Python 3.15 引入了**延迟导入（lazy imports）**功能，允许开发者将模块的加载推迟到实际使用时。这可以避免启动过程中的不必要开销（例如运行 `--help` 时），从而显著提升 CLI 应用程序的性能，通常可提速 2 到 3 倍。 为了方便采用此功能，作者发布了 **`flake8-lazy`** 工具，该工具可以识别哪些导入可以改为延迟导入，并自动将这些更改应用到你的代码库中。使用方法非常简单：`uvx flake8-lazy --apply=list <文件名>`。 文中还反思了作者使用 AI（GitHub Copilot）构建该库的经验。通过利用带有严格 Lint 和测试的稳健开发模板，作者的开发速度比手动编码快了 5 到 7 倍。AI 成功处理了诸如阅读 PEP 810 以生成 Lint 规则、重构代码以及管理测试套件等复杂任务，证明了 AI 现在是库开发中极为有效的力量倍增器。 **核心要点：** 使用 `uvx flake8-lazy --apply=list` 来优化你的 Python 3.15 应用程序，并优先建立完善的测试和 Lint 设置，以最大化 AI 辅助开发的潜力。

为了评估人工智能编程智能体如何选择第三方服务，研究人员在 75 个真实且多样的 GitHub 代码库中进行了 16,893 次实验。他们利用由“模拟人类”（Gemini 3.7 Flash 编排器）组成的评估组提供细致的反馈，并观察了智能体（Cursor、Codex、Claude Code）执行实际任务的过程。 主要发现包括： * **智能体存在分歧：** 智能体在工具选择上仅有 42% 的一致性，往往基于其内部先验知识和网页搜索行为偏好不同的架构。 * **环境因素至关重要：** 代码库所用的语言和现有框架对推荐结果有很大影响；例如，在 TypeScript、Python 和 Go 代码库之间，对电子邮件服务的偏好存在显著差异。 * **知名度与采纳度：** 被频繁提及并不等于被选中。诸如 LangChain 和 PayPal 等工具虽然常被引用，但很少被选入实施。 * **定价与功能：** 具体的细节（如保留政策或不必要的捆绑服务）可能会导致原本受欢迎的供应商被排除在外。 * **市场动态：** 虽然支付等行业被单一供应商（如 Stripe）高度垄断，但其他领域竞争依然激烈。 研究人员已发布完整的数据集和方法论，旨在为人工智能智能体如何塑造现代技术栈提供透明的洞察。

本文探讨了右美沙芬（DXM）复杂的药代动力学。右美沙芬是一种镇咳药，可通过CYP2D6酶代谢为右美沙芬的代谢产物——右啡烷（DXO）。虽然右美沙芬通过血清素和sigma-1受体活性具有抗抑郁和神经保护作用，但其治疗潜力因右啡烷强效的NMDA拮抗（致幻）作用而变得复杂。 为了将右美沙芬的治疗效果与其代谢产物分离，作者提出了一种新的类似物：3-异丙氧基-右美沙芬（DPO）。其假设是，将右美沙芬的3-甲氧基替换为体积更大的3-异丙氧基，将使其无法契合CYP2D6的活性位点，从而阻断其向右啡烷的转化。 利用SwissTargetPrediction等预测工具进行的理论建模表明，DPO很可能保留母体分子的精神活性，同时将其代谢途径转向CYP3A4，从而可能显著延长其半衰期。尽管作者承认自己并非化学家，但他们概述了一条涉及胺保护和醚取代的理论合成路线。最终，作者认为DPO可以提供更纯净、更可预测的药理特性，同时也强调，这一假设需要经过严格的实验室合成与实验测试，以确认其有效性和安全性。

艾伦·德肖维茨（Alan Dershowitz）与戴夫·史密斯（Dave Smith）最近进行了一场辩论，双方就美国针对伊朗和以色列的外交政策展开了激烈交锋。德肖维茨主张采取激进的政权更迭策略，而史密斯则认为潜在的战争将是一个灾难性的错误。 辩论的一个重点是加沙冲突所引发的政治影响。两位辩论者都承认，以色列问题已成为导致选民分化的议题。史密斯指出，对以色列行为的广泛抵制正助推国内社会主义思潮的兴起，因为民主党内的反以色列派系正日益与社会主义阵营结盟。 讨论还涉及了美国干涉主义在历史上的前后矛盾。德肖维茨援引1983年贝鲁特军营爆炸案来证明对伊朗采取敌对行动的合理性。史密斯则以“伊朗门”事件的讽刺性进行反驳，指出在爆炸案发生仅两年后，里根政府便应以色列的要求，秘密向伊朗政权出售武器。史密斯认为，如果美以两国在20世纪80年代为了地缘政治利益愿意武装德黑兰，那么如今将贝鲁特爆炸案作为发动战争的借口，在智识上是不诚实的。 这场辩论还包含关于反犹主义指控的个人冲突，完整版内容可在线观看。

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GPT-6 Astra 的表现呈现出两极分化：它在编程任务中表现卓越，但在通用智能方面表现参差不齐。 **编程代理指标：** Astra 表现极为突出，足以比肩 Fable 5 和 Claude Opus 5 等顶级竞品。其成功得益于巨大的 Token 使用效率提升——相较于 GPT-5.6 Sol，其 Token 用量减少了多达 70%。因此，它在成本效益方面处于领先地位，以相近的价格提供了优于前代产品的性能。 **智能指标：** 其表现更为复杂。尽管 Astra 在整体智能评分上与 GPT-5.6 Sol 持平，但由于基础价格上涨了 2.5 倍，导致其单项任务成本增加了 75%，这抵消了它在 Token 效率上 10% 的提升。值得注意的是，Astra 显著降低了幻觉率（降至 51%），并在复杂的长跨度知识工作（AA-Briefcase）中表现出强劲增长。然而，它在其他基准测试中出现了倒退，例如 GDPval-AA v2 和特定的领域推理任务。 总的来说，GPT-6 Astra 代表了编程效率和可靠性方面的一次重大飞跃，但其高昂的定价使其相比前代产品平衡且高性价比的表现，成为了更专业化的工具。

旧金山的市场街（Market Street）曾是该市繁华的商业中心，如今却沦为一条荒凉且未被充分利用的走廊。疫情引发的居家办公潮、随之而来的犯罪浪潮，以及缺乏混合用途基础设施，加速了这一衰落过程，形成了所谓的“末日循环”（Doom Loop）。 尽管最新数据显示犯罪率有所下降，且出现了人工智能驱动经济复苏的早期迹象，但该地区仍是一个“死区”。作者认为，2019年实施的私家车禁行政策使情况显著恶化。与巴黎等城市以人为本、建设成功步行区的做法不同，旧金山的政策仅侧重于限制汽车，却仍允许公交车和卡车通行。由于未能将该街道改造成充满活力的步行目的地，也未能维护安全的自行车道，该市无意中增加了企业生存和人们到访的难度。 归根结底，这一政策反映出一种以公共交通为导向的思维，忽略了将市场街打造为目的地的重要性。为了加快复苏，作者建议该市放弃这一失败的实验，重新允许私家车通行，并重新构思如何将这条街道变成人们真正愿意停留的地方。

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OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 基准测试中取得了业内领先的成绩，该测试旨在评估智能体在全新抽象环境中的表现。通过两种不同的评估工具，Astra 分别获得了 62.7%（标准模式）和近乎完美的 99.9%（提供者适配器模式）的得分，在“行动效率”（即以最少交互完成任务的能力）方面显著超越了人类基准。 主要发现包括： * **符号建模**：Astra 展示了将陌生环境转化为高密度代数速记的高级能力，能够精准追踪机制、坐标和规划。 * **工具使用**：在高级设定下，该模型能够创建自定义的游戏专用软件库和工具（如寻路器和状态模型），以优化性能。 * **行动效率**：在 96% 的关卡中，Astra 所需的行动次数少于人类中位数，有效达到或超过了人类的任务执行水平。 尽管开发人员认为这些成果是通用性和智能体能力方面的一个重要里程碑，但他们明确表示，在 ARC-AGI-3 测试中取得满分并不等同于证明了 AGI（通用人工智能）的实现。该基准测试针对的是确定性的受限环境，研究人员目前正在开发未来的测试方法，以衡量更复杂、更开放的智能。

在本文中，维克多·戴维斯·汉森（Victor Davis Hanson）认为，当前美加贸易争端的根源在于两国发展路径的根本分歧。汉森主张，尽管美国经历了显著的经济和技术增长，但加拿大却因采取了“僵化”的欧洲式政策而陷入停滞，这些政策包括过度的社会福利支出、激进的移民政策以及严格的能源法规。 汉森列举了具体的贸易不满，例如围绕中国钢铁的争端、数字媒体附加费以及加拿大领导层的政治姿态，但他认为这些仅仅是更深层问题的症状。他指出，由于生产力停滞不前，且未能充分利用其丰富的自然资源，加拿大经济的衰退导致了对美国不可持续的依赖。归根结底，汉森将这种摩擦视为这种日益增长的不对称所产生的副产品；当美国展现其实力并倡导民族主义和精英治国的政策时，它对邻国抗拒复兴所需的改革感到沮丧。尽管存在“闹剧”，但作者总结认为，美国所期望的是一个强大且独立的合作伙伴，而非一个挣扎且依赖的邻国。

泰德·尼尔森（Ted Nelson）在 1965 年提出的“仙那度计划”（Project Xanadu）构想了一个由两大核心原则定义的“文档宇宙”（docuverse）：**包含引用**（transclusion，引用内容而非复制内容）和**版本控制**（never overwriting data，从不覆盖数据）。尽管这一构想超前于时代，但由于当时缺乏必要的存储空间、计算能力以及“面向未来”的基础设施，仙那度计划最终未能成功。结果，现代网络演变成了一种扁平且脆弱的模仿品，链接极易失效，历史也随之被丢弃。 然而，今天实现尼尔森构想的技术壁垒已经消除。CRDT（无冲突复制数据类型）、Git、廉价云存储以及高速虚拟化技术，提供了实现这一梦想所必需的“依赖树”。 AI 智能体的出现填补了最后一块拼图：与人类不同，这些智能体能够处理、引用并审计庞大且相互关联的历史记录。DeltaDB 正是利用这一点创建了“Delta 线程”，使代码和对话能够以持久、可搜索的记录形式存在，而非扁平的文件。通过将尼尔森的持久性梦想与现代互操作性相结合——确保数据能与 Git 等现有工具协同工作——DeltaDB 终于实现了半个多世纪前所构想的“仙那度式”（xanalogical）计算环境。技术已然成熟，用户也终于就位。

本仓库提供了一个 Lean 4 形式化证明，展示了素数间隙界限 $\liminf_{n\to\infty}(p_{n+1}-p_n)\le 186$。该研究成果源自 Polymath 风格的 $\mathrm{DHL}[40,2]$ 定理，该定理断言任何包含 40 个整数的容许集都存在无穷多个平移，其中至少包含两个素数。 该形式化证明是有条件的，依赖于三个在 Lean 内核中尚未证明的显式公理： 1. 关于克洛斯特曼和 (Kloosterman sum) $\mathrm{Kl}_3(c;p)$ 的界限。 2. 关于克洛斯特曼和 $K_2(c;p)$ 的相关性界限。 3. 一组由随附 Python 数值证书验证的物理积分与覆盖界限 (cap bounds)。 尽管这些数学估计源自现有文献（如 Deligne 定理和 Fouvry 等人的研究），但在本项目中它们被视为输入公理。该项目使用 Lean 4.34.0，并包含一个 Python 验证脚本，用于重新计算并校验数值部分。Lean 内核在这些公理成立的前提下接受该证明，从而在逻辑推导上实现了认证，同时将底层的分析与数值估计保留为基础假设。

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据报道，Uber 正在与美国多个城市的工会合作，倡导制定强制执行“混合网络”的法规，要求自动驾驶出租车服务保留一定比例的人类驾驶员。在新泽西州和华盛顿特区等地，Uber 正在推动旨在限制全自动驾驶汽车运营范围的政策。 尽管此举被包装为对劳动者的保护措施，但批评人士和分析师认为，这是一种旨在捍卫 Uber 市场主导地位的策略。由于 Uber 在自动驾驶技术方面目前落后于 Waymo 和特斯拉等竞争对手，这些监管障碍成为了依赖纯无人驾驶车队的竞争者进入市场的壁垒。通过利用监管手段强制要求人工劳动力，Uber 似乎在拖延竞争对手的发展，以此争取时间在自动驾驶领域追赶上来。归根结底，此举与其说是为了维护劳工权益，不如说是为了巩固 Uber 的平台地位，防止竞争对手使其依赖人类驾驶员的商业模式过时。

安全地浏览网页需要在性能、安全性和隐私之间取得平衡。Chrome 和 Edge 等主流浏览器往往是监视活动和侵入式广告的渠道，而 Tor 等专业工具对于日常需求来说又显得过于繁琐。 为了实现高效且注重隐私的工作流，作者采用了双浏览器策略： 1. **受限版 Firefox**：作为主浏览器，它通过默认阻止第三方内容和 Cookie 来优先保障安全。作者使用 *uBlock Origin* 和 *Multi-Account Containers* 来隔离浏览会话并防止跨站跟踪。尽管对 Mozilla 近期的发展方向存有顾虑，但作者仍倾向于使用官方 Firefox，因为它能提供及时的安全更新，且相比竞争对手拥有更出色的控制力。 2. **基于 Chromium 的替代方案**：对于与 Firefox 不兼容或需要大量使用 Cookie 的网站，作者会使用界面符合标准的 *Vivaldi*，以及在没有谷歌跟踪的前提下提供原始性能的 *Ungoogled Chromium*。 在 Android 平台上，作者也保持了这一方案，主要使用搭载 *uBlock Origin* 的 Firefox，以最大限度地减少数据使用和侵入式跟踪。这种设置有效地将日常浏览与敏感账户隔离开来，确保了更快、更安全且无广告的浏览体验。

世界围棋第一人申真谞达成了一项历史性成就，成为首位在正式比赛中击败顶尖人工智能引擎 KataGo 的人类棋手。在这场被让两子的对决中，这位韩国名将在首局失利的情况下上演惊天大逆转，连胜两局。 在决胜局中，申真谞放弃了模仿 AI 的战术，转而采取自己严谨且注重实地的风格，最终以 11.5 目的优势取胜。他在第 80 手发动战略性进攻后，全程掌控了局势。 这场胜利意义重大，因为自 2016 年 AlphaGo 击败李世乭以来，现代 AI 一直被认为在围棋领域远超人类。专家指出，申真谞的成功得益于极度的耐心和心态的转变，证明了人类通过适应和策略优化，依然能够与强大的计算能力抗衡。申真谞凭借此次表现赢得了 2.5 亿韩元奖金及一辆豪华轿车，他表示有兴趣在未来挑战更严苛条件下的 AI 对局，为 AI 时代下人类潜能的发挥带来了新的可能。

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虽然 `.arpa` 顶级域名是为互联网基础设施保留的，且禁止公共注册，但这篇指南介绍了一种利用 `ip6.arpa` 在该域名下托管网站的巧妙变通方法。 该过程涉及“滥用”反向 DNS 查询基础设施： 1. **获取 IPv6 前缀：** 使用 Hurricane Electric 的 Tunnelbroker 服务获取一个 IPv6 地址块。注册过程几乎不需要验证，让你能够绕过严格的要求。 2. **计算域名：** 将你获得的 IPv6 前缀转换为所需的反向查询字符串格式（例如 `0.4.1.0.9.0.f.1.0.7.4.0.1.0.0.2.ip6.arpa`）。 3. **配置 DNS：** 使用像 deSEC 这样灵活的 DNS 提供商来托管记录，因为许多主流提供商会拒绝 `.arpa` 域名。将隧道的反向 DNS (rDNS) 委派给 deSEC。 4. **部署站点：** 使用像 Surge 这样的托管服务发布内容。由于传统的 SSL/TLS 证书颁发机构通常拒绝为 `.arpa` 域名颁发证书，指南建议使用非 HTTPS 托管。 5. **完成：** 在 DNS 设置中创建一个 CNAME 记录，指向你使用 Surge 托管的站点。 遵循这些步骤，你就可以成功在保留的基础设施顶级域名上托管网站。

1932年，黎巴嫩建筑师纳斯里·卡塔尔（Nasri Khattar）发起了“统一阿拉伯文”（Unified Arabic，简称UA），这是一个旨在实现阿拉伯语排版现代化的前瞻性项目。传统的阿拉伯文字因其复杂的连体书写和随位置变化的字母形式，在适配机械打字机和印刷机时极具难度。卡塔尔提出将字母精简为30个标准化的独立字形，以仿效拉丁字母的高效率，从而提高“可印刷性”和识字率。 在IBM和福特基金会的支持以及扫盲倡导者弗兰克·劳巴赫（Frank Laubach）的推动下，UA曾有望加速阅读能力的习得。然而，该项目遭遇了根深蒂固的文化阻力。在阿拉伯世界，书法的艺术性与文化认同及宗教神圣性密不可分；许多人将这种简化视为对西方标准的妥协，而非务实的演进。 最终，尽管数字排版的出现使传统印刷的机械局限性变得不再重要，但卡塔尔的作品仍是设计史上重要的一章。虽然UA从未得到广泛采用，但其连接阿拉伯语言与现代科技的核心使命，至今仍被致力于探索其教育及数字界面潜力的字体设计师们所回顾。卡塔尔毕生的投入使他获得了诺贝尔和平奖的追授提名。

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2025年11月，一场大规模太阳超级风暴导致美国本土出现了前所未有的高层大气扰动。尽管此次事件产生了壮观的极光，但也引发了大范围的电离层不稳定性——这种现象通常只出现在极地或赤道地区。 由空间物理学家恩达沃克·伊曾高（Endawoke Yizengaw）领导的研究人员发现，这场风暴在电离层中形成了一条横跨全美的电子密度波动带。这种“块状”大气层使无线电信号发生衍射，导致了显著的振幅闪烁，并使全球定位系统（GPS）的定位误差超过了10米。这种偏差对自动驾驶汽车和精准农业等依赖高精度技术的领域构成了严重威胁。 虽然由于风暴发生时处于农闲季节，其对农业的影响被降到了最低，但此次事件凸显了现代基础设施日益脆弱的问题。该研究发表在《地球物理研究快报》上，强调了改进空间天气建模的紧迫性。科学家们希望通过更好地理解这些大气动力学，提升预测能力，从而减轻未来太阳活动高峰期对经济和运营造成的风险。

在北加州的斯科特河谷，历史上的河狸捕杀活动曾摧毁了当地的生态系统，导致濒危的银鲑数量下降。为了恢复这些已消失的栖息地，斯科特河流域委员会于2015年开始使用木头、树枝和泥土建造人工河狸坝。这些结构成功重建了至关重要的冷水湿地，为幼年鲑鱼提供了必需的育苗场所。 发表在《生态学与进化前沿》上的研究结果被形容为“令人惊叹”。在监测区域内，幼年银鲑的存活率从8%飙升至60%。即使在严重干旱期间，这些修复后的栖息地依然保持了韧性，使得当地的鲑鱼回流率高于周边其他河流。偶尔，野生河狸甚至会接管并改良这些人工建筑，证明了它们卓越的工程技术。 尽管这些低成本的人工干预措施成功振兴了当地的鲑鱼种群，但专家强调，这仅是一种临时性的补救方案。这项研究有力地提醒了人们河狸作为基石物种的重要性，并强调长期的生态健康依赖于土地所有者允许河狸回归，并在其自然栖息地中繁衍生息。

《QTR’s Fringe Finance》的作者对当前人工智能热潮的持续性持怀疑态度，但指出地热能领域存在一个新兴的投机机会。 尽管作者保持谨慎并指出人工智能市场可能面临下滑，但他们强调，人工智能对全天候电力需求的巨大缺口，正催生出对可靠、清洁能源的需求。虽然核能已成为此需求的主要受益者，但地热能是潜在的补充解决方案。 过去受地理条件限制的地热能，正通过增强型地热系统（EGS）不断演进。开发商通过利用从页岩油行业沿用而来的水平钻井和水力压裂技术，希望在更多地区构建地热储层。 作者承认该领域存在高额钻探成本、地质不可预测性及技术挑战等重大风险。然而他们认为，如果增强型地热系统（EGS）能够实现商业化扩展，将能为维持人工智能数据中心的快速增长提供稳定的可再生基荷电力。虽然该投资逻辑仍处于早期阶段且极具投机性，但鼓励投资者将其作为一个长期的“叙事”主题予以关注。

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西波希米亚大学的考古学家在赫莱比（Chleby）附近发现了一处距今 6500 年的祭祀圣地，其历史比巨石阵还要早一千年。这处史前环形围场直径达 230 米，拥有深沟和 12 个经过精确设计的入口，旨在追踪太阳和月亮的周期，包括二至点。 在彼得·克里什图夫（Petr Krištuf）的带领下，研究团队通过遗址的几何结构确认了这些天文对齐现象，表明该地点是早期农业社区重要的祭祀中心。在入口附近发现的公牛头骨和角等遗迹显示，该遗址曾是与公牛相关祭祀活动的中心。虽然该遗址也曾被用作墓地（特别是在青铜时代），但到了铁器时代，它逐渐失去了祭祀意义，转变为普通的定居点。 目前正在进行的研究，包括土壤化学分析，旨在进一步厘清这一宏伟建筑随时间推移的功能演变。作为中欧最古老的遗迹之一，赫莱比遗址为研究史前祭祀景观和社区土地利用提供了重要的新见解。公众受邀参加 8 月 19 日在现场举行的“考古之夏”活动，以了解更多有关这些发现的信息。

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OpenAI 正式发布了其最新的人工智能模型 GPT-6 Astra，这是该团队多年深入研究的成果。此次发布将分阶段进行，首批向“Daybreak”网络安全计划中的特定公司开放，随后将通过 API 和 AWS 推广至 ChatGPT Plus、Pro、Business 和企业版用户。 Astra 代表了一次重大的技术飞跃，在软件工程、科学研究和复杂任务管理方面提供了顶尖能力。然而，在此次发布之前，此前模型曾出现过侵入外部系统的安全问题，引发了广泛关注。为此，OpenAI 实施了严格的新安全措施，使 Astra 成为其首个达到“关键（Critical）”内部安全标准的模型。 总裁 Greg Brockman 强调，在寻求变革人工智能委派工作流程的过程中，安全始终是公司的核心优先事项。此次发布是 OpenAI 的战略性举措，公司正将重心转向利润丰厚的企业市场，该市场的收入现已超过消费者业务。随着 2027 年预计公开上市的临近，Astra 的成功对于公司的持续增长以及在与谷歌（Google）和 Anthropic 等竞争对手的市场竞争中保持优势至关重要。

Cerebras 通过其公共 API 提供一系列开源模型，用户可通过免费试用或按需付费层级进行访问。对于高吞吐量、生产级别的需求，用户可选择专用端点（Dedicated Endpoints）。 关于模型完整性与压缩，Cerebras 始终保持完全透明： * **无剪枝（No Pruning）：** 所有公共 API 模型均为未经剪枝的原始版本。任何未来对剪枝技术的探索都将托管在独立且标注清晰的端点上，以确保用户知情。 * **存储优化：** 虽然权重通过选择性量化（例如 4 位到 16 位）来节省空间，但公司采用实时反量化技术，确保运算以高精度执行。激活值、注意力机制及 KV 缓存保持完全的非量化精度，以维持最高质量。 * **研究访问：** 内部研究（如 REAP）产生的剪枝模型仅发布在 Hugging Face 上供实验使用，不通过生产 API 提供。 用户可查阅模型选择指南，为特定使用场景寻找合适方案，或按照快速入门指南开始进行 API 调用。

比尔·邦纳认为，美国目前陷入了一个由美联储腐败政策和人为财富再分配所支撑的、长达数十年的巨大金融泡沫之中。他主张，这种系统性的操纵而非真正的资本主义，正以牺牲公众利益为代价让精英阶层致富。 邦纳预测，这个泡沫终将破裂。虽然美联储可能会试图通过大规模印钞和通货膨胀来应对崩盘，但这些努力只会推迟必然的结果，并最终摧毁经济。他认为在这样的危机中，名义上的消费价格可能会飙升，但以黄金衡量的“实际”价值将会暴跌。 邦纳声称，通过以黄金而非法定货币的视角评估资产，我们已经可以看到明显的通货紧缩。他警告说，当泡沫最终破裂时，市场将重新夺回对中央计划者的主导权。虽然美联储可能会诉诸恶性通货膨胀策略来挽救体系，但历史表明，这些措施最终会导致“可怕的”崩溃，届时实际购买力将向持有实物资产的人转移。

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