Oregon州尤金市向本地媒体Double Sided Media收取约248万美元，用于提供警官Justin Peckels的公共记录，又收取近19.6万美元提供前警官Eric Klinko的记录，总计约270万美元。市政府辩称必须搜索所有现任和前任城市员工的记录，而非特定记录保管人，尽管请求聚焦于被指称的警察不当行为。文章认为这是有意设置过高成本以阻止监督，尤其因为尤金市最近为AI车牌识别器提供资金。它指出联邦机构也有类似天价收费，并称联邦信息自由法有一定保护，但地方保障更弱。该媒体正在申诉，作者呼吁设置费用上限、公共利益豁免及更好的记录技术。
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该报道指出，俄勒冈州尤金市警方就一名警官的记录向当地新闻机构收费约250万美元，估算耗费44,816小时的员工工时。Hacker News评论者就此类公共记录延迟与收费是故意阻挠还是人手不足、官僚程序复杂展开争论。有人分享慢速回应、模糊拒绝、诉讼和高昂成本的经历；也有人认为机构可能缺乏资源或培训，而批评者指出故意采用的策略，如无理异议、大量删改和记录留存游戏。讨论还比较了美国制度与更严格的英国信息自由法时限，探讨了警察问责、政治激励以及诉讼、公众压力或监督机构等可能的救济途径。总体而言，该文凸显了透明度法律因过高费用和延迟而被削弱的担忧，尽管对意图存在分歧，但普遍对获取公共记录感到沮丧。
一个十年前的CNN在皮肤癌诊断方面优于前沿LLM A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis
12 天前
Dr Magnus Lynch 在200例经活检证实的皮肤病变上测试了两个前沿大语言模型和一个较老的微调卷积神经网络。两个大语言模型正确诊断了42%（分别为84例和85例，共200例），而卷积神经网络正确诊断了62%（125例，共200例）。卷积神经网络的第二选择也表现更好（173例 vs 134例和138例），并识别出更多黑色素瘤（13例 vs 8例和11例）。大语言模型显示诊断偏向：GPT-6 Astra 过度诊断基底细胞癌，而 Claude 过度诊断光化性角化病。在安全性方面，大语言模型很少放行安全病变（100例中的32例和22例），但几乎保留了所有不安全病变（97例和96例）；卷积神经网络放行了更多安全病变（76例），但在预设阈值下放行了更多黑色素瘤（18例），尽管阈值匹配降低了这一数字。局限包括样本量小、活检的难例、可能的训练数据污染，以及卷积神经网络并非最先进的。当以患者身份询问时，两个大语言模型通常建议看医生。总体而言，小型专用卷积神经网络在皮肤病变诊断上优于前沿大语言模型。
一篇 Hacker News 帖子报道称，一个 10 年前的 CNN（在皮肤科图像上微调的 Inception v3）在 200 个病变的测试集上进行皮肤病变分类时，表现优于前沿大语言模型。评论者普遍认为这并不意外：专门训练的任务分类器往往能胜过大语言模型，尤其是在有精选领域数据和合适架构的情况下。讨论涉及 Jev 风格决策模型的价值、大语言模型的优缺点，以及需要使用大语言模型来构建或编排专用工具而非直接应用于每项任务。部分评论者提醒要关注基准公平性、数据集重叠以及大语言模型能否纳入更广泛的临床背景。其他人指出，大语言模型在编码、数据标注、探索和高层编排方面仍有用，而专用模型往往更准确、更便宜，更适合医疗诊断等狭窄、高风险领域。总体而言，该讨论强调应将合适的工具匹配到合适的工作，并避免过度依赖通用人工智能。
一篇 Hacker News 帖子推广了 FOSDEM 上一场关于拒绝审查互联网的演讲。评论者辩论无审查互联网是否可能，指出物理基础设施以及国家或企业控制使真正的独立变得困难。他们讨论审查程度的差异，从简单的网站封锁到全国性断网，援引西班牙、意大利、法国、伊朗和俄罗斯等例子。有些人提议去中心化或网状网络（LoRa、Meshtastic/MeshCore、Reticulum）、Starlink 等卫星链路、Tor 和私有 VPN，但指出这些面临扩展、检测、法律和激励方面的挑战。另一些人区分审查与内容审核，强调政府控制与平台审核的区别，以及脱离主流平台的困难。更广泛的主题包括监控、商业化、宣传，以及技术本身能否解决社会与政治信任问题。
扑翼飞机 Flapping Airplanes
12 天前
Hacker News 讨论了 “Flapping Airplanes”（flappingairplanes.com），据报道这家 AI 实验室估值 60 亿美元，尽管尚未发布任何产品。该帖子获得 16 分和 18 条评论。评论者争论该实验室的价值：有些人认为这个 whimsical 的名字是吸引注意力的 clever tactic，而另一些人则质疑其 substantive，指出其网站 glitchy，且 “megakernel framework” 未公开。一位评论者引用研究称，在小尺度下，振翅飞行可能比稳定飞行更高效，但另一些人认为滑翔机总体更高效。多名用户对 AI VC hype 表示怀疑，其中一人指出 VC 投资的是创始人的 pedigree，而非公司名称。创始人被描述为打造“年轻人的 AGI 实验室”。一些评论者认为商务旅行在视频时代不必要，引发关于效率与需求的旁支辩论。总体情绪混杂了好奇、怀疑以及对被高估 AI startup 的批评。
DreamHost 正在调查自 2026 年 10 月 23 日开始的一起事件，该事件导致 File Manager 以及部分 webmail/FTP/SFTP 访问中断。作为预防措施，部分邮箱和 FTP/SFTP 用户的密码已被重置。受影响的账户所有者现在可以直接在 DreamHost 面板中设置新密码；更改可能需要最多 15 分钟生效。DreamHost 还正在分批向受影响的所有者发送邮件。用户永远不应点击邮件中的密码链接，也可以忽略未经请求的重置邮件。如果未被联系，则无需采取任何操作。
一个 Hacker News 帖子讨论了 Dreamhost 正在进行中的需要重置密码的事件。用户怀疑 Dreamhost 的基于 FTP 的文件管理器 Monsta FTP 中的 PHP 漏洞可能泄露了 FTP 凭证，尽管 Dreamhost 的支持聊天机器人否认了这一点，公司仍保持含糊。客户报告通知混乱、延迟：部分密码显示过期，而其他仍可用，邮件间隔数小时。许多长期用户对沟通感到沮丧，但对托管服务的满意度不一；一些用户正迁移到 AWS、Hetzner、DigitalOcean 或无服务器环境等提供商，而另一些人则称赞 Dreamhost 共享主机的价值和可靠性。该帖还包括对旧托管服务的怀旧，以及关于 FTP、邮件列表和支持渠道的讨论。总体而言，该事件促使密码重置和客户不确定，社区猜测填补了官方更新的空白。
AI 实验室把 AI 编码器推销为昂贵软件工程师的替代品，打算从软件公司那里截取利润；而这些软件公司的利润依赖于软件难以构建。但通过让编程变得廉价且普及，AI 也使爱好者能够克隆软件并发布开源替代品，侵蚀了 Adobe 等公司的收费站式商业模式。那笔钱没有流向 AI 实验室，而是蒸发了。与此同时，实验室以低价套餐补贴重度用户，而基础设施成本却飙升。开源模型也阻止它们把价格提高到工程师级别的水平。这使实验室陷入困境：低价会 undercut 其客户和自身利润，而高价又会被免费替代品 undercut。核心问题是：当 AI 把稀缺、有价值的软件变成丰富、免费的软件时，谁还愿意付费？
Hacker News 讨论串围绕一篇文章展开，文章认为 AI 编程工具正在将软件商品化：像 ArtCraft 这样 AI 构建的 Photoshop 克隆产品，威胁 Adobe 并非因为把收入转给 AI 实验室，而是因为让曾经付费的工具变得几乎免费。评论者对这是否是一场真正的革命存在分歧。有人说免费或开放模型将降低成本；也有人反驳称模型更新迭代快、训练仍昂贵、AI 生成代码的维护前景不明。批评者指出 ArtCraft 可能有 bug，或无法真正替代专业工具，而辩护者认为它已可用于基础任务。还有人认为 Adobe 的真正护城河是生态系统、培训、互操作性和网络效应，而不仅是功能对等。讨论还涉及 AI 实验室能否可持续资助模型更新、开放权重模型是否会持续可用，以及廉价软件生成能否重塑劳动力与供应商经济。总体上，讨论串既怀疑又感兴趣：AI 可能会颠覆软件业务，但可靠性、维护、生态锁定和模型经济学仍未解决。
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Hacker News 上一个帖子讨论了《大西洋月刊》一篇关于数学家对 AI 未来看法的文章。评论者多为物理学家，就 AI 是否将改变数学与物理学展开辩论。一些人认为 AI 是可加速发现的强大工具；另一些人则警告职业中断、证明贬值以及研究生面临的不确定性。实验物理学家指出 AI 可能提出实验建议，但物理现实仍然重要。其他人讨论了国际象棋/AI 的先例、AI 能否提出有意义的问题，以及机器验证的证明是否可信。一些人认为人类仍会引导探索，而怀疑者则质疑炒作。总体而言，该帖意见混杂：既有对 AI 辅助发现的乐观，也有对就业、机构适应和未经验证的 AI 声明的焦虑。
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Hacker News 上的一篇帖子讨论了一段关于 VCF Southwest 2026 的视频，视频在 Silicon Graphics 硬件上编辑，以唤起 1990 年代电视的风格。评论者强调了令人印象深刻的 NVMe 适配器堆栈、旧操作系统获得现代硬件支持，以及 SGO Jaleo 编辑软件。他们还讨论了 SGI O2 的 FireWire/1394 采集选项、SGI 不寻常的内部 CD-ROM 接口，以及昂贵的专用复古设备与价格亲民的现代设备之间的取舍。几位用户表达了对 SGI 工作站的怀旧，包括 Indigo2 Extreme 和 IRIX 基于 Motif 的桌面环境。总体而言，该帖子将对复古硬件改造的技术赞叹与对 SGI 系统及 1990 年代工作站文化的回忆混在一起。
《Sabre Wulf Remastered》是Genesis Project制作的Ultimate Play The Game 1984年丛林迷宫的非官方Commodore 64重制版。它包含256屏丛林，玩家必须找到四块护身符碎片并献给守护者才能逃脱。玩家可刺杀小生物、避开大型生物，并收集能授予临时能力的花朵；逗留太久会触发追踪而来的灌木大火。剑齿狼本身在南部漫游，且免疫剑击。游戏提供D64磁盘映像供下载，包含多个预览版和最终版。美术包括Jon Eggelton重新构想的加载画面与标题画面。该项目为粉丝制作，与Rare Ltd.或Microsoft无关，也未获其认可。额外资源包括地图、生物指南、历史、致谢和制作幕后资料。游戏支持PAL制式C64，摇杆接2号端口。
Hacker News 上关于 “Sabre Wulf Remastered”（gp-64.com）的帖子，有 60 分和 10 条评论。用户们回忆 Commodore 64 和 ZX Spectrum 上的经典 8 位游戏，包括 Knight Lore、Alien 8 等 Ultimate 难题，指南有限，以及花数月时间精通游戏。一位评论者买了 C64 Ultimate，讨论拥有和理解平台，以及把 AI 作为学习导师。另一位回忆起一个会反转控制的道具，以及玩家如何适应。其他人表达对 Rareware 的怀旧，包括 DKC 和 N64 游戏、Nintendo/Microsoft 变化后的衰落，以及 Dinosaur Planet 与 Sabre Wulf 的联系。帖子还提到游戏标题音乐源自巴赫，以及 AI 生成的润色。总体而言，这是一场关于复古游戏和经典 Rareware 的怀旧讨论。
加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主理查德·博彻兹因学生使用AI，不再按正确性批改作业，改为按完成情况批改。在OpenAI声称AI智能体解决了纳维-斯托克斯问题后，他警告AI可能很快超越人类数学家，并表示不确定如何给学生提供建议。他还指出学术惰性可能延缓变革。加州大学伯克利分校将AI政策交由教师自行制定，因课程而异，并发现检测工具不足；现有示例声明可供参考。
一篇Hacker News讨论帖围绕加州大学伯克利分校一位数学教授的观点展开：AI让批改作业变得毫无意义。评论者争论教授通常是否亲自批改作业，还是依赖助教和评分员，以及作业是否应计入成绩。一些人认为作业主要有助于学习，而计分作业会造成交易性作弊动机，AI加剧了这一现象。提出的应对措施包括不计分但鼓励的作业、按完成度给分、更严格的监考考试、口试和小组教学。另一些人质疑大学的主要目的是学习还是获取资质，并担心AI可能削弱学位的价值。还有人指出AI也可以帮助有动力的学生学习并获得反馈。讨论还涉及更广泛的高等教育压力，包括入学人数下降以及AI在研究与评估中的角色。