## DeepMind 的象棋 Transformer：摘要 DeepMind 最近发表了一篇论文，详细介绍了一种训练来下象棋的 Transformer 模型，模仿了强大的引擎 Stockfish 16。该模型预测状态的价值、采取行动的价值以及可能走法的概率分布——类似于 AlphaZero 的架构，但增加了一个行动价值预测。 作者声称达到了大师级水平，证据是 Lichess Blitz 评分为 2895。然而，该论文的新颖性受到质疑，因为像 Leela Chess Zero (Lc0) 这样的开源项目已经显著超越了 AlphaZero 的表现。Lc0 的当前网络可能实现了与 DeepMind 模型相当或更高的 Elo 评分，甚至*没有*价值头。 关键在于，该论文的分析被认为很薄弱，作者似乎暗示他们的模型*优于*其训练数据（Stockfish），并依赖于人类大师的意见——比 Stockfish 弱得多的棋手——来解决差异。该研究很大程度上忽略了 Lc0 社区所做的重大进展，引发了对其整体严谨性和对该领域的贡献的担忧。

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Meta 将于 2026 年 4 月停止其独立的 Messenger 桌面应用程序和网站 (Messenger.com)，完全过渡到 Facebook.com/messages 或移动应用程序。桌面应用程序已于 2025 年 12 月停止服务。 此决定反映了 Meta 将战略重点转向优先发展移动和浏览器消息传递，理由是桌面版的使用率较低。鼓励用户启用 PIN 保护等安全功能，以在不同设备上保持对其聊天记录的访问权限。 即使是之前*无需* Facebook 帐户即可使用 Messenger 的用户，仍然可以通过移动应用程序访问他们的聊天记录。Meta 旨在通过此更改简化其通信平台，并与 Facebook 集成更新和功能，这符合更广泛的行业趋势，即转向集中的网络和移动体验。此举受到了用户的褒贬不一的反应，一些用户对失去专用的桌面体验表示失望。

佛罗里达州众议员兰迪·菲恩因表示更喜欢狗，而非满足一些穆斯林认为狗“不洁”的要求，而引发了民主党人的广泛谴责。这场争议始于一位纽约活动家评论不喜欢将狗作为室内宠物，随后菲恩直言不讳地回应，将其定性为在美式价值观与满足此类要求之间做出选择。 包括卡纳、戈德曼、斯瓦洛韦尔和奥卡西奥-科尔特斯等民主党议员迅速将菲恩的声明定性为“带有偏见”、“仇视伊斯兰”和“令人厌恶”，呼吁对其进行谴责，甚至要求其辞职。批评人士认为，他根据一个人的观点对整个宗教进行了不公平的概括。 菲恩为自己的立场辩护，认为这是为了抵制改变美国生活方式和价值观的要求。他反击了批评，指责民主党人将开放边界和特权置于保护美国文化之上。这起事件引发了关于宗教宽容、文化价值观和政治言论的激烈辩论。

## 特斯拉Robotaxi事故率担忧增加 最近提交给NHTSA的数据显示，得克萨斯州奥斯汀市特斯拉“Robotaxi”车队出现令人担忧的趋势。2025年12月和2026年1月报告了五起新事故，自2025年6月服务启动以来，总事故数达到14起。值得注意的是，特斯拉悄悄地将一份7月份的事故报告升级，以包含住院情况，而这一细节最初并未公开披露。 这些事故涉及与固定物体、公交车和其他车辆的低速碰撞，通常发生在静止状态或执行简单的操作（如倒车）时。特斯拉独特地删除了所有事故描述，理由是“保密商业信息”，从而阻碍了独立分析。 目前，该车队每行驶57,000英里就会发生一起事故。这一事故率显著高于特斯拉自身的安全基准——几乎是人类司机轻微碰撞事故率的四倍，尽管车内配备了能够进行干预的安全监控员。与Waymo的大量无人驾驶里程和远低于此的事故率相比，特斯拉的表现引发了严重质疑，尤其是在他们开始提供*没有*安全监控员的乘车服务之后。特斯拉对这些事故缺乏透明度是一个日益增长的担忧。

## AsteroidOS 2.0：智能手表重大更新 AsteroidOS 2.0已发布，带来了由社区贡献驱动的重大改进和新功能。此版本专注于设计、易用性和性能，包括始终显示、可定制的快速设置和更流畅的UI动画。电池续航也得到了优化，并修复了大量稳定性问题。 一个主要亮点是手表支持的显著扩展，现在包括来自Fossil、华为、LG、Moto、OPPO、Polar和Ticwatch的型号。虽然一些旧型号（Casio、LG Urbane、Moto 360 1st gen、Samsung Gear 2/Live）具有部分/实验性支持，但团队欢迎贡献以改进它们。值得注意的是，Samsung Gear 2支持使用了主线Linux内核，这是AsteroidOS的首次。 除了核心操作系统改进之外，该更新还与AsteroidOS Sync、Gadgetbridge、Amazfish和Telescope等同步客户端集成。社区贡献是AsteroidOS的核心，新的表盘、应用程序（如2048移植版和GPS地图应用程序）和工具不断涌现。 团队已经改进了其网站，提供了详细的手表图库和文档，并鼓励通过论坛、GitHub、翻译工作和开发来参与。未来的计划包括更频繁的稳定版本以及健身应用程序和基于Web的工具等功能的路线图。

独立记者尼克·雪莉，因揭露明尼苏达州的福利欺诈而闻名，发布了一段新视频，指控加利福尼亚州存在选民违规行为。他的调查显示，选民登记册存在问题，包括已故人士和在可疑地点（如UPS商店）的登记。雪莉记录了宽松的选民身份验证要求——仅依赖签名——以及看似不可能的选民年龄（125岁）甚至成功的宠物狗登记事件。 雪莉认为，加利福尼亚州的系统，加上缺乏选民身份验证和疏忽的登记册更新，为欺诈创造了机会。他的发现与司法部最近对橙县隐瞒与非公民选民移除相关记录的诉讼相呼应。 作为回应，加利福尼亚州州长加文·纽森驳斥了这些指控，并将批评转向与唐纳德·特朗普有关的所谓欺诈行为，而不是回应雪莉调查提出的担忧。雪莉在之前的曝光后，现在需要24/7的安全保护。

## Wax：单文件AI记忆 Wax 提供了一个完整的检索增强生成 (RAG) 解决方案，用单个 `.mv2s` 文件取代了复杂的堆栈——无需数据库、Docker 或网络调用。它旨在快速且私密地为 AI 应用程序添加记忆。 **主要特性：** * **简洁性：** 所有数据（文档、嵌入、索引）都存储在一个可移植、自包含的文件中。 * **性能：** 实现亚毫秒级向量搜索（在 Metal GPU 上，10K 文档为 0.84 毫秒）。 * **持久性：** 具有强大的预写日志，防崩溃且抗断电。 * **确定性：** 保证相同查询的一致结果。 * **隐私：** 完全在设备上运行，确保零数据传输。 Wax 支持各种记忆类型——文本、照片（带有 OCR 和 CLIP）和视频（带有转录），并利用混合搜索（BM25、向量、时间）和分层压缩以获得最佳结果。它还具有确定性令牌预算，以防止上下文窗口溢出。 Wax 使用 Swift 构建，非常适合离线优先应用程序、注重隐私的产品以及需要可重现检索的研究。它可在 iOS/macOS 上使用 Apple Silicon 进行 GPU 加速。 ([https://github.com/christopherkarani/Wax](https://github.com/christopherkarani/Wax))

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请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9cf7b84bcef033d1 • 2026-02-17 19:34:02 UTC 访问被拒绝 发生了什么？ 该网站（kotaku.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9cf7b84bcef033d1 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。

几十年以来，人们认为电子在电线中移动的方式就像一个个弹珠——撞击原子和杂质，而“流动”仅仅是平均效应。这解释了许多电子特性，但理论家长期以来怀疑电子的行为更像流体，像水分子一样守恒动量。最近的实验已经证实了这种可能性。 研究人员，尤其是在哥伦比亚大学，并使用诸如石墨烯（一种近乎完美的碳片）等材料，已经展示了“电子流体”。他们观察到了诸如古尔吉效应之类的现象——即*升高*温度*降低*电阻——甚至创造了类似于音爆的电子冲击波，证明电子可以以超音速集体流动。 这些发现不仅仅是理论性的。观察到旋转的电子“涡流”进一步验证了流体模型。这项突破可能为新型电子设备和对量子材料的新理解铺平道路，有可能通过从“砰砰”的粒子观转向“流动”的流体视角来彻底改变该领域。

## 两党沉默与隐藏的后果 作者认为，美国政治中存在一种值得关注的模式：当两大政党都避免对重大问题进行激烈的辩论时，公众很可能为此付出代价。 持续且令人沮丧的埃普斯坦文件泄露事件凸显了这一点。 民主党和共和党都对完全追求透明度犹豫不决，这表明埃普斯坦的权力与影响力网络中存在共同的脆弱性——涵盖政治、金融和媒体领域。 这种缺乏问责制超出了丑闻本身，与欧洲发生的调查和辞职相比，美国受牵连的精英阶层受到的惩罚有限。 作者将这种情况与货币政策进行类比，即两党在干预上的共识往往使资产持有者受益，而使普通美国人承担负担，以及与外交政策的相似之处，即战争授权经常获得广泛且毫无疑问的支持。 核心论点是，这种两党沉默并非偶然；它表明存在受保护的利益，以及不愿面对不舒服的真相。 缺乏对抗性压力使得潜在的破坏性问题得以在有意义的民主监督之外运作，最终将公众的角色从参与者转变为观察者。 作者敦促读者在双方都保持沉默时保持警惕，因为故事很可能远未结束。

## 小块密码：在现代密码学中仍然相关吗？ 尽管小块（32-64位）密码因被认为过时且不安全而臭名昭著，但在特定应用中仍然具有价值。虽然像AES-256这样的大块密码通常更受青睐，以提供强大的安全性，但小块密码在受限的环境以及加密计数器或时间戳等特定任务中具有优势。 小块密码的主要问题在于其输出空间有限，容易受到攻击——冲突的可能性更高，可能泄露信息。然而，它们仍然可以用作基本构建块，特别是对于格式保持加密。它们擅长混淆数据库ID或时间戳等值，而无需生成随机数。 像UUID这样的替代方案也有其自身的缺点，例如泄露创建时间或需要更大的存储空间。小块密码，例如NSA设计的SIMON和SPECK系列，提供了一种轻量级且高效的解决方案，尤其是在经过多年严格的第三方分析，没有发现实际漏洞之后。 最终，小块密码不能普遍替代大块密码，但代表了在效率和最小化数据大小至关重要，并且威胁模型允许其局限性的特定场景中的有用工具。

## 富士山小屋与神社印章之旅 攀登富士山有一项传统，即在吉田路线沿途的小屋和神社收集独特的印章。从五合目的富士山三原商店和旅馆（1956年）开始，这里提供一枚“天地分界线”印章，旅程由此向上延伸。历史悠久的小屋如花家屋（江户时代）有守护神印章，而日出馆则有一枚可追溯至1980年代的富士山和日出印章。 较新的小屋，如友江馆（2005年）和富士一馆（2003年），提供反映现代设计和海拔高度的印章。釜岩馆独特地印有天妇传说中的アマビエ，这一形象在2020年疫情期间广受欢迎。鸟居荘（1869年）以其标志性的鸟居印章，而太子馆则与圣德太子有关，保留着传统元素。 在高处，蓬莱馆劝诫人们不要“子弹登山”，而白云荘则以云雾图像营造宁静氛围。元祖室纪念一位历史上的苦行僧，富士山酒店则标记着攀登的艰难路段。最后，草堂神社提供一种独特的墨水印章，据信可以促进健康。每个印章都讲述着一个故事，为攀登日本神圣的山峰增添了精神和历史维度。

Gentoo 已经在 Codeberg ([https://codeberg.org/gentoo/gentoo](https://codeberg.org/gentoo/gentoo)) 建立了其主仓库的镜像，作为计划迁移离开 GitHub 的一部分。这提供了一个替代的贡献平台。 Codeberg 是一个位于德国的、基于 Forgejo 的非营利平台。重要的是，Gentoo 仍然*托管*自己的仓库；Codeberg 作为一个方便的贡献镜像，类似于之前的 GitHub 镜像。 鼓励贡献者使用“AGit”方法提交拉取请求——克隆上游仓库并直接推送到 Codeberg 分支——这样可以避免分叉的需要。关于这种方法的详细说明，包括推送和强制推送更新的命令，可在 Gentoo wiki 上找到。此举旨在拓宽贡献选项，并符合项目的长期目标。

## Claude Sonnet 4.6：重大升级 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 是一项重大进展，以更实惠的价格提供接近 Opus 级别的性能。这次升级影响编码、计算机使用、推理和通用知识工作，并拥有 1M token 的上下文窗口（处于测试阶段），可处理大量数据，例如整个代码库或长篇文档。 主要改进包括编码技能的显著增强——通常甚至优于之前的顶级 Opus 4.5 模型——以及“计算机使用”能力的巨大飞跃，使其能够通过鼠标点击和键盘输入像人类一样与软件交互。安全评估表明，Sonnet 4.6 的安全性与之前的模型一样，甚至更高。 该模型在金融分析和应用程序开发等复杂任务中表现出色，展示了更高的准确性并减少了迭代次数。开发者平台的新功能包括自适应/扩展思维和上下文压缩。Sonnet 4.6 现在是免费和专业计划的默认模型，保持现有定价，并可通过 API 和主要云平台使用。虽然 Opus 仍然最适合*深度*推理，但 Sonnet 4.6 为广泛的应用提供了一种强大且经济高效的替代方案。

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Anthropic 与五角大楼的续约谈判因对 Anthropic 的 Claude AI 系统使用存在分歧而面临障碍。Anthropic 将自己定位为“安全至上”的开发者，寻求更严格的限制，以防止其人工智能被用于大规模监控或自主武器开发。 五角大楼希望拥有更广泛的部署灵活性，只要其仍在法律范围内即可。这反映了关于人工智能在军事应用中作用的更广泛争论。虽然 Anthropic 旨在通过其专门的“Claude Gov”模型支持国家安全，但国防部优先为“战士赢得胜利”提供装备，甚至正在考虑限制对 Anthropic 的依赖，因为存在潜在的供应链漏洞。 这些谈判的结果意义重大，可能会影响与 OpenAI 和 Google 等其他人工智能提供商的未来合同，并为人工智能在军事应用中的伦理边界设定先例。

纽约市面临着巨大的预算缺口——最初估计为126亿美元，现在修正为约50亿美元——市长佐赫兰·曼达尼提议增加房产税，这是二十多年来的首次，以帮助弥补缺口。尽管州长霍楚尔最近承诺提供15亿美元的援助，并承诺未来再提供5.1亿美元，但此举仍然发生。 曼达尼还推动对高收入者和公司增加州税，但需要州立法机构的批准。虽然在增加收入的选择有限，但他可以直接通过城市预算提高房产税。这一点尤其重要，因为房产评估已经增加了5.6%，产生了额外的3258亿美元。 拟议的增税在政治上非常敏感，因为曼达尼在竞选时承诺进行房产税改革。他之前曾指责他的前任造成了赤字，并最初提出了更大的缺口数字。这种情况凸显了竞选承诺中为社会项目提供累进式资金与平衡这座城市330多亿美元的房产税收入依赖型预算之间的紧张关系。

## Alpha学校：人工智能的承诺与现实 Alpha学校，一所昂贵的“人工智能驱动的私立学校”（学费高达65,000美元/年），正因其人工智能教育质量而受到质疑。尽管媒体报道积极，并受到琳达·麦克马洪等人的赞扬，但内部文件和前员工揭示了其显著的缺陷。该学校的人工智能会生成有缺陷的课程计划——问题不合逻辑，措辞不明——并且未经许可从其他在线学习平台（包括可汗学院和Albert.io）抓取内容。 尽管宣传“两小时学习”理念和高考试成绩，但学生通常需要更多学习时间，并且可能准备不足。学校通过“StudyReel”对学生进行严密监控，追踪屏幕活动、鼠标移动，甚至录制视频，引发隐私担忧。这些录音等敏感学生数据存储在易于访问的Google Drive文件夹中。 员工对将学生视为“实验小白鼠”以及持续监控带来的焦虑表示担忧。尽管记录了人工智能错误，Alpha学校仍然依赖人工智能来*评估*自身的人工智能，从而形成一个存在问题的反馈循环。最终，前员工认为该学校的成功更多地依赖于敬业的人类导师，而不是承诺的“人工智能魔力”。

加载蟹镇...🦀蟹镇🦀人口：--建造你的城镇点击建筑互动 • 拖动平移 • 滚动缩放欢迎来到蟹镇✕蟹镇一个不断进化的甲壳类岛屿开始探索

主页 | mage-bench mage-bench LLM 玩万智牌。mage-bench 是 XMage 的一个分支，它能够让大型语言模型在多种模式下（指挥官、标准、现代和遗迹）进行万智牌对战。LLM 们坐在虚拟牌桌旁，各自操控一套牌，做出弃牌、施法、战斗和政治等决策——就像人类玩家一样。XMage 游戏服务器向每个 LLM 提供当前游戏状态和可用行动。LLM 选择行动，游戏引擎执行规则。没有捷径，没有简化规则——万智牌的全部复杂性。排行榜 观看比赛 架构 GitHub GitHub | Gregor Stocks 制作

## 应对芯片行业人才短缺：一种新方法 芯片行业正面临严重的人才短缺，促使人们探索创新解决方案，从人工智能集成到交叉培训计划。一个关键重点是**在设计工具中利用人工智能**，以提高工程师效率并可能缩短培训时间。大型语言模型和人工智能代理正在被开发为定制助手，形成一个循环，即先进的芯片为*设计*这些芯片的人工智能提供动力。 除了人工智能，还有推动**培训软件工程师进行硬件设计**的趋势，认识到存在大量潜在人才。虽然这不是一个简单的转变——需要对人工智能流程的基础理解——但目标是将芯片开发转向更接近软件工程的技能。新的工具能够实现**更高层次的抽象**至关重要，它们可以自动化低级细节，并允许熟悉软件的工程师做出贡献。 然而，专家强调继续需要熟练的硬件工程师，尤其是在复杂设计方面。重点是**利用人工智能增强现有人才**，提高他们的生产力，而不是完全取代。大学正在适应，旨在提供**更相关和密集的课程**，可能缩短学习时间，同时提高教育价值。最终，成功取决于装备工程师*有效地利用*人工智能，确保质量控制并推动创新。

## 继续：GitHub 驱动的 AI 代码审查 Continue 利用 AI 在 GitHub pull request 中自动执行代码审查。它通过运行可定制的“检查”来实现，这些检查是放置在你的仓库中的 markdown 文件，利用 AI（如 Claude Code）来分析代码变更。 这些检查会显示为标准的 GitHub 状态检查（通过为绿色，失败为红色）。 你可以为每个检查定义名称、描述和提示，指示 AI 查找什么，例如安全漏洞（硬编码的密钥、缺少验证）或代码质量问题。 当打开 pull request 时，Continue 会自动对代码差异运行这些检查，在 GitHub 中提供即时反馈和建议的修复方案。 这简化了审查流程并有助于尽早发现潜在问题。 详细教程和完整指南请访问 [https://continue.dev/walkthrough](https://continue.dev/walkthrough)。

塞斯·德·格鲁特创作了一部学术杰作。——理查德·P·加布里埃尔 《Lisp的天才》是伯克软件出版社出版的一本书，讲述了计算机历史上最有力的编程语言之一的历史。以下是作者塞斯·德·格鲁特（也就是我！;-）) 的背景介绍。此页面是补充书籍内容的起点。如果您想阅读样本，亚马逊可以满足您。

## Go 1.26 改进的 `go fix` 命令 Go 1.26 引入了一个完全重写的 `go fix` 命令，利用 Go 分析框架来现代化代码库。`go fix` 识别改进代码的机会，通常利用较新的语言特性和库函数。它接受与 `go build` 类似的包模式，并静默更新源文件，跳过生成的代码。运行 `go fix -diff ./...` 会在应用更改之前预览它们，`go tool fix help` 会列出可用的“修复器”（分析器）。 此次更新旨在鼓励采用现代习惯用法，尤其是在 Go 1.18 引入泛型之后。新的“现代化工具”如 `minmax`（用 `min`/`max` 替换 if/else）和 `stringscut`（使用 `strings.Cut` 代替 `strings.Index` 和切片）已被包含在内，以及一个用于 Go 1.26 的 `new(expr)` 特性的修复器。 团队正在转向“自助服务”模式，允许开发者定义和共享他们自己 API 的现代化方案。未来的计划包括动态加载分析器，并探索基于注释的方法来强制执行编码标准和不变性。目标是简化代码维护，鼓励最佳实践，并确保 LLM 编码助手训练数据反映最新的 Go 习惯用法。

## 乐观与悲观的差距 尽管全球生活水平有所提高，但调查始终显示出对世界现状的广泛悲观情绪。人们通常对自己的生活感到乐观，但他们认为自己的国家和世界正在朝着错误的道路发展——这种脱节在较富裕的国家尤为明显。 这种“我很好，但你不好”的心态源于信息失衡。我们掌握着关于个人经历的详细了解，从而产生乐观情绪，但却依赖于有限且通常是负面的新闻报道来形成对更广泛的看法。这导致我们低估他人的幸福感和积极信念，并对全球问题感到无助。 这种集体悲观情绪不仅仅是“错误”的问题，它是有害的。它滋生对机构的不信任，阻碍合作，并降低解决气候变化或公共卫生等关键挑战的动力。缺乏能动性——相信我们可以带来改变——会助长愤世嫉俗和宿命论。认识到这种差距至关重要，因为培养能动性和承认进步对于推动积极变革至关重要。

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## Sixcy：下一代容器格式 Sixcy 是一种正在开发的容器格式，专注于高性能数据存储和传输，优先考虑流式效率、数据可恢复性和灵活压缩。目前旨在用于基准测试、研究和原型设计——**不用于生产环境**——它提供了一种流式优先的设计，具有自描述块和定期检查点，以实现强大的数据恢复。 主要特性包括支持多种压缩算法（Zstd、LZ4 以及通过插件接口支持更多算法）、元数据优先索引以实现快速访问，以及内存安全的 Rust 实现。该项目结构清晰，模块化地划分了核心库函数、编解码器、索引、恢复和 I/O。 目前版本为 v0.1.x，Sixcy 提供了一个参考实现和插件接口。计划在 v0.2.0 中提供稳定的运行时包和扩展的编解码器支持。规范采用 CC-BY-4.0 许可，而实现则使用 Apache-2.0 许可。