## 地铁编程:最大化利用空闲时间
搬到纽约市大大减少了空闲时间,但作者发现了一个高效利用每日一小时通勤时间的办法:编程。尽管存在局限性——没有理想的设置,没有稳定的网络,以及难以测试代码——他们发现这种专注的环境出奇地有益。
由于潜在的干扰可能导致无法充分发挥能力,可以通过处理简单的任务(如系统配置或硬件初始化)来缓解。复杂的难题则在纸上勾勒出来。虽然存在被盗的风险(通过一台廉价、易于更换的笔记本电脑和Nix配置备份来解决),作者也发现了一个社交益处,引发了与同为技术爱好者的对话。
目前最大的障碍是找到座位,促使他们想出了一个古怪的解决方案:安装在裤子上的分体键盘,搭配AR眼镜。最终,作者提倡拥抱“地铁编程”,以此来夺回被浪费的时间,并培养对干扰的适应能力。
## RenderCV:轻松生成 PDF 简历
RenderCV 通过使用 YAML 文件作为输入,简化了专业质量简历的创建。 您无需在传统的文档编辑器中苦苦挣扎格式,只需专注于*内容*。 简单地以结构化的 YAML 格式编写您的简历详细信息——姓名、教育、经验等——RenderCV 就会生成一份排版精美的 PDF。
主要优势包括版本控制(因为它纯文本)、格式一致性和像素级对齐。 您可以通过可定制的设置完全控制设计元素,如页边距、颜色和排版。
RenderCV 提供 JSON Schema 以实现具有自动完成功能的交互式编辑,并支持多种语言环境。 安装通过 pip 非常简单,一个简单的命令 (`rendercv render your_cv.yaml`) 即可创建您完善的 PDF。
了解更多信息并查看示例,请访问 [https://rendercv.com](https://rendercv.com)。
## 名声的浮士德式交易
2007年,随着《高效能人士的四小时工作法》的成功,作者的生活发生了巨大变化,他被推向了一个他没有准备好的公众视野。最初,他寻求名声是为了解决根深蒂固的不安全感,但他很快发现名声并非他想象中的万能药。相反,它放大了现有的问题,并带来了一系列新的挑战。
作者详细描述了公众生活阴暗的一面,从令人不安的粉丝互动——包括一位他曾指导过的人留下的自杀笔记——到严重的威胁,如跟踪、死亡威胁和敲诈勒索企图。他强调,受众规模的扩大不可避免地会吸引一定比例的不稳定和恶意的人,将其比作居住在大城市所固有的风险。
虽然他承认名声带来的好处——人脉、投资机会以及支持他关心事业的能力——但他告诫人们不要将追求名声作为解决内心问题的手段。他强调优先处理内在成长与外部追求同等重要,并建议专注于与较小、忠实的受众(“1000个真粉”)建立联系,而不是寻求大众的崇拜。最终,他认为名声并不能*解决*问题,而是*放大*问题,并警告有志于成为公众人物的人在攀登可见性的阶梯之前,要了解潜在的危险。
## 结构化输出与LLM:质量的权衡
尽管结构化输出API(如OpenAI提供的)具有吸引力,但实际上可能*降低*响应质量。虽然它们保证了特定格式,但这需要付出代价。
主要问题包括:数据提取错误增加(即使在简单情况下,例如错误读取收据数量)、不准确的错误建模、阻碍推理能力(如思维链)、以及增加提示注入攻击的脆弱性。
核心问题在于“受限解码”——强制LLM适应严格的模式限制了其自然且准确地响应的能力。允许自由形式的文本输出,然后对其进行解析,可以产生更好的结果,使LLM能够充分利用其能力,甚至表达不确定性或错误。
本质上,结构化输出会产生“虚假自信”——对格式的保证而非对质量的保证。解决方案?让LLM自然响应,并在之后解析输出,优先考虑响应质量而非严格的符合性。这种方法也增加了对抗恶意提示的一层安全性。