OpenAI的新工具旨在简化智能体构建，但开发者们表达了对供应商锁定以及外包状态管理价值的担忧。许多开发者更倾向于直接使用聊天补全API并输出结构化数据，基于本地业务状态编写提示词。他们认为智能体框架是过早的抽象，主张大型语言模型应该成为他们代码中一个简单且定义明确的组件。 一些用户指出了OpenAI函数调用抽象的问题，例如出现幻觉和冗长。人们也担心OpenAI的估值以及大型语言模型潜在的商品化，促使开发者拥有自己的产品，并摆脱对特定大型语言模型提供商的依赖。 新的API还包括网络搜索功能，但搜索查询的高成本受到了批评。讨论还涉及到模型上下文协议（MCP）作为一种替代方案，以及各种开源智能体框架。总体而言，观点倾向于谨慎的做法，强调控制权，避免过度依赖OpenAI的生态系统。