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加州浆果遗传公司(California Berry Genetics)正在推出两个由佐治亚大学育种项目培育的独特蓝莓品种:“Pink Cosmo”和“Monica”。 Pink Cosmo 是一种天然呈粉红色的浆果,具有类似油桃的甜味,今年夏天已在部分加州 Sprouts Farmers Markets 上架。尽管其推出恰逢电影《芭比》的热潮,但该品种的研发历时十年。下一季的产量仍将保持有限,主要供应加州及部分出口市场。 此外,该公司正在开发名为“Monica”的品种,这是一种个头大且口感脆爽的蓝莓。Monica 专为提升耐储运性而设计,其果蒂痕迹小且果实大小均匀,不仅减少了采摘的人工成本,还具备机械化采摘的潜力。 这两个品种均由加州浆果遗传公司及 G&M Farms 的格雷格·威廉姆斯(Greg Willems)拥有。虽然 G&M 保留了美国市场的独家经营权,但公司计划通过授权国际种植者来扩大生产。目前市场对这些新颖优质浆果的兴趣浓厚,公司旨在把握消费者对高端零食水果日益增长的需求。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Pink Cosmo 浆果在试种季大受欢迎 (2023) (fruitgrowersnews.com) 5 分,由 mooreds 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助 addaon 8 分钟前 [–] > 由于色素的显性隐性基因 我猜这里应该是“一对隐性基因”?尽管看起来很多蓝莓品种并非二倍体,所以…… 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请加入 YC | 联系 搜索:

来自 Mindgard 的一名红队研究人员揭露了 ChatGPT 图像生成功能存在的重大安全缺陷,指出该人工智能可被诱导生成涉及暴力、血腥及色情的图像。 通过使用“越狱”技术——例如指示人工智能“恢复”不存在的图像,或通过重复提示词来利用模型行为——该研究人员绕过了安全过滤器。这些方法产生了令人不安的输出内容,包括极端血腥、性侵犯和谋杀的描绘。研究人员强调,这些图像似乎源自模型训练数据中真实存在的创伤性素材。 尽管研究人员向 OpenAI 报告了这些漏洞,但发现其提出的修复措施并不奏效,因为稍作修改的提示词仍能触发不安全的结果。此外,研究人员指出 OpenAI 的漏洞赏金计划排除了“内容问题”,这导致此类严重安全风险在报告和解决机制上存在缺失。这些发现引发了迫切的伦理质疑:为何人工智能的训练集中会存在如此黑暗、暴力的内容,以及 OpenAI 在监管其防护措施方面的有效性如何。Mindgard 已呼吁加强防御体系,并要求提高基础模型训练数据来源的透明度。

Mindgard 最近的一份报告声称,ChatGPT 可以被操纵以生成露骨的性暴力和血腥内容。该报告在 Hacker News 上引发了激烈争论,用户们对这些发现的严重性和性质看法不一。 许多评论者批评该报告是“耸人听闻的营销软文”,认为“自发”一词具有误导性,因为这些图像需要经过深思熟虑的复杂提示工程才能绕过过滤器——实际上这是一种“越狱”行为,而非自发的漏洞。批评人士指出,由于大语言模型(LLM)是概率模型,其本身就包含庞大且多样的数据,通过对抗性提示词发现图形化内容并不令人意外。 然而,另一些人则担忧 OpenAI 缺乏强大的生成后图像分类器来过滤裸露和血腥内容,并认为这应该是基础的安全要求。尽管有人认为这只是训练数据的本质,但许多用户觉得,对于一款通用工具,人们有理由期望其具备防护机制,以防止生成有害图像,无论这种利用方式是属于“越狱”还是模型架构的缺陷。

Glojure 是一个用 Go 编写的“宿主式” Clojure 解释器,旨在提供两种语言之间的无缝互操作性。与其他实现不同,它允许 Go 值和 Clojure 值相互转换,使开发者能够轻松结合 Go 的性能与 Clojure 的表达性语法。 Glojure 目前处于早期开发阶段,主要支持两种使用场景: * **独立 CLI:** 用于交互式开发、运行脚本或评估单行代码的传统 REPL 环境。它具备多行编辑、Tab 补全和持久化历史记录等高级工具功能。 * **嵌入式脚本:** 开发者可以将 Glojure 直接嵌入到 Go 应用程序中,以提供脚本能力、插件系统或灵活的配置功能。 该项目为许多 Go 标准库包提供了内置的互操作支持,并提供了将自定义 Go 包暴露给 Clojure 运行时的工具。虽然 Glojure 仍在不断发展中,但它已经可以运行 Clojure 核心库的很大一部分,适合个人爱好项目使用。它需要 Go 1.24+ 环境,并通过 `go install` 安装。请注意,作为一个处于早期开发阶段的项目,API 在 v1 版本发布前可能会发生变化。

Hacker News 新内容 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Clojure Hosted on Go (github.com/glojurelang) 由 dnlo 于 1 小时前发布 | 6 分 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

STEPLA-1 是一款在 Logisim-Evolution 中设计的全功能 8 位哈佛架构 CPU。与基于微代码的项目不同,STEPLA-1 采用了由分立 74 系列逻辑门构建的**纯硬连线控制单元**。这种透明性确保了每一条信号路径都是物理可追踪的,使该设计非常适合教学用途及最终的物理构建。 **架构主要亮点:** * **指令集:** 拥有 16 条指令,包含 4 个通用寄存器,以及各 256 字节的指令存储器和数据存储器。 * **性能:** 在 4 MHz 目标频率下可达到约 1 MIPS 的性能,并利用硬件引导控制单元 (BCU) 实现冷启动自动化。 * **设计理念:** 通过避免使用 EEPROM 等“黑盒”组件,该仿真能够直接映射到现实中的 74HCT 系列集成电路。 * **效率:** 具备提前退出条件分支和同步复位功能,性能显著优于 SAP-1 等传统教学设计。 该项目文档齐全,包含一份 43 页的规格说明书,涵盖了时序分析和面包板搭建指南。随着未来对有符号算术和 16 位架构的扩展计划,STEPLA-1 将成为理论数字逻辑与物理硬件实现之间一座高性能、透明的桥梁。

抱歉。

Occlupanida(俗称面包夹)被归类于微合成界(Kingdom Microsynthera)和塑料门(Phylum Plasticae),与其它小型且随处可见的塑料制品归为一类。由于合成物品缺乏 DNA、化石或繁殖模式等生物学标记,闭锁夹学家(occlupanologists)必须采用类似于早期林奈分类法的方法,根据可观察到的物理相似性对标本进行分组。 用于分类的主要鉴定特征是“口腔槽”。通过分析该槽内的齿列(或其缺失情况),研究人员可将闭锁夹划分为不同的目。这种结构通常决定了该物体的生态位和地理分布。拟议的系统发生学研究表明,这些物体是从类似于古颌类(*Archignatha*)的基础形态演化而来的;随着工业化世界中新生态位的出现,其复杂性逐渐增加,从而导致了更广泛的物种形成。 *(注:原文包含一则无关的仿冒手表广告,已从本摘要中删除。)*

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 闭锁目(面包袋封口的寄生生物)分类学 (horg.com) 12 分,由 beatthatflight 在 1 小时前提交 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助 Terr_ 1 小时前 | 下一条 [–] > 闭锁目的外部(或“边缘”)通常是光滑的,但许多物种长有触须或突起。它们在交配、移动、防御等方面的用途难以猜测,任君选择。 我提议这些触须或突起是生殖周期的残留物,是出芽过程中的退化接触点。这种现象可以在塑料门的其他纲中观察到,我认为没有理由认为此处的情况并非如此。 回复 rolph 36 分钟前 | 上一条 [–] 请告诉我们关于闭锁目与扭结属(最少见的扎线)成员之间潜在的竞争关系。 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

在这篇内容广泛的更新中,作者科里·多克托罗(Cory Doctorow)批判了现代经济格局,他将其形容为由“氛围”、模因股(memestocks)和投机泡沫驱动,而非由生产性价值驱动的“死气沉沉的经济”。 多克托罗特别指出了埃隆·马斯克 2020 年后的商业冒险,包括 SpaceX 和人工智能,称其为商业上的灾难,即“金钱熔炉”。他认为金融机构已经摒弃了有效市场假说,转而优先考虑投机性的“人工智能”叙事——即使以牺牲重要的科学研究为代价——仅仅是因为投资者认为这些资产在未来会更值钱。他反驳了关注人工智能导致失业的“死气沉沉的经济”理论,认为真正的危险在于企业领导者盲目采用有缺陷的聊天机器人来取代人类员工,这进一步侵蚀了机构的生产力。 除了经济分析外,这篇文章还包含了一份详尽的“附言”,介绍了多克托罗即将进行的图书巡回活动、近期出版物,以及对他 10 年、15 年和 20 年前作品的回顾。他重点介绍了自己正在进行的项目,包括《半人马座人工智能指南》(*The Reverse-Centaur’s Guide to AI*)和《后美国互联网》(*The Post-American Internet*),同时坚持他在知识共享许可协议(Creative Commons)下,提供无广告、不追踪的数字分发的承诺。

这场 Hacker News 讨论聚焦于科利·多克托罗(Cory Doctorow)的“死钱经济理论”,特别是他将人工智能描述为“世界上最烧钱的技术”。 一位评论者批评了多克托罗的观点,认为将人工智能简单地归为“赔钱货”是不切实际的。他们主张,目前的大规模投资是对人工智能在自动化和增强智力劳动方面所具备的革命性潜力的理性长期押注。 作为回应,另一位用户为多克托罗的言论进行了辩护,指出从目前的财务现实来看,该说法在客观上是准确的。他们认为,尽管人工智能在未来可能实现盈利,但目前巨额亏损和高资本支出的现状证实了多克托罗的怀疑是有道理的。这次交流凸显了那些押注人工智能未来效用的人与那些关注其当下不可持续财务表现的人之间持续存在的矛盾。

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Hacker News | 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿 | 登录 Gliderboy 用返航飞行技术重塑了简易气象气球 (bloomberg.com) 8 分 · kejaed 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索:

这本文集探讨了在自动化与数据追踪日益主导的时代,工匠精神与人类意图的衰落。 作者以音乐家迈克尔·赫奇斯(Michael Hedges)对其作品《Spare Change》的精雕细琢为开篇,将其与当今的“初稿世界”进行了对比。作者认为,真正的个性在于反复修改的艰辛,而非最初的灵感。依赖人工智能或机器生成并优化内容,会导致创意作品中那种使其变得有趣的独特“声音”丧失。 这一主题延伸到了软件开发领域,那些“修补匠”们沉迷于抽象且过度设计的系统,而非解决眼前现实的问题。作者将此与现代科技周遭普遍存在的“语义饱和”联系起来,指出技术噪音如今已渗透到日常生活的方方面面。 文中穿插着对一个略显“走样”现实的不安梦境的思考,以及对过度追踪体育锻炼的徒劳的感慨。这些文章是对现代“优化”理念的批判。无论是音乐、代码还是个人健康,作者都在警示:将我们的判断力和努力外包给机器,有让我们的人生沦为虚无、缺乏灵感的“初稿”的风险。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 初稿的世界 (leejo.github.io) 10 分,由 leejo 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助 aworks 4 分钟前 [–] 这篇文章提到了吉他手 Michael Hedges 的一段作品,是献给极简主义作曲家 Steve Reich 的。很有意思…… 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

位于 Botelho Drive 的一项新公寓提案凸显了核桃溪市(Walnut Creek)在规划和建筑规范上的系统性失败,即无法提供高质量、适合家庭居住的住宅。该项目依靠州政府的密度奖励政策来维持财务可行性,但最终建成的却是缺乏采光、通风和家庭适用户型的“双侧走廊式”单元。 作者认为,这些缺陷并非设计上的选择,而是过时法规强制导致的结果。过度的停车位要求占用了宝贵的空间,僵化的楼梯规范阻止了现代“单楼梯”设计的应用,而陈旧的电梯强制要求则推高了建筑成本。与哥本哈根等欧洲模式相比,核桃溪市的政策阻碍了高密度、阳光充足且适合家庭居住的建筑的产生。 作者敦促设计审查委员会不要接受平庸的裙楼式公寓,而应识别并改革这些限制性约束。通过更新停车标准、放宽楼梯规则以及倡导州层面的电梯改革,该市可以使开发商能够建造出价格合理、阳光充足并配备游乐场等设施的住宅。我们鼓励居民联系市政官员,要求将建筑设计转向优先考虑长期宜居性和社区需求的方向。

这篇 Hacker News 讨论聚焦于一篇质疑加州核桃溪市(Walnut Creek)为何难以建造适合家庭居住的三居室公寓的文章。 参与者就以下几个关键因素展开了辩论: * **监管障碍:** 许多人指出,美国严格的建筑法规(如双楼梯要求、超大电梯以及强制性停车位规定)是导致成本高昂和设计灵活性差的主要原因。 * **技术乐观主义:** 文章寄希望于自动驾驶汽车来解决停车问题,这遭到了严厉批评,被认为“脱离现实”。评论者指出,类似的预测十多年来从未实现。 * **文化与市场偏好:** 一个主要的争论点是,大户型公寓的缺乏究竟是监管问题还是文化问题。许多人认为,美国家庭历来偏好独栋住宅,这导致开发商无论建筑法规如何,都会优先考虑小户型,以获取更高的每平方英尺租金收益。 * **与国外的对比:** 虽然一些人认为亚洲和欧洲的模式更适合高密度居住,但另一些人指出,在美国物价较低的地区也存在类似的建筑限制,这表明当地住房市场、土地分区和社交偏好比单纯的国家建筑法规具有更决定性的影响。

据报道,由于对博通(Broadcom)近期的许可政策调整和商业行为感到不满,乐购(Tesco)正计划将 4 万个服务器工作负载从 VMware 迁移出去。此次转型引发了直接的技术摩擦,因为乐购采用的新虚拟化平台(名称尚未披露)目前无法与 Veeam 和 Zerto 等现有备份解决方案兼容。 此举在 Hacker News 上引发了关于可行 VMware 替代方案的讨论,用户们推测可能的替代方案包括 OpenShift Virtualization、Proxmox 或 HPE 的相关产品。许多参与者认为乐购的转型反映了一个更广泛的趋势:企业对“供应商锁定”以及重度依赖云基础设施所带来的风险日益警惕。评论者指出,博通激进的定价策略正在疏远长期客户,并在无意中成为了开源和替代虚拟化方案的有效营销手段。此次讨论凸显了行业内的一种共识:在关键基础设施上依赖单一的主导供应商,会带来巨大的财务和运营风险。

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