客户端挑战：您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 以继续。网站的必要部分无法加载。这可能是由于浏览器扩展、网络问题或浏览器设置造成的。请检查您的连接，禁用任何广告拦截器，或尝试使用不同的浏览器。
每日HackerNews RSS
《哈佛杂志》最近的一篇文章引发了黑客新闻对美国宪法现状的讨论。用户普遍认为，在全球化世界中，各州的结构日益成为问题，但他们指出了一个更深层的问题：国会的无所作为。
许多评论员指出，国会经常逃避其责任，导致行政和司法部门之间的法律斗争——以围绕《雪佛龙》原则的争论为例。这使得法院得以填补国会*本可以*解决的立法空白。
讨论还强调了行政权力的虚伪性，用户指出对“越权”的抱怨往往带有党派色彩，并随着执政党的更迭而变化。一些人认为，长期以来，一种专制主义的趋势正在发生，而另一些人则认为双方都有责任，认为自杰拉尔德·福特或吉米·卡特以来，总统们都不愿意放弃权力。最终，该体系依赖于法院和国会对行政权力的制衡，但国会常常未能做到这一点。
保时捷2025年全球交付了279,449辆汽车，同比下降10%，符合公司预期。这归因于影响718和Macan的供应链问题，中国市场对高端车型的需求减弱，以及对价值导向型销售的关注。
Macan仍然是最畅销的车型，交付量为84,328辆，而911则创下新纪录，售出51,583辆。北美地区继续保持保时捷最大的市场地位，并保持了稳定的销量。
值得注意的是，电动汽车占总交付量的34.4%——增长了7.4%，其中纯电动车型达到显著的22.2%份额。欧洲的趋势发生了变化，交付的电动汽车数量超过了燃油车。
展望未来，保时捷优先采用“价值高于销量”的战略，谨慎管理需求和供应，尤其是在停产燃油版718和Macan车型的情况下。该公司仍然致力于其三种动力系统方案——燃油、插电式混合动力和纯电动——并扩展客户的定制选项。
## 保时捷转向电气化
根据最新报告，保时捷预计到2025年，其在欧洲销售的电气化车辆（包括混合动力车）数量将超过传统燃油汽车。虽然这是一个重要的里程碑，但Hacker News上的讨论强调了更广泛的趋势。
评论员指出，全球销量同比下降了10%，而中国市场降幅更大，为26%。这与中国电动汽车制造商如比亚迪和蔚来日益壮大相吻合，表明汽车力量可能正在向中国转移。
一位用户还指出汽车制造业的快速发展，预测由于机器人技术的进步和生产方法的潜在变化，目前的优势将不会持续太久。目前，重点仍然是“电气化”动力系统，而不仅仅是完全电动汽车。
## 网状层：一个去中心化网络协议栈
网状层是一个基于密码学的网络协议栈，旨在利用现成的硬件构建具有弹性的、独立的网络，即使在带宽有限或延迟较高的情况下也能工作。它的目标是赋能个人运营自己的网络，摆脱中心化控制、监控和审查。
与依赖IP的传统网络不同，网状层独立运行，但也可以*通过*IP进行隧道传输，提供端到端加密、发起者匿名和自动配置。它是一个在用户空间（Python 3）运行的完整协议栈，不需要内核模块。
网状层促进了不同网络和介质之间的互操作性——从LoRa无线电和数据包无线电到WiFi和以太网——从而实现“网络的网络”。主要特性包括无协调寻址、自配置路由和可靠的数据传输。
核心协议由Mark Qvist维护的参考实现（此仓库）定义，并致力于公共领域。许多应用程序已经利用网状层，包括安全消息传递（Sideband、MeshChat）、远程shell访问（rnsh）和实时音频传输（LXST）。开发正在进行中，重点是稳定性和扩展实际可用性。
## 网状网络堆栈：Reticulum
Reticulum是一个最近发布（今年夏天v1.0.0版本）的安全、匿名的网状网络堆栈，在Hacker News上受到关注。它被设计为能够在几乎任何能够执行代码并与其他设备通信的设备上运行，甚至可以通过串口连接。
该协议允许在各种链路类型之间无缝通信——包括LoRa——并在带宽受限或连接失败时自动切换。像**MeshChat** (github.com/liamcottle/reticulum-meshchat) 和 **Sideband** (github.com/markqvist/Sideband, 适用于Android) 这样的项目提供了简单的入门方式。
目前，用户可以通过LoRa发送照片和进行语音聊天，突显了Reticulum在弹性、去中心化通信方面的潜力。Hacker News在2022年的一次先前讨论也引起了极大的兴趣。
## Radicle 1.6.0 “Amaryllis” 发布
Radicle 1.6.0，代号“Amaryllis”，现已发布，这是基于 Git 的点对点代码协作堆栈的重要更新。本次发布由 12 位开发者贡献了 153 次提交，重点在于改进 Radicle 网络的基础。
一个关键变化是将 `radicle-node` 迁移到使用 `mio` crate 进行网络 I/O，从而增强了跨平台兼容性——特别是首次实现了 Windows 上的构建。 此更新还将最低支持的 Rust 版本 (MSRV) 提升到 1.85。
用户体验改进包括由 `clap` crate 提供支持的全新命令行界面，提供更好的帮助输出和 shell 补全。 安全性也得到了解决，支持使用 systemd Credentials 管理密钥和密码短语。 启动过程已简化，优先使用 DNS 名称而非可能不受支持的 IP 地址和 Tor 连接。
用户可以通过 `curl -sSLf https://radicle.xyz/install | sh -s -- --no-modify-path --version=1.6.0` 进行安装。 遇到的问题，尤其是在 Windows 上，应通过 Rad issue 或 Zulip 报告。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Radicle 1.6.0 – Amaryllis (radicle.xyz)
13 分，zdw 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
petepete 14 分钟前 [–]
一开始还以为是关于我最喜欢的 CalDAV 服务器呢！https://radicale.org/ 回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
🛡️ 安全验证 验证您是否为机器人 ⏳ 正在验证您的浏览器… 验证并继续 ✓ 验证完成 此页面将在稍后自动跳转…
一位名叫沙德拉克·拜菲尔德的英国残疾士兵最近发现的回忆录，揭示了19世纪老兵所面临的严酷现实。埃蒙·奥基夫博士在俄亥俄州克利夫兰的一个图书馆发现了拜菲尔德1851年自传《英国士兵的历史与转变》的唯一已知存本。
这一发现挑战了之前对拜菲尔德死亡日期的假设，并有望揭示他生活的新细节。然而，一位评论员批评奥基夫没有立即将回忆录数字化并公开发布，怀疑他打算通过出版从中获利。
讨论还涉及当时庞大的大英帝国与英国许多人经历的贫困之间的鲜明对比，并将此与美国今天残疾老兵所面临的困境相提并论。
## 包装库性能显著提升
Damian Shaw 和本文作者最近的工作显著加速了 `packaging` 库——它是 Python 打包工具（如 `pip`）的核心依赖项，并且可能是使用最广泛的第三方 Python 库。改进的重点是加速版本和说明符处理，这些操作在依赖关系解析期间执行数千次。
利用 Python 3.15 的统计分析器和 PyPI 上所有软件包的数据集，对 `packaging` 的核心结构进行了优化。读取 `Version` 对象的速度现在提高了高达 2 倍，而 `SpecifierSet` 操作（例如检查依赖关系兼容性）在 26.0rc1 版本中提高了高达 3 倍。其他领域，包括 Marker 评估，也提高了高达 5 倍的速度。
关键优化包括去除版本元组中不必要的零，改进正则表达式，删除冗余对象创建，并利用 Python 内置的元组比较效率。Marker 解析器切换为手工编写也促成了性能提升。
这些变化转化为实际好处：构建后端分析现在速度大约快了两倍，`pip` 的解析器效率也显著提高。该版本还包括新功能和改进的代码质量。鼓励用户测试候选版本 (26.0rc3) 并提供反馈。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
我们如何将 Python 的打包库提速 3 倍 (iscinumpy.dev)
11 分，由 rbanffy 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
zahlman 28 分钟前 [–]
之前：https://news.ycombinator.com/item?id=46557542 回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
受到同事持续散布虚假信息的影响，作者于2020年离开了Facebook，并反思了该平台从真诚连接到充斥着网红、广告和机器人，令人疲惫的现状。虽然承认社交媒体“黄金时代”正在消退，但作者并不提倡完全放弃，而是主张*有意识地*使用。 关键在于从被动浏览转变为有目的的参与：安排发布时间以避免时间线干扰，带着明确目标进行查看，并优先处理直接消息和有意义的对话。社交媒体仍然可以用于连接和分享有用的资源——经验教训、实用文章，而不是用于打造“品牌”。 最终，作者强调了现实生活中互动的不可替代价值。优先学习、创造，以及与朋友面对面交流，胜过点赞和分享带来的短暂认可。现在的重点是乐于助人，促进真诚对话，并将社交媒体用作*工具*，而不是时间黑洞。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
有意识地使用社交媒体 (danielleheberling.xyz)
7 分，来自 mooreds 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
Noaidi 10分钟前 [–]
总结： “我通过每天只喝两杯来控制我的酒精依赖。” 回复
Gualdrapo 3分钟前 | 父评论 [–]
我希望“Hacker News 首页，但标题都是诚实的”[0] 真的存在。 你的总结适用于这篇文章。[0] https://dosaygo-studio.github.io/hn-front-page-2035/news-hon... 回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
## NanoLang：一种极简、LLM友好的编程语言
NanoLang 是一种新的编程语言，旨在实现清晰性、可靠性和 AI 代码生成。它具有简洁、现代的语法和**强制测试**机制，通过“shadow”块确保代码的健壮性。NanoLang **编译为 C**，以实现原生性能，并支持**静态类型、泛型和模块系统**，具有自动依赖管理功能。
主要特性包括**默认不可变**的设计、易于**C 语言互操作性**以及不断增长的标准库，其中包括用于错误处理的 `Result<T, E>` 类型。它优先考虑**无歧义的语法**——没有运算符优先级——使其非常适合 LLM。
目前，NanoLang 支持 **Ubuntu、macOS 以及 Windows 上的 WSL**，并且是**自托管的**，并拥有一套全面的工具：编译器、测试运行器、示例浏览器和用户指南。提供了用于训练 LLM 使用 NanoLang 的资源，包括正式规范和实用示例。
该项目欢迎贡献，重点是示例、文档和扩展标准库。NanoLang 旨在解决 LLM 代码生成、测试规范和简单性方面的问题，同时保持速度和兼容性。
[https://github.com/jordanhubbard/nanolang](https://github.com/jordanhubbard/nanolang)
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Nanolang：一种微型实验性语言，旨在成为编码LLM的目标 (github.com/jordanhubbard)
12 分，Scramblejams 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
JamesTRexx 3分钟前 [–]
所以，如果我想使用某个终端文本编辑器来创建它的nanolang克隆，我最终会在命令行中输入 nano nano.nano。我可能会意外地召唤某个来自奥克的人。回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
## 艰难就业市场中的精准求职 当前的科技就业市场需要从广泛申请转向**精准选择**。不要申请无数职位，而是专注于5-10个你真正渴望的机会——那些与你的兴趣相符、竞争较少或能利用现有关系（共同学校、家乡等）的机会。 成功取决于*每次*申请的投入。这意味着主动联系在职员工（跟进至关重要——预计需要发送多封邮件！），对于小型公司，甚至直接联系CEO。**不要索要推荐信**，而是专注于展示你的价值和真诚兴趣。 这种策略能显著提高成功率；将成功率从1%提高到10%意味着申请10份工作而不是100份。这个原则不仅适用于求职，也体现在成功获得竞争激烈的公寓上——强调了将精力集中在真正想要的事物上的力量。最终，精准选择能让你将时间投入到最重要的机会上。
这个Hacker News讨论围绕着非传统的求职策略，特别是“有针对性的投资”。原始帖子（来自seanmuirhead.com）可能详细介绍了主动求职的方法。
评论强调了两种主要策略及其潜在缺点。首先，直接联系小型公司（少于30人）的CEO可能会适得其反，如果被认为越过了面试官的头顶，尤其是那些在组织中资历较深的人。CEO的干预也是一种风险。
其次，联系现有员工寻求推荐引发了争论。虽然有些人认为多次跟进邮件令人厌烦且不专业，但另一些人认为，获得有价值推荐的小概率超过了疏远一些人的风险——尤其是在竞争激烈的就业市场中。共识倾向于除非存在真正的推荐机会，否则应利用正规渠道。
## 万亿参数模型快速权重传输
研究人员实现了对1T参数Kimi-K2模型的1.3秒跨机器参数更新，将权重从256个训练GPU传输到128个推理GPU。这种速度对于需要频繁权重更新的异步强化学习至关重要。
关键创新在于利用**RDMA WRITE**，一种单边通信原语，允许训练GPU直接写入推理GPU内存，*无需*推理引擎干预。这避免了传统方法中常见的瓶颈，这些瓶颈会将数据集中到单个GPU或依赖RPC。
该系统采用**静态预计算调度**进行权重传输，最大限度地减少控制平面开销。权重传输通过**流水线**进一步优化，重叠主机-设备内存拷贝、GPU计算（如量化）、RDMA传输和以太网同步。**网格组**策略实现了对不相交参数集的并行传输。
这种方法优先考虑简单性和可维护性，通过清晰的分工——每个步骤（元数据收集、传输等）都是一个独立的组件。结果是一个快速、可靠且易于扩展的大规模模型更新解决方案。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
强化学习后训练的权重转移，小于2秒 (perplexity.ai)
18 分，由 jxmorris12 发布 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：