模型上下文协议 (MCP)，一个快速增长的开源人工智能项目，每月SDK下载量超过9700万次，将被捐赠给新成立的Agentic AI基金会 (AAIF)，该基金会隶属于Linux基金会。此举确保了MCP的长期供应商中立性和独立性，其治理模式类似于Kubernetes和PyTorch等项目。 Anthropic是AAIF的联合创始人，与Block和OpenAI（并得到主要科技公司的支持），将继续投资于MCP的开发并维护核心基础设施。然而，日常运营和技术方向将牢牢掌握在现有的维护团队手中，并由社区意见引导。 MCP加入了AAIF的创始项目goose和AGENTS.md，旨在促进代理人工智能领域的开源创新。此次过渡旨在巩固MCP的社区驱动特性，并建立在其现有成功的基础上。
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MCP 加入 Agentic AI 基金会 (modelcontextprotocol.io)
35 分钟前 arthurdenture 发布，9 点赞 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
tigranbs 2 分钟前 [–]
原来没人放弃 MCP，这很好。标准化是提供商之间关键。回复
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## Let’s Encrypt：十年网络安全守护
Let’s Encrypt 于 2015 年 9 月启动，通过提供免费、自动化且受公众信任的 SSL/TLS 证书，彻底改变了网络安全。 最初发行数量有限，该项目现在每天发行超过一千万张证书，保护近十亿个网站，并成为全球最大的证书颁发机构。
Let’s Encrypt 秉承通过自动化实现可扩展性的愿景，显著提高了网络的 HTTPS 加密率——在五年内将全球普及率从低于 30% 提高到约 80%。 这一成功归功于持续创新，包括对国际化域名、通配符证书和短寿命选项的支持。
除了证书颁发之外，Let’s Encrypt 还通过参与行业论坛和浏览器计划，积极为 Web PKI 标准做出贡献。 该组织认识到持续基础设施升级以及通过根证书管理来维护信任的重要性。 在 Mozilla 和 Cisco 等最初赞助商的支持下，并获得 Levchin 奖等荣誉，Let’s Encrypt 继续依赖社区支持和捐赠，以进一步实现其构建更安全、更注重隐私的互联网的使命。
## Let's Encrypt 庆祝免费 TLS 十周年
这个 Hacker News 讨论庆祝 Let's Encrypt 免费、自动化和开放的证书颁发机构成立十周年。用户们压倒性地赞扬 Let's Encrypt 极大地提高了 TLS 的采用率，并使更安全的网络对每个人来说都更容易获得。许多人表示，现在使用它已成为标准做法，而此前这曾非常繁琐且昂贵。
虽然总体上是积极的，但该帖子也涉及了一些批评。一些用户回忆起过去对 Let's Encrypt 的抵制，甚至包括一些将它视为“廉价”的 CEO，还有一位用户详细描述了与该组织激进的捐款请求的负面经历。其他人讨论了放弃扩展验证 (EV) 证书以及依赖 CA 实现基本网络平台功能的影响。
对话还回忆了 Let's Encrypt 之前的时代，那时从 Verisign 和 Thawte 等供应商处购买证书非常昂贵，或者自签名证书带来的不便。总而言之，共识是 Let's Encrypt 对互联网安全产生了巨大的积极影响。
英特尔8087浮点芯片的堆栈电路，逆向工程。
The stack circuitry of the Intel 8087 floating point chip, reverse-engineered
1 小时前
## 英特尔8087：浮点运算历史的微观视角
1980年，英特尔的8087浮点协处理器通过加速浮点运算高达100倍，为AutoCAD和飞行模拟器等应用带来了革命。 值得注意的是，现代计算机仍然使用基于8087设计的浮点系统。
这款复杂的芯片包含40,000-75,000个晶体管，具有创新的堆栈式架构，包含八个80位寄存器用于计算。 指令通过独特的半模拟微代码ROM执行。 虽然旨在简化编程和函数调用，但堆栈设计由于潜在的溢出问题而证明是存在问题的，并且最终没有达到预期效果。
详细的芯片分析揭示了复杂的硅电路，包括存储诸如π之类的值的常量ROM，以及由稳定的反相器基静态RAM单元构建的寄存器。 尽管英特尔最初持怀疑态度，但8087取得了巨大的成功，确立了英特尔以色列作为关键的开发中心，并为后续处理器（如80486）中的集成浮点单元铺平了道路。 它的遗产延续至今，使其成为有史以来最具影响力的芯片之一。
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英特尔8087浮点芯片的堆叠电路，逆向工程 (righto.com)
11点 由 elpocko 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1条评论
kens 1小时前 [–]
作者在此解答你的8087问题…回复
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## 提升技术演讲能力 这篇文章为希望成为更优秀公开演讲者的技术专业人士提供建议。它强调长期方法，告诫不要期望快速成功——作者用了七年时间才达到国际会议水平。 第一步是明确你*为什么*想演讲：为了晋升、建立人脉，还是成为专业演讲者？然后，投入工作。**第一年**专注于创作独特的演讲稿，并在本地用户组练习，将潜在的“灾难”视为学习机会。**第二年**包括在社区会议上获得曝光，与组织者和其他演讲者建立联系，并建立在线形象。**第三年**是关于向大型会议提交提案，利用你的网络，并保持内容的新鲜度。 最后，作者承认潜在的倦怠感（**第四年**），并强调将演讲机会与你的目标保持一致的重要性——乐趣、营销或收入。最重要的是，尊重你的听众，并尽你所能地做好演讲，认识到其他人也渴望分享他们的知识。像codeasaur.us的CFP列表以及与他人建立联系的意愿是成功的关键。
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想在软件会议上发言吗？ (dylanbeattie.net)
25 分，来自 speckx 48 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
hibikir 25 分钟前 [–]
他对“感到厌倦”的部分说得很对。我有一些朋友在第六年之后每年都会参加很多会议，他们的情况导致他们不想花太多时间在家，原因有很多。到那时，就像一份有 30% 出差的工作：要么你没有太多的牵挂，要么你试图避免你拥有的牵挂。回复
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## 运动的微观世界：从列文虎克的“微动物”到现代马达
1674年，安东尼·范·列文虎克首次使用自制透镜观察到微观生物，将其称为“微动物”，从而开启了微生物的研究。尽管他见证了它们的运动，但其背后的机制几个世纪以来一直是个谜。最近的研究终于揭示了细菌鞭毛的复杂运作——列文虎克想象中的“小爪子”，展现出一种非凡的分子机器。
鞭毛不仅仅是尾巴，而是一种由数百种蛋白质组成的自组装结构，包括转子、定子、钩和丝状体。这些马达并非由ATP驱动，而是由质子流动驱动，能够达到惊人的速度——有些甚至超过100,000转/分钟。进化已经微调了鞭毛以适应不同的环境；例如，弯曲杆菌具有高扭矩马达，使其能够在粘稠的人类肠道中航行。
最近利用冷冻电子显微镜的突破性进展详细描述了这种弯曲杆菌马达的结构，揭示了为获得更大杠杆作用而定位的额外定子。这项持续的研究表明，即使是看似简单的结构也蕴藏着惊人的复杂性，延续了350多年前列文虎克最初观察所开启的科学之旅。
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动物微粒及其马达 (asimov.press)
5 分，由 surprisetalk 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
glitch13 4分钟前 [–]
Destin 在 Smarter Every Day 频道做过一个关于这些马达的很好看的视频：
https://www.youtube.com/watch?v=VPSm9gJkPxU
视频中他采访的 Prashant Singh，在文章中的一张图片中被提及。回复
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捐赠模型上下文协议并建立代理AI基础
Donating the Model Context Protocol and Establishing the Agentic AI Foundation
2 小时前
Anthropic 将模型上下文协议 (MCP)——一种被广泛采用的、用于连接人工智能应用程序与外部系统的开放标准——捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI 基金会 (AAIF)。MCP 拥有超过 10,000 个活跃服务器，并与 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等主流人工智能产品集成，同时获得领先云服务提供商的支持。 此举重申了 Anthropic 致力于保持 MCP 开源、社区驱动和厂商中立的承诺。AAIF 得到 Google、Microsoft 和 Amazon 等公司的支持，将确保 MCP 与其他 Agentic AI 项目一起进行持续的协作和透明开发。 MCP 最近的进展包括连接器目录、工具搜索以及改进性能的更新规范。此次捐赠旨在促进 Agentic AI 生态系统内的创新，确保基础技术保持可访问性和开放治理。MCP 现有的治理模式，优先考虑社区意见，将继续保持不变。
## 模型上下文协议 (MCP) 捐赠 - Hacker News 讨论
Anthropic 最近将模型上下文协议 (MCP) 捐赠给了 Linux 基金会，引发了 Hacker News 上的争论。一些人认为这是向开源、社区驱动的 AI 迈出的积极一步，而另一些人则持怀疑态度。
一个主要担忧是 MCP 的成熟度。批评者认为，为一个刚成立不到一年的、仍在经历重大变化的协议建立基础为时过早，质疑它像 Kubernetes 等成熟项目一样为 LF 产生收入的能力。人们对快速发展的技术认证的价值也存在疑问。
一些评论员认为 MCP 可能只是一个“昙花一现”，认为工具调用已经充分解决了它的用例，而无需专门的协议。另一些人则对 Anthropic 的管理层及其不开源模型的历史表示不满。
还有讨论认为可能会*放弃* MCP，转而使用 Anthropic 的 Claude Skills，这引发了对该协议长期可行性的质疑。
Detail 是一款由人工智能驱动的代码分析工具，旨在主动识别代码库中的错误和安全漏洞。许多 CTO 和工程领导者，包括 OpenRouter、Semgrep、Vanta、Mastra、Sourcegraph、Gravity 和 Notion 等公司的领导者，都表示 Detail 能够发现之前测试方法（包括渗透测试）遗漏的真实、通常是微妙且复杂的错误。
这些错误范围从潜在的 CPU 消耗问题到关键 API 端点的缺陷，从而导致立即修复并提高代码质量。用户称赞 Detail 具有高信噪比和可操作的反馈。
Detail 的工作原理是安全地克隆您的代码仓库，运行数千项检查，并将详细的错误报告直接传递到您首选的问题跟踪系统（Linear、Jira、GitHub Issues 或电子邮件）。它对企业友好，并通过了 SOC 2 Type II 认证，并具有零数据保留策略。您可以免费试用 Detail。
## 细节：一款新型AI驱动的漏洞发现工具
Detail (detail.dev) 是一款旨在主动发现现有代码库中错误——甚至漏洞——的新工具，尤其适用于应用程序后端。由drob团队开发，最初的目标是利用AI自动化测试编写来解决技术债务。虽然在生成大量测试方面取得了成功，但他们发现该系统更擅长*发现*现有的错误。
Detail 的工作原理是检出代码库，在本地构建，然后并行运行数千个测试。它识别出意外行为，并将结果以清晰的工单或问题形式呈现。该过程计算量大，每次扫描需要数小时，但通过突出显示高影响问题来优先考虑工程师的关注点。
早期用户已经在生产代码中发现了严重的错误，即使在渗透测试之后也是如此。Detail 支持多种语言（包括 Rust），并提供首次免费扫描。开发者还为开源仓库提供扫描服务，私下向维护者提供结果。他们认为，随着AI生成代码越来越普遍，对代码库的理解越来越少，像Detail这样的工具将变得越来越重要。
泡沫破裂后
After the Bubble
2 小时前
## 不可避免的生成式人工智能泡沫破裂 当前围绕生成式人工智能（GenAI）的兴奋很可能是一个即将破裂的泡沫，其后果可能非常严重。与过去留下宝贵基础设施（铁路、电网、光纤）的技术泡沫不同，GenAI 繁荣面临着独特的挑战。 首先，驱动这些模型的 GPU 实际上非常脆弱，在剧烈使用下会迅速烧毁，并导致电力成本上升——我们可能甚至没有足够的供应。这使得构建和维护必要的基础设施变得极其昂贵。 其次，大型科技公司正在避免直接借贷来资助扩张，而是利用“特殊目的载体”（SPV）——本质上是表外债务——这种做法让人想起 2008 年金融危机。这种财务操作掩盖了风险的真实程度。 核心问题不是消费者收入是否能证明投资是合理的，而是承诺通过劳动力替代实现巨额利润增长。然而，这些高薪岗位的流失引发了一个问题：最终谁将推动经济增长，以偿还投资者？ 崩溃即将来临，虽然有些人可能应得财务后果，但随之而来的痛苦将是漫长的，而且几乎没有亮点。
## Hacker News 上关于人工智能泡沫的讨论
Hacker News 上正在讨论是否正在形成“生成式人工智能泡沫”以及可能造成的后果。许多评论者同意泡沫破裂的可能性很大，但对影响程度存在分歧。
怀疑论集中在缺乏可验证的数据来支持人工智能效率提升的说法——特别是关于硬件需求方面，并指责依赖不可靠的来源。人们对盈利能力表示担忧，特别提到了 OpenAI，认为其可能难以为继，尽管该技术具有持久力。
一些用户指出与过去泡沫（互联网泡沫、电气化）的相似之处，认为虽然炒作可能会破灭，但底层基础设施，如数据中心和电网将继续存在。然而，一个问题仍然存在：在没有人工智能的情况下，需求是否能证明这些投资的合理性。
一个关键主题是人工智能可能取代工人，从而推动投资，尽管经济效益存疑。一些人认为这是“资本主义的终极作弊码”，而另一些人则认为当前的人工智能不够先进，无法实现这一承诺，并暗示泡沫已经开始消退。 讨论还涉及比特币的比较，强调即使没有实现最初的期望，技术仍然可以存在。
美国正面临严重的住房短缺——大约四百万套住房，由于高利率和不断上涨的租金而加剧，其中一半的租户将超过三分之一的收入用于住房。虽然许多因素导致这场危机，包括分区法规和建筑成本，但人们越来越关注私募股权和机构投资者的作用。 最初被认为是一个次要因素，但最近的数据显示，公司现在拥有关键城市县内十一分之一的住宅物业，在某些地区的集中度超过20%。这并非主要影响昂贵的沿海城市，而是扭曲了南方和“铁锈地带”社区的市场——特别是那些拥有大量少数族裔人口的社区——通过收购负担得起的入门级房屋。 这种公司投资将家庭排除在房屋所有权之外，加剧了种族财富差距，并可能导致更糟糕的租户体验，例如增加驱逐和忽视维护。 拟议的解决方案，如所有权上限，被认为无效，但将大型所有者重新归类为商业实体以用于税收目的的提议正在获得支持，旨在遏制进一步的市场扭曲并保护弱势群体。
《大西洋月刊》一篇近期文章（链接见Hacker News帖子）详细描述了私募股权公司如何影响房地产市场。讨论该文章的用户强调，这些公司正在从市场上移除“入门级住房”，尤其是在非白人社区，并减少了房产维护。
核心问题，正如评论员指出的那样，是缺乏竞争。 区域规划和开发限制常常阻止建造新的、更密集的住房来抵消私募股权公司的收购。这使得它们能够操纵市场以获取利润，推高成本，并使房屋所有权越来越难以实现。
一些评论员表达了沮丧，指出在资本主义制度下，所有权感觉遥不可及，甚至超过了对先前经济系统（如共产主义，所有权更容易获得）的担忧。 越来越多的人认为，应该限制私募股权公司*持有*住房，而是专注于开发和销售。
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一场 Hacker News 的讨论围绕着 Boom Supersonic 提出的利用他们的超音速引擎为人工智能数据中心供电的方案，以应对人工智能日益增长的能源需求。文章认为超音速引擎因其独特的能力可以提供解决方案。
然而，评论者对此表示怀疑。有人指出文章严重依赖炒作（“AI 垃圾”），并强调了喷气发动机在温暖气候下的热力学限制。另有人批评该计划对环境有害，依赖化石燃料并需要广泛的基础设施。
讨论中还包括一条被标记为具有攻击性的评论，该评论因违反网站准则而受到版主的谴责。一个指向 Y Combinator 博客关于 Boom Supersonic 的文章的链接也被分享。总的来说，该帖子表达了对使用超音速引擎为人工智能供电的可行性和可持续性的怀疑。