根据讨论，虽然基于最新 LLM 技术构建的 Mixtral-8x7b-Instruct 等模型与 PPLX-70b-Online 甚至 LLAMMETER-2-70b-Chat 等旧模型相比提供了相对准确的输出，某些领域的局限性仍然存在。 例如，人工智能很难准确计算基本的数学问题，并且往往无法完成与文字游戏或谜题相关的提示。 虽然它在医学、法律或商业咨询等领域可能提供一些还过得去的成果，但在数学等复杂学科上却表现不佳。 尽管法学硕士技术取得了进步，但由于底层语言识别算法本质上不完美，人工智能输出仍然容易出错。 尽管如此，人工智能仍然为重复性管理任务、客户服务支持和数据分析提供了显着的优势。