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## Eurydice:Rust 编译到 C 的总结 尽管 Rust 的应用日益广泛,但仍然存在将 Rust 编译*到* C 的需求。这解决了兼容性问题,适用于目标架构多样或依赖于缺乏 Rust 支持的旧系统(例如嵌入式系统、旧库或特定分析工具)的项目。 Eurydice 编译器旨在解决这一挑战,目标是从 Rust 代码生成可读的 C 代码。它在 MIR 级别使用 Charon 运行,实现逐步过渡,Rust 代码可以与 C 版本共存,简化维护并识别不支持的使用场景。 这个过程并不简单,需要全程序单态化、复杂的模式匹配翻译,以及对 C 特定规则(如可见性和对齐方式)的仔细考虑。Eurydice 优先考虑代码质量,尽可能避免生成过于冗长的 C 代码。 目前,Eurydice 支持 C11/C++20 或 C++17,但在对象布局和严格别名方面存在限制。 持续的开发重点是扩展 Rust 支持,与现有的加密库集成,并利用 Charon 进行改进的单态化——长期目标是在 2026 年之前将整个 Rust 标准库编译到 C。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Eurydice: 一个 Rust 到 C 的编译器 (是的) (protzenko.fr) 5 分,by todsacerdoti 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 生成式用户界面:适应你的软件 生成式用户界面代表着软件设计的一种转变——不再是用户适应软件,而是软件适应用户。这种界面会根据自然语言输入、过往交互和系统数据动态调整,提供个性化的体验,而不会造成过度的复杂性。 传统的软件难以平衡功能丰富性和易用性,常常迫使在让初学者感到不知所措或限制高级用户之间做出选择。生成式用户界面通过仅在需要时揭示功能来解决这个问题,从而满足每个用户的技能水平和目标。 这不仅仅是关于人工智能生成的代码。最有效的方法是利用预构建、可靠的用户界面组件,人工智能根据用户需求智能地组装它们——就像用乐高积木搭建,而不是从头开始制造塑料。 这使得开发者能够“一次构建,无限个性化”,避免复杂的条件逻辑和独立的用户模式。例如,电子表格响应自然语言请求(“计算复合年增长率”),并自动应用公式和可视化图表。最终,生成式用户界面的目标是创造出感觉协作且直观的软件,学习用户意图,而不是要求掌握复杂的系统。

这场 Hacker News 讨论围绕着“生成式 UI”展开,这是一个随着人工智能兴起而备受关注的概念。最初的帖子链接到一篇探讨这种新型 UI 方法的文章。 一位关键评论者“iterance”表达了怀疑,认为传统的菜单和稳定的用户体验更有价值。他们认为软件应该优先考虑易学性,避免不断变化的界面,即使这会使用户找到功能稍微花费更多时间。他们挑战支持者们展示一个真正无缝且易学的生成式 UI 示例。 另一位用户“vrighter”指出,微软 Office 过去曾尝试过类似的动态菜单系统——基于使用频率进行更改——但遭到用户广泛反感,暗示历史可能会重演。 这场对话凸显了人工智能驱动的创新与用户控制和既定可用性原则之间的争论。

## Prisma 对未来的愿景:更快、更灵活、社区驱动 Prisma 最近发布了 Prisma ORM 和 Prisma Postgres 的重大更新,巩固了其对开发者优先体验的承诺。 其中关键的一步是,Prisma Client 放弃了 Rust,改用 TypeScript 重构。 这一转变能够解锁更广泛的社区贡献,提高性能(包体积缩小 90%,查询速度提升 3 倍),并简化部署——尤其是在 Vercel 和 Cloudflare Workers 等边缘环境中。 改进还扩展到生成的代码,现在位于项目源代码中,而不是 `node_modules` 中,从而实现更流畅的工作流程,以及一个新的 Prisma 配置文件,用于集中管理项目设置。 通过与 ArkType 的合作,类型安全性也得到了显著增强,从而实现更快的类型检查和更少的类型开销。 与此同时,Prisma Postgres 也在不断发展,现在支持标准的 Postgres 协议,以获得更广泛的工具兼容性,并提供简化的开发者体验,具有轻松的配置和用于 AI 驱动的数据库管理的 API。 这些更新代表着一个重要的进步,专注于速度、灵活性,并赋能开发者自信地构建令人惊叹的应用程序。

Prisma 最近从其工具链的核心组件中移除了 Rust,出人意料地获得了性能提升,包括速度、效率和用户贡献。这一决定源于对技术栈的重新评估,他们意识到 Rust 并非最佳选择,尽管最初有过期望。 评论员认为 Prisma 可能最初屈服于围绕 Rust 的炒作。然而,关键好处并非切换 *到* 另一种语言,而是 *移除* Rust——简化代码库,减少与 JavaScript 运行时交互和垃圾回收相关的复杂性。 重写还允许 Prisma 解决大量技术债务,大幅减少了模式和查询评估所需的类型数量。一位用户还指出网站分离的浮动面板会妨碍滚动。

## 镜像桥:无缝 C++ 优化 Python 许多 Python 代码库的性能瓶颈集中在特定函数中,通常可以受益于 C++ 的速度。传统上,桥接 C++ 代码需要使用 pybind11 等工具进行大量的样板代码。镜像桥提供了一个简化的解决方案:编写 C++,运行单个命令,即可直接从 Python 访问 – 无需绑定代码。 镜像桥利用 C++26 的静态反射能力自动发现类、方法和字段。这消除了手动绑定定义,大大简化了流程。虽然一个简单的点积的初步基准测试显示由于跨语言开销而获得了适度的 2.9 倍加速,但真正的力量体现在优化性能关键部分内的*整个循环*时。 通过将热循环移动到 C++,基准测试表明实现了 **67 倍加速**。镜像桥允许精确优化 – 在最重要的位置提高性能,同时保留 Python 的快速开发和广泛生态系统。它是一种实现接近原生性能的实用方法,无需重写整个项目,为手动绑定或完全 C++ 重实现提供了一个引人注目的替代方案。 该项目建立在不断发展的 C++26 反射标准之上,并可通过预构建的 Docker 镜像进行实验。

## Mirror_bridge: C++ 反射用于跨语言绑定 一个新工具 Mirror_bridge 简化了为 C++ 代码创建 Python、JavaScript 和 Lua 绑定的过程,它使用 C++ 反射(通过实验性的 Clang P2996 分支)。 传统上,生成这些绑定很复杂,涉及手动方法查找和在 Python 中的字典访问,从而影响性能。 Mirror_bridge 旨在简化此过程。 讨论强调了标准化 C++ 反射的潜力(预计在 C++26 中实现,GCC 也将提供支持)以及仅使用 C++26 编译器进行代码生成。 开发者对其取代 SWIG 等工具并消除手动维护元数据的需求感到兴奋。 项目创建者欢迎反馈,并提供了一个预构建的 Docker 镜像以便于测试,旨在为更广泛的编译器支持做好成熟准备。 回调和模板函数实例化是未来开发的关键领域。

大型语言模型(LLM)在阅读和编辑方面表现出色,但其原创写作往往明显显得不自然——充斥着陈词滥调,或暴露了其自动化来源。这不仅令人尴尬,还会削弱对写作*和*所呈现观点的信任,因为读者会质疑这些想法是否真正出自作者本人。 LLM 颠覆了传统上认为写作比阅读需要更多智力投入的理解。读者期望作者深刻理解其作品,而人工智能生成的文本打破了这种预设。这可能导致沮丧和认知失调,读者在理解文本上花费的精力超过了作者在创作上投入的精力。 虽然 LLM 可以成为写作过程的*一部分*,但作者强调保持真实性和对自己的作品负责的重要性。优先考虑原创写作可以建立与受众的信任,并维护作者和读者之间重要的社会契约。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 使用 LLM 在 Oxide (oxide.computer) 11 分,作者 steveklabnik 12 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

兰开夏郡发生轻微地震后,一张疑似人工智能生成的卡莱尔桥(位于兰开斯特)严重受损图像在社交媒体上流传。作为预防措施,铁路网络公司暂停了列车服务,并在接到图像警报后于格林威治标准时间00:30左右启动安全检查。 一位英国广播公司记者迅速使用人工智能聊天机器人识别出图像中可能存在的篡改痕迹。检查证实桥梁没有损坏,铁路于格林威治标准时间02:00左右重新开放。这起恶作剧导致32趟列车延误,包括客运和货运列车,部分延误影响波及苏格兰。 铁路网络公司强烈谴责此类图像的制作和传播,强调由此产生的额外成本、员工工作量以及潜在的安全风险。英国交通警察已获知此事,但目前尚未展开调查。专家强调这些“游戏”的真实后果,可能会影响需要及时赶到重要约会的人员。

## 虚假图像扰乱英国铁路服务 一张虚假的、人工智能生成的图像,显示英国一座铁路桥梁受损,在最近地震后导致列车取消。BBC 确认该图像很可能由人工智能生成,尽管最初的验证包括人工智能分析*以及*实地检查,证实桥梁没有损坏。 该事件凸显了易于制造的虚假信息可能造成的破坏,一些评论员认为俄罗斯可能参与了传播此类恶作剧——提及过去发生的事件,例如针对波兰学校的虚假炸弹威胁。由于时间原因(主要运行货运和卧铺列车),对乘客的影响最小,但该事件要求铁路网络动员一个团队进行检查,可能影响正在进行中的维护工作。 此次讨论也引发了关于铁路检查实践的争论,并链接到 Hacker News 上的一篇相关帖子,内容是美国正在考虑减少人工检查,转而使用自动化技术。一些人认为,为了全面评估轨道状况,应继续进行人工巡逻,并配合使用先进的仪器。

## OpenTelemetry 分发构建器:摘要 OpenTelemetry 分发构建器简化了自定义 OpenTelemetry Collector 分发的创建。它基于 OpenTelemetry Collector Builder (OCB),使用 `manifest.yaml` 文件定义所需的组件,并自动为多个平台(amd64、arm64)打包成 APK、DEB、RPM 和 TAR.GZ 等格式。 该工具超越了 OCB 的单个二进制文件构建,提供了完整的分发管理,包括通过 GitHub Actions 进行的自动化版本发布,以及通过 manifest 配置进行简化的更新。它简化了过去构建自定义 Collector 的复杂流程,让用户专注于组件选择。 主要功能包括多平台支持、GitHub Actions 集成用于 CI/CD,以及自动化发布。构建可以通过 Git 标签、Docker 或 Google Cloud Build 触发。工件可轻松下载,并且构建器会生成 SBOM 和校验和等必要文件。 该项目提供全面的文档、示例,并欢迎贡献,旨在使自定义 OpenTelemetry Collector 分发变得易于访问和管理。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 OpenTelemetry 分发构建器 (github.com/observiq) 4 分,来自 pveierland 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 pveierland 1小时前 [–] 在使用 OpenTelemetry Collector 时,你可能需要一组标准分发版不支持的模块,例如 otelcol-k8s 变体,但带有来自 otelcol-contrib 的额外导出器。我发现构建这样的自定义分发版有点麻烦,但这个项目让它变得容易多了。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

周六,阿拉斯加和加拿大育空地区交界的一个偏远地区发生7.0级地震。震中位于阿拉斯加朱诺西北约230英里处,育空怀特霍斯以西约155英里处,引发了一些911报警电话,并在大范围内被感受到,尤其是在怀特霍斯。 尽管震级较高,但没有发布海啸预警,初步报告显示损失很小。育空受灾地区人口稀少且多山,主要报告是物品从架子上掉落。最近的社区,育空海恩斯交界镇(人口1018人)和阿拉斯加雅库塔特(人口662人),报告没有明显的结构性损坏。最初的地震发生后,发生了数次余震,震源深度相对较浅,约为6英里。当局继续监测情况。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 7.0级地震袭击阿拉斯加-加拿大边境偏远荒野 (apnews.com) 7点 由 appreciator 24分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论 jandrewrogers 5分钟前 [–] 该地区发生这种情况并不罕见。那里住的人很少,因此无论如何损失都应该最小。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## clbre:Calibre 的一个分支 clbre 是一个对流行的电子书管理软件 calibre 的修改版本,专门用于移除其人工智能集成。目前主要为个人使用而维护,目标是使 clbre 与 calibre 的核心功能保持同步。 Calibre(因此 clbre 也是如此)允许用户管理整个电子书库——查看、转换、编辑和编目各种格式的书籍。它支持直接连接到电子阅读器,自动下载元数据,甚至可以将报纸转换为电子书。 Calibre 跨平台(Linux、Windows、macOS),并且依赖于全球志愿者社区进行开发。鼓励贡献和捐赠以支持持续改进。源代码、错误报告和构建说明可通过提供的链接获得。

一个新的 Calibre 电子书管理软件分支 Clbre 出现,其唯一目的是移除所有与人工智能相关的代码。这在 Hacker News 上引发了争论,一些人质疑这个分支的必要性。 Calibre 最近集成了人工智能功能,允许用户就书籍提问、获取阅读推荐,并通过 LM Studio 使用本地大型语言模型 (LLM)。虽然一些人觉得这些功能有用,但另一些人认为任何人工智能集成都是不可取的。 一些评论员指出,Calibre 的人工智能功能是可选的——除非配置了人工智能提供商,否则代码不会被加载。一位用户称这个分支“无用”,而另一位用户则认为它更像是一种“修改 Calibre 的愿望”,因为目前它只在单个 README 提交上有所不同。这场讨论凸显了人们对人工智能集成到现有软件中的看法日益分歧。

日本标志性的“雪怪”(树冰)——由积雪和冰冻在藏王山形成的树木形态——正受到高山地区气温迅速上升的威胁。 气温升高可能导致今世纪末完全消失,这将影响自然景观和严重依赖“树冰”旅游的当地经济。 作为回应,山形县于2023年启动了树冰复兴会议, объединяя исследователей, должностных лиц и жителей в долгосрочных усилиях по сохранению. 这包括将幼年冷杉移植到山顶,这个过程需要几十年时间才能使树木成熟。 保护主义者强调需要持续的多代承诺来恢复森林并保护这种独特的自然现象,认识到耐心和连续性是成功的关键。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 拯救日本极其罕见的“雪怪” (bbc.com) 12 分,来自 1659447091 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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