《闲人》（*The Idler*）是一份独特的刊物，也是一个致力于“慢生活”、享乐与优质生活的教育社区。通过双月刊杂志、节日庆典和静修活动，该组织推崇一种反主流文化的现代生活方式，主张以满足感和好奇心取代传统的劳碌奔波。 这一使命的核心是“闲人学院”（The Idler Academy），这是一所提供多元化课程的在线学校，内容涵盖哲学、文学、历史以及演奏尤克里里等实用技能。秉持着“通过教育获得自由”（*Libertas per cultum*）的座右铭，《闲人》鼓励成员在终身学习中寻找快乐与解放。 该平台备受艾玛·汤普森（Emma Thompson）和迈克尔·佩林（Michael Palin）等名人的推崇，以其古怪、知性且激进的精神广受赞誉。通过倡导“闲逛”的艺术并探索真正重要的话题，《闲人》为那些寻求更有意义、更具创造力且更轻松生活方式的人们提供了一处清新的避风港。
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《闲人》杂志 Idler Magazine
31 秒前
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Idler Magazine (idler.co.uk)
9 分，由 tomjakubowski 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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dickiedyce 28 分钟前 [–]
很棒的杂志，而且 Idler 经常发布的在线访谈通常引人深思。偶尔撰稿的作者阵容也很出色。
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尽管此类措施常以保护儿童为名，但支持者认为，强制年龄验证实际上是为了推动全民身份归属制。通过将数字账户与实体身份（如社会安全号码或州政府身份证）绑定，政府旨在消除当前阻碍执法调查的匿名性。 作者指出，目前识别匿名用户的方法——如开源情报（OSINT）或法律传票——不仅耗时耗力，且效果参差不齐。集中化的身份验证将实现对公民自动且可扩展的监控，使政府能轻而易举地识别并报复那些表达“不合时宜”政治观点或异议的人士。文章警告称，一旦这种基础设施全面建立，匿名性将荡然无存，从而导致数字言论直接与政府骚扰风险挂钩。最终，作者呼吁读者抵制此类强制要求，主张维护数字隐私，并利用门罗币（Monero）等注重隐私的工具来绕过身份验证。
本次讨论探讨了这样一种理论：强制性的互联网年龄验证并非真正为了保护儿童，而是自动言论归属和国家监控的前兆。
参与者认为，“保护儿童”只是一个便利的道德幌子，旨在推动互联网摒弃匿名性——这一转变将使当局能够轻松地将在线言论与个人身份挂钩。许多评论者将其视为政府和科技巨头巩固控制权的系统性努力，并指出一旦身份与言论绑定，自动化的罚款和起诉将不可避免。
尽管一些人建议通过政治参与来解决问题，但许多人对当前的民主进程深表怀疑，认为其无法有效抵御这些系统性变革。另一些人则认为，技术（如去中心化的匿名空间）是维护自由的唯一途径。相反，一些持不同意见者认为这些关注隐私的论点过于危言耸听，他们建议应通过直接的法律倡导来解决言论问题，而非退缩到密码学领域。最终，该帖反映了一种普遍的焦虑：当前的立法趋势正在瓦解互联网最初作为私密、开放和匿名公共广场的承诺。
这份摘要探讨了 Service Workers 的实际效用，指出尽管它们功能强大，但往往被过度用于本可通过更简单的原生方案解决的问题。
常见的陷阱包括因糟糕的缓存策略而导致用户陷入应用故障状态的“自毁行为”。作者评估了几个常见的应用场景：
* **Slack 的瞬时启动：** 虽然令人印象深刻，但作者认为，使用内容哈希（content hashing）和不可变标头（immutable headers）的标准 HTTP 缓存是防止冗余资源下载更简单、更有效的方法。
* **版本偏差（Version skew）：** 为防止 404 错误而缓存整个应用会导致资源包臃肿且效率低下。作者建议只需在服务器上保留旧资源更长时间即可，因为存储成本微不足道。
* **清单重写（Manifest rewriting）：** 诸如 Mux 所使用的逻辑，理想情况下应在服务器端（例如在边缘计算节点）处理，而非在容易产生竞争条件的客户端进行。
* **Partytown/MSW：** 这些工具通常将 Service Workers 用作备选方案或开发模拟，而非核心架构需求。
最终，作者得出结论：除非明确需要离线支持、推送通知或后台同步，否则 Service Workers 很少是最佳解决方案。
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你可能并不需要 Service Worker (jayfreestone.com)
5 分 | Fudgel | 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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《KIDS 法案》尽管声称避免了正式的年龄验证，但通过施加严格的法律义务，强制要求网站识别 18 岁以下的用户，实际上等同于强制推行年龄验证。为了合规，企业很可能会要求用户提供护照等敏感个人文件，或使用具有侵入性且容易出错的面部扫描技术。 该法案不仅损害隐私，还向平台施压，要求其执行广泛的内容审查，并对加密通信造成重大风险。这项立法并未提升安全性，反而通过将互联网推向一个以监控和准入控制为特征的限制性环境，威胁了数字自由。归根结底，《KIDS 法案》强迫用户仅为了在网上交流或浏览内容就必须证明自己的身份。反对者正敦促国会否决该法案，以维护互联网隐私和用户自主权。
这篇 Hacker News 帖子讨论了电子前哨基金会（EFF）发起的一项运动，敦促国会否决强制性在线年龄验证。
讨论的核心在于父母责任与企业问责之间的张力。一位评论者主张，如果父母允许儿童使用社交媒体，应面临严厉的法律惩罚，并将该平台的影响力等同于海洛因。其他人则强烈反对这一观点，称其言过其实且不切实际，尤其是对于缺乏技术能力来监管孩子的父母而言。
强制年龄核查的批评者认为，改革的主要负担应由企业承担，而非父母或公民。他们警告称，年龄验证工作往往使推动此举的科技公司获益，并可能破坏用户隐私。最终，这场讨论反映出对政府强制解决方案的广泛怀疑，并强调无论法律框架如何，儿童在历史上总能找到绕过家长控制的方法。
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孙正义演讲中令人费解的世界 (bloomberg.com)
16 点，由 phaser 发布于 4 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 4 条评论 | 帮助
nippoo 28 分钟前 | 下一条 [-]
这是他最新演讲幻灯片的示例：https://group.softbank/media/Project/sbg/sbg/pdf/ir/investor...
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esafak 14 分钟前 | 父级 | 下一条 [-]
我无法评价这些数字，但它所倡导的价值观听起来很合理。
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kencausey 38 分钟前 | 上一条 | 下一条 [-]
(2020)
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phaser 4 小时前 | 上一条 [-]
https://archive.ph/HN8KZ
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Hacker News 最近的一场讨论凸显了各国央行行长的担忧：人工智能热潮可能会引发全球金融崩溃。讨论的核心在于，目前针对旨在实现智力劳动自动化的 AI 领域所进行的大规模投机性投资，是否重现了过往经济泡沫的特征。
评论者们主要讨论了两个风险：
1. **泡沫破裂：** 如果人工智能公司未能实现向投资者承诺的广泛劳动力自动化，由此导致的估值崩盘可能会重演 2008 年的金融危机。
2. **经济错位：** 反之，如果人工智能的发展过于迅速，它可能会瓦解白领劳动力市场，并通过削弱消费能力导致经济崩溃。
尽管一些用户认为人工智能已经在软件开发领域提供了切实价值，但怀疑论者认为当前的能力依赖于特定的启发式方法而非通用智能，这意味着将这些模型扩展到其他行业可能十分困难。总体而言，参与者将人工智能与互联网和铁路等历史上的“泡沫”技术进行了类比，并指出即便一项技术能带来长期的社会价值，当前围绕人工智能的大量资本涌入，仍可能导致市场出现剧烈且痛苦的调整。
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Better Images of AI (betterimagesofai.org)
7 点 由 Curiositry 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
suttontom 8 分钟前 | 下一条 [–]
> 这些人工智能图像也加剧了公众对人工智能的不信任，这对于一个有时被视为带有偏见、不透明和掠夺性的领域来说，是一个日益严重的创新问题。
天哪，怎么会有人产生那种印象呢？！
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ares623 14 分钟前 | 上一条 [–]
鹅的图像在哪里？
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本摘要探讨了阿拉伯字体排版在技术与文化层面所面临的挑战，并重点介绍了萨利赫（Saleh）关于阿拉伯字体工程历史的精彩文章。
由于阿拉伯语是一种连体书写文字，字母必须通过特定的连字方式连接才能具有可读性，因此早期的数字字体引擎难以处理，往往将阿拉伯语渲染成一串不连贯、如“乱码”般的字符。当这种情况出现在“太斯米”（basmala，意为“以至仁至慈的真主之名”，是大多数《古兰经》章节的开头语）时，尤为令人难以接受。鉴于其深厚的文化与宗教意义，用破碎、断开的字符来呈现“太斯米”被视为不可接受的。
为了解决这一问题，Unicode 引入了一个专门的码位（U+FDFD: ﷽）来对应“太斯米”。这使得设计师能够创建一个连贯的整体字形，从而保持传统书法的美感与完整性。文中解析了该字形的复杂构成，详述了书法家如何将该短语中的四个独立词汇交织在一起。最终，这篇文章以独特的视角展示了 Unicode 等技术标准是如何与艺术及宗教遗产的保护相交融的。
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解读“太斯米” (plover.com)
12 分，由 lordgrenville 在 2 小时前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论
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随着人工智能模型训练的日益复杂，专业团队之间的人工协作已成为重大瓶颈，导致了人为错误、责任碎片化以及机构知识流失等问题。
为解决这一痛点，Aleph Alpha 开发了 **Savanna**，即“模型训练即代码”（Model Training as Code，简称 MTaC）框架。Savanna 将整个训练流水线（从预训练到后训练）视为可执行且受版本控制的代码。这种方法取代了容易出错的手动交接，实现了自动化、可复现的一键式训练运行。
**主要优势包括：**
* **可组合性：** 复杂的流水线由可重用的函数构建而成，使实验和超参数扫描变得简单高效。
* **共识：** 代码库作为团队训练方案的唯一权威记录，消除了依赖记忆进行配置所带来的“隐性成本”。
* **溯源：** 所有产出物（数据、模型、日志）均与特定的代码提交不可篡改地关联，确保了完整的可审计性。
通过利用 Flyte 和 Kubernetes 等工具，Savanna 使团队能够端到端地掌控模型行为，而非仅仅负责碎片化的阶段。这种“工程优先”的文化不仅提高了组织的迭代速度，也为未来的“自动化研究”奠定了基础——届时，人工智能代理有望利用该流水线实现自我完善。
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模型训练即代码 (aleph-alpha.com)
13 分，peterBlue75 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论
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delichon 7 分钟前 | 下一条 [–]
Dwarkesh 关于融合训练与推理的内容很棒：https://youtu.be/20p5-kQXF_Q?is=72ImTNxkOEKmOXQ9
他预测这种模型工厂将成为机构学习的核心。更新和升级模型栈将成为核心员工的职能。
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SpyCoder77 9 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–]
现在这些名字里的“aleph”是什么意思？先是 Aleph Neuro，现在又是 Aleph Alpha。
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random3 7 分钟前 | 上一条 [–]
> 长话短说：模型训练已经变得复杂
所以他们构建了 Savanah——一个工作流引擎，因为现有的成百上千个工作流引擎都无法满足需求 :)
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