一份最新报告详细介绍了Meta收集员工鼠标移动和键盘敲击数据，用于生成其人工智能模型训练数据的情况。 这在Hacker News上引发了讨论，用户们争论其影响。 一些人对Meta声称数据不会用于绩效评估表示怀疑，而另一些人则看到了潜在的好处。 一位评论员认为，这种数据收集实际上可以通过弥合人类和人工智能工作流程之间的差距来*改善*人工智能模型的训练。 另一位评论员指出，数据收集本身并非新鲜事，但其*用途*——用于人工智能训练——是新的。 一个幽默但愤世嫉俗的观点设想了一个反馈循环，人工智能会逐渐恶化，导致沮丧的员工真的会“把头撞向键盘”。 这次讨论凸显了利用内部数据进行人工智能开发日益增长的趋势，以及围绕此类实践固有的信任问题。