一份近期报告称 Asana 利用 OpenAI 的 Codex 在两周内完成了“五年的工程工作量”，这在 Hacker News 上引发了广泛质疑。 批评者认为，这一说法很可能是旨在向管理层推广人工智能应用的营销造假。许多评论者指出，最初的五年估算要么严重夸大，要么反映出极度无能，又或者这原本就是一项从未打算真正落实的低优先级任务。其他人则指出，该任务（从已弃用的测试框架 Enzyme 进行迁移）是繁琐且高度可自动化的技术债务的典型案例，而非革命性的产品开发。 这场讨论突显了一种日益增长的矛盾：尽管开发人员承认人工智能可以显著加速重复性的迁移任务，但他们仍对“公关驱动”的工程叙事保持警惕。许多人担心这些叙事会扭曲软件开发的现实，可能导致管理层产生不切实际的期望，削弱开发人员的自主权，并忽视确保系统在自动化变更后保持稳定所需的复杂“隐形”工作。归根结底，共识在于：虽然人工智能工具很有用，“五年”这个数字更多是营销指标，而非衡量工程生产力的可靠标准。