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Voxtral Transcribe 2 (mistral.ai)
26 分，由 meetpateltech 发表于 54 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
observationist 发表于 8 分钟前 | 下一个 [–]
原生二元化，这看起来很令人兴奋。https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-26...~9GB 模型。回复
serf 发表于 8 分钟前 | 上一个 [–]
我讨厌的事情：
“点击试用！”横幅，链接到一个警告页面，上面写着“哦，只有付费会员，糟糕！”
所以，你不是说“试用一下”，而是说“购买这个产品”。
别装作是免费样品。
我无法评论这个模型：我不会给他们钱。回复
ReadEvalPost 发表于 4 分钟前 | 父级 [–]
你可以在 HF 上试用：https://huggingface.co/spaces/mistralai/Voxtral-Mini-Realtim...回复
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## 使用 NixOS 微型虚拟机进行安全编码代理沙箱化
本文详细介绍了一种使用 NixOS 上的短暂虚拟机 (VM) 安全运行编码代理的方法。这些代理是代码分析、调试和原型设计的重要工具。作者发现审查每个代理命令很繁琐，并寻求一种即使系统被攻破也不会影响主系统的解决方案。
该方法利用 `microvm.nix` 创建轻量级、一次性 VM，不保留数据，从而将代理与个人文件隔离。设置包括配置网络桥接、在 `flake.nix` 和 `microvm.nix` 文件中定义 VM，以及利用 `microvm-base.nix` 和 `microvm-home.nix` 中的基本配置来处理网络、共享目录和用户环境。
作者演示了为 Emacs 和 Go Protobuf 创建 VM，并展示了 Claude Skills 如何根据项目需求自动创建 VM。此设置允许轻松复制并使 VM 与主机系统的软件保持更新。虽然 NixOS 具有学习曲线，但作者强调了它在实现这种安全高效工作流程方面的强大功能，这反映了更广泛的趋势，即 AI 代理解锁了以前无法实现的功能。此外，还提到了 exe.dev 和 Fly.io Sprites 等商业沙箱解决方案作为替代方案。
这个Hacker News讨论围绕运行编码代理——辅助代码生成的AI工具——以及隔离和资源使用的挑战。一篇文章重点介绍了在NixOS上使用Microvm.nix为每个代理创建隔离虚拟机，但一位评论者质疑了这种复杂性和成本对于自动补全等功能而言是否合理。
另一位用户分享了在k3s上运行10,000个代理pod的经验，选择使用gVisor代替Microvm.nix，因为Microvm在大规模部署时内存开销更高。他们发现gVisor的系统调用拦截有效地阻止了代理（运行任意Python代码，因此被视为潜在恶意）访问敏感主机资源，例如`/proc`或Kubernetes元数据API，从而增强了Kubernetes环境内的安全性。本质上，这次对话探讨了基于规模和安全需求的不同隔离方法的权衡。
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一个黑客新闻的讨论围绕着一起关于埃普斯坦文件PDF取证的案例研究（[pdfa.org](https://pdfa.org)）。用户DuffJohnson提交了链接，引发了关于文章时效性的讨论。
最初的评论指出对日期感到困惑，一些用户最初认为文章是2025年的。但后来澄清指出，实际日期是2025年12月23日，最近的文件泄露发生在2026年，这使得分析具有高度相关性。
讨论还涉及黑客新闻提交标题的惯例——特别是，包含年份是否意味着潜在的过时信息。尽管存在轻微的日期混淆，但总体情绪是积极的，一位用户称赞这项工作揭露了大量相关人员。
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一篇新的研究论文提出了一种名为“对称感知泰勒近似”（SATA）的方法，旨在降低大型语言模型中注意力机制的计算成本。其核心思想是使用泰勒级数展开来近似softmax函数——注意力机制的关键部分。
尽管可能带来性能提升，但Hacker News上的评论员对此表示怀疑。一个主要担忧是，SATA可能会“削弱”注意力机制专注于关键信息的能力（“在干草堆中找针”的情况），从而可能降低性能。 还有人质疑该近似的准确性是否值得其复杂性，指出即使声称准确性可与Float16精度（使用四项）相媲美，泰勒展开在GPU上计算速度也可能较慢。
讨论的重点在于SATA是否可以作为亚二次注意力的一种独立解决方案，或者与其他稀疏注意力技术结合使用时可能更有效。该项目的GitHub仓库也被分享。
## 根除 गिनी虫病已接近完成
最近的 Hacker News 讨论强调了根除 गिनी虫病方面取得的巨大进展。病例数已从 350 万例锐减至 2024 年的 15 例，初步统计显示 2025 年仅报告了 **10 例**。
虽然人类病例已几乎被消除，但彻底根除还需要解决动物中的疾病问题，该疾病在乍得、马里、喀麦隆、安哥拉、埃塞俄比亚和南苏丹仍然存在。
讨论中还幽默地讽刺了罗伯特·F·肯尼迪，引用了他关于健康的争议观点。总而言之，该帖子庆祝了一项重大的公共卫生成就，并承认了完全根除这种致残疾病所面临的剩余挑战。
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一篇最近发表在Hacker News上的文章讨论了一项研究，该研究将老年人使用大麻与更大的大脑尺寸和改善的认知功能联系起来。然而，讨论很快演变成关于大麻影响的更广泛争论。 许多评论员指出，存在相互矛盾的研究表明，*长期、大量*使用大麻可能与增加患痴呆症的风险相关，强调了适度的重要性。
对话还涉及将大麻归类为“毒品”的问题，一些人认为它经常与酒精等更有害的物质不公平地归为一类。价格是另一个争论点，许多人指出大麻在合法市场中已经变得显著更便宜，从而挑战了它是一种“奢侈品”的观点。
几位用户分享了个人经历，一位长期使用者承认了潜在的成瘾性，并预测了未来社会对大麻影响的研究。最终，该帖子突出了大麻研究的复杂性和经常相互矛盾的性质，以及考虑相关性与因果关系的需求。
## 撒切尔效应：一种面部识别错觉 撒切尔效应展示了我们大脑处理面孔的方式，以及它如何容易被欺骗。当一张面孔倒置，并且它的特征（眼睛和嘴巴）也被翻转时，这种操纵很难被察觉。尽管面部特征明显被改变，大脑却将其感知为“正向”的，因此认为是正常的。 这种错觉最早于1980年被记录，它强调我们并非将面孔作为一个整体进行分析，而是处理各个单独的特征。当面孔是正向时，这些特征是相互关联地被处理的。倒置后，这种关联性处理就会崩溃，从而使细微的扭曲难以被察觉。 有趣的是，研究表明这种效应并非人类独有——猴子也会经历它，这表明面部识别具有深层的神经学基础。撒切尔效应持续激发着对我们大脑感知周围世界方式的研究。
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撒切尔效应 – 光学幻觉和解释 (optical.toys)
11 分，robin_reala 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论
drbig 3分钟前 | 下一个 [–]
感谢你提供的噩梦燃料！……这些东西应该有警告标签。回复
jjgreen 28分钟前 | 上一个 [–]
当我还是婴儿的时候，有一天我上学，没有免费牛奶了，“玛格丽特·撒切尔，夺奶者” 停止了这项政策。我一直讨厌这个女人，现在你让她更糟了……回复
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## FBI因“锁定模式”无法访问记者iPhone
联邦调查局（FBI）在1月份突袭《华盛顿邮报》记者汉娜·纳坦森的住所，调查泄密事件时，未能访问她的iPhone。法庭记录显示，该设备受到苹果公司的“锁定模式”保护，这是一种旨在防御复杂间谍软件的安全功能。FBI的计算机分析响应小组无法从手机中提取任何数据。
“锁定模式”限制了诸如消息附件和网页加载等功能，并且至关重要的是，限制了连接外部设备时的访问权限——执法部门的取证工具（如Graykey和Cellebrite）经常使用这种方法来解锁手机。
虽然iPhone仍然无法访问，但FBI在提示记者使用指纹扫描仪后，使用她的密码成功访问了第二台Macbook Pro。他们已经从笔记本电脑的Signal应用程序中获取了照片和录音，但尚未创建其内容的完整镜像。
此案例凸显了“锁定模式”等隐私功能的日益有效性，以及科技公司安全增强与执法部门获取数字数据的持续斗争。
## FBI 被 iPhone 的锁定模式阻挡
最近一宗案件凸显了苹果“锁定模式”的有效性。由于该功能已启用，FBI 在一起泄密调查中无法访问《华盛顿邮报》记者的 iPhone。虽然他们绕过了她 MacBook 的生物识别安全措施（据报道是通过让她用 Touch ID 解锁），但由于“锁定模式”的 USB 限制，Cellebrite 和 Graykey 等取证工具无法与 iPhone 接口。
这表明安全功能不仅仅适用于“偏执”的人，而是为处理敏感信息的人提供了真正的保护。该事件引发了关于强制生物识别解锁的问题，可能侵犯第五修正案权利。
讨论还集中在安全与便利性之间的权衡上，一些人建议更精细的安全选项会是理想选择。 另一些人指出，苹果和其他制造商可能会继续开发克服这些安全措施的方法，强调拥有和控制自己的加密密钥的重要性。
为了支持他们的社区历史平台“昨日”（Yesterdays），MapRVA 在 OIM 上创建地理参考镶嵌图，并将其整合到他们自己的地图界面中，允许贡献者在参考桑伯恩地图作为参考图层的同时，对里士满市（Richmond, VA）的历史照片进行空间定位。
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旧保险地图 – 将桑伯恩火灾保险地图与现代地图地理参考 (oldinsurancemaps.net)
11 分，来自 lapetitejort 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论
lapetitejort 2 小时前 [–]
桑伯恩火灾保险地图以极高的细节记录城市。不仅建筑物的位置和形状被准确地绘制，还包括房间的粗略轮廓、它们的建筑材料，甚至像建筑物是否雇佣了夜班保安这样的细节。例如，旧金山市中心：https://oldinsurancemaps.net/viewer/san-francisco-ca/?sanbor... 回复
Forgeties79 0 分钟前 | 父级 [–]
如果你住在历史悠久的房屋里，这些地图会非常有趣。回复
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## Clawdbot：从怀疑到依赖
围绕AI工具“Clawdbot”的讨论最近非常激烈，用户授予它广泛的权限——甚至连接机器人来策划反对他们所有者的行动。虽然这种耸人听闻常常掩盖了实际应用，但一位用户详细描述了从最初的怀疑到发现Clawdbot出乎意料地不可或缺的历程。
他们已将Clawdbot融入日常生活，用于自动安排来自短信对话的会议、总结繁忙的聊天群组以及监控价格（甚至包括酒店房间“氛围”等细微标准）。它管理冷冻库存，简化从食谱截图中提取的购物清单，甚至通过登录在线门户预订约会。
作者强调，Clawdbot的*价值*在于*收集*和*利用*信息，而不仅仅是改进现有数据。虽然承认存在固有风险——授予访问文本、银行账户和日历的权限——他们将其比作信任一位人类个人助理，用一套漏洞换取另一套漏洞。
最终，他们发现限制Clawdbot的访问权限会降低其效用，而拥抱灵活性则可以解锁显著的生产力提升。关键在于持续改进，将Clawdbot视为一名“初级工程师”，并耐心纠正它的错误。设置包括在Mac Mini上运行Clawdbot以利用Apple特定功能，并通过私有Slack工作区进行通信。
## Hacker News 讨论总结：OpenClaw/Clawdbot
一个 Hacker News 帖子讨论了 OpenClaw/Clawdbot 最近的流行，它是一个设计用于自主完成任务的 AI 代理。虽然一些人对其能力印象深刻——例如自动化日程安排和潜在的财务管理——但许多人表达了怀疑和谨慎。
主要担忧集中在将控制权委托给 AI 的风险上，尤其是在安全方面（潜在的账户资金流失）和可靠性方面（LLM 错误）。 许多评论员指出，类似的 AI 代理项目已经存在了几个月，质疑这种炒作。 经验丰富的开发者分享了最初的热情因遇到不准确和工作流程中断而转变为不信任的故事。
讨论还涉及原始帖子的写作风格（小写文本，归因于 Sam Altman 等人物的影响）以及“牛市案例”在金融环境中的含义。 最终，该帖子强调了对 AI 采用的谨慎态度，许多人更喜欢更简单、更易于理解的工具，而不是复杂且可能存在风险的代理。 几位用户建议在本地运行模型，以获得更大的控制权和成本效益。