最近的事件凸显了美国日益扩张的监控状态,引发了严重的隐私担忧。亚马逊在超级碗期间为其Ring摄像头投放的广告,展示了一个通过人工智能连接社区摄像头的“搜索队”功能,引发了对其潜在的大规模生物识别追踪的强烈反弹——即使在用户“选择加入”的情况下。这促使亚马逊结束了与警察监控公司Flock Safety的合作。 与此同时,关于南希·古斯里失踪案件显示,谷歌的Nest摄像头即使在用户没有付费订阅的情况下仍然保留了录像,这与之前的理解相矛盾,并引发了对数据存储实践的质疑。专家认为数据并未被删除,只是被“重命名”。 这些事件,以及像Palantir这样的公司发展壮大,以及面部识别和人工智能(如谷歌的Gemini整理用户档案)的进步,都表明了一种普遍监控的趋势。虽然这可能带来潜在的安全益处,但也引发了对基本自由受到侵蚀的担忧,这与十年前爱德华·斯诺登的披露所引发的担忧相呼应。公众反应平淡,表明对这种不断演变的现实存在令人担忧的接受度,尽管历史上一直强调自由高于安全。
## RynnBrain:一个具身基础模型
RynnBrain是一个新的具身基础模型,旨在理解和与物理世界互动。它已发布代码和模型检查点(2B、8B和30B-A3B版本),擅长需要详细视频理解、空间推理和精确规划的任务。
主要特点包括强大的第一人称理解(如具身问答和物体计数)、准确的时空定位,以及一种独特的交错推理方法,将语言与物理现实相结合。还提供专门的后训练模型,用于机器人任务规划(RynnBrain-Plan)、视觉语言导航(RynnBrain-Nav)和链式指向推理(RynnBrain-CoP)。
RynnBrain基于Qwen3-VL构建,采用统一的编码器-解码器架构,并经过大量时空和物理数据的训练。它使用新的RynnBrain-Bench基准进行评估,重点关注物体与空间认知、 grounding 和指向。 演示、cookbook 以及预训练/评估细节(通过RynnScale)均可获得。
## 星际飞行:复古游戏深度解析
《星际飞行》于1980年代发行,是一款开创性的沙盒太空探索游戏,玩家可以完全自由地驾驶星舰——采矿、战斗和外交都是可行的途径。 整体故事随着玩家发现一个来自古代种族的威胁而展开,该威胁导致恒星耀斑并摧毁生命。 过去和现在都广受赞誉,《星际飞行》深刻影响了后来的开放世界游戏。
最近,一位狂热爱好者开始逆向工程《星际飞行》,并发现这个过程极具挑战性。 与通常使用大量汇编代码的游戏不同,《星际飞行》是用Forth编写的,这是一种极简主义编程语言。 这导致可执行文件结构与原始源代码非常接近,并且仍然存在令人惊讶的调试信息。
该游戏的代码严重依赖于间接线程——一种节省空间但速度较慢的方法——并利用了大量的代码覆盖,从而使分析变得复杂。 该项目成功地解除了游戏的汇编,揭示了其错综复杂的内部结构,并提供了对开发者原始思维过程的迷人一瞥。 最终解编译的代码和数据是公开可用的,为探索经典游戏的核心提供了一个独特的机会。
## Perlin Terminal:你的命令行中的精美噪声
Perlin Terminal 使用 24 位真彩色和半块字符,将令人惊叹、流畅的 Perlin 噪声动画直接带到你的终端,从而提高视觉保真度。享受流畅的 60 FPS 的流动渐变和有机运动。
该程序提供多种颜色主题——海洋、火焰、极光和矩阵——每种主题都能创造出独特而迷人的效果。它易于自定义,可调整噪声比例、动画速度,甚至 Perlin 噪声种子。
安装很简单,可以使用 `cargo install --git https://github.com/denisepattenson/perlin-terminal` 或从源代码构建。使用 `--theme` 和 `--scale` 等标志控制动画,并使用 Ctrl+C、Q 或 Esc 干净地退出。需要支持 24 位真色彩的终端和 Rust 1.70+。
## DjVu:被忽视的文档格式
DjVu 是一种在处理扫描文档(尤其是书籍和学术论文)方面明显优于 PDF 的文件格式。虽然现代 PDF 已经采用了一些 DjVu 的创新技术,但在高效处理扫描内容方面仍有所不足。PDF 通常将扫描件视为简单的图像(如 JPEG),导致文件体积庞大且文本表现力差。然而,DjVu 能够智能地将文档分析为文本和图像的混合体,丢弃冗余数据,从而实现显著更好的压缩。
DjVu 由后来创立深度学习的先驱们(包括 Yann LeCun 和 Léon Bottou)创建,它利用小波和算术编码(IW44 和 JB2)等先进的压缩技术来实现令人印象深刻的文件大小。它甚至包含可能容易受到攻击的元素,突出了像 PDF 这样复杂格式中固有的安全风险。
尽管 DjVu 具有技术优势,并有可能创建一个庞大的在线图书馆,但由于操作系统和浏览器缺乏原生支持,它未能获得主流应用。如今,访问 DjVu 文件通常需要专门的软件,例如在已 root 的电子阅读器上使用 Koreader,这对于一种理想的便携式扫描内容格式来说,是一个令人沮丧的障碍。作者认为,DjVu 保存的知识甚至可能超过许多现代、数字原生信息的价值。
## Windows 原生构建的困境与解决方案
在 Windows 上维护原生项目,往往演变成支持复杂的 Visual Studio 安装程序,而不是自己的代码。仅仅将“Visual Studio”列为依赖项,就会给贡献者带来令人沮丧的体验,需要特定的工作负载(如 C++ 构建工具和精确的 SDK 版本),并且经常导致花费数小时排查难以理解的构建错误。这与 Linux 不同,在 Linux 上,工具链可以通过包管理器轻松管理。
核心问题在于 Visual Studio 的整体性——将编辑器、编译器和 SDK 混为一体——以及其组件缺乏版本控制。这导致安装时间过长、安装过程不透明以及环境不一致(“在我机器上可以运行!”)。
为了解决这个问题,开发者 marler8997 创建了 **msvcup**,一个将 MSVC 工具链视为现代、版本化的依赖项的 CLI 工具。它解析 Microsoft 的组件清单,直接从 Microsoft 的 CDN 下载必要的包,并将它们安装到隔离的、版本化的目录中。
**msvcup** 提供快速、可重现的构建、交叉编译支持,并消除了对 Visual Studio GUI 的需求。它已被证明可以成功地从头开始构建 raylib 等项目,而无需完全安装 Visual Studio,从而为更精简的 Windows 原生开发体验提供了一条途径。
Go的包完整性非常强大,这得益于Go校验和数据库,它确保所有用户访问的是每个模块版本的相同、经过验证的源代码,即使在去中心化模块获取的情况下也是如此。该数据库在首次使用时对模块版本进行加密哈希处理,并验证后续获取,防止恶意篡改,例如强制推送的标签或打字劫持攻击。
然而,依赖GitHub等代码托管平台会引入漏洞——它们的网页界面不会将源代码与校验和数据库进行验证。像`go mod download`以及即将推出的`go mod verify -tag`命令可以在本地提供帮助,但pkg.go.dev等服务仍然链接到潜在的未经验证的代码。
新的替代方案,如pkg.geomys.dev,通过直接从Google模块代理访问模块压缩文件,提供经过验证的源代码查看。虽然目前信任该代理,但未来的更新旨在整合透明日志证明检查,以增强安全性。这项工作由Geomys支持,并获得Ava Labs和Teleport等公司的资助,确保可持续的开源维护。