几年前，特雷·哈里斯收到统计系主任的一个奇怪电话：他们的电子邮件只能投递到520英里范围内。起初他认为这不可能，但后来证实问题是真的——发送到超出该范围的目的地的电子邮件始终无法送达。 该部门最近从一位顾问那里收到服务器补丁，哈里斯发现根本原因不是配置错误，而是软件降级。这位顾问升级了操作系统，无意中将电子邮件服务器（Sendmail）回退到旧版本。这个旧版本无法解析现有配置文件中的高级配置设置，实际上将连接超时设置为接近零。 由于校园网络快速且交换式，这意味着连接在与远程服务器完成之前就会失败，几乎与光速500英里的距离完全一致。哈里斯计算了限制，发现它与“3毫光秒”相符，大致相当于500英里。问题是旧软件、现代配置和非常快的网络之间奇特的相互作用。
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一篇 Hacker News 上的帖子重新唤起了 2002 年关于一个奇怪问题的讨论：无法可靠地发送超过 500 英里的电子邮件。最初的问题源于涉及 BGP 路由的网络配置错误，导致电子邮件在跨越特定距离时发送失败。
这篇帖子重新引发了兴趣，用户们认为这是一个“经典”问题，提醒大家进行彻底分析并避免仓促得出结论。值得注意的是，Hacker News 上对这个话题的重新发布受到欢迎，尤其是在一年之后，因为它们能向新用户介绍持久的技术教训。
一个链接的讨论询问这种限制是否在 2025 年仍然存在，并且还提供了一个关于“500 英里电子邮件”案例的 Hacker News 历史帖子列表，可以追溯到 2008 年，这表明该话题在社区内具有持续的吸引力。
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B.A.T.M.A.N 协议概念 (2011) (open-mesh.org)
7 分，由 jstrieb 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
direwolf20 20分钟前 | 下一个 [–]
所有网状路由协议都受到 O(N^2) 路径数据和流量的影响，在几千个节点处崩溃。回复
ameliaquining 17分钟前 | 上一个 [–]
显然，它代表“移动自组网更好的方法”。回复
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## Questom 正在寻找创始工程师 Questom 正在寻找一位高度独立、充满好奇心的创始工程师，来构建驱动其代理工作流和客户集成的核心系统。 此职位优先考虑**系统思维、责任心和快速迭代**，而非特定框架的专业知识。 你将负责设计和构建通信平台（语音、短信等）、外部工具（CRM）和内部 API 之间的连接，最终创建可扩展的系统，使代理能够处理对话、访问数据并代表用户采取行动。 在最初的 90 天内取得成功意味着识别客户痛点、交付有影响力的解决方案，并为可扩展平台的基础做出贡献。Questom 重视积极主动、协作的心态以及对不确定性的适应能力。 他们使用现代工具和自动化，强调学习和“快速构建，然后改进”的方法。 如果你能在快节奏的环境中茁壮成长，喜欢连接复杂的系统，并希望对快速发展的公司产生深远的影响，那么这个职位适合你。
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Questom (YC F25) 正在招聘工程师 (ycombinator.com)
31分钟前 | 隐藏
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弗吉尼亚“金妮”奥利弗，缅因州备受喜爱的“龙虾夫人”，享年105岁，结束了令人难以置信的97年龙虾捕捞生涯。缅因州州长珍妮特·米尔斯称赞她的一生“令人惊叹”，希望她的故事能激励未来的缅因州渔民。 奥利弗8岁时开始与父亲一起捕鱼，并一直坚持到103岁时因摔倒而停止，这源于她对海洋和工作的真挚热爱，而非经济需要，尽管生活成本不断上升。她成为一位备受赞誉的人物，出现在纪录片、新闻报道甚至儿童书籍中，并获得了演员马克·哈米尔等粉丝。 奥利弗以她活泼的个性和标志性的口红和耳环而闻名，见证了龙虾价值的巨大变化，从每磅28美分到超过6美元。朋友们记得她谦逊、坚韧，并且总是“老板”。她的去世为缅因州龙虾节以及所有认识她的人所哀悼，她是该州海洋历史的活生生的一部分。
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Virginia Oliver，缅因州的“龙虾夫人”，捕捞了近一个世纪，已去世 (theguardian.com)
18 分，由 NaOH 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论
havaloc 8 分钟前 | 下一个 [–]
总是感觉是摔倒结束了生命，我想知道如果她没有摔倒，她是否能在水上度过 100 年。多么鼓舞人心的生活！回复
dayyan 5 分钟前 | 上一个 [–]
坚韧的个人主义。安息吧，女王。回复
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木质卫星正在研发中 (economist.com)
12 分，andsoitis 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
gnabgib 8 分钟前 [–]
https://archive.is/3qot3相关 (同一公司) 关于经济学家的这篇回收帖子：木制卫星前往太空进行火星探测测试 (105 分，2024，71 条评论) https://news.ycombinator.com/item?id=42051687
日本将发射第一颗木制卫星以对抗太空污染 (55 分，2024，17 条评论) https://news.ycombinator.com/item?id=39414641
相关 - 不同公司：Woodsat：航天局将发射一颗微小的木制卫星 (105 分，2021，18 条评论) https://news.ycombinator.com/item?id=27549097回复
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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 展示 HN: Shelvy Books (shelvybooks.com) 5 分，tekkie00 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 大家好！我做了一个小项目想分享。Shelvy 是一个免费的、可视化的书架应用，你可以用它来整理正在阅读、想阅读或已经读过的书。登录以保存你的收藏。没有盈利，没有广告，除了基本的身份验证外没有追踪。只是一个有趣的周末项目，逐渐发展起来的。 网址：https://shelvybooks.com 欢迎大家提供关于用户体验或功能方面的反馈！
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操作系统 Mechanix OS (Linux 6.12) CPU I.MX8M Plus (4–核 A53), I.MX 95 (6–核 A55) 内存 2 GB, 4 GB, 8 GB 存储 64 GB, 128 GB Flash (eMMC) 无线 2.4 GHz/5.0 GHz 802.11ac, BT 5.4, 物理SIM卡 显示 3.92" AMOLED 显示屏 (550 尼特), 电容式触摸 PCIe PCIe 3.0 (1x, B-Key) 摄像头 8 MP (带自动对焦) 音频 2x 数字麦克风, HD 扬声器 电源 4100 mAh 电池, Type-C (5V) 端口 1x HDMI, 2x USB C 外设 9-轴运动传感器, RTC, ADC 安全 Trust Anchor (CC EAL 6+) 尺寸 155 x 73 x 14 mm (225g)
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Mecha Comet – 开源模块化 Linux 手持电脑 (mecha.so)
8 分，Realman78 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Beautiful-Mermaid：增强型AI辅助编程图表 Beautiful-Mermaid是一个快速、美观且用途广泛的库，用于渲染Mermaid图表——这对于可视化AI辅助编程中的复杂概念至关重要。它解决了默认Mermaid渲染器的不足，提供了改进的美观性、简化的主题设置以及关键的终端输出功能。 主要特性包括支持五种图表类型（流程图、状态图、序列图、类图和ER图）、双重输出选项（SVG用于丰富的用户界面，ASCII/Unicode用于终端）以及15个内置主题，可通过CSS自定义属性轻松定制。独特的“单色模式”允许仅使用两种颜色创建精美的图表。 Beautiful-Mermaid基于Alexander Grooff的`mermaid-ascii`的TypeScript移植和扩展，具有零DOM依赖和超快速渲染的特点。它还通过Shiki与VS Code主题无缝集成，提供访问数百个社区创建的配色方案。 安装通过npm、bun或pnpm非常简单，该库为SVG和ASCII渲染提供了清晰的函数。它是在任何编码环境中增强清晰度和理解力的强大工具。
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美丽美人鱼 (github.com/lukilabs)
6 分，由 mellosouls 发表于 22 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这个音序器进入了疯狂的、怪异的模式。这个音序器进入了疯狂的、怪异的模式。64步音序器，带有参数锁。在任何一步改变任何旋钮。音高、衰减、滤波器、效果。每一步锁定它，只需单击一下，即可深入高级声音设计领域。齿轮联动、时钟分频器、概率和可变轨道长度。添加快速连续的打击，或者让机会决定播放什么。你的模式呼吸并给你带来惊喜。每个音轨以自己的节奏移动，形成永不卡顿的模式。我们提过参数锁了吗？你当然知道我们从哪家硬件公司那里偷了这个主意，但我们不会在网站上说。向Elektron致敬，没有任何特别原因……还有随机化功能……
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展示 HN：使用 React/C++ 制作的鼓机 VST (okaysynthesizer.com)
6 分，tabakd 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
大家好！
我们这个月刚刚发布我们的鼓机 VST！我们将用许多新的合成模型和独特的功能来更新它。
去看看，加入我们的 Discord 并展示你制作的东西！
rafaelkhan 29 分钟前 [–]
太棒了 回复
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世界模型
World Models
4 小时前
## AI领域的世界模型崛起 领先的AI实验室正在经历一场重大转变，共同聚焦于**世界模型**——通过模拟*预测环境的下一个状态*的AI系统，而不是像当前LLM那样仅仅预测序列中的下一个token。这不同于推理模型（为奖励优化）和基于模仿的系统（模式匹配）。 Meta（Yann LeCun的新实验室）、Google（Genie 3）、Anthropic和OpenAI（Sora/Veo）等主要参与者正在积极开发这些模型。Meta的Code World Model通过在状态转换上训练，准确预测代码执行，展示了效率提升。 重要的是，世界模型并非全新事物；推荐引擎、交易系统和天气模型*已经*作为特定领域的模拟运行。现在的目标是创建**通用**世界模型，这在静态模型失效的对抗性环境中尤为重要。LLM具有独特优势，可以促进这一发展，摄取真实世界的数据并预测后果。 添加**价值函数**——评估未来状态的期望值——可以增强这些模型，从而实现高效的多步规划。真正的“护城河”不在于模拟本身，而在于**反馈循环**，即真实世界的结果改进模型。这代表着从预测*人们如何描述*世界到预测*世界中发生的事情*的转变，开启了AI能力的新时代。
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世界模型 (ankitmaloo.com)
5 分，由 ankit219 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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