贾斯汀，AI搜索引擎Phind的创建者，正在开发一款新工具，用于调试和分析复杂的LLM驱动的智能体。他意识到获取用户对智能体性能反馈的难度（尤其是在处理冗长的“轨迹”时），因此他使用浏览器使用智能体数据（由gpt-5提供支持）构建了一个可视化演示。 该工具可在[https://trails-red.vercel.app/viewer](https://trails-red.vercel.app/viewer) 访问，旨在确定智能体*何时*和*为何*失败。贾斯汀设想未来的功能，例如实时查询过去的失败案例，并使用偏好模型来改进数据分析。 他正在寻求对演示的反馈，并特别希望与每天生成大量（10k+）智能体轨迹的开发者建立联系，他们可能会从专门的分析解决方案中受益。该项目源于他在Phind的经验，在那里，由于缺乏用户反馈，识别和修复不良搜索结果被证明具有挑战性。