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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 如何将非确定性AI输出转化为传统软件? (2025) (domainlanguage.com) 3 分,druther 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论 ironbound 1小时前 [标记] [还有2条] 学习如何合并Json字段 回复 dang 26分钟前 | 父级 [–] “不要讽刺。” “请不要发表肤浅的否定评论,尤其是针对他人的工作。好的批判性评论能教给我们一些东西。” https://news.ycombinator.com/newsguidelines.html 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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## Aventos:低成本AI SEO追踪 Aventos (aventos.dev) 是一款新工具,旨在提供价格实惠的AI驱动的SEO追踪,特别是监控公司在大型语言模型(LLM),如ChatGPT中的提及情况。 它的创建者注意到,现有的工具通常依赖于对LLM结果进行昂贵的抓取,然后收取高昂的月费,但附加价值却很小。 Aventos 尝试一种“接近成本”的定价模式,提供分析(引用和提及追踪)和基本的内容创作功能。 他们正在寻求反馈,特别是来自*非*营销领域的人士,以改进易用性和清晰度。 一位用户提出的关键问题是,Aventos是否只是复制了传统的SEO,以及它是否能在提高LLM中的通用“PageRank”之外提供可操作的建议。 开发者乐于讨论他们的方法以及AI搜索/SEO领域的其他项目。 提供了一个演示帐户用于测试(用户名:[email protected],密码:password)。

OpenAI未来几周将开始在ChatGPT免费版中测试广告,此举预计将带来可观收入。广告将显示在回复底部,并明确标明,但OpenAI保证回复内容不会受到影响,用户数据也不会出售给广告商。18岁以下用户以及涉及政治、健康等敏感话题的内容将不显示广告。 这一决定标志着首席执行官萨姆·奥特曼的转变,他之前曾表达过对损害用户信任的担忧。然而,随着OpenAI获得超过1.4万亿美元的基础设施协议,并预计收入达到200亿美元,广告被视为资助雄心勃勃增长的一种方式。 ChatGPT Plus、Pro和Enterprise的订阅者将继续免受广告干扰,而新推出的低成本“Go”计划将包含广告。OpenAI计划积极收集用户反馈,以完善广告体验。

## OpenAI 将在 ChatGPT 中引入广告 OpenAI 正在开始在美国的免费用户中测试 ChatGPT 内的广告,引发了用户之间的争论。该公司声称广告旨在支持其使人工智能普及化的使命,但许多评论员表示怀疑,认为这与人工智能消除营销等操纵性行业的潜力相矛盾。 担忧集中在潜在的偏见上:用户报告称,当要求推荐时,ChatGPT 已经偏向 OpenAI 的联盟合作伙伴的产品。人们担心广告会进一步损害人工智能的客观性,甚至最终影响付费订阅。 一些人建议使用 Google 的 Gemini Pro 等替代方案,提供更强大的隐私控制,而另一些人则认为 OpenAI 的盈利能力对人工智能格局至关重要。一种普遍的观点是,这标志着“劣质化”的开始,即由利润动机驱动的用户体验逐渐下降。尽管存在担忧,但一些人预测用户影响将是最小的,类似于 Threads 平台上广告的接受度,并建议付费订阅以避免广告。

CES 2026最佳产品:戴尔UltraSharp 52雷电集线器显示器 - U5226KW “这不仅仅是一款更大的显示器,它是一种更平静、更智能的工作方式。” — Lifewire® 来自Lifewire.com ©2026 About Inc.,一家People Inc.公司。 版权所有,经许可使用。

## Dell UltraSharp 52” 显示器讨论 - Hacker News 摘要 Hacker News 上围绕戴尔新款 52 英寸 UltraSharp 雷雳集线器显示器展开讨论。用户们争论其巨大的尺寸,许多人质疑它在典型桌面设置中的实用性。一些评论员认为它需要相当远的观看距离,类似于看电视。 像素密度是一个关键问题;虽然对于这个尺寸来说还算不错(129 ppi),但有些人更喜欢 32 英寸 4K 显示器或更大超宽屏上找到的更高密度(138+ ppi)。另一些人指出,52 英寸显示器的垂直高度明显大于 34 英寸超宽屏。 用户分享了使用大尺寸显示器(38-57 英寸超宽屏和 40-42 英寸电视用作显示器)的经验,强调需要移动头部才能查看整个屏幕。一位用户赞扬了前代型号(40 英寸 U4025QW),而另一位用户则简短地提到了由于与 ICE 的商业往来而抵制戴尔。总的来说,讨论表明这款显示器可能最适合希望将单一显示器用于工作 *和* 娱乐的用户。

## 通过简单游戏对齐优先级 作为一名高管,作者发现组织内部的摩擦并非源于*解决什么*问题,而是*哪些*问题最重要——通常基于未明确说明的假设。为了解决这个问题,他们实施了一项“堆叠排序”练习,要求个人对问题进行优先级排序。 虽然有帮助,但对齐更大的团队需要更结构化的方法。作者深入研究了“投票理论”,并最终采用了肯尼-杨方法,这是一种算法,可以在合并排序列表时最大限度地减少总体分歧。 至关重要的是,得出的排名并非旨在成为一成不变的计划,而是一个**对话的开端**。肯尼-杨方法突出了争议领域,并揭示了个人需要调整观点以达成一致的程度。 这个“游戏”现在被构建成一个Google表格,可以揭示隐含的权衡,并促进富有成效的辩论,尤其是在规划会议和团建活动中。它是一种用于清晰表达的工具,而非控制手段,帮助团队理解*为什么*优先级不同,并建立共识。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 对齐游戏 (dmvaldman.github.io) 5 分,来自 dmvaldman 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BYh9ZtEv4k7xoSXmtf1q... 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

用于Claude Code的最佳UI,支持本地和远程代理执行。由21st.dev开发。 计划与代理模式 - 只读分析或完全代码执行权限 项目管理 - 链接本地文件夹,自动检测Git远程仓库 实时工具执行 - 实时查看bash命令、文件编辑和网络搜索 Git工作树隔离 - 每个聊天会话在自己的隔离工作树中运行 集成终端 - 应用内完全终端访问权限 变更跟踪 - 可视化差异和PR管理 选项1:从源代码构建(免费) # 必备条件:Bun, Python, Xcode命令行工具 (macOS) bun install bun run build bun run package:mac # 或 package:win, package:linux 选项2:订阅1code.dev(推荐) 通过在1code.dev订阅,获取预构建版本 + 后台代理支持。您的订阅有助于我们维护和改进1Code。 加入我们的Discord获取支持和讨论。 Apache License 2.0 - 详情请见LICENSE。

## 1Code:Claude 代码的 UI 21st.dev 已经开源了 **1Code**,这是一个本地 UI,旨在改善使用 Anthropic 编码 AI Claude Code 的体验。开发者发现,在并行运行多个代理进行功能开发、测试和重构时,Claude Code 的 CLI 使用起来比较繁琐。 1Code 提供 Mac 和 Web 应用程序来管理这些代理。Mac 版本在本地运行,而 Web 版本利用远程沙箱,提供实时预览——甚至包括移动设备。他们报告说,使用新的 UI 和并行代理可以显著提高速度。 目前,1Code 是免费且开源的(使用 Bun 构建)。Pro 版本(每月 20 美元)提供托管 Web 访问和实时浏览器预览。未来的计划包括错误检测、QA 代理、对其他模型(如 OpenCode 和 Codex)的支持,以及用于程序化访问的 API。 早期的反馈集中在定价(一些人认为偏高)和可用性上——一位用户指出 Claude Code 本身已经相当易于使用。开发者正在积极寻求反馈,并根据付费用户优先开发。

最近的哥白尼哨兵-2号图像显示,曾经世界上最大的冰山A23a正在解体。该冰山于1986年从南极洲脱落,在触底数十年后,于2020年开始向北漂移。 到2025年5月,A23a到达了南乔治亚岛附近的较暖水域,此后迅速瓦解。截至2025年12月,其面积已减少至约1000平方公里——损失了约四分之三的原始面积——并位于该岛西北150公里处,周围环绕着较小的碎片。 其表面明亮的蓝色融水池表明其加速衰减,这是冰山进入较暖区域的自然过程。受洋流驱动,向着更暖的水域移动,预计A23a将完全解体,与其他大型冰山在南大西洋的命运相同。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 从太空看地球:一个巨人的命运 (esa.int) 3 分,来自 geox 13 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:
闭嘴 STFU 35 分钟前

我在孟买机场。有个家伙开着最大音量看短视频,还大声笑。礼貌地劝说已经没用了。我这个人,没勇气说话。于是我做了一个小应用,它会播放它听到的声音,延迟大约2秒。问了Claude,它一句话就给出了可用的版本。出乎意料地有效。讨论链接:https://x.com/the2ndfloorguy/status/2011734249871954188 好像是听觉反馈环路,好像是认知失调。我不知道,我不是神经科学家。我只知道它能让人闭嘴,对我来说这就足够了。实话实说——最初想叫这个“让它停止”,但后来发现@TimDarcet也做了类似的应用,并且命名为STFU。这个名字好太多了。所以我就抄了。不胜歉意,但无所谓。用恶意和Web Audio API制作的。想怎么用就怎么用。

## AI驱动的“闭嘴”设备与社会评论 一则CBS新闻报道引发了Hacker News的讨论,报道内容是日本研究人员正在开发一种通过延迟听觉反馈来微妙地打断讲话的技术。其核心思想——让某人听到自己声音时有轻微延迟——会促使他们停止说话,一位用户戏称其为“STFU”。 对话迅速扩展到相关的轶事:过去尝试过的类似设备(如“TV-B-Gone”和用于使Furby静音的芯片),以及听到自己延迟的语音所产生的令人惊讶的强烈心理效应。 一个关键的争论围绕着这种设备的伦理和社会可接受性展开。一些人认为这是一种巧妙的方式,可以在不直接对抗的情况下解决不体谅人的制造噪音者的问题,利用社会压力。另一些人则认为这是一项被动攻击的行为,质疑即使对方声音很大,打断他人享受是否合理。这场讨论突显了围绕公共噪音的不同文化规范,以及解决扰乱行为所需的勇气(或缺乏勇气)。

委内瑞拉反对派领导人玛丽亚·科里纳·马查多表示,她有信心最终领导委内瑞拉,并设想自己将成为该国第一位女总统。此前,她访问了华盛顿特区,并向特朗普总统赠送了她的诺贝尔和平奖章,以表彰他对委内瑞拉自由的支持。 然而,特朗普尚未认可马查多,理由是尽管她声称在最近的选举中获胜,但缺乏广泛的国内支持。相反,他正在与委内瑞拉临时总统德尔西·罗德里格斯——前马杜罗副总统——进行接触,旨在建立信任并探讨经济合作。 马查多认为“有序过渡”即将到来,委内瑞拉将成为美国强大的盟友,而罗德里格斯也在寻求与美国的对话,并启动经济改革,与马杜罗的政策保持距离。特朗普赞扬了这两位女性,在委内瑞拉经历重大政治变革之际,谨慎应对复杂局势。

## 马查多与特朗普:诺贝尔奖的交换 一场 Hacker News 的讨论围绕委内瑞拉政治家玛丽亚·科里娜·马查多将她的诺贝尔和平奖章赠送给唐纳德·特朗普展开。这一行为引发了争论,评论员们质疑其有效性和动机。一些人认为马查多旨在讨好特朗普,以帮助她在委内瑞拉的政治抱负,而另一些人则认为这只是一个象征性的姿态,几乎没有实际影响。 几位用户指出这种交换的非同寻常之处,并指出诺贝尔委员会的立场是奖项本身不能被转让。 《卫报》的报道被提及,详细介绍了过去获奖者放弃奖章的例子——尽管通常是为了慈善或个人原因,而不是明确的政治原因。 讨论还涉及马查多的政治立场,一些人根据她极右翼观点的描述,称她为“法西斯主义者”。 此外,对话还指出了和平奖被用于一些人认为的政治运作中的讽刺意味,并将委内瑞拉现政府宣称的社会主义理想与其被认为存在的腐败现象进行了对比。

## Elasticsearch:搜索引擎,而非数据库 尽管Elasticsearch很受欢迎,但它最初的设计目标是基于Apache Lucene的搜索引擎,*而非*用于事务性工作负载的主要数据库。 许多团队试图将其用作数据库,但这通常会导致意想不到的问题。 核心问题在于Elasticsearch缺乏原子事务、可靠的模式迁移和强大的查询(尤其是连接)等数据库的基本功能。 它擅长索引和搜索,但在单个文档之外的数据一致性和持久性方面表现不佳。 试图通过重试或解决方法来弥补,只会掩盖潜在的缺陷。 将Elasticsearch用作数据库会引入复杂性:由于异步刷新导致的数据不一致、需要完全重新索引的痛苦的模式更新以及有限的查询能力。 此外,它的分布式特性虽然灵活,但也需要大量的运营开销。 最终,将Elasticsearch视为数据库会损害数据完整性并增加工程成本。 它最擅长的是作为专用的搜索索引,补充真正的数据库,例如Postgres或MySQL。 一种新的解决方案ParadeDB旨在结合两者的优点——提供具有数据库正确性和简单性的开源搜索。

## Elasticsearch:并非数据库,尽管被当做数据库使用 最近在Hacker News上的一场讨论强调了人们将Elasticsearch (ES) 错误用作传统数据库的持续问题。核心论点是,基于Lucene构建的ES,*从一开始就*没有被设计成数据库,并且存在诸如最终一致性以及模式迁移困难等限制。用户指出需要像`refresh: "wait_for"`这样的变通方法来保证可靠的写入,以及使用索引别名来进行安全更新。 尽管Elastic已经引入了ES|QL和Elastic SQL等功能来满足一些关系数据库的需求,但这些功能受到Lucene底层模型的限制,并导致了查询语言的混乱。 许多评论者表达了对组织机构选择ES来存储关键数据,尽管它存在已知限制和潜在的数据丢失或损坏风险的沮丧。其他人分享了ES部署不稳定的经历,通常是由于资源不足或复杂的管理要求造成的。尽管ES的文档明确说明了最终一致性,但仍有人将其视为完全可靠的数据库,从而导致潜在问题。

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