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Rivian 最近在其首次自动驾驶和人工智能日上详细介绍了其在汽车自动驾驶和人工智能领域领先的雄心勃勃的计划。其战略核心是自我改进的“大型驾驶模型”，它通过持续的数据循环实现，旨在通过强化学习达到 4 级自动驾驶——最终实现“无需目视”驾驶。
目前的第二代车主将在 2024 年在超过 350 万英里的已测绘道路上获得“通用免提”驾驶功能。展望未来，“Autonomy+” 将于 2026 年推出，一次性费用为 2500 美元或每月订阅费用为 49.99 美元。
这些功能的基础是“Rivian Unified Intelligence”（Rivian 统一智能），一个连接所有车辆系统的综合数据平台。这将实现预测性维护、更智能的诊断，以及一款将于 2026 年推出的新型人工智能语音助手，即使在 R2 上也能离线运行。Rivian 还将其人工智能集成到其服务流程中，为技术人员提供更快、更准确的维修工具，并最终使客户能够进行增强的自我诊断。
## Rivian 新技术与自动驾驶计划 - 摘要
Rivian 最近发布了定制硅芯片、R2 激光雷达路线图以及“通用免手动驾驶”辅助驾驶系统。这在 Hacker News 上引发了讨论，主要集中在自动驾驶的未来及其商业模式。
一个关键要点是可能转向**自动驾驶订阅**，将自动驾驶能力与保险捆绑在一起。这解决了开发、支持和潜在责任的持续成本，随着车辆越来越自动化。虽然消费者可能不欢迎，但它似乎比持续免费更新更可持续。
评论员们争论了 Rivian 的芯片战略，质疑鉴于其目前的财务状况以及 AMD 和 Nvidia 等成熟芯片制造商的专业知识，这是否是一项值得的投资。有猜测 Rivian 旨在将其技术授权给其他汽车制造商，从而可能成为关键供应商。
尽管发布了技术公告，但 Rivian 的股价下跌，可能源于投资者对其执行能力和专注于经济实惠的 R2 车型表示担忧。缺乏 Android Auto/CarPlay 支持仍然是许多潜在买家的一个痛点。最终，这场讨论凸显了不断发展的汽车领域中技术、商业模式和消费者需求之间的复杂相互作用。
## 斯诺登档案项目：XKEYSCORE 分析初步发现
该项目系统性地审查泄露的斯诺登文件，旨在揭示此前未报道的细节。第一部分重点关注一份2009年的美国国家安全局培训演示文稿，详细介绍了XKEYSCORE系统——用于分析计算机网络渗透（CNE）或主动黑客攻击的数据。尽管该文件于2015年由《拦截》发表，但文件本身鲜有进一步分析。
审查揭示了重大的情报行动。值得注意的是，美国国家安全局积极监视中国北方工业公司（Norinco），一家主要的国防承包商，访问其电子邮件基础设施并跟踪联系人。 监视还针对墨西哥联邦执法部门，监控与贩毒集团活动相关的情报报告，并入侵了伊朗海关和铁路系统中的一台计算机。
该文件还暴露了一个被错误地未删除的美国国家安全局分析师用户名（“cryerni”），并突出了此前未知的项目代号，如TURBOCHASER和TUCKER。 它展示了先进的功能，例如通过FOGGYBOTTOM植入物捕获加密前网络流量，分析Windows注册表数据以及多语言键盘记录。
这项分析强调了斯诺登档案中未开发的丰富情报，以及详细、系统性审查的重要性，尽管存在文件质量差等挑战。该项目预计将于2026年中至后期完成。
一个由libroot.org链接引发的黑客新闻讨论，集中在斯诺登文件持久的相关性以及隐私状况上。用户指出1998年的电影《国家公敌》具有令人不安的预见性，暗示当时已经存在对政府监控实践的内部了解——这些实践后来通过斯诺登的泄密得到证实。
一个关键点是人们对缺乏隐私的广泛接受，以及对隐私作为一项基本权利进行更大倡导的愿望。评论员们哀叹，斯诺登的大部分文件仍然未发布，并回忆起在斯诺登和阿桑奇泄密之前，关于政府监控的警告被驳回的情况。
苏联窃听美国大使馆打字机的历史监控案例也被分享。对话以一种幻灭感告终，一些人认为已经揭露的信息在很大程度上被忽视了，并质疑其长期后果。
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## GPT-5.2 发布讨论于黑客新闻
最近黑客新闻上出现了一场关于 OpenAI 的 GPT-5.2 发布的讨论。用户们质疑 OpenAI 性能比较的范围，注意到它从与 Anthropic 和 Google 等竞争对手进行基准测试，转变为主要与自身之前的模型进行比较。一些人推测这可能表明 GPT-5.2 的性能不如其他领先模型，特别是考虑到 OpenAI 最近的内部担忧（“红色代码”）。
虽然成本略有增加（GPT-5.2 为 1.75 美元，而 GPT-5.1 为 1.25 美元），但评论员们认为存在改进。然而，仍然存在怀疑，一些人将其称为“感觉更好”的发布——在可以选择性选择的基准测试上显示出微小的收益。另一些人认为，针对 OpenAI 基础设施的优化，使其运行成本更低，是此次更新的主要驱动力。一份 GPT-5.2 系统卡 PDF 链接也被分享了。
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## GPT-5.2 在黑客新闻上的讨论
最近黑客新闻上出现了一场关于GPT-5.2发布以及大型语言模型（LLM）发展现状的讨论。用户们质疑OpenAI是否在每次小幅更新中真正有所创新，还是仅仅通过微小的改进来提高版本号，从而遭遇了Transformer技术被认为的“S曲线”。
一些评论员指出GPT-5.2在基准测试中表现出令人惊讶的强劲提升，尤其是在Thinking:ARC AGI v2测试中。然而，另一些人则指出，关于指标和与谷歌、Anthropic等竞争对手的比较缺乏透明度。
一个反复出现的主题是训练新的、显著更好的LLM的困难和高昂成本，一位用户甚至设想了一个科幻场景，人工智能训练已经停滞了一个多世纪。有推测OpenAI在过去1.5年中可能在预训练方面遇到了困难，并且可能正在失去其在该领域的最初优势，而其他公司正在取得令人兴奋的进展。
## Litestream VFS：SQLite的即时时间点恢复
Litestream是一个免费、开源的SQLite数据库备份和恢复系统，旨在与S3等对象存储无缝协作。最新更新，版本0.5，引入了一个新的虚拟文件系统（VFS）模块，可直接从备份实现**即时时间点恢复（PITR）**——无需完全恢复数据库。
这是通过LTX实现的，LTX是一种新的数据传输格式，可以高效地存储和检索*必要*的数据库页面，跳过冗余数据。通过利用对象存储获取文件片段的能力，Litestream VFS可以直接从S3读取单个页面，并构建查找表以实现快速访问。
VFS模块作为插件集成到现有的SQLite安装中，允许使用简单的SQL pragmas（例如，`PRAGMA litestream_time = '5 minutes ago';`）查询历史数据。这消除了对服务器访问或漫长恢复过程的需求，例如数据验证或快速分析等任务。
Litestream优先考虑简单性和可靠性，在SQLite的核心功能基础上构建，同时提供强大的新功能。它仍然适用于生产环境，同时在概念上易于开发者理解和重新实现。
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Litestream VFS (fly.io)
20 分，由 emschwartz 发表于 31 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
petcat 发表于 10 分钟前 [–]
人们还在尝试将 SQLite 塞进服务器端环境吗？ 我以为那只是一个大家放弃的潮流。回复
mhitza 发表于 0 分钟前 | 父评论 | 下一个 [–]
不，它仍然很酷，易于使用，在低流量的读多写少的项目中，操作复杂度低：CMS、博客、电商平台。回复
ashish01 发表于 2 分钟前 | 父评论 | 上一个 [–]
我使用 Litestream 进行近乎实时的备份。 它不会改变 SQLite 在服务器上的使用方式，只是替代了 .backup 命令。回复
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阁楼巨匠：关于艾伦·摩尔的伟大 (metropolitanreview.org)
7 分，来自 CharlesW 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
analog8374 3 分钟前 [–]
普罗米提亚。喜欢它。回复
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距离上次 Github 服务中断的天数：0
一个 Hacker News 的讨论围绕着 GitHub 最近的稳定性，并附带一个追踪自上次故障以来的天数链接（目前为 25 天）。最初的帖子引发了戏谑的批评，被认为“低质量”，并引发了与经典办公室恶作剧标志的比较。
用户报告称 GitHub 的发布功能出现故障数小时，一些人最初怀疑是速率限制。对话迅速转向对 GitHub 自被微软收购以来可靠性的更广泛担忧，并猜测迁移到 Azure 导致了停机次数增加。
几位评论员指出自 2020 年以来，错误修复速度缓慢且质量下降，认为 GitHub “过去几年更好”。Radicle 等替代方案也被提及，而另一些人则愤世嫉俗地指出微软对客户反馈的记录。最终，该帖子反映了用户的沮丧感，以及 GitHub 的问题是系统性的感觉。
踢机器人
Kicking Robots
2 小时前
## 人形机器人热潮：一次现实检验
对人形机器人的追求，出乎意料地源于一种基本而孩童般的求知欲——测试边界，通过物理互动来理解世界。今天，这种“测试”表现为日益复杂的稳定性试验，甚至包括推搡和冲击，以评估机器人的平衡性和韧性。受到潜在劳动力短缺和数万亿美元市场预测的驱动，Apptronik和特斯拉等公司正竞相创造能够执行人类任务的通用人形机器人。
参观Apptronik后发现，他们专注于对其Apollo机器人的“稳定性测试”，这款人形机器人身高五英尺八英寸。虽然令人印象深刻，但这项技术仍面临重大障碍。尽管人工智能和电机能力取得了进步，但复制人类的灵巧性和适应性仍然是一个巨大的挑战。该行业正在努力解决令人印象深刻的演示与可靠的实际性能之间的差距，这与过去协作机器人的炒作周期如出一辙。
中国正在崛起成为一个主要参与者，利用国家投资和快速制造来潜在地主导市场。然而，人们仍然对质量和安全存在担忧。最终，人形机器人的成功不仅取决于技术突破，还取决于应对复杂的物流、经济甚至心理社会挑战——包括管理对*看起来*像我们的机器人的期望。未来仍然不确定，但保持健康的怀疑态度，并关注实际标准，可能是避免另一次机器人“泡沫”的关键。
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踢机器人 (harpers.org)
4 分，由 Hooke 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这篇内容反思了最近一次离职，起因是常见的“姿态式领导”。作者在待业期间，发现公司宣称的“关怀”价值观与员工的实际体验之间存在脱节。他们观察到，领导者往往更注重表面功夫和利润，而非员工的真正福祉，导致倦怠、沉默，最终员工离职。 核心信息是呼吁真实的领导力——建立在持续沟通、诚实和责任感之上。真正的关怀不是营销手段，而是通过行动体现的日常实践，尤其是在无人监督时。这包括积极倾听、支持员工，并营造开放对话的安全环境。 作者强调，不良的企业文化不能靠口号来修复，而是要将人置于利润之上，并认识到精疲力竭、缺乏动力的团队是领导力失败的信号，而非资源问题。最终，领导力的评判标准不是自我宣传，而是员工在领导不在场时所说的话。
一个 Hacker News 的讨论围绕着一篇关于员工对老板和工作场所文化感到沮丧的文章。核心情绪是“唯利是图”的心态占据上风，侵蚀了指导，并优先考虑短期收益而非员工福祉和长期价值。
评论员认为这并非新鲜事，将其与历史权力动态甚至虚构的工作生活描绘（如《广告狂人》）相提并论。一位用户将这个问题与“代理问题”联系起来，即领导层优先考虑个人利益而非公司健康。
许多人强调了倦怠的普遍性，认为它是组织管理不善的症状——未能充分配备和支持员工。最终，这场讨论描绘了一个非人化的工作环境，在这个环境中，人们被期望自保，因为没有人关心他们的利益。