受够了谷歌地图上带有偏见的餐厅推荐，数据科学家劳伦·利克构建了一个机器学习模型，分析了大伦敦地区的每家餐厅。这个项目演变成对数字平台如何影响地方经济的调查，揭示了一个“算法市场”，餐厅的可见度极大地影响其成功。 利克的分析表明，谷歌地图不仅仅*反映*受欢迎程度，而是通过排名信号主动*塑造*它——相关性、距离，以及关键的“显著性”（基于评论、品牌认知度和网络可见性）。这为成熟的企业和连锁店创造了累积优势，而新的独立餐厅则面临“冷启动”问题。 为了量化这一点，利克开发了一个模型，根据结构特征预测预期的评分，从而识别出表现高于或低于算法预期的餐厅。这些数据被可视化在一个公共仪表板上，允许用户发现“被低估的瑰宝”。进一步的分析绘制了伦敦的“餐厅生态系统强度”，揭示了烹饪多样性的不均衡分布，通常与移民模式和可负担性相关联。 最终，利克认为像谷歌地图这样的平台拥有巨大的经济影响力，因此有必要对排名算法进行透明化和可审计性，作为地方经济政策问题。
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最近的 Hacker News 讨论围绕一篇 Substack 文章，探讨了谷歌地图的算法如何影响伦敦餐厅的可见性，并最终影响它们的生存。作者抓取了伦敦所有餐厅的数据，分析了谷歌地图排名如何形成一个反馈循环，偏袒已经受欢迎的商家。
评论者们争论谷歌地图的影响程度。一些人认为它对游客至关重要，但对依赖个人经验的本地人来说则不然。另一些人强调了在大城市中存在的“发现问题”，那里选择众多，使得像谷歌地图这样的平台至关重要。一个主要的不满是谷歌地图倾向于优先考虑连锁店，而忽略较小的本地企业，这可能是由于算法偏差或付费推广造成的。
一些用户赞扬了这个项目，并表示有兴趣在自己的城市复制它，而另一些人则批评了作者的观点，认为排名是任何搜索引擎服务的固有属性。一个共同的主题是，人们对算法在塑造本地市场和控制信息获取方面所拥有的集中力量感到担忧。
## VoxCSS：一个基于CSS的3D体素引擎
VoxCSS是一个轻量级的JavaScript库，使用CSS变换直接在DOM中创建3D体素艺术。它通过堆叠网格层渲染HTML长方体，提供了一种在没有WebGL的情况下构建3D场景的简单方法。
主要特性包括对颜色、纹理、交互控制的支持，以及像剔除和体素合并这样的性能优化。你可以使用体素数组定义场景，指定坐标、形状（立方体、斜坡、楔形、尖峰）、颜色和纹理。
VoxCSS与框架无关，可以与Vue、React、Svelte或纯JavaScript无缝协作。专用的组件，如`<VoxCamera>`和`<VoxScene>`简化了集成。它还包含一个内置的解析器，用于加载MagicaVoxel (.vox) 文件。
性能通过仅渲染可见面，并可选地将相邻体素合并成更大的元素来管理，这对于复杂的场景尤其有益。 了解更多信息并探索示例，请访问[voxcss.com](voxcss.com) 或通过npm安装：`npm install @layoutit/voxcss`。
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Show HN: VoxCSS – 一个基于 DOM 的体素引擎 (github.com/layoutitstudio)
5 分，由 rofko 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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虽然软件工程缺乏*普适*规则，但许多原则几乎如此——例如，优先使用组合而非继承，或避免冒泡排序。然而，即使是这些“规则”也有例外。令人惊讶的是，冒泡排序，通常被认为效率低下，*可以*是有用的。 对于非常小的数组，冒泡排序优于快速排序等更复杂的算法，使其成为混合排序策略中的潜在优化方案。更独特的是，英伟达的研究表明冒泡排序在特定硬件上具有优势。 然而，其最具吸引力的用例在于游戏开发。冒泡排序快速、易于中断的步骤以及朝着有序状态的稳定进展，非常适合需要严格帧率限制内的增量排序场景——例如，根据距离对渲染对象进行排序，在这种情况下，*一定程度的*排序比没有排序更好。 此外，还存在一个利基应用，用于可视化动画排序过程，尽管更高效的预计算和动画方法可能更受欢迎。 最后，作者强调了对Quanta Magazine关于元复杂性的文章的贡献，该贡献源于对计算困难问题的讨论。
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什么时候你会想要冒泡排序？ (buttondown.com/hillelwayne)
20 分，atan2 46 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 评论
nick__m 15 分钟前 | 下一个 [–]
如果你将快速排序应用于 2^20 个随机整数，在某个时候你会排序 2^17 个 8 整数子分区。
为什么不使用一个 8 宽度的最优排序网络来对这些 8 个整数进行排序？回复
observationist 1 分钟前 | 父级 | 下一个 [–]
尴尬并行排序，哈哈。回复
beeforpork 16 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
A：对于小数组。 我补充一点：特别是如果你需要一个稳定的排序算法，它要么复杂（块排序），要么使用 O(n) 空间（归并排序）。回复
caycep 21 分钟前 | 上一个 [–]
我从奥巴马总统那里学到的...回复
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美国国务卿马科·鲁比奥指示所有国务院通讯恢复使用Times New Roman字体，推翻了他前任安东尼·布林肯在2023年将Calibri设为标准字体的决定。布林肯选择Calibri是为了方便视力障碍人士阅读。 鲁比奥认为恢复使用Times New Roman——一种更传统的衬线字体——有助于提升“专业”形象，并称Calibri是一种“浪费”的多元化举措。这项变化于12月10日生效，反映了特朗普政府更广泛地撤销政府内部多元化、公平和包容性计划的努力。 Calibri的设计师卢卡斯·德格鲁特表达了既好笑又失望的心情，指出该字体是专门为现代屏幕可读性而设计的。国务院发言人将此次更改解释为旨在呈现“统一、专业的形象”，这与最近的一些决定如出一辙，例如用纪念特朗普总统生日取代了马丁·路德·金日和解放日免费入园活动。
最近一则新闻讨论了马可·鲁比奥参议员指示将官方文件从 Calibri 字体改回 Times New Roman，理由是“浪费”。Hacker News 的讨论迅速演变成对字体偏好和政治讽刺的评论。
许多评论者对最初切换到 Calibri 表示难以置信，有人认为这是不了解 Word 字体选项的人的默认选择。 还有人开玩笑说可能会有更糟糕的选择，比如 Comic Sans。 有人指出，衬线字体对患有阅读障碍的人来说更易读。
一些用户承认，他们会使用浏览器工具（如 Inspect Element）或扩展程序（如 Refont）主动更改网站上的字体，以提高可读性。 讨论还涉及对美国政治更广泛的批评，一些人认为字体更改是一种微不足道、虚假的残忍行为。 还有一个指向先前关于同一主题讨论的重复链接也被分享。
## 对 Gemini 3 Pro 付费的沮丧 作者尝试使用 Google 的 Gemini 3 Pro 为新的 React 项目进行 LLM 辅助编码，希望自动化样板代码。然而，仅仅*付费*获取访问权限就出乎意料地困难。 Google 支离破碎的“Gemini”生态系统——包括聊天机器人、应用程序、AI 功能以及 Gemini Code Assist、Jules 和 Antigravity 等多种编码工具——立即造成了困惑。与 Anthropic 和 OpenAI 简单的支付选项不同，Google 缺乏一个明确的“立即购买”按钮来获取其编码助手。 这个过程涉及浏览迷宫般的 Google Cloud Console，创建结算帐户，用照片 ID 验证身份（具有特定且未说明的文件格式要求），并忍受多个验证步骤。即使在成功关联支付方式后，访问最初也被 403 错误阻止，需要进一步的、未解释的帐户恢复。 最终，在投入大量时间后，Gemini 3 Pro 开始运行。然而，作者认为这个复杂的过程凸显了 Google 更关注大型组织而非个人开发者，并质疑 Gemini 3 Pro 的好处是否值得与更适合开发者的替代方案相比。
一篇 Hacker News 的讨论强调了获取和使用 Google 的 Gemini API 密钥的重大挫折感。用户报告说，入职流程复杂且困难，与 Claude 和 Codex 等竞争对手提供的更流畅体验形成对比。
主要抱怨包括增加使用量（超过 250 美元的 Google Cloud 消费和 30 天的付款记录，即使仅为每天 250 个请求）的隐藏要求，以及 Google 优先考虑企业客户而非个人开发者的普遍感觉。
尽管承认 Google 的慷慨免费层级，评论员认为该公司的内部重点和复杂的产品生态系统阻碍了开发者采用。 几位用户表示，由于仅仅访问和使用 API 就很困难，已经放弃了使用 Gemini 构建项目的计划。总体情绪是，Google 正在不必要地使开发者难以试验和推荐他们的人工智能工具。
## 从数据中心到桌面：自制人工智能强劲动力 这个故事讲述了一位爱好者令人难以置信的旅程，他获得了企业级人工智能硬件并将其用于家庭用途。作者以7500欧元的价格买到了一套二手的Grace-Hopper超级芯片系统——通常价格超过10万美元，包含双Nvidia H100 GPU和Grace CPU。尽管它从液冷改造为风冷，且状况令人担忧，但作者还是冒险尝试了。 该项目涉及大量的拆卸、清洁和修改。定制的风冷解决方案通过3D打印和CNC加工制造，并搭建了一个新的桌面框架。然而，道路并非一帆风顺；系统最初出现关键风扇错误，更令人担忧的是，报告的GPU温度超过1600万度——这是由于传感器读数错误导致的，需要进行显微焊接修理。 克服了无数障碍后，该系统现在可以本地运行大型语言模型，例如一个235B参数的模型。总成本约为8930欧元。虽然需要大量的技术技能和耐心，但作者成功地将数据中心设备改造成了一个强大但非常规的家庭人工智能工作站，证明了即使没有巨额预算，也可以访问最先进的人工智能能力。
一位 Hacker News 用户“dnhkng”详细描述了通过 Reddit 以 7500 欧元的价格购买 Nvidia GH200 服务器，并将其改装成一台强大的台式电脑的过程。这个过程并非一帆风顺，包括将液冷的企业级硬件改造成风冷，以及解决极端温度读数问题（据报道达到 1600 万度！）。
尽管做出了“可疑的决定”并需要解决问题，这位用户最终成功构建了一台能够在家庭环境中运行大型 235B 参数 AI 模型 的机器。其他评论者表达了钦佩甚至羡慕之情，认为该项目具有启发性，并确认了 Reddit 购买的真实性。该用户澄清，“GH200”指的是 Nvidia 芯片的产品代号，类似于 Intel 以河流命名的 CPU。
电子前沿基金会（EFF）已启动一个新的资源中心，以对抗全球范围内不断涌现的、存在问题的年龄验证法，包括美国半数州以及最近的澳大利亚。虽然这些法律被宣传为儿童安全措施，但它们受到批评，被视为审查和监控的工具，可能阻碍所有年龄段的人获取重要信息，并通过身份证件检查和生物识别扫描等侵入性数据收集方式损害在线隐私。 EFF认为这些法律无效且有害，而是提倡全面的数据隐私立法。为了提高认识并赋能反对力量，EFF将于12月15日至17日在Reddit的r/privacy版块举办“随你问”（AMA）活动，并于1月15日举办一场专家小组讨论直播，讨论年龄验证的危险以及潜在的解决方案。 该资源中心（[https://www.eff.org/age](https://www.eff.org/age)）作为对抗这些限制性规定和促进真正的在线安全的信息和工具的中心。
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EFF 启动年龄验证中心，以应对误导性法律 (eff.org)
30 分，由 iamnothere 发表于 59 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
mikece 发表于 45 分钟前 | 下一个 [–]
每当立法者声称一项法律旨在保护儿童时，你可以保证儿童的安全几乎与此无关。 这完全是为了规范数字身份（为了保护儿童！）；一旦规范化，它将成为强制性的。回复
dvh 发表于 8 分钟前 | 上一个 [–]
这让我想起了《休闲装拉里》的回忆。回复
blitzar 发表于 1 分钟前 | 父评论 [–]
肯发送了消息。回复
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最大的电动汽车制造商即将进入西方市场 (newatlas.com)
8 分，来自 breve 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
sema4hacker 19 分钟前 | 下一个 [–]
这是两轮车，不是汽车。回复
rgreekguy 45 分钟前 | 上一个 [–]
我发誓，至少“电动助力自行车”，已经在被进口到这里了…回复
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## Apple 服务中断 - Hacker News 总结
近期，多项 Apple 服务受到影响，可能包括 Apple Music、TV、App Store 以及 App Store Connect/TestFlight。部分用户报告没有问题，但也有用户表示受到干扰，引发了 Hacker News 的讨论。
这并非前所未有；评论员指出 Apple 服务每隔几年就会出现中断，但相对来说比较罕见。与更广泛的云中断不同，这些通常只影响 Apple 用户。
讨论涉及 Apple 的云基础设施，揭示他们使用混合方案，在某些地区使用自己的数据中心，同时为 iCloud 使用 Google Cloud 和 AWS，数据在上传前由 Apple 加密。用户表达了对中断信息更透明的需求，并以 Cloudflare 的公开报告作为积极的例子。Downdetector 的报告显示投诉数量正在增加，表明可能存在一个具有一定影响范围但相对集中的问题。
南加州大学信息科学研究所（USC ISI）和威斯康星大学麦迪逊分校（UW-Madison）的研究人员创建了首个功能性“再生”光子存储器，该存储器构建在商业硅光子平台之上——这是实现实用光基计算的关键一步。 目前的电子系统由于互连延迟以及在光学和电数据存储之间不断切换的需求，正在达到速度和能源效率的极限。 这种新型设备，一种光子锁存器（电子存储位元的光学等效物），*作为*光存储数据，并主动再生信号以维持稳定性，克服了实现完全光学系统的主要障碍。 重要的是，它使用全球晶圆（GlobalFoundries）的标准、大规模生产工艺制造，使其可扩展性成为可能。 该团队已经模拟了将该锁存器扩展到完整的光子SRAM系统，从而模拟了当今的电子处理器存储器。 这一突破有望带来更快的速度和更低的能耗，可能彻底改变人工智能和其他计算密集型领域。 该研究成果将在2025年IEEE国际电子器件会议上展示。
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科学家利用光创造超快速存储器 (isi.edu)
9 分，由 giuliomagnifico 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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