DeepSeek v4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis 中得 45 分

DeepSeek v4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis 中得 45 分
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)

原始链接: https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）在智能方面处于领先水平，与类似规模的其他开放权重模型相比价格合理。它还非常快，但输出非常冗长。该模型支持文本和图像输入，输出文本，拥有 1M tokens 的上下文窗口。DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 45，高于可比模型的平均水平（中位数：19）。在评估 Intelligence Index 时，它生成了 210M tokens，远高于中位数 140M，输出十分冗长。DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）的定价为每 1M 输入 tokens 0.30 美元（价格适中，中位数：0.43 美元），每 1M 输出 tokens 1.20 美元（价格适中，中位数：1.68 美元）。在 Intelligence Index 上评估 DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）的平均成本为每任务 0.26 美元。以每秒 230 tokens 的速度，DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）明显很快（78）。

Hacker News 上的一篇帖子讨论了 DeepSeek v4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis 上的 45 分。评论者争论这类模型能否在普通消费级硬件上良好运行，提到适用于双 3090 等配置的工具，以及 Qwen3.8 flash 的强劲表现。其他人质疑 Artificial Analysis 对开放权重模型的定价和方法论，指出 API 定价差异和订阅替代方案。帖子将 DeepSeek 与 GPT 6.1 Sol medium 比较，后者在最大努力下每次任务看起来更便宜更快；还与 Mimo 2.6 Pro 比较，后者得分略高且价格更低。一位评论者强调 DeepSeek 的效率——536B+16B 参数对比 Mimo 的 978B+42B——同时指出冗长与速度的取舍。总体而言，讨论围绕模型能力、成本、硬件可行性与工程权衡展开。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) is amongst the leading models in intelligence and reasonably priced when comparing to other open weight models of similar size. It's also notably fast, however very verbose. The model supports text and image input, outputs text, and has a 1M tokens context window.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) scores 45 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it well above average among comparable models (median: 19). When evaluating the Intelligence Index, it generated 210M tokens, which is very verbose in comparison to the median of 140M.

Pricing for DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) is $0.30 per 1M input tokens (moderately priced, median: $0.43) and $1.20 per 1M output tokens (moderately priced, median: $1.68). On average, it costs $0.26 per task to evaluate DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) on the Intelligence Index.

At 230 tokens per second, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) is notably fast (78).

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