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长期隐藏的莱昂纳多壁画在2026年米兰奥运会前向公众开放 (artnet.com)
9 分，由 antigizmo 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论
sneela 8分钟前 [–]
> 从2月7日到3月14日，为期五周多一点的时间，游客将被允许攀登城堡的Sala delle Asse内的20英尺高脚手架，观看修复师们正在莱昂纳多的壁画上工作，之后它将再次封闭18个月，这将是公众在修复中期近距离观看壁画的难得机会。
从最后一句 - 这是一次在修复中期观看壁画的机会。但18个月后还会向公众开放吗？
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Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交登录GOG：Linux是游戏“下一个主要前沿”，正在开发原生客户端 (xda-developers.com)30 分，franczesko 56 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 评论
l0b0 19 分钟前 | 下一个 [–]
“GOG GALAXY是一个长期产品，拥有庞大而复杂的C++代码库。” 也被称为一团糟。希望新的工程师至少能添加一些测试并重构代码以保持理智。没有提到许可证，我想它会保持闭源。回复
thaumasiotes 4 分钟前 | 父级 | 下一个 [–]
> 我想它会保持闭源。
它是一个DRM实现。必须保持闭源。
pjmlp 7 分钟前 | 上一个 [–]
谢天谢地，似乎又不是另一个Electron垃圾外壳。
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## “氛围代码”加密诈骗的兴起 一种危险的新趋势正在出现：将制作粗糙、AI生成的软件（“氛围代码”）与加密货币骗局结合起来。 受到AI代码生成便利性的推动，开发者们正在迅速创建无法使用的“产品”，并用AI代币进行初始投资。 这些项目吸引加密货币投资者，投资者们提供在新币中的份额，以换取接手这些软件。 随后，一场协调的炒作活动——通过付费推广和科技社区内的FOMO（害怕错过）情绪来放大——推高了代币的价值。 一旦有足够多的不明觉厉的投资者被诱入，创建者就会“抛售”代币，让买家遭受损失，同时抛弃那些无法维护的软件。 最近的“Gastown”和“Clawdbot”等案例就展示了这种模式，领英上充斥着炒作帖子，可能受到虚假宣传的影响。 警告明确：对这些项目持极度怀疑态度，避免被炒作迷惑，否则可能面临“接盘”的风险。
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软件拉高出货 (tautvilas.lt)
17 分，由 brisky 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
pell 1分钟前 | 下一个 [–]
之前的讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=46780065 (2天前，70+ 评论) 回复
smcin 13分钟前 | 上一个 [–]
网页对我来说无法访问？回复
zombot 1分钟前 | 父级 [–]
对我来说可以。回复
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都拥抱并接受了我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与坚持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
## AI 与技能发展：摘要
Anthropic 最近的一项研究，在 Hacker News 上讨论，调查了 AI 编码工具如何影响开发者技能的形成。研究发现，虽然 AI 可以提高生产力，*尤其*是对于新手程序员，但它也可能**损害概念理解、代码阅读和调试能力**——而没有显著的整体效率提升。
核心问题是，过度依赖 AI 完成任务会阻碍实际技能的获取。完全将编码委托给 AI 的参与者显示出生产力有所提高，但并没有有效地学习底层库。然而，该研究确定了能够*保持*学习的 AI 交互模式，表明**与 AI 的认知参与是关键**。
许多评论员指出，最初的标题具有误导性，明确研究的重点是不良开发者。讨论还强调了生产力与真正的技能发展之间的区别，将 AI 比作计算器（可靠）与“老虎机”（不一致）等工具。最终，研究表明，AI 辅助需要谨慎地整合到工作流程中，以避免牺牲长期能力，尤其是在关键领域。
## 人工智能对技能发展的影响：一项新研究 研究一致表明，人工智能可以提高工作场所的生产力——某些任务的速度甚至提高了80%。然而，一项针对软件开发人员的新随机对照试验调查了一种潜在的缺点：依赖人工智能是否会通过“认知卸载”阻碍技能发展。 该研究发现，使用人工智能辅助的开发人员在评估他们对新Python库的理解的测验中，得分比独立编码的开发人员低17%。虽然人工智能略微缩短了任务完成时间，但差异没有统计学意义。至关重要的是，*如何*使用人工智能很重要。那些在代码生成的同时主动寻求解释和概念理解的人，保留了更多的知识。 该研究确定了不同的交互模式：仅仅将任务委托给人工智能或依赖它进行调试会导致较差的结果，而使用人工智能来*构建*理解——通过提问和解释——则能促进更好的学习。 这表明，虽然人工智能提供了效率提升，但过度依赖可能会阻碍技能获取，特别是调试和监督人工智能生成代码的关键能力。研究结果强调需要有意识的人工智能部署策略，优先考虑持续学习，并确保员工保持验证和改进人工智能系统所需的专业知识。还需要进一步的研究来探索这些影响在不同任务和更长时间段内的表现。
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Way AI 辅助对编码技能形成的影响 (anthropic.com)
11 分，由 vismit2000 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
omnicognate 发表于 1 分钟前 | 下一个 [–]
对于专业程序员来说，一个重要的方面是学习不是作为初学者、学生或“初级”时发生的事情，然后停止。工作就是学习，在从事了 25 年后，我每天学习的知识比以往任何时候都多。回复
dr_dshiv 发表于 34 分钟前 | 上一个 [–]
支持 Anthropic 的透明度和对科学的承诺。就个人而言，我从未如此快地学习软件开发概念——但这要归功于我多年来将实际开发外包给其他人。回复
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在新年决心推迟两年后，作者发布了“spacecurve”，一个基于Rust的新项目，探索空间填充曲线——一项长期存在的数学迷恋。该项目建立在之前的工作之上，例如恶意软件可视化和binvis.io工具。 “spacecurve”既是一个用于生成曲线（希尔伯特曲线、皮亚诺曲线等）的库，也是一个命令行工具“scurve”，提供了一个使用egui构建的视觉探索界面。该界面可以在本地原生运行，也可以在网页浏览器中使用，允许用户与2D和3D曲线进行交互。 重写为Rust提供了快速的基础实现，并为未来在可视化、颜色空间和曲线固有性质方面的探索奠定了基础。该项目可以通过Cargo安装，也可以通过在线查看器访问。
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Spacecurve: 一个空间填充曲线游乐场 (corte.si)
6点 由 cortesi 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
cortesi 1小时前 [–]
用Rust编写，带有跨平台 + egui网络可视化工具。回复
storystarling 38分钟前 | 父评论 [–]
几年前我用希尔伯特曲线在分布式系统中实现了数据局部性。它非常适合优化多维数据的范围查询。你的实现是否使用SIMD进行位交错？我记得那是我们在实时生成密钥时遇到的主要瓶颈。回复
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Photoroom (YC S20) 正在巴黎招聘跨平台负责人 (Rust) (ashbyhq.com)
30分钟前 | 隐藏
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## OpenClaw：从周末项目到开放代理平台 最初是一个“WhatsApp中继”副项目，这个快速增长的AI平台已正式更名为**OpenClaw**，在GitHub上获得超过10万颗星，一周内访问量达200万。这个名字体现了项目的核心原则：**开放**源代码和社区驱动，并保留了对项目起源的致敬，即“**Claw**”，指的是龙虾的意象。 OpenClaw是一个独特、可自托管的AI助手，可以与流行的聊天应用程序（如WhatsApp、Telegram和Slack）集成——在*你的*机器上运行，使用*你的*数据，并由*你*控制。 最新版本包括对新渠道（Twitch、Google Chat）、模型（KIMI K2.5、小米MiMo-V2-Flash）的支持，以及在网页聊天中发送图片的功能，并进行了重要的安全增强。 该项目现在专注于加强安全性、提高可靠性以及扩展模型支持，并正在努力招募维护者并为贡献者建立可持续的资金支持。
OpenClaw – Moltbot 更名 (openclaw.ai)
19 分，ed 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
bob1029 3 分钟前 | 下一个 [–]
我会在第一个名字上坚持更久。让这些法律团队真正做点工作来证明他们是认真的。等到你别无选择。礼貌的请求就只是请求而已。你可以开心地忽略这些。第二次改名简直无法原谅。当推特上的一个随机混蛋可以引发名字变更时，很难认真对待这个项目。这让我相信身份比目的更重要。回复
ChrisArchitect 22 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
之前：
Clawdbot 更名为 Moltbot
https://news.ycombinator.com/item?id=46783863 回复
ChrisArchitect 22 分钟前 | 上一个 [–]
我现在只想到了所有 molt* 域名..... ¯\_(ツ)_/¯ 回复
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## 用555实现一切：摘要
这篇幽默的四月愚人节文章提出了一种解决现代电子产品的激进方案：用不起眼的555定时器IC替换*每个*元件。作者 playfully 地认为，微控制器、运算放大器，甚至基本的电阻和电容都是不必要的，声称555的内部运作——特别是它的晶体管和触发器能力——可以扩展到实现任何电子功能。
该指南建议使用创造性的555配置来模拟从UART和ADC到电感器的所有内容，并认为不需要复杂的逻辑门或软件。被动元件被认为已经过时，因为555的内部电容器和电阻可以用于定时、滤波，甚至电阻。
虽然文章以严肃的姿态呈现，但显然是讽刺性的，嘲笑对复杂元件的过度依赖。文章最后以一个带着玩笑意味的警告结尾，建议准备好灭火器（或额外的555用于散热），并最终认可555的多功能性——以及使用实际工程实践（和更多的555！）的免责声明。
这次黑客新闻的讨论围绕着不起眼的555定时器芯片及其在现代电子设备中的相关性。一位用户分享了过去被工程教授因*使用*555而轻视的经历，突显了对该元件的一种傲慢态度。
对话迅速转向与微控制器的实际比较。虽然555定时器功能强大，但评论员指出它们缺乏灵活性——更改需要物理重新接线。相反，微控制器可以通过调试工具轻松更新，提供卓越的可维护性。
此外，还提到像PY32这样的芯片的性价比（批量时约为0.08美元），使其成为比555更具吸引力的选择，后者可能价格更高。讨论承认模拟集成电路的“酷炫”之处，但最终解释了为什么微控制器在许多应用中已经取代了555定时器。
作者探讨了一种奇特的内疚感，这种感觉是在回到RSS阅读器时产生的——即使知道没有人真的在等待，仍然会感到让未读消息的潜在接收者失望。作者认为，这种感觉源于RSS阅读器的设计模仿了电子邮件客户端。 2002年，布伦特·西蒙斯设计了NetNewsWire，这是第一个流行的RSS阅读器，他有意使用了熟悉的类似电子邮件的布局（侧边栏、列表、详细视图），以促进当时鲜为人知的RSS的采用。尽管当时很实用，但这种设计已经持续了二十多年，甚至促使西蒙斯质疑为什么没有出现创新。 作者认为，这种继承的界面承载了电子邮件的*心理学*——一种与未读消息相关的社会责任感——但将其应用于不存在这种责任感的信息源。这产生了一种虚假的“落后”感，以及对没有跟上内容阅读的内疚感，作者创造了“**谁在等你阅读它们？**”这个词来描述这种独特的焦虑。最终，这篇文章强调了设计选择如何微妙地塑造我们对技术的 emotional 反应。