Show HN:与人类偏好对齐的 AI 面部吸引力模型
Show HN: AI Facial Attractiveness Model Aligned with Human Preferences

原始链接: https://faceanalysisai.com/

我们的模型基于 60 位真实人士对数千张人脸照片的评分进行训练。它学习的是人类对这些照片的评价方式,而非仅仅通过面部特征点来计算分数。 为了减少单张照片(如光线或临时身体状态)的影响,我们建议上传同一人的 3–5 张照片。我们会结合这些结果,以得出更稳定、更客观的评估。 01 8.0/ 10 模型评估 基于真实的人类偏好 该模型借鉴了 60 人对数千张人脸照片的评分,因此分数反映了人类共同的评价模式。 02 使用清晰、未编辑的照片 请使用光线均匀的正面照片。该模型仅在自然的素颜照片上进行过训练,因此影棚人像、滤镜和修图可能会影响评分。添加 3–5 张相似的照片以获得更稳定的评估。 03 ✓选择你最好的头像 上传 3–5 张照片,比较它们的评分,并选择最适合你个人资料的那一张。

Hacker News 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Show HN: 符合人类偏好的人脸吸引力 AI 模型 ( faceanalysisai.com ) 8 点 由 dares2573 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:
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原文

Our model was trained on thousands of face photos rated by 60 real people. It learns from how people rated those photos, instead of calculating a score from facial landmarks alone.

To reduce the effect of one unusual photo—such as lighting or a temporary physical state—we recommend uploading 3–5 photos of the same person. We combine their results for a more stable, more objective estimate.

01

8.0/ 10model estimate

Based on real human preferences

The model draws on ratings from 60 people who reviewed thousands of face photos, so the score reflects shared human rating patterns.

02

Use clear, unedited photos

Use a front-facing photo with even lighting. The model was trained only on natural, bare-faced photos, so studio portraits, filters, and retouching can distort its score. Add 3–5 similar photos for a steadier estimate.

03

Choose your best profile photo

Upload 3–5 photos, compare their scores, and choose the one that works best for your profile.

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