## Z80会员卡：复兴复古计算
这个项目庆祝个人计算的黎明，追溯到20世纪70年代，那时爱好者们从套件中自制电脑。受Altair 8800等经典产品的启发，“Z80会员卡”是一款功能齐全、袖珍大小的电脑，旨在由爱好者构建和编程。
该项目源于一个关于黑客在阿尔托ids盒子里制造微型电脑的虚构故事。现在，原始设计已被重新发现，并作为套件提供。它具有Z80 CPU、内存和I/O，只需基本的焊接技能即可组装。
还提供扩展卡，包括带有键盘和显示器的前面板，以及串行/RAM/SD卡接口，从而可以使用CP/M操作系统。Z80会员卡旨在提供实践学习体验，让用户从基础开始了解计算机硬件和软件——无需现代PC或复杂软件。套件可供购买，提供了一个独特的机会来体验计算革命的根源。
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Z80 会员卡 (sunrise-ev.com)
9 分，由 exvi 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
b800h 6分钟前 [–]
Zilog 停止生产 Z80 真是可惜。想必现在已经无法用全新元件制作这种卡了。或许有人可以创造一个类似的新版本。回复
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## 削减技术文档编写人员的代价 公司正在犯一个关键错误，即为了AI生成文档而减少或取消技术文档编写岗位。虽然AI可以*生成*类似文档的文本，但它缺乏关键的人性元素——同理心、对用户痛点的理解以及辨别*需要*记录内容的能力——这些是将信息转化为真正可用的产品真相的关键。 AI生成的文档容易出现不准确之处，缺乏战略 vision，并可能造成潜在的法律责任。此外，依赖AI的工具（如RAG）所使用的燃料正是技术文档编写人员*已经完成的*“上下文整理”工作。 简单来说，你无法增强不存在的东西。 解决方案不是用AI取代文档编写人员，而是**增强**他们。为技术文档编写人员提供AI工具和培训可以释放真正的生产力提升，让他们能够编排和完善内容，确保质量和准确性。 技术文档编写人员不仅仅是文字匠人，他们是至关重要的翻译者，弥合了复杂产品与用户之间的差距。请重新考虑削减这些岗位——您的产品的可用性，以及您公司的法律地位，都取决于此。投资于人类专业知识，让AI成为*该框架内*的一种工具，而不是对其的替代品。
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致那些因为人工智能解雇技术写作者的人们 (passo.uno)
14 分，来自 theletterf 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
6stringmerc 26 分钟前 [–]
不！不！我希望所有公司都全力投入人工智能，彻底摧毁给予写作者的最后一点专业尊重。为什么？因为随之而来的法律灾难会让我非常非常开心。回复
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## Nao Labs：创始软件工程师职位 Nao Labs是一家位于巴黎的早期创业公司，获得Y Combinator和STATION F的支持，正在寻找创始软件工程师来构建其AI驱动的数据分析平台的未来。他们已经发布了一款被100多个数据团队使用的AI IDE，现在正在开发一款开源分析代理。 该职位提供对整个技术栈（React、Typescript、Node.js、Python、OpenAI/Anthropic）的完全所有权——从前端到后端以及核心AI功能。理想的候选人能够独立完成产品从头到尾的交付，拥有代理系统经验，并具备强大的产品意识。 除了编码之外，你还将参与路线图决策、商业战略，并帮助构建未来的技术团队。Nao Labs强调自主性、快速迭代以及在一个由经验丰富的数据/AI专业人士领导的4人小团队中的协作环境。提供具有竞争力的薪资+股权，优先考虑在巴黎11区现场工作，但也有远程选项。
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Nao Labs（开源分析代理，YC X25）正在招聘 (ycombinator.com)
33分钟前 | 隐藏
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## 从代码到耕耘：迪伦·阿拉普斯的故事 迪伦·阿拉普斯，前身为一位著名的软件工程师，以Neofetch和KISS Linux等项目而闻名。他在2024年公开宣布，在从互联网上消失多年后，“开始务农”。本文详细介绍了做出这一决定的背后故事。 多年的不懈工作和对在线认可的追求导致了严重的倦怠、身体衰退和存在主义危机。阿拉普斯发现自己陷入了工作、倦怠和恢复的循环，最终意识到他的生活被毫无意义的任务所吞噬。随后，他开始阅读，发现了与《圣经》的深刻联系以及对精神改变的渴望。 在三年多的时间里，阿拉普斯彻底改变了他的生活方式，放弃了所有恶习——从药物滥用到加工食品——并采用植物性饮食以及严格的健身计划。他最终得出结论，农业提供了一条精神上令人满足的道路。 现在，他和家人一起在希腊的一个村庄建立了WILD.gr，一个天然农场，专注于可持续的食物生产和与自然和谐共生的生活。他的故事证明了认识到变革的必要性，并将福祉置于无情的生产力之上。
## 黑客新闻讨论：离开科技行业，从事农业
黑客新闻上围绕一篇博文展开讨论，该博文详细描述了一个人离开软件工程并追求农业的决定。作者在体力劳动和更简单的生活中找到了满足感，引发了评论员们的争论。
许多人承认寻找超越传统职业道路的有意义工作很有吸引力，这呼应了斯多葛哲学中关于创造自己目标的想法。然而，一些人质疑对农业的浪漫化看法，指出其固有的孤独和严苛性。另一些人则为软件工程的价值辩护，认为它可能是一项充实且具有社会效益的职业，尤其是在与健康的生活方式相结合时。
讨论涉及了满足感与幸福之间的关系，一位评论员建议年轻人追求后者。几位用户分享了个人经历，包括那些在经济上不可持续的农业尝试。一个关键的争论点是原文中引用的一个观点，即只有农业或手工艺工作才具有精神价值，许多人对此表示反对，并列举了许多有意义的服务型职业。最终，这个帖子强调了通往充实生活的多种道路以及找到与个人价值观相符的工作的重要性。
## 树莓派发布 AI HAT+ 2：一种利基解决方案
树莓派最近发布了 AI HAT+ 2（130 美元），配备 Hailo 10H 芯片和 8GB LPDDR4X 内存，旨在将 AI 处理从 Pi 的主 CPU 卸载。虽然它可以独立运行 LLM，但测试表明 Pi 5 的 CPU 通常*优于* HAT+ 2，原因是功耗限制（3W 与 10W）以及，更重要的是，内存限制——8GB 对于许多中型 LLM 来说不够。
AI HAT+ 2 在计算机视觉方面表现出色，但对于这些任务，它相对于现有的、更便宜的 AI HAT（110 美元）或 AI Camera（70 美元）没有太大优势。由于软件问题，尝试利用其“混合模式”——同时运行视觉和推理——均未成功。
最终，AI HAT+ 2 感觉更像是一个将 Hailo 10H 集成到其他设备的开发工具包，而不是面向典型 Pi 用户的即插即用解决方案。虽然在对功耗敏感的应用中具有潜力，但其好处目前仅限于非常具体、利基的使用场景。它凸显了“AI”硬件中的一个常见趋势：硬件在完全可用的软件之前出现。
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树莓派的新AI帽子增加了8GB内存，用于本地LLM (jeffgeerling.com)
15 分，由 ingve 发表于 37 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
phito 发表于 2 分钟前 | 下一个 [–]
听起来像某个产品经理只是想强行将AI营销塞到不合适的地方。
agent013 发表于 8 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
一个很好的例子，说明“可以运行LLM”并不等于“有意义运行LLM”。规格中的数字不能转化为实际用户体验的典型案例。
dwedge 发表于 9 分钟前 | 上一个 [–]
> 实际上，它并没有听起来那么令人惊艳。
在Pi上使用8GB内存进行AI，即使从标题上看也显得不足。
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## 新的 <geolocation> HTML 元素改进了位置访问
从 Chrome 144 开始，开发者可以使用新的 <geolocation> HTML 元素来请求用户位置。这标志着从 JavaScript 触发的权限提示转变为更以用户为中心、声明式的方法。广泛的测试，包括与 Zoom、Immobiliare.it 和 ZapImóveis 的源试用，显示出显著的改进——位置错误减少高达 46.9%，先前被阻止的权限恢复率达到 54.4%。
<geolocation> 元素简化了代码，减少了浏览器干预（例如静默阻止重复提示），并提供了更清晰的用户意图。它从通用的 <permission> 元素概念演变为一个专门的控件，用于摄像头/麦克风访问的 <usermedia> 元素也在开发中。
与传统的 Geolocation API 不同，该元素充当数据中介，由用户点击触发，提供自动刷新和通过 `onlocation` 事件简化错误处理。样式受到限制，以确保清晰并防止欺骗性做法。开发者可以实现渐进增强，为不支持的浏览器提供回退，甚至可以使用 polyfill 以获得更广泛的兼容性。
Hacker News 上正在讨论 Chrome 新的 `<Geolocation>` HTML 元素。文章链接到 Chrome 开发者博客，详细介绍了该功能，旨在改进网站请求和处理地理位置权限的方式。
用户们争论了为 polyfill 示例选择 `unpkg.com` 的决定，一位评论者提倡使用更可靠的 `jsdelivr.com`。 另一位评论者提供了背景信息，解释说该元素是更大努力的一部分，旨在创建更流畅、更用户友好的浏览器权限处理机制——当前系统被认为是一个“设计陷阱”。
另一条评论批评了 Chrome 的开发流程，认为存在一种模式，即在缺乏广泛厂商共识的情况下发布功能。 一条回复质疑了这一说法，指出博客文章中声称已经纳入了反馈意见。 此次讨论凸显了新元素带来的潜在好处以及对标准化实践的担忧。
## 使用 QEMU 进行裸机 RISC-V 编程：摘要 本文详细介绍了如何使用 QEMU 虚拟机编写和运行 RISC-V 机器的裸机程序。目标是在没有操作系统或库的情况下，直接在硬件上执行自定义代码。 QEMU 模拟启动过程，从内存地址 0x1000 的零阶段引导加载程序 (ZSBL) 开始。用户代码从 0x80000000 加载开始，有效地替换了标准的 OpenSBI 引导加载程序。这通过 QEMU 中的 `-bios` 标志实现，该标志接受一个 ELF 二进制文件。 本文介绍了用 RISC-V 汇编语言创建一个简单的“hello”程序、使用交叉编译器汇编它，并使用自定义链接器脚本将其链接起来，以确保它加载到正确的内存地址。该程序通过虚拟 UART 设备输出字符串“hello”，可以通过 QEMU 的串口查看。 本质上，该过程包括创建包含机器代码的 ELF 文件，指示 QEMU 将其加载为初始启动镜像，然后通过模拟的串口连接观察输出。GitHub 仓库提供了一个预构建的 Makefile 来简化该过程。
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使用 RISC-V 的裸机编程指南 (2023) (popovicu.com)
7 分，by todsacerdoti 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
sylware 1 小时前 [–]
所有 RISC-V 都是酷的。回复
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## Handy：你的私密离线语音转文本工具
Handy 是一款免费、开源且跨平台的桌面应用程序，用于离线语音转文本转录。它使用 Rust 和 React/TypeScript 构建，优先考虑隐私，通过本地处理音频——你的声音*绝不会*离开你的电脑。
只需配置一个键盘快捷键，说话，Handy 就会将转录的文本粘贴到任何应用程序中。它利用 Whisper 模型（具有 GPU 加速）或 CPU 优化的 Parakeet V3，提供灵活性和性能。
Handy 被设计为高度可扩展和“可分叉”，鼓励社区贡献。虽然正在积极开发中，但目前已知存在一些限制，包括 Whisper 在某些系统上可能崩溃，以及对 Linux 上 Wayland 的支持有限（需要 `xdotool` 或 `wtype` 进行文本输入）。
对于位于代理服务器后或具有网络限制的用户，提供手动模型安装。开发工作正在进行中，路线图侧重于调试、键盘改进和增强设置。在 GitHub 上查找详细说明并参与贡献！
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Handy – 免费开源语音转文本应用 (github.com/cjpais)
6 分，由 tin7in 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
dotancohen 12分钟前 [–]
看起来很有趣。它为什么需要GUI？回复
kristianp 2分钟前 | 父评论 [–]
为了让更多人使用它？回复
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## Dith：基于终端的图像抖动
“Dith”是一个用Zig编写的命令行工具，它使用五种经典的抖动算法（边缘、Atkinson、Floyd-Steinberg、蓝噪声和Bayer）将图像或实时摄像头馈送转换为类似盲文的图案。
它被设计为简单易用，仅需要Zig 0.15.1+和macOS的摄像头功能，没有外部依赖。用户可以指定输入源（摄像头或文件 - PNG、JPEG、BMP）、抖动模式，并调整诸如灵敏度（+threshold）和颜色反转（+invert）等参数。
每种抖动模式都提供独特的美学效果，从类似草图的轮廓到平滑的渐变和复古的8位图案。该工具内置了macOS原生摄像头集成，并提供优化性能的选项。安装涉及克隆GitHub仓库，使用Zig构建，并将二进制文件添加到您的PATH中。
在这里找到它：[https://github.com/user/dith](https://github.com/user/dith)
## 展示 HN：盲文图像渲染
一位 Hacker News 用户分享了一个项目 ([github.com/nishantjoshi00](https://github.com/nishantjoshi00))，该项目尝试使用终端字符集中的盲文字符来渲染图像。然而，评论者很快指出输出不符合标准盲文，标准盲文使用六点或八点单元格。
这次讨论引发了关于为视障人士提供触觉表示的更广泛的对话。用户讨论了现有的技术，如动态盲文显示器和图像及平面图的 3D 打印触觉模型。一位盲人用户分享了他们的经验，指出他们可以理解 2D 盲文图形，但难以从 2D 表示中想象 3D 对象——这个问题可能可以通过 3D 打印解决。
该帖子还涉及了空间推理的挑战，以及盲人个体在处理复杂的图表或像透视这样的概念时，是否能够以类似于视力正常人士的方式处理信息。一位评论员批评了这个项目，建议创建者专注于原创作品。
Rast是一个实验性项目，旨在高效检测中央库尔德语（索拉尼语）文本中的拼写错误，尤其是在网络连接中。其关键组成部分是**K8**，一种新的库尔德语8位编码标准，旨在克服UTF-8编码在非ASCII字符方面的效率低下。K8还包含一个页脚，以与现有的UTF-8字符保持向后兼容。
该项目利用自定义传输协议，专注于最大限度地减少数据传输。系统在初始细节传输后，不重复发送完整的错误细节，而是传输错误*引用*。错误数据结构包含错误和细节的数量、指示文本中错误位置的偏移量，以及用于标题和描述的紧凑标题。
该协议通过缓存错误细节并使用索引将其链接到特定错误，从而优化效率，减少WebSocket连接中的冗余。虽然考虑过基于位的流传输，但开发成本被证明过高。
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我为我的应用设计了一个自定义协议 (roj.dev)
4 点赞 _roj 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
Orochikaku 14分钟前 [–]
请考虑在你的头部添加版本号。回复
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