## Kraftwerk 与 Pelham:25 年版权战落幕 电子音乐先驱 Kraftwerk 与制作人 Moses Pelham 之间持续数十年的版权纠纷,最终在欧洲法院(ECJ)的裁决中落下帷幕。这场案件源于 Pelham 在 1997 年在其制作的 Sabrina Setlur 的歌曲中使用了 Kraftwerk 1977 年歌曲“Metall auf Metal”中的一段两秒循环。 最初倾向于 Kraftwerk,案件在德国法院和 ECJ 之间多次往返。一个关键障碍是德国版权法缺乏“合理使用”的等效规定,阻碍了关于采样行为的明确指导。ECJ 最初站在 Kraftwerk 一方,随后澄清不可识别的采样不构成侵权。 最终,ECJ 裁定 Pelham 胜诉,理由是 2021 年欧盟版权法中引入的“模仿”例外。这允许使用现有作品来创造一种新的、可识别的风格。虽然 Pelham 输掉了关于 2021 年之前使用的索赔,但该裁决在欧盟范围内为模仿形式的采样确立了先例。 这场案件的持续时间——近 30 年——凸显了欧洲法律体系的复杂性以及数字时代版权法的不断演变。尽管这是一场代价高昂且旷日持久的战斗,但这项决定为欧洲的音乐家和版权所有者提供了关于采样实践的急需的清晰度。
该实验追踪了一台安全配置服务器上的SSH登录尝试——一台配置了防火墙并*强制*使用密钥认证(不允许密码)的服务器。尽管如此,该服务器在一周内面临近500次的登录尝试,通过Fail2ban的积极IP封锁得以缓解。
尝试的用户名显示出常见模式:“sheep”(可能针对子域名),标准默认值如“admin”、“user”和“test”,以及基于服务器操作系统(“ubuntu”)的猜测。值得注意的是,攻击还针对流行的软件包,如“postgres”、“jenkins”和“mysql”,表明在搜索配置不当的安装。甚至尝试了个人姓名。
结论?应尽可能禁用密码认证。即使对于临时服务,强而独特的密码也至关重要,并且像Fail2ban这样的工具对于主动阻止可疑活动并保护您的服务器免受持续的自动化攻击至关重要。
## Monad 教程:历史概述
这是一份精选的资源列表,解释 monad,涵盖从理论基础到实际实现。 20 世纪 90 年代初期的探索,如 Philip Wadler 的论文(1992 年,1992-08),将 monad 引入为一种结构化函数式程序的方法,*无需*类别理论知识。 后续工作(Espinosa,1995 年)侧重于使用 monad 进行指义语义和模块化。
21 世纪初,涌现出大量教程,试图向程序员揭示 monad 的奥秘。 Winstanley(1999 年)和 Norvell(2000 年)提供了实用的 Haskell 重点解释,而 Daumé III(2002 年)和 Newbern(2003 年)提供了更全面的介绍。 一个关键主题出现:解释 monad 证明出乎意料地困难,导致了“monad 教程谬误”(Yorgey,2009 年)—— 认为与细节作斗争对于理解至关重要。
后来的教程探讨了各种语言中的 monad(Perl、Ruby、Lisp、Java – Buchholz,2004 年;Herman,2004 年;Carstens,2010 年),通常使用隐喻(太空服、垃圾箱)来帮助理解。 更近期的努力(Marcus,2016 年;Pathak,2020 年)继续寻求更清晰的解释,通常强调实际应用并避免复杂的数学形式主义。 该列表仍在增长,反映了理解函数式编程中这个强大概念的持久挑战和重要性。
从20世纪50年代末到70年代初,一条令人难以置信的陆路巴士路线将伦敦和印度加尔各答(今科尔加塔)连接起来。由奥斯瓦尔德-约瑟夫·加罗-费舍尔及其翻新的AEC Regal III巴士“印度人号”开创,这段50天的旅程穿越欧洲、中东和印度次大陆,途经 Khyber Pass 和莱茵河谷等标志性地点。
最初花费85英镑,这项冒险吸引了寻求刺激的乘客,但很少有人完成返程。加罗-费舍尔的成功引发了一波模仿服务,路线甚至延伸到加德满都、德里、孟买,以及令人惊讶的悉尼,澳大利亚——后者使用一辆经过大幅改装的双层巴士“阿尔伯特”。
这些陆路探险面临着诸多挑战:险峻的道路、沙尘暴、边境关闭(包括因亚洲流感而绕道),以及政治不稳定。最终,1979年的伊朗革命和苏联-阿富汗战争使这些路线无法通行,结束了伦敦与亚洲之间长途巴士旅行的时代。然而,一家新的印度运营商计划复兴伦敦-德里路线,承诺以现代方式重现这段传奇旅程。
## Zulip 服务器 12.0 版本总结
Zulip 最新版本,服务器 12.0,为开源团队聊天应用程序提供了数百项改进和错误修复。主要更新包括**移动推送通知的端到端加密**,增强数据安全性,以及**Docker 部署的重大升级**,以便更轻松地设置。用户还将享受**可配置的图像预览**和改进的搜索功能。
此版本包含自 11.0 版本以来的 **160 位贡献者**提交的 5500 多次提交——使项目总贡献者达到 1680 人。开发重点是完善用户体验,改进导航、频道管理和集成(包括 Slack 和 Microsoft Teams 导入工具)。
团队解决了 AI 生成贡献带来的挑战,实施了新的 AI 使用政策,强调人类责任和严格审查。他们还成功地将 AI 辅助集成到他们的工作流程中,加速了代码审计和重新设计等开发任务。
Zulip 继续优先考虑用户隐私,并提供一个无需电子邮件地址即可访问的演示组织。该项目欢迎社区反馈,并计划在 2026 年秋季发布另一个主要版本。