## ShapedQL：用于排序和RAG的SQL ShapedQL是一种新的SQL引擎，旨在简化推荐系统和检索增强生成（RAG）管道的构建。其创建者Tullie（Shaped的创始人，前Meta AI研究员）认为，尽管向量数据库方面的检索技术取得了进步，但排序仍然是一个重要的基础设施挑战。 ShapedQL不是管理独立的向量数据库、特征存储和复杂的Python代码，而是将这些组件整合到一种单一的SQL方言中。查询分为四个阶段：**RETRIEVE**（检索）、**FILTER**（过滤）、**SCORE**（评分）和**REORDER**（重新排序），反映了推荐系统的核心流程。 一个ShapedQL查询可以取代数百行传统的Python/LangChain代码，例如一个利用混合搜索、过滤和实时评分的RAG示例所示。ShapedQL还提供Python和Typescript SDK，供那些不使用SQL的用户使用。该项目旨在提供一种更简化和高效的多阶段排序方法。