## 止血材料与生物制造在伤口愈合方面的进展 近期研究集中于开发先进材料以有效促进伤口愈合，特别是解决不可压迫性出血问题。关键领域包括新型止血生物材料——从液体注入粘合剂和藤壶启发型糊剂到壳聚糖基溶液——旨在实现快速血凝，且不依赖于传统的凝血途径。理解血凝块的力学性质，包括弹性及断裂行为，对于优化这些材料至关重要。 除了简单的血凝块形成，研究还探索将生物材料与组织工程策略相结合，利用支架、无支架技术，甚至类器官进行复杂的组织再生。生物制造和生物打印与细胞聚集体结合，在肌肉骨骼组织工程方面正日益受到重视。 创新的方法利用生物正交化学（“点击化学”）对材料性质和细胞相互作用进行动态控制，从而实现具有增强功能的“活体”材料。此外，研究人员正在研究红细胞的独特特性，并设计模拟其力学的材料，以改善粘附性和整体性能。最终目标是创造出坚固、适应性强的生物材料，不仅能促进止血，还能促进完全且功能性的组织修复。
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为快速止血和增强再生而设计坚韧的血栓
Engineering tough blood clots for rapid haemostasis and enhanced regeneration
56 分钟前
对不起。
## 人工智能、用水量和一些视角
人工智能（AI）既令人兴奋又引发担忧，其潜在的用水量是一个日益增长的关注点。然而，根据加州大学戴维斯分校教授Jay Lund的说法，对人工智能用水量的担忧——尤其是在加州——在很大程度上被夸大了。
数据中心，作为驱动人工智能的“工厂”，由于高能量需求需要用水来冷却。加州数据中心总用水量的估计范围很广，从每年2,300到40万英亩英尺不等。一个合理的估计，并得到人工智能建模的支持，表明约为2万英亩英尺——仅占加州每年总人类用水量4000万英亩英尺的一小部分（0.055%）。
Lund强调了一种模式：新技术常常引发不成比例的恐惧。他认为人工智能可以成为政策评估中初步估算的一个有价值的工具，敦促更多基于数据的讨论，减少推测。最终，虽然人工智能会带来挑战，但其在加州的用水足迹似乎是可以管理的，并且可能在经济上是有益的，尤其与农业等其他用水方式相比。
一篇最近的博文强调了公众对人工智能用水量的认知差异。文章认为，尽管普遍认为人工智能用水量极高，但实际情况是人工智能用水量比许多人想象的要*少*——尽管仍然比Anthropic和OpenAI等公司公开承认的要多。
最初的估计范围为每年104亿到945亿加仑，这个数字仍然很大，但远低于皮特·布蒂吉格引用的“每张照片1万加仑”的说法。
评论员承认这个问题之前讨论过，但强调持续存在的信息误导。虽然解决人工智能的水足迹很重要，但一位评论员指出，这只是许多需要关注的环境问题之一。 这篇博文的作者是杰伊·伦德，一位土木与环境工程教授。
## AWS 中东云中断
由于数据中心受损（可能由战争引起）而进行维修，AWS 已停止向中东客户计费。据报道，此次事件仅影响 19 个服务器机架，引发了 Hacker News 上关于数据中心易受无人机攻击的讨论。
用户指出，相对廉价的无人机可能造成数十亿美元的重大损失，且伤亡人数很少，并质疑鉴于数据中心已知的战略重要性，其位置的保密性。一些评论员对报告的有限损害感到惊讶，认为更大的无人机可能造成更广泛的破坏。此次中断凸显了冲突地区云基础设施日益增长的风险。
理解一切
Understand Anything
59 分钟前
## 理解一切：交互式代码库探索
理解一切是一个工具，可以将代码库、知识库和文档转化为交互式知识图谱。它旨在帮助开发者快速掌握复杂的项目，尤其是在加入新团队或处理不熟悉的代码时。
该工具利用多代理管道分析文件、函数、类和依赖关系，然后将其可视化在一个交互式仪表盘中。用户可以以可视化的方式探索代码库，按名称*或*含义搜索，并分析代码变更的影响。它还提供自动生成入职指南、业务逻辑映射和分层可视化等功能。
理解一切与流行的AI编码平台集成，如Claude、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI等，通常通过简单的插件安装即可实现。生成的图谱可以作为JSON文件共享，从而促进团队协作和文档记录。它是一种强大的方式，可以超越仅仅*阅读*代码，真正*理解*代码。
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理解任何事物 (github.com/lum1104)
13 分，taubek 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
analogpixel 发表于 30 分钟前 | 下一个 [–]
这像 Obsidian 的图谱视图吗？看起来很漂亮/可以制作很酷的截图，但实际上没有价值，而且使用起来很麻烦？（顺便说一句，这并不是一个恶意评论，只是在看过输出结果后的一个问题。）回复
docheinestages 发表于 30 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
有什么证据表明这有任何作用？有数百万（加一）个使用知识图谱的代码库理解解决方案。我怎么知道它是否比仅仅使用 Codex 或 Claude Code 更好？回复
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## GitGres：一个自托管的GitHub替代方案
GitGres是一个项目，旨在帮助团队构建私有、可定制的GitHub替代方案。它通过提供对成本、正常运行时间、延迟和一致性的更大控制，来解决GitHub的局限性。
与GitHub的云端方法不同，GitGres利用Postgres数据库存储*所有*Git数据——对象、引用、问题、PR等，从而消除了对磁盘的依赖，并允许进行可调整的性能优化。用户可以通过利用分层Postgres存储和缓存来优化成本，并通过选择首选的Postgres缓存来提高响应速度。GitGres本地运行或与代理共置，可完全控制一致性和吞吐量。
设置过程包括构建二进制文件、配置Postgres数据库、初始化模式，并使用引导令牌启动服务器以获取管理员访问权限。它通过智能HTTP支持标准Git命令（clone、push）、与`gh` CLI集成以及自定义远程助手。
目前，GitGres缺乏搜索、Actions、SSH支持和Web UI等功能，专注于核心Git功能。
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展示 HN: 我的Postgres私有GitHub (github.com/calebwin)
7 分，calebhwin 发表于 20 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
Mic92 8 分钟前 | 下一个 [–]
好主意。回复
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## Flock 摄像头与错误的逮捕令：摘要
一个令人担忧的问题正在浮现，涉及 Flock 摄像头及其对执法的影响。这些摄像头反复将个人标记为存在未决逮捕令，即使实际上并不存在逮捕令——通常是由于在逮捕令数据库中同时列出包含“O”和“0”的车牌号码所致。
核心问题不一定在于人工智能本身，而在于执法部门利用它作为捷径，避免进行适当的调查。用户认为，人工智能的参与应自动使证据无效并释放被指控者，并将这种情况与过去因有缺陷的面部识别技术而导致错误逮捕的案例相提并论。
讨论的重点是如何追究责任。一些人建议将矛头指向 Flock 的领导层，因为他们纵容了这些错误和潜在的人权侵犯，而另一些人则强调需要解决保护警官的“合格豁免权”，并关注政府雇员滥用权力的腐败行为。许多人呼吁制定更严格的法律，以防止在执法部门中使用人工智能，或者至少要求对从监控公司获得的所有数据都需要获得搜查令。
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## 警察滥用车牌识别器
一项近期由司法研究所（I.J.）进行调查显示，自2024年以来，全国至少有14起案例中，警察利用自动车牌识别器（ALPR），特别是Flock系统，跟踪个人，通常是浪漫关系对象。 几乎所有涉事警员都面临刑事指控并失去了工作。
Hacker News上的讨论强调，考虑到未报告滥用的普遍性和数据访问的不透明性，这可能是一个低估数字。 一个关键问题是Flock最近更改了审计日志的匿名化方式，使得更难检测滥用行为——这一更改发生在最初的跟踪案件通过日志分析被发现之后。
用户们辩论了对监管和监督的需求，一些人指出了执法部门内部的系统性问题以及更广泛的隐私侵犯可能性。 也有人对Flock员工自身可能存在的滥用行为表示担忧。 这次讨论凸显了问责制的缺失以及在广泛监控技术时代隐私的侵蚀。
优步公司由于工程师们热情采用人工智能编码工具，特别是Claude Code，在短短四个月内就用尽了整个2026年的人工智能预算。该工具于2025年12月推出，凭借其强大的多步骤功能迅速变得不可或缺，使用量在2月份翻倍，到4月已有95%的工程师每月使用人工智能。
然而，这种成功却付出了高昂的代价——每个人的API成本每月从500美元到2000美元不等，迅速消耗了34亿美元的研发预算。虽然另一款工具Cursor的使用有限，但Claude Code的优势迫使优步“重新考虑”人工智能支出。
这种情况凸显了公司面临的一个关键挑战：这些工具的巨大价值正在推动意外的高成本。优步的经验表明，最初的人工智能预算可能被低估了，未能预料到如此迅速和广泛的采用及其对开发者生产力的影响。随着人工智能编码工具变得越来越重要，其他公司也面临类似的风险。
## Uber 的 AI 支出激增及价值担忧
一份最新报告指出，Uber 在 AI 上的投资巨大，特别是 Anthropic 的 Claude Code，仅四个月就消耗了大量预算。具体数字存在争议，讨论集中在可能花费了 275 万至 1200 万美元，估计每位工程师的成本为 500 至 2000 美元。目前，70% 的 Uber 代码提交都源自 AI。
然而，Hacker News 的讨论显示出对这些工具*负责任*使用的广泛怀疑。许多用户报告称，尽管大量使用，他们个人的 AI 成本却明显较低，质疑如此巨额资金是如何支出的。担忧包括代理陷入循环、上下文窗口过大以及缺乏对 AI 生成内容的批判性评估。
一些评论员认为，高额支出源于公司优先考虑 AI 使用指标而非实际价值创造，可能受到内部 KPI 的驱动。关于收益是否能证明成本的争论不断，一些人认为初级工程师是更具成本效益的解决方案。最终，这场对话强调了在将 AI 整合到开发流程中时，仔细的成本分析和关注可衡量的 ROI 的必要性。
Canonical（Ubuntu的母公司）目前正面临来自伊朗黑客组织“伊拉克伊斯兰网络抵抗力量（313团队）”持续的DDoS攻击。攻击始于12多小时前，并持续扰乱Ubuntu主网站和多个子域名，阻止用户下载该发行版或访问Canonical帐户。 313团队最初声称对服务中断负责，现在似乎已转向敲诈勒索，要求通过提供的Session ID进行联系，并威胁如果被忽略将继续攻击。该组织此前曾攻击过eBay和BlueSky等公司。 虽然针对位于伦敦的Canonical的动机尚不清楚，但Ubuntu作为Linux发行版的受欢迎程度可能是一个因素。Canonical报告其团队正在努力恢复服务，并承诺通过官方渠道发布更新。
## Ubuntu.com DDoS 攻击总结
Ubuntu.com 遭遇了一场持续的 DDoS 攻击，据报道由一个亲伊朗组织实施，导致网站中断和 Snap 包更新问题。 攻击 Canonical（总部位于英国的 Ubuntu 公司）的动机尚不清楚。
推测范围从对西方实体的象征性攻击——Canonical 被视为“西方代理人”——到一种拉紧英国和美国关系的策略。 一些评论员认为 Ubuntu 只是因为其在技术社区内的知名度而被选择的目标，希望以此获得支持。 还有人指出，与其他科技公司相比，Ubuntu 的服务器相对容易访问。
关于与伊朗的直接联系存在争议，一些人认为攻击者可能只是寻求经济利益，并利用亲伊朗的身份作为掩护。 这次攻击凸显了政治动机的网络攻击日益增多以及防御这些攻击的挑战，即使对于成熟的公司也是如此。
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苹果意外在 Apple Support 应用中遗留了 Claude.md 文件 (xcancel.com)
26 分，由 andruby 发表于 53 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论 帮助
amelius 0 分钟前 | 下一个 [–]
有人用 LLM 重现 MacOS 需要多久？设计已经存在。回复
fusslo 2 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
说实话，出于某种原因，我预计苹果的大部分人会回避 Claude/AI 编码。
我不知道为什么。这感觉不太像苹果。回复
hilti 27 分钟前 | 上一个 [–]
几十条评论，但没有一个问“Claude.md 里有什么”。回复
dogma1138 14 分钟前 | 父评论 [–]
截图里有什么……回复
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