地形扩散:基于扩散的柏林噪声继任者
Terrain Diffusion: A Diffusion-Based Successor to Perlin Noise

原始链接: https://arxiv.org/abs/2512.08309

arXivLabs是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法?了解更多关于arXivLabs的信息。

## 地形扩散:摘要 一篇新的研究论文介绍了“地形扩散”,这是一种基于扩散的程序化地形生成方法,旨在改进传统方法,如柏林噪声。虽然视觉效果令人印象深刻——通过一个Minecraft集成展示——但核心挑战仍然是**速度**。目前的实现速度并不比成熟的噪声函数更快,最适合于预生成地形。 该系统以瓦片为单位生成地形,并以确定性的方式进行种子设置,可能允许在玩家探索时进行异步生成。然而,作者承认控制方面的局限性——目前仅限于初始高度图——以及规模。 关键创新似乎是利用扩散模型改进无缝瓦片生成,建立在程序化基础之上(通常是柏林噪声本身)。一些评论员指出,该方法本质上是用图像到图像的扩散来优化柏林噪声的输出,质疑其整体新颖性。 作者澄清该系统并非旨在*取代*柏林噪声,尤其是在实时应用中,而是为高质量、大规模地形创建提供潜力。未来的工作将集中在改进控制和解决可扩展性问题上。
相关文章

原文

arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.

Both individuals and organizations that work with arXivLabs have embraced and accepted our values of openness, community, excellence, and user data privacy. arXiv is committed to these values and only works with partners that adhere to them.

Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs.

联系我们 contact @ memedata.com