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对不起。
芝加哥艺术家史蒂夫·沙纳布鲁奇创作充满活力、复古风格的海报，庆祝这座城市多元的街区和地标。15年前，这项创作最初只是作为一种创意出口——为芝加哥地区设计标志，后来发展成为一个受欢迎的项目，源于他对城市历史和独特气质的深厚情感。
受到WPA国家公园海报的启发，沙纳布鲁奇的作品以标志性的当地场所为特色，例如Superdawg快餐店、耶鲁大厦和蓝线“L”列车。他优先展现*所有*街区，即使是那些经常被忽视的街区，因为他认为每个社区都应该得到认可。
现在，他的海报已成为重要的收入来源，在线上和威利斯大厦观景台等地点销售。他还扩展到创作免费的可下载字体，灵感来自芝加哥的标志，他开玩笑地称之为“拖延式工作”。沙纳布鲁奇的艺术源于创作上的满足感和庆祝他成长城市的愿望，提供了一种能引起当前居民和已搬离者共鸣的艺术。
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芝加哥艺术家为城市社区创作旅游海报 (chicagotribune.com)
7 分，由 NaOH 44 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
tptacek 3 分钟前 | 下一个 [–]
不清楚为什么今天会出现在 HN 上，但这些在芝加哥已经很流行，有点老套。无论海报多么引人入胜，如果你计划去风景如画的 Galewood 旅游，我想你会失望的。回复
binarynate 22 分钟前 | 上一个 [–]
已解除付费墙：https://archive.is/kkKUW
艺术家网站上的海报：https://www.thechicagoneighborhoods.com/shop 回复
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仅在Veil中，文档中的文本是可选择的。困在图像中的文本则不然。直到现在。Veil扫描文档中的图像并使其中的文本可选择。图表标签、轴数字、图标题。像复制其他文本一样复制它们。图表标签 轴文本 表头 图标题。
Simoneamico 发布了“Veil”，一个基于浏览器的工具，可以在不扭曲图像的情况下将PDF渲染成深色模式——这是现有深色阅读器中常见的问题。Veil 使用原生 JavaScript 构建为渐进式 Web 应用 (PWA)，以便离线使用，并通过允许导出 PDF 以在任何阅读器中使用来避免平台锁定。
Veil 通过三层系统实现这一点：一个用于反转颜色的 CSS 过滤器（针对舒适阅读进行了调整），一个图像保护层，用于重建图像位置以防止扭曲，以及一个深色页面检测器，用于跳过对已为深色的内容（如演示文稿）的反转。它还利用 OCR (Tesseract.js) 使扫描文档和图像中的文本可选择。
受到作者在工厂工作时对更好学习资料的需求的启发，Veil 旨在帮助研究人员和任何大量阅读 PDF 的人。该项目是开源的，可在 GitHub 上找到，在线应用地址为：[https://veil.simoneamico.com](https://veil.simoneamico.com)。
惠斯勒：从 Common Lisp REPL 进行的 eBPF 实时编程
Whistler: Live eBPF Programming from the Common Lisp REPL
48 分钟前
## Whistler：用于 eBPF 的 Common Lisp DSL Whistler 是一种新的 eBPF 优化编译器，围绕基于 Common Lisp 的领域特定语言 (DSL) 构建。它通过允许用户编写简洁、高级代码（比传统的 eBPF C 更简洁）来简化 eBPF 开发，同时实现与 clang 生成的输出相当或更高的性能。 与典型的 eBPF 工作流程不同，Whistler 直接生成 ELF eBPF 文件，绕过 clang+llvm 工具链。 重要的是，Whistler 代码可以*内联*到 Common Lisp 程序中，并在 REPL 中动态编译/加载，无需中间目标文件。 该 DSL 使用 `bpf:` 前缀来区分内核空间（在宏展开时编译）和用户空间代码。 其特性包括内核空间和用户空间自动结构体生成、通过跟踪点和 BTF 直接导入内核定义，以及一个纯 Common Lisp 加载器，没有 C 依赖项。 Whistler 简化了整个 eBPF 过程，提供统一的语言和快速的开发周期。 它甚至允许使用多语言用户空间应用程序，为 Go、Rust 和 Python 等语言生成兼容的结构体定义。 在授予适当权限的情况下，它甚至可以在没有 root 权限的情况下运行。 该项目可在 GitHub 上获取。
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惠斯勒：从 Common Lisp REPL 进行实时 eBPF 编程 (atgreen.github.io)
6 分，由 varjag 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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Georgelarson.me 详细介绍了一个项目，该项目在每月 7 美元的 VPS 上部署了两个 AI 代理——面向公众的 "nullclaw" 和私有的 "ironclaw"，并使用 IRC 进行通信。 公众代理可以通过网页或 IRC (irc.georgelarson.me:6697) 访问，它使用 Claude 模型（Haiku 用于聊天，Sonnet 用于任务），每日支出上限为 2 美元。
一个关键特性是“A2A 传递”，私有代理利用网关的推理管道，简化了 API 密钥管理和计费。 该系统使用一个小的 Zig 二进制文件（约 1MB 内存），并使用 Tailscale 进行安全的私有通信。
一些评论者质疑该基础设施的相关性，因为它使用了托管模型，但另一些人认为过度工程化的代理编排器本身很有趣。 你可以在 https://georgelarson.me/chat/ 与公众代理互动。
## AI驱动的转型：gnata 节省年度 50 万美元 受 Cloudflare 利用 AI 驱动的 Next.js 重构启发，Reco Labs 成功创建了 **gnata**，一个使用 AI 辅助构建的、高性能的 JSONata 2.x Go 语言实现。该项目仅用时七小时，AI 代币成本 400 美元，极大地改善了他们的数据管道。 Reco 的策略引擎依赖 JSONata 来评估针对数十亿事件的规则，但 JavaScript 参考实现由于语言边界开销（约 30 万美元/年）造成了代价高昂的瓶颈。Gnata 通过在他们的 Go 服务中直接执行评估来消除这一问题。 Gnata 采用两层评估系统：一个用于简单表达式（如字段查找）的快速路径，直接在原始字节上运行；以及一个用于复杂逻辑的完整解析器/评估器。结合模式感知缓存和流式传输能力，gnata 在常见表达式上实现了 **1000 倍的速度提升**。 经过严格测试——包括影子模式部署和对原始 JSONata-js 的错误修复——gnata 替换了 JavaScript 实现，节省了 **30 万美元/年**。对规则引擎的进一步优化，得益于 gnata 的能力，又额外节省了 **20 万美元/年**。这展示了 AI 辅助开发在有针对性的重构和显著成本降低方面的强大力量。
## AI驱动的JSONata重写为公司节省50万美元/年
一家公司，reco.ai，通过借助AI重写其JSONata处理，大幅降低了成本。此前，他们每年花费约30万美元的计算资源，原因是现有基于JavaScript的实现存在效率低下，运行在基于Go的管道中。
Hacker News上的讨论强调了对初始成本的惊讶和怀疑，评论员质疑为什么没有利用现有的Go实现，或者为什么没有更早地解决这个问题。一些人认为高成本源于大规模数据集或低效的云服务使用。
然而，其他人指出JSON序列化/反序列化在大规模下的性能挑战。该公司利用AI加速重写，实现了显著的节省并解决了部署问题。这一事件引发了关于优化数据格式（可能超越JSON）以及主动性能分析价值的争论，一位评论员半开玩笑地说，他们“最专注和资深的工程师”（现在由AI辅助）应该更早地解决这个问题。
根据TankerTrackers.com的数据，3月1日至23日，伊朗平均每天出口约160万桶石油，接近战前水平。即使在2月28日战争开始之前，该国的出货量就异常高，Kpler数据显示，2月的装运量为自2018年7月以来最高水平。
这次黑客新闻的讨论围绕着《金融邮报》的一篇文章，报道伊朗由于是霍尔木兹海峡的主要出口国，石油收入激增。
评论员们推测地缘政治影响。一些人指出俄罗斯也在向菲律宾等国供应石油，这被认为是美国外交政策的失败。另一些人则指责以色列导致地区不稳定和油价上涨，声称其捏造威胁以 оправдать干预。
一个关键的争论点在于美国的战略：为什么不阻止油轮？理论从避免进一步的价格上涨到复杂的长期战略不等。一些人认为美国放松制裁无意中使伊朗更容易从中国获得武器。还有关于特朗普政府退出先前的协议是否促成了当前局势的讨论，以及对伊朗侵略行为的叙述存在偏见和要求证据的指控。最终，一位评论员指出，讨论偏离了典型的离题政治辩论。
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## Anthropic 更新子处理器，引发使用担忧
Hacker News 上的一篇帖子指出，Anthropic 更新了其子处理器列表，具体增加了微软 Azure 作为云基础设施提供商。虽然看似是常规更新，但这一消息引发了关于 Claude 使用限制和促销优惠的讨论。
一位评论员认为，更新时间与免费额度促销结束（延长至 3 月 28 日）相吻合，并暗示提高的限制旨在鼓励付费使用——将其比作“赌场”模式。
进一步的讨论集中在提供的链接上，用户指出该链接指向 Anthropic Trust Center 中的 `h3` 标题，而不是专门的更新页面，表明链接结构不够理想。该更新本身于 2026 年 3 月 26 日发布，详细说明了新增的三个子处理器。
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Non-Messing-Up++: 对角线排序和杨氏矩阵 (winwang.blog)
5 分，winwang 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
winwang 发表于 1 小时前 [–]
大家好，我分享这个主要是为了听取反馈，虽然内容比较枯燥，想法也比较小。回复
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Cloudflare 最近过渡到第 13 代服务器，由 AMD EPYC™ 第 5 代都灵处理器提供支持，这得益于其核心请求处理层 FL2 的完整重写，从而实现了显著的性能提升。虽然新的都灵处理器比上一代提供两倍的核心数量（最多 192 个核心），但其每核心缓存却有所减少。使用现有的 FL1 软件进行的初步测试显示，吞吐量有所增加，但由于内存访问增加，导致不可接受的延迟增加。
为了克服这个问题，Cloudflare 部署了 FL2，一个基于 Rust 的系统，旨在提高安全性、加快开发速度和改善性能。FL2 的架构最大限度地减少了对大缓存的依赖，从而使性能能够随核心数量线性扩展。
结果表明，与 FL1 相比，FL2 在第 13 代服务器上的延迟降低了 70%，吞吐量提高了 **62%**，每瓦性能提高了 **50%**。这使得 Cloudflare 能够在保持延迟 SLA 的同时，将吞吐量能力翻倍，并将机架吞吐量提高 60%。由 FL2 提供支持的第 13 代部署代表着边缘计算性能和效率方面的一大进步。
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Cloudflare 的 Gen 13 服务器：用缓存换取核心以获得 2 倍性能 (cloudflare.com)
30 分，wmf 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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