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动物的视觉差异巨大，昆虫可以看到紫外线，而螳螂虾则拥有12种颜色通道。脊椎动物的祖先可能可以看到红色、紫色、蓝色和绿色，但有些物种随着时间的推移丧失了部分颜色视觉能力。Wiens和Emberts认为，颜色视觉的进化早于鲜艳的信号，如水果和花朵，可能最初是为了基本的物体识别或导航。甚至有一种理论认为，颜色视觉最初帮助水生捕食者在弱光条件下捕猎。由于颜色信号的短暂性和进化树的推测性，重建进化历史具有挑战性，但鲜艳的色彩表明了积极的组织性，暗示了目标驱动的进化。尽管存在不确定性，Wiens认为，研究进化树是理解性状出现和消失的最佳方法。他的研究揭示了警告信号和性信号的近期爆发，暗示着自然世界未来将更加丰富多彩。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录自然界何时爆发出鲜艳的色彩？（quantamagazine.org）15 分，作者 jandrewrogers，4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
delusional 11 分钟前 [–]
阅读前：对我来说，色彩先于色觉似乎是显而易见的。自然选择沿着它选择的轴线限制多样性，而基因突变则同时沿着所有轴线提供多样性。对我来说，直观的结果是，自然一定在任何人能够看到色彩之前就有了色彩，因为没有理由限制色彩的存在。我们看看这最终是否接近正确。回复
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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交登录 将数学软件包转换为 C++20 模块的经验 [PDF] (arxiv.org) 5 分，由 vblanco 发帖 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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科学家找到了美国有史以来最大规模蜜蜂死亡事件的罪魁祸首
Scientists identify culprit behind biggest-ever U.S. honey bee die-off
10 小时前
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2024年6月至2025年1月期间，美国商业蜂群损失高达62%，造成了大规模蜜蜂死亡。这主要归咎于由寄生螨，特别是瓦螨传播的蜜蜂病毒。研究人员发现，所有检测到的螨虫都对阿米曲磷（amitraz）——目前唯一有效的杀螨剂——具有抗药性。
讨论重点关注此次损失的影响，特别是对作物授粉的担忧。一些人认为主要作物依靠风力授粉，但另一些人则指出蜜蜂对水果和坚果生产至关重要。人们也在讨论对非本地蜜蜂的依赖以及本土授粉昆虫的潜力。建议包括推广授粉植物园和探索新的化学方法来对抗螨虫。螨虫的传播是通过蜜蜂的漂移、抢劫、分群以及人类活动（例如设备或蜜蜂运输）造成的。
Show HN：推荐求职：在你的LinkedIn人脉中寻找工作
Show HN: Jobs by Referral: Find jobs in your LinkedIn network
10 小时前
JobsByReferral.com 帮助你利用你的 LinkedIn 人脉寻找工作机会，并提高你被录用几率。它分析你的 LinkedIn 联系人群，找出你在已有熟人的公司里的职位空缺，让你可以请求推荐，从而增加面试机会。
使用方法：
1. **下载你的 LinkedIn 数据：**前往你的 LinkedIn “数据隐私”设置，请求下载“较大的数据存档”，然后等待包含下载链接的电子邮件（包含 Connections.csv 文件）。
2. **上传你的数据：**将下载的 ZIP 压缩包、解压后的 Connections.csv 文件或演示 CSV 文件上传到 JobsByReferral 网站。
平台随后会分析你的网络并找出相关的职位空缺。这种方法通过利用你现有的职业关系，显著提高了你获得面试机会的几率。 你可以使用演示数据集试用平台，无需上传个人 LinkedIn 数据。
Nicksergeant 建立了 jobsbyreferral.com 来帮助他被裁员的朋友们在他们有 LinkedIn 联系的公司找到工作，他认为这是 LinkedIn 缺少的功能。该网站由 jSearch API 提供支持，这笔费用很高昂。他正在评估人们对这个项目的兴趣，以决定是否值得进一步开发，这可能需要向用户收费来抵消 API 成本。
一位评论者 dijit 表达了对反向功能的兴趣：一个推荐你曾经共事过的人的系统，突出他们的优势和职业道德。Dijit 甚至构建了一个带有推荐等级和“取消推荐”功能的原型。虽然从未完全集成到人力资源系统中，但目标是促进招聘已知、信誉良好的人员。
另一位评论者 gergely 指出，LinkedIn 在搜索工作的“所有筛选条件”部分中已经提供了“您的人脉”筛选器，这与 jobsbyreferral.com 的功能相同。
请提供需要翻译的内容。
Felphos 创建了 Stripemove.com 来简化公司在新的国家注册时 Stripe 账户的迁移。他本人亲身经历了这个问题，发现手动转移数据既乏味，而且现有的迁移服务又很昂贵。即使有开发人员的帮助，Stripe 的 API 也非常复杂。
Stripemove 自动化了这个流程，允许无缝过渡，同时保持原账户的支付活动。它的目标用户是迁移公司、在海外收购公司或面临类似情况的创始人。一位评论者提到，五年前 Stripe 的客户服务帮他们处理了数据迁移。
几位用户对产品名称中使用“Stripe”表示担忧，他们提到商标问题以及未来可能无法支持其他支付处理器的限制。一位评论者认为，如果该服务获得成功并引起 Stripe 的注意，这个名字可能会成问题。他们还指出了网站上的一个语法错误。另一位用户分享说，他发现更改营利性服务账户的国家比处理政府机构时遇到的问题更多。