受够了谷歌地图上带有偏见的餐厅推荐,数据科学家劳伦·利克构建了一个机器学习模型,分析了大伦敦地区的每家餐厅。这个项目演变成对数字平台如何影响地方经济的调查,揭示了一个“算法市场”,餐厅的可见度极大地影响其成功。 利克的分析表明,谷歌地图不仅仅*反映*受欢迎程度,而是通过排名信号主动*塑造*它——相关性、距离,以及关键的“显著性”(基于评论、品牌认知度和网络可见性)。这为成熟的企业和连锁店创造了累积优势,而新的独立餐厅则面临“冷启动”问题。 为了量化这一点,利克开发了一个模型,根据结构特征预测预期的评分,从而识别出表现高于或低于算法预期的餐厅。这些数据被可视化在一个公共仪表板上,允许用户发现“被低估的瑰宝”。进一步的分析绘制了伦敦的“餐厅生态系统强度”,揭示了烹饪多样性的不均衡分布,通常与移民模式和可负担性相关联。 最终,利克认为像谷歌地图这样的平台拥有巨大的经济影响力,因此有必要对排名算法进行透明化和可审计性,作为地方经济政策问题。
## VoxCSS:一个基于CSS的3D体素引擎
VoxCSS是一个轻量级的JavaScript库,使用CSS变换直接在DOM中创建3D体素艺术。它通过堆叠网格层渲染HTML长方体,提供了一种在没有WebGL的情况下构建3D场景的简单方法。
主要特性包括对颜色、纹理、交互控制的支持,以及像剔除和体素合并这样的性能优化。你可以使用体素数组定义场景,指定坐标、形状(立方体、斜坡、楔形、尖峰)、颜色和纹理。
VoxCSS与框架无关,可以与Vue、React、Svelte或纯JavaScript无缝协作。专用的组件,如`<VoxCamera>`和`<VoxScene>`简化了集成。它还包含一个内置的解析器,用于加载MagicaVoxel (.vox) 文件。
性能通过仅渲染可见面,并可选地将相邻体素合并成更大的元素来管理,这对于复杂的场景尤其有益。 了解更多信息并探索示例,请访问[voxcss.com](voxcss.com) 或通过npm安装:`npm install @layoutit/voxcss`。