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最近一篇Hacker News上的帖子,引用了BleepingComputer的报告,指出OpenAI正在准备在ChatGPT中投放广告。这并非完全出乎意料,因为用户在某些购物相关的查询中已经体验过赞助结果。 讨论的重点是广告的潜在影响。一位评论员预测广告会对OpenAI的股价产生负面影响(尽管该公司尚未公开上市——这一点很快被纠正)。其他人则猜测这对Anthropic等竞争对手意味着什么。 另一个话题探讨了华尔街通常为何偏爱广告收入的上市公司,并质疑OpenAI是否会被以不同的眼光看待。总体情绪表明人们担心广告会影响ChatGPT的用户体验。

一项最近的国际研究,分析了超过150万成年人的数据,显示空气污染会降低运动的健康益处。通常,规律运动(每周2.5小时以上)能将死亡风险降低30%,但在PM2.5水平超过25微克/立方米(一种对肺和血液有害的微小空气颗粒)的地区,这种保护作用会下降到12-15%。 随着污染程度的加剧,保护作用会进一步减弱,尤其是在PM2.5超过35微克/立方米时,对癌症相关死亡的保护作用会明显降低——全球约36%的人口正经历这种污染水平。研究人员强调,即使在污染地区,运动仍然有益,但更清洁的空气能显著增强这些益处。 该研究强调了身体活动和空气质量对健康老龄化的重要性,呼吁努力减少污染。建议个人查看空气质量报告,并相应地调整运动强度,而不是完全避免活动。研究结果表明,解决空气污染对于最大限度地提高健康收益至关重要。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 高空气污染可能使锻炼益处降低50%,研究发现 (scienceclock.com) 30 分,ashishgupta2209 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论 bluesky19283746 1小时前 [–] 听起来很糟糕。未来会发生什么?!该研究没有区分季节,每个人都知道冬天空气污染有多严重,那时每个人都在取暖他们的房屋和公寓。回复 colinb 0分钟前 | 父评论 [–] 这是转向电力供暖的又一个理由。在我住的地方,冬天空气变得令人不快,因为一些邻居通过燃烧我认为是旧轮胎和马尸体来取暖他们的房屋。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

本文档概述了搜索功能和相关的 JavaScript 代码。搜索支持多词(返回包含*所有*词的结果)、使用引号进行精确短语匹配,以及使用连字符 (-) 排除词语。 代码管理显示搜索提示的弹出窗口,处理它们的显示和在点击窗口外部时隐藏。它还包括搜索结果模态框的功能,包括从结果中的图像初始化的图像库 (PhotoSwipe)。 该模态框具有“显示更多”功能以加载更多结果,以及用于调整搜索标准的筛选面板。已实施错误处理机制,以解决网络问题、服务器超时和空搜索查询。`runSearchModal` 函数序列化筛选数据和搜索词,发送 AJAX 请求以执行搜索。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 关于“Glauert's optimum rotor disk revisited” (copernicus.org) 的评论 3点 由 bouchard 3小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论 bouchard 3小时前 [–] 关于宾夕法尼亚州立大学公关部门在“学生完善100年前的数学问题,拓展风能可能性”中提出的说法:https://news.ycombinator.com/item?id=43162544 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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最近一篇Hacker News上的帖子讨论了比利时警方可能操纵欧盟《数字服务法》的公众咨询的指控。该说法源于Reddit上的一个帖子(最初以GIF的形式分享),暗示针对欧盟影响评估提交了协调一致的回应,其中一些被识别为来自警方。 尽管最初的证据受到质疑——一些人认为这只是一场协调一致的信件活动,而不是僵尸网络——但评论员们表达了严重担忧。核心问题不是回应*如何*生成,而是警方似乎正在干预政治进程。 一些人认为这种干预可能是法治的崩溃,甚至是一场政变尝试,并凸显了对传统政治解决方案(如投票)解决此类问题的信任不足。这场讨论提出了一个问题:谁来监督警察 (“Quis custodiet ipsos custodes?”)。

受2012年AlexNet的潜力启发,一位前CTO开始探索如何使深度学习具有可扩展性和效率。最初的模型训练取得成功,但随之而来的是一个关键挑战:以可承受的成本在海量数据集上部署它们。现有的基础设施过于昂贵,软件缺乏高效的推理能力,这促使Jetpac框架的创建——它能够在廉价硬件甚至手机上进行大规模处理。 这段经历激发了他对优化的热情,源于他对编程和从系统中榨取最大性能的终身热爱。作者认为,当前的AI投资严重偏向于昂贵的硬件(GPU、数据中心),而忽视了关键的ML基础设施和软件优化。尽管他知道GPU利用率通常很低,并且通过CPU推理和更好的软件可以获得显著的收益,但像他自己的Moonshine这样专注于效率的初创公司却很难获得资金。 他认为这种不平衡源于“信号传递”——公司优先考虑可见的硬件支出以展示实力,而投资者则偏爱像OpenAI这样的大型、易于管理的投资,这类似于互联网泡沫时期对昂贵Sun服务器的依赖,直到谷歌证明了廉价、开源替代方案的力量。他预测未来将向基于CPU、开源AI解决方案转变,这些解决方案将在通用硬件上运行。

最近一篇来自petewarden.com的Hacker News帖子引发了关于潜在“人工智能泡沫”的讨论。原作者认为,公司正在优先*购买*更多人工智能硬件,而不是*优化*他们已有的硬件。 评论者大多同意,认为重点在于总支出,而非高效产出。一位用户澄清道:公司没有优化动力,因为目前的目标仅仅是多花钱购买硬件。 虽然承认持续硬件开发的需求,但评论者认为同时努力提高硬件利用率至关重要,但目前被忽视了。这场讨论凸显了人工智能领域投资可能存在的不平衡——偏向扩张而非效率。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 GitHub 基础设施驱动朝鲜传染性 Interview NPM 攻击 (socket.dev) 4 分,由 giuliomagnifico 41 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

爱丽丝的私密餐厅使用门罗币接受付款,同时保护顾客隐私。她不用传统的收银机,而是展示两个二维码,分别链接到她的公钥(A)和花费密钥(S)。 当顾客鲍勃付款时,他的软件会生成一个随机数‘r’,并将其与爱丽丝的公钥(A)和一个加密函数结合,创建出一个一次性“隐身地址”(P)和附加数据(R)。鲍勃将(P, R)发送到爱丽丝的钱包。 关键在于,鲍勃和爱丽丝都独立地使用他们的密钥和‘r’计算出相同的秘密数字‘k’——这个过程称为椭圆曲线迪菲-赫尔曼(ECDH)。然后,爱丽丝扫描区块链,查找发送到地址P的交易。 只有爱丽丝和鲍勃知道如何将P与资金关联起来,因为他们共享‘k’。爱丽丝可以使用她的私钥(s)来花费这笔钱,从而为交易创建一个新的私钥(k+s)。 门罗币的环签名进一步增强了隐私,将鲍勃伪装成众多发送者之一,使得仅凭区块链无法确定地将他与付款联系起来。

这次黑客新闻的讨论集中在门罗币隐私功能的实用性上,特别是隐身地址。虽然门罗币旨在模糊交易细节,但一个关键问题出现了:如何将加密货币转换回传统法定货币(如美元),而不暴露来源? 用户指出内在的挑战——转换回法定货币不可避免地会引入潜在可追溯性。一位评论员建议建立一个“圈子”的企业来洗钱,提到了使用看似合法但实际上空壳的机构。另一位则强调了获取、存储和转换门罗币的复杂性和成本,认为对用户来说存在重大障碍。 本质上,这次对话强调了,虽然门罗币增强了隐私性,但“退出到法定货币”仍然是一个薄弱环节,并且通常需要应对复杂且可能存在风险的方法。

## 安东尼·波登 li.st 档案:摘要 这是安东尼·波登在已关闭的网站 li.st 上大约 2015 年创建的 30 个列表的部分档案。这个系列展示了他多样化的品味和观点,涵盖音乐、电影、食物和旅行等领域。 波登的音乐偏好倾向于朋克、新浪潮和嘻哈,包括 N.W.A、Public Enemy 和 Duran Duran 等艺术家。他对某些食物潮流持高度批判态度——特别是布里欧修汉堡面包和不必要的添加物,如松露油——并热烈推崇他旅行中遇到的正宗菜肴,特别提到了新加坡、越南和香港的菜肴。 他的电影推荐包括《饮食男女》和《巴巴特的盛宴》等经典作品,赞扬了真实地描绘烹饪或食物乐趣的电影。他还分享了一些古怪的列表,例如潜在的乐队名称(“Yen Shee Baby”)和可怕的事物(小丑、瑞士!)。 波登强调了乌拉圭、马赛和贝鲁特等被低估的旅行目的地,鼓励人们探索非典型的旅游景点。一些列表仍然丢失,包括“我不再有时间做的事情”和“内疚的快乐”等主题,并呼吁任何可能已存档它们的人提供帮助。

一位 Hacker News 用户 gregsadetsky 创建了一个网站 ([https://bourdain.greg.technology/](https://bourdain.greg.technology/)),用于归档安东尼·波登从已关闭的 li.st 服务上的内容。该项目源于一种保存波登作品的愿望,评论者指出他的写作独具洞察力,并且正日益从互联网上消失。 讨论帖子强调了波登作品的影响,用户分享了受到他推荐启发的个人经历——例如参观新加坡的熟食摊或在河内享用 *bun cha*。许多人反思了波登愤世嫉俗但真实的 мировоззрение,并哀叹它与如今“精简”文化的对比。 评论者也 fondly 回忆了波登的幽默和个性,分享轶事并推荐相关资源,如“Eat Like Bourdain”博客 ([https://eatlikebourdain.com/](https://eatlikebourdain.com/)) 和 /kitchenconfidential subreddit。 这篇帖子引发了人们对保护宝贵互联网历史的努力的赞赏。

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一位开发者在Hacker News分享了一款新工具“Exposed by Default”([https://neberej.github.io/exposedbydefault/](https://neberej.github.io/exposedbydefault/)),旨在向用户展示浏览器自动向网站泄露的确切数据。该工具完全在客户端构建(意味着不会将任何数据发送到服务器),详细说明了各种浏览器暴露情况,并旨在帮助用户了解他们的数字指纹。 创建者在实验浏览器指纹减少时构建了它,并将其描述为CreepJS的一个更专注的替代方案。另一位用户指出,电子前沿基金会(EFF)也提供类似工具([https://coveryourtracks.eff.org/](https://coveryourtracks.eff.org/))。 一位评论员指出,在Linux上使用Firefox时,指纹ID会发生波动,但音频和画布指纹保持一致。该工具在GitHub上提供,供感兴趣的人探索代码:[https://github.com/neberej/exposedbydefault](https://github.com/neberej/exposedbydefault)。

詹姆斯·A·加菲尔德,美国第20任总统,为数学贡献了一个原创证明——勾股定理的证明,发表于1876年,当时他正担任国会议员。他是唯一一位做到这一点的美国总统。 加菲尔德的证明,数学家威廉·邓纳姆认为“非常巧妙”,利用了一种几何方法。它使用一个直角三角形和一个全等三角形构造一个梯形,巧妙地利用了它们之间的关系。通过以两种不同的方式计算这个梯形的面积——使用梯形公式和求其内部三角形的面积之和——加菲尔德得出了方程 a² + b² = c²,从而证明了该定理。 他的证明被认为是370个已知证明中的第231个,展示了对几何原理的非平凡理解。不幸的是,加菲尔德在1881年成为总统后不久去世了。

一个黑客新闻的讨论强调了一个特别优雅的勾股定理证明,通常被认为是爱因斯坦的。该证明依赖于将一个直角三角形分成两个较小的相似直角三角形,方法是从直角顶点向斜边作垂线。 评论者WCSTombs称赞这个证明简单直观。它利用了面积随相似比的平方变化的原理。通过展示较小三角形的面积与原始三角形的关系,该证明直接建立了直角边平方和等于斜边平方的关系。 虽然存在数千个证明,但这个证明因易于理解和记忆而备受青睐。还提供了一个指向该证明更多信息的链接。

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