AI 彻底改变了招聘
The early hiring funnel is now breaking on both ends

原始链接: https://hbr.org/2026/06/ai-has-broken-hiring-heres-how-to-fix-it

几十年来,企业招聘一直偏爱那些能提供完美简历并对面试问题给出高度结构化回答的候选人。如今,生成式人工智能让求职者更容易做到这一点,无论他们是否具备相应的能力。换句话说,在面试中表现出色的能力正在变得无限可扩展,且几乎无需成本。对于任何参与招聘的人来说,这都是一个问题。

这篇 Hacker News 的讨论指出,人工智能加剧了本就存在缺陷的招聘流程。参与者观察到,求职者提交的简历经过 AI 润色后往往非常精美,但在面试中却无法解释或证实简历上的要点,表现与简历严重脱节。 虽然一些评论者认为招聘流程一直以来就“存在问题”,但另一些人则认为,AI 和远程办公显著加剧了这一现象。利用 AI 在求职信到代码测试等各个环节中作弊变得轻而易举,这使得 LeetCode 等传统评估方式变成了无效的筛选手段,反而无意中偏袒了不诚实的求职者。 讨论还触及了招聘工作本身固有的难度,指出这是一项劳动密集型任务,且往往依赖于“直觉”而非客观指标。多位参与者指出,企业往往优先考虑降低招聘成本,而非寻求有效的人才获取。归根结底,大家达成的一种共识是:招聘过程是一场高风险的博弈;由于人类在判断个人品行和能力方面仍然不可靠,企业在平衡严苛筛选与避免因僵化的“非对即错”评估标准而错失优秀人才之间,始终面临困境。
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原文

For decades, corporate hiring has favored candidates who could present a flawless résumé and deliver highly structured answers to interview questions. Today, generative AI is making it easier for applicants to do those things, whether they have the underlying competence or not. Put another way, the ability to perform well in interviews is becoming infinitely scalable and practically free. For anyone involved in recruiting, that’s a problem.

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