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## 3D打印:一场变革
几年前,3D打印机昂贵、不可靠且耗时。现在,由于技术的进步和像Bambu A1 Mini这样价格实惠的选择(售价149英镑),它们正变得适合家庭使用。作者开始尝试3D打印,专注于制作*实用*物品,避免不必要的塑料浪费。
在一年多的时间里,他们设计并打印了一系列令人惊讶的解决方案:定制的挂钩和支架,以适应他们的空间;丢失的自行车包扣等替换零件;以及用于治疗玩具到宜家购物车的各种物品的整理工具。项目包括自行车水壶架、桌面下储物空间,甚至棋盘游戏的整理器。
作者使用PLA和PETG耗材(成本约为10-15英镑/公斤),并从Printables和Makerworld等网站获取设计,使用OnShape和Fusion 360进行定制创作。最终,他们强烈推荐3D打印机给任何喜欢解决问题并在家中创造个性化、实用解决方案的人。
## ReactOS 庆祝 30 周年
ReactOS 是一个开源项目,旨在与 Windows 实现二进制兼容,它正庆祝自首次代码提交以来的 30 周年。ReactOS 起源于 FreeWin95 项目,是对微软主导地位的一种回应,最初专注于复制 Windows NT。早期开发(1996-2003 年)进展缓慢,需要创建基础内核和驱动程序,其中关键贡献包括最初的存储驱动程序堆栈。
该项目在 ReactOS 0.2.x(2003-2006 年)时期获得进展,增加了一个基本的桌面和更高的稳定性。然而,对可能使用泄露的 Windows 源代码的担忧导致了一次重大的审计和贡献冻结。开发工作在 ReactOS 0.3.x(2006-2016 年)时期继续,引入了网络功能和软件包管理器(RAPPS 的前身),以及 x86_64 端口的启动。
ReactOS 0.4.x(2016 年至今)带来了新的图形 shell,类似于 Windows 资源管理器,以及内核调试支持。今天,该项目拥有来自 301 位贡献者的超过 88,000 次提交和近 1500 万行代码。未来的开发重点是改进,例如新的构建环境、NTFS 和 ATA 驱动程序、SMP 支持、UEFI 兼容性和现代 GPU 驱动程序。ReactOS 依赖于社区贡献——财务支持、代码和测试——来实现其提供可信赖的开源 Windows 替代方案的使命。
在世界经济论坛上,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉警告称,人工智能的成功取决于能否向社会展示切实的益处。他警告说,如果人工智能的大量能源消耗不能转化为医疗、教育和经济生产力等领域的改善,公众的支持将会减弱。 纳德拉强调需要基础设施建设——“无处不在的能源和代币网络”——以及个人和企业对人工智能的广泛采用。他将学习人工智能技能比作掌握Excel等程序,强调其作为“认知放大器”的潜力。 他举例说明,人工智能可以协助医生处理行政任务,使他们能够专注于患者护理。但他承认人们对人工智能当前局限性的担忧,包括容易出错以及许多组织缺乏可证明的投资回报。纳德拉仍然保持乐观,认为人工智能最终将推动全球经济增长,但前提是它能够提供实际价值。
## 人生感悟:摘要 真诚地生活,拥抱诚实——常常通过幽默展现——并优先考虑善良。不要被害怕评判所定义;表现得好像你属于这里,并接受生活很少符合年轻时的期望,但快乐仍然可以实现。珍视真相,即使它代价高昂,也不要为其寻求认可。 专注于内在成长,像对待现在的自己一样关心未来的自己。好奇心是关键,不断更新信念,就像一个“超级预测者”一样,并制定个人原则。警惕那些要求盲目信仰的意识形态。追求有意义的事业——成长、爱、家庭——而不是短暂的奖励。 优先考虑身心健康。培养人际关系,尤其是与家人之间的关系,并记住时间宝贵。小的、持续的行动(比如5分钟的任务)会产生显著的结果。从历史中学习,认识到它的周期性,并通过实践应用知识。 最后,培养财务责任感,质疑一切,并接受人类的怪癖。拥抱克制,培养意志力,并记住,幸福的生活在于在世界固有的混乱中找到快乐。
## 超越流行语:重新思考设计思维
“设计思维”的普及往往过于简化了这一复杂的实践。仅仅遵循五步流程并不能保证创造性创新;真正的设计能力源于理解核心原则,而不仅仅是应用公式。许多培训项目缺乏经验丰富的设计师,造成了理论与实践之间的差距。
本文重点介绍了构建设计基础理解的关键书籍。这些资源超越了工具包,专注于设计师的实际思考方式、问题框架(例如“棘手问题”)以及利用对用户行为的心理学洞察。
推荐阅读的书籍包括 Kees Dorst、Nigel Cross、Tim Brown、Don Norman、Bryan Lawson 和 Herbert Simon 的作品,以及 Buchanan、Rittel & Webber 和 Cockton 的重要论文。它们强调设计不是线性的,而是一个动态的探索、迭代和理解问题与解决方案之间相互作用的过程。
最终,有效的设计思维需要培养设计专业知识——这是一种通过理解基本原则并周全地应用它们而发展起来的技能,而不仅仅是遵循既定的流程。鼓励读者分享他们自己推荐的资源,以进一步讨论。
## 美国家庭趋势 - 2026年1月22日
阿波罗全球管理公司最近的报告强调了**美国单人家庭日益普及的趋势**,这一趋势得到了美国人口普查局数据的证实。
**重要声明:** 本信息仅供参考,不应被视为投资、法律或税务建议。阿波罗不保证数据的准确性,所表达的观点可能会发生变化。未来趋势无法保证,建议投资者进行独立研究并咨询专业顾问。
该报告为阿波罗专有,未经其同意不得重新分发。其中包含具有内在风险和不确定性的前瞻性陈述,这意味着实际结果可能有所不同。阿波罗不提供任何投资建议,也不充当接收本信息者的受托人。
## 软件开发的转变:从编码到审查 虽然承认人工智能对软件开发具有变革性影响,但本文挑战了迈克·阿纳尔迪认为该领域“已死”的观点。作者同意人工智能极大地加快了*实现*速度,但认为关键瓶颈已经从编码速度转移到*审查的技能*。 开发者现在越来越多地验证人工智能生成的解决方案——评估安全性、架构适应性和整体正确性,而不是编写代码。 这不是一项新技能,而是高级工程师和开源维护者长期以来承担的责任的强化版。仅仅通过测试是不够的;深刻的理解和判断至关重要。 作者担心未来“我没有审查,是人工智能写的”会成为一个可以接受的借口,可能导致前所未有的广泛漏洞和安全隐患。 就像工业革命一样,人工智能驱动的开发需要新的安全措施和对负责任的监督的文化重视。 最终,价值不在于更快地生成代码,而在于通过严格的人工审查来维护责任制并确保质量。 2026年的核心技能不是提示人工智能,而是拥有判断力来决定*应该*构建什么,以及人工智能的实现是否真正“足够好”。