一个 Hacker News 的讨论围绕着一种新兴的做法，即为 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 搜索“优化”产品。用户质疑搜索引擎优化 (SEO) 策略是否适用，以及产品页面是否可以通过“提示注入”被操纵以获得更有利的推荐。 一些评论者对操纵的必要性表示怀疑，指出 LLM 已经经常重复营销材料——有时不准确。另一些人则建议采取更微妙的方法，例如创建“看起来自然”的影响者内容。一个更技术性的回复详细介绍了潜在的偏置模型的方法，包括在网站上战略性地放置内容来“污染”模型。 人们担心 LLM 驱动的推荐可能会像当前的网页搜索结果一样变得有毒和以盈利为目的，一些人认为这种情况会很快发生，可能涉及网站允许无限制抓取以换取更好的排名。一位用户直言不讳地认为 LLM 无法准确描述像骑自行车这样的主观体验。