本项目禁止再授权。

本项目禁止再授权。
No right to relicense this project

原始链接: https://github.com/chardet/chardet/issues/327

你好，我是马克·皮尔格里姆。你可能还记得我写的《深入Python》和《通用字符编码检测器》。我是chardet的原始作者。首先，我想感谢当前的维护者以及多年来为这个项目做出贡献和改进的每个人。这确实是一个自由软件的成功案例。然而，我注意到在7.0.0版本中，维护者声称有权“重新授权”这个项目。他们没有这样的权利；这样做明确违反了LGPL。授权的代码，在修改后，必须以相同的LGPL许可发布。他们声称这是一个“完全重写”与此无关，因为他们已经充分接触过最初授权的代码（即这不是一个“干净房间”实现）。添加一个花哨的代码生成器并不能赋予他们任何额外的权利。我恳请他们将项目恢复到原始许可。

## AI 生成重写与版权问题 Hacker News 上出现讨论，围绕 AI 生成代码重新授权的合法性，具体涉及 `chardet` 项目。核心问题在于，AI 驱动的“重写”是否构成新的、可版权的作品，或者是否侵犯了原始许可（LGPL）。许多评论者认为，由于 AI 是在原始代码上训练的，任何生成的实现都不是“干净房间”重写——一种对抗版权诉讼的法律辩护。即使使用 AI 团队进行规范创建和实现，也不能保证完全分离，因为原始代码的影响仍然存在于模型中。担忧延伸到更广泛的影响，例如 AI 轻易复制现有软件的可能性以及对版权法的影响。一起涉及 SaaS 公司使用 AI 重现其平台的相关案例，突出了这种情况发生的容易程度。Google 与 Oracle 之间的 API 兼容性案件也被提及，表明合法重新实现与侵权之间的界限模糊不清。最终，共识倾向于认为，即使进行了重大更改，仅仅重写代码，如果 AI 能够访问原始源代码，也不能自动获得重新授权的权利。

Hi, I'm Mark Pilgrim. You may remember me from such classics as "Dive Into Python" and "Universal Character Encoding Detector." I am the original author of chardet. First off, I would like to thank the current maintainers and everyone who has contributed to and improved this project over the years. Truly a Free Software success story.

However, it has been brought to my attention that, in the release 7.0.0, the maintainers claim to have the right to “relicense” the project. They have no such right; doing so is an explicit violation of the LGPL. Licensed code, when modified, must be released under the same LGPL license. Their claim that it is a "complete rewrite" is irrelevant, since they had ample exposure to the originally licensed code (i.e. this is not a "clean room" implementation). Adding a fancy code generator into the mix does not somehow grant them any additional rights.

I respectfully insist that they revert the project to its original license.

本项目禁止再授权。 No right to relicense this project

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No right to relicense this project