Hacker News 上的一篇帖子总结：
用户分享了如何利用 Claude Pro 和 MCP（微控制平面）“入侵”他们自己的 AI 编程助手的方法。 这引发了关于免费 AI 模型可能使用聊天数据进行训练的隐私担忧，有人建议探索本地替代方案，例如 Deepseek R1。其他人则强调了这种方法与 Cursor 等商业产品相比的潜在成本节约，同时也指出 Anthropic 可能会因为成本差异而限制 Claude Pro 的大量“自主”使用。“项目”功能在 Claude 桌面版中被推荐用于为编码任务提供上下文。MCP 库因在将大型语言模型用作代理时实现了关注点分离而受到赞扬，有用户指出可以使用基于 Go 语言的 MCP 服务器作为文章中提到的 Python 库的替代方案。Claude 能够创建 MCP 集成也被视为一大优势。