GLM 5.2 性能基准测试

GLM 5.2 性能基准测试
GLM 5.2 Performance Benchmarks

原始链接: https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-2

GLM-5.2 (max) 是目前最智能的模型之一，但与同等规模的其他开源权重模型相比，价格非常昂贵。它的运行速度显著较快，但输出内容略显冗长。该模型支持文本输入与输出，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。在人工智能分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）中，GLM-5.2 (max) 得分为 51 分，远高于同类模型（平均分为 24 分）。在评估该指数时，它生成了 1.4 亿个 token，相较于 1.1 亿的平均水平，显得较为冗长。 GLM-5.2 (max) 的定价为每 100 万输入 token 1.40 美元（较贵，平均水平为 0.42 美元），每 100 万输出 token 4.40 美元（较贵，平均水平为 1.25 美元）。评估 GLM-5.2 (max) 的智能指数总成本为 867.88 美元。其运行速度为每秒 112 个 token，表现非常快（基准值为 61）。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 GLM 5.2 性能基准测试 (artificialanalysis.ai) 10 分，由 theanonymousone 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系搜索：

GLM-5.2 (max) is amongst the leading models in intelligence, but particularly expensive when comparing to other open weight models of similar size. It's also notably fast, however somewhat verbose. The model supports text input, outputs text, and has a 1m tokens context window.

GLM-5.2 (max) scores 51 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it well above average among comparable models (averaging 24). When evaluating the Intelligence Index, it generated 140M tokens, which is somewhat verbose in comparison to the average of 110M.

Pricing for GLM-5.2 (max) is $1.40 per 1M input tokens (expensive, average: $0.42) and $4.40 per 1M output tokens (expensive, average: $1.25). In total, it cost $867.88 to evaluate GLM-5.2 (max) on the Intelligence Index.

At 112 tokens per second, GLM-5.2 (max) is notably fast (61).

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