## AltSendme：直接、安全的的文件传输
AltSendme是一个免费且开源的工具，用于在设备之间直接传输文件，绕过WeTransfer或Dropbox等云存储服务。它利用点对点网络和端到端加密（QUIC + TLS 1.3）来确保隐私和安全 – 无需帐户或个人信息。
主要功能包括：传输任何大小和格式的文件，并进行完整性检查，可恢复的传输，以及能够饱和多千兆连接的速度。它通过NAT穿透克服网络限制，并提供CLI集成。
目前作为桌面应用程序提供，计划推出移动版和网页版，AltSendme是社区驱动的，并支持多种语言。它使用Rust和Node.js构建，并在AGPL-3.0许可下在GitHub上提供贡献。
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AltSendme：另一个 Magic Wormhole 的替代方案？ (github.com/tonyantony300)
6 分，由 nhatcher 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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织物项目
Fabric Project
40 分钟前
Fabric是一个新的创意编程和原型设计环境，灵感来自苹果的Quartz Composer，专为交互式视觉效果、图像/视频处理和3D内容创作而设计。它具有直观的可视化节点式界面，以及用于通过自定义节点扩展功能和加载常用文件格式的SDK。
Fabric基于Satin 3D引擎，并利用Lygia着色器库，支持高质量渲染技术，如基于物理的渲染、GPU计算和实时着色器编辑。用户可以创建交互式3D图形、音频反应视觉效果，甚至可以将场景集成到自己的应用程序中。
目前处于早期alpha阶段，Fabric旨在方便初学者和经验丰富的开发者使用，并培养一个类似于Quartz Composer生态系统的社区。它的作者是Anton Marini，关键组件由Reza Ali和Patricio Gonzalez Vivo开发。开发者可以在项目的Git仓库中贡献和查找资源，包括文档和示例作品。
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Fabric 项目 (github.com/fabric-project)
9 分，由 brcmthrowaway 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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在一次Bitmovin黑客马拉松中，尝试集成太阳能发电数据API时，发现AI编码助手存在令人惊讶的局限性。尽管使用了领先的工具——Cursor和Claude，但一个简单的字符串格式化错误却无法解决。该API需要在签名字符串中处理特定的换行符，但两个AI始终默认使用标准连接，导致请求失败。 Cursor表现出“静默失败”，无休止地提出不相关的修复建议，却始终卡在错误的逻辑上。Claude则相反，自信地*幻觉*出一个完全错误的问题——未来的系统时钟，完全转移了调试方向。这两个工具都能处理复杂的哈希组件，但在精确的字符串结构上却表现不佳。 这次经历凸显了LLM擅长模式匹配，但在处理细微API集成所需的关键阅读和字节级精度方面存在困难。虽然它们是强大的助手，但在面对非标准需求时容易重复错误，甚至可以自信地呈现虚构的解决方案。这个项目强调了持续需要人类开发者，以及简单地打印问题字符串所带来的宝贵调试能力。
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两段人工智能失败的故事：使用 LLM 调试一个简单的错误 (bitmovin.com)
4 分，slederer 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
kichik 发表于 12 分钟前 [–]
这并非本文的重点，但如果像这样的 API 可以返回预期的签名字符串用于调试，那就太好了。这需要妥善的安全限制。但如果 API 期望非标准签名，它可以帮助开发者获得更好的调试工具。回复
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关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2025 Google LLC
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大疆ROMO机器人吸尘器 [视频] (youtube.com)
4点 由 surprisetalk 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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如何做空泡沫最严重的 фирм (economist.com)
10 分，由 1vuio0pswjnm7 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
sschnei8 11 分钟前 [–]
市场可以保持非理性比你保持财务健全的时间更长。回复
bequanna 2 分钟前 | 父评论 [–]
另一种说法是：“过早介入与错误无异”。回复
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法国图卢兹，2025年11月28日 – 一起近期涉及A320系列飞机的事件分析显示，强烈的太阳辐射可能会破坏飞行控制功能所需的重要数据。空中客车公司因此确定了大量正在服役的A320系列飞机可能受到影响。空中客车公司已主动与航空管理部门合作，通过运营商警报传讯（AOT）要求运营商立即采取预防措施，以实施可用的软件和/或硬件保护，并确保机队安全飞行。该AOT将反映在欧洲航空安全局（EASA）发布的紧急适航指令中。空中客车公司承认这些建议将给乘客和客户带来运营中断。我们对由此造成的不便表示歉意，并将与运营商密切合作，始终将安全作为首要和最重要的任务。
空中客车A320 – 强烈的太阳辐射可能损坏飞行关键数据 (airbus.com)
20点 由 pyrophoenix 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
jMyles 1小时前 | 下一个 [–]
我认为这是罕见情况下，修改标题是合理的。回复
ChrisArchitect 1小时前 | 上一个 [–]
更多讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=46082296 回复
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## 面对恐惧与填补知识空白
作者在数月沉默后恢复发布，动力源于克服恐惧并坦诚评估自己作为软件开发者的技能。他们意识到自己并非孤例，很多人都有“知识空白”——尽管拥有多年的经验，却在基础理解上有所欠缺。
这种认识源于承认自己在多态和SQL等核心概念上的挣扎，这些技能看似基础，但之前却因尴尬和害怕显得不足而回避，尤其是在担任招聘经理的情况下。他们还承认，绝大多数代码都没有编写自动化测试，并在公司项目变更时放弃了C#/.NET的学习之旅。
作者也谈及个人焦虑，包括在开源贡献中使用AI后遭受网络欺凌，以及对表达关于远程工作和SaaS流程的非主流观点的担忧。最终，他们旨在将持续学习过程正常化，鼓励他人直面自身的知识差距，并更开放地为开发社区做出贡献。他们已启用Mastodon集成，并提供RSS/电子邮件订阅，供读者关注他们的旅程。
克里克最近在博客上发布的一篇文章，在Hacker News上分享，引发了关于软件开发社区内脆弱性和诚实性的讨论。作者勇敢地承认自己过去曾进行自我审查，害怕因承认错误或知识空白而受到评判。
这篇文章引起了评论者的共鸣，许多人表达了对作者开放性的赞赏。一些人分享了他们自己“知识差距的坦白”，例如在流行的编程语言中难以理解基本的程序结构。
讨论强调了该领域对更多透明度的渴望，认为承认缺陷和局限性对所有人都有益。虽然承认存在负面反应的风险，但评论者普遍认为这种诚实令人耳目一新，并且可能具有宣泄作用，希望作者的担忧不会成为现实。最终，这篇文章提醒人们，专业交流中常常存在着未言明的约束。
## Dolt Workbench 的 Electron 与 Tauri 比较
Dolt Workbench 是一款支持多种数据库的 SQL 工作台，最初使用 Electron 构建——一个将 Web 应用转换为桌面应用的框架。虽然 Electron 使用熟悉的 Web 技术（HTML、CSS、JavaScript）并且与 Next.js（通过 Nextron）兼容，使得初始开发更容易，但其显著的体积膨胀以及 Nextron 缺乏维护促使我们探索了更新的替代方案 Tauri。
Tauri 提供了一种更轻量级的方法，它利用系统的原生 webview 而不是捆绑 Chromium，从而显著减小了应用程序的尺寸。它还通过静态站点生成简化了 Next.js 的集成。虽然 Tauri 使用 Rust 作为其主进程（相比于 Electron 的 JavaScript/Node.js），但它提供了强大的 JavaScript API 用于交互。
目前，完全过渡到 Tauri 已经暂停，原因是 Windows 打包（.appx/.msix 包）存在限制，以及 macOS 通用二进制文件存在问题。尽管存在这些障碍，作者对 Tauri 的性能和集成印象深刻，并预计在这些问题解决或 Electron/Nextron 问题加剧时重新考虑迁移。总而言之，Tauri 为构建轻量级和高效的桌面应用程序提供了一个有前景的替代方案。
一篇 Hacker News 的讨论比较了 Electron 和 Tauri 在构建桌面应用程序方面的优劣。Tauri 在 Windows 平台的一个主要缺点被指出：它目前不支持 `.appx` 和 `.msix` 包，由于缺少“包身份”，导致无法访问某些 Windows API，例如通知。一位评论者对此提出质疑，指出他们见过这些功能已经实现，可能通过自定义构建流程。
然而，Tauri 具有潜在的优势，例如更小的包大小（在没有 Node.js 依赖的情况下，可以小至 20MB）以及更轻松的本地集成，这归功于 Rust 的外部函数接口 (FFI)。虽然 Electron 拥有庞大且成熟的插件生态系统，但共识倾向于 Tauri 是 *新* 项目的更好选择，尽管它目前存在一些限制。
## Django 6.0 新任务框架：摘要
Django 6.0 引入了一个内置的任务框架 (`django.tasks`)，旨在为任务队列提供一个通用的 API，但它**不包含工作机制**——你仍然需要 Celery、Huey 或类似工具来执行任务。目标不是取代现有解决方案，而是标准化任务*定义*和排队。
该框架允许使用 `@task` 装饰器定义任务，将任务创建与特定队列实现解耦。任务使用 `.enqueue()` 入队，并使用 `.get_result()` 获取结果。
一个演示项目展示了构建自定义后端和工作器，通过 ntfy.sh 发送通知。这突出了核心概念：定义基于数据库的后端、管理任务状态和实现重试逻辑。
目前，Django 6.0 附带 `ImmediateBackend`（立即运行任务）和 `DummyBackend`（不执行任何操作）。该项目演示了一个更实用的后端，具有自动重试和数据库存储功能。
虽然缺乏复杂的编排或内置重试机制等高级功能，`django.tasks` 提供了一种简化、标准化的方法来满足常见的任务队列需求，并可能为新的适配器和库铺平道路。它旨在用一个经过精心限制但统一的 API 覆盖最常见的 80% 的用例。
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Django 新后台任务初探 (roam.be)
13 分，由 roam 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
matsemann 19分钟前 [–]
类型支持如何？我们之前因为一个 Celery 任务的修改，直到运行时 mypy 才会对所有调用点报错而导致停机。 太多 Python 装饰器在类型支持方面写得不够完善。回复
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## 令人惊讶的超级土豆
今年感恩节，不妨庆祝一下不起眼的土豆——一种令人惊讶的完整且营养的食物！从印加人到20世纪丹麦实验，人们仅靠土豆和人造黄油生活了近一年，历史证据证明了它维持健康和力量的能力。
现代研究证实，土豆富含维生素、矿物质（钾含量比香蕉还高！）、完全蛋白质，以及独特的卡路里组合，能促进饱腹感。研究表明，土豆比鱼甚至 *七个* 牛角包更令人满足，通过抑制暴饮暴食来帮助控制体重。
关键在于保持简单。问题不在于土豆本身，而在于我们通常的烹饪方式——油炸或添加大量脂肪。传统上依赖土豆的文化通常会将它们与少量的蔬菜和蛋白质搭配，以达到最佳营养（解决轻微的维生素缺乏症）。
所以尽情享用感恩节的土豆吧，并考虑将它们全年纳入你的饮食——它们可能就是你一直忽略的、令人惊讶的有效“超级食物”。
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感恩节的秘密超级食物 (twopct.com)
5 分，来自 bilsbie 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
josefritzishere 10 分钟前 | 下一个 [–]
有趣的观点，但如果炸薯条不好，正确的土豆摄入方式是什么？为什么独占这个秘密？回复
treetalker 16 分钟前 | 上一个 [–]
土豆回复
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