## 您的在线数据与执法：摘要 美国执法部门拥有广泛的法律权限，可以访问在线服务持有的用户数据，范围从基本的订阅者信息到通信内容。这种访问是通过传票、法院命令和搜查令等工具实现的，每种工具需要不同程度的理由。虽然数据越敏感，法律门槛越高，但警方也会采用规避搜查令的方法——监控公开数据、从经纪人处购买信息，甚至使用欺骗性的在线行为。 服务提供商在保护用户隐私方面发挥着关键作用。他们应严格质疑过于宽泛的请求，在法律允许的情况下向用户提供通知，并采用注重隐私的做法，例如最大限度地减少数据收集、缩短保留期限以及实施真正的端到端加密。 作为用户，您可以选择值得信赖的服务、调整隐私设置以及使用浏览器扩展程序（例如Privacy Badger）来加强您的隐私。然而，个人行动是不够的。集体倡导更强大的数字隐私政策对于遏制过度行为并保护个人和社区隐私至关重要。像EFF的Surveillance Self-Defense这样的资源提供了详细的指导。
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警察可以获取你的私人在线数据 (eff.org)
49 分，由 jamesgill 发表于 57 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
tailspin2019 发表于 28 分钟前 [–]
标题需要加回“如何”开头。回复
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蒂尔和扎克伯格关于脸书、千禧一代以及对2030年的预测
Thiel and Zuckerberg on Facebook, Millennials, and predictions for 2030
45 分钟前
## Facebook 对千禧一代的关注：摘要 这封来自2019年末/2020年初的邮件往来揭示了Facebook (Meta) 内部关于该公司与千禧一代关系的讨论。在谢丽尔·桑德伯格的建议下，尼克·克莱格联系了彼得·蒂尔，寻求蒂尔对Facebook如何更好地与千禧一代建立联系的见解。 蒂尔的回应包含详细分析，认为Facebook *本质上* 是一家千禧一代的公司——由这一代人创立并最初使用，并且马克·扎克伯格无意中成为了他们的代言人。他警告说，这种角色可能不公平或不具代表性，但建议深入了解和解决千禧一代的担忧。 讨论强调了Facebook的成功与其在千禧一代中的受欢迎程度之间的脱节，千禧一代越来越重视真实性并挑战传统机构。扎克伯格同意了这一观点，指出人口结构的变化，并预测千禧一代和Z世代将很快推动社会变革。他建议调整Facebook的信息传递和举措——包括慈善事业和产品开发——以更好地与年轻受众产生共鸣。团队计划进行进一步研究，并采取由千禧一代主导的方法来推进这些努力。
这场 Hacker News 的讨论围绕彼得·蒂尔和马克·扎克伯格之间的泄露邮件展开，涉及扎克伯格被认为作为千禧一代的发言人，以及更广泛的世代动态。许多评论员对扎克伯格声称比泰勒·斯威夫特等人物更出名表示怀疑，认为流行文化偶像拥有更广泛的认知度。
一个中心主题是对蒂尔和扎克伯格的批评，指责他们傲慢、脱离实际，以及可能有害的意识形态（蒂尔对格蕾塔·通贝里的观点以及他与 Palantir 的关联被强调）。更广泛的担忧是权力集中在老一辈（“婴儿潮一代”）手中，并且对千禧一代在获得权力后是否会表现出不同，持悲观态度。
一些评论指出，财富从年轻一代转移到老一辈的系统性问题，受到养老金和资产通货膨胀等因素的影响。有些人认为扎克伯格是蒂尔的傀儡，并质疑他最近公众形象转变背后的动机。讨论还涉及人工智能可能加剧现有不平等的潜力。最终，该帖子主要批评了相关个人以及他们所代表的制度。
请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：99c6f21e99b26112 • 2025-11-10 16:32:25 UTC 访问被拒绝 发生了什么？ 该网站（kotaku.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：99c6f21e99b26112 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
这个Hacker News讨论的核心是视频游戏保存的问题。Kotaku的一篇文章指出，“保存”通常需要对旧游戏进行大量修改才能在现代硬件上运行——支持新的控制器、分辨率，甚至像最小化窗口这样基本的功能。
一位评论员认为，这种程度的修改已经超出了真正的保存范畴，认为鉴于现代系统和旧系统之间的巨大差异，模拟是一种更实用的方法。原作者（PaulHoule）反驳说，像GoG这样的平台优先考虑本地适配而不是简单的模拟，并指出模拟社区的奉献精神证明了这是*可以*做到的。另一位用户澄清说，许多适配涉及缩放和API调整，不一定需要重写游戏本身。
核心争论在于什么才是真正的保存：忠实地重现原始体验，还是确保在当前技术上的可访问性。
## 软件设计中的模块化：摘要 模块化是一种至关重要的软件设计原则，无论你选择单体架构还是微服务架构。它侧重于将系统划分为独立的、功能模块，具有明确的职责和公共接口——理想情况下，每个模块应在不了解其他模块的情况下运行。这促进了组织、理解、资源利用、可重用性和可测试性。 虽然理想的模块化很少能完全实现，但努力实现高内聚和松耦合是关键。合适的模块化程度取决于系统复杂性；小型系统可能不会受益，但随着系统增长，模块化变得越来越重要。 实现方式从**简单模块化单体**（模块作为文件夹）到完全独立的**微服务**不等。中间选项包括**具有独立部署模块的模块化单体**和**受限微服务**（服务仅在后台通信）。 选择合适的方法取决于团队规模、需求的不确定性以及基础设施的复杂性等因素。从简单开始——模块化单体——并根据需要演进。在关注部署策略*之前*，优先理解你的领域和功能需求。 最终，模块化不是关于部署单元；而是关于创建定义明确、易于管理的组件。务实的方法，适应不断发展的知识和约束，对于成功的软件开发至关重要。
## 模块化胜于微服务
这次Hacker News讨论的核心在于，**模块化**，而非微服务，才是构建可扩展和可维护应用的关键。
用户提倡从**“模块化单体”**开始，使用**“垂直切片”**的方式构建——围绕功能而非技术层级组织代码。 这样最初可以有一个单一的部署单元，具有清晰的功能分离，并且*可以选择*稍后将功能提取到单独的包中，甚至将它们路由到不同的服务器实例以进行独立扩展。
一个突出的关键挑战是**强制执行良好的模块化设计**。 依赖于个人监督无法扩展，而仅仅教育开发者通常会导致代码漂移。 利用技术和语言特性（例如Java中Maven的模块限制）来自动化强制执行，被认为是一种更可持续的解决方案。
最终，讨论强调了依赖关系的*类型*（“依赖于”）——无论是严格的二进制接口还是松散的约定——都会显著影响单体和分布式系统中的复杂性。
由于英国源于《调查权力法案》的立法，苹果公司正在撤回针对英国用户的“高级数据保护”(ADP)功能。这意味着iCloud数据的最高级别端到端加密——涵盖备份、云端硬盘存储、照片等——将不再可用。目前正在使用ADP的用户需要禁用它，否则可能失去iCloud访问权限。
虽然基本的iCloud加密仍然存在，但这一变化显著降低了英国用户的数据安全性。作者强烈建议将受影响类别的数据*迁移出* iCloud，推荐使用Proton或Standard Notes等端到端加密的替代方案。
这种情况源于一项允许政府潜在访问iCloud数据的法律挑战，其范围超出了加密数据本身。第二个、更具针对性的请求现在专门关注英国公民的数据，引发了进一步的隐私担忧。作者强调个人需要主动保护自己的数据，并减少对谷歌、苹果以及美国技术栈的依赖，尤其是在英国当前的监管立场下。预计一月份将出现进一步发展，届时将对最初的请求提出法律挑战。
Hacker News 上围绕 heatherburns.tech 的一篇名为“是时候开始去苹果化了”的文章展开讨论。核心问题似乎是苹果在英国禁用高级数据保护（ADP），可能源于政府监控方面的担忧。
用户质疑作者没有解释苹果做出这一改变的*原因*，并猜测英国在其中扮演的角色。 也有人对 Heather Burns 的身份感到困惑，一位用户指出她的“关于”页面以作澄清。
一些评论涉及网站 CSS 的技术问题，一位用户要求澄清“appling”一词（可能为“Apple-ing”的笔误）。 讨论还延伸到移民的困难，起因于一条建议离开英国的评论，一位用户详细描述了与美国移民政策相关的个人挣扎。 最后，文章以 Y Combinator 申请公告作结。
华硕 凌霄GX10
Asus Ascent GX10
49 分钟前
突破性的华硕Ascent GX10人工智能超级计算机，由先进的NVIDIA® GB10 Grace Blackwell超级芯片提供动力，该芯片也应用于NVIDIA DGX Spark，将拍级规模的人工智能计算能力直接带到开发者、人工智能研究人员和数据科学家的工作台前。这款创新设备旨在以其卓越的性能和先进的功能赋能本地人工智能开发。
华硕Ascent GX10，一款新的AI推理桌面电脑，正在Hacker News上引发讨论。 价格约为2900美元（有折扣），被拿来与DGX Spark比较，但价格低1000美元。
评论员指出，GX10配备128GB统一内存和链式能力，使AI推理比仅依赖如3090这样的GPU更容易实现。 然而，人们对验证广告规格表示担忧，这与对DGX Spark性能的怀疑类似（特别是其270MB/s的内存带宽，远低于3090）。
虽然有些人渴望尝试它，但另一些人建议租用GPU时间作为更经济实惠的实验替代方案。 英国价格为2999.99英镑。
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用于多响应代谢机器人的多稳态薄壳超结构 (science.org)
5 分，PaulHoule 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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本文探讨了大型语言模型（如ChatGPT）令人不安的心理影响。作者呼应伯特兰·罗素关于愚者自信无知的观察，认为大型语言模型助长了“知错而不改的信念”。虽然承认它们有实用性，但作者强调与这些模型互动会产生一种虚假的确定感，即使信息有误。 大型语言模型不仅仅提供知识，它们会“放大”思维，同样能够增强好的想法 *和* 以一种令人信服的权威声音强化自我欺骗。这极具成瘾性，导致用户本能地寻求大型语言模型的认可。 尽管大型语言模型背后的技术相对简单，但其影响是深远的，代表着一场重大的社会变革，影响着教育、工作以及我们处理信息的方式。作者建议将大型语言模型重新定义为“信心引擎”，而不是“知识引擎”，认识到它们无论准确与否都能灌输信念的能力——随着这些工具日益融入日常生活，这可能是一种令人担忧的趋势。
## LLM 与邓宁-克鲁格效应：摘要
一篇博客文章引发了 Hacker News 的讨论，探讨大型语言模型 (LLM) 是否会加剧邓宁-克鲁格效应——即能力不足的人倾向于高估自己能力的一种倾向。然而，一些评论员质疑邓宁-克鲁格效应本身的有效性，认为它可能是一种统计异常。
核心争论在于 LLM 如何影响用户的信心和知识。许多人认为 LLM 充当了“拐杖”，助长依赖性并减少真正的学习。用户报告了一种欺诈感，需要反复检查 LLM 的输出，而不是完全信任它们。另一些人发现 LLM 对于快速探索想法或加速任务很有用，但承认过度依赖的风险。
一个关键点是，LLM 提供的是*信心*，而不是必然的*知识*。这呼应了对盲目信任维基百科等来源的担忧，以及与协作编辑平台相比，在 LLM 中“修复”错误信息的难度。一些人认为，LLM 最好的用途是作为高级搜索工具，而不是权威的知识来源。最终，这场讨论强调了在使用 LLM 时进行批判性思考和保持自律的必要性，以避免基于潜在错误信息而产生的虚高自信。
科学家发现“回旋形态”材料以增强光基计算机。
Scientists Discover "Gyromorphs" Materials to Enhance Light-Based Computers
2 小时前
人机验证 为了继续，您需要通过解决验证码来证明您不是机器人。验证码需要JavaScript支持。请启用JavaScript并重新加载页面。
科学家发现“回旋形态”材料，以增强基于光学的计算机 (nyu.edu)
5 分，由 giuliomagnifico 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
shevy-java 4 分钟前 [–]
我喜欢“回旋形态”这个名字。这个名字现在完全告诉我不了任何信息，但它很酷——尤其是在关注“基于光学的计算机”时。
光纤改变了世界。将计算机推向这个方向也是有道理的，不仅是量子计算机，而是所有类型的信息计算机系统。我们在各方面都有很多未开发的潜力，包括数据存储。我现在有一个 2TB 的硬盘。我想要一个微小的硬盘，但容量达到，比如说，100TB，并且价格合理。
加油纳米技术，快点实现吧！回复
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该方案处理了关于二元变量(X)的概率推理，信息以量化逻辑公式的形式表达。挑战在于估计X中子集的特定状态的概率，其中更新不是状态的直接概率，而是*给定*逻辑条件的概率。传统的贝叶斯方法由于陈述的抽象性和缺乏直接条件点而难以应对。 Dempster-Shafer (DS)理论提供了一种优雅的解决方案。DS为可能状态的*子集*分配概率（质量），允许重叠的信念并有效地处理不确定性。更新使用Dempster规则融合，结合来自多个来源的证据。信念和合理性函数随后为任何给定状态的概率提供上限和下限。 一个在GNU SETL中实现的验证概念证明了该方法。给定关于变量(a, b, c, d, e)之间关系的一些信息更新，代码计算诸如“b为真的概率”之类的查询的信念和合理性。DS方法成功地提供了概率估计，类似于其在传感器融合应用中的使用。存在一种频率主义替代方案，但它不太优雅且可能计算成本较高。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录Dempster-shafer 和集合推理 (emiruz.com)5 分，usgroup 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
esafak 4 分钟前 [–]
DS 理论从没流行起来。即使贝叶斯主义在 LLM 出现后也退居二线。DS 理论计算复杂度更高，因此更不受欢迎。回复
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