## 亚历山大·科耶夫:重塑后现代先知的形象 数十年间,亚历山大·科耶夫是一位哲学谜题——被广泛引用却鲜有人阅读。现在,马可·菲洛尼和鲍里斯·格罗伊斯的两部新传记正在重塑我们对这位20世纪有影响力的思想家的理解。这两本书超越了科耶夫作为黑格尔的解释者的角色,揭示了他作为后现代主义先驱,敏锐地观察到晚期资本主义的异化现实——无休止的官僚主义、自动化以及在“后历史”世界中争取认可的斗争。 科耶夫曾著名地宣称“历史已经结束”,这一概念被弗朗西斯·福山臭名昭著地误解为自由民主的胜利。然而,科耶夫的愿景,受到他在革命俄国和战时法国的经历的影响,更加复杂,甚至与社会主义和欧亚主义思想调情。 这些传记详细描述了一生充满传奇色彩的人生——从莫斯科优越的成长环境(他的叔叔是康定斯基)到从布尔什维克俄国惊险逃脱,以及战时的隐秘生活。最终,科耶夫认为人类正在努力克服自身的局限性,拥抱“虚无”,并在一个缺乏内在意义的世界中发现美。两位作者都强调了科耶夫玩世不恭、悖论的本质,以及他对哲学最好以游戏的形式体验的信念,敦促读者以创造性和批判性的方式参与他的思想。
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## Pi for Excel:AI驱动的电子表格助手 Pi for Excel 是一款为Microsoft Excel设计的开源AI侧边栏插件,由Pi代理框架提供支持。它允许用户直接在Excel中使用大型语言模型(LLM)——包括Anthropic、OpenAI、Google Gemini和GitHub Copilot——来分析、修改和研究数据。 该插件内置16个工具,用于与工作簿交互,例如读写单元格、格式化、追踪公式和管理评论。它会自动向AI提供关于工作簿和用户选择的上下文信息,无需手动描述。 主要功能包括多模型支持、会话管理、一键回滚的自动工作簿恢复以及可定制的格式约定。用户可以通过可安装的扩展程序和网络搜索等集成来扩展功能。高级用户可以利用本地桥接来实现Python和终端访问。 Pi for Excel 旨在兼顾易用性和强大的自定义功能,在熟悉的Excel环境中提供流畅的AI体验。它通过manifest安装方式在macOS和Windows上可用。
## MuMu Player Pro macOS 数据收集总结 MuMu Player Pro for macOS (v1.8.5) 每30分钟秘密收集大量的系统数据,且未在隐私政策中披露此行为。这种数据收集对模拟器功能而言是不必要的,并引发了重大的隐私问题。 该模拟器执行命令来清点您的整个本地网络(设备和IP地址)、正在运行的进程(及其参数)、已安装的应用程序、DNS设置、hosts文件和内核参数。这些信息与您的Mac序列号通过SensorsData分析绑定,从而创建了详细的系统配置文件和持久设备指纹。 收集的数据显示正在运行的应用程序——包括VPN、开发工具甚至会话令牌——可能暴露敏感信息。日志存储在本地,累积大约23个收集周期后才会轮换。 这种行为代表着严重的透明度缺失,因为MuMu声明的隐私实践中并未提及数据收集的范围和频率。用户可以在 `~/Library/Application Support/com.netease.mumu.nemux-global/logs/` 处检查这些日志。
## Lindenmayer.jl:使用L系统生成分形
Lindenmayer.jl 是一个 Julia 包,利用 Luxor.jl 创建 L 系统——最初开发用于模拟植物生长的基于规则的系统。L 系统通过应用于初始状态(“公理”)的一组替换规则递归地定义模式。
一个 L 系统由规则(搜索和替换对)和起始状态定义。例如,一个规则可以将 "F" 替换为 "G+F+Gt"。`drawLSystem()` 函数然后将演化状态中的字符解释为 Luxor.jl 乌龟的绘图指令——"F" 和 "G" 向前移动,"+" 和 "-" 旋转,数字控制线条宽度。
除了植物建模,L 系统还可以生成自相似分形。该包通过 `drawLSystem()` 中的关键字参数提供广泛的自定义选项,控制前向距离、旋转角度、迭代次数和输出文件名等参数。高级功能包括在绘图期间执行的自定义函数(使用“*”字符)以及用于集成到现有 Luxor 工作流程的单独的 `evaluate()` 和 `render()` 函数。调试通过 `JULIA_DEBUG` 环境变量支持。
Lindenmayer.jl 提供了一个灵活的工具,用于探索递归模式和分形几何的美丽和复杂性。
## Minisforum MS-R1:成功的家庭实验室ARM服务器
作者终于实现了长期以来的目标:使用Minisforum MS-R1迷你电脑,为他们的家庭实验室打造一台合理强大且价格实惠的ARM服务器。MS-R1取代了耗电量大的塔式机,并为昂贵的基于Mac的Asahi配置或性能不足的ARM系统提供了有吸引力的替代方案。
最初尝试安装Rocky Linux时,由于未检测到板载网卡而受阻,需要使用可能不稳定的驱动程序进行变通。最终,尽管作者通常更喜欢基于RHEL的服务器发行版,但由于其原生驱动程序支持,选择了Fedora。
MS-R1运行安静,并且为虚拟机管理程序提供了足够的电力,目前运行FreeBSD虚拟机作为辅助Samba域控制器。尽管该机器并非完美无缺——有限的M.2插槽可用性和不可用的Marvell网卡被指出——但作者对此感到满意。他们赞赏更广泛的ARM生态系统的进步,认为MS-R1是他们家庭实验室中值得添加的一员,特别是考虑到它的价格(559美元)以及Mac Studio等替代方案的昂贵成本。尽管存在一些早期用户的不足,但MS-R1很好地完成了它的使命。
## Mahler:一个C99音乐理论库 Mahler是一个小型、仅包含头文件的C99库,专为西方音乐理论计算而设计。它提供了用于处理音程、和弦、音阶和调号的函数,支持甚至理论上和变化正确的表示(例如Fb+或G 20th sharp)。 值得注意的是,Mahler避免了内部内存分配,并拥有100%的测试覆盖率。该库易于使用——一个简单的例子演示了创建C4布鲁斯音阶。可以使用`mah_write_note`函数生成输出。 编译使用CMake(包括`src`和`inc`文件夹)或通过命令行直接进行都很简单。 该库的创建者还推荐探索古斯塔夫·马勒的作品,这位作曲家融合了瓦格纳的情感与斯特拉文斯基的创新——特别是他的第五和第六交响曲以及《大地的歌》。
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## 玩具优化器:基于类型的别名分析 本文详细介绍了一项对“玩具优化器”的改进——具体来说,是通过基于类型的别名分析 (TBAA) 来增强 load-store 转发。 之前,优化器在编译时缓存 load/store 结果,使用基于偏移的检查来避免缓存过时数据,当对象别名不确定时。 这种方法粒度较粗;利用类型信息可以提供更高的精度。 该实现利用分层堆表示,根据类型(例如,`Array` 和 `String` 对象不重叠)将内存划分为不相交的区域。 这是通过树结构实现的,其中每个节点代表一种类型,并且范围重叠决定了潜在的别名。 对现有 load-store 转发 pass 的一个简单修改添加了一个 `may_alias` 函数,用于检查对象类型之间的范围重叠。 通过考虑对象来源(分配站点)可以进行进一步的优化——在不同位置分配的对象不产生别名。 作者还讨论了保守地处理不透明指令(如函数调用),方法是使缓存的数据失效,或者如果已知函数行为,则使用效果注释更精确地处理。 虽然在玩具示例中难以量化性能提升,但以最小的分析成本增加的精度使得这项优化值得,尤其是在处理相对行为良好的托管语言的 JIT 编译器中。