## Roomba 失去的简单
iRobot 破产引发了关于其衰落原因的讨论——管理不善、市场压力,还是未能创新。然而,一个关键的损失在于放弃了最初 Roomba 精妙的设计。
2002 年推出的 Roomba,并非追求尖端技术,而是巧妙的简单。它定价 200 美元,使用现成组件,提供基础、*可靠* 的自主清洁。与如今复杂的带有地图和应用程序连接的机器人吸尘器不同,最初的 Roomba 通过优先考虑功能而非完美,在不可预测的环境中蓬勃发展。
它的成功源于麻省理工学院罗德尼·布鲁克斯开创的“基于行为”的机器人技术方法。Roomba 没有构建详细的世界模型,而是使用简单的程序直接响应传感器数据——本质上是模仿昆虫般的生存技能。这使其能够避开障碍物,即使在零件损坏的情况下也能继续工作。
虽然现代 Roomba 追求各种功能,但最初 Roomba 的优点在于其精简的架构。作者认为,许多新功能并非真正的地面清洁创新,并有可能牺牲 Roomba 取得突破性成功的核心可靠性。这个故事具有警示意义:在竞争激烈的市场中,坚持产品的基本优势至关重要。
微软将于2026年12月停止对通过Microsoft Store安装的Office 365应用程序的支持,并于2025年10月停止更新。该公司正在整合,以专注于点击运行版本的Office,简化维护和更新。 使用Microsoft Store版本的用户*必须*升级到点击运行版本才能继续接收新功能和重要的安全更新。微软提供了一个简单的安装程序,可以自动检测并切换版本,前提是存在有效的Office 365许可证。虽然在2026年12月之后Store应用程序仍然可以使用,但将不再接收安全补丁。 这一转变反映了微软更广泛的战略,例如逐步淘汰Windows 10以支持Windows 11。此外,微软已于2025年停止Publisher,并建议使用Word、PowerPoint和Designer作为替代方案。点击运行版本具有安装包最小化和后台更新等优势。用户可以在任何Office应用程序的“文件”>“帐户”下检查其当前版本。
## TCG_TPM2_HMAC:一项有缺陷的安全特性
Linux内核特性`TCG_TPM2_HMAC`旨在保护TPM总线免受主动和被动“中间人”攻击——攻击者拦截CPU和TPM之间的通信。它通过为所有内核到TPM的事务添加加密和HMAC来实现这一目标。然而,尽管意图良好,但由于一个关键缺陷,该特性被证明是无效的:它颠倒了信任链。
内核没有验证用户空间组件,而是依赖用户空间来证明TPM的“空主密钥”。这使得攻击者可以简单地劫持负责密钥验证的用户空间组件,从而有效地绕过安全措施。
该特性还引入了显著的性能开销,但实际收益却很少。最终,`TCG_TPM2_HMAC`被默认禁用,这凸显了一个关键教训:仅靠密码学无法解决安全问题——它会将问题转移到密钥管理上。如果密钥管理不够强大,那么密码学仅仅是表面功夫,可能会产生虚假的安全性。
作者提倡在CPU内集成根信任解决方案,例如Caliptra,以真正解决这些物理中间人威胁。
## 2025年数据库趋势回顾
2025年数据库领域出现显著动向,主要受PostgreSQL持续领先地位的驱动。微软(HorizonDB)、Snowflake和亚马逊等主要云服务提供商加大了对增强型PostgreSQL产品的投入,紧随Databricks收购Neon和CrunchyData之后。Multigres(由Vitess创建者Sugu领导)和PlanetScale的Neki两个项目旨在创建可扩展的分布式PostgreSQL系统。
除了PostgreSQL,今年还出现了模型上下文协议(MCP),它实现了LLM与数据库的交互,并被广泛采用。MongoDB起诉FerretDB侵犯API复制权,引发了关于开源兼容性的法律纠纷。发生了一系列收购,包括IBM收购DataStax,Couchbase私有化,而Hydra和PostgresML等一些初创公司不幸倒闭。
新的文件格式出现,对Parquet的统治地位构成挑战,SpiralDB的Vortex获得了发展势头。最后,甲骨文的Larry Ellison凭借公司的成功,财富达到前所未有的水平,标志着数据库行业最具代表性人物取得了一年来的显著成就。 行业格局依然充满活力,持续的创新和整合正在塑造数据管理的未来。
## Result Monad 总结 本篇介绍 `Result` monad,用于组合可能失败的计算。类似于 `Maybe`,`Result<TSuccess, TError>` 表示计算结果——成功 (`Ok(value)`) 或失败 (`Fail(error)`),并携带失败原因在 `TError` 类型中。 核心原则是使用 `Bind`(类似于 `List` 的 `SelectMany`)来串联操作。`Bind` 传播遇到的*第一个*失败,短路链条并防止后续步骤运行。这允许显式错误处理和可组合的失败逻辑。与异常或显式分支不同,`Result` 使失败成为返回类型可见的一部分。 使用 `Match` 来处理最终的 `Result`——通常在系统边界处——将其转换为调用者友好的格式(如 DTO 或 HTTP 状态码)。`Result` 最适合于预期且可恢复的失败,例如验证或数据未找到的情况。对于累积多个错误或表示多个不同结果,其他方法可能更合适。 关键要点:`Bind` 串联成功并短路失败,简化了错误处理并提高了代码清晰度。LanguageExt、Danom 或 CSharpFunctionalExtensions 等库提供了强大的 `Result` 实现。
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尽管最近有关于人工智能解决数学问题(包括埃尔德斯问题集)的说法,但数学界仍然持怀疑态度。数学家乔尔·戴维·汉金斯在最近的一次播客节目中分享了他使用大型语言模型的失望经历,发现它们“完全无用”,并且持续产生错误的答案。
他的主要担忧不仅仅是准确性问题,而是人工智能*自信*地给出错误答案,并且拒绝承认错误——他认为这种特性令人沮丧且适得其反。这与数学研究的协作性质形成对比,后者依赖于信任和建设性的批评。
其他数学家,如陶哲轩,也表达了同样的担忧,指出人工智能可以生成看似完美的证明,但其中隐藏着细微的缺陷。虽然承认未来可能有所改进,但汉金斯仍然持怀疑态度,强调人工智能在基准测试中的表现与作为数学家可靠研究伙伴的实际效用之间存在显著差距。
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## NeXTSTEP 在惠普 PA-RISC 上的简史
NeXTSTEP 是一种基于 Unix 的操作系统,拥有革命性的图形用户界面,由 NeXT 公司在 1980 年代和 90 年代开发。 最初,NeXTSTEP 仅限于 NeXT 自身昂贵的硬件。为了扩大其影响力,NeXT 试图通过将操作系统移植到其他平台来实现这一目标。1994 年,NeXTSTEP 3.3 发布,支持多款 32 位惠普 9000 PA-RISC 工作站,此次合作旨在将 NeXT 的先进系统带给更广泛的用户。
该移植专门为惠普 9000 712 工作站开发,提供了引人入胜的用户体验。虽然硬件支持良好,但 PA-RISC 平台的软件可用性有限,阻碍了更广泛的应用。尽管如此,NeXTSTEP 用户友好的界面与惠普 735 的处理能力相结合,创造了一个独特且强大的系统。
尽管 NeXTSTEP 没有取得广泛的商业成功,但其创新——特别是其图形用户界面和底层的 Mach 内核——深刻地影响了未来的操作系统,例如苹果收购 NeXT 之后的 macOS。