珊瑚 NPU:边缘 AI 的全栈平台
Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI

原始链接: https://research.google/blog/coral-npu-a-full-stack-platform-for-edge-ai/

我们感谢核心贡献者和领导团队的努力,特别是比利·拉特利奇、本·劳里、德雷克·周、迈克尔·黄、纳文·多达、穆拉里·维杰拉加万、格雷戈里·基利安、马修·威尔逊、比尔·栾、迪维亚·潘迪亚、普丽蒂·辛格、阿基布·乌丁、斯特凡·霍尔、亚历克斯·范达姆、大卫·高、伦·东、朱利安·马林斯-布莱克、罗曼·列夫科夫、沙克德·弗卢尔、王彦凯、里德·塔奇、蒂姆·哈维、托尔·耶雷米亚森、伊莎·米什拉、凯·易克、刘Cindy、潘邦飞、伊恩·菲尔德、斯里坎特·穆鲁尔、杰伊·亚格尼克、阿维纳坦·哈西迪姆和约西·马蒂亚斯。

## 珊瑚 NPU:谷歌的新边缘 AI 平台 谷歌宣布推出珊瑚 NPU,这是一个全新的边缘 AI 全栈平台,建立在其先前的珊瑚 TPU 加速器经验之上。虽然最初的珊瑚 TPU 竞争力正在下降,但该平台旨在提供更现代、低功耗的解决方案。 核心硬件 IP 由谷歌提供,并由 Synaptics 封装成系统级芯片 (SoC) – 首批芯片 (SL2610 系列) 配备 ARM Cortex-A55 和 M52 核心,以及一个 1 TOPS 的 NPU。其关键特性是极低的功耗 (10mW/0.5 TOPS)。 讨论的重点是该平台对 JAX 和 Torch 的支持,超越 TensorFlow,以及核心硬件的开源性质 (可在 GitHub 上获取)。然而,人们担心谷歌放弃项目的历史、有限的长期支持以及缺乏硬件视频编码功能。开发者渴望看到开发者工具包,并评估其在 DIY 安全摄像头等项目中的实用性,尽管嵌入式 Linux 开发的复杂性较高。
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原文

We would like to thank the core contributors and leadership team for this work, particularly Billy Rutledge, Ben Laurie, Derek Chow, Michael Hoang, Naveen Dodda, Murali Vijayaraghavan, Gregory Kielian, Matthew Wilson, Bill Luan, Divya Pandya, Preeti Singh, Akib Uddin, Stefan Hall, Alex Van Damme, David Gao, Lun Dong, Julian Mullings-Black, Roman Lewkow, Shaked Flur, Yenkai Wang, Reid Tatge, Tim Harvey, Tor Jeremiassen, Isha Mishra, Kai Yick, Cindy Liu, Bangfei Pan, Ian Field, Srikanth Muroor, Jay Yagnik, Avinatan Hassidim, and Yossi Matias.

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