## 黑客新闻讨论：AI 道德困境与偏见 一个黑客新闻帖子讨论了[civai.org](https://civai.org)，该网站比较了AI模型对道德困境的回答。用户们争论评估AI对齐方式的价值，即通过将输出与人类意见进行比较，一些人认为应该使用客观标准和特定任务测试。 人们对演示实施中的计算浪费和缺乏缓存表示担忧。 许多评论者强调了模型中的偏见，指出响应因AI而异（例如，Mistral Large 具有反驳性），甚至对政治倾向产生疑问（Grok 偏爱特朗普）。 一个关键的争论点是“对齐”是否可以实现，或者仅仅是一种营销策略。 一些人认为模型不可避免地会保留所有训练数据，使得真正无偏的响应变得不可能，而另一些人则认为可以通过训练来减少有问题的内容。 讨论涉及定义“道德”训练数据的复杂性以及即使进行对齐努力也可能出现不可预测的行为。 最后，用户们建议改进措施，例如基于区块链的跟踪AI响应中的政治转变，以及对测试进行更细致化，超越简单的多项选择题的需求。