PostgreSQL 19 因 AI 辅助代码审查发现的 bug 超出维护者可修复范围而推迟，促使部分功能延后到 PostgreSQL 20。讨论认为，许多被发现的问题并非简单的代码缺陷，而是需要人工判断的设计与意图权衡。评论者指出，AI 能揭示潜在的边缘情况、竞态条件和长期存在的 bug，可能提高质量标准，同时也带来分诊负担，并引发哪些 bug 真实或有影响的问题。一些人认为测试与质量保证而非代码生成正在成为瓶颈；其他人警告基于 LLM 的修复可能引入复杂性。贡献者强调这不是“氛围编程”，因为大多数功能早于它出现。模糊测试、模拟测试和形式化验证等高级方法被突出为 AI 的有前景用途。总体而言，该讨论将 AI 定位为加速 bug 发现并迫使更艰难的优先级排序，而非简单地让软件变得完美。