## AI 初创公司格局：主要集中在提示工程 最近在 Hacker News 上的讨论指出，目前有高达 73% 的 AI 初创公司主要专注于提示工程——本质上是在现有的大型语言模型 (LLM) *之上* 构建应用程序。 这引发了关于 AI 领域可持续性和创新的争论。 许多评论员指出，这并不罕见；新技术通常从构建在现有基础设施之上开始。 然而，人们担心许多初创公司过度依赖“别人的地盘”（OpenAI、Google 等的模型），并且缺乏强大的竞争优势。 有人认为这些是“快速捞一笔”的项目。 另一些人认为提示工程*是*复杂的，涉及数据流、工具集成和管理提示注入。 一种关键策略是使用这些封装器来验证市场，然后再投资于专门的、更便宜的模型。 还有关于未来是通用的还是专门的 AI 模型进行的争论。 最终，这场对话强调了目前对基础模型的依赖，并质疑缺乏更深层次技术差异化的初创公司的长期可行性。