## GitHub 代码行浏览量 - Chrome 扩展总结
“GitHub 代码行浏览量” Chrome 扩展是一款旨在改善 GitHub 拉取请求 (PR) 审查体验的工具，尤其是在长时间的 AI 驱动审查期间。它在 GitHub PR 界面上添加了一个简单、不显眼的指示器，显示已浏览的行数，补充了现有的“已查看文件”计数。
这有助于开发者快速评估他们在 PR 中的进展并保持专注。该扩展优先考虑用户隐私，开发者声明他们不会收集或出售用户数据。
它是 Chrome 网上商店中众多 GitHub 相关的扩展之一，与用于管理通知、跟踪提交、自动化 PR 任务以及与 Graphite 和 Linear 等其他平台集成的工具一起使用。截至 2026 年 2 月 16 日，其版本为 1.1.0，目前尚无用户评分。
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一个名为“Lines Viewed”的新 Chrome 扩展旨在改进 GitHub 上大型 AI 生成拉取请求 (PR) 的审查流程。该扩展由一位对 GitHub 的“文件浏览量”指标实用性有限感到沮丧的开发者创建，它显示 PR 中查看的行数，可以选择性地分离插入和删除。它完全在本地运行，不进行任何 API 调用，并尊重用户的浅色/深色主题偏好。
该扩展引发了争论，一些人认为应该直接拒绝大型 PR，而倾向于更小、文档更完善的提交。另一些人则认为，大型 PR 在某些情况下对于连贯的功能是必要的，尤其是在部分无法轻松隔离进行审查时。
讨论还集中在自动化审查 AI 生成代码时的反馈循环——特别是，让 AI 代理处理审查员的评论并更新 PR。提到了几种工具和方法，包括利用 GitHub API 以及简单地使用 PR URL 提示像 Claude Code 这样的代理。该扩展的源代码可在 GitHub 上获取，供希望贡献或将其移植到其他浏览器（如 Firefox）的人使用。
## 硬盘供应至2026年趋紧 西部数据和希捷这两家主要的硬盘（HDD）制造商宣布，它们的2026年产能已几乎售罄，证实了早先的推测。这种需求主要来自超大规模企业——亚马逊、谷歌、微软、Meta和OpenAI——它们需要存储用于人工智能数据中心和训练数据。两家公司都已收到关键客户的长期订单，甚至延伸到2027年和2028年。 值得注意的是，两家公司都没有计划显著*增加*产量，而是选择专注于更高容量的硬盘。这种有限的供应已经影响了价格；硬盘价格上涨了20-50%，并且需求的增加也影响了固态硬盘（SSD）市场，推动*它们*的价格上涨，因为超大规模企业正在寻找替代方案。 预计东芝，第三大主要制造商，也将面临类似的需求。这种情况表明，在不久的将来，硬盘和固态硬盘的存储市场将持续紧张，供应保障将成为主要云服务提供商的首要任务。
## 硬盘短缺与科技行业担忧
一份最新报告显示，预计硬盘短缺将持续到2026年，引发了Hacker News上关于根本原因和潜在后果的讨论。问题并非仅仅是需求旺盛，而是一种“合同锁定”，大型云服务公司（如亚马逊、谷歌、微软）实际上控制了供应链，优先满足自身需求，而非个人消费者和小型企业。
许多评论员担心这预示着向“终端租赁”模式转变——个人计算变得负担不起，迫使人们依赖云服务和订阅。人们对全面涨价以及中国可能填补市场空白表示担忧。
讨论还涉及人工智能在内容创作中日益普及的问题，一些人甚至在评论中发现了人工智能生成文本。最终，情绪倾向于需要监管来打破大型云服务公司的垄断，并防止硬件所有权成为一种奢侈品的未来。甚至有人开玩笑说要回到老式存储技术，如磁带驱动器。
## 布里亚-萨瓦兰：现代美食写作的创始人 本月是法国作家兼美食家让·安泰尔姆·布里亚-萨瓦兰逝世200周年。他凭借其有影响力的著作《味觉生理学》（1825年）被认为是现代美食写作的创始人。最近一篇 *Vittles* 的长篇报道探讨了他的生平和作品，揭示了一个在法国大革命中游刃有余，并最终倡导将食物讨论作为值得智力追求的主题的复杂人物。 布里亚-萨瓦兰的写作融合了个人轶事、哲学思考，甚至科学观察，奠定了一种至今仍被效仿的风格。他认为美食学涵盖的范围远不止烹饪——它涉及物理学、化学和社会动态。他以“告诉我你吃什么，我就能告诉你你是谁”等格言而闻名，他的作品常常将*谈论*食物的乐趣与享受食物本身同等重视。 尽管布里亚-萨瓦兰的个性有些自负，一生也充满政治动荡，但他持久的遗产在于将食物提升到单纯的生存需求之上。他展示了细致品尝的乐趣以及分享美食体验的重要性，为一代又一代的美食作家、评论家和爱好者铺平了道路。他不仅仅是美食的爱好者，他更理解了食物定义文化和揭示我们自身的强大力量。
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《较低感官教授》（vittlesmagazine.com）
3 分，由 benbreen 2小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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显示HN：故障相机 – 浏览器中的电路弯曲相机模拟器
Show HN: Glitchy camera – a circuit-bent camera simulator in the browser
2 小时前
轻点开始相机。您的照片和视频绝不会离开您的设备。所有内容都在浏览器中本地处理 - 不会上传或被任何人看到。RG+TGCapture
## Glitchycam：基于浏览器的电路弯曲相机模拟器
开发者elayabharath创建了“Glitchycam”（glitchycam.com），一个有趣的基于浏览器的项目，模拟了通过电路弯曲真实相机实现的有意故障效果。用户可以虚拟“重新连接”CCD引脚并调整旋钮，以实时创建独特的视觉伪像，并直接在浏览器中捕获照片。
该项目具有受Teenage Engineering设备启发的怀旧、拟物化设计。值得注意的是，开发者尝试使用GPT-5.3-Codex进行开发，发现它在生成样板代码方面很有帮助，但需要大量的手动清理和细节工作——尤其是在UI和细微效果方面。
Glitchycam优先考虑隐私；所有处理都在浏览器本地进行，不会上传或共享任何数据。用户可以探索该工具，并通过提供的图库分享他们的创作。
Xbox UI Portfolio Site
2 小时前
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Xbox UI 作品集网站 (gabrielcabrera.co)
8 分，由 valgaze 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
written-beyond 38 分钟前 [–]
你真的让我怀旧了。它很美，是一件艺术品。按钮点击时，图标加载完毕之前出现的音频延迟是怎么回事？回复
hereonout2 24 分钟前 | 父评论 [–]
其他人对 Xbox 360 的怀旧提醒了我有多老！回复
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## claude-devtools：揭示Claude Code的内部运作
claude-devtools 是一款免费、开源的桌面应用程序，旨在提供对 Claude Code 执行过程的全面可见性。它不同于终端冗长的输出或 Claude Code 本身简化的摘要，而是从现有的会话日志 (~/.claude/) 中重建每一个步骤——文件路径、工具调用、token 使用量。
该应用程序提供了一个可视化界面来调试会话，理解上下文使用情况（包括压缩可视化），并监控关键事件，例如访问敏感文件 (.env) 或通过可定制的通知监控高 token 消耗。它擅长梳理涉及子代理和团队的复杂交互，展示它们的执行流程和贡献。
与改变 Claude Code 行为的 GUI 包装器不同，claude-devtools *读取* 日志，与在终端、IDE 或其他工具中启动的会话无缝协作。它具有跨会话搜索的命令面板，通过 SSH 进行远程会话检查，并支持 Docker/独立部署以增强安全性和隔离性。它适用于 macOS、Windows、Linux，以及 Docker。
## Claude 代码 CLI 可见性工具
一名开发者创建了本地 Electron 应用 `claude-devtools`，以改善 Claude 代码 CLI 的可观察性。CLI 的近期更新用摘要掩盖了详细输出，迫使用户依赖冗长的 JSON 日志或缺乏关键信息。
`claude-devtools` 通过解析 `~/.claude/` 中的日志，提供实时、无干扰的执行跟踪来解决这个问题。主要功能包括编辑文件的内联差异、token 使用情况的细分（文件读取 vs. 工具输出 vs. 推理），以及代理执行路径的可视化。
该工具完全在本地运行，无需 API 密钥，并且可以处理现有日志。虽然 Claude CLI *确实* 提供了 `/usage` 和 `/status` 命令来获取 token 数量，但 `claude-devtools` 提供了更细粒度的上下文使用数据——但它*不*显示计费/账户余额信息，这些信息仍然只能通过 Web 控制面板访问。一些评论者建议使用 Opencode 和 Pi 代码代理等替代方案。
## 呈现可见光谱：对准确性的追求
本文详细描述了一项创作最准确可见光光谱视觉呈现的旅程，其动机在于网络上常见的描绘出人意料地不准确。作者认为，现有的图像通常存在人为的分段、不正确的色彩平衡和不现实的亮度水平。实现真正的呈现需要驾驭色彩感知的复杂性，涵盖物理学、生物学和心理学。
该过程的核心是将波长转换为 RGB 坐标，但现象如异色性和色域的限制使其复杂化。作者探讨了视觉感知的基本规律，利用 CIE 色彩空间（XYZ、sRGB）和色彩匹配函数将波长转换为可量化的色彩值。至关重要的是，这项工作解决了阿布尼效应——一种通过添加灰色会改变颜色色调的感知扭曲——并手动校正它，以更好地与人类视觉对齐。
除了光谱本身，作者还应用了这种渲染技术来创建“光谱元素周期表”，使用来自 NIST 数据库的数据可视化每种元素的独特发射线。来自各种光源（气体管、天空、显示器）的光谱仪数据也被渲染出来，揭示了有趣细节，例如阳光中的夫琅和费线以及污染对光谱读数的影响。最终目标不仅仅是科学上的准确性，而是对我们所感知色彩的视觉上引人入胜且教育上可靠的呈现。该项目的代码是公开可用的。
Hacker News 上有一场关于可见光光谱可视化的讨论（[brandonli.net](https://brandonli.net)）。一位评论员指出，按波长绘制的光谱感觉“不对”，注意到蓝色显得压缩，并认为基于频率的图表更直观——这与我们命名红外线和紫外线的方式相符。
另一位用户承认，更准确的方法是使用 CIECAM02 等色彩外观模型来混合颜色，但创建者选择了简单的方式。他们强调 Python 的 `colour` 包是此类模型的资源。
最后，一位评论员认为，有价值的数据由于科学和商业领域缺乏 perceived demand 或 incentive 而未发布的情况很常见。他们相信许多有用的信息存在于私下，等待着人们的关注。
## Instagram 审判凸显对青少年心理健康的担忧
Instagram 负责人亚当·莫塞里最近在一场关于该平台对年轻用户心理健康影响的里程碑式审判中作证。原告 K.G.M. 的律师辩称，Instagram 导致了她的挣扎，而 Meta（Instagram 的母公司）则认为，原有的问题是主要原因。
莫塞里为 Instagram 辩护，表示过度使用并不自动等同于成瘾，区分了“问题性使用”和“临床成瘾”。他承认每天 16 小时使用——审判期间提出的数字——“听起来有问题”，但没有将其定义为成瘾。
审判还揭示了 Meta 内部关于潜在有害功能（如改变外观的滤镜）的讨论，以及对将增长置于用户安全之上问题的担忧。Meta 坚持认为，它努力确保用户安全，特别是年轻人，但确定“过多”使用是主观的。
此案是针对社交媒体公司的数千起案件之一，预计 Meta 和 YouTube 的高管将出庭作证。受到社交媒体成瘾影响的家庭正在倡导限制以及改变商业模式，以优先保护儿童。
## Instagram 使用量争论
Instagram 负责人亚当·莫塞里最近的一份声明，将每天 16 小时的使用量定义为“有问题”而非“上瘾”，在 Hacker News 上引发了争论。用户质疑这种区别，许多人认为如此长时间的使用——可能牺牲睡眠——*确实*表明了上瘾，尤其是对于青少年。
一些人指出，16 小时代表的是峰值使用日，而非常态，而另一些人则强调了习惯和上瘾之间的区别，承认两者都可能有害。一个关键点是，需要将过度的社交媒体使用定义为*社会*问题，以鼓励监管和政府干预。
一些评论员批评莫塞里淡化了这个问题，认为“有问题”的标签是故意淡化批评的尝试。这场讨论最终集中在定义健康的使用方式以及平台是否有责任解决潜在的成瘾行为。
## SvarDOS：为复古电脑打造的现代DOS SvarDOS是一个开源项目，旨在复兴适用于8086兼容PC（1980年代-2000年代）的DOS生态系统。 认识到当前DOS爱好者工作的分散性，SvarDOS旨在成为软件、驱动程序和游戏集中枢纽。 它作为一个极简的DOS系统，带有软件包管理器（`pkg` & `pkgnet`）——类似于`apt-get`——允许通过网络轻松安装应用程序。 SvarDOS优先考虑8086兼容性，并且是“滚动发布”，会持续更新最新的软件包。 该项目支持多种语言，采用MIT许可（包含软件包的许可各不相同），并由社区论坛和错误跟踪器积极支持。 还有特殊版本，例如为视障用户提供的“语音”版本，利用Braille 'n Speak合成器。 开发源代码托管在SVN和GitHub上，鼓励来自复古计算社区的贡献。
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SvarDOS – 一个开源 DOS 发行版 (svardos.org)
14 分，来自 d_silin 41 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
yjftsjthsd-h 17 分钟前 [–]
所以这显然不是“仅仅”一个 FreeDOS 发行版？这很有意思；我之前没意识到有多个正在开发的 DOS 实现。> SvarDOS 使用 Enhanced DR-DOS 内核的一个分支，其开发维护在 EDR github 仓库中。回复
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## 德鲁克 vs. 戴明：为何美国的管理走向了一条路
20世纪中叶的管理思想由彼得·德鲁克和W. 爱德华兹·戴明主导，但最终德鲁克在美国更具影响力，而戴明在日本获得了更大的成功。尽管戴明对丰田精益生产产生了影响，但美国的管理在很大程度上运行在“戴明流亡”模式下，经常使用目标与关键成果（OKRs）——一种明显受德鲁克启发的方法。
核心差异在于他们各自如何处理组织复杂性。管理者精力有限，德鲁克的OKRs提供了一种解决方案：通过关注可量化的关键成果来简化组织的“混乱”。这提供了一个易于管理的摘要，让“正确的事情变得容易”。
然而，戴明批评数字目标是“致命的疾病”，提倡系统性变革和对*整个*系统的深入理解——这是一种更具挑战性的方法。他倡导统计过程控制，专注于理解系统变异性，而不是简单地达成预先设定的目标。虽然两者都重视改进，但德鲁克提供了控制，而戴明则要求持续的研究和定性调查。
最终，德鲁克的方法更受欢迎，因为它更容易实施，符合选择更简单道路的倾向——即使更艰难的道路（戴明的）从长远来看可能更有效。
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可怜的戴明根本没有机会 (surfingcomplexity.blog)
15 分，by todsacerdoti 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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