发射猎户座空间(YC W26) – 用于卫星任务保障的AI
Launch HN: Constellation Space (YC W26) – AI for satellite mission assurance

原始链接: https://constellation-io.com/

## ConstellationOS:预测卫星链路管理 ConstellationOS是一个关键任务系统,旨在主动预防卫星链路故障。它利用实时遥测数据——处理超过每秒10万条消息——和人工智能驱动的预测模型,在问题*影响服务之前*识别潜在问题,准确率超过90%。 该系统提供可配置的预测范围(5分钟至1小时),并自主执行解决方案,例如无缝切换和数据重新路由,耗时不到2秒——所有这些均无需人工干预或数据丢失。 ConstellationOS可扩展至1到500+卫星的星座,并提供演示来展示其功能,包括实时预测和投资回报分析。由经验丰富的航天工程师构建,旨在最大限度地提高卫星网络的正常运行时间并最大限度地降低运营成本。

星座空间(Constellation Space)由前SpaceX、蓝色起源和NASA工程师创立,开发了一种AI系统,用于主动预测卫星链路故障。他们认识到,在快速扩张的卫星领域(目前超过1万颗卫星,预计到2030年将超过7万颗卫星),被动监控存在局限性,因此构建了一个系统,可以分析每秒超过10万条遥测信息。 他们的方案结合了基于物理的模型(考虑轨道几何、大气条件和空间天气)与机器学习。重要的是,他们利用联邦学习在多个星座上训练模型,*无需*共享数据,从而实现不同卫星类型之间的迁移学习。 该系统目前能够提前3-5分钟以超过90%的准确率预测故障,从而可以主动重新路由流量。它可以部署在各种环境中,包括隔离系统。他们正在寻求行业专业人士的反馈,以提高预测准确性、处理罕见故障案例以及优化与网络运营中心(NOC)的集成。
相关文章

原文
Backed by
NVIDIA Inception Program
Y Combinator

Mission

Assurance

for Space

ConstellationOS predicts satellite link failures and autonomously prevents them.

How It Works

Predictive

Advantage

01

Ingest

Real-time telemetry from satellites, ground stations, and environmental sensors. 100,000+ messages per second.

snr_db: 12.5 | latency_ms: 45 | throughput: 2.3gbps
02

Predict

AI models identify failure patterns minutes to hours before they occur. Configurable prediction horizons: 5min, 15min, 1hr. 90%+ accuracy.

prediction_horizon5m | 15m | 1h
time_to_failure4m 32s
confidence0.92
03

Act

Autonomous handoffs and re-routing in under 2 seconds. Zero data loss, zero human intervention required.

✓ ACTION EXECUTED
handoff: gs_001 → gs_002
latency: 1.2s | data_loss: 0

Get Started

See it in

Action

Schedule a live demo and see ConstellationOS predict and prevent failures on a real satellite network.

Live Prediction

Watch AI identify link degradation in real-time

ROI Analysis

See projected savings for your constellation

Integration Walkthrough

API overview and deployment timeline

No commitment required. 30-minute call.

联系我们 contact @ memedata.com