人工智能对技能形成的影响
How AI Impacts Skill Formation

原始链接: https://arxiv.org/abs/2601.20245

arXivLabs是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都拥抱并接受了我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,并且只与坚持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法?了解更多关于arXivLabs的信息。

## AI 与技能发展:摘要 Anthropic 最近的一项研究,在 Hacker News 上讨论,调查了 AI 编码工具如何影响开发者技能的形成。研究发现,虽然 AI 可以提高生产力,*尤其*是对于新手程序员,但它也可能**损害概念理解、代码阅读和调试能力**——而没有显著的整体效率提升。 核心问题是,过度依赖 AI 完成任务会阻碍实际技能的获取。完全将编码委托给 AI 的参与者显示出生产力有所提高,但并没有有效地学习底层库。然而,该研究确定了能够*保持*学习的 AI 交互模式,表明**与 AI 的认知参与是关键**。 许多评论员指出,最初的标题具有误导性,明确研究的重点是不良开发者。讨论还强调了生产力与真正的技能发展之间的区别,将 AI 比作计算器(可靠)与“老虎机”(不一致)等工具。最终,研究表明,AI 辅助需要谨慎地整合到工作流程中,以避免牺牲长期能力,尤其是在关键领域。
相关文章

原文

arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.

Both individuals and organizations that work with arXivLabs have embraced and accepted our values of openness, community, excellence, and user data privacy. arXiv is committed to these values and only works with partners that adhere to them.

Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs.

联系我们 contact @ memedata.com