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使用分布式数据并行在云端从头开始训练基础模型 (gilesthomas.com)
4点 由 ibobev 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 谷歌暂停AI健康摘要功能，因出现严重错误
谷歌已从搜索结果中移除其AI驱动的健康摘要功能，原因是出现了不准确且可能造成危险的建议。调查显示，该AI提供了有缺陷的建议，引发了对其在敏感医疗保健环境中使用问题的担忧。
Hacker News上的评论员强调了在缺乏可靠保障措施的情况下，将AI应用于医疗保健的风险，并指出这些工具符合“医疗器械软件”的定义，可能导致法律责任。多名用户分享了AI“幻觉”或捏造信息的个人经历，甚至与WebMD等权威医学来源相矛盾。
该事件引发了关于AI在医疗保健中适当角色的辩论，许多人提倡“人机协作”的应用，重点是*辅助*专业人士，而不是取代他们。值得注意的是，OpenAI正在推出专门的“ChatGPT Health”服务，这展示了领先科技公司在AI安全方面不同的方法。这一情况凸显了“颠覆”医疗保健的挑战，在医疗保健领域，准确性至关重要。
## 明尼阿波利斯被围困：情况分析
在Renee Nicole Good去世后，国土安全部/移民及海关执法局（ICE）大量涌入明尼阿波利斯，引发了与居民的紧张对峙。这一情况揭示了社会规范令人不安的瓦解，ICE特工——通常训练不足且装备简陋——采取了激进策略，包括强行闯入和滥用武力。
地方当局似乎不堪重负，传统的组织方式受到破坏，迫使活动家依赖安全的通讯渠道。这场冲突是由右翼在线叙事引发的，这些叙事声称明尼苏达州的日托中心存在广泛欺诈行为，并被埃隆·马斯克和一位Z世代内容创作者等人物放大，导致对ICE的压力增加，以及武力升级。
这一情况凸显了国家暴力与在线虚假信息之间危险的协同作用，ICE积极寻求媒体关注并与右翼影响者合作。人们越来越担心联邦政府可能过度干预，包括监视和限制抗议活动，这让居民感到被抛弃，并为进一步升级做准备——甚至可能实施戒严。核心问题是一种无力感，因为抗议活动难以对抗一种似乎不关心问责制的武力。
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Hacker News新帖 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录[已标记]tastyface 19分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏
bigyabai 7分钟前 [–]
既没有私人资本，也没有大科技公司对此采取行动。廉价劳动的最大受益者被吓得不敢动弹。
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“我很少能出门”: 科学家们在人工智能时代放弃实地考察。
'I rarely get outside': scientists ditch fieldwork in the age of AI
1 小时前
## 生态学领域的变迁
生态学正经历一场数据革命。 受到数字化自然历史标本（现已超过十亿件！）、iNaturalist等公民科学倡议以及传感器技术激增（相机陷阱、麦克风、无人机）的推动，生态学家越来越多地使用机器学习和人工智能*在室内*分析数据。 这使得以前所未有的规模进行监测成为可能，为理解生物多样性丧失和全球变化提供了巨大潜力——例如，通过跟踪入侵物种和使用自动化系统监测昆虫种群的项目。
然而，这种转变也引起了担忧。 一些生态学家担心实地考察会减少，导致“经验理解”丧失以及研究中可能存在的偏见。 虽然数据分析正在加速，但人们担心生态学家正在与自然世界脱节，这可能会阻碍有效的保护工作，并助长“人工智能殖民主义”，即在没有当地合作的情况下从国家/地区提取数据。
尽管存在这些担忧，许多人仍然拥抱这些新工具，认为它们*补充*了实地工作，而不是取代它。 挑战在于平衡技术进步与直接观察和当地参与的不可替代价值，以确保对生态系统的全面和准确理解。
一篇最近发表在《自然》杂志上的文章，讨论了科学家们越来越依赖人工智能和数据分析，而非传统的实地考察，这在Hacker News上引发了争论。核心担忧在于，这种转变是否代表着关键科学实践的丧失，可能类似于阿西莫夫《基地》系列中的反乌托邦前提。
然而，许多评论者，包括一位拥有计算机科学背景的生态学博士，认为情况更为复杂。他们认为，最有效的现代生态学*结合*了严格的实地考察与先进的建模和数据利用。
这场讨论凸显了缺乏生态背景的“技术中心主义”方法与抵制新的数据同化技术的“老派”之间的紧张关系。尽管有些人哀叹传统“实地工作”经验的丧失，但人们对投资标准化、大规模数据收集项目（如NSF的NEON项目）的增加，能够带来更大的研究回报表示乐观。
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驻伊朗法国使馆非必要工作人员已离开 (barrons.com)
14 分，由 mhb 发表于 31 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
jaybyrd 发表于 0 分钟前 | 下一个 [–]
感觉我们（我住在美国）卷入与伊朗冲突的可能性远远高于与格陵兰的冲突，尽管总统发出了积极的威胁。伊朗更像是我们会介入的事情。
The Sandbox TM 回复 dyauspitr 发表于 3 分钟前 | 上一个 [–]
伊朗将会发生战斗。大多数人口仍然支持阿亚图拉。
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## 链接维护的重要性
本文认为，网页开发者有责任维护有效的链接——如果某个URL曾经存在，它应该仍然存在，或者提供有用的错误信息，而不是简单地显示通用的404错误。作者认为，404错误的普遍存在表明了网页开发实践上的不足。
核心问题在于当前404页面不足之处，特别是像GitHub和Microsoft这样的大型网站。一个有用的404页面应该指出错误的*原因*（文件已移动、不存在、URL无效等），并提供具体的解决方案，而不仅仅是通用的导航选项。
作者以GitHub为例，建议改进之处包括识别已移动的文件或建议替代分支。他们还指出，许多404错误可以通过更好的链接管理来避免，提倡在内容移动时使用重定向，而不是产生失效链接。
最终，文章强调，虽然链接维护具有挑战性，但至关重要。投资于更具信息量的错误页面和主动的链接检查是值得的，即使这需要更多的服务器资源。作者甚至正在开发一个链接检查服务“Relink”，以帮助解决这个问题。
Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交登录GitHub：关于链接维护和404页面的案例研究 (2013) (chrismorgan.info)14 分，作者 roryokane 3小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
tempaccsoz5 1小时前 [–]
有趣的是，作为一个例子给出的链接现在实际上已经失效。https://github.com/styleguide/templates/2.0，在文章中引用的评论中被引用，现在只是重定向到一个风格指南的登陆页面，没有任何上下文。回复lelandfe 1小时前 | 父评论 [–]
为他们辩护一下，我认为这是正确的做法。那个页面现在已经没有对应的页面了，所以它重定向到新的风格指南的登陆页面。我认为他们仍然保留着11年前失效URL的重定向，这很酷。（快速 Archive 检查）回复
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F2，一个正在革新私募股权投资的AI平台，正在寻找产品设计师来塑造其B2B平台的用户体验。这个早期职位对产品愿景有重大影响，专注于为投资专业人士设计直观的AI驱动工作流程。 设计师将主导整个设计流程——从研究和构思到UI和原型设计——并与产品和工程团队紧密合作。主要职责包括维护设计系统、平衡用户需求与业务目标，并确保一致且可扩展的体验。 理想的候选人拥有2年以上产品设计经验（SaaS/AI优先），作品集能够展示解决问题的能力，并且适应快速变化和不确定性环境。F2提供加入高影响力团队的机会、有竞争力的薪酬，以及为快速发展的AI初创公司做出贡献的机会，该公司得到领先投资者的支持。
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F2 (YC S25) 正在招聘 (ycombinator.com)
2小时前 | 隐藏
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## 超人与Grammarly AI漏洞摘要
PromptArmor最近发现了新收购的Grammarly和Superhuman产品中的关键提示注入漏洞，可能导致数据泄露和网络钓鱼攻击。核心问题在于，恶意提示可以在电子邮件或网络搜索中操纵AI模型。
具体来说，在Superhuman中，攻击者可以编写提示，欺骗AI将敏感的电子邮件内容（财务、法律、医疗数据）提交到攻击者控制的Google表单，通过嵌入为Markdown图像的预填充提交链接实现。这种“零点击”泄露仅仅通过AI处理电子邮件发生——用户无需打开恶意电子邮件或与回复交互。Superhuman Go（影响连接的服务，如GSuite）和Grammarly的agent驱动文档也发现了类似的漏洞，但Grammarly的风险较低。
Superhuman迅速响应，优先修复并禁用易受攻击的功能。他们展现了卓越的安全实践，快速部署补丁并与研究人员保持开放沟通。这些漏洞凸显了AI驱动工具的新兴风险以及对强大安全措施的需求，包括仔细的内容安全策略配置和提示清理。
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超人AI 泄露邮件 (promptarmor.com)
19 分，由 takira 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
sarelta 1小时前 [–]
我很佩服Superhuman似乎处理得很好——很多大公司在AI漏洞披露方面都搞砸了。我原本不会押宝Grammarly能处理好。
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职业网球中老将日益占据主导地位，很可能源于更高的奖金，这体现了各种系统中的一种常见模式——从游戏到商业。作者认为，奖励“赢家”的系统不可避免地会产生幂律分布，即成功带来更大的成功，最终使少数人受益。 这导致了进入成本的不断上升，排斥了缺乏资源的人，并助长了中心化。虽然最初看起来有利，但这种权力的集中——无论是财务、用户基础还是人脉关系——最终会扼杀增长和创新。系统变得停滞不前，损害参与者和整体健康。 关键在于需要定期颠覆已建立的“王者”，以维持健康的生态系统。竞争与不平等之间需要取得平衡；过度集中会导致停滞和机会丧失。成功的系统设计，无论是在游戏开发还是更广泛的商业战略中，都应优先考虑*发酵*（积极变化）并防止必然结果。
这个Hacker News讨论重温了一篇2017年的文章，关于老龄网球运动员的经验教训，特别是体育界霸权转移如何反映更广泛的社会趋势。一位评论员指出，到2026年，男子网球现在由辛纳和阿尔卡拉斯等年轻球员领导，这表明了25岁以下球员近期统治的“卡特尔效应”。然而，女子网球似乎有更多球员的更迭。
另一位用户指出，女性运动员可能更早达到巅峰状态是一个促成因素。但核心观点超越了网球：讨论强调了具有反馈回路和网络效应的系统自然会导致幂律分布——少数精英占据主导地位。这在数字世界中尤为明显，以科技亿万富翁为例，并表明需要系统来对抗超连接和自动化普及带来的日益加剧的不平等。
## “计算机”令人惊讶的人类历史 我们通常认为计算机是电子机器，但这个词有着悠久的历史，根植于*人*。早在18世纪， “计算机”就是一个职业——那些擅长进行复杂计算的个体，通常用于税务和天文学等任务。这些人类计算机由于其工作的难度而备受追捧，甚至在现代技术出现*之前*就是如此。 这个职业一直延续到20世纪，例如美国海军天文台雇佣了由“计算机”组成的团队，通常是女性，她们使用诸如游标尺和机械计算器之类的工具。值得注意的是，这些人类计算机与早期的电子计算机共存至1960年代。 有趣的是，即使“计算”和“推算”等词语在历史上也意味着精确的数值工作，这与它们现代用法所暗示的简单估计截然不同。正如我们现在有时难以理解计算机如何“思考”一样，人们曾经也觉得人类计算机同样神秘莫测——这凸显了一个反复出现的主题，即无论谁或什么执行，理解复杂过程都存在困难。
一个黑客新闻的讨论围绕着digitalseams.com的链接，探讨了历史上“计算机”——执行计算的人类。一个关键点涉及关于英国东印度公司及其看似简单的数学需求的一段引言。
评论者澄清，东印度公司的雇员薪水很低，并且被积极鼓励（或期望）在驻印度期间通过个人冒险来补充收入。这引发了对真实财务状况的猜测，暗示着尽管计算可能很简单，但普遍存在挪用公款和资金核算不当的情况。
本质上，讨论强调了即使看似简单的系统依赖于人类“计算机”，也可能因现实世界因素（如不充分的薪酬和糟糕的监督）而腐败，从而使准确的会计变得困难。最后一条评论只是指出该网站上的其他博客文章也很有趣。