## Vercel 的 v0 iOS 应用：深入探讨原生开发 Vercel 最近发布了 v0，这是其首款 iOS 移动应用，标志着这家以网络为中心的公司发展的新方向。团队旨在达到 Apple Design Award 的质量，广泛试验了技术栈，最终选择 **React Native 与 Expo** 来提供原生体验。 该应用专注于快速捕捉想法和随时随地的 AI 驱动创作，优先考虑简单、愉悦的聊天界面，而不是与网页版完全的功能对等。实现这一目标需要大量的工程努力，尤其是在制作消息的流畅动画方面——淡入、滚动以及处理键盘交互。关键技术包括 **LegendList、React Native Reanimated 和 React Native Keyboard Controller**，以及用于管理动画和键盘行为的自定义钩子。 为了确保真正原生的感觉，团队修复了 React Native，以解决诸如滚动指示器、键盘关闭和模态闪烁等问题。他们还使用 Zod 构建了一个具有运行时类型安全的共享 API 层，并使用 Hey API 和 Tanstack Query 生成客户端代码。Vercel 计划开源经验并为 React Native 社区做出贡献，强调了致力于改善开发者体验的承诺。他们正在积极招聘移动团队成员。
每日HackerNews RSS
最近的 Hacker News 讨论集中在 Vercel 构建其 v0 iOS 应用的方法上。文章详细介绍了他们的开发过程，可能侧重于实现原生外观和感觉。
然而，一位有 React Native 经验的评论者对平台特定移动开发（即使有了 Liquid Glass 和 New Architecture 等进步）的长期可行性表示怀疑。他们认为，与 Web 应用相比，这会引入不必要的脆弱性，并提倡开放 Web 平台和 WebAssembly (wasm) 的未来。
另一位评论者特别赞扬了该应用对 Liquid Glass 在底部控制按钮中的使用，强调了苹果新的 UI 作为一种积极的实现。
这场讨论凸显了开发者社区内更广泛的争论：原生应用体验与基于 Web 的技术之间的权衡。
LPLB是一种研究阶段的并行负载均衡器，旨在动态解决混合专家（MoE）模型中的负载不平衡问题，超越了其前身EPLB的静态均衡。它利用线性规划（LP）来优化每个批次内专家之间的工作负载分配，并利用NVIDIA的cuSolverDx和cuBLASDx来提高速度。 LPLB使用EPLB重新排序专家，然后基于定义的拓扑结构（立方体、超立方体、环面或自定义）策略性地复制最重的专家。它通过沿连接原始专家和冗余专家的“边”重新分配token，同时遵守容量限制，来最小化不平衡。实时工作负载同步通过NVLINK/NVSHMEM优化，为了获得最佳性能，需要DeepEP。 目前，LPLB仅基于token数量进行负载均衡，可能忽略了非线性计算成本。虽然它提供了约100µs的节点内优化，但这种开销会影响小批次。在极端全局不平衡的情况下，它也可能表现不如EPLB。前提条件包括CUDA Toolkit >= 12.6.3，并且最好使用DeepEP。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
LPLB：一个基于线性规划的早期研究阶段的MoE负载均衡器 (github.com/deepseek-ai)
5 分，由 simonpure 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
展示HN：我们构建了一个开源、零webhook的支付处理器。
Show HN: We built an open source, zero webhooks payment processor
5 分钟前
## Flowglad：为开发者简化的计费方案
Flowglad 旨在通过提供简化的自助计费解决方案，彻底改变开发者支付方式。它消除了传统支付系统的复杂性——不再需要 Webhooks、手动 ID 映射或复杂的数据库设置。相反，Flowglad 直接与您的现有身份验证系统集成（使用您的用户/组织 ID），并为客户计费数据提供单一的事实来源。
主要功能包括可通过用户友好的仪表板进行配置的自适应定价模式（订阅、基于用量、分层等），以及适用于 React 和 Node.js 的全栈 SDK。开发者可以轻松地在前端（使用 `useBilling()`）和后端（`flowglad(userId).getBilling()`）检查功能访问权限和用量余额。
Flowglad 优先考虑无缝的开发者体验，目标是在一分钟内完成设置并尽量减少持续维护。它的设计理念是让开发者专注于构建，而不是管理支付，并承诺未来解锁更多支付提供商选项。
## Flowglad：为开发者简化支付
Flowglad (github.com/flowglad) 是一款新的开源支付处理器，旨在改善开发者集成支付的体验，目前是*基于* Stripe 构建的。 开发者在使用 Stripe 十年后，发现它功能强大，但对于常见用例和复杂的 webhook 管理（250+ 事件类型！）需要大量的“胶水代码”。
Flowglad 提供了一种类似 React 的响应式编程范式来处理支付，允许开发者快速启动定价模型——包括使用计量表和功能门禁——这些模型定义在 `pricing.yaml` 文件中（类似于 Terraform）。 这旨在使 AI 编码代理更容易集成支付。
目前，Flowglad 利用 Stripe 进行实际的支付处理（需要 Stripe Connect 账户），但计划最终更接近银行卡网络。 关键特性包括简化的定价模型设置、实时客户使用情况跟踪以及无需数据库模式更改的集成。
该项目正在寻求反馈，特别是关于所需功能和用例的反馈，并采用混合许可方式（某些包采用 MIT 许可，平台采用 AGPLv3 许可）。 虽然有些人争论专注于开发者体验而非核心支付功能的价值，但创建者认为更流畅的 DX 是向前迈出的关键一步。
奥泽培克（Ozempic）不减缓阿尔茨海默病进展，其制造商诺和诺德（Novo Nordisk）在为期两年的研究后表示。这种热门药物使肥胖患者体重平均减少约15%，早期数据表明它可能还会减缓某些脑部疾病的进展，以及癌症、心脏病、肝脏和肾脏问题。问题一直在于这些变化是否是减肥的结果，或者是一种混淆因素：服用奥泽培克的患者可能更注重健康。一些更令人兴奋的说法有所缓和——它也未能减缓帕金森病患者的神经退化——但该药物对心血管和肾脏问题的改善似乎更可靠。 诺和诺德的股价在消息公布后下跌了6%。
奥森平不减缓阿尔茨海默病，研究发现 (semafor.com)
12 分，danso 发表于 57 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
wonder 发表于 2 分钟前 [–]
我认为最终药物的所有额外好处都会归结为肥胖有害，而减少肥胖有益健康。这应该没问题，因为这是有效的，并且在健康和生活质量方面都能带来巨大的积极影响。
## 信号滤波器：简易入门 信号滤波器是电子学的基础，出现在诸如数模转换器、无线电和放大器等电路中。尽管它们看似简单，但由于复杂的术语和大量的微积分解释，理解滤波器理论可能具有挑战性。本文提供了一种更易于理解的方法，从基本的RC电路开始。 当电容器通过电阻充电时，电流最初激增然后呈指数衰减，而电压则上升。这种行为并非由于非线性，而是由于一个负反馈回路，其中电阻“扼制”了充电电流。恒定电流源以线性方式给电容器充电，展示了电流、电容和时间之间的关系（V=I*t/C）。 电容器的电压公式，通过直觉和离散时间建模推导得出，最终依赖于数学常数*e*（约等于2.7183）来准确模拟指数衰减。这导致公式：V(t) = Vsupply * (1 - e^(-t/RC))，其中RC是电路的“时间常数”。 RC电路充当滤波器。低通滤波器衰减高频分量，同时通过低频分量，而高通滤波器则相反。正弦波会发生相位偏移，并且可以通过组合RC电路来创建更复杂的滤波器，尽管这些通常需要更高级的设计技术（如巴特沃斯或切比雪夫滤波器）来实现更锐利的滤波并避免不必要的振荡。虽然理想的“砖墙”滤波器是理想的，但实际滤波器总是涉及权衡。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
模拟信号滤波的入门 (lcamtuf.substack.com)
10 分，harperlee 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
## Orion 浏览器 1.0：一款注重隐私的替代方案问世
经过六年的开发，Orion 浏览器正式登陆 macOS，与现有的 iOS 和 iPadOS 版本一起，成为一款功能完善、可用于生产环境的浏览器。由 Kagi 创建的 Orion 旨在恢复当今数据驱动环境中缺失的以用户为中心的网络体验。
Orion 基于 WebKit（Safari 的引擎）构建，以实现速度和独立于 Chromium 的目标，优先考虑**默认情况下零遥测和隐私**，拒绝通过广告或数据收集来为其提供资金。它提供快速、可定制的体验，具有专注模式、链接预览和可定制的配置文件等功能，满足普通用户和高级用户的需求。
虽然拥抱人工智能的潜力，但 Orion 谨慎地避免将其直接集成到核心中，优先考虑安全性和用户控制。用户可以连接到他们选择的人工智能工具，而不会损害浏览器安全性。
Orion 可免费使用，并得到一个专门的社区和可选付费订阅的支持，后者提供其他功能。开发工作仍在进行中，计划推出 Linux 和 Windows 版本，并制定路线图，重点是更深层次的定制、稳定性改进以及更紧密的 Kagi 集成。Orion 邀请用户**“超越浏览”**现状，体验一款为*人*而非广告商打造的浏览器。
## Orion 浏览器 1.0 发布与讨论 - 总结
Orion，一款基于 WebKit（而非 Chromium）的 macOS 浏览器，已发布 1.0 版本。Hacker News 用户对此发布反应不一。虽然它因支持 Chrome 扩展以及作为注重隐私的替代方案而受到赞扬，但有几位用户报告了错误，包括安装时的更新错误（Orion 产品经理已承认并解决了此问题）。
一些用户认为 Orion 存在过多错误，不适合日常使用，更喜欢 Vivaldi 或坚持使用 Safari，理由是 Safari 的无缝集成和隐私功能。另一些用户则欣赏 Orion 对速度的关注，并愿意支持其开发，尤其是 Kagi 搜索用户。
一个关键的讨论点围绕着 WebKit 的选择；有些人认为这对 macOS 来说是积极的，而另一些人则认为如果没有 Windows 支持，它就不那么令人印象深刻。人们还对浏览器是闭源的以及 AI 集成的处理方式表示担忧，并质疑其安全立场。尽管存在这些担忧，Orion 仍拥有超过 2000 名付费用户，并且正在积极开发 Linux 和 Windows 版本。
## 软件项目持续失败 尽管IT支出大幅增加——自2005年以来翻了三倍达到5.6万亿美元——软件项目成功率并未提高，导致成本不断上升和广泛失败。这并非新问题，像灾难性的加拿大凤凰薪酬系统（超支3.1亿加元）以及密歇根州和澳大利亚的算法失败等案例都表明，IT行业反复犯着相同且可避免的错误。 这些失败并非由于缺乏人工智能等新工具，而是由于根本性问题：不切实际的目标、无法管理复杂性以及未解决的风险，再加上组织政治和糟糕的管理。敏捷和DevOps方法提供了改进，但需要持续的承诺，而这在实践中常常缺乏。 核心问题是不愿从过去的错误中吸取教训。项目通常被视为“独一无二”的，忽略了数十年来的文献记录的失败和最佳实践。这种“故意无知”导致每年因维护遗留系统和重复失误而损失数十亿美元。解决这个问题需要诚实地评估风险，对供应商的承诺持怀疑态度，并在必要的资源和问责制之外，优先考虑道德因素——从而最终打破可预测的IT失败循环。
## 软件项目失败：黑客新闻讨论摘要
最近一篇IEEE文章，关于大型软件项目持续失败的问题，引发了黑客新闻的讨论。一个关键点是，**软件开发不像硬件工程那样从过去的错误中吸取教训**，导致问题重复出现。开发者经常选择从头开始重建，而不是分析和调整成功的/失败的系统。
许多评论员强调了**非技术型领导**在这些失败中所起的作用。将项目控制权交给缺乏技术理解的人，会导致不切实际的期望和与实际挑战脱节——这与泰坦尼克号灾难相提并论，过度自信和目标不一致导致了灾难。
还有人指出，即使投入大量资金，基础设施项目也面临类似的问题，这表明问题并非仅仅是许可或“最佳实践”。相反，重点应该放在**现实的资源分配、员工能力以及接受项目失败的可能性**，而不是盲目地追求不切实际的截止日期和范围。一个例子是Phoenix项目，领导层施加的架构限制可能导致了它的失败。
## Roblox 首席执行官与科技行业令人不安的模式
Roblox 首席执行官大卫·巴祖奇最近的一次采访引发了广泛批评，原因是他对平台上的儿童安全问题表现出不屑一顾的态度。这次采访被形容为“怪异”和“灾难”，揭示了一种熟悉的模式：科技领导者优先考虑增长，而非解决严重的安全性问题。
Roblox 独特之处在于它服务于低至 5 岁的用户，因此面临着确保安全的巨大压力，并大力投资于信任和安全团队。然而，该平台历史上允许成年人与未成年人之间进行无限制的联系，并且其过滤和年龄验证系统仍然存在漏洞。诉讼和调查指控 Roblox 纵容了儿童剥削和诱导行为。
这起事件并非孤立事件。在 OpenAI、TikTok 和 Meta 等公司，也观察到类似的防御姿态以及优先考虑增长而非安全的现象，内部研究经常被压制或淡化。尽管这些公司承认可能造成危害，但它们通常会延迟实施保障措施或提供表面上的解决方案。
作者认为，这种模式凸显了一种令人担忧的趋势，即科技领导者承担的责任较少，他们依靠否认和转移注意力，同时继续优先考虑扩张而非用户福祉。这次采访是一个严峻的提醒，解决这些平台带来的现实后果需要的不仅仅是口头意愿——它需要真正的责任和积极的改变。
一个黑客新闻的讨论集中在父母管理孩子参与 Roblox、Minecraft 和 Fortnite 等在线平台所面临的挑战。最初的帖子将 Roblox 视为一个更大的问题的症状：难以监督孩子们的网络生活。
评论者对这些平台表示沮丧，并希望提高问责制。一些人提倡对未能充分审核有害内容的管理人员采取法律后果，并将之与其它行业的产品安全进行类比——如果餐厅提供有害食物，不能仅仅因为父母疏忽而免责。
另一些人强调父母完全控制孩子网络活动的期望是不现实的，承认孩子渴望独立。一个关键点是，父母需要前所未有的知识和努力才能驾驭数字世界的复杂性，导致普遍的父母困境。这场辩论涉及公司责任与父母责任，一些人警告不要采取过于严厉的措施。
## FLUX.2：下一代视觉智能 FLUX.2是Black Forest Labs设计的一系列新型图像生成模型，专为专业创意工作流程而设计。与之前的模型不同，FLUX.2优先考虑实际应用，提供高质量、一致的图像，并改进了对复杂提示、品牌指南和逼真细节的遵循——包括可读文本和准确的光照。它可以在保持连贯性的同时编辑高达4百万像素的图像。 一个关键特性是**多参考支持**，允许最多10张图像影响单个输出，确保风格和角色的统一性。Black Forest Labs倡导**开放创新**，提供一系列模型：完全管理的“pro”和“flex”API，以及开放权重选项，如“dev”（可在Hugging Face上获得）和即将推出的“klein”。 FLUX.2利用了一种新颖的架构，将视觉-语言模型与修正流变换器相结合，从而显著提高了世界知识和空间推理能力。这些模型旨在平衡性能、控制和可访问性，在各个层级的图像生成和编辑中提供竞争优势。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
FLUX.2: 前沿视觉智能 (bfl.ai)
13 分，meetpateltech 发布 42 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
eric-p7 0 分钟前 [–]
是的，非常令人印象深刻。但它还能把我的屏幕变成橙色吗？回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
玛丽·比尔德：好莱坞对古罗马的描述是谎言。这是真相。
Mary Beard: Hollywood Lied to You About Ancient Rome. Here's the Truth
3 小时前
在超过一小时的采访中，古典学家玛丽·比尔德分享了她的知识和经验，讲述了我们脑海中关于罗马的印象——这种印象源于《角斗士》等好莱坞电影——是不完整的（并且在某些情况下是错误的），以及从罗马文献中获得的真实情况。我们通过电影、遗址和浅显的故事继承了古罗马的历史。古典学家玛丽·比尔德说，真相远比这复杂。银幕上很少捕捉到的罗马生活隐秘的一面是混乱的；拥挤的街道上挤满了罗马人，他们的日常生活受到社会等级和家庭义务的影响。玛丽·比尔德阐释了考古学、文学，甚至鞋子告诉我们关于罗马人日常生活的哪些信息。从奴隶在为精英着装中的作用到赛马比赛上喧闹的人群，她展示了我们如何低估了他们的复杂性。（通过开放文化）
一场 Hacker News 的讨论围绕玛丽·比尔德（Mary Beard）的观点，即好莱坞经常错误地描绘古罗马。用户普遍认为，电影将娱乐置于历史准确性之上，一位评论员指出好莱坞的首要目标是收入，而非教育。
然而，HBO 剧集《罗马》因其相对准确地描绘平民和精英的生活而受到赞扬，尽管其中包含虚构元素。 几位用户惋惜该剧仅播出两季就被取消了。
对话还涉及更广泛的叙事作用——虚构或事实——在塑造我们对世界和历史的理解方面，并承认完全客观性可能是不可能的。 原始玛丽·比尔德访谈的链接也已提供。