## AI Lambda 演算基准 - LamBench 一个新的基准测试 **LamBench** 评估了 AI 模型使用 *纯* lambda 演算解决 120 个编程问题的能力——一种利用 λ 编码的极简编程语言。该基准由 VictorTaelin 开发，挑战模型编写通过所有提供的测试用例的 `.lam` 程序。 该项目的 GitHub 仓库 ([https://github.com/VictorTaelin/LamBench](https://github.com/VictorTaelin/LamBench)) 详细介绍了方法并提供了实时结果（可在 [https://victortaelin.github.io/lambench/](https://victortaelin.github.io/lambench/) 查阅）。 然而，Hacker News 的评论员指出一个潜在的缺陷：该基准测试每个问题只使用一次尝试，这可能无法准确反映大型语言模型的概率性质。他们建议需要多次运行（大约 45 次）才能进行可靠的评估，考虑到 LLM 倾向于产生“可靠的错误”输出。