这篇 Hacker News 讨论聚焦于《LLMs Can’t Jump》一文，探讨了大语言模型（LLM）在直觉飞跃方面的局限性，特别是它们无法像人类在理论物理等领域进行创造性突破。 评论者们就创造性直觉是否需要“以感官体验为基础”展开了辩论，正如论文所暗示的那样。一些人认为，由于人类在数学等抽象领域也能产生直觉飞跃而无需物理基础，因此从理论上讲，大语言模型应该有能力发展出类似的高维内部表征。 讨论还涉及了验证这一点的挑战：批评者认为，大语言模型进行“自我提升”或实现真正突破的能力，目前受限于我们对其进行提示（prompting）的方式。提供过多的明确指令有“破坏”测试的风险，会将整个过程变成简单的执行，而非真正的创新。归根结底，该讨论串反映出一种怀疑态度：尽管当前的大语言模型表现流利，但它们缺乏超越训练数据以达到原创性“信仰之跃”洞察力的根本能力。