《华尔街日报》近期的一篇报道指出，人工智能数据中心的用水量远超此前披露的水平，其中谷歌的年度用水量增长了34%。这一数据在黑客新闻（Hacker News）网站上引发了关于人工智能基础设施真实环境影响的激烈辩论。 讨论集中在以下几个核心要点： * **规模与影响：** 一些人认为，与农业部门相比，数据中心的用水量微不足道；而另一些人则认为，对当地水资源预算造成的任何额外压力都不容忽视。 * **技术细节：** 批评人士指出，“消耗”的定义取决于冷却方式。虽然一些中心会循环利用水资源，但“开环”系统可能会排放有毒且温度较高的废水，导致水资源无法再利用。另一些人则指出，冷却策略会根据当地气候产生巨大差异，因此进行笼统的概括具有误导性。 * **宏观优先事项：** 多位评论者认为，将重点过度集中在数据中心用水上，可能会分散对更深层次系统性问题的关注，例如企业寡头垄断以及为这些设施供电的发电厂所带来的环境足迹。 归根结底，这场讨论反映了人工智能发展对资源的高度依赖，与工业水资源管理需要更透明、更具情境意识的报告之间存在的矛盾。