## ArkhamMirror：私密、本地AI调查平台
ArkhamMirror是一个气隙隔离的调查平台，专为需要强大数据分析且无需依赖云服务的记者和研究人员设计。它完全在您的计算机上运行，利用AI——包括自然语言处理和视觉AI——将无序信息转化为可操作的情报。
主要功能包括一个本地AI聊天机器人，用于查询数据；超越关键词的语义搜索；以及一个知识图谱，用于可视化实体之间的联系。ArkhamMirror还可以自动从文档中构建时间线，从PDF/图像中的表格中提取数据，并标记矛盾的陈述。
至关重要的是，所有数据都保存在本地“数据孤岛”中，确保绝对的隐私。安装过程简单，用户友好的设置向导会处理所有必要的依赖项。ArkhamMirror提供了一种强大、经济高效的云端取证工具替代方案。
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## ArkhamMirror：本地、开源取证分析
ArkhamMirror 是一个全新的、免费且开源的取证文档分析平台，设计为 100% 本地运行——无需云服务。它作为昂贵 SaaS 工具的替代品，通过 LM Studio 使用本地大型语言模型 (LLM)。
其关键特性是实施了中央情报局的“竞争假设分析” (ACH) 方法，引导用户主动*证伪*理论，而不仅仅是确认它们。这包括一个引导式的 8 步工作流程、AI 辅助以及带有 AI 公开标志的导出选项。
该平台还提供敏感性分析以识别关键证据。ArkhamMirror 使用 Python、React、PostgreSQL 和其他开源技术构建，旨在为任何人提供强大的情报能力，同时优先考虑数据隐私和安全。该项目采用 MIT 许可，并在 GitHub 上提供。
## HPN-SSH：提升SSH性能 HPN-SSH是OpenSSH的一个修改版本，旨在大幅提升性能，尤其是在高速、长距离网络中。最初专注于优化接收缓冲区，现在还包括诸如在身份验证后禁用加密以进行大量数据传输，以及为AES-CTR和ChaCha20-Poly1305等密码利用多核等功能——后者比OpenSSH 9.4的速度提高了59%。 最近的开发，由NSF资助，集中在六个关键领域：恢复失败的传输，整合AES-NI硬件加速，并行化ChaCha20密码，实现用于诊断的内联网络遥测，流水线HMAC生成，以及改进打包/分发，提供适用于Ubuntu、Debian和Fedora的预编译软件包。 HPN-SSH正在匹兹堡超级计算中心（PSC）积极开发中，并欢迎用户反馈（[email protected]）以指导未来的改进。源代码可在GitHub上找到（[https://github.com/rapier1/hpn-ssh](https://github.com/rapier1/hpn-ssh)），并鼓励通过捐赠给PSC来提供支持。
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高性能 SSH/SCP (psc.edu)
6 分，来自 gslin 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
josephg 2 分钟前 [–]
这项工作有机会合并到主线 SSH 吗？我很希望 SSH 性能更好，但我可能不会为了那几次需要时才安装并记住使用这个。回复
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## 从默默无闻到有影响力：一位技术负责人的成长历程
2018年，作者加入mytaxi (FREE NOW) 担任后端领域负责人，这个角色他最初并不完全理解——源于Spotify的团队/领域模型。他很快发现，这家快速发展的公司需要改进事件管理、调试技能和架构一致性。
最初，他试图实施大刀阔斧的变革和后端策略，却无人回应。他意识到，头衔并不能保证影响力，**信任**至关重要。他尚未通过实际价值赢得团队的信任。
两个关键行动改变了这种局面。首先，他构建了一个简单的内部工具来可视化复杂的配置标志，解决了普遍的痛点并邀请团队贡献。其次，他专注于在调试期间与同事结对，分享系统性的问题解决技巧。
这些行动，专注于*帮助*而非*指示*，建立了信誉、可靠性和亲密感。他意识到，影响力不是通过声明获得的，而是通过解决实际问题和支持团队获得的。最终，一位技术负责人赢得尊重不是通过要求，而是通过持续交付价值和促进协作。
一位技术负责人沮丧于团队不听从他的意见。Hacker News的评论员认为问题不在于“技术负责人”的头衔，而在于像平等的伙伴一样赢得尊重和信任。依赖层级关系可能滋生怨恨；赋能同事并积极倾听他们的意见更有效。
一位评论员指出一个常见错误：新任负责人立即提出重大变更（例如架构大修），却不了解现有的背景和团队动态。先熟悉情况更好。
最终，建议的核心是转变从指令式方法到建立在协作和相互尊重之上的真正领导力，而不是仅仅因为职位而期望权威。
## A2UI：安全且通用的AI生成用户界面
A2UI（版本0.8，Apache 2.0许可）是谷歌推出的一款新系统，并汇集了社区贡献，它使AI代理能够在Web、移动和桌面端创建丰富的交互式用户界面，*无需*执行代码。它解决了在代理和客户端之间安全共享用户界面的难题。
A2UI不使用文本或有风险的代码，而是使用声明式的JSON格式——一种“通用UI语言”——允许代理描述UI组件，客户端原生渲染。这种“安全设计”方法可以防止UI注入攻击，并且易于由LLM增量生成。
主要特性包括框架无关的渲染（Angular、Flutter、React等）、实时更新的渐进式渲染以及对自定义组件的支持。A2UI目前处于公开预览阶段，并积极寻求在GitHub上的反馈和贡献。演示展示了代理构建完整的应用程序，并动态选择合适的UI元素，例如图表和地图。
## A2UI：代理驱动界面 - Hacker News 摘要
A2UI (a2ui.org) 提出了一种用于构建由代理驱动的用户界面协议，允许动态UI生成。在Hacker News上讨论中，该概念被认为在数据可视化（例如商业智能图表）等用例中具有前景。
然而，评论员们提出了安全方面的担忧。潜在漏洞包括“幻觉”和提示注入，尤其是在自动生成的交互元素（如购买确认）中——这表明谨慎的沙箱机制至关重要。
有趣的是，一位评论员希望A2UI能够*激励*更好的UI/UX可访问性，因为代理兼容性可能会促使开发者实现这些功能。另一位用户表达了希望*知道*何时某个应用使用了这种代理驱动的方法，同时仍然承认底层协议的价值，该协议不需要LLM。
## 对齐的错觉：使用 RFC 避免浪费工作 一次代价高昂的度假事故教会了一位工程主管一个关键的教训：团队常常*认为*他们达成了一致，但实际上各自持有不同的思维模型。这种脱节会导致大量的精力浪费，例如，在休假一个月期间，一个功能被错误地构建。 解决方案？实施一个“征求意见稿”（RFC）流程——借鉴自开源世界——以使理解明确化。与口头协议不同，RFC 迫使作者仔细记录拟议的解决方案，从而理清自己的思路并最大限度地减少误解。一份书面的 RFC 可以作为可靠的参考点，防止知识随着时间的推移而流失。 成功引入 RFC 需要将其定位为一个有时限的实验，并获得领导层的参与以及一个简单的模板（包括背景和提案部分）。从领导者撰写的 RFC 开始，并鼓励最初的*评论*而不是写作，可以降低采用门槛。 最终，RFC 有助于改进技术解决方案、架构对齐和知识共享，确保每个人在开始编写代码之前真正步调一致。
## RFC 提升工程效率
最近的 Hacker News 讨论强调了在工程团队中使用需求评论 (RFC) 的好处。根据 romannikolaev 的说法，实施 RFC 为他们的团队节省了数月的无效工作，因为它迫使在开始编码*之前*进行更清晰、更精确的思考。
主要优势包括：结构化的思考过程、通过详细的文档（包括图表和示例）减少误解，以及可靠的记录以供未来参考——对抗人类记忆的不可靠性。虽然有些人认为 RFC 耗时，但评论员认为时间实际上是投入到*思考*中，并防止后续的返工。
RFC 可以先于或指导工单的创建，并且理想情况下应该与代码一起作为文档存在。它们鼓励利益相关者参与并明确期望，提供一种轻量级、正式的对齐方法，避免仅仅依赖口头沟通或过载的工单系统的陷阱。
马克·V·沙尼
Mark V Shaney
3 小时前
## 马克·V·沙尼：先驱的Usenet机器人 马克·V·沙尼是早期的一个计算机程序，它能令人信服地伪装成人类在线活动。该程序于20世纪80年代初由贝尔实验室的罗布·派克、布鲁斯·埃利斯和唐·P·米切尔创建，使用三阶马尔可夫链向net.singles Usenet新闻组发布帖子。“马克”程序分析现有的帖子，学习三个词的序列，从而生成新的、常常毫无意义但却出人意料地切题的文本。 许多Usenet用户最初被欺骗，争论马克是否是真实的人、讽刺评论员，甚至是一个人工智能实验。马克发布的帖子，其特点是思想不连贯和话题突然转变，引发了愤怒和好奇。 该项目源于米切尔早期马尔可夫代码，展示了计算机生成类似人类文本的潜力，并强调了在线身份易于伪造。马克·V·沙尼在学术界和大众媒体获得了认可，预示了现代现象，如聊天机器人和社交媒体机器人，并且仍然是早期人工智能和在线欺骗的一个显著例子。
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Mark V Shaney (wikipedia.org)
4点 由 djoldman 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1评论
m463 19分钟前 [–]
有点像齐皮头回复
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## 巨型热泵：城市供暖新时代 德国MVV Energie公司正在建设可能成为全球最强大的热泵系统，从莱茵河中获取热量。该项目耗资2亿欧元，将使用两个82.5兆瓦的单元，能够通过区域供暖为约4万户家庭供暖，预计将于2029年投入运营。 这一发展反映了全球范围内大型热泵作为城市脱碳手段的日益增长的趋势。Everllence等公司也在竞相建设更大的系统——丹麦的一个176兆瓦项目已经在进行中。这些热泵利用现有的基础设施，如电网和区域供暖网络，并使用最初为石油和天然气工业设计的 大型压缩机。 虽然成本高昂，但这些系统具有灵活性和效率，尤其是在与大型热存储结合使用时。赫尔辛基等城市正在将热泵与其他技术（如电锅炉）结合使用，以最大限度地利用可再生能源和电网稳定性。英国目前虽然落后，但已开始探索类似的解决方案，利用诸如废弃矿井等资源进行地热能开发。
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世界上最大的热泵 (bbc.com)
10 分，rayhaanj 48 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
BoppreH 1 分钟前 [–]
> 曼海姆热泵装置将花费 2 亿欧元（230 万美元；176 万英镑）。
在手机上浏览时，我没有看到联系他们指出错误的方式。回复
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## 盆景：体素引擎概述
盆景是一个完全自定义的、从零开始构建的体素引擎，专为海量程序生成世界而设计——目前支持每个方向高达10亿个方块，拥有无限的视野距离。它被构建为一个学习练习，优先考虑简单性，并利用GPU通过GLSL着色器进行地形生成，提供广泛的用户配置选项。
目前处于预Alpha阶段（v2.0.0-prealpha-rc0），盆景主要作为一个地形生成器和编辑器运行。它拥有延迟着色、HDR光照以及一套全面的渲染效果（辉光、阴影贴图、SSAO）。它包含异步作业系统、实体、碰撞检测和UI框架。
开发仍在进行中，拥有漫长的路线图，包括改进地形生成、网格化，以及添加声音和高级光照技术等功能。盆景适用于Windows和Linux，仅需要clang++和系统头文件即可构建。
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Bonsai: 一个从零开始的体素引擎 (github.com/scallyw4g)
15 分，jesse__ 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
wiz21c 35分钟前 [–]
没找到视频，所以：https://www.youtube.com/watch?v=sRL_RU7-jfcreply
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403 禁止访问 nginx/1.22.1
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7年，2次重建，4万+星标：Milvus 回顾与路线图 (milvus.io)
5 分，来自 Fendy 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
notachatbot123 4分钟前 [–]
> Milvus 是一个为 GenAI 应用构建的开源向量数据库。回复
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本许可授予您广泛的权限，可以自由使用、复制、修改和分发该软件——甚至用于商业目的——但有一些关键限制。您**必须**在所有副本中包含原始版权声明。 至关重要的是，您**不能**使用该软件直接与原始创建者竞争，例如将其作为托管服务（如SaaS或云软件）提供，在这种情况下，软件的核心功能*就是*所售服务。 该软件按“原样”提供，**不提供任何形式的担保**，版权所有者对因使用该软件造成的任何损害不承担责任。 基本上，您可以自由使用和修改它，但必须尊重创建者的竞争地位并接受软件不含任何保证。
这个Hacker News讨论围绕“O’saasy”许可展开，这是一种专为SaaS公司设计的新型开源许可方式。Sentry的创建者Mitsuhiko解释说，它的起源是为了避免“开放核心”模式，并保护对开源项目的商业投资。他们率先推出了公平源码许可（FSL），在完全开源之前提供两年的先行优势。
Mitsuhiko质疑两年的延迟是否会被认为对那些犹豫是否采用它的公司来说过于限制。一位评论员认为O’saasy并非真正的开源，将其定义为附加在MIT许可上的一个模糊术语，并对模糊的SaaS定义和潜在的版权转移表示担忧——引用Pine电子邮件客户端作为警示案例。
核心争论在于商业可行性与真正开源原则之间的平衡，以及依赖于版权所有者未来决定的许可的风险。