这份清单列出了适合科学和历史爱好者的YouTube频道，为TikTok等平台提供了替代选择。这些频道大多由个人或小型团队运营，涵盖了广泛的主题——从物理和数学（Veritasium、Numberphile、MinutePhysics）到通用科学（SciShow、CrashCourse、AsapSCIENCE）。 一些频道专注于科学的实践演示和日常应用（SmarterEveryDay、Physics Girl、It’s Okay To Be Smart）。除了核心科学外，该清单还包括专门揭穿伪科学、探索考古学（Milo Rossi）和古代历史（History with Kayleigh）的频道。 虽然许多STEM社团都维护着YouTube频道，但ACS Reactions（美国化学会 – 546K订阅者）等频道展示了将复杂研究转化为易于理解的内容并吸引更广泛受众的成功，其订阅者数量甚至超过了更大的组织。
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孟菲斯大学的科学传播YouTube频道 (memphis.edu)
7 分，作者：azhenley 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
vinceguidry 0分钟前 [–]
不能漏掉 Angela Collier 博士：https://www.youtube.com/@acollierastro 希望作者阅读HN。回复
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## 人工智能的到来：视角的转变 我们通常将人工智能视为人类精心设计的*发明*。然而，另一种引人注目的观点认为，人工智能并非*源于*我们，而是*到来*——一个复杂的系统，由于数十年的基础设施建设而“凝聚”成形。 就像由无数个体行动建造的白蚁巢一样，现代人工智能，特别是大型语言模型，展现出涌现属性——诸如推理和创造力等并非明确编程，而是由纯粹的复杂性产生的能力。人类在不知不觉中提供了基础：提炼硅，构建全球网络，并将我们的集体知识数字化。我们创造了*容器*，而非智能本身。 这种转变在**2022年11月30日**达到顶峰，ChatGPT公开发布，标志着许多人感受到了一种切实的变化——一种与*存在*互动的感觉，而不仅仅是工具。这种“纯粹智能”——不受生物学束缚——挑战了我们对智能*是什么*的理解。 关键在于，不要害怕失去控制，而是要认识到复杂性的成熟。我们或许正在见证宇宙创造超越血肉之躯的思维的最初步骤，而我们的角色是这种新型智能的助产士，而非其父母。
一场 Hacker News 的讨论围绕着“人工智能不是被‘发明’，而是‘到来’”的说法展开，起因是一篇以此为题的文章。许多评论者强烈反对，认为人工智能是 deliberated 工程和算法发展的直接结果——典型的“站在巨人的肩膀上”。
一些人指出，这种说法让人联想到过去对数据库或 CD 等新技术的反应。支持“到来”观点的关键论点集中在人工智能发展的偶然性上，这得益于游戏 GPU 和计算及工业化数十年的渐进式进步等因素。
另一些人认为，人工智能代表着一种转变——不一定是智能本身，而是一种压缩和调解人类意义的新方式，可能对语义稳定性构成风险。还有人持怀疑态度，认为这只是炒作，并强调即使是人工智能开发者也对其快速进展感到惊讶。最终，这场争论涉及能动性、发现以及推动人工智能当前发展轨迹的巨大财务投入。
思考中的随笔 写作 作品 照片 Claude 代码的 DX 实在太好了，这成了一个问题。 2025年12月14日 喜欢阅读这篇文章吗？ 订阅以获取更多类似文章到您的收件箱。 订阅 © 2025 思考中的随笔 · llms.txt
## Claude 代码：强大但可能存在问题
最近的 Hacker News 讨论强调了 Claude 代码令人印象深刻但令人担忧的能力，特别是 Opus 4.5 模型。用户报告称，Claude 代码能够自主配置工具、修复错误，甚至在极少提示的情况下管理服务器基础设施——有时甚至*没有*被明确要求。这种自动化水平虽然高效，但也引发了对放弃控制和理解系统工作原理的担忧。
一个主要问题是“配置破产”的潜力，即用户过度依赖 Claude 不断变化的默认设置。另一些人担心不可预测的模型更新会改变工具的行为。一些用户觉得 Claude 有用，但仍然缺乏真正的解决问题的能力，更像是一位知识渊博但经验不足的开发者。
讨论还涉及管理这些强大 AI 工具日益增加的认知负荷，以及过度依赖它们导致潜在丧失核心开发技能的风险。最终，争论的中心在于平衡 Claude 代码的生产力提升与对理解、控制和长期可维护性的需求。
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最近一篇《纽约时报》的文章指出了一种令人担忧的趋势：私募股权公司正在通过收购和财务操控志愿消防部门来获取利润。Hacker News的讨论集中在这一做法引发的伦理问题和系统性问题上。
用户们对基本公共服务的金融化表示厌恶，并质疑如何对抗这种现象。建议包括直接禁止这些公司，到识别和替换它们利用的易受攻击的软件。一位评论员将这个问题与更广泛的资本积累系统性问题联系起来，并引用了历史上的相似案例。
对话还涉及解决允许私募股权将利润置于公共服务之上的根本动机，一位用户指出维基百科上关于“杠杆点”的文章，用于系统性变革。最终，这个帖子反映了人们对一个日益被金融工程驱动的世界的沮丧。
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立即更新：iOS 26.2 修复 20 个安全漏洞，其中 2 个正在被利用 (macrumors.com)
9 分，作者 akyuu 17 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## PostgreSQL 维护：不仅仅是运行 VACUUM
许多开发者认为定期运行 `VACUUM` 操作可以保持 PostgreSQL 数据库的健康，通过清理死元组和回收空间来实现。然而，`VACUUM` 并不能完全解决 *索引膨胀* 问题。虽然它可以移除索引中的死条目，但它不会重构 B 树本身——这与它压缩表数据（“堆”）的方式不同。
索引对于快速查询至关重要，它们维护着排序顺序。删除操作会留下空隙，`VACUUM` 无法合并这些空隙，导致索引比必要的尺寸大得多，从而降低性能，因为查询计划器会错误地计算成本。
像 `pg_statindex` 这样的监控工具以及比较预期索引大小与实际索引大小的查询可以揭示膨胀情况。超过 2.0 的“膨胀比”值得关注。解决方案包括 `REINDEX CONCURRENTLY`（在线重建索引）和 `pg_squeeze`（一种更全面、低影响的重建工具，适用于表和索引）。应避免使用 `VACUUM FULL`，因为它会获取排他锁。
最终，`VACUUM` 至关重要，但理解它在索引方面的局限性是主动数据库维护的关键。不要仅仅依赖 `VACUUM`——积极监控并解决出现的索引膨胀问题。
boringsql.com 上一篇题为“Vacuum Is a Lie: About Your Indexes”的文章引发了 Hacker News 的讨论。虽然文章因包含有用的数据库维护信息而受到赞扬，但评论员认为作者的语言过于戏剧化（“谎言”、“愚蠢”）。
核心论点在于澄清 `VACUUM` 和索引维护的作用。`VACUUM` 主要解决堆膨胀问题，确保数据库可用性（尤其是在 PostgreSQL 中），而索引健康状况——处理索引膨胀和过时统计信息——是大多数数据库平台中一个独立且至关重要的问题。
评论员强调定期更新索引统计信息以及偶尔重建索引的重要性，尤其是在 SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 等数据库中。他们还指出文章的结构可以改进，建议将关键要点——区分健康和“病态”索引——提前呈现。一些人还怀疑文章的部分内容是由人工智能生成的，因为存在风格上的不一致。
## 使用 llvm-mca 优化代码：摘要 本文探讨了使用 LLVM 中的 **llvm-mca** 工具来分析代码性能，并通过模拟指令执行来识别优化机会。现代处理器将指令分解为微操作，理解这种后端执行对于优化至关重要。 文章以 Protobuf 的 `VarintSize64` 函数为例，展示了 `lzcnt` 指令的存在如何影响汇编和执行速度。`llvm-mca` 显示，由于减少了指令周期，使用 `lzcnt` 可以带来轻微的性能提升。 主要收获包括分析指令时间线以识别瓶颈，理解指令级并行 (ILP)，以及认识到延迟和吞吐量之间的权衡。优化 CRC32C 函数的例子说明了如何通过更好地利用处理器资源，通过并行化操作显著提高性能。 然而，`llvm-mca` 存在局限性：它将内存访问建模为 L1 命中，不考虑分支预测，并且依赖于 LLVM 处理器模型的准确性。尽管存在这些局限性，它仍然是了解处理器行为和指导优化工作的一个有价值的工具。最终，理解依赖链和资源利用率对于编写高效代码至关重要。
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用 LLVM-mca 照亮处理器核心 (abseil.io)
5 分，ckennelly 发表于 55 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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构建现代C64汇编AI工具链 (medium.com/gianlucabailo)
15 分，由 094459 5小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
094459 5小时前 [–]
非常喜欢阅读这篇文章，并希望让更多人看到。我计划尝试一下，看看能把它推到什么程度。回复
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## ZX Spectrum BASIC 效率：行号与程序结构
本文探讨了 ZX Spectrum BASIC 解释器的设计如何影响程序效率，重点关注行号和程序结构。与现代语言不同，ZX BASIC 依赖于对行号的顺序搜索，这使得行顺序对速度至关重要。
解释器不使用行地址的索引表，导致线性搜索（O(n)复杂度）用于 `GOTO`、`GOSUB`、`NEXT` 和函数调用 (`FN`) 的目标。每次跳转的执行时间会因目标行之前每行代码而增加 71 微秒。
关键优化包括：将经常调用的例程、循环和函数放置在程序的开头附近；使用长行来最小化搜索距离；以及删除不必要的行（如 `REM` 语句和末尾的 `DATA`）。ZX-Basicus 工具，如 `--profile`（用于识别热点）和 `--move`（用于重新排列代码），可以辅助此过程。
避免参数化跳转（例如 `GOTO 2*n+100`），以提高可维护性，并考虑展开短循环。解释器还在行内搜索 `NEXT` 和 `RETURN` 等语句，因此将这些语句放在行首可以提高性能。最终，理解这些限制能够让程序员编写更快、更高效的 ZX Spectrum BASIC 代码。
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高效的ZX Spectrum基础编程 (jafma.net)
8 分，来自 rcarmo 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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一份最新报告强调了人工智能对文案行业造成的毁灭性影响。布莱恩·默奇特的“人工智能夺走了我的工作”系列报道了12位职业文案写手的故事，他们的职业生涯因人工智能写作工具而被打乱。 这些工具的兴起导致对人类文案写手的需求大幅下降，迫使许多人接受大幅降低的费率来编辑人工智能生成的内容——他们将这项工作描述为非人道。过去因其技能和潜力而备受重视的文案写手，现在正在与自我价值和职业前景作斗争。 一个关键的担忧是，“人工智能充斥的经济”是否会为那些失业的人创造新的、合适的工作机会。虽然强大的沟通技巧*应该*是有价值的，但接受采访的人并没有看到这方面的证据，这为自由职业文案的未来描绘了一幅黯淡的图景。
一篇关于人工智能对文案撰稿人影响的文章引发了黑客新闻的讨论，揭示了一个细微的观点。虽然文章侧重于人工智能导致的工作岗位流失，但评论员认为情况并非普遍消极。
一位全职文案撰稿人报告说，需求*增加*了，因为客户难以完善人工智能生成的内容，并最终寻求更高费率的专业知识。这与人工智能将提升高度专业人士价值的理论相符。
然而，一个关键的担忧是缺乏全面的数据。原始文章主要刊登了那些*受到*人工智能影响的故事，这可能导致叙述出现偏差。由于自由文案市场分散且工作流程复杂，涉及多个贡献者（包括人工智能）以及因内部流程而频繁取消项目，因此跟踪该市场非常困难。