一份泄露的边境巡逻队情报简报显示，国土安全部正在监控在Reddit上发表言论的守法美国公民，特别是那些批评该机构的人。 监控的重点是一位用户“Budget-Chicken-2425”，他仅仅呼吁在德克萨斯州边境巡逻队设施附近举行和平抗议。 尽管简报承认这次抗议很可能合法且没有直接威胁，但它以潜在的“运营、安全和声誉风险”为理由，为持续监控辩护。 该机构正在广泛追踪社交媒体，以监测抗议动员和对设施的“象征性目标”等趋势，实际上是在构建异议的社会学画像。 分析人员甚至审查了Budget-Chicken的*整个*Reddit历史——包括对电影、书籍和怀旧电视的兴趣——作为他们评估的一部分。 这种越权行为源于将“部队保护”协议（通常用于战区）应用于国内异议，导致发布“BOLO”警报，建议特工穿戴防弹衣，尽管没有暴力证据。 这份简报凸显了一种令人担忧的趋势，即将普通的政治表达视为国家安全威胁。
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## 以可再生能源驱动世界：土地和海洋面积评估
这项分析最初于2009年完成，并于2021年更新，探讨了使用100%可再生能源（主要为太阳能）满足预计全球能源需求（到2030年为678万亿英热单位）所需的土地和海洋面积。计算估计，需要**496,805平方公里（191,817平方英里）**的太阳能电池板，相当于西班牙的面积，假设每年每平方米的平均容量为400千瓦时。
虽然面积可观，但将其置于更广阔的背景下看待。将其划分为全球5,000个“超级站点”，每个站点相对紧凑。比较表明，所需面积小于年度森林砍伐率，是中国农田面积的一小部分，并且远小于撒哈拉沙漠。
该研究提倡多元化的方法，结合风能（可能需要585万平方公里）、现有的水电以及新兴技术，如聚光太阳能（可能将太阳能面积减少40%）。最终，该报告强调立即启动基础设施项目的重要性，以避免“难以想象的后果”，并强调同时减少能源需求的必要性。
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所需总表面积以太阳能为世界提供燃料 (2009) (landartgenerator.org)
9 分，作者 robtherobber 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
hliyan 15 分钟前 [–]
我觉得这一点很有意义：> 一个典型的ゴルフ球场大约覆盖一平方公里。全球有 40,000 个球场在精心维护。如果太阳能农场也能做到这一点，我们就能达到目标的近 10%。对我来说，这只是市场未能将资源分配给最紧迫问题的众多方式之一。回复
pfdietz 11 分钟前 | 父评论 [–]
土地很便宜，为什么不使用高尔夫球场呢？回复
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## Axiomeer：AI 代理市场
Axiomeer 是一个开箱即用的市场，旨在简化 AI 代理的开发。它为代理提供了一个中心枢纽，用于**发现、评估和集成**关键组件，例如 RAG 系统、数据集、API（超过 91 个）、文档和代理构建块——从而大大减少了基础设施设置时间。
传统上，构建 AI 代理需要数周的定制开发。Axiomeer 通过提供**现成的资源**来解决这个问题，这些资源可以通过强大的发现引擎进行搜索，该引擎利用语义搜索和 LLM 能力提取。例如，包含集成文档和 CRM API 的预构建客户服务代理、包含分析数据集的数据分析工具以及内容创作资源。
该平台拥有**100% 的产品可用性**和企业级安全功能，包括身份验证、速率限制和 Docker 部署。开发者可以轻松集成自己的资源，并且该市场提供对成本、延迟和来源的全面跟踪。Axiomeer 使用 FastAPI、PostgreSQL 和 FAISS 构建，并正在积极扩展其功能和产品供应。
## Axiomeer：一个AI代理开放市场
Axiomeer是一个新的开源协议，旨在通过引入工具市场和强大的信任层来提高AI代理的可靠性。代理不再依赖预编程的集成，而是动态地发现和利用来自各种提供者的API、数据集和模型。
该系统根据能力（70%）、延迟（20%）和成本（10%）对选项进行排名，然后验证结果以防止“幻觉”——如果证据质量差，代理会避免给出答案。提供者通过简单的JSON清单发布工具，并且该架构支持返回结构化JSON的任何HTTP端点。
创建者ujjwalreddyks正在寻求贡献者来扩展提供者网络。版本2现在包含7个真实的免费API（天气、汇率等），并在基础测试中获得了83%的通过率，证明了准确性和可靠性的提高。AutoJanitor（运行自主代理）也反映了，一个关键的已解决挑战是确保输出的事实依据。
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Vouch
2 小时前
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Vouch (twitter.com/mitchellh) 16 分，作者 chwtutha 21 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 超越聊天机器人：软件开发中“平静”人工智能的案例
作者认为，当前“自主编码”工具——自主编写代码的AI助手——常常对开发者的生产力和工作流程*有害*。个人经验、候选人面试以及研究（如Becker和Shen的研究）表明，这些工具并不能改善结果，甚至可能使其恶化。核心问题在于，它们破坏了开发者的“心流状态”。
作者不主张追逐自主编码的炒作，而是提倡基于“平静技术”原则设计的AI工具：最小化注意力需求，成为“传递者”（增强而非取代与代码的直接交互），并营造平静感。
这种“平静”方法的例子已经存在：IDE内联提示和文件树预览被动地提供信息，增强理解而不会中断。即使是GitHub Copilot的*行内*建议，在使用时谨慎的情况下，也比基于聊天的代理更好。作者进一步提出了诸如基于方面的项目导航、自动提交重构和“文件透镜”工具等创新，以专注于编辑。
最终，作者认为AI辅助编码的未来不在于用聊天机器人取代开发者，而在于构建能够无缝集成到他们的工作流程中并*保留*他们的专注力和创造力的工具。
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Haskell：超越代理编码 (haskellforall.com)
7 分，由 RebelPotato 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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IBM Beam Spring：终极复古键盘 (rs-online.com)
7 分，来自 rbanffy 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## LocalGPT：一个私人的、自主的AI助手 LocalGPT是一个基于Rust的AI助手，设计用于本地、私密使用。它以单个约27MB的二进制文件形式分发（无需Node.js或Python等依赖），通过完全在您的机器上运行来优先保护数据隐私。 它使用markdown文件作为持久性内存——包括长期知识（MEMORY.md）、任务（HEARTBEAT.md）和个性（SOUL.md），并使用SQLite进行索引以实现快速搜索。LocalGPT支持多种LLM提供商，如Anthropic、OpenAI和Ollama，并且兼容OpenClaw的格式。 主要功能包括用于自主任务执行的心跳、CLI和GUI界面，以及作为守护进程运行时提供的HTTP API。配置通过`config.toml`处理，允许自定义默认模型和提供商密钥。它使用Tokio、Axum和fastembed等技术构建，并采用Apache-2.0许可。
## LocalGPT：本地优先的AI助手
LocalGPT是一款新的、基于Rust的AI助手，专为持久、私密的知识管理而设计。它在四夜时间内构建完成，模仿了OpenClaw助手模式，但避免了对Node.js、Docker和Python的依赖，编译成一个紧凑的约27MB的二进制文件。
主要功能包括基于markdown的持久化内存（与OpenClaw兼容）、全文和语义搜索（使用本地嵌入 – 无需API密钥）以及自主任务运行器。它提供CLI、Web界面和桌面GUI，支持Anthropic、OpenAI和Ollama等多种AI提供商。
开发者每天使用LocalGPT进行研究、副项目和知识积累，并指出其记忆会随着每次会话而改进。它在GitHub上可用 ([https://github.com/localgpt-app/localgpt](https://github.com/localgpt-app/localgpt))，并有一个网站 ([https://localgpt.app](https://localgpt.app))，创建者欢迎对架构和潜在功能的反馈。安装简单：`cargo install localgpt`。
从原材料到成品，Craftplan将所有必要的业务工具整合到一个平台。管理您的目录、库存、订单和生产流程，而无需为多个独立平台付费。登录账号：[email protected] / Aa123123123123
## Craftplan：为小型制造商提供的免费微型ERP
一位开发者使用Elixir、Ash Framework和Phoenix LiveView构建了Craftplan，这是一个微型ERP系统。起因是他为妻子计划的微型面包店难以找到价格合理且合适的软件。他意识到小型制造商（如啤酒厂、肥皂制造商等）需要定制化解决方案，因此将其作为免费的开源项目（AGPLv3许可）发布。
Craftplan管理配方（带版本控制和成本汇总）、库存（批次追溯、有效期）、订单处理、生产计划、采购订单，并包含一个基本的CRM。它提供CSV导入/导出、日历订阅源，以及JSON:API和GraphQL端点。
开发者强调了Elixir/LiveView开发的快速和可扩展性。它可以通过Docker（amd64和arm64）轻松自托管，并捆绑了PostgreSQL和MinIO。他欢迎反馈，并提供了在线演示、GitHub仓库和文档的链接。
受到对谷歌工作区欧洲替代方案的渴望以及对大型科技公司权力的担忧，Reinder 在业余时间仅用两个月构建了一个可用的概念验证工作区——**Eigen**（荷兰语/德语意为“自己的”）。Eigen 目前在 [eigen.is](https://eigen.is) 上可用，功能包括网页邮件、文件存储与共享、协作文档编辑、联系人管理和看板，所有功能均具有实时协作。
该项目利用现代技术栈（Bun、Elysia、Vite、React、TypeScript）和独特的架构：每个用户都有一个完全隔离的目录，其中包含用于元数据的 SQLite 数据库和用于内容的数据库——简化了备份和扩展，但也给共享和搜索带来了挑战。
目前该项目功能尚属精简——仅代表可行产品的 5% 以下，Reinder 计划继续开发，重点是可扩展性、可扩展性（可能通过插件/API）以及加密、日历和协议兼容性等功能。他设想了一种类似于 WordPress 的自托管模式，以及一个公共平台，可能实现类似于 Mastodon 的跨服务器协作。他正在积极寻求反馈、贡献和支持，以完善该项目并构建一个简单、安全的workspace，让用户真正拥有自己的数据。
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Eigen: 构建一个工作区 (reindernijhoff.net)
4 分，by todsacerdoti 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 评论
synthBirba 1 小时前 [–]
有趣的文章！阅读其他人从想法到具体成果的历程总是令人愉快。
我认为走“WordPress 路线”可能是像这样的项目的成功之路。（但我觉得，现在添加“Fediverse 功能”可能会造成混乱，而不是带来好处）回复
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作者反思了软件工程的变化，感叹于对“好代码™”的重视程度下降——这种代码易读、易维护、且经过精心设计。虽然最初对编写此类代码充满热情，但他们目前的工作重心是*实用*的软件，不一定是*漂亮*的代码。 他们用同事的经历来说明这一点：一个C程序的Rust重写，借助AI快速完成，虽然功能正常，但缺乏清晰和优雅。随后的、经过深思熟虑的重写——*没有*过度依赖AI——产生了极高质量的代码。 作者注意到一种趋势，即AI辅助编码优先考虑速度和功能，而非精湛的工艺，导致代码“可用”但并非真正*好*的代码。他们担心这预示着对代码质量的整体欣赏度下降，就像过去一代工程师可能在各自领域看到类似的转变一样，并哀悼“好代码”可能发生的“静默消亡”。
## 优秀代码的静默消亡 - 摘要
最近的Hacker News讨论集中在“优秀代码”在软件开发中逐渐减少的观点上，这主要归因于AI编码助手（LLM）的兴起。 历史上，精心编写的代码因其可维护性和可扩展性而受到重视，而目前的重点正在转向快速交付和“足够好”的代码。
许多评论者认为，真正的“优秀代码”需要深刻的理解和架构思维——这些是当前AI难以复制的品质。 然而，快速交付的压力常常压倒了对优雅的追求，而且管理者很少优先考虑代码质量。
有些人认为LLM可以通过更快的重构和抽象来*促进*更好的代码，如果能经过深思熟虑地使用并制定明确的标准。 另一些人则担心它们会将平庸的代码规范化，导致代码库越来越复杂和脆弱。 关键点是，LLM降低了对“足够好”代码的要求，可能会降低开发者对其工作的技能和自豪感。
最终，这场讨论凸显了在快速发展的环境中，工艺精神与实用主义之间的紧张关系，许多人认为编写真正优秀的代码可能更多地成为一种个人追求，而不是专业标准。