## OpenAI 发布开源隐私过滤器 OpenAI 发布了一个新的隐私过滤器模型，可在 Hugging Face 和 Github 上以 Apache 2.0 许可获得。这个双向 token 分类模型旨在识别和删除文本中的个人身份信息 (PII)。 Hacker News 上的讨论强调了它的潜在用处，尤其是在本地、小规模应用中。虽然有些人对模型的概率性质表示担忧——认为确定性阻止对于密码等敏感数据更可取——但另一些人认为它可以改进现有的 PII 删除流程。 发布的模型总参数为 15 亿，但只有 5000 万处于激活状态，使其相对轻量级。用户已经将其与现有的边缘删除模型（如 SuperagentLM）进行比较。预计未来版本将支持超过 20 种实体类型，以进行更全面的 PII 检测，超越当前的 8 种。此次发布被视为朝着更开放和易于访问的 AI 隐私工具迈出的积极一步。