ChatGPT声称已解决纳维-斯托克斯问题。
ChatGPT claims to have solved Navier-Stokes problem

原始链接: https://github.com/vporton/navier-stokes

一项尝试解决纳维-斯托克斯克雷数学千禧年大奖问题的方案,使用了我的定理,该定理表明极限泛函可以线性扩展到整个函数空间,并与LLM合作。 在我证明这个非常强大的定理之前(未使用人工智能)。然后,我尝试要求ChatGPT使用该定理证明纳维-斯托克斯克雷数学问题。ChatGPT声称已成功完成。现在,我正在详细阐述并检查ChatGPT证明中的错误。我是通用拓扑学领域的顶尖专家,但对微分方程不精通。我需要在此过程中学习很多。因此,我请求您提供帮助。

这个Hacker News讨论围绕着一位用户(“ungreased0675”)关于其专业知识的主张,以及对ChatGPT输出的怀疑。用户质疑ChatGPT陈述的真实性,认为它们可能是“幻觉”。 对话延伸到关于评估AI模型,特别是数学和编码方面的讨论。“FrontierMath”基准被提及作为测试解决方案的方法。 进一步分享的链接涉及复杂的物理问题——纳维-斯托克斯方程、n体引力以及行星轨道——以及通过量子场论等领域的进步提出的潜在解决方案。讨论暗示解决这些问题与在理解引力和轨道力学方面取得突破之间存在联系。
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原文

An attempted solution of Navier-Stokes Clay Math Millennium Prize Problem using my theorem that lim (limit) functional can be linearly extended to the entire space of functions, in collaboration with LLM.

Before I proved the above very powerful theorem (without use of AI). Then I tried to ask ChatGPT to prove Navier-Stokes Clay Math Problem using this theorem. ChatGPT claimed to have successfully done it.

Now I am elaborating and checking for errors the ChatGPT's proof.

I am the word-best expert in general topology, but no expert in differential equations. I need to study much during the way. So, I call you to help.

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