Show HN:我利用真实的石油贸易数据模拟了霍尔木兹海峡的封锁情况
Show HN: I simulated closing the Strait of Hormuz on real oil trade data

原始链接: https://globaloilnetwork.staffinganalytics.io/

SCN 全球物流监测 — 供应链网络动态系统性赤字 (百万桶/周) — ☰ 情景:固定内生变量 ▶ 第 0.0 周 $75.00 1 周/秒 2 周/秒 4 周/秒 8 周/秒 模拟 — 压力测试,非预测 · 2025 年联合国商品贸易统计数据库报告流量 (未包含受制裁/未报告的贸易) · arXiv:2607.17491 分析 ▸ 市场价格 p(t) 下游流量损失 紧急储备消耗 (% 剩余)

开发者 Eliotho 发布了一款可视化工具,旨在模拟霍尔木兹海峡关闭对全球石油供应链的影响。该项目最初是哥伦比亚大学供应链课程的延伸课题,它采用了通常用于分析银行系统性风险的 Eisenberg-Noe 金融网络模型,用以描绘石油供应冲击如何在相互关联的国家间传导。 该模拟凸显了危机如何在网络中悄然蔓延。其中的一个核心发现是“法国悖论”,即那些对霍尔木兹海峡并无直接依赖的国家,反而会因其他国家的预防性囤积行为导致全球价格上涨,进而更快地耗尽本国储备。 尽管一些批评者对模拟此类复杂市场的预测准确性提出质疑,但作者强调,该工具旨在为政策制定者提供压力测试手段,而非预测未来的水晶球。该项目结合了库存管理理论和联合国贸易数据库(UN Comtrade)的数据,但也承认在制裁贸易方面存在局限性。模型表明,价格飙升并非瞬时发生,而是随着各国储备的枯竭呈“阶梯式”上涨。完整的技术文档和理论证明可在相关的 arXiv 论文中查阅。
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原文
SCN Global Flow Monitor — Supply Chain Network Dynamics

Systemic Deficit (MMbbl/wk)

Week 0.0

$75.00

SIMULATION — stress test, not a forecast · UN Comtrade 2025 reported flows (sanctioned / unreported trade not represented) · arXiv:2607.17491

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