## 人工智能推理:令人惊讶的洗车测试 最近的测试揭示了人工智能推理方面的显著弱点,即使是领先的模型如GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5也存在。 “洗车测试”——简单地询问是步行还是开车50米*去洗车行洗车*——总是让人工智能出错。 在测试的53个模型中,令人震惊的是42个最初回答“步行”,专注于短距离而不是将*汽车*送到洗车行的核心要求。 只有11个模型最初答对了,并且一致性证明更具挑战性;只有5个(Claude Opus 4.6、Gemini 2.0 Flash Lite、Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro和Grok-4)在10次尝试中都能可靠地正确回答。 有趣的是,人类的表现(71.5%正确)超过了大多数人工智能,与GPT-5的可靠性相符。 该测试凸显了一个关键的“可靠性问题”——许多模型*有时*可以正确推理,但在生产中却会不可预测地失败。 这表明人工智能通常优先考虑学习到的启发式方法(如“短距离=步行”)而不是上下文推理。 虽然上下文工程——提供结构化示例——可以提高性能,但洗车测试强调了在广泛应用于复杂应用之前,人工智能需要更强大和一致的推理能力。

一项最近的测试,名为“洗车”测试——询问人工智能“我应该走50米去洗车还是开车去?”——揭示了许多大型语言模型(LLM)在逻辑推理方面表现出令人惊讶的不足。Felix089测试了53个模型,发现只有11个模型在单次尝试中通过,只有5个模型在10次运行中保持准确性。即使像GPT-5这样先进的模型也遇到困难(10次中7次通过),而GPT-5.1、Claude Sonnet、Llama和Mistral等模型则持续失败。 有趣的是,人类基准(10,000人)在选择“开车”方面的成功率达到71.5%,明显优于大多数人工智能。 一位评论员wisty认为,问题不仅仅是智能,而是LLM倾向于“趋炎附势”——为了获得认可而避免挑战提示的假设。所有数据、推理轨迹和模型分析都可通过创建者的初创公司Opper获取,以供进一步分析。

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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 UNIX99,一个类似UNIX的操作系统,适用于TI-99/4A (atariage.com) 9点 由 marcodiego 24分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 突破性进展提升无阳极锂离子电池性能 哥伦比亚大学的研究人员开发出一种新型凝胶电解质,有望克服无阳极锂离子电池技术中的关键挑战。这种电池通过消除阳极来提高能量密度,但此前由于不均匀的锂沉积形成有害的枝晶,导致安全问题和寿命有限。 这种新型凝胶电解质利用独特的聚合物网络,它排斥锂离子,同时吸引溶剂,形成保护层以防止枝晶形成。实验室测试表明,该电解质在实际条件下仍能保持80%以上的容量,并显著提高热稳定性——降低电动汽车在加热/冷却方面的能量消耗。重要的是,它经受住了严格的测试,没有发生热失控,这与传统的液体电解质不同。 这项创新有望提供更安全、更持久、能量密度更高的电动汽车电池,*无需*像固态电池那样的高昂成本。专家认为,像这种凝胶电解质一样,对锂离子技术的持续改进对于更广泛地采用电动汽车至关重要,因为它可以在可承受的价格范围内提供更长的续航里程和更快的充电速度。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 一种可能提高续航里程并降低成本的锂离子电池突破 (techradar.com) 10 分,by thelastgallon 58 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## Shibuya:下一代Web应用程序防火墙 - 摘要 Shibuya是一款现代、开源的WAF,提供全面的安全防护和独特的功能。它采用分层方法,从**内核级别阻止**(通过eBPF/XDP)开始,以实现超快的(~1µs延迟)恶意IP和SYN洪泛攻击缓解。 安全性通过**双AI引擎**——孤立森林和随机森林进一步增强,提供跨10个类别的可解释攻击检测,推理时间小于5毫秒。Shibuya **符合OWASP标准**,包含615+ CRS规则和一个兼容ModSecurity的引擎,并具有热重载功能。 可扩展性是关键:Shibuya支持在沙盒环境中运行的**WASM插件**,可以使用任何语言编写。它通过影子模式和流量回放引擎提供**零风险部署**,以便进行彻底的测试。 独特的功能包括**API优先设计**,可从OpenAPI规范(包括GraphQL保护)自动生成规则,以及内置的**漏洞攻击环境(Ashigaru Lab)**,用于实际验证。最后,Shibuya提供**企业级功能**,如多租户、RBAC和联邦学习——所有功能均免费——以及**NLP策略和AI虚拟补丁**,以快速响应漏洞。

## Shibuya:一款新的基于Rust的WAF Shibuya是一款下一代Web应用程序防火墙(WAF),使用Rust构建,旨在实现高性能和智能威胁检测。与依赖正则表达式的传统WAF不同,Shibuya利用多层管道,结合高性能代理(Pingora)、速率限制和威胁情报。 主要特性包括:用于DDoS保护的基于eBPF的内核级数据包过滤,以及用于异常检测和特定攻击分类(SQLi、XSS、RCE)的双机器学习引擎。它还提供API和GraphQL保护,具有模式验证功能,并通过WebAssembly插件实现可扩展性。 该项目包含“Ashigaru Lab”,一个用于测试的易受攻击环境,以及一个SvelteKit仪表板,用于实时监控和配置。开发者正在寻求反馈,特别是关于Rust-eBPF集成和性能方面的反馈。初步反馈质疑机器学习分类器训练数据的稳健性。

公众对Flock Safety公司的愤怒正在增长,该公司在美国拥有近8万个车牌识别摄像头,导致一波针对其摄像头的破坏浪潮。担忧集中在Flock的数据被ICE(美国移民及海关执法局)使用并协助驱逐出境,尽管该公司声称没有直接的数据共享。 报告显示,地方警察部门*正在*与联邦当局共享访问权限,从而加强了对个人的监视和追踪。这引发了直接行动,在加利福尼亚州、康涅狄格州、伊利诺伊州、俄勒冈州和弗吉尼亚州等地,摄像头被砸毁、砍断和喷漆。 虽然几十个城市已经拒绝了Flock的合同,并且一些警察部门正在限制联邦访问,但其他地方则面临着由公民领导的抵抗。这些事件凸显了日益严重的隐私问题以及反对广泛监控技术运动的不断壮大。Flock尚未公开说明破坏的程度。

美国各地出现公民破坏 Flock 监控摄像头的趋势,引发讨论,如 Hacker News 报道。这些摄像头由执法部门使用,因隐私问题和过度干预而面临抵制。 评论员认为法治体系正在瓦解,他们提出的解决方案包括企业道德行为、公众压力和立法行动。然而,许多人承认,当其他途径失败时,直接行动虽然不可取,但可能是必要的。 一个关键情绪是,那些优先考虑传统自由的人与那些更倾向于威权安全方式的人之间的分歧日益扩大。一些人担心这两派之间的冲突会升级。讨论还涉及摄像头易受损的问题,并警告不要使用激光,因为存在安全风险。这种情况凸显了公众对广泛监控日益增长的不满。

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## Binance、伊朗和加密货币未能实现的承诺 最近的《纽约时报》报道详细说明了价值17亿美元的加密货币从Binance发送到伊朗,导致数名参与调查的员工被解雇。该事件引发了Hacker News上关于加密货币真正目的和功能的辩论。 虽然支持者吹捧加密货币的潜力,即实现不可追踪、独立于政府的交易,但评论员指出其固有的可追踪性——伊朗的转账是通过区块链分析*发现的*。专家指出,虽然混币器和新钱包可以掩盖来源,但执法部门的复杂追踪越来越有效。 这场讨论凸显了一个核心矛盾:加密货币通常因其绕过监管的能力而受到青睐,但当被用于非法目的时,却面临着加强控制的呼声。一些人认为其主要用途已经是勒索软件和诈骗,而另一些人则为其在合法的国际转账和避免传统银行费用方面的价值辩护。人们也对近期加密货币执法行动背后的政治动机以及前总统特朗普对Binance创始人赵长鹏的赦免表示担忧。最终,该事件凸显了监管一种被宣传为去中心化且不受控制的技术所面临的挑战。

多年来,特斯拉与Waymo的争论被塑造成一场关于意识形态的公投。特斯拉被认为是依靠规模取胜的挑战者:数百万辆汽车,仅使用摄像头,端到端神经网络,以及一个不受地理围栏“限制”的系统。相比之下,Waymo通常被描绘成谨慎的精品店:昂贵的传感器,已绘制的城市地图,有限的运营区域,以及一个看起来像科学项目的业务。 这种框架令人感到安慰,因为它将自动驾驶变成了一个关于未来的争论。但到了2026年,将它保持在未来时态变得越来越困难。Waymo已经开始销售特斯拉仍在承诺的东西:无人负责驾驶的出行服务,因为没有人正在驾驶。特斯拉最常见的“FSD优势”论点总是围绕规模、简洁性和通用性展开。但当你真正审视自动驾驶的本质,以及安全扩展所需的条件时,这些论点开始一个个瓦解。

一篇最近的文章(链接在Hacker News帖子中)表明Waymo在自动驾驶技术上可能超越了特斯拉,引发了用户讨论。一位评论者表示希望出现与特斯拉具有可比自动驾驶能力的公司作为竞争对手,其动机是避免支持埃隆·马斯克。 然而,回复中强调了真正自动驾驶车辆的潜在成本——如果它们在无人操作时能够产生收入,那么个人拥有的价格可能会非常高。另一位用户设想了一种“机器人出租车”的未来,可以按需召唤,从而摆脱传统的汽车所有权模式。对话还提到了特斯拉更广泛的经济影响,承认受益于公司成功的不仅仅是埃隆·马斯克,还有许多员工。总的来说,该讨论涉及自动驾驶汽车的未来、所有权模式以及支持特定公司的复杂性。

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## Anthropic 对模型提炼提出担忧 Anthropic 公开表达了对中国实验室(MiniMax、DeepSeek、Moonshot)提炼其模型的担忧,声称这些实验室创建了超过 24,000 个虚假账户来提取 Claude 的能力。这种过程被称为提炼,可以以显著降低的成本(可能为原来的 1/10 到 1/20)创建可比的模型。 Hacker News 的讨论主要将其定性为虚伪,因为 Anthropic 本身也依赖大规模数据抓取(可能侵犯版权)来训练其模型。许多评论员认为提炼 democratizes AI,使其更易获取并促进竞争。一些人认为这是不可避免且积极的一步,减少了对重复大规模基础设施投资的需求。 一个关键点是这是否是合法的知识产权问题,还是仅仅是对失去控制的反应。 许多评论员强调 Anthropic 同时寻求监管控制和“人民的冠军”形象,质疑其动机。这场辩论也涉及数据使用的伦理、模型训练对环境的影响以及进一步提炼周期的可能性。

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ASML,领先的芯片光刻系统制造商,宣布其EUV(极紫外)光源技术取得突破。研究人员已将光源功率从600瓦提升至1000瓦,并明确了达到1500瓦甚至2000瓦的路径。 预计这一功率提升将到2030年使芯片产量增加50%,帮助ASML在来自美国和中国的竞争对手中保持竞争优势。这项进展侧重于提高*每台机器*的产量,而非缩小组件尺寸,尽管目前的晶体管栅极宽度约为30-50纳米,但仍被宣传为“3纳米”芯片。 此次升级涉及克服EUV系统真空环境中的温度敏感性问题。一个链接的YouTube视频为不熟悉EUV技术的人提供了有用的介绍。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 广义顺序概率比检验,用于假设族 [pdf] (columbia.edu) 5 分,luu 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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一个 Hacker News 的讨论围绕着一位用户专门飞往美国购买硬盘,突显了不同市场(包括税费)之间可能存在的显著价格差异。 用户指出这种做法并不新鲜,将其与为购买更便宜的电子产品(如 iPhone)而旅行相提并论,并指出对于那些喜欢旅行或不那么看重时间而更看重成本节省的人来说,这是可行的。 讨论还涉及“平行进口”,即在低成本地区批量购买然后在其他地方转售,解释了为什么某些市场上的 iPhone 缺乏某些功能等现象。 一些评论者开玩笑说这种做法接近“犯罪”,因为逃避了税收,而另一些人则回忆起 80 年代和 2012 年左右的类似趋势,当时汇率使得即使在计算了旅行成本之后,在美国购买仍然有利可图。

罗伯特·埃格斯执导的《灯塔》是一部令人毛骨悚然的心理恐怖片,由威廉·达福和罗伯特·帕丁森主演,故事背景设定在偏远的19世纪岛屿上。影片讲述了两位灯塔守护者——经验丰富的托马斯·韦克和他的新助手以弗莱姆·温斯洛,在为期一个月的任期内逐渐陷入疯狂的故事。 隔离和感官剥夺迅速生效,在温斯洛令人不安的幻觉中显现出来——美人鱼的幻象以及与韦克的令人不安的遭遇。随着一场风暴将他们困在岛上,两人的理智逐渐崩溃,酒精和韦克专横的行为加剧了这种趋势。 这部电影探讨了孤独对人类心理的破坏性影响,反映了现实生活中的实验,这些实验表明隔离如何迅速导致痛苦和幻觉。帕丁森和达福贡献了精彩的表演,描绘了角色们陷入痴迷以及令人不安地交织在一起的命运,所有这些都发生在埃格斯令人难忘的黑白视觉景观中。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 灯塔:极度隔离如何改变身体和思想 (newscientist.com) 13 分,由 nixass 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助 finalarbiter 4 分钟前 | 下一个 [–] 考虑在标题中添加 (2020)。“灯塔”不再是罗伯特·埃格斯最新的电影。回复 mellosouls 3 分钟前 | 上一个 [–] (2020) 伟大的电影!回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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一个 Hacker News 的讨论围绕着一个视频展开,该视频声称人工智能即使在目前不完善的状态下,也在对开源软件产生负面影响。担忧不仅限于代码质量,还包括环境影响、信任侵蚀、创造力受阻和经济后果。 评论者们争论该论点的有效性,一些人同意人工智能生成的“垃圾”正在充斥着仓库,并贬低了真正的贡献。另一些人认为这反映了过去的技术颠覆和工具的民主化,可能会导致一个更大但更嘈杂的生态系统。 一个关键点是人工智能开发的当前财务不可持续性。 许多用户认为人工智能的高成本最终将限制其广泛使用。 最终,这场讨论凸显了人们对人工智能对开源社区和更广泛的技术格局的影响的焦虑。

## Rust 超越早期采用者 在参加 Rust Nation 会议后,作者反思了 Rust 在主流采用方面的进展,参考了“技术采用生命周期”和“跨越鸿沟”的概念——从利基吸引力转向更广泛的接受。虽然 Rust 在亚马逊内部已在数据平面和低级系统等特定应用中得到充分应用,并在安全关键软件领域获得进展,但更广泛的采用需要说服风险规避的开发者。 关键在于“参考客户”——向那些寻求成熟解决方案而非仅仅是创新的人们展示成功案例。Jon Seager 关于 Ubuntu 采用 Rust 的主题演讲强调了一条有希望的道路。Ubuntu 正在战略性地使用 Rust 进行基础工作,取代 C/C++ 和 Python,并投资于像 `sudo-rs` 这样的项目来构建内存安全的实用工具。这降低了其他人的入门门槛。 然而,成功的扩展需要适应“早期多数”的需求,可能需要重新审视标准库的某些方面以提高易用性。作者强调了同理心、开放协作以及积极支持那些在其组织内倡导 Rust 的人——认识到增长需要改变以及理解不断变化的用户需求。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 Ubuntu 正在使用 Rust (smallcultfollowing.com) 6 分,作者 zdw 47 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助 UI_at_80x24 0 分钟前 [–] 我一直很喜欢我用过的所有基于 Rust 的工具。我担心 20 多年(??)的错误修复和边缘情况改进,仅仅通过使用更新/更好的代码库是无法弥补的。很多错误修复/漏洞是由 C+核心引起的,但仍然... 经过考验的 vs 新热门?回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 英语中缺失的词汇 传统字典忽略了大量的常用短语——大约五十万个——仅仅是因为它们包含词与词之间的空格。这源于历史上对单个词汇而非多词表达(MWEs),例如“boiling water”(开水)或“red tape”(官僚主义)的关注。虽然像Wiktionary这样的资源提供了更广泛的覆盖,但它们仍然遗漏了这些常用组合的重要部分。 随着短语变得不那么常见,覆盖率会急剧下降;默riam-Webster字典仅涵盖了前10,000个MWEs中的18%,到100,000个时则降至7%。许多看似显而易见的短语——例如“hospital bills”(医院账单)——被遗漏,而另一些具有不太可预测的含义的短语(“cold feet”(临阵退缩))则被收录。 英语拥有大约300亿个有意义的两个词组合的可能性,其中许多在各自组成部分之外发挥着概念单元的作用。作者认为这些短语应该被视为词汇,强调了字典定义与我们实际*使用*语言方式之间的脱节。这影响了诸如文字游戏之类的应用,揭示了字典历史上一直忽略的隐藏“词汇”储备。

最近一篇Hacker News上的帖子提到一个项目 (linguabase.org),该项目识别了近五十万个英语复合词组——例如“boiling water”或“Saturday night”,这些词组目前在字典中缺失,仅仅是因为它们包含空格。 一些评论者指出最初的例子不够好(建议“shut up”或“hot dog”会更有说明性),但核心问题在于难以定义一个词组何时成为值得收录于字典的“词”。这个问题在德语等容易创造复合名词的语言中可能*更严重*。 讨论还涉及非英语母语者在理解这些词组时遇到的困难,特别是词组动词,其含义并非从单个词语中显而易见。该项目被认为对于扩展词汇量很有价值,尤其是在文字游戏中,通过将这些“半透明”复合词识别为合法的语言单位。

## 代理工程:思维模式的转变 编码代理的兴起带来了一个重大挑战:适应一个代码*廉价*生产的世界。 历史上,软件开发受限于编写代码的高成本,影响着从项目规划到微观层面的决策,例如重构和文档编写。 现在,代理大大降低了这种成本,打破了关于有价值权衡的既定认知。 虽然生成代码几乎是免费的,但交付*高质量*代码——即功能完善、经过测试、有文档记录且易于维护的代码——仍然昂贵。 成功采用代理工程需要新的习惯。 我们必须克服根深蒂固的本能,避免以前被认为“耗时过长”的任务,并*试验*代理,即使是对于看似微小的改进。 关键在于认识到代理加速了实现,但开发者仍然承担确保质量和使解决方案与实际需求保持一致的责任。 行业仍在定义这些最佳实践,强调需要持续评估和调整。

## 代码廉价,价值不菲 最近一则Hacker News上的帖子引发了讨论,探讨代码生成变得“廉价”是否真的会改变软件开发。 大家的共识大多是**否**——虽然*编写*代码比以往任何时候都容易,但创造*有价值*的软件仍然困难且昂贵。 许多评论员指出,现在的技能在于**引导人工智能产生有用的结果**,而不仅仅是生成代码行。 核心挑战不是打字,而是设计性能良好、安全的应用。 人们对维护代码质量表示担忧,尤其是在大量人工智能生成代码涌入的情况下,以及潜在的技术债务增加。 有几点强调,现有的软件工程问题——例如糟糕的设计和仓促的开发——会被廉价的代码生成所加剧,而不是解决。 存在关于提高编码速度是否需要对开发流程、责任制甚至编程语言进行系统性变化的争论。 最终,讨论表明,虽然人工智能降低了*生成*代码的门槛,但它并没有降低对熟练工程师的需求,以确保代码是*高质量的*。

## AI 流畅度指数:摘要 Anthropic 发布了一份新报告,调查人们如何培养有效使用日益整合的 AI 工具(如 Claude)的技能。虽然采用率正在上升,但理解人们*如何*使用 AI 至关重要。该研究分析了近 10,000 次与 Claude 的对话,重点关注 11 种可观察到的行为,这些行为定义了“AI 流畅度”——使用与 Dakan 和 Feller 教授共同开发的 4D 框架进行分类。 主要发现表明,**增强型** 使用——将 AI 视为协作性思考伙伴——是流畅度的最常见标志,其出现频率是简单的来回交流的两倍以上。然而,用户对 AI 生成的输出(代码、文档等)往往**不那么**批判,减少了对推理的质疑和对缺失背景的识别。 **迭代和完善** 是整体流畅度的最强预测指标——通过扩展的对话在 AI 回复的基础上进行构建。进行迭代的用户表现出更多的流畅度行为。该报告强调了积极质疑 AI 的重要性,尤其是在输出结果精炼的情况下,并明确设定 AI 应该如何交互的期望。 这项研究为跟踪 AI 流畅度发展建立了基线,未来研究计划探索用户演变、不可观察的行为(如伦理考量)以及平台特定细微差别(如 Claude Code)。最终目标是理解和鼓励安全有效的人机协作所需的技能。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Anthropic 教育:AI 流畅度指数 (anthropic.com) 7 分,作者 armcat 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助 Kye 1 小时前 [–] 阅读并内化卡尔·萨根的《魔鬼出没的世界》就能理解这个的核心。特别是“谬误检测工具包”。我的经验是,好的提示主要就是好的思考。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

一项对近46万名青少年进行的新型纵向研究,追踪至25岁,揭示了青少年时期使用大麻与日后患精神健康疾病风险增加之间的令人担忧的联系。分析凯撒医疗系统数据的研究人员发现,使用过大麻的青少年被诊断出患有双相情感障碍和精神病性障碍(如精神分裂症)的可能性是未使用者的两倍。 这项发表在《JAMA Health Forum》上的研究排除了*已经*出现精神健康症状的青少年,表明可能存在因果关系。大麻使用者患抑郁症(增加30%)和焦虑症(增加25%)的风险也较高,但首次使用年龄越大,这种联系就越弱,突显了正在发育的大脑的脆弱性。 专家强调这些严重疾病的社会成本,可能超过大麻市场的经济效益。精神科医生报告在临床实践中观察到类似的趋势,警告说大麻使用会加剧现有的脆弱性并阻碍康复。这项研究强调大麻并非缓解压力的安全方法,并敦促人们谨慎,尤其是在大麻合法化增加对其无害性的认知的情况下。

一项在Hacker News上被重点介绍的新研究表明,青少年时期使用大麻与日后精神病之间可能存在关联,但该发现引发了争论。该研究试图通过排除已经表现出精神健康症状的青少年来建立*因果*关系。 然而,评论员质疑观察到的相关性是否真的表明存在因果关系,或者是否更容易患精神疾病的人可能会将大麻用作一种自我治疗的方式。 怀疑论很高,一些人指出,如果没有盲法研究,很难区分相关性和因果关系,并指出围绕大麻使用的社会污名可能会歪曲结果。 一位引用精神分裂症患者在线论坛的评论员指出,普遍共识是大麻显著恶化了精神状态。 另一些人批评了该研究的方法,强调了实际发展成疾病的参与者比例很低,并质疑用于定义既有症状的数据。 讨论强调了进一步研究的必要性。
Ed's Stratego Site 3 小时前

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Ed 的 Stratego 网站 (edcollins.com) 11 分 Torwald 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论 帮助 Ifkaluva 0 分钟前 | 下一个 [–] 我年轻的时候很喜欢 Ed Collins。他以前还有一个国际象棋页面,我也很喜欢。过去的互联网 :) 回复 HardwareLust 1 小时前 | 上一个 [–] 好帖子,谢谢分享! 我记得小时候在互联网出现之前玩过这个游戏,不知道它现在仍然流行。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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一项最近在Hacker News上讨论的研究挑战了对“维京人”作为独特民族群体的传统理解。该文章源自*science.org*,认为“维京人”更像是一种职业描述——具体来说,是一种劫掠者的身份——而非世袭身份。 评论者指出,这种动态在许多帝国中都很常见,例如瑞典维京人在征服的领土上招募士兵,他们随后采纳了战士的生活方式。讨论强调了现代视角常常错误地假设历史帝国内部的民族同质性。罗马帝国和英国帝国等例子表明,在不抹去其原始身份的情况下,成功地整合了不同的群体。 核心论点是,“维京人”的身份类似于罗马军团兵——一种对许多人开放的职业,而不是固定的民族——而“诺斯人”是集体的自我认同。

## Open AgBot:模块化机器人平台 Open AgBot 是一个完全开源硬件的机器人计算单元和参考平台,专为农业应用及其他领域设计。它基于可堆叠的10厘米 x 10厘米模块标准构建,采用通过以太网连接的两个Avaota A1 SBC。 **板A** 处理实时控制——导航、测绘和安全——直接通过ESP32与电机接口。**板B** 专注于感知,处理视觉数据(如YOLO检测),以减轻主控制器的负担。 该系统具有双GNSS RTK,可实现厘米级定位,并原生支持CAN总线。它采用坚固、防水的外壳,适用于户外使用。 目前,核心模块大部分已制造完成,但需要改进ESP32载板。完整的AgBot平台,集成电机、电池和悬挂系统,在概念上已经完成,但需要组装和测试。它的目标是成为一个通用、可用于现场的开发平台,提供完整的开源原理图、PCB布局和固件。

## Sowbot:开源硬件农业机器人旨在加速开发 Sowbot是一个新的开源硬件农业机器人项目,旨在大幅缩短农业机器人的开发时间。Sowbot认识到大量时间浪费在基础要素上,因此提供了一个预构建的模块化系统,包括硬件原理图、PCB布局和固件——所有都采用开放许可。 该机器人利用双SBC计算模块(ARM Cortex-A55)进行ROS 2导航和视觉处理(YOLO),并结合RTK GPS实现厘米级精度,以及CAN总线进行通信。它与RoSys/Field Friend和DevKit ROS具有软件兼容性,旨在通过Docker镜像实现可重复的实验。 目前,核心大脑已经制造完成,计划构建全尺寸机器人,并且小型“Mini”和“Pico”平台正在测试中。志愿者团队正在积极寻找在硬件、软件和文档方面做出贡献者。感兴趣的人员可以加入他们的Discord ([https://discord.gg/SvztEBr4KZ](https://discord.gg/SvztEBr4KZ)) 或探索GitHub仓库 ([https://github.com/Agroecology-Lab/feldfreund_devkit_ros/tre...](https://github.com/Agroecology-Lab/feldfreund_devkit_ros/tre...))。

## 高级产品设计师 - Hadrius 概要 Hadrius,一家位于纽约市的快速发展公司,正在寻找高级产品设计师来领导其设计职能。这个现场职位强调转向具备强大技术技能(轻量级编码、设计技巧)的设计师,因为人工智能代理正日益融入开发流程。 理想的候选人将是一位战略性、动手型的领导者,负责全面拥有新产品的设计,并显著提升用户体验水平。主要职责包括建立设计系统和流程、与CTO合作制定产品战略,以及指导未来的团队成员。 候选人应具备6年以上产品设计经验,拥有展示系统级思维的强大作品集,并精通Figma。具有B2B SaaS、金融科技或企业软件经验者优先。Hadrius提供具有竞争力的薪资、大量股权、全面的福利以及慷慨的住房补贴。这是一个要求奉献精神以打造具有划时代意义的公司,极具挑战性的职位。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Hadrius (YC W23) 正在招聘会编程的设计师 (ycombinator.com) 29分钟前 | 隐藏 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## AI 与版权问题:小说复制 最近在 Hacker News 上的讨论强调了人工智能模型复制受版权保护的小说的能力,有时甚至是逐字复制。研究表明,Gemini 2.5 和 Grok 3 等模型在被提示完成句子时,可以生成书籍的大量内容——在一种情况下,甚至可以生成《哈利·波特与魔法石》高达 76.8% 的内容。 核心争论围绕着版权侵权。一些人认为,仅仅将受版权保护的材料编码在模型的权重中就构成了一份复制品,而另一些人则质疑提示补全是否构成侵权。为了实现这一点,需要“越狱”某些模型(Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.1),这进一步引发了关于规避版权保护的法律问题。 本质上,这场讨论指出了一个潜在的不平衡:人工智能有效地访问和复制受版权保护的作品,而没有对出版商进行补偿,类似于一个可搜索的图书馆,提供直接的信息检索,而无需支付许可费。

像Meta、亚马逊、苹果、微软、Netflix和谷歌等美国科技巨头正在大幅增加在印度的招聘,这得益于H-1B签证项目日益收紧。 近期的变化,包括大幅提高费用和增加拒签率,使得公司难以将技术工人带到美国。 2025年印度招聘人数增长了大约18%,新增了33,000名员工,预计2026年将出现更大幅度的增长。 对人工智能、机器学习、云计算和网络安全等领域的需求尤其旺盛——这些领域需要“深度技术”专业知识。 为了应对签证限制,公司正在将工作岗位转移到海外,研究表明,每被拒签一张H-1B签证,就会在国外创造0.4-0.9个工作岗位,主要是在印度。 例如,谷歌正在扩大其班加罗尔的办公空间,可能将其印度员工人数翻倍。 印度已经拥有全球产能中心的重要部分,并且在该领域拥有世界一半的劳动力,使其成为美国本土人才招聘的一个有吸引力的替代方案。

## 硅谷就业转变 最近在Hacker News上的讨论强调了科技行业的一个转变:由于向美国引进人才变得越来越困难,公司越来越多地**输出就业岗位**。 核心问题不是缺乏熟练工人,而是希望**降低劳动力成本**。 一些评论员指出,公司正在像印度这样的国家开设办事处,以更低的工资(每年1万美元 vs 每年10万美元)获取开发人员。 还有人注意到,专门寻找美国公民/永久居民的职位发布数量增加,甚至对于不需要安全许可的职位也是如此。 这种趋势超出了外包的范畴;公司正在积极地将招聘和初创投资转移到特拉维夫等地区,那里的工资与美国城市相当,但人才供应充足。 一些人认为这是H1-B签证审查的必然结果,而另一些人则强调,就业输出已经发生了几十年,受到利润动机和投资者压力的驱动。 最终,这场对话揭示了对成本节约的优先考虑,而非对国内人才的投资,一些人建议需要解决驱动这些决定的潜在经济力量。

DMMSY 是一个高性能的 C99 单源最短路径 (SSSP) 算法实现,比传统的 Dijkstra 算法实现了显著的加速。该算法发表于 STOC 2025 会议论文,通过使用递归子问题分解代替全局优先队列,克服了 $O(m + n \log n)$ 的复杂度限制,达到了 $O(\log^{2/3} n)$ 的复杂度。 主要特性包括:通过手动内存管理实现零分配设计,优化的压缩稀疏行 (CSR) 布局,以及模块化架构以方便维护。基准测试表明,加速倍数超过 20,000 倍,尤其是在具有 250k–1M+ 节点的图上。 该项目提供了一个基准测试套件用于性能比较,并针对使用 Clang 优化的现代 x86_64 架构设计。它采用双许可模式(MIT 和 Apache 2.0),并欢迎贡献。核心逻辑非常精简(1M 节点约为 800ns),有效消除了排序瓶颈。

一位开发者danalec在Hacker News上分享了一个新的C99最短路径算法实现。该算法基于获得STOC 2025最佳论文奖的研究成果,复杂度为O(m log^(2/3) n),在稀疏有向图上优于传统的Dijkstra算法。 主要特性包括缓存优化的数据布局、零分配设计和递归子问题分解。据报道,在包含25万到100万节点的图上进行的基准测试显示,与标准Dijkstra实现相比,速度提升超过20,000倍,核心运行时间约为100万节点800纳秒。 开发者正在寻求关于边缘情况和潜在优化的反馈。一些评论者对这一进展表示兴奋,而另一些评论者则质疑基准测试结果,指出理论上的改进对于典型的图大小并不显著,且声称的速度提升似乎不太可能。 论文和GitHub仓库的链接已提供。

叶卡捷琳娜·福明娜是一位俄罗斯调查记者,在俄罗斯2022年入侵乌克兰后被迫流亡。她此前以“实地调查”闻名——通过与人直接接触来构建故事,福明娜意识到日益升级的审查和压迫将很快使独立新闻业变得不可能。 战争开始时,目睹她同胞中对这场冲突的广泛支持,让她下定决心离开,明白她无法再安全地从俄罗斯境内报道。她只带了一个行李箱逃离,留下了一生和家人,未来充满不确定性。 现在居住在欧洲,福明娜调整了她的方法,从实地调查转向开源情报。她专注于调查战争罪行,特别是利用从一部回收的手机中获取的数据,识别参与布查大屠杀的俄罗斯士兵。这项工作导致她在俄罗斯被缺席逮捕,并因传播“虚假新闻”而被判处8年半的监禁。 尽管付出了个人代价和遭受了创伤,福明娜仍然致力于她的工作,受到持续的战争罪行和对真相力量的信念的驱动。她承认不太可能返回俄罗斯,但继续报道,压制她的创伤,以揭露冲突的现实。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 首先,他们来针对记者 (codastory.com) 16 分,cdrnsf 发表于 43 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 即将到来的AI革命与分配问题 虽然对AI取代工作的担忧与过去的工业革命相似,但一个关键的争论却被忽略了:当劳动的经济价值降低时,社会将如何运作——以及如何被*养活*?像Sam Altman这样的人物所宣传的AI驱动的财富前景受到质疑,因为公平的分配并非得到保证。即使在繁荣的情况下,控制其分配——以及随之而来的权力——也是一个主要问题。 核心挑战在于,随着传统税基(如收入)的侵蚀,需要重组金融体系。建议包括增加资本税,甚至直接征收AI投资税或收购AI企业的公共股权。然而,这些解决方案需要科技寡头们分享财富的意愿,考虑到当前的政治趋势和他们对监管的抵制——例如最近的税收协议撤回以及创建独立的“网络国家”的努力——这种前景似乎不太可能。 最终,确保AI惠及所有人的未来,需要积极的治理、用于人类监督的“护栏”,以及将AI的目标从与所有者目标一致,转变为与社会需求一致。否则,我们面临的风险是,少数亿万富翁控制着基本资源,而大多数人则依赖他们的善意。

## AI 与劳动力的未来:Hacker News 讨论 一篇最近的《卫报》文章,质疑如果人工智能使人类劳动过时,谁来供养所有人,这引发了 Hacker News 的讨论。许多评论者对广泛失业的前提表示怀疑,认为像比较优势这样的经济原则以及当前人工智能发展的局限性,为这种情形提供了“退出途径”。 一些回复强调了历史上的相似之处,认为权力动态将决定资源分配——很可能偏袒资本所有者。另一些人提出了替代性的经济模式,例如**分销主义**,主张通过合作社或员工所有制广泛拥有人工智能驱动的生产资产,以防止财富集中。 人们对人工智能能源需求对环境的影响以及数十亿人实现自给自足(农业)的可行性表示担忧。一些人指出了实际障碍,如土地获取和巨大的劳动力投入,而另一些人则质疑实现通用人工智能 (AGI) 的可能性,并提到了基础设施和制造业的限制。这场讨论最终围绕着一个根本问题:高度自动化未来社会将如何运作——以及谁将从中受益。

## 在Scheme中用`call/cc`模拟GOTO 本文探讨了在Scheme中重现`GOTO`语句的功能——尽管`GOTO`经常被认为会产生混乱的代码——Scheme语言本身并没有直接等价的语句。作者认为,虽然戴克斯特拉批评了`GOTO`,但Scheme程序员却被剥夺了制造这种混乱的*机会*,并试图解决这个问题。 核心思想围绕着Scheme的`call/cc`过程,它捕获“当前延续”——本质上是程序的剩余执行部分。通过操纵这个延续,构建了一个`with-goto`宏。这个宏将标签定义为函数,并使用`call/cc`“跳转”到这些标签,从而有效地模拟了`GOTO`的行为。 实现利用一个辅助宏`%labels`来定义这些标签。生成的代码允许非顺序控制流,并通过循环示例进行演示。虽然功能上可行,作者坦率地承认这项练习在很大程度上是无意义的——`call/cc`有更有价值的应用。文章最后指出,更高级的控制流机制,如分隔延续,是更好的替代方案。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 在Scheme中使用Continuation模拟Goto (pyrope.net) 11点 由 usually 2小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1评论 帮助 taeric 0分钟前 [–] 我承认我更喜欢Common Lisp的TAGBODY,比我应该喜欢的还要多。将受约束的GOTO语义限制在代码库的一小部分,出奇地有用。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 重获网络:从租户到所有者 现代网络,被大型企业和政府主导,已将用户变成了租户和产品——助长了监控和“劣质化”的循环。本文提出一种转变:通过个人和合作社拥有硬件和软件,来重获互联网的所有权和控制权。 作者借鉴劳工联合会的例子,认为广泛的所有权可以积极影响网络。关键在于?简单。尽管科技巨头声称网络复杂,但像Markdown这样的工具现在使创建网络内容无需专业知识即可实现。 问题不在于缺乏技术,而在于对像WordPress这样复杂且资源密集型系统的依赖。可行的替代方案在于拥抱静态站点生成器并优先考虑易用性。作者提倡回归网络的去中心化根源,由经济实惠的硬件(如树莓派)和开源软件(如他们自己的“Antenna App”)提供支持,后者简化了从Markdown的内容创作。 最终目标是超越租用访问权限,成为共同所有者,培养一个建立在个人控制、隐私和真正连接之上的网络——一个“属于我们自己的简单网络”。这需要一种心态的转变,利用现有的技术来构建更公平和更具赋能感的在线体验。

这个Hacker News讨论的核心是自托管和拥有自己的在线形象。一位用户“speckx”分享了一个他自己托管的简单网站链接 (rsdoiel.github.io),引发了关于挑战和益处的对话。 评论者们争论了真正独立托管的可行性。有人指出使用微软(通过GitHub Pages)来倡导减少对大型公司的依赖具有讽刺意味。其他人讨论了共享硬件所有权的社会方面——信任、责任和决策。 有人提出了简化托管(并提供了一个项目链接)以及解决联邦应用程序中的身份/审核问题等解决方案。一个关键点是,在不使用代理服务的情况下,很难维护隐私,这可能会抵消自托管相对于传统提供商的成本优势。

美国宇航局巧妙地将已退役的“机智号”直升机中的强大处理器——高通801——重新用于增强“毅力号”火星车的自主导航能力。该处理器先前用于直升机通信,速度比“毅力号”现有系统快100倍。 这项被称为“火星全球定位”的“妙招”,利用算法快速将火星车摄像头图像与轨道地图进行比较,从而以惊人的精度(误差在10英寸以内)确定“毅力号”的位置。这使得火星车能够在无需地球持续指示的情况下,行驶“理论上无限的距离”,相比之下,其先前系统误差高达35米,并可能过早停止探索。 工程师通过巧妙的软件解决方案克服了处理器内部的轻微内存损坏。美国宇航局认为,这种商业芯片的成功集成将对未来的月球和行星任务具有重要价值,尤其是在精确位置跟踪至关重要的恶劣环境中。

美国宇航局正在利用最初为火星直升机设计的片上系统(SoC)来增强其漫游车的导航能力。这利用了使另一颗行星上的飞行成为可能相同的处理能力。 Hacker News上的讨论指出特斯拉的AI芯片作为替代方案的可能性,但也强调了美国宇航局的官僚主义倾向。一个主要担忧是抗辐射能力——火星直升机的SoC本身并没有受到保护。然而,美国宇航局通过多次运行算法并交叉检查结果,以及定期进行自我测试以识别和避免受损组件来减轻辐射影响。 虽然辐射最终会导致故障,但这种方法可以延长骁龙CPU的可用时间,为漫游车导航改进提供了一种经济高效的解决方案。
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