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这次黑客新闻的讨论围绕着《经济学人》最近的一篇文章，讲述了1989年不服从命令、拒绝镇压天安门广场抗议者的中国将军徐勤先的故事。用户们分享了文章的存档版本和一个相关的审判时长6小时的视频。
对话中表达了对徐勤先勇气的钦佩，并呼吁纪念他。一些评论员指出将这段历史公之于众的重要性，赞扬促成信息获取的人。一位用户特别强调记住他的名字的重要性，促使其他人分享他的维基百科页面以获取更多信息。
该讨论反映了人们对天安门事件以及那个时期那些秉持良知的人们的新兴趣。
## 程序优化的抽象解释 本文详细介绍了针对“玩具IR”（一个小指令集和优化器）的简单抽象解释器的实现，作为更高级编译器优化的基础。抽象解释通过使用抽象值而不是具体值“运行”程序，有效地计算对*所有*可能执行都有效的程序属性，从而提供行为的超近似。 示例侧重于一个基本抽象域：跟踪一个数字是正数、负数还是未知数（“顶”）。将其应用于示例程序表明，抽象解释可以推断出诸如值的正性之类的属性，从而可能实现诸如删除不必要的检查之类的优化。 文章随后介绍了一种奇偶性分析，用于跟踪数字是偶数还是奇数。这用于优化`bitand(X, 1)`操作；如果X的奇偶性已知，则该操作可以替换为常量0或1。这说明了抽象解释的一个实际应用——基于静态确定的属性简化代码。 虽然所呈现的域很简单，但它们展示了核心原理。更复杂的域，如范围分析和已知位分析，被用于实际编译器（如PyPy）中，以实现强大的优化。代码可在玩具仓库中获得，提供动手学习体验。
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抽象解释在玩具优化器中 (bernsteinbear.com)
10 分，ChadNauseam 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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费费回来了
Fefe is back
32 分钟前
费费的博客 谁有漂亮的阴谋论链接发给我：felix-bloginput (at) fefe.de！ 问题？答案！ 参见：没有替代方案 2025年12月6日 [l] Twxh兄弟的复仇：Netflix收购华纳兄弟。在亚马逊收购米高梅之后，这必然会发生。 整个月 自豪地不用人工智能、区块链、PHP、Java、Perl、MySQL和Postgres制作 法律声明，隐私政策
## Fefe 重返德国互联网
德国科技博主“fefe”（Felix von Leitner）在因严重健康问题（据报道为中风）休假六个月后重返网络。Fefe 运营着一个非常受欢迎的自托管博客和咨询服务，以其强烈的观点和对技术与社会的批判性看法而闻名。
作为德国IT界的老牌人物和混沌电脑俱乐部的前成员，他因敢于跨越政治光谱进行批评而声名鹊起。虽然有影响力——他博客上的一个链接可以产生与Hacker News相当的流量——但他同时也备受争议，一些人指责他通过怀疑和经常具有挑衅性的内容助长了骚扰。
他的回归消息受到一些人的欣慰，而另一些人则表示漠不关心。他的网站是德国在线讨论中的一股重要力量，代表着一个罕见的强大、独立的在线社区。
佐治亚理工学院在线计算机科学硕士（OMSCS）项目很荣幸通过Ed Lessons公开发布其许多课程的课程内容。请在下方选择一门课程以查看该课程的公开内容。请注意，已注册OMSCS的学生应通过Canvas访问其课程内容，因为这些课程的学分版本可能包含通过OMSCS开放课程无法获得的评分组成部分或最新内容更新。课程内容通常包括讲座视频和练习；不包括作业、项目测验、考试或其他评分作业。
这个Hacker News讨论围绕佐治亚理工学院的在线计算机科学硕士（OMSCS）项目。一位用户分享了他们完成一门OMSCS课程的经历，指出虽然课程内容不错，但该项目十门课程的要求和繁重的课业负担，以每学期一门课的速度完成是不可持续的。
他们强调价值不仅仅在于教学内容，还在于结构化的学习环境——特别是作业、自动评分、同伴反馈以及成绩提供的学习动力，从而真正掌握材料。
其他评论者表达了类似的观点，有人提到同事们有不同的体验，另有人表示在工作和家庭责任之外，很难找到时间攻读学位。总的来说，OMSCS是一个有价值但耗时的项目，需要大量的投入。
长期以来，人们认为宇航员吉恩·塞尔南在阿波罗17号任务中将他的哈苏相机遗留在月球车上，这可能是一种误传，源于对*哪台*相机被遗留的混淆。塞尔南多次表示他留下了一台相机来研究辐射损伤，但证据表明该任务的三台相机实际上都返回了地球。 阿波罗17号携带了三台哈苏相机：两台标准相机分别分配给指挥官和登月舱驾驶员（任务期间经常互换），以及第三台配备了强大的500毫米镜头的相机。塞尔南很可能将500毫米镜头相机遗留在月球车上，因为他广泛使用了它。 NASA任务后的存放清单最初标明三台相机都留在了月球上，这与宇航员们显然带着它们返回地球的事实不符。这表明有未记录的物品被带上了飞船，而且塞尔南的记忆，像任何人的记忆一样，在回忆涉及多种类似设备的复杂任务细节时，可能会出现偏差。
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寻找尤金·塞尔南丢失的登月相机 (spacecamera.co)
10 分，theodorespeaks 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这篇帖子详细介绍了一种解决方案，用于识别媒体库中与旧款iPhone不兼容的AV1编码视频。作者需要一种主动查找这些文件以便转换的方法，而不是在单独发现播放问题后才进行处理。 文章介绍了两种检测AV1编码的方法。第一种是使用`ffprobe`（FFmpeg工具）通过Python的`subprocess`模块。第二种，也是更推荐的方法，是利用`pymediainfo`库，它是MediaInfo工具的Python封装。`pymediainfo`方法大约快3.5倍，因为它避免了重复生成新进程。 创建了一个`pytest`测试，名为`test_no_av1_videos.py`，用于使用`glob`扫描目录（和子目录）中的`.mp4`文件，并识别使用AV1编码的文件。该测试断言没有AV1视频存在，提供了一种快速定位和转换不兼容文件的方式。目前，该测试在包含350个视频的库上运行大约需要8秒，一旦所有设备都支持AV1解码，它将被移除。
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使用Python检测AV1编码视频 (alexwlchan.net)
7点 由 surprisetalk 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Scanify：将PDF转换为逼真的扫描件
Scanify是一个命令行工具，可以将数字PDF文档转换为看起来像逼真的纸质扫描件。它通过应用一系列逼真的效果来实现这一点，包括纸张变暗、边缘阴影、噪点和轻微旋转——这些都是典型扫描件中常见的。
用户可以使用诸如`--aggressive`（更具戏剧性的外观）、`--bent`（模拟弯曲的纸张）和`--dusty`（添加斑点和颗粒，模拟脏扫描仪）等选项来控制这些效果的强度。
安装涉及使用Homebrew (`brew tap Francium-Tech/tap; brew install scanify`) 或从GitHub ([https://github.com/Francium-Tech/scanify](https://github.com/Francium-Tech/scanify)) 编译源代码。基本用法很简单：`scanify document.pdf` 会创建一个“扫描”版本。Scanify 采用MIT许可证发布。
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展示 HN：我制作了一个工具，让 PDF 看上去像扫描件，因为官僚主义。（github.com/francium-tech）
22 分，bragboy 48 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
bfffbgfdcb 11 分钟前 | 下一个 [–]
你应该告诉我们导致这个库出现的官僚主义废话；或者你已经说了，但我错过了。回复
mvkel 7 分钟前 | 上一个 [–]
最常见的展示 HN 之一：
https://news.ycombinator.com/item?id=45700884
https://news.ycombinator.com/item?id=31083432
https://news.ycombinator.com/item?id=22811653
https://news.ycombinator.com/item?id=30027344
https://news.ycombinator.com/item?id=23157408
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## Perl 的衰落：一个文化故事 最近的讨论引发了对 Perl 曾经作为一种主导的网络编程语言而失去地位的原因的反思。作者是一位 90 年代和 21 世纪初的资深 Perl 开发者，他认为这并非技术上的不足，而是根深蒂固的文化保守主义。 Perl 起源于重视专业知识和设置门槛的系统管理员社区——一种将困难视为美德的“堡垒心态”。这培养了一种部落化、内向的文化，抵制变革，优先考虑现有的灵活性而非进化。虽然 CPAN 提供了可扩展性，但也造成了依赖问题和碎片化的生态系统。 这种保守主义与快速发展的网络相冲突。Ruby on Rails 的出现，以其开发者友好的方式，以及 PHP 易于部署的特点，提供了引人注目的替代方案。起源于学术界的 Python，提供了一个更现代和更受欢迎的环境。 Perl 6 旨在实现复兴，却反而成为了分裂，进一步分裂了社区。最终，Perl 并没有“消亡”，而是由于文化因素失去了中心地位。它仍然是一种有能力的脚本语言，但更新的工具更适合现代开发需求。作者强调 Perl 留下的持久遗产——正则表达式、CPAN、测试实践——但承认其衰落是其文化轨迹的自然结果。
## Perl 的衰落：摘要
一篇 Hacker News 的讨论探讨了 Perl 流行度下降的原因。 Perl 曾经是强大的力量，尤其是在系统管理和文本处理方面，但它逐渐被 Python 等语言超越。
主要因素包括人们认为 Perl 的社区文化令人反感，专注于机智和晦涩难懂，以及与 Python 生态系统相比，CPAN 上提供的软件包质量较差。 许多开发者迁移到 Python，因为它的可读性、可维护性以及更友好的社区。
一些人认为 Perl 的表达能力，虽然是优势，但也使得代码难以阅读和团队扩展。 还有人指出等待 Perl 6（现在是 Raku）的时间过长，导致人们对该语言的未来失去信心。 然而，一些人则为 Perl 的稳定性和普遍可用性辩护，指出它的脚本通常可以在不同的系统和版本上可靠地运行，而不会出现依赖问题。 最终，讨论强调 Python 在力量、易学性和社区支持方面提供了更好的平衡，从而导致其被广泛采用。
Infisical是一家快速发展的、获得风险投资的公司，正在构建AI时代的开源安全基础设施，目前每月为Hugging Face和Lucid等客户管理超过15亿个密钥。他们正在寻找一位积极主动的**全栈工程师**加入他们世界一流的、远程优先的团队（在旧金山设有办公室）。 该职位提供重要的所有权和影响力，涉及功能开发、新产品线扩展（PKI、SSH、KMS）以及探索AI在安全领域的应用。理想的候选人应精通JavaScript生态系统（React、Node.js、TypeScript），并具备积极主动、解决问题的态度。 Infisical重视快速增长、所有权和应对复杂挑战。他们提供具有竞争力的薪酬（工资和股权）、午餐补贴等福利，以及公司扩张时重要的职业发展机会。有Go、DevOps或开源项目经验者优先考虑。
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Infisical (YC W23) 正在招聘工程师来构建现代开源安全栈 (ycombinator.com)
29分钟前 | 隐藏
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## Z-Image：新一代图像生成
Z-Image 是一款拥有 60 亿参数的高效图像生成模型，提供三种变体：**Z-Image-Turbo**、**Z-Image-Base** 和 **Z-Image-Edit**。 **Z-Image-Turbo** 是一个提炼版本，在推理速度上非常快（即使在消费级硬件上，如 16GB VRAM），并且在生成逼真图像、双语文本渲染（英语和中文）以及遵循指令方面，能够达到或超越领先模型的表现。
**Z-Image-Base** 是为社区微调而发布的基座模型，而 **Z-Image-Edit** 则专注于图像到图像的编辑，并具有强大的指令遵循能力。
Z-Image 性能的关键在于其 **S3-DiT 架构**，它最大限度地提高效率，并采用 **Decoupled-DMD** 和 **DMDR** 等创新技术来增强提炼并利用强化学习。目前，根据人类偏好评估，它优于其他开源模型。
支持通过 diffusers、stable-diffusion.cpp、ComfyUI 以及 Cache-DiT 和 LeMiCa 等加速工具提供，能够在仅配备 4GB VRAM 的系统上进行部署。团队正在积极招聘研究人员和工程师。
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Z-Image：一个强大的、高效的图像生成模型，拥有60亿参数 (github.com/tongyi-mai)
24点 由 doener 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
Copenjin 20分钟前 | 下一个 [–]
很好，在文本或完全遵循提示方面并不总是完美，但60亿参数，所以…令人印象深刻。回复
pawelduda 18分钟前 | 上一个 [–]
有人在5090上测试过吗？我看到了一些30xx的报告，看起来速度很快。回复
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