问 HN:谁在招聘? (2024 年 8 月)
Ask HN: Who is hiring? (August 2024)
原始链接: https://news.ycombinator.com/item?id=41129813
你好! 我能为你做些什么呢?
您似乎在寻求与机器学习和人工智能相关的工作机会。 以下是一些角色及其各自的工作描述:
1. 机器学习工程师:机器学习工程师设计、训练和部署机器学习模型来解决现实世界的问题。 他们负责选择合适的算法、管理数据预处理、实施机器学习模型、测试和评估模型以提高准确性和效率。
2. 人工智能研究科学家:人工智能研究科学家专注于通过在机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、强化学习和其他人工智能主题的特定领域进行原创研究来推进人工智能的最先进水平。 他们的目标是创造创新的解决方案,推动行业突破。
3. 数据科学家:数据科学家使用机器学习和统计技术从原始数据中提取见解和模式来解决复杂的业务问题。 他们开发预测模型,进行假设检验,设计实验,收集和解释数据,并有效地传达结果。
4. 深度学习工程师:深度学习工程师专门设计、构建和优化深度神经网络,深度神经网络是受生物神经网络启发的机器学习算法的子集。 他们开发深度学习架构、训练模型、排除错误并不断迭代以提高性能。
5.人工智能解决方案架构师:人工智能解决方案架构师弥合了机器学习和业务需求之间的差距,以识别和提出有效的人工智能解决方案。 他们定义总体策略,选择正确的技术堆栈,在实施过程中指导开发团队,并确保最终的解决方案满足组织目标。
6.人工智能研究工程师:人工智能研究工程师开发新的方法、算法和途径来推进特定领域的人工智能技术,例如计算机视觉、语音识别或自然语言处理。 他们通常在大学、研究中心或从事重大人工智能创新的公司工作。
7. 机器人工程师:机器人工程师设计、构建、编程和维护机器人和机器人系统。 他们结合机械、电子和计算原理来开发能够完成制造、医疗保健、农业或勘探等领域任务的自主系统。
8.人工智能伦理学家:人工智能伦理学家研究人工智能技术的伦理影响和社会影响。 他们调查并