自新版本升级后，我们遇到了问题。“已达到10000条消息限制。9月26日2025之前的信息已隐藏 - 恢复访问”出现，导致该日期之前的信息无法访问。这个硬性限制是什么时候实施的？v11？我们是一所学校，自新冠疫情以来一直使用这个Mattermost实例，拥有超过2000名活跃用户和47万条帖子。9月26日是根据10000条消息计算出的日期，还是仅限于最近几个月的信息？ 👍BayJay, movahhedi, irahog, mconsoir, zubozrout 及其他22人表示赞同。
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## Mattermost 限制访问，引发社区讨论
Mattermost，一个开源的Slack替代品，最近在超过10,000条消息后限制了访问，引发了Hacker News上的讨论。许多评论员认为这标志着偏离了真正的开源原则，特别是由于Mattermost现在瞄准国防合同，并且似乎正在追求以盈利为导向的“开放核心”SaaS模式。
此举导致了对Zulip和Wekan等替代方案的建议，以及关于社区是否应该分叉该项目的争论。虽然Mattermost采用MIT许可，但维护一个分叉被认为是一项重大任务。
讨论还集中在开源资金的可持续性上，一些人认为传统的志愿者贡献模式正在消失。人们对公司依赖开源的免费劳动，同时保留对收入的控制表示担忧。 还有人指出Mattermost的风险投资资金可能是这种变化的潜在驱动因素。
最终，这一事件凸显了商业利益与开源社区理想之间日益增长的紧张关系。
第一张雪花照片：探索开创性的微观摄影
The First Photographs of Snowflakes Discover the Groundbreaking Microphotography
2 小时前
威尔逊·“雪花”·本特利是一位自学成才的佛蒙特州农民和摄影师，他一生致力于捕捉雪花的之美。1885年，他通过使用连接相机的显微镜，完成了开创性的壮举——拍摄了第一张雪花照片。数十年间，他一丝不苟地拍摄了超过5000个独立的雪花，揭示了它们错综复杂且独特的晶体结构——证明没有两片雪花是完全相同的。
本特利的作品后来与物理学家威廉·亨弗里斯合编成了一本包含2300张照片的专著，这是一项开创性的“微观摄影”。尽管他做出了重大贡献，但他长期以来鲜为人知，这可能归因于他偏远的地理位置和缺乏正规训练。他甚至面临着篡改图像的指控，对此他回应说，提高清晰度符合科学准确性。
虽然他的图像可能呈现理想化的形态，但它们仍然是令人惊叹的艺术和气象档案，现在藏于史密森尼博物馆。本特利的故事是对热情的观察和对自然世界浪漫欣赏的证明，为科学探索的“寂静狂热”提供了一个引人入胜的视角。
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第一张雪花照片 探索开创性的微观摄影 (openculture.com)
5 分，由 _____k 2小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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由于新冠疫情，只有50人被允许参加他的葬礼，罗布开玩笑说“门票比酷玩乐队的演唱会还抢手”。他们收到了至少100张慰问卡，来自“牛津大学教授、政客和失业者”。在他去世后，位于卡迪夫格伦伍德教堂的一座新的160万英镑的健康中心被命名为洛克伍德楼，以纪念罗尼。但旧建筑和新建筑不太协调，他们需要额外的资金来完成翻新。“但他们不必担心，”罗布说，“几乎精确到便士，这笔钱正是罗尼遗留的全部财产。”“最后，这位无家可归的人为我们所有人遮风挡雨。”“这太神奇了，我认为一切都是命中注定的，”黛安说。“人们问我们，这是怎么发生的——45年——但实话是，在某种程度上，它一天一天发生的。”罗尼为我们的生活带来了丰富。
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我们邀请了一位男士在圣诞节进入我们的家，他与我们住了45年 (bbc.co.uk)
25 分，rajeshrajappan 发表于 26 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
peterspath 发表于 8 分钟前 [–]
太美了… 善良可以走得很远 :) 我们都可以做得更好 (我现在主要指的是我自己) 回复
rajeshrajappan 发表于 3 分钟前 | 父评论 [–]
是的，这是一个非常感人的故事。令人难以置信的人们。回复
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## 量子比特质量即将到来的“FOOM”
近期实验表明，量子纠错（QEC）正在推动量子比特质量的急剧、加速提升。2014年的早期演示表明，QEC可以将受保护比特的寿命延长至单个量子比特之外，暗示了可扩展性之路。
此后，实验中用于重复码的量子比特数量稳步增加，从而导致受保护比特寿命呈指数级增长——作者将这种现象称为“FOOM”（突然、快速的提升）。2024年一个59量子比特的编码实现了2小时的寿命，比十年前的亚秒级寿命有了巨大飞跃。
这不仅仅是关于更多的量子比特；而是关于QEC如何利用量子比特的*数量*来克服*质量*限制。然而，进展并非线性。“QEC障碍”——如断电、量子比特泄漏和宇宙射线干扰——会暂时限制改进，直到解决这些问题。
相同的原理也适用于使用更复杂的代码（如表面码）来保护量子比特。在表面码中增加量子比特数量会导致逻辑错误率*平方级*降低，并可能在拥有足够多的量子比特的情况下达到难以想象的低错误率。作者预测逻辑量子比特也将出现类似的“沉寂然后FOOM”模式，并认为全面量子计算的质量障碍将在未来五年内被打破。
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量子纠错进入FOOM (algassert.com)
3点 由 EvgeniyZh 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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许多公司在全球扩张中失败，并非因为这本身就很难，而是因为思维存在缺陷。常见的错误是将“国家”视为市场——这是一个危险的过度简化。真正的市场不是由地理位置定义的，而是由共同的行为、问题和决策模式定义的。说你正在 targeting “亚洲市场” 往往掩盖了缺乏具体的策略。 成功的公司通过专注于*特定*的城市、行业和角色来避免这种情况，进行小型、本地化的实验，并且只扩大已证明有效的结果。翻译仅仅是可访问性，而不是本地化；它不能解决产品是否能在新的环境中解决相关问题。 不要制定宽泛的“全球”战略，而是优先进入结构清晰的市场（如韩国或日本），或者将更大的市场仔细分解为可操作的细分市场。最终，全球成功不在于你*去哪里*，而在于展示*什么有效*——然后在此基础上发展。不要将准备误认为策略；真正的市场进入需要精确的决策，而不仅仅是乐观的概括。
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为什么“全球市场”是一个不负责任的说法 (oswarld.com)
4点 由 haebom 49分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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该论坛为各种手持电脑（H/PC）设备提供全面的支持和讨论，涵盖多个世代。它是从早期基于DOS的型号（如惠普200LX和Psion设备），到最新的Windows CE 6.0/7.0/8.0甚至基于Linux的版本用户的中心枢纽。 该论坛分为社区新闻、开发、网站反馈和买卖交易市场等板块。专门的区域服务于每一代H/PC——从第一代到第五代，为各自的操作系统（Windows CE 2.10到6.0，.NET 4.0-4.2）提供特定支持。 拥有超过88,000篇帖子和12,000多个主题，这是一个非常活跃的社区，对于拥有较旧、支持较少的设备的用户来说尤其有价值。它还包括一个用于离题讨论的通用讨论区。
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手持电脑社区论坛 (hpcfactor.com)
6 分，walterbell 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## x86架构下高效的页表管理 这项工作源于本科毕业论文，并作为研究助理继续进行，提出了一种在x86架构（32位和64位）下管理页表的新方法。现代处理器使用多级页表将虚拟地址转换为物理内存，这个过程传统上需要复杂的映射和大量的内存开销。 这项研究利用根页表中的“自引用”，允许操作系统直接从虚拟地址空间（VAS）访问所有页表，而无需手动映射。这简化了代码，减少了内存消耗，并提高了可维护性。该技术依赖于所有级别上一致的寻页标志编码和相等的表大小——这些都是x86架构中存在的特性。 该方法在开源教学操作系统“eduOS”中实现和测试，自引用为页表保留了VAS中一小部分、可以忽略不计的空间。虽然Intel和AMD没有明确记录，并且操作系统支持有限（只有一个关于潜在Microsoft NT内核使用的参考），但这种方法为页表管理提供了一个显著的优化。最初提交给ASPLOS会议的稿件被拒绝，但作者现在正与英语读者分享这项工作。
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x86架构的自引用页表 (0l.de)
4点 由 stv0g 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## BoltCache：高性能Redis替代方案
BoltCache是一个用Go构建的快速、可扩展的内存缓存系统，提供与Redis兼容的功能，并具有显著的性能提升（基准测试中快30-50%）。它通过现代的**RESTful API**（以及TCP支持）、基于WebSocket的强大的**发布/订阅消息传递**以及全面的企业级功能而与众不同。
主要特性包括**TTL支持**、使用无锁数据结构进行**线程安全**操作、**持久化**到JSON磁盘存储以及**集群**选项，支持主从复制。BoltCache支持常见数据类型（字符串、列表、集合、哈希）和**Lua脚本**，用于复杂操作。
安全性通过**基于令牌的身份验证**和**速率限制**来解决，而**监控**则通过内置指标和健康检查来提供。配置通过YAML文件管理。BoltCache易于使用**Docker**和**Kubernetes**部署，并包含一个Web客户端，用于交互式测试。它专为在**微服务**架构中使用而设计，并为Redis提供了一个引人注目的替代方案。
[https://github.com/wutlu/boltcache](https://github.com/wutlu/boltcache)
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Redis vs. BoltCache (github.com/wutlu)
8 分，由 spotlayn 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 自动化编码的软件未来 本文探讨了完全自动化软件开发的影响，消除了人类在编码速度和智能上的限制。核心论点是代码库将大幅*增加*规模，潜在的瓶颈将是编译时间而非开发人员的努力。 起初，人工智能可能会偏向于拥有最多现有数据的技术，但随着资源的无限可用，它最终将优化为*最佳*工具，即使这些工具需要显著的“转换成本”或目前属于利基市场（如APL或FPGA编程）。这些人工智能创建的工具最初可能对人类来说显得笨拙，最终将变得面目全非。 这使得雄心勃勃的规格成为可能，但也突出了关键的“对齐问题”——确保人工智能优化为*我们*期望的结果。充足的开发时间也允许前所未有的代码验证水平，包括形式化规范、正确性的数学证明和严格的红队测试，消除依赖关系并保证功能。虽然一些理论上的优化可能仍然不切实际，但许多这些转变即将开始影响软件开发。
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编码智能渐近线 (fi-le.net)
6点 由 fi-le 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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