./缺失学期讲座 1/12：课程概述 + Shell 介绍 1/13：命令行环境 1/14：开发环境和工具 1/15：调试和性能分析 1/16：版本控制 (Git) 1/20：打包和发布代码 1/21：代码质量和持续集成 1/22：代码之外 1/23：问答环节
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一个 Hacker News 的讨论围绕麻省理工学院的“缺失学期”课程，旨在填补传统计算机科学课程中通常未涵盖的实用技能空白。用户们讨论了在顶尖理工科学校（尤其是计算机科学）中常见的经历——学生通常被期望独立快速学习基础技能，例如编程语言。
虽然有些人最初觉得这种“自生自灭”的方法令人沮丧，但许多人承认这是对行业的现实准备，在行业中，持续学习新技术至关重要。历史上，麻省理工学院甚至依靠志愿者教授的课程在独立学习期间来解决这些技能差距。“缺失学期”课程本身备受推荐，用户鼓励其他人探索之前的版本和相关讨论。核心要点是，麻省理工学院的方法反映了专业软件开发中经常需要的自主学习能力。
《语音与语言处理》（第三版）将于2025年8月24日发布，其中包含重大更新和重组。主要新增内容包括使用DPO进行偏好对齐，关于Whisper的自动语音识别（ASR）新材料，以及关于EnCodec和VALL-E的文本到语音（TTS）。 本书的结构已修订，以优先考虑现代技术：逻辑回归现在介绍分类，并且LLM在Transformer架构*之前*进行讲解。响应学生反馈，RNN/LSTM章节被推迟，从而采用Transformer优先的方法。 关于对话和聊天机器人的内容已整合到LLM和对话结构章节中，以反映当前趋势。第二章经过修改，重点关注token和Unicode。已修复了大量错别字，并通过[email protected]提供草稿以供反馈。作者对社区贡献表示感谢，这些贡献对本书的开发至关重要。
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语音和语言处理 (第三版草稿) (stanford.edu)
5 分，atomicnature 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 对克瓦特与帕金森病：日益严重的危机 数十年来，对克瓦特农药的使用正面临越来越多的审查，因为美国各地数千名农民和农业工人患上了帕金森病。像保罗·弗里迪这样的人，他的症状始于手部震颤，认为他们的疾病与在农业工作中接触克瓦特直接相关。尽管克瓦特因其毒性已被70多个国家/地区禁止，但它仍然在美国销售，由先正达（由中国政府子公司拥有）生产，雪佛龙销售。 超过6400起诉讼指控先正达和雪佛龙未能警告克瓦特的神经风险，越来越多的证据表明它与帕金森病有关。尽管这些公司否认存在因果关系，但研究表明，即使是靠近喷洒农田，接触也会增加风险。美国环保署在2021年重新授权使用克瓦特，并采取了更严格的安全措施，但批评人士认为这不足以充分保护弱势群体。 争论的中心在于平衡农药的有效性和其潜在的健康后果。尽管美国环保署正在进行审查，并且公众压力越来越大，但完全禁止仍然难以实现，这引发了人们对监管重点和行业影响力的质疑。随着帕金森病的诊断人数持续增加，倡导者们正在推动禁止使用克瓦特，认为风险大于收益，并强调了保护农业社区的系统性失败。
##帕金森病与百草枯：日益增长的担忧
最近的Hacker News讨论强调了一个令人担忧的趋势：数千名美国农民患上了帕金森病，许多人将其归咎于农药百草枯。尽管制造商否认与该疾病的关联，并引用缺乏同行评审的研究，但许多评论员指出有证据表明存在强烈的相关性，这与“癌症巷”以及公司操纵科学数据（如利用虚假宣传为农达除草剂辩护）的情况相似。
百草枯在包括英国和中国在内的数十个国家/地区被禁止，但仍在美国销售。争论的中心在于不同的安全评估方法——欧洲倾向于“预防原则”，而美国通常先批准化学品，然后才撤销批准。一些人认为，美国法规因最近的法院判决（如推翻雪佛龙原则）而受到削弱。
进一步的研究将百草枯与其它健康问题联系起来，包括可能导致脊髓灰质炎大流行。这场讨论强调了更广泛的环境污染问题以及对更严格的化学品安全标准的需要，质疑为什么物质不能在被证明安全之前就被禁止——这是许多其它国家/地区的常见标准。
2025年12月，benjojo观察到OpenAI的搜索引擎在新的TLS证书为其域名颁发后，迅速抓取证书透明度（CT）日志。这表明OpenAI正在使用CT日志来发现和索引网站，从而有效地“播种”其搜索引擎。
讨论随后转向了CT日志的隐私影响，这些日志公开记录证书颁发情况。Wolf480pl提出了一种使用nonce来混淆日志中域名信息的方案，但benjojo反驳说，修改日志会损害其核心安全功能——允许独立验证证书颁发机构。
对话承认域名枚举是CT日志固有的，虽然可能不受欢迎，但这是安全的一种权衡。Benjojo建议使用通配符证书作为一种解决方法，引发了关于DNSSEC和NSEC3效用的进一步讨论。最终，这次交流凸显了网络基础设施中透明度、安全性和隐私之间的紧张关系。其他人也指出，通过监控Web服务器日志来获取这项活动的信息，是一项有趣的发现。
一个 Hacker News 的讨论显示，OpenAI 正在积极监控证书透明度 (CT) 日志——网站证书的公开记录，很可能用于网络抓取。这种做法并不罕见，许多组织，从谷歌等大型公司到恶意行为者，都会利用 CT 日志来发现新网站。
一些评论员认为这种活动很常见，但也有人指出其潜在的欺骗性，因为抓取器经常模仿搜索引擎的“用户代理”（如 Googlebot）来避免检测。然而，有用户确认观察到的活动来自 OpenAI 公布的 IP 地址范围。
普遍的看法倾向于这是一种用于 AI 模型训练的标准数据收集技术，因为 CT 日志易于获取且内容全面。有人推测 OpenAI 的商业模式*依赖*于大量的抓取。人们对潜在的滥用表示担忧，但最终，讨论将其定性为一种合法但略显伦理模糊的做法。
## Top Gun NES 降落：破解！
本分析详细说明了在NES版《壮志凌云》中成功降落在航母上的精确要求。 忘记运气——一切都关于击中特定范围！
为了保证降落，保持**高度在100-299之间**和**速度在238-337之间**。 关键是，你还必须**与航母对齐**（航向在0-7之间）。 游戏会提供有限的反馈（“右！右！”）如果你偏离航线，但依赖玩家技巧来控制油门和俯仰。
游戏会在地址$B6EA检查这些参数，并将结果存储在$9E。 速度和高度以二进制编码十进制格式存储。 对于那些寻求更简单路线的人，Game Genie代码**AEPETA**保证完美降落。
本质上，游戏希望你接近MFD上显示的建议值：高度200 / 速度288。 现在你可以持续获得梦寐以求的风车式庆祝！
有人在Hacker News上发布了一个网页链接，详细介绍了NES游戏《壮志凌云》中航母着陆的技术细节。这篇名为“《壮志凌云》航母着陆：揭秘”的文章引发了一段简短的讨论。
一些评论者分享了个人感受，从怀旧的“创伤”到为对该主题感兴趣的人推荐VR飞行模拟器《VTOL VR》。一个关键的澄清是，许多人最初认为链接指的是电影，因此建议在标题中添加“NES”。
一位评论员指出，无论着陆是否成功，游戏本身都是一项成就，并提到了“任务完成”的语音。另一位评论员强调了逆向工程的酷炫之处。总的来说，这个帖子围绕着一款经典游戏的细致技术分析展开，是一次轻松的交流。
华尔街认为人工智能泡沫正在来临，并正在押注泡沫破裂的方式。
Wall Street Sees AI Bubble Coming and Is Betting on What Pops It
1 小时前
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华尔街认为人工智能泡沫即将到来，并正在押注泡沫破裂的方式 (bloomberg.com)
21 分，由 simonpure 发表于 53 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
DivingForGold 发表于 32 分钟前 [–]
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## “让代码消亡”：Pastagang 哲学 “Pastagang”即时编程社区的核心理念并非*编写*代码，而是拥抱代码的无常——“让代码消亡”。这并非关于写出糟糕的代码，而是积极地删除它，甚至包括他人的作品，以此来促进一场动态、反应迅速的即兴创作。 最初，这可能会让人感到不适，即使对于经验丰富的程序员来说，但这是融入该群体的关键指标。经验丰富的即兴创作参与者会自由地编辑和删除，有时甚至是大幅度地修改，从而在音乐中创造出一种呼应式的对话。这种持续的流动——时而高亢，时而低沉，删除，再重新引入——激发了能量，并避免了静态的创作。 实践包括删除注释代码，移除模式名称以鼓励编辑，以及优先考虑在低端机器上的性能。变量被避免，转而使用更具适应性和更少结构化的“接近底层”代码。目标不是一个完成品，而是创作和变化的*当下*。每一次编辑都是暂时的，而无所作为本身就是一个决定。 鼓励新手拥抱这种哲学：无情地删除，从头开始，并从对代码的执念中解放自己。这关乎活在当下，行动，以及将变化置于创作之上。
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我们不是来写代码的 (todepond.com)
3点 由 surprisetalk 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## SPSA 与 AMP Robotics 启动里程碑式废物处理项目 弗吉尼亚州东南公共服务管理局 (SPSA) 与 AMP Robotics 签订了为期 20 年的合同，以彻底改变其 120 万居民的废物管理方式。 在成功的试点项目基础上，AMP 将在朴茨茅斯的多处设施部署人工智能驱动的分类技术，每年处理 54 万吨城市固体废物。 该项目是美国同类项目中规模最大的一项，旨在通过提取可回收物（塑料、金属、纤维）和有机物，将 50% 的废物从垃圾填埋场转移出去。 捕获的有机物将被转化为生物炭，一种固碳物质。 预计该举措将使该地区的回收率翻倍至 20%，延长垃圾填埋场的使用寿命，并降低长期处置成本。 预计每年还将减少超过 37.8 万吨的二氧化碳排放——相当于减少 8.8 万辆汽车的行驶。 AMP 预计将创造约 100 个熟练工作岗位，专注于操作和优化先进技术。 这种合作标志着回收利用的新模式，为废物管理提供了一种可持续且经济可行的解决方案。
一场 Hacker News 的讨论围绕着弗吉尼亚州一项新的大型回收项目，旨在延长垃圾填埋场的使用寿命。虽然该项目被宣传为积极的，但评论员们表达了怀疑。
一位用户指出苏黎世非常严格（有时看似做秀）的回收法规，质疑个人分类与集中处理的效率。他们指出，即使有严格的规定，仍然需要重新分类。
其他人则直言不讳地愤世嫉俗，将这一消息称为来自记录不良行业的营销“新闻稿”，并强调了回收努力与持续塑料生产之间的脱节。总体基调表明对回收效果相关声明的不信任。
## DNA复制：快速总结 DNA复制是利用现有DNA作为模板，复制遗传密码以创建新的DNA分子过程。这发生在“复制叉”——一个Y形结构——处，一个酶复合体在此处工作以解旋双螺旋，最初由**解旋酶**分离。 每个链条然后作为模板。一条链条，**前导链**，由**DNA聚合酶**连续复制。另一条链条，**滞后链**，也由DNA聚合酶以反向方式复制成短片段，称为**冈崎片段**。这些片段随后被连接在一起。 这个过程远比简单的“解开螺旋”复杂，涉及保护蛋白和多个步骤。最终，这种复杂的机制确保了遗传物质的准确复制。
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DNA学习中心：复制机制3D动画 (cshl.edu)
5 分，作者 timschmidt 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
timschmidt 1小时前 [–]
DNALC动画完整列表：https://dnalc.cshl.edu/resources/animations/
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## 人工智能对创意工作的影响：日益严重的危机 (2025) 2025年末的报告描绘了创意专业人士面临的严峻前景，随着人工智能日益颠覆他们的行业。许多报道指出，人工智能并非完全*取代*工作，而是从根本上*改变*它们——通常情况更糟。许多人发现自己正在训练人工智能执行他们曾经做过的任务，或者被降级为以大幅降低的费率编辑人工智能生成的内容。 文案撰写人员尤其面临着急剧的下滑。报道显示，部门被削减，客户流失，市场充斥着廉价的“足够好”的人工智能文本。一些人已经完全失业，被迫寻找其他收入来源——在某些情况下，包括性工作——而另一些人则担心失去家园。类似的趋势正在社交媒体文案、医学文案和代笔作家中出现，许多人报告收入和机会大幅下降。 核心问题并非一定是人工智能输出的质量，而是其成本效益。企业正在优先考虑可负担性而非质量，导致人类专业知识贬值。虽然有些人仍然希望“人性化”的价值能够恢复，但总体前景不容乐观，许多人担心未来工作不稳定，机会减少。这种情况凸显了人工智能时代对未来工作更广泛的担忧，以及可能出现的广泛经济困难。
最近的 Hacker News 讨论强调了人工智能对就业岗位的日益增长的影响，起因是一篇文章详细描述了人工智能如何“摧毁”文案行业。 几位评论者，包括一位前软件开发人员，分享了因公司探索人工智能以降低成本而被解雇的经历。
这场对话的中心是，失业是否源于个人表现（“产出平庸之作”）还是仅仅是企业为了追求利润而优先使用人工智能的商业决策，即使在经济上能够保留员工。 一些人认为，关注“人工智能”会掩盖公司积极实施这些变革的责任。
一个主要担忧是，未来专业人士如何在人工智能提供更便宜、更简单的替代方案时获得资历。 普遍的看法倾向于需要专业化，通过高质量的工作变得不可或缺，并发展成为“所有者和通才”，提供人工智能目前无法提供的独特价值。