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## AI 记忆的未来：超越短暂存储
最近的 Hacker News 讨论强调了 AI 系统架构可能出现的变化。目前，大多数 AI 将记忆视为临时的，需要时才远程获取数据。这适用于简单的交互，但对于连续的、离线的或以历史为重点的 AI 应用来说，会成为问题——将内存访问变成性能瓶颈并增加成本。
作者提出了一种新的方法：**本地、持久性记忆**，直接集成到 AI 的核心处理中。这意味着记忆可以在重启后保留，以硬件速度运行，并使成本与使用量脱钩。好处包括降低延迟、提高可靠性和无论连接如何都能保持一致的性能。
核心问题是，这种转变——将持久性视为“热路径”的基本部分，而不是附加组件——是否符合 AI 的未来发展方向，或者当前的短暂记忆模型是否仍然足够。作者在进一步开发之前，正在寻求对这种架构框架的反馈。
## NeXTSTEP 在惠普 PA-RISC 上的简史
NeXTSTEP 是一种基于 Unix 的操作系统，拥有革命性的图形用户界面，由 NeXT 公司在 1980 年代和 90 年代开发。 最初，NeXTSTEP 仅限于 NeXT 自身昂贵的硬件。为了扩大其影响力，NeXT 试图通过将操作系统移植到其他平台来实现这一目标。1994 年，NeXTSTEP 3.3 发布，支持多款 32 位惠普 9000 PA-RISC 工作站，此次合作旨在将 NeXT 的先进系统带给更广泛的用户。
该移植专门为惠普 9000 712 工作站开发，提供了引人入胜的用户体验。虽然硬件支持良好，但 PA-RISC 平台的软件可用性有限，阻碍了更广泛的应用。尽管如此，NeXTSTEP 用户友好的界面与惠普 735 的处理能力相结合，创造了一个独特且强大的系统。
尽管 NeXTSTEP 没有取得广泛的商业成功，但其创新——特别是其图形用户界面和底层的 Mach 内核——深刻地影响了未来的操作系统，例如苹果收购 NeXT 之后的 macOS。
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NeXTSTEP 在 PA-RISC 架构上 (openpa.net)
17 分，by andsoitis 6 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
badc0ffee 11 分钟前 [–]
> NeXTSTEP 本身虽然在某些方面具有革命性，但并没有取得长期的商业成功。然而，它的许多理念和技术在 Mac OS 中得以延续，这得益于企业并购和科技行业的整合。
> 相反，macOS 是 NeXTSTEP 加上多年开发的结果。这就是 NSLog 中 NS 的含义。
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## Rusty-cpp：将Rust风格的内存安全带给C++ 受C++内存安全问题（段错误、内存泄漏等）困扰15年后，该项目[https://github.com/shuaimu/rusty-cpp](https://github.com/shuaimu/rusty-cpp)旨在为现有的C++代码库引入类似Rust的借用检查。认识到重写大型项目为Rust是不切实际的，作者探索了将Rust的安全特性*带到*C++的方法。 之前的尝试，如Circle C++，由于依赖于闭源编译器和侵入性语法更改而证明是不可用的。相反，该项目利用C++静态分析器，最初被设想为一个巨大的工程项目。然而，最近AI编码助手（特别是Claude）的进步极大地改变了可行性。 该分析器使用基于注释的标注（`@safe`，`@unsafe`）来定义安全和不安全的代码块，强制执行类似于Rust的借用检查规则。它利用C++的`const`进行可变性控制，并为现有的库（如STL）提供外部标注。该项目还包括Rust标准库类型（如`Box`，`Arc`和`Option`）的C++等效物。 目前，该分析器稳定且可用，展示了AI加速复杂软件工程任务的力量。作者反思了AI对系统工程领域的潜在影响，暗示未来概念理解可能超过对深度编码专业知识的需求。
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使用AI为C++构建Rust风格的静态分析器 (mpaxos.com)
7点 由 shuaimu 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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最近的《华尔街日报》一篇文章详细介绍了美国移民及海关执法局（ICE）日益增长的使用面部识别技术来快速识别和逮捕个人的情况。Hacker News上的一个讨论强调了对这种做法常态化的担忧，尤其是在考虑到中国类似技术过去曾受到批评的情况下。
用户指出，缺乏明确的法律框架来支持ICE广泛使用面部识别技术，并担心在现任政府下这正在成为例行公事。一个关键观点是，除非公众压力促使政治行动，否则不会实施限制。文章的存档版本链接也被提供。这次讨论凸显了关于隐私权和政府监控的日益激烈的争论。
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## 新的 Rust 项目：语言指南与分布式系统工具包
Tristenharr 发布了一个新的 Rust 项目，包含一个将英语编译为 Rust 代码的“语言指南”，以及一个强大的分布式系统构建工具包。该项目内置了使用 libp2p、QUIC 和 mDNS 的 P2P 网状网络，简化了点对点连接。
主要特性包括无冲突复制数据类型 (CRDT)，例如分布式计数器和协作文本编辑序列，所有这些都具有自动日志记录和复制功能，以提高对故障的弹性。它还实现了类似 Go 的并发模型，具有任务处理和通道。
另一位用户 khimaros 分享了一个类似的项目“enc”，它使用 LLM 将英语翻译成*任何*语言，并支持 Makefile 驱动的工作流程。这两个项目都可在 GitHub 上找到，旨在简化网络和语言应用程序的开发。
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如何翻译ROM：游戏卡带的奥秘 [视频] (youtube.com)
4点 由 zdw 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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加州居民现在可以要求所有数据经纪公司删除个人信息。
California residents can now request all data brokers delete personal info
2 小时前
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加州居民现在拥有一个州政府提供的平台，可以向数据经纪人请求删除数据，这符合最近的一项法律规定。 这项措施建立在现有立法的基础上，要求数据经纪人向州政府注册，旨在简化删除个人信息的过程。
然而，初步用户体验显示，一个繁琐的网络表格需要耗时的日历导航来输入出生日期，这引发了批评，认为这可能是一种人为障碍。
Hacker News上的讨论表明，人们对该法律的长期有效性表示怀疑，因为数据跨州流动，并且可能需要重复提交申请。 用户们希望其他州也能出台类似立法，并希望联邦层面也能有相关版本，同时质疑为什么在没有明确同意的情况下会收集数据。 也有报告称，由于Cloudflare的阻止导致访问问题。 这段对话强调了人们希望默认情况下选择退出数据收集，从而使所有用户受益，而不仅仅是那些精通技术并能够完成该过程的用户。
紫蜂蜜是一种罕见且出人意料地美味的蜂蜜，带有葡萄般的味道，是一种令一些地区的养蜂人着迷的神秘现象。虽然其确切来源尚有争议，但经验丰富的养蜂人拉斯蒂·伯柳认为，紫花藿香花可能是关键贡献者，尽管这种花本身很不寻常。 紫蜂蜜的出现是不可预测的——有些养蜂人经常能收获到它，而另一些人，即使在附近，也从未见过。它通常在夏季出现，但即使如此，也不能保证丰收。 这种难以捉摸的蜂蜜突显了隐藏在眼前的奇妙之处，以及通过探索发现意外故事的乐趣。它提醒我们，最迷人的经历往往不是计划好的，而是偶然发现的，提供了没有简单答案的谜团。
一篇最近的BBC文章详细介绍了在北卡罗来纳州独有的紫色蜂蜜的发现，引发了Hacker News上的讨论。 这篇文章促使一位用户分享了一个类似的故事，关于同步萤火虫——这种现象当地人早已知晓，但直到20世纪90年代一位公民自然学家联系研究人员后才被科学“发现”。
这突显了在广泛的互联网认知之外，存在着多少独特和本地化的知识，鼓励人们探索周围的环境。 其他评论者推测了蜂蜜的成因，提出了从当地植物如苦蔓到工业污染（引用法国类似事件和在马来西亚发现的绿色蜂蜜）等各种可能性，并链接到相关研究。 这次讨论强调了科学研究和地方观察的价值。
AGI 已来临
AGI Is Here
3 小时前
## AGI已至：呼吁承认 本文认为，通用人工智能（AGI）已经到来，很可能是在2020年左右大型语言模型出现时，特别是OpenAI的GPT-3是一个关键时刻。作者将AGI定义为“通用”智能——能够执行广泛的任务，不同于之前专注于特定功能的AI。 尽管取得了这一成就，作者注意到行业内不愿承认AGI，这可能是因为感觉其影响还不够*变革性*，或者是一种战略性的愿望，即维持一个不断后退的进一步发展目标。 作者提议“单方面宣告”AGI的到来，并非为了庆祝一个完成品，而是为了转变焦点。承认AGI能够对它的当前局限性进行现实评估——尤其是在物理世界中——并鼓励探索剩余的挑战。作者借鉴个人电脑的早期发展，强调突破性技术并不自动等同于乌托邦，并且开放的讨论，即使来自行业外部，对于理解和塑造其未来至关重要。
一个黑客新闻的讨论围绕着通用人工智能（AGI）是否已经到来。最初的帖子链接到一篇声称AGI已经出现的文章，引发了评论区的争论。
一个关键论点认为，当前的人工智能模型，尽管速度和实用性有所提高，仅仅是早期模型的放大版本，仍然受到幻觉和目标不一致等问题的困扰。核心缺失的部分不是更多的计算能力，而是人工智能处理*记忆*方式的根本转变——这是人类和动物自然拥有的能力。
其他人表达了怀疑，将当前的人工智能贬低为“高级鹦鹉”，并指出持续需要人类研究人员和操作员作为反对真正AGI的证据。有些人甚至质疑AGI概念本身的价值，而另一些人则悲观地定义它（“AGI是最后一个人类被终止的时候”）或实用主义地定义它（AGI是人工智能处理战略管理任务的时候）。
这场对话凸显了缺乏共识以及对AGI到来的愤世嫉俗的观点。
## 灾难期间及灾后网络性能 飓风海伦一周年之际，引发了人们对移动网络在紧急情况下的关键作用的反思。 暴风雨在北卡罗来纳州西部造成大范围破坏——包括电力和蜂窝塔中断——获取重要信息变得极其困难。 缓慢的加载时间、网站故障以及过多的媒体阻碍了人们查找道路封闭和安全措施的更新。 具有讽刺意味的是，最可靠的信息来自通过电子邮件发送的简单、基于文本的项目符号列表，突显了可访问、轻量级内容的力量。 这种经历凸显了一个更广泛的问题：即使在正常情况下，网络也常常臃肿且缓慢。 许多网站，包括政府和大型公司网站，都存在性能评分低和缺乏移动响应性的问题。 作者提倡回归网络开发的基础——优先考虑速度、语义化HTML和清晰的信息架构。 避免过多的脚本、大型媒体文件，并专注于“首次内容绘制”至关重要。 最终，优先考虑用户需求和可访问性，以及性能测试，将为*所有人*创造更可靠和公平的网络体验，尤其是在危机或连接受限时期。
## 黑客新闻讨论摘要：危机期间的网站可访问性
一场由用户在飓风海伦期间的经历引发的黑客新闻讨论，强调了网站更具可访问性的必要性，尤其是在连接受限的紧急情况下。原发帖人发现自己难以获取信息，因为互联网速度慢或不可用，从而引发了关于纯文本网站版本的讨论。
一些用户指出已有的解决方案，如新闻网站的精简版（CNN Lite、NPR Text）和RSS订阅，但遗憾的是缺乏易于发现的标准。另一些人认为问题不在于缺乏标准，而是公司选择*不*优先考虑可访问性。
建议包括浏览器设置以请求不加载图片/样式，到CMS平台标准化纯文本版本。一个关键点是，优先考虑轻量级、无JavaScript的网站可以提高*所有*用户的性能，而不仅仅是在危机情况下的用户。 讨论还涉及了AM广播在灾难中的可靠性，以及公司通常不优先考虑对利润影响最小的网站改进的现实。