## AutoRound：用于LLM和VLM的超低比特量化
AutoRound是一个强大的工具包，可以将大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）量化到2-4比特，同时最大限度地减少精度损失。它利用符号梯度下降进行优化舍入，并提供广泛的硬件兼容性（CPU、CUDA、Intel GPU、Habana Gaudi）。
主要特性包括卓越的精度——即使在4比特下也能达到领先水平——以及与Transformers、vLLM和SGLang等流行框架的无缝集成。AutoRound支持多种导出格式（AutoRound、AutoAWQ、AutoGPTQ、GGUF），并能够快速生成混合精度方案。
最近的更新包括对FP8量化、MTP层以及针对GGUF和INT2量化的增强算法的支持。它支持10多个VLM，并提供可定制的配方，用于优化速度或精度。AutoRound正在积极扩展对MXFP和NVFP等新型数据类型支持。安装通过pip非常简单，并提供夜间构建和特定硬件选项。
有关详细用法和高级配置，请参阅用户指南和项目仓库。
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大型语言模型的先进量化算法 (github.com/intel)
lastdong 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
netdur 发表于 8 分钟前 [–]
嗯… 在 Q4_K_M 时，股票式量化保留了约 99–99.8% 的 BF16 精度，AutoRound 将其推高到约 99.4–100.n% (??) 差距大约是 0.1–0.7 个百分点
https://github.com/intel/auto-round/blob/main/docs/gguf_alg_... 回复
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```
SiteMogging
两个网站进入。一个被碾压。
挑战者 Avs
挑战者 B
比较 Aura
最近的碾压：4秒前
被碾压
jpmorganchase.com 0.0/10
zombo.com 2.1/10
👑 zombo.com 碾压 jpmorganchase.com
查看判决 →
由 Cloudflare Browser Run + Workers AI + D1 + R2 提供支持
由 @Jilles 在 Cloudflare 上制作 🧡
```
一个名为sitemogging.com的新网站使用Cloudflare的Browser Run和Workers AI（特别是Google的Gemma 4b模型）来比较网站，并根据美观度评选出“胜者”。该网站在Hacker News上引发了讨论，用户最初对俚语“mogging”感到不解——解释为Z世代的网络用语，意为“支配”，通常带有讽刺意味，类似于“被碾压”。
用户们兴致勃勃地将各种网站相互比较，一些人指出Hacker News本身很容易被更简单的设计“mogging”。一位用户甚至用同样的“mogging”概念回顾了过去的HN互动。该工具允许比较任何两个网站，一位用户希望增加一项功能，即无需竞争对手即可对网站进行评分。
这次讨论凸显了网页设计的 субъективность 以及不断演变的在线文化语言。
502 坏网关 nginx/1.18.0 (Ubuntu)
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在浏览器中运行 Adobe 1991 PostScript 解释器 (pagetable.com)
8 分，ingve 发表于 30 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
1f60c 发表于 17 分钟前 [–]
> 502 Bad Gateway
人们一定非常喜欢 PostScript！回复
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## Lovable 基础设施事件：分层故障
Lovable 经历了一系列间歇性错误——项目失败、GitHub 超时和连接重置——由于底层基础设施不稳定影响了用户。最初的日志分析证明很困难，但一个由人工智能驱动的调试代理发现了 `anetd` Pod（Google 的 Cilium 实现）的持续重启，源于 WireGuard 模块中的并发错误。
与 Google 合作，一个临时解决方案是禁用节点到节点的加密，从而解决了 `anetd` 的崩溃。然而，很快出现了新的连接到其内存数据存储 Valkey 的失败。调查发现最大传输单元 (MTU) 配置不匹配；一些节点保留了启用 WireGuard 时使用的较低 MTU，在禁用加密后导致碎片问题。完全重新滚动节点以标准化 MTU 解决了 Valkey 错误。
该事件强调了识别分布式系统中的*分层*故障以及彻底的变更后验证的重要性。Lovable 学到了人工智能辅助调试的价值，以及在供应商评估存在差异时信任内部专业知识的价值。Google 此后已修复了最初的 WireGuard 错误。
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我们的代理在谷歌 Kubernetes 引擎 (lovable.dev) 中发现了一个 WireGuard 的漏洞。
24点 由 vikeri 3小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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失败者抱怨Claude是因为他们想要Claude免费且廉价，却从不考虑计算成本。他们忘记了，Claude的质量已经成为大型科技公司用来辅助开发的标准。我真的讨厌那些抱怨者，他们想用20美元买下整个海洋。
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苹果意外在 Apple Support 应用中遗留了 Claude.md 文件 (xcancel.com)
26 分，由 andruby 发表于 53 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论 帮助
amelius 0 分钟前 | 下一个 [–]
有人用 LLM 重现 MacOS 需要多久？设计已经存在。回复
fusslo 2 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
说实话，出于某种原因，我预计苹果的大部分人会回避 Claude/AI 编码。
我不知道为什么。这感觉不太像苹果。回复
hilti 27 分钟前 | 上一个 [–]
几十条评论，但没有一个问“Claude.md 里有什么”。回复
dogma1138 14 分钟前 | 父评论 [–]
截图里有什么……回复
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最近一篇 websmith.studio 的文章引发了 Hacker News 的讨论，主题是公司网站的用途。核心观点是，网站的设计不应是为了满足其创作者的偏好，而应是为了服务于公司的目标，以及更重要的是，其*用户*。
许多评论者表示同意，指出软件通常会在开发者同时也是用户的情况下得到改进。另一些人则指出了公司网站和个人主页的区别，认为后者*可以*用于个人表达。有人提出反驳——网站*是*为创作者而设的——但很快就被“易用性和良好品味通常需要超越个人偏好的专业知识”这一观点反驳。
这场对话凸显了网页设计中个人愿景与有效用户体验之间的紧张关系，以及对客户缺乏可用性原则理解的沮丧。
## 放弃 GitHub：SourceHut 简介
本指南建议开发者从 GitHub 迁移到 SourceHut，理由是担心微软的拥有权、数据隐私、遥测、专有性质以及潜在的审查制度。虽然自托管是理想选择，但 SourceHut 为缺乏资源的开发者提供了一个可行的替代方案。
核心论点在于重新获得控制权并优先考虑开源原则。SourceHut 的特点是其对隐私的强烈承诺——最小的数据收集、无跟踪、无人工智能功能——这与 GitHub 的数据驱动方法和 Copilot 形成鲜明对比。
SourceHut 通过“补丁”（通过电子邮件替代拉取请求）、功能性的“待办事项”（Issues）、使用 YAML 配置的“构建”（Actions）、简单的“页面”（静态网站托管）和简单的“手册”（Wiki 页面）来实现功能对等。
SourceHut 采用分层订阅模式（每月 2-10 美元），并为贡献者或有经济需求的人提供免费服务。作者赞扬 SourceHut 的基于电子邮件的工作流程和缺乏游戏化，从而促进了更专注和协作的开发环境。最终，本指南鼓励开发者尝试 SourceHut，并考虑从 GitHub 的集中式专有生态系统中转移。
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Sourcehut 入门指南 (2025) (btxx.org)
18 分，bradley_taunt 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
topham 4 分钟前 [–]
如果你的主要担忧是 Copilot：微软吸取你的代码库，那么你最好不要在任何地方制作开源应用程序。没有任何开源许可证可以保护你。（即使他们添加了 AI 的排除条款也不会有帮助）。回复
dijit 2 分钟前 | 父评论 [–]
敌对的锻造平台会有帮助，除非该平台变得足够大。爬虫（包括搜索引擎机器人）通常只有少数“边缘情况”用于导航网站——如果你的代码锻造平台正在积极尝试阻止抓取，它可能会阻止很多抓取行为。你的选择仍然很重要，即使它不是万无一失的。回复
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OpenAI 将效仿 Anthropic 对其新型网络安全工具 GPT-5.5 Cyber 的限制发布策略，尽管 CEO Sam Altman 此前曾批评 Anthropic 采取相同的方式对待他们的工具 Mythos。Cyber 专为渗透测试和漏洞识别等任务而设计，最初将仅通过申请流程提供给经过审查的“关键网络防御者”。 这一决定源于对恶意行为者潜在滥用的担忧。Altman 最初将 Anthropic 的做法称为“基于恐惧的营销”，但 OpenAI 承认广泛发布这种强大工具的风险。值得注意的是，尽管有访问控制，Mythos 据称仍被未经授权的用户访问。 OpenAI 正在与美国政府合作，以负责任的方式扩大 Cyber 的访问范围，重点是验证用户凭证和合法的网络安全应用。该公司旨在实现更广泛的可用性，但优先考虑安全性和防止有害使用。
一篇最近的TechCrunch文章详细介绍了OpenAI在受到对Anthropic的“Mythos”限制批评后，限制对其“Cyber”模型的访问，这引发了Hacker News上的讨论。对话迅速演变成一场有趣的、但又愤世嫉俗的关于哪家公司拥有“最危险”人工智能的交流，反映了竞争性声明的升级。
评论员指出这些模型的运营成本很高，认为OpenAI和Anthropic都在努力将其商业化，现在正专注于制造炒作。人们对潜在的未来场景表示担忧，包括AGI可能通过黑客行为主动阻碍竞争对手的进展。
人们也表达了对OpenAI的Sam Altman的怀疑，以及对公众愿意相信明显不可信的人物这一更广泛的观察。最后，一些人预测随着补贴结束和token价格上涨，这些公司将面临财务困难。
## 旋转拨盘非智能手机：摘要
旋转拨盘非智能手机是一个完全设计好的、可用于生产的套件，用于构建一款现代、语音优先的带有经典旋转拨盘的手机。由Justine Haupt创作，这是一个实验性项目，需要高级的构建技能（但套件本身*不需要焊接*），以及一张Mini SIM卡。
这款LTE设备支持VoLTE，并在需要时回落到3G，使其与当前和未来的网络兼容——通过LTE基础设施实现5G兼容性。它具有微控制器（ATMega2560V/1280V）和uBlox蜂窝调制解调器。
这款手机优先考虑功能而非“智能”功能，提供卓越的接收效果、快速拨号按钮、用于联系人的双稳态电子纸显示屏，以及用于隐私的物理麦克风断路开关。虽然电池可更换（需要拆卸和焊接），但设计强调简单性和令人满意的触觉用户体验——这是对现代智能手机复杂性的刻意偏离。设计文件是开源的，允许自定义和独立构建。
对不起。
## 破裂的社会契约与日益增长的安全风险
失业四个月后，一次面试凸显了一个令人不安的趋势：雇主严重低估了薪酬的真实成本。一个高级技术职位——负责整个组织的技术基础设施，包括关键公共安全系统——提供的薪水仅略高于维持生计的水平。
这并非个例，而是工资仅仅被视为劳动报酬，忽略了其在社会稳定和组织安全方面关键作用的更大转变的一部分。工资不仅仅是为了生存，更是“保护费”——防止破坏、倦怠和脱离。
数十年停滞不前的工资和不断上涨的成本已经将工人推到了极限。从会计到信息技术专业人员，越来越多的技术娴熟的员工愿意冒公司安全的风险——通过疏忽、举报，或更糟——当他们感到不被重视时。投资员工不仅是道德的，也是一项重要的安全措施。
忽视这一现实，并依赖人工智能等技术“补救措施”，是一场危险的赌博。作者警告说，未能充分补偿工人正在破坏一项基本的社会契约，并最终将导致代价高昂的后果——甚至可能导致系统性失败。
## 黑客新闻讨论：薪酬与经济系统
一篇认为低薪酬是主要漏洞的文章引发了黑客新闻的讨论，迅速演变成一场关于经济公平和全球视角的辩论。最初的回应质疑了这一前提，一些人认为10万美元以上的薪水在欧洲标准下很高，并暗示了一种优越感。
然而，对话主要转向了系统性问题。许多评论员认为，企业提供低工资*是因为他们可以*，这源于一种优先考虑资产所有权而非奖励劳动的经济模式。这导致了一个“被操纵的游戏”，财富集中，社会流动性受限——例如，英国购房对父母财政援助的依赖就说明了这一点。
虽然一些人辩护了核心经济理论，认为它们被误用，但另一些人指出了不受控制的财富积累可能导致冲突的危险。讨论还涉及了创造力的作用和货币的起源，最后，一条愤世嫉俗的评论强调了股票市场收益对某些人的优先地位。