## 三人基因婴儿：一项预防线粒体疾病的突破 英国科学家成功利用一种开创性的技术——线粒体捐赠——迎来了八个健康的婴儿，这些婴儿摆脱了毁灭性的线粒体疾病的困扰。这些无法治愈的疾病从母亲遗传给孩子，会导致严重的残疾，甚至因身体缺乏能量而死亡。 该过程涉及将母亲和父亲的DNA与捐赠女性卵子中的健康线粒体（细胞内产生能量的结构）结合。孩子几乎继承了父母所有的DNA，但极小一部分（0.1%）来自捐赠者——这种改变会代代相传。 最初的结果发表在《新英格兰医学杂志》上，显示所有婴儿的发育都正常，只有一些与线粒体缺陷无关的轻微健康问题。虽然在少数情况下检测到一些缺陷线粒体，但其水平仍然低于通常导致疾病的水平。 这项突破性技术自2015年以来在英国合法，为面临遗传这些衰弱性疾病风险的家庭带来了希望，纽卡斯尔生育中心预计每年将有大约20-30例此类出生需求。这代表着预防遗传疾病迈出了重要一步，也是英国科学领导力的证明。

跨海王星天体（TNOs）是围绕太阳运行于海王星轨道之外的冰冷天体，是早期太阳系的遗留物。其中显著的包括冥王星，它们呈现出不寻常的高偏心率和倾角轨道，以及从灰色到红色的惊人颜色范围——这与不同的表面冰和化学物质（如索林）有关。 最近的研究利用超级计算机模拟，为这些特征提出了一个引人注目的解释：一颗恒星在太阳系早期历史中近距离飞掠。模拟结果表明，这样的事件可以产生观测到的TNO轨道螺旋臂结构，并重现颜色与轨道倾角之间的相关性——较红的TNOs倾向于较低的倾角。 该研究预测，未来的维拉·鲁宾天文台观测将揭示出大部分是浅红色至灰色的远距离TNOs，而鲜亮的红色TNOs则相对稀少，这将进一步验证飞掠假说。这项研究加强了恒星遭遇显著塑造了太阳系外围的观点，解释了这些遥远天体的动力学和颜色分布。

## 安全启动密钥到期威胁 Linux 系统 微软的一个密钥，对于许多 Linux 系统上的安全启动至关重要，将于 2025 年 9 月到期。该密钥用于签署“shim”引导加载程序，从而使 Linux 能够在启用安全启动的情况下运行。虽然自 2023 年以来已经存在替换密钥，但许多系统尚未安装它，这可能需要硬件厂商发布固件更新——而这些更新并非保证会发布。 这个问题主要影响新安装，但现有系统*应该*可以通过发行版签名的引导加载程序继续启动。然而，固件中缺少新的密钥可能会阻止安装启用安全启动的新发行版。 `fwupd` 和 Linux 厂商固件服务 (LVFS) 等工具对于分发更新至关重要，并且最近对其进行了改进以处理这次过渡。尽管成功率很高，但更新失败是可能的，尤其是在 EFI 变量空间有限的旧系统上。在某些情况下，禁用安全启动可能是唯一的解决方案。 更复杂的是，一些厂商已经失去了对其平台密钥的访问权限，并且 KEK 更新过程是前所未有的，这引发了对潜在错误的担忧。虽然系统在密钥到期后*可能*会继续使用旧密钥运行，但对 shim 进行安全更新将是不可能的，从而降低了安全启动的价值。

Piramidal 正在寻找一位技术娴熟的软件工程师，负责构建和维护其创新神经数据平台后端基础设施。该职位侧重于实现与尖端技术的交互和自动化，需要一位积极主动、优先考虑数据模型和安全性等基本要素的工程师。 理想的候选人应具备 5 年以上产品驱动型环境下的经验，精通 Python、后端语言、容器化技术 (Kubernetes)、关系数据库 (Postgres/MySQL) 以及 Web 技术 (JavaScript, React)。与机器学习和产品团队的协作至关重要，以便理解用户需求并提供有效的解决方案。 Piramidal 正在开创大脑数据的基础模型，旨在更深入地理解和控制神经过程——最终支持认知自由并最大限度地发挥人类潜能。

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## 利用“电脑传真”应对电子垃圾问题 全球电子垃圾问题日益严重，目前已超过每年6000万吨，且正迅速增长。造成这一问题的一个主要原因是功能正常的电子设备过早被更换，通常是由于缺乏关于设备历史和状况的信息。为此，惠普正在开发一种“电脑传真”——一份详尽的电脑使用和维护报告，类似于汽车的车辆历史报告（CarFax）。 该系统利用现有于电脑内的传感器（监测温度、存储健康状况、性能等），在固件层面安全地收集数据，并将其存储在SSD的受保护区域，确保即使在操作系统重新安装后数据也能持久保存。 “电脑传真”将这些数据与制造、支持服务，甚至组件制造商的记录相结合，提供完整的生命周期历史。 惠普设想这将使IT部门受益，能够就设备分配、维护和升级做出明智的决策，同时也能促进二手市场对购买二手电脑的信心，并延长其使用寿命。未来的计划包括基于人工智能的预测性故障分析。预计该系统将于2026年初开始推广，旨在减少不必要的电子垃圾，并促进更可持续的电脑生命周期。

arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？请了解更多关于arXivLabs的信息。

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最近的研究强调了依赖大型语言模型（如ChatGPT）进行写作的潜在弊端。麻省理工学院的一项研究利用脑电图扫描发现，从大型语言模型开始写作*会降低*大脑连接和原创性，甚至会阻碍用户在之后独立写作时的表现。参与者在准确引用方面遇到困难，并且对大型语言模型生成的内容缺乏所有权。 另一项英国研究证实，大型语言模型可以提高速度和质量，但代价是独立学习和批判性思维的降低——助长了“元认知懒惰”。作者认为，真正的理解来自于与原始文本互动所引发的联想性思维，而摘要工具会破坏这种思维。这种担忧延伸到开源情报（OSINT）等领域，过度依赖人工智能会威胁到分析技能。 最终，作者认为大型语言模型生成的内容缺乏真实性，感觉“经过处理”，并且与真实的思考脱节。虽然承认大型语言模型可以帮助改进沟通等任务，但他们更重视保持个人作者身份以及独立写作的认知益处。

fstrings.wtf 你对 Python f-字符串的了解程度如何？ （问题反映 Python 3.13 的行为） 开始测验 由 Armin Ronacher 制作，Lukasz Langa 和 Yury Selivanov 鼓励。 灵感来自 jsdate.wtf。 源代码在 GitHub 上 fstrings.wtf 第 ? 题 得分：0/? 下一题 结束测验 重新开始测验 你完成了！ 你的最终得分：/20 分享你的得分： 分享到 X 分享到 Bluesky 再次测验 帮助 这个测验是关于 Python 3.13 的 f-字符串行为 如果你遇到问题，请提交工单 如果你不喜欢点击，可以使用 1/2/3/4 快速选择答案，或者使用方向键并用空格/回车键选择 由 @mitsuhiko 使用 Claude 创建 如果你想要源代码，可以在 GitHub 上找到 继续测验？ 你有一个正在进行的测验： 问题：第 ? 题 得分： 继续 重新开始

## 每一个部件都至关重要：呼吁自行车安全 本文认为，现代自行车的*每一个*部件都应被视为“安全关键件”，挑战了通常认为只有某些部件需要仔细检查的观念。基于一位机械师的丰富经验，文章强调了从轮胎、刹车到链条甚至水壶架等*任何*部件的故障都可能导致严重的伤亡，不仅对骑行者，也对周围的人。 作者强调，现代自行车日益复杂的结构，特别是集成化设计，阻碍了简单的安全检查。虽然现代自行车通常经过充分测试，但隐藏的线缆和复杂的系统使得识别潜在问题更加困难。 这篇文章并非旨在劝退自行车爱好者自行维修，而是呼吁所有自行车使用者——骑行者、机械师和制造商——优先考虑安全，超越基础检查，并在必要时寻求专业意见。即使像扭力扳手这样的工具也并非万无一失，人为失误或不良设计都可能造成灾难性的后果。最终，积极主动、安全意识强的思维方式对于负责任地享受骑行至关重要。

这是一个为 Firefox 桌面版开发的开源插件，用于阻止 YouTube 的自动翻译。 功能 ✨： • 🏷️ 视频标题：保持标题的原始语言 • 🔊 音频轨道：始终使用原始音频轨道（也适用于短视频） • 📝 描述：阻止描述翻译 • 💬 字幕：仅显示所选语言的真实字幕（自动生成的字幕始终被忽略） 🙏 此插件免费使用，以便所有人都能访问。如果您觉得它有价值，并且有能力，可以通过 KO-FI 任意支付来支持其开发 ☕ 也适用于 Chromium 浏览器的 Chrome 网上应用店。 想要报告问题或请求功能：https://github.com/YouG-o/YouTube_No_Translation/issues 注意：此插件不适用于 Firefox for Android 或 YouTube 的移动版本 (m.youtube.com)。

本文档概述了**GitHub**的功能和资源，GitHub是领先的软件开发和协作平台。 GitHub提供从基础代码托管和版本控制到高级功能（如**GitHub Copilot**——人工智能驱动的编码辅助）和**GitHub Advanced Security**（漏洞检测）等一系列工具。 主要功能包括**Actions**（用于工作流程自动化）、**Codespaces**（用于即时开发环境），以及用于管理问题、代码审查和讨论的工具。 GitHub 适用于各种用户——从个人开发者和初创企业到大型企业——涵盖医疗保健和金融等多个行业。 除了核心平台之外，GitHub 还通过**GitHub Sponsors**和**The ReadME Project** 促进强大的开源社区。 它还提供广泛的学习资源、活动和文档，以支持各层次的开发者。 简而言之，GitHub 旨在成为一个全面的、人工智能驱动的开发者平台。

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美国正在升级其对巴西针对前总统博索纳罗的法律行动的回应，不仅撤销了最高法院大法官亚历山德雷·德·莫拉埃斯的签证，据报道还撤销了另外七位大法官及其家属的签证。此前，莫拉埃斯已经对博索纳罗发布了搜查令和限制令，禁止他与外国官员联系，甚至接近大使馆，原因是其被指控试图寻求外国干预——特别是来自唐纳德·特朗普的干预——以推翻他的选举失利。 特朗普公开批评巴西法院，并威胁对巴西商品征收50%的关税，博索纳罗认为这些行动是报复。然而，这些举动似乎适得其反，反而加强了对现任左翼政府的支持。博索纳罗目前已被软禁，并佩戴电子脚镣进行监控，他谴责这些法律程序是出于政治动机的“政治迫害”，同时试图与特朗普取得联系。美国国务院通过鲁比奥国务卿为撤销签证的行为辩护，理由是法院对博索纳罗采取的行动。

请输入您在此订阅中将拥有的编辑人数：根据您的编辑人数（2），您将获得Ilograph Team订阅。添加6或更多编辑以升级到Ilograph Team+订阅。根据您的编辑人数（2），您将获得Ilograph Team+订阅。 Ilograph Team Ilograph Team+ 编辑人数：1 - 5 6+ 观看者：最多20人 无限 团队图表：无限 无限 图表历史记录：无限 无限 自定义图标：是 是 单点登录：否 是 图表导出：否 是 API访问：否 是 可分享链接：否 是

## 现代渲染成本：超越多边形 忘记纠结于多边形数量——这已经过时了！现代渲染性能不再由多边形决定，而是由**像素处理**决定。顶点处理相对廉价，但为数百万像素计算颜色和光照（尤其是使用G-Buffer和后期处理等技术）才是真正的瓶颈。 这种误解会导致过度创建细节层次（LOD），造成视觉上的“闪烁”、浪费内存和美术资源。真正的性能杀手是**微小三角形**——那些迫使GPU处理完整像素块，即使只有一小部分可见的微小三角形。当三角形缩小到大约10x10像素以下时，渲染成本会呈指数级增长，每个像素的处理速度会慢40-80倍。 与其创建大量的LOD，不如在几何体变得在线框视图中“实体”之前就进行简化。可以考虑为远处物体使用替身（简化表示），甚至完全放弃LOD。 像虚幻引擎的Nanite技术通过使用连续LOD和计算着色器来高效处理几何体，将大量处理转移到屏幕空间，从而避免了微小三角形的问题。关键在于：优先考虑高效的像素处理，而不是最小化多边形数量。

Oddly Specific Objects 发布了经典卡西欧 F-91W 手表的“Pro”版本改装套件，增加了新功能，且无需任何焊接。Sensor Watch Pro 配备了加速度计和定制 LCD 屏幕，能够显示比原版（原版使用卡西欧原有的 LCD 屏幕）更复杂的信息。 升级过程包括拆解手表并更换内部组件，包括一个可选的加速度计，后者需要一小块胶带进行连接。用户可以根据自己的喜好自定义固件——作者移除了英制单位和 12 小时制，并添加了计数、加速度计和光线传感器界面。 固件使用特定的命令序列构建，并通过微型 USB 连接上传，并通过手表上的一个开关触发。此外，还提供了一个基于浏览器的模拟器进行测试，该模拟器使用 emscripten 构建，允许用户在将软件刷入硬件之前在电脑上运行手表软件。

## 14kB 网页性能规则 网站速度受页面大小影响很大，令人惊讶的是，即使是很小的差异也很重要。一个14kB的页面比15kB的页面加载速度快得多（高达612毫秒），这归功于**TCP 慢启动**，这是一种服务器用来确定网络带宽的算法。 TCP（传输控制协议）通过发送数据包并确认其到达来确保互联网上可靠的数据传输。慢启动从发送一小部分安全的数据开始（大约10个TCP数据包，大约14kB），并随着每次成功交付而逐渐增加，每次翻倍，直到发生数据包丢失。 这最初的14kB至关重要，因为每次获取额外数据的往返行程都会增加显著的延迟——尤其是在较慢的连接上，例如卫星互联网（可能增加超过600毫秒！）。优先考虑小的初始有效载荷——关键CSS、JS和核心内容——可以让用户快速看到*一些东西*，从而改善感知性能。 虽然这不是一条严格的规定，但目标是保持在14kB以下（包括头部），是一个不错的目标。HTTP/2和QUIC等因素并不能消除慢启动，优化初始大小仍然是一种有价值的网页性能策略。

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这个项目的设计过程并非一蹴而就的“灵光乍现”，而是一个充满挑战、迭代循环的、主动*规避平庸*的过程。最初简洁流畅的设计最终显得缺乏新意，促使团队去寻找一种独特的审美风格——从模仿走向创造，追求真正引人入胜的视觉效果。灵感来源于文艺复兴艺术以及《白莲花度假村》等作品的强烈视觉冲击。 为了应对“优秀”设计标准不统一的问题，团队创建了一份“平庸设计评估”文件——一份通过详尽的案例识别不良设计模式的共享文档。与此同时，他们也在努力平衡美学、用户交互和数据准确性，这是一个需要不断测试和改进的“不可能三角”。 为了克服长篇内容带来的挑战，团队实施了带有导航和视觉元素（图表、图片）的网格布局，以提升用户体验。之后，他们又加入了微妙的JS动画来增加交互性。一个AI评估工具被整合进来，以辅助客观评估，而最终，协作团队的工作至关重要，尤其是在确保数据准确性方面。关键收获是：设计是一个持续演进的过程——永不满足，统一团队目标，拥抱迭代，并认识到协作的力量。

## 麻糬入侵者App Store上线 一位开发者为了练习日语，制作了**麻糬入侵者**，这是一款类似太空侵略者的游戏，现已在App Store上架。该项目最初是为了提高片假名和假名的阅读能力，利用开发过程——特别是学习SpriteKit和应用测试——作为一种独特的学习方法。 开发者承认这最初是出于拖延，但成功地将一项学习练习变成了一个功能完善并已发布的完整游戏。**麻糬入侵者**由LMNO.lol提供支持，并提供了一种寓教于乐的语言学习方式（或者仅仅是一款有趣的游戏！）。游戏于2025年6月30日上线。

位于罗德岛州纽波特的凯悦酒店The Pell，虚假地向一位客人收取了500美元的吸烟费，理由是在禁烟房吸烟。这位客人发现网上有许多类似的投诉——同一酒店的其他客人也遭到了同样的收费，尽管他们并没有吸烟，并且在与工作人员对峙时受到了强硬的回应。 这位客人在TikTok和Instagram上发布的一段病毒式传播的帖子（@zachgriff）引起了酒店的注意。酒店总经理最初表示震惊，但只向这位客人提供了退款。然而，许多其他客人仍在为报销而努力，甚至酒店提出将费用“协商”降至250美元，而不是全额退款。 进一步调查显示，该酒店使用了“Rest Sensors”，这是一种烟雾探测系统，向酒店宣传其可以通过吸烟检测算法来产生“额外收入”。在使用了相同系统的*其他*酒店也出现了类似的投诉，这表明可能存在一项广泛的计划，以虚假地向客人收取吸烟费。此事仍在持续，这位客人仍在继续调查。

## Stack Exchange 告别数据中心 历经近16年，Stack Exchange 已完成向云端的过渡，正式停用位于新泽西州和科罗拉多州的两座物理数据中心。自2010年以来，该公司一直依赖于这些地点托管的服务器，由其站点可靠性工程 (SRE) 团队直接管理——这是一个涉及物理维护和故障排除的亲力亲为的过程。 为了追求更大的可扩展性和可靠性，并受到新泽西数据中心计划于2025年7月关闭的影响，Stack Exchange 在过去几年开始迁移到 Google Cloud（用于公共站点）和 Azure（用于Teams）。 最终关闭涉及移除并负责任地处理大约50台服务器，这被长期工程师们形容为“喜忧参半”。为了保护用户数据，所有硬件均被安全粉碎，而非重新安置。这标志着 Stack Exchange 的一个重大转变，从需要物理存在的“宠物”服务器模式转变为完全依赖云基础设施和完全远程工作力的“牲畜”服务器模式。

## Zig 的 Io 命名空间重构：概要 (2025年7月) Zig 的 Io 命名空间正在经历重大变化，为异步支持铺平道路。 这其中一个关键部分是对 Writer 和 Reader 接口的改进，重点在于提高易用性和性能。新的 `std.Io.Writer` 接口围绕一个 `drain` 函数展开，该函数接受字符串切片的数组和一个 `splat` 参数，以处理缓冲写入。 与简单的 `write` 方法不同，writer 现在在内部管理缓冲。为了利用这一点，像 `file.writer()` 这样的函数需要提供一个缓冲区——即使是一个空缓冲区也可以禁用缓冲。 `drain` 的常见实现只是调用现有的 `writeAll` 函数。 此次更新引入了具体 writer（如 `File.Writer`）和 `std.Io.Writer` *接口* 之间的区别，后者通过 `.interface` 字段访问。迁移需要调整旧代码；像 `std.fmt.formatIntBuf` 这样的函数被 `Writer` 接口上的方法所取代，通常需要一个 `Writer.fixed()` 包装器。旧的 writer 可能需要一个 `adaptToNewApi` 方法才能与新系统集成。 虽然比以前的状态有所改进，但作者质疑缓冲是否应该内置到 Writer 接口中，并建议基于组合的方法（如 BufferedReader/BufferedWriter）可能更灵活和一致。

文档格式应优先考虑简洁性和可访问性，即使它们建立在复杂的XML架构等技术之上。然而，一些供应商，例如微软及其365格式，故意创建*人为*复杂的XML架构——远超显示内容所需的程度——以此来将用户锁定在其生态系统中。 这些架构的特点是深度嵌套的标签、复杂的命名以及大量且文档记录不完善的功能。虽然XML和XSD *应该* 促进互操作性，但过度的复杂性却制造了一道障碍，使得开发者几乎不可能实现兼容的系统。 这种策略类似于一家制造商通过不必要复杂的技术控制系统来控制一条铁路，从而有效地垄断服务。用户在面临选择受限或成本增加之前，往往意识不到这种技术锁定。对专有技术的广泛和不加批判的接受，使得这些锁定策略得以蓬勃发展，凸显了在文档格式中优先考虑简洁性和清晰性的重要性，以确保自由和互操作性。

## 猫的持久魅力：摘要 为什么人类对猫如此着迷？常见的解释——幼态特征，或“婴儿般”的外貌——似乎不足以说明问题。一个引人注目的理论认为，我们的着迷源于深层的进化根源。数百万年来，猫一直是灵长类动物的重要捕食者，包括我们的祖先。这段历史可能使我们本能地、强烈地观察它们，一种由曾经构成真正威胁的生物触发的持续警惕。 这解释了这种矛盾的吸引力：猫既令人愉快又令人不安，就像一个迷人的反派角色。我们被它们不可预测的行为所吸引，不断扫描线索——这种“捕食者检测”深深植根于我们的灵长类动物大脑中。这反映在猫咪视频的流行中，这些视频通常以突然的扰动和潜在的危险感为特色。 尽管统计数据显示狗作为宠物更受欢迎，但猫却能唤起一种独特、几乎原始的反应。即使是意外遇到一只猫——引发自发的“小猫！”——也证明了这种力量。这不仅仅是关于可爱；而是关于识别历史上危险捕食者的微型版本，即使在最驯化的猫科动物身上，也存在着一种微妙的野性。最终，猫提供了一种安全的方式来体验观察潜在威胁的刺激，与未驯服的事物之间进行着一场迷人的舞蹈。

## Pino 更新：2025 年 4 月至 6 月 过去几个月，*Pino* 号船员们在船只维护、创意项目和社区互动中度过。6 月份完成了船体维修，并对螺旋桨进行了调整，同时拆卸了旧的舵轮象限——以便“回馈”他人，帮助其他船友。*Teapot* 获得了新的凝胶涂层，确保未来多年的航行。 在数字项目方面也取得了显著进展：*Oquonie* 已在 Playdate Catalog 和 itch.io 上发布，并针对单色屏幕优化了资源。Devine 开始撰写“Turnip Complete”，一本 Uxn 虚拟机实现指南，并继续完善 Uxn 工具。网站也进行了一些更新，包括改进了 100r.co 和 Rabbit Waves。 船员们享受了一个风急浪高的航行季节，在圣胡安群岛航行并与 Merveilles 社区建立了联系。他们积极参与游戏开发比赛（Flickjam），并继续通过照片和定制照片推送服务“Days”记录船上的生活。 在此期间，船员们保持着活跃的读书俱乐部，目前正在阅读从奇幻到经典等各种类型的书籍。他们也强调了准备工作，分享了有关灾害准备和应急工具包的资源。 您可以通过他们的 RSS 订阅源或月度通讯了解更多详情并关注他们的旅程。

## OrioleDB：Beta版发布进展 OrioleDB 是一个 PostgreSQL 存储扩展，旨在提高可扩展性和性能，尤其是在事务性工作负载方面。它作为 PostgreSQL 默认 Heap 存储引擎的直接替代品，通过重新设计 MVCC 和缓存等核心组件，解决了缓冲管理器中的瓶颈并减少了 WAL 使用。 最近的更新扩展了 OrioleDB 的功能，增加了对非 B 树索引、数据库回滚、表空间、`fillfactor`、空间利用率统计以及超过 32 列的表的支持——从而增强了兼容性和灵活性。通过稀疏文件支持、优化的撤销日志以及用于主键查找的自定义扫描节点，也实现了显著的性能提升。 使用 TPC-C (go-tpc, sysbench 和 OLTP) 对比 PostgreSQL 的 Heap 进行了基准测试，结果显示有显著改进。在 Supabase 2XL 实例上的测试表明，OrioleDB 的 tpmC 分数比标准 PostgreSQL 高达 **2 倍至 4 倍**，sysbench 测试中的 QPS 也**几乎翻倍**。即使在读取密集型的 OLTP 工作负载中，OrioleDB 也优于标准 PostgreSQL。 OrioleDB 正在接近 Beta 版发布，可以通过 Docker 镜像进行试用：`docker run -d --name orioledb -p 5432:5432 orioledb/orioledb`。

## 从128位整数到更快的浮点数：一场出于“恶意”的优化 这个故事讲述了一次深入且令人惊讶的探索，将128位无符号整数（u128）转换为64位浮点数（f64）——起因于一段看似低效的代码片段，以及想要“战胜”Rust编译器的愿望。 最初，有人提出了使用字符串转换的解决方法，这促使作者使用`f64::from_bits`实现直接的位操作转换。经过多次迭代，不断改进舍入并处理边缘情况，最终出现了一个令人震惊的简洁解决方案。然而，很快就发现Rust已经支持直接类型转换（`x as f64`）。 怀着沮丧的心情，作者踏上了一段*超越*Rust内置转换的优化之旅。这涉及到理解IEEE 754浮点标准，仔细操纵位，并消除分支以提高性能。通过巧妙的位运算以及令人惊讶的不需要某些检查，作者创建了一个经过验证的更快转换函数——在基准测试中，平均速度为4.8纳秒，而Rust的内置转换函数为7.7纳秒。 最终优化的代码，现在已合并到Rust编译器的内置函数中，甚至.NET运行时中，证明了执着优化的力量，即使它源于一种玩世不恭的“恶意”。它突显了即使是看似简单的任务，也能揭示计算机体系结构和编译器行为的迷人细节。