最近在 Hacker News 上的一场讨论聚焦于 “Hacker News, without AI”（hcker.news）的发布，这是一个旨在过滤掉该平台上人工智能相关内容的专案。 该网站的创建者解释称，该工具采用了多阶段处理方法，包括域名/关键字过滤，以及一个基于 BERT 且使用超过 8,000 个样本训练的分类器，以检测专注于人工智能的文章和存储库提交。用户对这类过滤器的有效性展开了辩论，并指出人工智能已深度融入现代科技讨论中，几乎不可能将其“完全过滤”。许多评论者表示，利用人工智能分类器来移除人工智能内容本身就具有讽刺意味，他们对此心知肚明。 参与者分享了各种旨在获得更“纯净”阅读体验的替代方案，包括使用如 uBlock Origin 等浏览器扩展进行自定义关键字屏蔽，或是使用 hckrnews.com 和 unslop.news 等现有的精选网站。尽管关于何为“人工智能内容”的定义仍存在争议，但该讨论串凸显了社区中一个日益增长的需求：人们希望减少信息流中泛滥的人工智能相关标题。