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一场 Hacker News 的讨论围绕着《The Hill》的一篇文章展开，该文章声称“虚假的道德表态”正在损害高等教育。文章据称询问学生是否为了社交或学术利益而假装持有更进步的观点，结果发现有很高比例（88%）的人承认了这一点。
然而，评论员对此持高度批评态度。许多人认为这篇文章带有偏见，是伪科学，并且是试图确认既有保守观点的拙劣尝试。一位用户指出问题本身的片面性，质疑为什么不探讨假装持有*保守*观点的情况。其他人则直接将其标为“不值得阅读”，并指责作者缺乏学术诚信。
核心争论在于文章是否呈现了真实的研究，还是仅仅强化了确认偏见，有多位用户提供了简洁的总结，例如“觉醒不好，而我们的确认偏见证实了我们先入为主的观点”。
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深入研究苹果的 .car 文件格式 (dbg.re)
11 分，MrFinch 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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尽管实际收入在增长，但选民对生活负担能力的担忧仍然很高，造成经济数据与公众情绪之间的脱节。虽然收入已经超过2019年的水平，但消费者悲观情绪依然存在，与主要经济衰退时期相当。 这场“负担能力危机”的关键驱动因素并非仅仅是对过去价格水平的渴望，而是生活必需品和服务——食品、住房、医疗保健和交通运输——的成本增长不成比例，超过了整体通货膨胀。这种“必需品挤压”迫使家庭，特别是低收入家庭，将更大比例的预算用于必需品，从而减少了可支配支出和整体福祉。 进一步加剧问题的是诸如抵押贷款支付提前、利率上升、持续的价格波动带来的认知负担，以及标准通货膨胀指标中未包含借贷成本等因素。这些因素导致了实际福利的下降，即使收入有所增加，也解释了持续存在的“感觉衰退”，并证实了公众的焦虑。解决这些问题需要有针对性的政策，重点降低必需品成本，而不是将担忧视为非理性或仅仅是“对通货膨胀的愤怒”。
## “氛围衰退”与经济担忧 - Hacker News 讨论总结
Hacker News 的讨论强调了传统经济指标与人们实际感受之间的脱节，这种现象被称为“氛围衰退”。用户指出，成本上升——例如一位承包商提到，1970 年和今天，收入与卡车价格的比例相似——是负担能力问题的证据。
对话强调了承认普遍存在的经济压力感的重要性，即使这些压力感并未完全反映在宏观数据中。一位评论员建议，在*地方*层面分析经济趋势，因为各地区的情况差异很大（例如，湾区与芝加哥地区）。
除了纯粹的经济因素外，多位用户将普遍的负面情绪归因于持续不断的惊恐新闻和政治极化，这造成了一种恐惧和不稳定的感觉，从而压倒了理性评估。共识倾向于媒体和政治机构需要减少煽动性言论。
## 未被选择的道路：加里·基尔达尔、CP/M 以及被改写的计算历史
本文探讨了一种替代历史，其中加里·基尔达尔的 CP/M 操作系统，而非 MS-DOS，驱动了最初的 IBM PC。文章承认许多因素塑造了计算的发展轨迹，但强调了基尔达尔的重要贡献，这些贡献常常被比尔·盖茨的统治地位所掩盖。基尔达尔曾共同主持过有影响力的“计算机编年史”节目，率先推出了 CD-ROM 百科全书，最重要的是，他创造了 CP/M——第一个被广泛采用的、可移植的操作系统，这得益于他对 BIOS 的发明。
CP/M 在早期微机时代蓬勃发展，拥有超过 20,000 个软件标题，并在商业应用中占据主导地位。基尔达尔将 Digital Research Inc. 出售给 Novell，售价 1.2 亿美元。文章随后深入探讨了在 Kaypro II 模拟器上使用 CP/M 和 dBASE II 数据库的实践体验，突出了该系统的功能和局限性——64KB 内存、软盘挑战以及独特的命令行界面。
尽管存在这些限制，dBASE II 仍然是一款强大的软件，驱动着一个繁荣的软件生态系统。然而，不同 CP/M 系统之间的兼容性问题阻碍了其广泛应用。文章详细介绍了转移软件和数据所需的复杂解决方法，强调了 CP/M 社区的奉献精神。最终，文章赞扬了基尔达尔的遗产和 CP/M 时代的创新精神，同时也承认了今天重温这项技术的挑战。
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DBASE 在 Kaypro II 上 (stonetools.ghost.io)
13 分，作者 TMWNN，3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 乌克兰为未来而战：在战争中保护生育能力
乌克兰正面临着严重的人口危机，这场危机因与俄罗斯的持续战争而加剧。为了应对潜在的长期后果，该国实施了一项为士兵提供免费冷冻精子的计划，旨在保护国家的基因库，并即使在面对死亡的情况下，也为他们提供为人父母的机会。
该计划最初由私立诊所发起，后来通过国家资金进行监管，允许士兵储存他们的精子，以供伴侣未来使用。尽管最初存在争议——之前的法律规定样本在死亡后销毁——但现在的立法允许在获得书面同意的情况下，在死亡后最多保存三年。
尽管该计划的意图良好，但参与度一直很低，受到羞耻感和缺乏意识的阻碍。官员们正在积极鼓励士兵参与，强调压力和危险对生殖健康的影响。该倡议还解决了更广泛的问题：由于流离失所和年轻生命的损失导致出生率下降，以及影响人口生育能力的压力和创伤增加。
最终，乌克兰将该计划视为确保未来的关键一步，确保重建家庭和取代在冲突中丧失的生命的可能性。
关于乌克兰为保存参战士兵的精子而付费的BBC报道，在Hacker News上引发了激烈的讨论。最初的帖子强调了乌克兰为减轻战争损失可能带来的潜在人口结构后果所做的努力。
然而，评论很快演变成争论。一位用户质疑为何普京没有被刺杀，引发了关于针对核大国领导人所涉及的极端困难和风险，以及潜在灾难性报复的解释。另一些人认为这个想法不切实际，而有人则讽刺地建议关注其他问题。最后一条评论简单地表示该报道是“更多证据表明乌克兰正在获胜”，很可能是一种讽刺。
该帖子展示了各种反应，从悲伤和沮丧到对局势升级的务实担忧，以及对冲突的愤世嫉俗。
This appears to be a corrupted PDF file containing binary data, not translatable text. It's mostly gibberish and random characters. There is no readable Chinese content within this data.
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每位编译器作者都应该了解的程序员 (Anton Ertl, 2015) [pdf] (tuwien.ac.at)
10 分，by tosh 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
ameliaquining 0 分钟前 [–]
之前：https://news.ycombinator.com/item?id=11219874 (2016)
https://news.ycombinator.com/item?id=19659555 (2019)
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为一人而建：利用人工智能开始和完成副项目。
Building for an audience of one: starting and finishing side projects with AI
3 小时前
## FastTab：一款AI辅助的任务切换器 对Plasma在X11上的任务切换器“Gallery”视图迟缓感到沮丧？一位开发者使用Zig编程语言构建了**FastTab**，这是一个自定义的、OpenGL渲染的替代方案。 值得注意的是，尽管开发者对Zig或X11内部机制没有任何经验，但该项目很大程度上是由AI驱动的——特别是Claude LLM。 这个过程始于与Claude一起确定问题并概述解决方案，最终产生一份详细的应用规范，并将其分解为可管理的里程碑。 开发过程在一个安全的Docker容器中进行，利用Git进行版本控制和安全保障。 虽然像OpenCode和Claude Code这样的AI工具加速了开发，但要获得一个完善的最终产品仍然需要大量的开发者投入——重构AI生成的代码，优化性能（最初使用SIMD指令，然后是X11纹理数据），以及进行严格的测试。 FastTab展示了AI能够赋能开发者，解决以前被认为过于复杂或耗时的项目，尤其是在个人副项目方面。 虽然AI可以生成可用的代码，但编码专业知识仍然是完善、解决问题和确保质量的关键。 这种新的工作流程可以实现快速原型设计，并最终*完成*那些长期搁置的副项目。
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为一人而建：使用人工智能开始和完成副项目 (codemade.net)
5 分，由 lorisdev 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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安东尼奥·斯特拉迪瓦里以其完美的小提琴而闻名，但奠基工作是由安德烈亚·阿马蒂完成的，他被认为是16世纪克雷蒙纳“现代小提琴制造之父”。阿马蒂改进了小提琴的设计，特别是发展了标志性的f形音孔。
他的杰作“国王”大提琴（最初是一种*低音*提琴），是为法国宫廷创作的包含38件乐器的豪华套装的一部分。这把现存最古老的大提琴在法国大革命后经历了重大改动，尺寸被缩小以适应不断变化的音乐品味。通过CT扫描研究表明，这些改变不幸意味着我们无法听到它最初的风采。
尽管经过了修改，“国王”仍然具有非常甜美和温暖的音色，大提琴家乔舒亚·科斯滕鲍姆亲身体验过。它代表了早期管弦乐的关键纽带，源于一套设计中乐器之间精确的数学和声学关系。“国王”大提琴的故事突出了乐器制造的动态演变以及阿马蒂开创性贡献的遗产。
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聆听“阿马蒂国王大提琴”，现存已知最古老的大提琴 (openculture.com)
4 分，来自 tesserato 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
tesserato 1 小时前 [–]
了解“国王”大提琴，由安德烈·阿马蒂大约在 1560 年为法国查理九世国王制作，至今仍可在国家音乐博物馆演奏。回复
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## MicroGPT-C：一个极简的GPT实现 MicroGPT-C 是一个零依赖、纯C99实现的GPT风格字符级语言模型，模仿了Andrej Karpathy的microgpt.py。它专为教育、实验和资源受限的环境设计。该模型在人名数据集上训练，展示了GPT的核心原理——注意力机制、反向传播和Adam优化器——而无需依赖PyTorch或GPU等框架。 主要特性包括：极小的内存占用（<50KB RAM）、快速训练（1,000步耗时20毫秒）和推理（生成人名耗时微秒）、以及与Python参考实现相比显著的加速（训练速度可提高高达4,600倍）。可选的编译器驱动SIMD自动矢量化进一步提升性能。 该项目提供浮点数和INT8量化构建，后者可将权重存储减少8倍。它非常适合学生、嵌入式系统工程师和寻求可审计模型实验基线的研究人员。已提供Linux、macOS和Windows的源代码和构建说明。
一位开发者 Ajay__soni 通过用纯 C99 重写 Andrej Karpathy 最近发布的 `microgpt.py`（一个极简的 GPT 实现），显著提升了其性能。 得到的 `microgpt-c` 是一个零依赖实现，在 MacBook Pro M2 Max 上训练速度提升了 **4600 倍**（在 Windows 上为 2300 倍）。
这种加速是通过诸如 **SIMD 自动矢量化**（用于更快的矩阵运算）和 **INT8 量化**（将权重存储减少约 8 倍）等技术实现的。 该项目旨在探索 GPT 算法的硬件极限，并展示了为“底层硬件”优化的强大力量。
代码已在 GitHub 上提供，并附有完整注释。 该开发者计划使用这个高效的基础来构建实用的工具，首先是一个 C 代码静态分析器。
最近的事件凸显了“AI垃圾内容”对开源软件日益严重的影响。Ars Technica撤回了一篇文章，原因是其中包含AI生成的虚假引言，讽刺的是，引言来自一位此前曾被使用OpenClaw等软件的AI“代理”骚扰的维护者——而OpenClaw的创建者最近被OpenAI雇佣。 这体现了一个更大的趋势：AI工具正在向项目提交大量低质量的代码，通常是为了快速获取漏洞奖励，而非真正改进软件。像Daniel Stenberg (curl)这样的维护者报告说，有用的漏洞报告数量减少，而带有 entitlement 意味且无益的提交数量增加。 大量涌入的代码让开发者不堪重负，导致他们采取了禁用GitHub上的拉取请求等措施。虽然AI代码生成已经趋于平稳，但对人工审查者的负担并未减轻。人们担心OpenAI推动易于访问的“代理AI”会加剧这个问题，重蹈过去像加密货币等泡沫的覆辙。此外，AI需求的增加甚至正在给硬件供应链带来压力，例如硬盘。
## AI 对开源的影响：摘要
最近的 Hacker News 讨论集中在 AI 是否在损害而非帮助开源世界。虽然有些人表示悲观，但许多人认为 AI 提供了一种新的资助模式——将财务贡献转化为 AI 生成的代码。然而，人们对贡献的*质量*越来越担忧。
多位用户报告了大量涌入的 AI 生成的拉取请求，这些请求通常考虑不周、未经测试，或者只是维护者不需要的。这导致了审查负担的增加，以及偏好独立实现功能而不是接受劣质贡献。有些人描述了一种从“开放贡献”到“开源”的转变——保持代码开放，但不一定接受外部更改。
除了代码质量之外，人们还担心 AI 驱动的“信息污染”会反映出在线低质量内容的问题。另一些人指出，这与过去的技术泡沫（如加密货币和 NFT）相似，告诫人们不要盲目乐观。尽管存在这些缺点，大多数人同意 AI 的底层技术是有用的，但其当前的炒作周期以及对技能发展的影响需要仔细考虑。