加州将于2027年1月1日起,根据新法案AB 1043,要求操作系统提供商为用户实施年龄验证。该法案规定操作系统提供商在账户设置期间收集年龄或出生日期,并在开发者*请求时*分享这些信息——按四个年龄段划分。
虽然该要求不强制使用侵入性方法,如面部扫描,但仍在引发争论,尤其是在Linux社区中,人们担心其可执行性和对小型发行版的实用性。 现有的系统,如Windows,已经收集这些数据,但合规性对其他系统提出了挑战。
此举反映了全球范围内强制在线年龄验证的趋势,类似于英国的努力,尽管这些举措经常因隐私和数据安全问题而受到批评。 尽管对有效实施存在疑问,加州的法律表明政府正在加强对在线年龄验证的推动。
我们似乎正处于一场“诈骗的黄金时代”,与历史上的欺诈时期相呼应,从大萧条时期的骗子到中世纪的江湖骗术。但这是一种新的常态,还是一种周期性的循环?作者认为后者,并通过一个晦涩的数学理论来解释:进化博弈论(EGT)。
与传统的博弈论不同,EGT关注的是成功的策略如何在一段时间内在一个群体中增加。作者提出了一种模型——诈骗者、怀疑者、受害者(GSM),其中诈骗者利用信任的受害者,怀疑者以某种代价避免被利用,而受害者则自由合作但容易受到伤害。该模型展示了循环行为:当诈骗者稀少时,受害者蓬勃发展;当受害者众多时,诈骗者蓬勃发展;当诈骗者普遍时,怀疑者蓬勃发展。
这与“鹰、鸽和报复者”等模型形成对比,后者会达到一个稳定的平衡。GSM缺乏稳定性表明,诈骗并非由外部因素驱动,而是自然而然地产生,因为人们忘记了吸取的教训,再次变得脆弱——就像最近的NFT崩盘。虽然这是一种简化,但该模型表明我们可能正接近“诈骗高峰”,并且怀疑主义可能会增加,但仍然需要保持警惕。
## SQL驱动的自动化调试
该系统利用一个代理,通过查询存储在ClickHouse中的海量构建和测试历史数据集,快速诊断CI/CD失败。系统每周摄取约15亿行日志和70万个任务,通过反规范化压缩至154GB,压缩率为35:1 – 在每行日志旁边存储48个元数据列。
该代理不依赖预定义的工具,而是使用SQL接口构建自己的查询,利用LLM在SQL生成方面的优势。它从任务元数据(失败率、成功率)的广泛查询开始,并在需要时深入到原始日志行(错误输出、模式出现),平均每个调查需要4.4个查询。
对8500个调查的分析表明,典型问题扫描33.5万行,但复杂的调查可能达到43亿行。性能的关键在于ClickHouse的列式格式、主键设计、跳过索引和物化视图。
通过谨慎的节流来解决GitHub API速率限制,保持数据新鲜度,P95摄取延迟低于5分钟,这得益于一个持久执行引擎(Inngest),它可以无缝处理暂停和恢复。这使得主动调试和更快地解决CI/CD问题成为可能。