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## ZXC：为速度设计的非对称无损压缩 ZXC是一个高性能的无损压缩库，专为优先考虑快速解压缩的场景设计——例如游戏资源、固件和应用程序分发（“一次写入，多次读取”）。与传统的对称编解码器（如LZ4）不同，ZXC有意牺牲压缩速度，以换取显著更快的解压缩速度。 **主要优势：** ZXC在Apple Silicon上比LZ4实现了高达**+40%更快的解压缩速度**，在Cloud ARM（Google Axion）上实现了**+22%**，这一点已通过包含在lzbench基准测试套件中得到验证。它专注于“非对称效率”，优化压缩数据结构以适应现代CPU指令流水线，尤其是在ARMv8架构上。 **工作原理：** ZXC在压缩（构建时）期间执行密集分析，以最大化解压缩吞吐量（运行时）。它提供多种压缩级别，平衡速度和比率，其中Level 3提供了一个很好的平衡，Level 5则非常适合嵌入式系统。 **特性：** ZXC提供单线程（内存缓冲区）和多线程（文件流）API，完全线程安全，并包含强大的错误处理和校验和验证。它会持续使用模糊测试和静态/动态分析进行安全性和稳定性测试。 **可用性：** ZXC在GitHub上可用，并提供各种平台的预构建二进制文件。

## 人工智能任务完成能力正在迅速提升 最新研究表明，人工智能代理能够自主完成的任务时长呈持续的指数级增长。以这些任务对人类专业人士所需的时间来衡量，“任务完成时间范围”在过去6年中大约每7个月翻一番。 这一指标提供了一种比传统基准更实用的评估人工智能进展的方式，弥合了测试表现与实际应用之间的差距。当前模型在特定任务上表现出色，但在持续的、多步骤的项目上却面临挑战。然而，根据当前趋势外推，在未来几年内，人工智能可以可靠地处理目前需要人类数周才能完成的任务。 该研究利用逻辑曲线来预测基于任务长度的成功概率，并证实了这一趋势在各种任务集和模型中都存在。尽管存在不确定性，但研究人员发现即使在数据发生重大变化的情况下，预测结果也具有鲁棒性。代码和原始数据已在GitHub上公开，鼓励进一步的研究和开发，以促进人工智能预测和风险评估这一关键领域。

在堪加鲁岛（澳大利亚南澳大利亚州）经历毁灭性的2019-20年丛林大火后，一项非凡的发现浮出水面。植被被清理后，研究人员利用航拍图像寻找潜在的洞穴系统，利用该岛独特的地质历史。这导致发现了超过150个新洞穴，数量超过了此前已知的130个。 最重要的发现是“凤凰洞”，因其从火灾灰烬中出现而得名。探险者们下降了八米，发现了广阔的隧道和令人惊叹的石灰岩地貌，估计历史可追溯到一百万至两百万年前。这些洞穴正在揭示该岛过去的秘密，包括古代海底沉积物，以及至关重要的、此前未被记录的物种——包括适应黑暗生活的无眼白色蜘蛛。 这项由志愿者驱动、通过资助支持的探索，不仅仅是关于测绘；更是关于通过石笋分析了解过去的气候，并保护新发现的脆弱生态系统。虽然这些新洞穴目前不对公众开放，但堪加鲁岛已建立的凯利山洞穴继续为游客提供一窥该岛地下世界的机会，反映了该岛更广泛的恢复和重生。

## 乔姆斯基对语言统计学习的批判 在2011年的一次研讨会上，诺姆·乔姆斯基批评了机器学习研究人员专注于统计模仿语言行为，而没有寻求潜在原则或“意义”。他认为，实现工程上的成功——准确地模拟数据——本身并不是一个科学目标，即使准确的复杂统计模型也无法真正洞察语言的*运作方式*。他认为语言习得不能仅仅通过统计学习来解释，暗示着一种内在的语言能力。 然而，这种观点受到了挑战。虽然承认理论理解的价值，许多人认为科学是通过理论*和*观察共同进步的。统计模型，尽管复杂，通过它们的成功和失败*确实*提供了宝贵的见解，并且在许多语言处理应用中——从搜索引擎到语音识别——都得到了证实是有效的。 这场争论的中心在于，优先考虑简单性和抽象原则（乔姆斯基的方法）还是拥抱复杂、数据驱动的模型，哪种方法更有成效。现代统计方法，如概率上下文无关文法，解决了早期模型的局限性，并提供了对语言固有概率性质更细致的理解。最终，许多研究人员认为，结合这两种方法才能完全揭示语言的复杂性。

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## 史蒂夫·贝尔的三穹顶：一个几何挑战 在20世纪60年代，艺术家史蒂夫·贝尔是Drop City社区的一员，他试图改进巴克敏斯特·富勒的测地穹顶。他专注于佐诺hedra，特别是菱形十二面体（RID），旨在用回收材料（例如汽车顶棚）以经济实惠的方式建造适应性强、模块化的结构。 贝尔标志性的三穹顶由三个融合的RID构成，却出现了一个令人惊讶的问题：这些多面体*并不完全*能完美地贴合在一起，产生了一个他不得不强行闭合的角隙。他发现这些角度并非肥皂泡中理想的120°，而是一个无理数116.56505°。 最近的研究表明，解决方案在于四维几何。在4D中，三个RID可以作为更大的多胞体的一部分无缝连接。将这个投影到3D中提供了潜在的建造方法，但每种方法都有其权衡。实现简单的平面图需要复杂的零件清单或牺牲对称性。一个妥协的方案是使用略微不对称设计的标准Zometool零件。 贝尔在看到这些解决方案后，表达了建造它的愿望。他的作品突出了看似简单的几何形式中隐藏的意外复杂性以及对建筑完美的不懈追求。

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此文档似乎是一个严重损坏的PDF文件。内容主要由不可读、类似二进制的字符流组成，其中夹杂着一些可识别的PDF结构元素。 本质上，该文件没有按预期显示文本。`/ProcSet [ /PDF /Text ]`的存在表明该PDF*应该*包含文本，但字符流本身已损坏。文件可能在创建、传输或存储过程中受损。 如果没有专门的PDF恢复工具，无法确定文档的原始内容。可见的片段表明它*可能*包含一些基于拉丁字母的文本，但这只是推测。

## 分片式、单线程数据库：一种令人惊讶的有效方法 传统的SQL数据库依赖于锁机制来处理并发写入，这可能导致死锁、重试和扩展瓶颈——尤其是在高负载下。本文论证了一种不同的方法：**积极分片式、单线程数据库。** 核心思想是通过确保每个分片只有一个写入者来消除写入冲突，从而保证可串行化，而无需复杂的事务模式。虽然SQLite展示了单线程的优势，但它缺乏可扩展性。分片*可以*解决这个问题，但会引入跨分片查询、复杂基础设施和困难迁移等挑战。 然而，许多这些问题都可以缓解——通常是通过接受较弱的一致性保证，或利用分布式事务和迁移的工具。好处是显著的：可预测的性能、水平扩展性和简化的开发，因为每个分片内的事务本质上是可串行化的。 这并非一个新概念（ScyllaDB和VoltDB利用了类似原理），但通常针对大规模应用程序。作者认为，这种架构可以使更广泛的开发者受益，为传统数据库的持续调整提供了一个引人注目的替代方案，特别是对于优先考虑可靠性和可预测性而非所有操作的绝对一致性的应用程序。

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## light/HolyC：一个简单的、基于C的编辑器 light/HolyC是一个轻量级的文本编辑器，用C语言编写，优先考虑易用性而非原始速度——类似于Vim/Neovim之于Rust。它具有最小的运行时开销，并被用作Orthodox编译器项目的主要编辑器。 与Vim不同，light/HolyC主要在单个“插入”模式下运行。其功能通过**插件**（在每次输入时改变显示缓冲区的函数）和**快捷键**（Ctrl+字符组合，修改缓冲区）来扩展。 插件处理诸如行号和语法高亮显示等功能，而快捷键提供快速操作，例如添加/删除行（Ctrl+L/D）、导航到行首/行尾（Ctrl+B/E）以及跳转到特定行（Ctrl+W/A）。 该设计强调代码和使用的简洁性，旨在提供一个直接且可扩展的编辑体验。这是一个充满信念并向Terry Davis致敬的项目。

该界面“Jmail”提供访问权限，可浏览国会公布的、据称属于杰弗里·埃普斯坦([email protected])的2400多封真实邮件。它由Workspace环境中的AI概述工具“Jemini”提供支持，但用户被警告要仔细核实其回复的准确性。 该平台允许用户浏览邮件，按姓名搜索（包括迈克尔·沃尔夫、劳伦斯·萨默斯和吉斯莱恩·麦克斯韦尔等人物），将邮件标记为星标，以及浏览账户。 还有一个“随机页面”功能。 目前显示收件箱，并显示有关暂停的亚马逊Prime会员资格的通知，Jmail呈现了埃普斯坦通讯的可搜索档案。 该系统强调数据的真实性，并鼓励探索和贡献。

此代码实现了一个浏览器扩展功能（测试版），它会根据网页中特殊格式的文本显示工具提示。它搜索用双重方括号括起来的文本，例如`[[术语|标题|内容]]`，并将其替换为交互式按钮。 点击或聚焦这些按钮会显示一个包含`标题`和`内容`文本的工具提示“气泡”，并将其锚定到按钮（`术语`）。该扩展智能地定位气泡，避免屏幕边缘并调暗其他页面内容以突出显示。 它处理鼠标交互（悬停、点击）、键盘导航（聚焦、Esc键）和触摸事件，适应桌面和移动设备体验。该扩展还包括打开/关闭工具提示的动画，并管理状态以确保一次只打开一个工具提示。 **重要提示：** 作为测试版功能，用户被警告要谨慎并保护自己免受潜在的安全风险。

## 关于涂鸦的一些思考 一次法国乡村的火车旅行，因在一栋老房子上看到涂鸦以及与作者兄弟吉姆——一位曾经多产的涂鸦艺术家——的共同经历，引发了对涂鸦的思考。文章探讨了涂鸦的复杂本质，质疑其定义、道德和艺术价值。作者承认涂鸦的非法性和潜在的破坏性，但认为其反叛性反而*增强*了其审美价值，代表着对财产权和社会规范的反抗。 叙述在个人历史——吉姆的艺术发展，从合法的墙壁到大胆的“轰炸”——和关于艺术、所有权和抗议更广泛的哲学问题之间穿梭。作者努力克服批评涂鸦带来的“背叛”感，认识到涂鸦作为边缘群体发声和对社会失败的评论的力量。 从古罗马的铭文到现代政治声明，如覆盖在企业口号上的“解放巴勒斯坦”，涂鸦被呈现为一种持久的表达形式。最终，作者得出结论，涂鸦不仅仅是破坏，更是一种艺术批评、诗歌，以及对我们周围世界至关重要（尽管常常不受欢迎）的反映。

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## MIRA：一个自我管理的AI & 开源项目 MIRA是一个独特的开源AI项目，源于对个性化食谱生成器的渴望，并发展成为一个“持续的数字实体”——一个持久的、自我管理的对话型AI。与典型的聊天机器人不同，MIRA具有单一的、无尽的对话线程，这促使人们为长期记忆和上下文寻找创新的解决方案。 主要功能包括自动记忆管理（衰减不相关信息并优先处理参考数据）、通过协作的“domaindoc”工具处理大型文档的能力，以及一个自我配置的工具系统，可以根据需要动态加载和卸载功能。MIRA甚至利用一个“knowledgeofself”文档来随时间推移发展其人格。 MIRA采用模块化、事件驱动的架构，并大量利用Claude Opus 4.5的卓越对话能力（尽管也兼容其他模型），旨在实现可扩展性。用户可以使用Claude Code轻松创建新的工具。该创建者强调对开源开发的承诺，认为该项目的潜力应该被集体拥有和改进。MIRA可以通过一个简单的脚本进行部署，并且在[miraos.org](http://miraos.org)上存在一个托管版本。

## 对比搜索策略：从国际象棋到康威生命游戏 现代人工智能采用不同的搜索策略，以国际象棋引擎Stockfish和Leela Chess Zero为例。Stockfish快速探索*大量*棋局并进行简单评估，而Leela Zero则受到AlphaZero的启发，分析*较少*的棋局，并使用更深入的、基于神经网络的评估。这种差异反映了在寻找康威生命游戏中的复杂模式时，方法的转变。 传统上，像`ntzfind`这样的程序使用穷尽式、内存密集型搜索。一个新的程序`ikpx2`采用了Leela Zero的方法：较小的搜索树，加上每个节点上计算密集型的分析，利用SAT求解器“预判”并评估潜在情况。这种“浅树重叶”模式适合内存，并允许并行处理。 重要的是，`ikpx2`不会丢弃扩展的部分解；它*模拟*它们，通常会揭示直接搜索遗漏的意外模式——例如高周期尾部或碎片轨迹。这促成了在标准和非标准生命规则中发现新的宇宙飞船和模式，包括一个周期为21的宇宙飞船和Day&Night规则中的增长骑士飞船。虽然更快的(2,1)c/7宇宙飞船仍然难以捉摸，但`ikpx2`证明了优先考虑分析深度而非搜索广度的力量，并且其源代码可供公开实验。

互联网结束了！恭喜你，你终于到达了互联网的尽头！这里没有什么可看的，也没有更多的链接可以访问。你已经完成了所有的事情。这是互联网上最后一个服务器上的最后一页。你现在应该关掉你的电脑，去用余生做一些有用的事情。 * 建议： * 读一本书 * 做一些公益服务 * 与你可能只在网上认识的邻居亲自互动 * 种一棵树 * 向住在你家里的其他人介绍自己（你的家人）。 * 请不要忘记离开时关灯。为了节省时间，我们现在将开始将互联网下载到你的本地驱动器。

许多人认为数学家们深入研究像选择公理这样复杂的基石问题，但实际上大多数人并不直接参与其中。数学基础是一个相对较新的发展，最初的“危机”几乎没有影响到实际的数学工作——只有基础教材需要修订。 这种看似的漠不关心并非弱点，而是数学稳健性的体现。数学本质上是非正式的，依赖于共同的直觉和未言明的约定。形式系统作为沟通和思考的工具很有价值，但最终是定义“足够形式化”的社会构建，而非绝对真理。 数学家们通常接受ZFC集合论，并非出于深刻的承诺，而是因为它为基于朴素集合论的直觉实践提供了一种广泛接受的理由。这种冷漠提供了一个机会：如果将类型论等更具表现力的基础系统呈现为*便捷*的工具，而不是要求哲学转变，数学家们可能会对此持开放态度。数学并非建立在基石之上，而是直觉不断演化的编码。

X-59 3D打印 以下提供X-59 3D打印文件下载。X-59实验飞机长约100英尺，设计飞行速度为1.4马赫（925英里/小时）。该飞机是“Quesst”任务的一部分，该任务有两个目标：设计和制造NASA的X-59研究飞机，采用降低超音速飞行时冲击波噪音的技术，使其对地面人员听起来像轻微的撞击声；以及在选定的美国社区上空飞行X-59，收集人们对超音速飞行产生声音的反应数据，并将该数据集提供给美国和国际监管机构。 作者/来源：NASA航空研究任务局 / Zachary Gwennap 和 Liam Brinton (NASA实习生) 相关任务：Quesst 添加日期：2021年12月17日 X-59 3D打印组装说明 下载 X-59 3D多部件图形模板文件 (ZIP) 下载 带支架的X59 (ZIP) 下载 无支架的X-59 (ZIP) 贴纸 X-59贴纸 (1/64)

## 爱尔兰人加冕Excel世界冠军 来自爱尔兰戈尔韦的迪亚穆德·厄利成为世界上最优秀的Excel用户，赢得了2025年微软Excel世界锦标赛，比赛地点在拉斯维加斯。他击败了三届冠军安德鲁·Ngai，赢得了6万美元的奖金和梦寐以求的冠军腰带。 这项赛事吸引了全球256名选手，将办公软件转变为一项高风险的电子竞技，拥有欢呼的观众和巨大的压力。决赛轮包括限时淘汰赛，要求选手在Excel中以速度和准确性解决越来越困难的挑战——从解决迷宫到对扑克牌手的牌型进行排名。 虽然金融背景不是必需的，但快速思考和高效的问题解决能力是关键。现在在纽约经营自己金融业务的迪亚穆德认为，他的技能为他带来了客户。尽管被誉为“Excel电子表格的勒布朗·詹姆斯”，但他仍然保持谦逊，享受他新获得的声誉带来的喜剧效果，并在YouTube上分享他的技巧。不断壮大的社区为渴望进入竞技Excel世界的新手提供支持和指导。

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OpenBenches项目由一对夫妇运营八年，体现了Web 2.0的积极潜力，它围绕着一个独特的数据集——纪念长椅，建立了一个社区。用户贡献带有地理标签的长椅铭牌照片，形成了一个全球性的、众包的数据库，目前已包含近39,000条记录。 最初，创建者打算将每个长椅下的评论区用于更正或更新信息，但他们对其真正的用途感到惊讶。评论区并没有成为事实编辑的空间，而是成为了人们表达深刻的个人联系、悲伤、怀念和共同人类经历的地方。 OpenBenches优先考虑用户隐私和安全，使用自托管的、预先审核的评论（通过Commentics），且不收集个人数据。该项目展示了一个简单的在线平台如何能够激发意想不到的情感共鸣，以及集体哀悼和记忆感。你可以在OpenBenches.org探索长椅和它们感人的评论。

## Anna’s Archive 备份 Spotify：一项大规模音乐保存行动 Anna’s Archive 已完成对 Spotify 音乐目录和元数据的 масштаб备份——约 300TB 数据，旨在创建世界上第一个开放的音乐“保存档案”。此次发布包括 2.56 亿首曲目的元数据（其中 1.86 亿首拥有独特的 ISRC 代码——远超其他公共数据库）和 8600 万个音乐文件，涵盖了 Spotify 99.6% 的收听量。 尽管承认 Spotify 并非所有音乐的完整记录，Anna’s Archive 发现有必要解决现有保存工作中的不足，这些工作通常侧重于流行艺术家和高质量文件，而忽略了音乐的“长尾”。该档案根据 Spotify 的受欢迎程度指标对曲目进行优先排序，为热门歌曲提供原始 OGG Vorbis 文件（160kbit/s），为不太受欢迎的歌曲提供重新编码的 OGG Opus 文件（75kbit/s）。 数据通过 torrents 发布，包括元数据数据库、音乐文件和支持重建的信息。该项目将 Anna’s Archive 的使命扩展到基于文本的保存之外，涵盖人类知识和文化的各种形式。该团队鼓励捐赠和 seeding，以确保这项宝贵资源的长期可访问性。

## Biscuit：一种用于LIKE查询的快速PostgreSQL索引 Biscuit是一种新的PostgreSQL索引访问方法 (IAM)，旨在显著提高使用 `LIKE` 和 `ILIKE` 查询进行模式匹配的速度，尤其是在包含大量通配符的情况下。它通过利用位图索引技术，避免了传统三元组索引（如 `pg_trgm`）代价高昂的重新检查开销。 **主要特性：** * **速度：** 在包含大量通配符的搜索中提供显著的性能提升。 * **多列支持：** 原生支持跨多列搜索，并根据选择性自动优化查询顺序。 * **自动优化：** 采用 12 种性能优化，包括通配符跳过、提前终止和高效的位图处理。 * **构建与内省：** 提供 SQL 函数来检查构建配置、CRoaring 支持（用于增强性能）和整体状态。 * **数据类型支持：** 适用于文本、数字、日期/时间以及布尔类型。 **工作原理：** Biscuit 构建正向和负向字符位置位图，从而能够基于模式匹配快速过滤候选对象。 **安装：** 需要 `gcc`、`make` 和 `pg_config`。可选地，可以使用 CRoaring 库以进一步提高速度。安装过程包括克隆仓库、使用 `make` 构建，以及使用 `CREATE EXTENSION biscuit;` 在 PostgreSQL 中启用扩展。 **使用场景：** Biscuit 在频繁、复杂的 `LIKE` 查询场景中表现出色，尤其是在电子商务搜索、日志分析和 CRM 系统等应用中。

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## 树莓派与外置显卡：令人惊讶的实用性？ 本次实验探讨了使用树莓派 5 以及外置显卡（eGPU）——甚至多个显卡——来处理通常由台式机处理的任务的可行性。尽管树莓派的 PCIe 带宽有限（Gen 3 的 1 条通道，而台式机有 Gen 5 的 16 条通道），但结果却出乎意料地具有竞争力。 测试重点包括 Jellyfin 媒体转码、GPU 渲染（GravityMark）以及 LLM/AI 性能（推理和预填充），使用了 AMD、Nvidia，甚至包含 *四* 张 Nvidia RTX A5000 的配置。树莓派通常能达到接近台式机的性能，有时甚至在效率上胜出，仅损失 2-5% 的峰值速度。 主要发现：转码对于典型使用是可行的，原始渲染速度接近台式机，而 AI 性能，尤其是在多个 GPU 通过 PCIe 交换机共享内存的情况下，可以达到与专用服务器相差 2% 以内的水平。树莓派配置的成本为 350-400 美元，而台式机为 1500-2000 美元，并且空闲时的功耗明显更低（4-5W 与 30W）。 最终，虽然台式机在原始性能上仍然更胜一筹，但树莓派为许多 GPU 密集型任务提供了一种引人注目、高效且经济实惠的解决方案，证明了其超越最初设计的潜力。