许多编程语言(Java、C#、Python、JavaScript)使用 `try...finally` 块来确保代码——例如清理操作——始终执行,无论是否发生异常。C++ 缺乏这种直接结构,而是通过析构函数来实现相同效果。像 Microsoft 的 `wil::scope_exit` 这样的库创建对象,当退出作用域时,其析构函数会运行指定的代码。 虽然核心原理在不同语言中相似,但 `finally` 块或析构函数 *内部* 的异常处理方式不同。Java、Python、JavaScript 和 C# 优先处理来自 `finally` 的异常,可能会丢失原始异常(尽管 Python 3.2 会将其作为上下文保留)。 C++ 更加严格:在异常展开期间,析构函数中的异常会导致程序终止。`wil::scope_exit` 遵循这一原则,在发生异常时终止程序,或提供记录/忽略的替代方案,但 *不* 像 Java 那样覆盖异常。因此,C++ 需要在清理代码中小心处理异常,以避免崩溃。
Manus是一家快速增长的AI初创公司,在推出仅八个月后,年经常性收入(ARR)已超过1亿美元,总收入年化率超过1.25亿美元。 凭借Manus 1.5发布以来超过20%的月增长率,该公司正在开创通用AI代理领域。
自推出以来,Manus已处理了147万亿个token,并创建了8000万台虚拟计算机,从而实现了从简单的AI提问到复杂任务委派的转变。 关键创新包括“广泛研究”以及从自然语言构建移动应用程序的能力。
在7500万美元的资金支持下,Manus目前在新加坡、东京和旧金山拥有一支由105人组成的团队,并计划在巴黎开设办事处。 该公司正在积极招聘,并专注于构建AI的未来。
## YouTube上“AI垃圾内容”的兴起
人工智能在视频创作中的日益普及是一把双刃剑。虽然电影学校现在教授人工智能工具,品牌也在尝试使用它们,但大量低质量的、人工智能生成的内容——被称为“AI垃圾内容”和“脑腐蚀”——正在涌入YouTube等平台,可能掩盖原创创作者的光芒。
Kapwing的分析揭示了这一问题的规模。西班牙在AI垃圾内容频道的订阅者数量领先(2022万),而韩国拥有最高的观看量(84.5亿)。印度的“Bandar Apna Dost”是观看次数最多的频道(20.7亿次观看,年收入约425万美元),而美国的“Cuentos Facinantes”拥有最多的订阅者(595万)。
令人担忧的是,新YouTube用户Shorts feed中大约33%的视频被归类为“脑腐蚀”。这种内容旨在快速吸引注意力,有损观众的精神状态的风险,并且可能被利用来传播虚假信息。虽然YouTube承认人工智能的潜力,但它面临一个困境:在创新、广告商的担忧以及高质量内容贬值之间取得平衡。AI垃圾内容的激增凸显了在日益嘈杂的在线环境中,媒体素养和批判性思维技能日益增长的需求。