Gemma 2：以实用的规模改进开放语言模型 [pdf]

Gemma 2：以实用的规模改进开放语言模型 [pdf]
Gemma 2: Improving Open Language Models at a Practical Size [pdf]

原始链接: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-2-report.pdf

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Gemma 是一个本地 AI 模型，可以使用 ollama 和 Promptfoo 以及提供的配置进行评估。此设置优先考虑没有介绍性短语的清晰响应。为了获得最佳评估，请避免依赖记忆的公共代码并使用自定义测试。一篇研究论文讨论了量化模型的影响，得出的结论是最小压缩可以带来可接受的 RAG 任务性能，但事实知识任务的性能会显着下降。另一篇论文探讨了对抗性攻击。 Masty 是另一种人工智能工具，它提供了比远程选项更好的本地处理，尽管用户对透明度和验证感兴趣，但它仍然是闭源的。用户报告了在 ollama 测试期间 Masty 的无限响应问题。 Gemma 等模型的早期版本和旧项目作为比较基准，引发了有关人工智能开发中所有权和创新的争论。

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Gemma 2：以实用的规模改进开放语言模型 [pdf] Gemma 2: Improving Open Language Models at a Practical Size [pdf]

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