最近的事件凸显了美国日益扩张的监控状态，引发了严重的隐私担忧。亚马逊在超级碗期间为其Ring摄像头投放的广告，展示了一个通过人工智能连接社区摄像头的“搜索队”功能，引发了对其潜在的大规模生物识别追踪的强烈反弹——即使在用户“选择加入”的情况下。这促使亚马逊结束了与警察监控公司Flock Safety的合作。 与此同时，关于南希·古斯里失踪案件显示，谷歌的Nest摄像头即使在用户没有付费订阅的情况下仍然保留了录像，这与之前的理解相矛盾，并引发了对数据存储实践的质疑。专家认为数据并未被删除，只是被“重命名”。 这些事件，以及像Palantir这样的公司发展壮大，以及面部识别和人工智能（如谷歌的Gemini整理用户档案）的进步，都表明了一种普遍监控的趋势。虽然这可能带来潜在的安全益处，但也引发了对基本自由受到侵蚀的担忧，这与十年前爱德华·斯诺登的披露所引发的担忧相呼应。公众反应平淡，表明对这种不断演变的现实存在令人担忧的接受度，尽管历史上一直强调自由高于安全。
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一篇最近被Hacker News 强调的文章讨论了亚马逊和谷歌无意中暴露了美国监控能力。争议源于亚马逊超级碗广告中展示的技术，视觉上演示了侵入式监控的可能性，引发了关于这是否是故意尝试使这种做法正常化的辩论。
评论员们争论其意图，一些人认为这是有意为之，旨在麻痹公众的敏感性，而另一些人则认为这种想法不切实际，指出营销团队通常会非常谨慎。讨论还涉及公司和政府缺乏问责制，尽管此前有像爱德华·斯诺登揭露的那样的情况。
许多用户表达了一种无奈感，指出由于缺乏法律限制和后果，监控持续扩张。人们对与移民局（ICE）的整合以及对隐私的更广泛影响表示担忧，一些人建议需要采取个人行动和政策改变来解决这个问题。
瑞恩脑 (Ruì'ēn nǎo)
RynnBrain
34 分钟前
## RynnBrain：一个具身基础模型
RynnBrain是一个新的具身基础模型，旨在理解和与物理世界互动。它已发布代码和模型检查点（2B、8B和30B-A3B版本），擅长需要详细视频理解、空间推理和精确规划的任务。
主要特点包括强大的第一人称理解（如具身问答和物体计数）、准确的时空定位，以及一种独特的交错推理方法，将语言与物理现实相结合。还提供专门的后训练模型，用于机器人任务规划（RynnBrain-Plan）、视觉语言导航（RynnBrain-Nav）和链式指向推理（RynnBrain-CoP）。
RynnBrain基于Qwen3-VL构建，采用统一的编码器-解码器架构，并经过大量时空和物理数据的训练。它使用新的RynnBrain-Bench基准进行评估，重点关注物体与空间认知、 grounding 和指向。 演示、cookbook 以及预训练/评估细节（通过RynnScale）均可获得。
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Hacker News新帖 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录RynnBrain (github.com/alibaba-damo-academy)9点由 jsemrau 3小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论帮助
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请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9ce5596f0ba5a053 • 2026-02-15 14:03:33 UTC 拒绝访问 发生了什么？ 该网站（matthew.verive.me）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9ce5596f0ba5a053 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
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一种不同颜色的宝可梦 (verive.me)
11 分，由 Risse 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 帮助
gyomu 5 分钟前 | 下一个 [–]
让我想起了当互联网集体意识到，为最初的 251 只宝可梦绘制的杉森水彩画在西方媒体中被完全错误地复制了颜色超过 20 年：https://kotaku.com/pokemon-ken-sugimori-original-art-red-blu... 回复
MPSimmons 4 分钟前 | 上一个 [–]
我永远感激那些非常关心这些事情的媒体人士。我知道这对我生活的影响是我没有意识到的，但我无法深入研究。不过，我很高兴有这样的人对此感兴趣。回复
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## 星际飞行：复古游戏深度解析
《星际飞行》于1980年代发行，是一款开创性的沙盒太空探索游戏，玩家可以完全自由地驾驶星舰——采矿、战斗和外交都是可行的途径。 整体故事随着玩家发现一个来自古代种族的威胁而展开，该威胁导致恒星耀斑并摧毁生命。 过去和现在都广受赞誉，《星际飞行》深刻影响了后来的开放世界游戏。
最近，一位狂热爱好者开始逆向工程《星际飞行》，并发现这个过程极具挑战性。 与通常使用大量汇编代码的游戏不同，《星际飞行》是用Forth编写的，这是一种极简主义编程语言。 这导致可执行文件结构与原始源代码非常接近，并且仍然存在令人惊讶的调试信息。
该游戏的代码严重依赖于间接线程——一种节省空间但速度较慢的方法——并利用了大量的代码覆盖，从而使分析变得复杂。 该项目成功地解除了游戏的汇编，揭示了其错综复杂的内部结构，并提供了对开发者原始思维过程的迷人一瞥。 最终解编译的代码和数据是公开可用的，为探索经典游戏的核心提供了一个独特的机会。
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逆向工程游戏《星际飞行》(1986) (github.com/s-macke)
11 分，by tosh 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
twoodfin 0 分钟前 [–]
很难表达《星际飞行》的游戏设计在当时限制下的有效性。将故事嵌入到几乎完全自由探索和冒险的巨大星系中，手法高超。你能感觉到创作者离当时可行的存档系统有多近：基本上，磁盘是一个内存镜像。随着游戏的进行，它会重写自身，所以如果你卡住了，就没有“重置”选项。文档强调：只用原始磁盘的副本玩！！
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## Perlin Terminal：你的命令行中的精美噪声
Perlin Terminal 使用 24 位真彩色和半块字符，将令人惊叹、流畅的 Perlin 噪声动画直接带到你的终端，从而提高视觉保真度。享受流畅的 60 FPS 的流动渐变和有机运动。
该程序提供多种颜色主题——海洋、火焰、极光和矩阵——每种主题都能创造出独特而迷人的效果。它易于自定义，可调整噪声比例、动画速度，甚至 Perlin 噪声种子。
安装很简单，可以使用 `cargo install --git https://github.com/denisepattenson/perlin-terminal` 或从源代码构建。使用 `--theme` 和 `--scale` 等标志控制动画，并使用 Ctrl+C、Q 或 Esc 干净地退出。需要支持 24 位真色彩的终端和 Rust 1.70+。
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Show HN: Rust 的 Perlin 噪声终端动画（60 FPS，真彩色）(github.com/denisepattenson)
8 分，denisepattenson 发布 57 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 帮助
villgax 2 分钟前 | 下一个 [–]
Denise 我的朋友，请在 README 中添加一些截图。回复
fc417fc802 13 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
没有演示视频吗？我很感兴趣，但没那么感兴趣。回复
thanatos519 17 分钟前 | 上一个 [–]
这很酷。在我的 320x90 kitty 中运行良好！回复
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## DjVu：被忽视的文档格式
DjVu 是一种在处理扫描文档（尤其是书籍和学术论文）方面明显优于 PDF 的文件格式。虽然现代 PDF 已经采用了一些 DjVu 的创新技术，但在高效处理扫描内容方面仍有所不足。PDF 通常将扫描件视为简单的图像（如 JPEG），导致文件体积庞大且文本表现力差。然而，DjVu 能够智能地将文档分析为文本和图像的混合体，丢弃冗余数据，从而实现显著更好的压缩。
DjVu 由后来创立深度学习的先驱们（包括 Yann LeCun 和 Léon Bottou）创建，它利用小波和算术编码（IW44 和 JB2）等先进的压缩技术来实现令人印象深刻的文件大小。它甚至包含可能容易受到攻击的元素，突出了像 PDF 这样复杂格式中固有的安全风险。
尽管 DjVu 具有技术优势，并有可能创建一个庞大的在线图书馆，但由于操作系统和浏览器缺乏原生支持，它未能获得主流应用。如今，访问 DjVu 文件通常需要专门的软件，例如在已 root 的电子阅读器上使用 Koreader，这对于一种理想的便携式扫描内容格式来说，是一个令人沮丧的障碍。作者认为，DjVu 保存的知识甚至可能超过许多现代、数字原生信息的价值。
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DjVu 及其与深度学习的联系 (2023) (scottlocklin.wordpress.com)
4 分，by tosh 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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这篇帖子比较了两款绘图逻辑游戏（picross/nonogram）的设计：“Squeakross”在美观上令人愉悦，而作者自己的“bicross”则侧重于解题的确定性。作者在享受“Squeakross”魅力的同时，指出其谜题可能存在模棱两可的解法——特别是“Elementary Switches”，根据线索可能存在多种有效排列。 “Bicross”则采用独特的程序生成系统，旨在*保证*谜题的可解性。它采用三步流程：生成随机网格，计算提示，然后严格测试是否存在*唯一*解。这种测试涉及迭代应用约束传播——根据行和列的提示逻辑推断方块的位置——并丢弃无法通过这种方法明确解出的任何谜题。 这种方法虽然计算量大（生成和拒绝5-10个关卡），但确保玩家无需猜测。作者对这个“蛮力”生成循环的速度感到惊讶，即使限制在10x10网格内，也能实现快速的关卡切换。最终，帖子强调了一种设计权衡： “Squeakross”允许模糊性以提供更轻松的体验，而“bicross”则优先考虑逻辑上的确定性。
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约束传播的乐趣 (eli.li)
3点 由 rickcarlino 3小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Windows 原生构建的困境与解决方案
在 Windows 上维护原生项目，往往演变成支持复杂的 Visual Studio 安装程序，而不是自己的代码。仅仅将“Visual Studio”列为依赖项，就会给贡献者带来令人沮丧的体验，需要特定的工作负载（如 C++ 构建工具和精确的 SDK 版本），并且经常导致花费数小时排查难以理解的构建错误。这与 Linux 不同，在 Linux 上，工具链可以通过包管理器轻松管理。
核心问题在于 Visual Studio 的整体性——将编辑器、编译器和 SDK 混为一体——以及其组件缺乏版本控制。这导致安装时间过长、安装过程不透明以及环境不一致（“在我机器上可以运行！”）。
为了解决这个问题，开发者 marler8997 创建了 **msvcup**，一个将 MSVC 工具链视为现代、版本化的依赖项的 CLI 工具。它解析 Microsoft 的组件清单，直接从 Microsoft 的 CDN 下载必要的包，并将它们安装到隔离的、版本化的目录中。
**msvcup** 提供快速、可重现的构建、交叉编译支持，并消除了对 Visual Studio GUI 的需求。它已被证明可以成功地从头开始构建 raylib 等项目，而无需完全安装 Visual Studio，从而为更精简的 Windows 原生开发体验提供了一条途径。
一篇 Hacker News 帖子强调了一位开发者简化原生 Windows 开发的努力，摆脱“UNIX 中心”的方法。核心论点是，现代 Windows 开发本身并没有问题，而是被最近的 WinUI/WinAppSDK 变更（Project Reunion）复杂化——这些变更在很大程度上可以避免。
评论区显示，使用命令行、传统编译器 (cl.exe) 和 Vim 等编辑器，以及 Visual Studio 构建工具的稳定长期支持 (LTSC) 版本，是一种令人惊讶地可行的工作流程。多位用户报告说，他们已经成功地使用这种方式构建实用工具。
更复杂的设置包括从 GitHub Actions runners 中提取工具链，并使用 Bazel 等工具来管理大型协作项目。总的来说，讨论指向了一条更可控、更轻松的 Windows 开发体验，特别是对于那些寻求稳定性和避免持续框架更新的人来说。
## Copapy：用Python轻松实现实时计算
Copapy是一个Python框架，专为确定性、低延迟计算而设计，目标应用包括机器人、航空航天和嵌入式系统。它旨在将类似PyTorch框架的快速迭代优势带入实时、嵌入式开发领域。
Copapy允许开发者编写类似Python的代码，通过“复制和修补”编译器编译成高度优化、静态类型的机器代码。这带来了内存安全、最小的运行时错误和确定性执行——对于可靠的硬件控制至关重要。它支持自动微分以进行高效优化，目前支持x86_64、ARMv6/7和AArch64架构，并且只需一个C编译器即可简化移植到其他架构。
主要特性包括浅的学习曲线、详细的类型提示和较小的依赖足迹。目前Copapy仍是一个概念验证，缺乏直接的硬件I/O，但核心计算引擎是可用的，并且基准测试显示与NumPy相比具有良好的性能。 持续开发重点是用于SIMD优化的数组模板以及对ARM*-M目标的支持。Copapy是开源的，欢迎通过GitHub贡献。
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展示 HN：用于硬实时 Python 的复制和补丁编译器 (github.com/nonannet)
3 分，Saloc 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
我构建了 Copapy 作为一项实验：Python 能否用于硬实时系统？
Copapy 不使用解释器或 JIT，而是通过跟踪 Python 代码构建计算图，并使用自定义的复制和补丁编译器。结果是速度非常快的原生代码，没有 GC，没有系统调用，也没有运行时内存分配。
复制和补丁编译器目前支持 x86_64 以及 32 位和 64 位 ARM。它作为一个小的 Python 包，没有其他依赖项 - 没有交叉编译器，只有 Python。
目前的重点是机器人和控制系统。这个项目还处于早期阶段，但已经可用并且易于尝试。
期待您的反馈！ 帮助
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Go的包完整性非常强大，这得益于Go校验和数据库，它确保所有用户访问的是每个模块版本的相同、经过验证的源代码，即使在去中心化模块获取的情况下也是如此。该数据库在首次使用时对模块版本进行加密哈希处理，并验证后续获取，防止恶意篡改，例如强制推送的标签或打字劫持攻击。
然而，依赖GitHub等代码托管平台会引入漏洞——它们的网页界面不会将源代码与校验和数据库进行验证。像`go mod download`以及即将推出的`go mod verify -tag`命令可以在本地提供帮助，但pkg.go.dev等服务仍然链接到潜在的未经验证的代码。
新的替代方案，如pkg.geomys.dev，通过直接从Google模块代理访问模块压缩文件，提供经过验证的源代码查看。虽然目前信任该代理，但未来的更新旨在整合透明日志证明检查，以增强安全性。这项工作由Geomys支持，并获得Ava Labs和Teleport等公司的资助，确保可持续的开源维护。
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检查 Go 模块的源代码 (filippo.io)
6 分，by todsacerdoti 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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