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国立国会図書館数字馆藏,是您在国立国会図書館收集和保存的数字资料中进行检索和浏览的服务。
Framework 发布了 Laptop 13 Pro,这是一次重要的重新设计,解决了之前的问题,同时保持了其核心的可修复和可升级理念。新机型采用坚固的 CNC 铝制机身,解决了摇晃问题,提供石墨色和银色两种选择。电池续航得到了显著提升,配备 74Whr 电池(宣称可播放 20 小时 4K 视频),并搭载高效的 Intel Core Ultra 系列 3 芯片,以及 Wi-Fi 7 和 PCIe 5.0 支持。
主要升级包括定制的 700 尼特、3:2 宽高比的触摸屏显示器和一个新的触觉触控板。重要的是,Framework 仍然保留了用户可升级的 LPCAMM2 模块内存。
尽管进行了更改,Laptop 13 Pro 仍然保持着令人印象深刻的向后兼容性——旧主板可以在新机身上使用,并且可以混合搭配零件,但由于机身重新设计,键盘/触控板/电池除外。Framework 甚至为现有用户提供升级套件。他们现在还提供预装 Ubuntu 的版本,这正变得越来越受欢迎。
售价从 1199 美元起,适用于 DIY 版本,预装机型根据处理器不同,价格从 1499 美元到 1799 美元不等。现已开放预订,预计 2026 年 6 月发货。
## 免费通用搭建套件:连接玩具世界
免费通用搭建套件是一个项目,提供近80个免费、可下载的3D打印适配器,旨在使十种流行的搭建玩具系统——包括乐高、丁丁玩具和K’Nex——完全互通。该套件由F.A.T. Lab和Sy-Lab创建,旨在通过允许孩子们以过去不可能的方式组合不同的玩具套装,来解锁新的创造可能性。
该项目源于连接童年玩具的简单愿望,解决了常见问题:品牌之间的不兼容性。通过利用现成的3D打印技术,该套件为企业限制提供了一种“草根解决方案”,延长了现有玩具的使用寿命和价值。
适配器以.STL文件的形式在Thingiverse等平台上提供,鼓励用户使用3D打印机创建自己的物理副本。该项目倡导开源原则,并挑战“技术锁定”,倡导一个不受品牌边界限制的未来。它被授权用于非商业用途,在尊重知识产权的同时,促进创造力和适应性。
## Niri 更新:模糊效果、性能及更多
Niri,一个可滚动平铺的 Wayland 合成器,已收到重大更新!主要功能是**模糊效果**,现在通过 `ext-background-effect` 协议实现,提供标准和高效的“X 光”模糊选项,可通过窗口/层规则进行配置。 这是一项复杂的工程,涉及对 Smithay 渲染架构的大量重构。
除了模糊效果,此版本还引入了配置文件的**可选包含**,允许覆盖而不破坏配置加载,并使用 `~` 扩展路径支持以访问主目录。 在滚动期间的**指针扭曲**模仿 Blender 的行为,以实现更流畅的导航。
**屏幕共享**得到了显著改进,包括对 PipeWire 的正确光标元数据支持(感谢社区贡献!),以及用于监控共享状态的 IPC。
在底层,一项主要的**渲染优化**用基于推送的系统取代了基于迭代器的渲染,从而提高了性能——尤其是在旧硬件上——并解决了长期存在的借用问题。 许多错误修复和改进解决了输入法支持、截图、多 GPU 设置以及整体稳定性方面的问题。
该项目还扩大了其社区,汇集了许多开发者的贡献和越来越多的艺术作品。 Niri 现在需要 Rust 1.85,并继续积极开发,并得到其不断增长的赞助者基础的支持。
无法翻译。这段内容看起来是PDF文件的二进制数据,不是可读的文本。它包含PDF文件结构信息和压缩数据,直接翻译成中文没有任何意义。
## 现代技术信任的侵蚀与人工智能用户能动性的需求
数十年以来,我们一直信任计算机能够简单地*按照*指示执行,就像信任物理工具一样可靠。然而,如今的互联网设备运作方式不同——它们嵌入了创造者的利益,这些利益可能与我们的不一致。这种转变,受到云计算、投资者压力和监管薄弱的影响,意味着持续的、通常是不可见的的数据收集和潜在滥用。
网络浏览器提供了一个建立更好信任的模型:充当“用户代理”,通过透明的标准和市场竞争来平衡我们的需求与网站的功能。这种集体谈判方式避免了与每个在线实体进行单独谈判。
随着人工智能代理的出现——旨在*代表*我们行动的LLM,这种对明确“用户代理”角色的需求至关重要。如果没有它,我们面临着复制当前信任问题的风险,人工智能可能会在缺乏问责制或明确界限的情况下运作。像Web一样,标准化的、公开负责的人工智能平台比由单一公司控制的专有系统更可取。
定义人工智能能动性需要约束,在平衡创新与用户权利的同时,促进一个值得信赖的生态系统。这是一个从单纯的“安全”到建立*功能性权利*的转变,即控制人工智能如何与我们的数据和周围世界互动。
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## 重新思考深度学习:将规模与计算分离
传统上,深度学习模型的“能力”等同于模型规模(参数数量)。然而,最近的研究表明,**计算**,模型实际执行的工作量,同样重要——并且是独立于规模的。这挑战了参数越多*自动*意味着计算更多、性能更好的常见假设。
两种新方法突出了这种区别。**哈希层**通过使用哈希机制有效地将数据路由到特定参数,从而增加模型规模而不增加计算量,在语言建模中取得了强劲的结果——甚至优于现有的稀疏模型。相反,**阶梯注意力**模型通过重复应用Transformer来增加计算量*而不*增加参数,从而通过提高“每参数的效率”来提升性能。
这些方法并非相互排斥;将它们结合使用可以产生更大的收益。这项研究表明,我们在设计深度学习模型的方式正在发生转变,重点是战略性地平衡参数和计算,以最大限度地提高效率和性能,并根据可用资源进行调整。最终,理清这些概念为构建更强大、更实用的AI开辟了新的途径。
英国议会通过了一项开创性法律,旨在通过禁止2008年以后出生的人合法购买香烟,从而创造一个“无烟一代”。《烟草和电子烟法案》预计将于2027年1月成为法律,将逐年提高购买年龄,直到实际上禁止向未来世代销售。
虽然吸烟本身仍然合法,但该立法针对的是获取烟草产品。该禁令适用于英格兰、苏格兰、北爱尔兰和威尔士,与全球其他类似(但最近在新西兰被推翻)的努力相呼应。
该法律还将扩大无烟区域,包括操场、学校场地和医院场所,并扩展到无电子烟的室内空间。批评者认为该法律没有解决吸烟的根本原因,但支持者认为这是一项重要的公共卫生干预措施,可以挽救生命。不含烟草的电子烟产品不包括在禁令范围内。