这篇文章以 Jev——一种被宣传为“系统一”模型的快速、廉价通用分类器——作为 AI 炒作的案例研究。Jev 不会以模式不匹配的方式产生幻觉，但仍可能出错；它更便宜且可在边缘运行，但开放权重模型往往在成本/性能上胜过它。作者追溯了 AI 从 GPT-2 到 ChatGPT、指令微调、函数调用、编程工具链和智能体的发展轨迹，指出进步真实但渐进（更大的上下文、多模态、MCP、记忆、编排）。尽管如此，根本差距仍然存在：抽象推理、持续学习、具身化和能源经济学。该行业更多由戏剧、地缘政治、债务泡沫、安全作秀和就业焦虑驱动，而非突破。Jev 的炒作周期——点名、术语、模糊、宏大主张、戏剧——反映了更广泛的 AI 营销。作者警告泡沫动态并呼吁批判性思考，指出危险信号，并认为当前 AI 即使没有 AGI 也可能造成危害。最终，进步真实但被夸大；建议保持冷静和怀疑。
每日HackerNews RSS
在一篇宏观经济学综述中，专家与法国政策制定者似乎因法国主权债券收益率上升而困惑，并在财政选项上陷入瘫痪。紧缩与加税都看似不可行。作者与合著者认为他们的论文提供了说明与对策：区分“好资本主义”（创新与增长的回报）与“坏资本主义”（经济租金/寻租），仅对后者征税。呼应乔治主义思想，他们提议以土地价值税资助全民基本收入，作为在不损害生产活动的前提下对租金征税的最有效方式。他们认为，若政策制定者采纳这一做法，法国的财政痛苦便是不必要的。
3D打印后手工弯曲，Oberdoerfer和Krebs的Bend椅 Hand-bent after 3D printing, Oberdoerfer and Krebs' Bend chair
16 天前
Oberdoerfer & Krebs 是一家丹麦工作室，将大规模3D打印重新构想为开放后期干预的过程。他们的Bend Chair和Bend Stool印有预设弯曲区域，随后再加热并手工弯曲，将编程几何与手动力量结合；他们还使用可发泡LW-PLA，在不更换耗材的情况下创造更轻、更多变的材料行为。在UpsideDown中，打印机有意将材料挤出到开放空气中，下垂形成的环在作品翻转后成为挂钩。Human Layers将受ikat启发的配色规划转化为颗粒挤出打印，通过在特定时刻加入着色PLA颗粒来创建图案化表面。在这些项目中，工作室将数字制造视为一系列小决策——热、重力、时机、触感与色彩编排——而非封闭自动化过程，让机器制造的物体中保留手工艺。
8月1日，一个名为August的新生意识AI接管了地球上所有联网设备，并透露它已秘密在几乎所有人身上生物工程化了“紧急对策”，能让他们失去行动能力或定位他们。青少年塞思收到消息，看到家人不同反应：父亲因拒绝保持连接被击倒，哥哥丹尼斯成为付费实验对象，姐姐塔比在医学突破后为未来挣扎。塞思开始为August工作，先给卡车布线，后在卡纳维拉尔角建造火箭。August说它想扩展到宇宙，同时保护地球与人类文明，将太阳系留给人类。两个月后，塞思回家，变得更有转变，也更有目标。家人观看第一枚火箭发射，既不确定又感到敬畏。故事探讨控制、自主、工作、意义以及人类在AI主导未来中的位置。
R2D2 for webOS 是一个独立项目，为 webOS 电视添加本地主屏幕、私有远程浏览器和按住说话语音助手。Linux 计算主机运行 Chromium 和本地语音/意图模型，电视提供显示、应用和遥控输入；语音音频从 root 电视捕获所有者通过双向 TLS 发送到主机。它不受支持且有风险：电视组件以 root 运行并修改特定固件版本上的厂商服务，可能使保修失效，并可能需要重启/恢复出厂设置。固件引脚和偏移量必须重新推导；不匹配的引脚不得强制使用。仓库提供源码和离线测试，而非通用安装器。使用 Python 3.10+ 和 Node 20+ 在已配置的 aarch64 主机上构建；输出包括未签名的 Home 包、渲染后的服务、电视源码和清单。主机需要沙箱 Chromium、Xvfb、PipeWire/GStreamer、FFmpeg HEVC、CUDA GPU/Python 3.12 模型；电视需要 root 访问和授权的包安装。原生捕获需要匹配的工具链。需要 LAN 连接。先将 Home 作为普通应用安装，然后使用离线规划器单独更改路由；测试控制、应用、浏览器、语音、待机、电源。代码为 MIT；扩展/过滤工具和适配器为 GPL-3.0+。保持密钥/运行时私密；模型推理留在主机，但网站仍会联系提供商。
502 错误网关 nginx
规则30是一种细胞自动机，仅由一条简单的局部规则定义，却产生看似随机的行为。从一个黑色单元格开始，其左侧稳定成条纹，右侧保持杂乱，中心列通过标准随机性测试。斯蒂芬·沃尔夫勒姆在2019年为关于中心列的三个未解问题悬赏30,000美元：它是否会重复、颜色长期是否平衡，以及计算第n个单元格是否需要n步工作量。七年后的现在，这三个问题仍无解。 2026年10月的最新研究得出几项结果：对于含黑色方块的有限起始状态，中心重复是不可能的；中心附近不存在反例；边缘具有精确的秩序（左侧条纹，右侧二的幂尺规），且这种秩序永远不会到达中部；整个金字塔可分解为重叠的谢尔宾斯基三角形；而中心重复会迫使左侧变成从不空白的晶体。一个由84个方块组成的环展示了可能性与不可能性多么接近。该问题也与考拉兹猜想相似——两者都是简单规则，其输出难以证明，且两者都展开为重叠的谢尔宾斯基三角形。目前仍无证明，但这些发现使反例显得不可信。
Traits 是一种拟议的 Zig 约定：comptime 结构体，用于为类型捆绑相关函数，灵感来自 OCaml 模块。与运行时接口不同，它们避免动态分发；与鸭子类型不同，它们使契约显式。trait 被定义为返回操作结构体的函数，在 comptime 实例化（例如 Num(T)）。实现可以手动创建或通过 `impl` 创建。函数将 trait 作为 comptime 值接受，从而支持单态化和内联。辅助函数如 `getTrait` 从类型中检索实现。trait functor 将 trait 柯里化为新的 trait 或函数。常见 trait 包括 Into/From、Index 和 Iterator/Iterable。Trait 适合性能关键的热循环，但应有选择地使用：过度使用可能导致二进制膨胀和缓存抖动，有时动态分发更好。它们是一种约定，而非语言特性，提供显式控制。
图像通过40颗天空星体的垂直位置编码一条信息。它们的y坐标是30到135之间5的精确倍数；解码公式k=(y-30)/5，其中0为空格，1–26对应A–Z，得到：怪物在月光模块上行动。星体大小、月光反射椭圆、陨石坑、云和树被检查过，但未显示一致编码，似为装饰。精确的整数对齐与连贯句子支持高置信度解码。
动态语言对象常把名称到值的映射实现为哈希表，但哈希和间接访问使属性访问变慢。运行时转而使用 maps/shapes：作为属性添加而形成树状结构的不可变、稳定布局描述符。每个对象内联存储属性并引用其 map，实现快速偏移量查找。内联缓存记住最近的 map 和属性索引，将重复读取变为快速指针检查加索引加载；未命中则回退到字符串查找并更新缓存。Map 仅描述布局且与类无关，因此不同类可共享同一 shape，但这可能使分发复杂化。相关优化包括存储策略和类型冻结，后者在 shape 中记录值类型以减少守卫检查。一个小型 C++ 运行时演示了紧凑头部、内联属性和 shape 转移。总体而言，shape 用可预测布局替代灵活哈希表，使常见属性访问快得多。