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## Linux 凭据:将无密码密钥带到桌面 目前,虽然无密码密钥在 Windows、macOS、Android 和 iOS 等主流操作系统上得到广泛支持,但 Linux 缺乏浏览器和原生应用程序的标准 FIDO2 平台 API。 “Linux 凭据”项目旨在弥合这一差距。 这项跨桌面工作引入了 `libwebauthn`,一个支持 USB、BLE 和移动身份验证器的 Rust 库,以及 `credentialsd`,一个管理凭据的 D-Bus 服务,并提供参考 UI 和 Firefox 集成。 这使得像 Firefox 这样的沙盒应用程序能够安全地使用硬件安全密钥和智能手机进行无密码密钥身份验证。 该项目旨在在 Linux 上建立一致的无密码密钥体验,为开发者提供统一的 API。 未来的开发重点是 TPM 支持、改进的浏览器集成,以及与桌面环境、Flatpak、密码管理器和发行版合作,使无密码密钥成为 Linux 的核心功能。 该项目欢迎开发者和安全专家的贡献。
IIIF由一个由71个成员组成的全球联盟资助,并被聚合者、研究机构、国家图书馆、档案馆、博物馆、软件公司和世界各地的数字机构利用。联盟成员包括:查看成员
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## LLM“智能”的局限:从输出到对抗性推理
AIE迈阿密和欧洲的门票现已开售!最近的讨论强调了当前人工智能能力的一个关键差距:虽然大型语言模型(LLM)可以*生成*类似于专家作品的输出(代码、简报等),但它们缺乏在复杂现实世界场景中蓬勃发展的*对抗性推理*能力。
核心问题不在于智能,而在于**模拟深度**。专家不仅评估信息,还会模拟他人将如何反应和利用漏洞。LLM主要在静态数据和人类偏好上进行训练,难以模拟这些动态交互——本质上,它们不理解*自己*正在被模拟。
例如,撰写电子邮件:LLM可能会生成礼貌的请求,而经验丰富的专业人士会理解如何针对特定收件人进行措辞以确保回复。这种差异源于缺乏在代理适应和利用可预测性的环境中进行训练。当前的AI擅长于具有固定规则的“棋类”问题,但在具有隐藏信息和自利行为者的“扑克类”场景中表现不佳。
解决方案并非仅仅扩大LLM的规模,而是创建专注于多智能体交互并奖励结果——而不仅仅是看似合理输出的训练循环。人工智能的未来在于构建能够预测、适应并在每个人都在积极试图智胜对方的环境中保持稳健的模型。
## 开源图书馆志愿者构建全面的南希·德鲁系列藏书
开源图书馆的志愿者团队最近完成了一个历时数月的项目,将庞大的南希·德鲁系列图书整理成一个统一的、可公开访问的藏书。该项目由志愿者艾米丽发起,她是一位最近毕业的图书馆学专业学生,项目利用了她在教育中培养的协作精神。这个国际团队遍布东京、巴基斯坦和美国,通过Zoom连接,并使用详细的Google文档进行异步规划。
起初,团队考虑使用自动化方法,但最终选择手动添加元数据标签,以确保准确性和可访问性,尤其考虑到网络速度问题。这项工作涉及大量的元数据清理,包括更正“卡罗琳·基恩”笔名下的作者署名,并得到了开源图书馆工作人员的协助。
志愿者们受到怀旧之情、学习图书馆技能的愿望以及为他们喜爱的系列作品做出贡献的机会的激励。目前的工作包括完善系列顺序和添加特色藏书。艾米丽强调了人际连接的重要性,并建议未来的项目从现场元数据编辑演示开始,以简化流程。有兴趣贡献力量吗?开源图书馆网站上提供志愿者报名表。
## 社交媒体的演变——以及倒退 Susam Pal 反思了社交媒体从最初充满希望、真正*社交*的开端,到如今吸引注意力的平台的转变。早期的 Web 2.0 网站,如 Twitter,促进了真实的连接,提供来自用户主动关注的人的更新,以及有意义的通知。 然而,大约在 2012-2016 年间,无限滚动和具有操纵性的无关通知等变化开始将平台参与度置于*高于*用户体验的优先级。时间线充斥着来自陌生人的内容,将社交空间变成了压倒性的广播。 对此感到幻灭的作者发现了 Mastodon,一个让人联想到早期社交媒体的平台。Mastodon 优先考虑用户选择,*仅*提供来自关注帐户的更新,提供一种平静、可预测的体验,摆脱了操纵手段。它代表了对社交媒体最初承诺的回归——基于真诚兴趣的连接,而不是算法控制。