展示 HN：Rust 驱动的 RAG 文档分块器 – 速度提升 40 倍，内存复杂度 O(1)

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Show HN: Rust-powered document chunker for RAG – 40x faster, O(1) memory

原始链接: https://github.com/Krira-Labs/krira-chunker

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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录展示 HN：Rust 驱动的文档分块器，用于 RAG – 速度提升 40 倍，内存复杂度 O(1) (github.com/krira-labs) 7 分，由 kriralabs 发布 33 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论我构建了一个用于 RAG 流水线的文档分块库，核心使用 Rust，并提供 Python 绑定。问题：LangChain 的分块器是纯 Python 实现，在规模化时会成为瓶颈——处理大型文档集时速度慢且占用大量内存。 Krira Chunker 的不同之处： - Rust 原生处理 – 速度比 LangChain 的实现快 40 倍 - O(1) 空间复杂度 – 内存占用量保持不变，与文档大小无关 - 即插即用的 Python API – 可与任何现有的 RAG 流水线配合使用 - 生产就绪 – 已发布 17 个版本，安装次数超过 315 次 pip install krira-augment 希望从任何构建 RAG 系统的人那里获得坦诚的反馈——你们在使用分块时遇到了哪些问题，而这个库尚未解决？帮助指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系搜索：

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