## GibRAM:RAG 的内存知识图谱 GibRAM 是一款内存知识图谱服务器,旨在增强检索增强生成 (RAG) 工作流程。它将实体、关系和文档块*以及*它们的向量嵌入直接存储在 RAM 中,从而实现更快速、更具关联性的上下文检索。 与传统的向量数据库不同,GibRAM 允许“图感知检索”——通过遍历实体之间的关系来发现仅靠语义相似性难以发现的相关信息。数据是短暂的,具有可配置的生命周期,使其非常适合短期分析和探索。 一个 Python SDK 简化了文档索引和查询,提供了一种“GraphRAG”风格的工作流程。用户可以轻松自定义组件,例如分块器、提取器和嵌入器。GibRAM 可以通过脚本、Docker 或 Docker Compose 轻松部署,默认在 6161 端口上运行。它是一个 MIT 许可的项目。