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展示 HN: Wildex – 我们为真正的野生动物打造了 Pokémon Go (apps.apple.com)
16 分，AnujNayyar 发表于 48 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
亲爱的 HN，
我和我的妻子都热爱自然，一直想制作一个 Pokémon Go 风格的应用程序，用来收集和了解我们发现的不同物种。
所有常见的物种识别应用程序都不够有趣，所以我们一起设计并构建了一个！
希望大家能尝试一下并分享您的想法。 帮助
bix6 发表于 0 分钟前 | 下一个 [–]
可以有付费版本吗？你们的第三方广告/追踪与我的需求不符。回复
kylenessen 发表于 9 分钟前 | 上一个 [–]
为什么不使用 iNaturalist？回复
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## LLM 代理与“自生成技能” - 摘要
近期一项研究（arxiv.org）表明，仅仅让 LLM *生成* “技能”——本质上是写下程序性知识——并不能提高性能。核心问题在于 LLM 已经拥有这些潜在知识，因此重复这些知识并不能增加价值。
讨论的中心在于什么构成有用的“技能”。许多人认为，技能在通过研究、提炼超出 LLM 训练数据的信息，并针对特定工作流程进行定制时，效果最佳。然而，将 LLM 输出逐层叠加会导致性能下降，类似于反复压缩文件或玩“传话游戏”。
一个关键点是反馈循环的重要性。具有指标和自我调整能力的代理比那些在“开环”状态下运行的代理表现更好。此外，人类在完善这些技能方面所起的作用——提供上下文和消除歧义——仍然至关重要，即使 LLM 展现出技能构建的潜力。最终，持续学习和基于适配器的机制被认为比仅仅提示 LLM 定义自己的知识更具前景。
## 超越大脑：身体内的分布式智能
几个世纪以来，大脑一直被认为是人类意识和行为的主要来源。然而，对神经系统的理解正在揭示一种更分布式的智能模型。虽然大脑至关重要，但遍布全身存在着重要的神经元集群——在肠道（5亿个神经元，相当于一只狗的大脑）、心脏（5万个神经元）和脊髓（1500万个神经元）——它们能够独立活动和进行复杂的处理。
这些集群拥有自己的感觉器官，并且可以相对自主地运作。例如，肠道“品尝”食物并在极少的大脑输入下管理消化。心脏表现出自己的神经系统，甚至展现出潜在的记忆保留能力。这表明我们体内拥有多重“智能”，而不仅仅是集中在头部的那一个。
经验证明了这一点：感觉和记忆常常以大脑*之外*的身体感觉表现出来——在肠道、胸部或身体的其他部位。认识并允许这些中心做出贡献，可以促进头部、心脏和肠道之间更和谐的连接，从而超越对人类体验的纯粹大脑中心式观点。
[debugyourpain.com]上的一篇 Hacker News 讨论引发了关于“你”存在位置的探讨——具体来说，意识是否超越大脑。最初的文章强调，构成人类计算的不仅仅是大脑中的神经元，而是遍布全身的神经元，暗示着一个分布式系统。
评论者将其与计算机组件进行类比，质疑什么定义了一个系统的核心身份，以及可替换的部分。许多人同意大脑仍然是自我和认知信息的核心，类似于计算机的数据存储。
对话还涉及了其他观点，包括旨在定位“观察者”的自我探究等冥想练习，以及古吉夫提出的“三脑模型”，将头脑、心脏和肠道（以及潜在的脉轮）与智能中心联系起来。
## 芯片let技术：超越炒作
“芯片let”半导体设计方法——使用更小、模块化的芯片——正日益受到重视，即将举行的Chiplet Summit 2026对此有所体现。Cadence是关键参与者，副总裁David Glasco将介绍用于人工智能的模块化多芯片设计，特别是“物理人工智能”——在自动驾驶汽车和机器人等设备中的边缘人工智能处理。
多芯片设计并非新技术（早在1960年代就以多芯片模块或MCM的形式出现），但芯片let旨在建立一个开放市场的“自由组合”方法，不同于过去的专有系统。当前挑战在于标准化芯片间的通信，因为行业目前处于中间阶段。
Cadence正在通过其Physical AI Chiplet Platform来解决这个问题，该平台是一个可配置的系统，集成了计算、人工智能加速和安全功能。该平台专注于可重复、以封装为中心的流程，缩短开发时间并实现可扩展的产品系列。他们正在与Arm和三星Foundry等合作伙伴建立生态系统，提供“规格到封装零件”的解决方案，甚至提供定制硅服务，帮助客户将芯片let设计变为现实。
最终，芯片let有望将半导体行业从少数巨头独占转变为更广泛、更具协作性的创新生态系统，但开放市场的完全实现仍需努力。
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Chiplets 变得现实：混合搭配硅的日子即将到来 (eejournal.com)
7 分，来自 transpute 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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## FreeFlow：Mac 上的免费 AI 语音转录
FreeFlow 是一个免费且开源的 AI 语音转录软件，可替代 Wispr Flow、Superwhisper 和 Monologue 等付费应用。由于现有选项即使使用价格实惠的基础 AI 模型也收取月费，FreeFlow 应运而生，提供类似的功能且无需任何费用。
用户下载应用并从 Groq.com 获取免费 API 密钥。按住 Fn 键即可开始录音，将语音即时转录到当前文本字段。其一项关键功能是“深度上下文”能力——识别周围文本（例如电子邮件收件人或终端命令），以确保拼写准确和适应性。
重要的是，FreeFlow 优先考虑隐私；它无需中央服务器即可运行，这意味着不会存储任何用户数据。只有发送到 Groq 进行语音转录和语言处理的 API 调用才会离开设备。该应用采用 MIT 许可证，促进进一步开发和可访问性。
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Show HN: Wispr Flow、Superwhisper 和 Monologue 的免费替代方案 (github.com/zachlatta)
14 分，zachlatta 发表于 20 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
kombinar 2 分钟前 [–]
听起来对这类工具的需求很大。我不太喜欢使用 API 提供的转录，因为本地模型很棒。我构建了 https://github.com/bwarzecha/Axii 来保持所有内容本地化并完全开源 - 可以在任何公司轻松使用。不会将数据发送到任何地方。回复
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## Snowboard Kids 2 反编译：工作流程演变
本总结详细介绍了用于反编译任天堂 64 游戏《Snowboard Kids 2》的不断演化的工作流程，借助 Claude 等编码代理，实现了大约 75% 的代码匹配。 最初进展迅速，优先处理基于复杂度指标的“简单”函数。 然而，随着剩余函数变得越来越困难，这种方法陷入停滞。
一项关键改进在于优先处理与已反编译代码*相似*的函数。 这通过汇编代码的文本嵌入以及名为 Coddog 的工具来比较指令序列来实现。 专门的工具，包括处理游戏图形库（F3Dex2）的技能以及用于暴力破解微小代码调整的“permuter”，被证明很有价值——尽管 permuter 最终引入的问题多于好处。
扩大项目规模需要进行多项基础设施变更：用于并发代理操作的工作树、防止破坏性操作的“钩子”、名为 Nigel the Cat 的任务编排器，以及为不太繁重的任务利用更具成本效益的 GLM 模型。
尽管取得了这些进展，但进展速度已放缓，剩余函数由于其大小、复杂的图形例程和数学运算而证明特别具有挑战性。 虽然仍有 124 个函数需要处理，但该项目突出了代理辅助反编译的强大功能，并为未来的努力提供了宝贵的见解。 该项目是开源的，欢迎贡献。
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LLM辅助反汇编的长期尾巴 (blog.chrislewis.au)
6 分，由 knackers 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 罗伯特·杜瓦尔逝世，享年95岁
罗伯特·杜瓦尔去世的消息引发了黑客新闻的讨论，重点是他广泛且经常被低估的电影作品。许多评论员赞扬了他出演的《失控》，指出该片最初的争议及其持久的影响，一些人认为这是每个人都应该看的一部电影。
其他经常被提及的电影包括《世界末日》和《二手狮子》。一段来自《壮志凌云》的难忘台词被分享，展示了杜瓦尔令人印象深刻的角色。
对话也扩展到关于人们为什么崇拜演员的更广泛讨论，回应范围从他们提供的快乐和娱乐，到他们表达人类状况和创造与特定经历相关的持久记忆的能力。一些人则俏皮地反驳说，计算机科学家为何没有受到同样的尊敬。总而言之，该帖子庆祝了杜瓦尔的职业生涯以及他对电影的持久贡献。
## 人工智能乐观主义的特权
这篇文章写于2025年末，表达了对人工智能不受控制的发展的深切担忧，认为对这项技术的狂热往往源于特权和对潜在危害的漠视。作者回忆起早期使用人工智能“吐槽”生成器的经历，发现它的残酷出人意料地具有冲击力——那一刻引发了他对孩子们未来所继承世界的恐惧。
他认为人工智能并非中立工具，而是现有社会问题的放大器，从失业和虚假信息到骚扰和滥用，尤其是在深度伪造等技术的推动下。虽然承认人工智能的潜在益处，但他认为乐观主义需要无视那些境况不佳的人所面临的风险——那些容易受到经济冲击、网络掠夺或人工智能放大数据致偏见的人。
作者批评“人工智能乐观主义”心态，常常需要与他人所经历的现实后果脱节，以及相信自己和所爱的人将免受伤害。他担心未来人工智能会赋予恶意行为者权力并加剧不平等，最终质疑便利性和潜在收益是否值得牺牲弱势群体的利益。归根结底，他认为人工智能正在加速成为“完美的欺凌工具”。
这场 Hacker News 的讨论集中在对人工智能热情的一种批判性观点。核心论点是，仅仅关注人工智能带来的个人利益，就意味着忽视它可能对他人造成的潜在伤害。
评论者对此进行扩展，将乐观的观点与特权和否认主义联系起来——一种相信自己会受益，同时淡化失业风险的信念。许多人认为人工智能的进步会在完全取代人类之前停滞，这种信念普遍存在，但可能并不准确。
除了个人工作保障之外，对话还涉及更广泛的社会后果。即使那些“人工智能免疫”的人，也可能在很大一部分人口遭受收入损失和潜在社会不稳定时受到影响。讨论强调了一种在受到直接影响之前否认现实的倾向，并质疑如果人工智能驱动的进步导致广泛的经济 disruption，其可持续性。
## FFF.nvim：Neovim 的快速模糊文件查找器
FFF.nvim（令人惊叹的快速模糊文件查找器）是一个基于 Rust 的、具有明确观点的文件选择器，专为 Neovim 中的速度和效率而设计。 借助一个跟踪文件访问、修改和 Git 状态的专用文件索引器，即使在拥有 50k+ 文件的情况下，它也能实现小于 10 毫秒的搜索时间。
**主要特点：**
* **容错模糊搜索：** 即使查询不完整，也能快速找到文件。
* **Git 集成：** 直接在选择器中显示文件状态。
* **图像预览：** 支持显示图像（需要 snacks.nvim）。
* **可定制：** 提供广泛的配置选项，用于外观、行为和性能。
* **延迟加载：** 自动初始化，不会影响启动时间。
* **实时 grep：** 包含强大的实时 grep 功能，具有普通、正则表达式和模糊模式。
**要求：** Neovim 0.10.0+ 和 Rustup（nightly 工具链）。 安装通常涉及一个构建过程，由插件自动处理或通过 `cargo build` 手动处理。
FFF.nvim 提供用于查找文件 (`ff`)、实时 grep (`fg`, `fz`) 以及 `:FFFFind` 和 `:FFFScan` 等命令的键绑定。 可用调试工具和日志用于故障排除。 它正在积极开发中，并欢迎贡献。
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Fff.nvim – 抗错别字代码搜索 (github.com/dmtrkovalenko)
8 分，neogoose 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
Fff.nvim 的新版本展示了对人类和代理代码搜索的新兼容性 - 抗错别字且可用的代码搜索，适用于真实代码库。
它可以将查询 "shcema" 仅匹配到 "schema"，将 "SortedMap" 仅匹配到 "SortedArrayMap" 和 "SortedHashMap"，而不会使结果膨胀。
retrofuturism 发表于 17 分钟前 | 下一个 [–]
啊，这正是我需要的插件。我真的想像 issue #77 所述那样使用 j/k 键导航。回复
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## 黑客新闻趋势：深入分析 Show HN 帖子
对黑客新闻推出以来所有 Show HN 帖子的分析揭示了社区兴趣的重大转变和潜在异常。作者通过使用主题建模和统计分析，发现了影响帖子表现的宏观经济趋势，以及表明可能存在投票违规行为的证据。
该研究强调，与前几年相比，2025 年 Show HN 帖子的成功率显著下降，特别是 2022 年是高峰期。虽然与人工智能相关的话题激增，但它们在很大程度上*低于预期*，通常无法在初始浏览之外引起共鸣。相反，“DIY 硬件物联网项目”表现一直很好，主要得益于核心技术受众。
作者认为，这种转变与 COVID 疫情后科技就业市场的降温以及人工智能驱动内容的涌入有关——可能包括协调的投票行为——造成噪音并降低了真正引人入胜项目的可见性。进一步的分析探讨了最佳发布时间，利用高级统计建模提供数据驱动的见解。交互式树状图和可视化工具允许用户详细探索这些趋势。
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Show HN 现状：2025 (sturdystatistics.com)
9 分，kianN 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
verdverm 46 分钟前 [–]
非常好的分析。
你对正在破坏 /new 和 /show 的 Clawd 垃圾信息有什么见解吗？
我参与其中，属于一个（下降）“投票圈”（非协调）。
回复 kianN 30 分钟前 | 父评论 [–]
我目前没有。 在进行此分析时，我甚至没有听说过 Clawd，但绝对值得我重新研究。
我计划每年做一次，但 Clawd 的热度值得深入研究。
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