据报道，GitHub 正转向使用 AWS 以应对人工智能驱动的容量危机。数据显示，GitHub 的提交量预计将从 2025 年的 10 亿次激增至 2026 年的 140 亿次，这一增长主要归因于 AI 生成代码的快速普及以及自动化机器人活动的增加。 Hacker News 上的评论者们正在讨论这种负载增加的性质。一些人认为 AI 显著提升了开发速度，而另一些人则认为大部分流量是“噪音”——即来自自动化代理、依赖项机器人以及频繁“检查点”提交的级联更新。用户还强调，单次提交会触发巨大的后端开销，包括存储库复制、差异计算和持续集成（CI）作业。 此次讨论凸显了 AI 集成工作流给基础设施带来的巨大压力，并指出即使是像微软这样的科技巨头，也不得不寻求 Azure 生态系统之外的解决方案，以管理现代存储库活动的庞大规模。考虑到微软在云领域与亚马逊的长期竞争关系，此举在开发者中引发了讽刺的讨论。