Show HN: Continue – Source-controlled AI checks, enforceable in CI

原始链接: https://docs.continue.dev

## 继续:GitHub 驱动的 AI 代码审查 Continue 利用 AI 在 GitHub pull request 中自动执行代码审查。它通过运行可定制的“检查”来实现,这些检查是放置在你的仓库中的 markdown 文件,利用 AI(如 Claude Code)来分析代码变更。 这些检查会显示为标准的 GitHub 状态检查(通过为绿色,失败为红色)。 你可以为每个检查定义名称、描述和提示,指示 AI 查找什么,例如安全漏洞(硬编码的密钥、缺少验证)或代码质量问题。 当打开 pull request 时,Continue 会自动对代码差异运行这些检查,在 GitHub 中提供即时反馈和建议的修复方案。 这简化了审查流程并有助于尽早发现潜在问题。 详细教程和完整指南请访问 [https://continue.dev/walkthrough](https://continue.dev/walkthrough)。

## Continue.dev:AI驱动的代码检查 Continue.dev 提供了一种新的代码审查方法,利用 AI “检查”来强制执行标准并防止细微的错误,尤其是在使用 AI 辅助编码时至关重要。这些检查被定义为源代码控制的 markdown 文件(`.continue/checks/`),直接集成到 GitHub 中作为状态检查。 与简单的差异审查不同,Continue 的检查充当完整的代理,能够读取/写入文件、运行命令并使用浏览器彻底分析拉取请求。一个最近的例子发现了一个潜在的问题,即会话计数在静默下降——传统方法会错过这个问题。 该平台旨在通过为开发者构建的工具来增强开发者的能力,通过开源 CLI 避免“封闭花园”。它源自一个本地 AI 编码代理工具,保留了 VS Code 扩展,同时扩展为这种主动的代码质量解决方案。用户可以利用像 Claude Code 这样的编码代理来轻松创建自定义检查,以用于他们的代码库。
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原文

Continue runs AI checks on every pull request. Each check is a markdown file in your repo that shows up as a GitHub status check — green if the code looks good, red with a suggested fix if not.

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