## Windows 更新摘要 此版本正在逐步向用户推出,包含对整个操作系统的大量改进和修复。**Recall** 获得个性化主页,可快速访问最近的活动和常用应用,以及快照筛选选项。**点击即可操作** 提供交互式教程,以更快地完成任务。 增强功能扩展到隐私保护,包括重新设计的权限提示、通知中心中带有秒数的更大时钟回归,以及任务栏搜索的网格视图。**锁屏小组件** 现在更加可定制,并且在所有地区可用。**文件资源管理器** 获得上下文菜单分隔符和工作/学校帐户的人员图标。**Windows Hello** 具有重新设计的界面,用于密码密钥和改进的面部/指纹识别。 其他更新包括对 **设置**(激活提示、AI 应用控制、Copilot 集成)、**任务管理器**(标准化 CPU 指标)和 **小组件**(多个仪表板、更新的发现源)的改进。**面向企业的 Windows 备份** 现在已正式发布。 多个修复解决了与核心系统组件(如 dbgcore.dll 和 Kerberos)相关的崩溃问题,以及对音频、登录过程和实时字幕的改进。 PowerShell 2.0 将在未来的更新中移除。
## STARFlow-V:一种新的视频生成方法
STARFlow-V 是一种新颖的视频生成器,利用归一化流(NFs),实现了与当前基于扩散模型的视觉质量相当的效果——这是一项重大进展,因为扩散模型目前主导该领域。与扩散模型不同,STARFlow-V 允许端到端训练、精确的似然估计,并原生支持多种任务,如文本到视频(T2V)、图像到视频(I2V)和视频到视频(V2V)生成,*无需*重新训练。
该模型采用全局-局部架构,将长程时间推理与详细的帧内交互分离,以防止误差累积。一项关键创新是“流-分数匹配”,它使用轻量级去噪器来提高视频一致性。通过视频感知的雅可比迭代方案,提高了采样效率,从而实现并行处理。
STARFlow-V 在大型数据集(7000万文本-视频对和 4 亿文本-图像对)上进行训练,拥有 70 亿参数,生成 480p 视频,帧率为 16fps。虽然展示了强大的性能,但在复杂运动和物理交互方面仍存在局限性,这归因于训练资源限制和缺乏后训练优化。这项工作确立了 NFs 作为未来视频生成和世界建模研究的一个有希望的方向。