## TigerBeetle 用于持久化文件存储
本项目演示了如何在 TigerBeetle 数据库中存储任意二进制文件，利用其双向记账系统实现数据的持久性和可审计性。作者利用 TigerBeetle 的 `Account` 和 `Transfer` 记录来分别表示文件和文件内容。文件名存储在 Account ID 中，文件大小和长度存储在用户数据字段中。文件数据被分割成块，从系统账户转移到特定文件的账户，确保所有字节在双方都有记录。
检索是通过查询与文件 Account ID 相关的贷方 Transfer 来实现的，受益于 TigerBeetle 保证的时间戳排序。
使用 105MB 视频文件进行测试，显示写入速度约为 642 kB/s，而读取速度出人意料地更快，达到 2,228 kB/s。至关重要的是，数据完整性通过 SHA256 校验和进行验证，确认在存储和检索过程中没有数据丢失——即使在潜在的网络、机器或存储故障的情况下也是如此。完整的源代码可供实现。
## DuckDuckGo：超越谷歌传言 DuckDuckGo (DDG) 自2008年以来一直是独立、注重隐私的搜索引擎和浏览器公司。尽管有持续的传言，DDG *不* 属于谷歌——它的创始人甚至在最近的美国司法部审判中作证反对谷歌，这源于多年来夺回谷歌先前使用的duck.com域名。 DDG 优先考虑用户隐私，拒绝审查结果，并因此在包括中国、印度尼西亚和印度在内的国家/地区受到屏蔽。他们在15年以上的时间里构建了自己的搜索索引，包括知识图谱和本地结果，现在正在扩展人工智能功能，如Duck.ai，所有这些都以隐私作为核心原则——提供可选的、私密的人工智能或“无人工智能”搜索体验。 目前，大约13%的美国成年人使用DDG，浏览器市场份额也在增长（在美国iOS设备上排名第3）。该公司在全球范围内运营，拥有分布在30个国家的300多名团队成员，并且盈利，从而可以投资于注重隐私的初创公司，并向相关组织捐赠超过800万美元。DDG 还提供包含VPN和高级人工智能功能的订阅服务。
研究人员成功地教会了猪，哈姆雷特和煎蛋卷，玩简单的电子游戏，使用积极强化——具体来说，用M&M巧克力作为奖励。令人惊讶的是，这些猪的学习速度和灵长类动物一样快，甚至表现出*更多*的参与度，似乎理解了任务，而不仅仅是简单地按按钮。 虽然它们的注意力持续时间比黑猩猩短（大约15分钟），但初步结果令人鼓舞。研究人员现在正致力于提高准确性并训练更多的猪，最终目标是测试它们区分符号的能力——这可能是理解原始符号语言的一步，类似于灵长类动物通过数百个词汇所取得的成就。 这项成功挑战了人们对动物智力的假设，证明了猪是极具学习能力的动物，在认知能力上与我们的近亲相匹敌。
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OpenShip 正在构建一套开源解决方案，以标准化跨不同行业的市场功能。他们识别出任何市场化的核心组成部分——产品管理、订单处理和客户支持——并为电商、餐饮、食品杂货、酒店、经销商、医院和健身房等行业创建可重用的解决方案。 他们的旗舰产品 **/marketplace** 是一种由人工智能驱动的去中心化市场，通过对话式商务将用户直接连接到独立商店。此外，针对每个行业的“openfront”平台也在开发中，提供定制化的电商、食品配送、酒店预订等服务。 OpenShip 还提供 “openship”——一个连接商店和履约的多渠道订单管理系统。最终，OpenShip 旨在赋能企业，使其拥有并控制其市场基础设施。
## 早期个人电脑中游戏的重要性 早期的个人电脑不仅仅是工具，也是玩具。受到大型机时代业余爱好文化的影响，游戏在20世纪70年代和80年代个人电脑的普及中起着核心作用，软件目录中的游戏数量通常*多于*实用应用程序。最初，获取游戏的方式是通过朋友复制、通过像DECUS这样的社区分享，或手动从杂志中输入BASIC代码——以Dave Ahl广受欢迎的《BASIC电脑游戏》为例。 随着市场的成熟，商业游戏发行商开始出现，最初通过磁带或软盘进行分发。像On-Line Systems（后来的Sierra）和Infocom这样的公司开创了冒险游戏类型，从像《Adventure》（受《龙与地下城》和洞穴探险启发）这样的基于文本的游戏，发展到像《Mystery House》和《Zork》这样画面丰富的游戏。 这些早期的游戏，虽然按现代标准来看通常很简单或令人沮丧，但却以引人入胜的世界和具有挑战性的谜题吸引了用户。《Zork》等游戏的成功证明了个人电脑能够提供超越街机风格动作的体验，建立了一个专门的游戏社区，并推动了软件和硬件的创新——特别是随着廉价软盘驱动器的出现。最终，游戏不仅仅是一个受欢迎的软件类别，更是塑造个人电脑文化的关键力量。
本文详细描述了一项努力，旨在从安东尼·波登的“li.st”中恢复丢失的内容——这是他偏好和观察的集合，在Greg TeChnoLogY Anthony的存档后。作者是一位安全专业人士，利用公开的网络爬取存档，特别是Common Crawl，来尝试重建。 他们使用Python脚本成功地从存档中检索文本，重现了诸如“我不再有时间和耐心的事情”、“美景”以及最喜欢的电视节目、书籍、酒店和食物列表等部分。然而，由于数据年代久远和云存储服务已失效，所有附带的图片都已丢失。 该项目被呈现为一项出于热爱的工作，作者一丝不苟地保留了波登的原有声音和格式。他们分享了用于恢复的代码，并通过公共Git仓库邀请合作，希望继续恢复和存档波登的数字足迹。作者对文本恢复表示满意，同时也承认检索丢失图片困难。
最初，团队构建了独立的微服务来解决性能瓶颈问题，但他们发现140多个目标集成最终成为了巨大的运营负担。部署缓慢，依赖管理混乱，不可靠的测试——经常因外部端点问题而失败——严重阻碍了开发人员的生产力。 为了解决这个问题，他们将所有目标代码整合到一个代码仓库中，标准化依赖项以简化维护。至关重要的是，他们构建了“流量记录器”，通过记录和回放网络流量来消除不稳定的基于HTTP的测试，将测试套件的运行时间从可能的一个小时缩短到毫秒级。 这使得成功过渡到单体架构成为可能，极大地提高了开发速度（共享库改进提高了43%），并简化了扩展。虽然承认存在权衡——降低了故障隔离性和内存缓存效率降低——但团队认为运营效益和生产力提升超过了这些担忧。这次经历表明，虽然微服务可能有效，但对于他们特定的服务器端目标集成来说，单体架构是一个更好的解决方案。
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