**AI·rete·RAG** 是一个全新的平台，专为贷款、欺诈检测和临床分诊等需要高风险、可审计决策的领域而设计。 与仅依赖于不可预测的大语言模型（LLM）的系统不同，该工具采用两步串行处理流程： 1. **Rete 引擎：** 一个纯 Python 引擎，通过评估基于 YAML 的规则，利用正向链推理（forward chaining）确保决策的确定性和一致性。 2. **RAG 解释：** 在决策做出*之后*，由 LLM 检索相关政策文档，以通俗易懂且带有引用的方式对决策进行解释。LLM 无法更改引擎的结论。 其主要功能包括：记录完整因果链的审计模式、面向非技术人员的可视化编辑器，以及用于与 Claude 等 AI 智能体集成的 MCP 服务器。该平台目前提供托管服务，包含免费层级，并针对保险、法律和电子商务等多个行业提供无需注册的实时演示。开发者目前正在积极寻求专业人士的反馈，特别是那些在向监管机构和审计人员解释自动化决策方面有经验的人士。