《视觉理论》
Seeing Theory

原始链接: https://seeing-theory.brown.edu/

理论可视化 这是一个存档网站,供参考。 一个关于概率和统计的视觉介绍。 开始 第4章 频率主义推断是通过观察数据来确定潜在分布属性的过程。 前往 频率主义推断 第5章 贝叶斯推断技术规定了在观察到数据后应该如何更新信念。 前往 贝叶斯推断 第6章 回归分析是一种用于建模两个变量之间线性关系的方法。 前往 回归分析 我们目前正在编写《理论可视化》的教科书。 下载我们的pdf草稿如下。 您可以在这里提供对我们写作的反馈。 Twitter 联系 Github 捐赠

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Seeing Theory (brown.edu) 4 分,Tomte 发表于 24 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:
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Seeing Theory

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A visual introduction to probability and statistics.

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Chapter 5

Bayesian inference techniques specify how one should update one’s beliefs upon observing data.

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Chapter 6

Regression Analysis is an approach for modeling the linear relationship between two variables.

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