显示HN：Txt2plotter – 从Flux.2提取的真实中心线向量，用于笔式绘图仪

显示HN：Txt2plotter – 从Flux.2提取的真实中心线向量，用于笔式绘图仪
Show HN: Txt2plotter – True centerline vectors from Flux.2 for pen plotters

原始链接: https://github.com/malvarezcastillo/txt2plotter

## txt2plotter：AI驱动的笔绘工具 txt2plotter 使用AI将文本提示转换为适用于笔绘仪的SVG文件。它采用一个流程：LLM增强提示以优化线条艺术，然后Flux.2-dev生成高对比度图像。该图像随后通过骨骼化和图提取被矢量化为清晰的路径，接着进行路径优化（合并、简化、排序）。该工具输出可用于笔绘仪的SVG文件，具有可配置的尺寸，并支持从文本文件进行批量处理。用户可以使用种子来控制生成过程以实现可重复性，并可以选择跳过提示增强。 **要求：** Python 3.10+，NVIDIA GPU（推荐24GB VRAM），CUDA 12.x，以及OpenRouter & HuggingFace的API密钥。安装方式是通过Git克隆和pip。输出文件，包括中间调试图像，按提示组织在`output/`目录中。该项目采用MIT许可。

## Txt2plotter：为笔式绘图仪生成的人工智能艺术一个名为“Txt2plotter”的新项目（github.com/malvarezcastillo）旨在简化从人工智能生成图像创建笔式绘图仪艺术的过程，克服诸如重叠线条和抖动线条等常见问题。该创建者发现现有的工具，如Potrace和SDXL，不足以用于线条艺术。他们的解决方案采用独特的流程：为Flux.2-dev人工智能模型（以几何精度著称）精心设计提示词，然后使用Lee’s Method进行“骨骼化”，从生成的图像中提取精确的中心线。然后将该中心线转换为图形，清除噪声，并使用`vpype`优化绘图仪效率。与传统的描摹方法相比，结果是更清晰、更快速的绘图。虽然目前还比较基础，但该项目显示出令人鼓舞的结果，作者计划添加API集成和形状识别等功能，以实现诸如交叉阴影等高级技术。

原文

Convert text prompts to pen-plotter-ready SVG files using AI image generation and centerline vectorization.

Pipeline

Prompt Enhancement - LLM rewrites your prompt for optimal line art generation
Raster Generation - Flux.2-dev generates a high-contrast line art image
Vectorization - Skeletonization and graph extraction produce clean paths
Optimization - Paths are merged, simplified, and sorted for efficient plotting
Output - Plotter-ready SVG with configurable dimensions

Examples

Plotted

Requirements

Python 3.10+
NVIDIA GPU with 24GB VRAM (RTX 3090/4090)
CUDA 12.x
OpenRouter API key for prompt enhancement
HuggingFace token with access to Flux.2-dev

Installation

git clone https://github.com/malvarezcastillo/txt2plotter.git
cd txt2plotter

# Create virtual environment
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -e .

# Configure API keys
cp .env.example .env
# Edit .env with your keys

Usage

# Basic usage (A3 size)
python main.py "a geometric skull"

# Custom dimensions (A4)
python main.py "circuit board pattern" --width 297 --height 210

# Generate multiple variations
python main.py "mountain landscape" -n 5

# Reproducible generation with seed
python main.py "geometric pattern" --seed 42

# Generate 3 reproducible variations (uses seed, seed+1, seed+2)
python main.py "geometric pattern" -n 3 --seed 42

# Skip prompt enhancement
python main.py "minimalistic line drawing of a cat" --skip-enhance

# Batch mode: process multiple prompts from file
python main.py --batch prompts.txt -n 10

Batch File Format

Create a prompts.txt file (one prompt per line, supports comments):

# My prompts
"Minimalistic isometric impossible cube, thick black lines, technical drawing."
"Single continuous line drawing of a greyhound, Picasso style."

# This is also valid (no quotes)
A geometric skull with clean vector lines

Output is organized by prompt: output/<prompt_slug>/

Output

output/*.svg - Final plotter-ready SVGs
output/debug/ - Intermediate files for debugging:
- 01_prompt_enhanced.txt - Enhanced prompt
- 02_raster_raw.png - Generated image
- 02_raster_binary.png - Thresholded binary
- 03_skeleton.png - Skeletonized paths
- 03_graph_*.png - Graph visualization
- 03_paths.svg - Raw paths
- 04_optimized.svg - After optimization

License

MIT