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Ruby for Good Ruby for Good
21 分钟前
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Ruby for Good (ti.to)
22 点，mooreds 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论
block_dagger 1 分钟前 | 下一条 [–]
我热爱 Ruby，并以此建立了我的职业生涯，但在智能体编码（agentic coding）盛行的当下，它还是开启新项目的合适语言吗？我的看法是“不”。目前 Rust 或 TS 可能是不错的选择。
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aaronbrethorst 4 分钟前 | 上一条 [–]
Ruby for Good 的官方网站上有更多信息：https://rubyforgood.org/
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何时（若有）在美国最高法院开玩笑是恰当的 When (if ever) it's appropriate to make jokes before the US Supreme Court
42 分钟前
最高法院的《律师指南》为在法庭上进行辩论的律师制定了严格、正式的准则。除了要求着装保守、举止得体这些基本准则外，指南还规定了具体的互动规则：律师必须以正式头衔称呼大法官，严禁打断发言，并需提供简洁、直接的回答。指南明确告诫律师不得“敷衍塞责”、强行幽默或发表过于激昂的演说。 虽然《指南》并未明令禁止粗言秽语，但将其视为“情绪化”言论的一部分而予以含蓄劝阻。不过，在某些情况下，如果涉及案件核心——例如在商标纠纷中，或如近期一位律师引用某位公职人员的蔑称那样，为了准确引述攻击性言论时——偶尔使用脏话是可以被允许的。 法庭是一个高度制度化的空间，礼仪至关重要；哪怕是放置在辩护席上的传统羽毛笔，也时刻提醒着人们法院悠久的历史。《指南》最终旨在确保口头辩论保持专注、严谨和恭敬，在维护法庭庄严性的同时，允许在必要且克制的情况下，提及外部世界偶尔无法避免的粗俗内容。
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何时（如果有的话）在最高法院面前讲笑话是合适的（scotusblog.com）
17 点，由 mooreds 发布于 50 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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自2022年以来，初级软件工程师的招聘需求下降了40%，企业以使用人工智能为由大幅削减入门级岗位，加速了这一趋势。这种萎缩正在造成危险的“学徒真空”。
高级工程师并非在课堂中培养，而是通过五到七年的实战经验锻造而成，包括困难的调试、高风险的项目负责以及密集的同行评审。企业用AI辅助工具取代初级岗位，正在瓦解建立技术判断力和系统级思维所必需的反馈闭环。
其后果已然显现：一种日益严重的“中级陷阱”正在形成，即工程师在没有大语言模型辅助的情况下难以解决新问题，同时早期从业者的职业倦怠感也在上升。由于人才培养存在五到七年的滞后期，今天的裁员预示着2031年将出现严重的高级人才短缺。企业必须停止将初级招聘视为可变成本，而应将其视为强制性的必要投资。为了防止长期的结构性崩溃，领导者必须有意识地优先考虑指导并保护学徒机制，即使是以牺牲短期的“AI速度”指标为代价。2031年的高级人才，正取决于今天所做的招聘决定。
关于《今日无初级工程师，2031年无高级工程师》一文的 Hacker News 讨论，重点在于软件工程人才输送渠道的可持续性。
评论者们在争论当前初级职位招聘的匮乏究竟是短期的市场波动，还是由人工智能驱动的结构性崩塌。一些人认为，公司习惯性地在人才培养上投入不足，宁愿依赖外包或大语言模型，也不愿指导新开发者。另一些人则认为，行业正在发生根本性变革，人工智能可能会取代初级任务，并将工作重点从传统的代码编写转向 AI 辅助的工作流。
对于文章的 AI 生成口吻及其对“2031年高级人才短缺”的悲观预测，各方仍持怀疑态度。许多资深开发者指出，职业生涯并不像某些人担心的那样短暂，经验丰富的工程师往往在50岁甚至更久之后仍能保持高效。总的来说，舆论存在分歧：一方担忧学徒制的瓦解，另一方则认为软件工程正在演变为一种由 AI 驱动的角色，传统的“从初级到高级”的职业轨迹可能已不再适用。
标志性的 Teletype Model 33 是早期 UNIX 系统主要使用的终端，但受限于 1963 年的 ASCII 标准，它缺乏 `{}` 大括号、`|` 等常用符号，甚至无法输入小写字母。为了绕过这些硬件限制，早期 UNIX 和 C 语言的开发经历了几个创造性的阶段。 在 C 语言最终定型之前，BCPL 及其后续版本 B 语言使用 `$(...$)` 来表示代码块。随着 UNIX 迁移到支持完整 ASCII 字符集的 Teletype Model 37，程序员得以使用现代语法。然而，为了保持与 Model 33 用户的兼容性，UNIX V4（1973 年）实现了一个透明终端驱动程序，将 `\(` 和 `\)` 序列自动转换为 `{` 和 `}`。 这些局限性塑造了 C 语言和 UNIX 的遗产。后来 C89 引入的三字母词（trigraphs，如 `??<`）和 C95 引入的双字母词（digraphs，如 `<%`），即便在 Model 33 被淘汰很久之后，依然为在受限硬件上编写 C 代码提供了标准化方案。归根结底，20 世纪 60 年代的机械限制在计算领域留下了永恒的印记，影响了从对小写字母的偏好到现代 C 语言语法风格设计的方方面面。
Hacker News 上的一场讨论探讨了编程语法的历史演变，重点关注了 1963 年 ASCII 标准和 33 型电传打字机等早期计算标准中缺少花括号（`{}`）及其他符号的情况。
评论者指出，这些硬件局限性影响了早期编程语言的设计。例如，Smalltalk 使用“向上箭头”（`↑`）和“向左箭头”（`←`）分别表示返回和赋值操作，因为这些字符在当时键盘上可用，后来才被插入符（`^`）和冒号加等号（`:=`）等现代约定所取代。另一位用户回忆起在旧语言中曾使用双括号（`[[ ]]`）作为花括号的替代方案，这凸显了在 Unix 和 C 语言的成型时期，有限的字符集如何迫使开发者做出创造性的语法选择。
作者认为“Omarchy”并非一个合法的 Linux 发行版，而只是 DHH 个人 Arch Linux 配置文件（dotfiles）的营销工具。尽管该项目举办了发布会、售卖周边并进行了大肆宣传，但它完全依赖于 Arch 和 AUR，没有提供任何独特的基础架构或真正的发行版价值。 这篇评论指出了两个主要问题： 1. **虚假陈述**：Omarchy 被包装成一个专业项目，但实际上只是一堆极其个人化的偏好集合，甚至包含了一些会触发 DHH 自家产品（HEY、Grok、X）的争议性默认快捷键。 2. **“垃圾软件”臃肿**：项目中包含了 1Password、Spotify 和 NordVPN 等专有软件，这违背了纯净 Linux 发行版的精神，使其看起来更像是一个商业销售漏斗，而非操作系统。 作者认为，DHH 正在利用近期因 AI 辅助定制（ricing）普及和对苹果不满而激增的 Linux 关注度，试图从缺乏经验的用户身上“捞钱”。文章最后告诫新手远离 Omarchy，并建议如果他们想要那种预配置好的臃肿体验，还不如直接使用 Windows。
这篇 Hacker News 帖子围绕一篇题为《Omarchy 不是一个发行版》的有争议博文展开，该文对该项目迅速崛起进行了批判。Omarchy 是一个针对 Arch Linux 的个性化配置层，由于其创建者 DHH 的影响力，以及它为追求类似 macOS“开箱即用”体验的用户所提供的吸引力，该项目获得了极高的人气。
评论区的争论呈现两极分化。批评者认为 Omarchy 缺乏技术价值，将其视为单纯的“美化”（视觉定制）而非正统的发行版。一些人表示，这类项目能够获得关注，而像 Debian 这样基础性的项目却在资金上苦苦挣扎，这令他们感到沮丧。
相反，支持者则为 Omarchy 辩护，认为“发行版”并没有严格的定义，对 Linux 使用体验设置门槛是适得其反的。他们强调，对于那些追求生产力胜过手动配置的新手和开发者而言，提供一个预装好的功能性桌面环境是一项巨大的贡献。许多评论者总结称，这些批评源于一种希望保持 Linux“难度”的错误心态，并指出该项目的成功仅仅是对用户寻求便利与合理默认设置这一需求作出的合理回应。
英国企业正日益陷入“AI洗白”（AI washing）的泥潭。无论自身实际技术能力如何，企业都纷纷将自己重新包装为人工智能专家，以利用当前市场的热度。 公关专业人士表示，他们常被迫在行政高管的要求下，将普通的自动化技术或基础科技冠以“人工智能驱动”或“AI赋能”的名号，即便二者之间的联系微乎其微甚至完全不存在。从建筑扫描仪等常规工具，到篮球架等意想不到的消费品，企业为了维持市场关注度，迫切地想给自己贴上“以AI为中心”的标签。 行业专家指出，这种趋势令记者们感到疲惫，他们对这一滥用的术语已产生质疑。许多公关机构现在不得不建议客户放弃这种对事实的“过度曲解”，因为无处不在的流行语轰炸反而会损害品牌信誉。归根结底，虽然企业渴望展现出处于技术前沿的形象，但这种做法在外界看来，往往被视为在拥挤的市场中人为制造存在感的绝望尝试，且常常将简单的自动化技术误导为复杂的人工智能。
最近的一场 Hacker News 讨论强调了“AI 洗白”（AI washing）这一日益增长的趋势：企业为了吸引投资者并提高估值，纷纷将自己重塑为 AI 主导型公司。参与者指出，许多公司经常将标准的自动化和机器学习技术贴上“人工智能”的标签，以利用当前的市场潮流。
这场讨论将此现象与十年前“云端”重塑热潮等过往的科技泡沫进行了类比。评论者对 Allbirds 等从实体商品转向 AI 基础设施的公司持怀疑态度，认为这些转型不过是为了满足投资配额或操纵股票指数而采取的投机行为。
用户们的共识是，这种行为是由“博傻理论”和“囚徒困境”共同驱动的。投资者或许能看出一家公司的 AI 宣称流于表面，但由于担心袖手旁观会错过短期收益，他们仍会参与其中。归根结底，该讨论认为，市场炒作与技术现实之间的脱节，是投机投资周期中反复出现的症状。
Usborne 现提供其标志性 20 世纪 80 年代计算机编程书籍的免费 PDF 下载。这些书籍最初包含适用于 ZX Spectrum、BBC Micro 和 Commodore 64 等系统的代码。虽然这些原始程序无法在现代硬件上运行，但对于许多当今的科技专业人士而言，这些书籍依然是极具影响力的珍贵资料。
这些数字版本仅供个人和教育用途，版权归 Usborne 所有。用户可以链接至这些文件，但禁止托管或分发原始 PDF。此外，Usborne 鼓励读者将这些经典程序改编为现代编程语言并在线分享，前提是改编作品必须是非营利性的，并注明来源及附上返回 Usborne 网站的链接。
对于关注现代技术的读者，Usborne 继续出版使用 Scratch 和 Python 的儿童编程指南，并保持其标志性的色彩丰富、通俗易懂的风格。截至 2021 年 11 月，所有此前失效的链接均已修复。
这篇 Hacker News 讨论帖探讨了 20 世纪 80 年代 Usborne 计算机书籍的怀旧影响，这些书籍曾引领许多爱好者踏入编程世界。用户们分享了各自的经历，讲述这些书籍如何成为他们的编程启蒙，其中一位参与者描述了自己如何将旧版 BASIC 代码移植到早期的 JavaScript 中，并最终购入了复古硬件。
讨论还强调了人们为延续这些教育资源所做的现代尝试。虽然一些贡献者认为应该针对当前平台更新这些书籍，但另一些人则采取了技术手段；一位用户展示了一个专门为运行这些经典书籍中的代码而设计的自定义 BASIC 解释器。讨论最后以一句关于网站用户体验及 Hacker News 首页规则的简短讽刺评论收尾。
操作鸟类胚胎比研究哺乳动物要困难得多，因为鸟类的蛋壳和卵黄是在体内发育的。尽管像麦格鲁（McGrew）这样的研究人员已经通过操作原始生殖细胞成功培育出了基因改造鸡，但这一过程既费力、低效，又难以在其他鸟类物种中复刻。 目前，Colossal Biosciences 公司正试图利用这些技术让渡渡鸟和恐鸟等已灭绝物种“复活”。他们已经成功培养了原鸽的原始生殖细胞，这可能成为渡渡鸟的基因替代物种。对于恐鸟，他们考虑使用鸸鹋或䳍作为替代，尽管他们也承认，由于体型限制，胚胎最终需要被转移到人造蛋系统中。尽管取得了这些进展，专家们仍持怀疑态度，指出该技术尚处于起步阶段，在物种复活成为现实之前，仍面临着巨大的技术障碍。
Hacker News 上近日出现了一场讨论，针对的是 Colossal 公司宣布利用人工孵化系统成功孵化出 26 只小鸡的消息。
这篇最初由《国家地理》发布的报道在用户中引发了质疑。评论者指出，该公告缺乏经过同行评审的数据或方法论，许多人批评其内容是一种旨在让记者易于采纳的企业公关手段。
这场讨论还强调了 Colossal 更宏大的目标：“复活灭绝物种”。该公司以试图复活渡渡鸟等物种的雄心而闻名，正利用这些初步实验作为更复杂生物项目的基础。尽管一些用户讨论了其长期影响——从食品生产到对《侏罗纪公园》及“渡渡鸟岛”情节的调侃——但由于该公司声称的成果缺乏透明且可验证的数据，科学界对此仍持谨慎态度。
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DeepSeek 宣布其旗舰 AI 模型永久降价 75%，标志着其在 AI 访问服务大众化方面采取了激进的推动策略。此举在 Hacker News 上引发了关于行业未来的激烈讨论。
支持者赞扬 DeepSeek 降低了 token 成本并推动了开源普及，将其描述为一场挑战 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手高价模式的“逐底竞争”。许多评论者认为，这是针对行业巨头的一次战略性打击（尤其是在预期 IPO 前夕），并指出这削弱了各大 AI 实验室试图建立的“护城河”。
相反，怀疑论者认为这种转变并不一定有利。一些人警告称，这不过是将一个企业“封建领主”换成了另一个；另一些人则感叹，AI 生成内容的涌入降低了生产力并恶化了社会舆论环境。关于这种低定价策略的可持续性也存在争议，一些人将其比作亏损引流策略，认为这最终可能会扼杀真正的创新，或服务于潜在的政治目的。总体而言，此举重新点燃了关于 AI 发展究竟是在创造价值，还是仅仅以牺牲长期稳定性为代价进行企业颠覆的讨论。
本分析结合历史时间规律与实时数据需求，提供了布里斯托湾（Bristol Bay）和科迪亚克岛（Kodiak Island）2026年的鲑鱼展望。
**关键结论：**
* **布里斯托湾红鲑：** 回游时间极具规律性（7月初）。然而，历史数据缺乏近期的数量统计，因此实时观测数据至关重要。
* **科迪亚克粉红鲑：** 2026年为偶数年份周期，预示着鱼群规模将非常可观，尤其是历史上在奇数年平均值中占主导地位的阿亚库利克河（Ayakulik River）。
* **科迪亚克红鲑：** 阿亚库利克河的回游量表现强劲且呈增长趋势；狗鲑河（Dog Salmon）的回游量则保持稳定且可预测。
* **帝王鲑与银鲑：** 这两个品种的回游量均呈下降趋势或极不稳定。由于历史平均值已不再可靠，它们更倾向于需要“实时数据监测”而非按日历推算。
**策略方法：**
* **时间：** 参考所提供的历史“指南”来确定特定的季节性窗口。
* **规模：** 依赖 **Salmon Finder 应用程序**（iOS/Android）获取实时的声纳和计数数据。
**结论：** 利用历史数据设定出行时间窗口，但必须通过实时追踪来判断鱼群“浪潮”的具体动向。该应用程序是确保您不会错过最佳捕捞周期的最后一道必要防线。
一篇关于三文鱼洄游预测工具（salmonfinder.com）的 Hacker News 讨论，凸显了该行业在预测方面的挑战以及渔业结构性的困境。
一位曾从事阿拉斯加三文鱼行业的用户指出，历史洄游数据与科迪亚克岛（Kodiak）的捕捞成功率之间几乎没有相关性。该用户认为，虽然更好的数据建模可能带来一定优势，但该行业真正的复杂性在于定价。他指出，全球宏观市场事件与渔民实际收入之间存在脱节，而罐头厂不透明的定价调整进一步加剧了这一问题。因此，他认为垂直整合的加工与分销公司比个体渔民拥有显著的结构性优势。另一位用户则将该工具斥为“AI 垃圾”，反映了对该领域自动化预测模型的质疑。