## Gemini 3.0 Pro：早期测试与讨论 Twitter上的早期报告显示，谷歌正在通过[aistudio.google.com](https://aistudio.google.com/) 对 **Gemini 3.0 Pro** 进行A/B测试。用户分享了令人印象深刻的输出结果，包括复杂的SVG创作（PlayStation手柄、macOS桌面）和逼真的网站原型。然而，仍然存在怀疑。 讨论的重点在于，缺乏像Pelican Benchmark这样的标准化基准测试，这些测试的可靠性，以及模型可能被优化*用于*基准测试，从而随着时间的推移降低其可用性。一些用户依赖私有基准测试以进行更值得信赖的评估。 一个关键主题是**谷歌的产品化挑战**。尽管拥有强大的工程技术人才和数据资源，谷歌常常被认为在将人工智能技术推向市场方面落后，并且经常模仿竞争对手。人们对碎片化的API和糟糕的用户体验表示担忧。 另一些人指出谷歌的内部实验（如NotebookLM）和内部芯片开发作为潜在优势。最终，用户持谨慎乐观态度，并记住了过去围绕GPT-5和Grok3等模型的炒作周期，但这些模型并未达到预期。一些人仍然忠于现有的模型，例如Sonnet 4，用于编码任务。