糟糕的艺术肯定会让人沮丧，尤其是在尝试创作有意义的作品时。 然而，有时它会带来发现和惊喜。 有时，人工智能模型会犯错误并创建不能代表预期结果的图像。 这些错误可能会导致意想不到的结果和见解。 事实上，在某些艺术学科中，故意在数字作品中引入故障、错误或错误已经在一些艺术家中流行起来。 最终，人工智能生成内容的价值取决于其在特定学科或应用程序中的实用性和相关性。 虽然产出不佳可能会降低其在某些领域的有效性，但在其他领域，新颖性和实验性可能是宝贵的资产。