LLM无法解释它们的答案——这个CLI迫使它们这样做。

LLM无法解释它们的答案——这个CLI迫使它们这样做。
LLMs can't justify their answers–this CLI forces them to

``` /research "GraphQL性能特征" 收集证据，读取你的代码库，搜索网络，并记录发现的内容。每个发现都有一个类型（事实、风险、预估）和一个证据等级——从“声明”（有人说）到“测试”（原型验证）。 r001 [事实|文档] GraphQL消除了移动客户端的过度获取，减少了40-60%的负载大小。 r002 [事实|网络] GraphQL N+1查询问题需要DataLoader或等效的批量处理层。 r003 [风险|文档] 现有的REST缓存（CDN、HTTP）无法直接应用于GraphQL，需要自定义解决方案。 ```

``` Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 LLM 无法解释它们的答案——这个 CLI 迫使它们这样做 (grainulation.com) 5 分，由 volatilityfund 2 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论帮助 Ancalagon 17 分钟前 [–] 大家如何评价这些 AI 生成的工具/AI 生成的网站？我无法跟上所有这些。回复 insin 6 分钟前 | 父评论 [–] 我只在这个特定版本的 5 种 LLM 吐出的网站设计中停留足够长的时间来检查——是的——它有令人讨厌的滚动时内容淡入淡出的功能，然后关闭标签页。回复指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式搜索： ```

/research "GraphQL performance characteristics"

Gather evidence

wheat reads your codebase, searches the web, and records what it finds. Each finding gets a type (factual, risk, estimate) and an evidence grade — from "stated" (someone said it) to "tested" (prototype-validated).

r001 [factual|documented] GraphQL eliminates over-fetching for mobile clients, reducing payload size 40-60% r002 [factual|web] GraphQL N+1 query problem requires DataLoader or equivalent batching layer r003 [risk|documented] Existing REST caching (CDN, HTTP) does not transfer to GraphQL without custom solutions

LLM无法解释它们的答案——这个CLI迫使它们这样做。 LLMs can't justify their answers–this CLI forces them to

Gather evidence

LLM无法解释它们的答案——这个CLI迫使它们这样做。
LLMs can't justify their answers–this CLI forces them to