Emacs-copilot：Emacs 的大型语言模型代码完成

Emacs-copilot：Emacs 的大型语言模型代码完成
Emacs-copilot: Large language model code completion for Emacs

原始链接: https://github.com/jart/emacs-copilot

Mozilla 基金会的 Emacs Copilot 项目旨在开发一种大型语言模型代码完成工具称为 Emacs Lisp。它为用户提供实时使用机器学习算法的语法提示和自动完成功能。为了实现这一点，Emacs Lisp 利用了多个机器学习库，例如如 CuDNN、TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Flax。此外，Emacs Lisp 支持各种CPU，包括AMD64微处理器和ARM64微处理器，需要一定的兼容性限制。提供的 LLVM 库和预训练的型号包括 BERT-Large、RoBERTa-Large、DeBERTaV3-Base、CamemBERT-Base、SciBERT-Base、Longformer-MT10-LARGE、RoFormer-MT10-LARGE、WIZARDCODER-PYTHON-34B、WIZARDCODER-PYTHON-34B-Q3 和 WIZARDCODER -Python-13B。在许可方面，Emacs Lisp 遵循 Apache-2.0 许可，并且没有软件包发布。页脚注释引用了 GitHub, Inc. 的版权所有权，表明数字资产的标准合规措施。总体而言，Emacs Lisp 通过其 AI 应用程序展现了推进实时软件开发流程的巨大潜力，解决了开发人员以前面临的难以克服的问题。然而，平台依赖性方面的一些挑战仍然存在，例如要求在安装和操作之前必须正确配置操作系统 shell。此外，非标准机器学习库还存在特殊限制，例如缺乏对 AVX512 运行时调度的支持。尽管如此，Emacs Lisp 提供了广泛的资源和文档，旨在促进全球机器学习爱好者社区的广泛采用。此外，该项目包括在该领域取得显著成就的杰出贡献者，进一步证明了其可信度和专业性。

根据上面的段落，您能否解释一下“副驾驶”一词在人工智能和商标法方面的使用带来的混乱？是否存在“Copilot”已被注册商标的情况，哪些因素决定了其作为受保护品牌而不是仅仅作为普通行业术语的能力？此外，这对人工智能辅助法律服务领域的公司有何影响，特别是在知识产权保护方面？

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