## 理解与分析系统中的延迟
本文强调了依赖*平均*延迟测量值的危险性，这可能会掩盖关键的性能问题——例如在关键事件期间的缓慢响应。相反，工程师应该关注*百分位数*（95%、99%等）来了解最坏情况。
核心思想是量化请求处理每个阶段所花费的时间，区分**墙钟时间**（用户体验）和**CPU时间**（实际处理）。延迟源于**微延迟**（函数调用、分配）和**宏延迟**（网络、I/O）。将延迟视为一个*分布*至关重要——大多数请求很快，但异常值很重要。
Python 提供了用于**CPU 性能分析**（cProfile、line_profiler、snakeviz）的工具，以识别计算瓶颈，以及用于**墙钟时间性能分析**（py-spy）的工具，以捕获等待造成的延迟。除了性能分析之外，使用 Prometheus 和 OpenTelemetry 等工具进行的**监控**可以创建连续的指标（直方图），用于实时监控。
最后，本文提倡在生产环境中进行**持续的延迟性能分析**，以主动识别性能回归，并了解延迟在负载下的变化。这涉及平衡采样率与开销，并可视化数据以将延迟峰值与部署或配置更改相关联。关键要点：可见性是优化的第一步。
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Python 中的延迟分析：从代码瓶颈到可观测性 (quant.engineering)
6 分，rundef 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这个博客最近庆祝了它的十周年，标志着作者分享其不断变化的兴趣和开源工作已经超过十年。从一篇关于解码欧洲FreeDV网络的简单帖子开始，该博客已经发展到包含534篇帖子，反映了作者不断变化的关注点和日益增长的知识。 保持稳定的发布计划——至少每月一篇帖子——一直是一个优先事项，这源于真诚的热情，而非义务。作者打算继续这种方式，承认博客的内容会随着个人成长而自然地转变。 为了欢迎新读者并提供回顾，这篇周年纪念帖子作为博客亮点总结，旨在展示过去十年涵盖的主题广度。
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科学与技术业余无线电 (destevez.net)
10 分，来自 gballan 39 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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纽约市的失落机器：自动售货机和自助餐厅 (2023)
The Lost Machine Automats and Self-Service Cafeterias of NYC (2023)
5 小时前
## 纽约市失落的餐饮文化
纽约市曾经遍布自动餐厅和自助餐厅，提供经济实惠、快捷的餐饮以及独特的社交场所——介于工作和家庭之间的“第三空间”。 这些场所，如著名的 Horn & Hardart 自动餐厅（甚至在《了不起的麦瑟尔夫人》中重现），在 20 世纪初彻底改变了餐饮业，起源于德国理念并迅速扩张。
除了自动餐厅，像布鲁克林的 Dubrow’s Cafeteria（在《Kibbitz and Nosh》一书中有所介绍）这样的场所，为来自不同背景的纽约人——从表演者到大屠杀幸存者——提供了一个通过咖啡和用餐来交流的社区中心。 其他著名场所包括 Garden Cafeteria，是犹太知识分子的聚集地，以及 Belmore Cafeteria，它在《出租车司机》中出名。
这些餐馆不仅仅提供食物；它们是文化地标。 它们举办政治集会（Dubrow’s），激发文学创作（Hector’s），并提供安全的空间（Life Cafeteria）。 虽然大多数餐馆自 1970 年代和 90 年代以来已经关闭，但它们的遗产依然存在，像 The Brooklyn Dumpling Shop 这样的现代机构正在尝试复兴自动餐厅的体验。
这个Hacker News讨论围绕着自动餐厅和自助餐厅的怀旧魅力，尤其是在纽约曾经很常见的那些。分享了一个链接，指向一篇关于这些“失落的机器”的文章（untappedcities.com）。
用户分享了童年时遇到自动餐厅的个人回忆——一位回忆起在芝加哥买甜点的神奇体验，另一位则记得2000年代末圣马克广场一家24小时营业的自动餐厅“Bamn!”，提供廉价汉堡。
对话还涉及了自动餐厅设计的审美吸引力，特别是赞扬了装饰艺术风格及其迷人的品质。一部关于自动餐厅的纪录片《The Automat》也被提及，作为对感兴趣者了解更多信息的资源。整体基调是对逝去时代餐饮的喜爱。
本次演讲将人工智能的快速发展与历史上的“突然等价”时刻相提并论——即技术迅速超越现有技能的时刻。演讲者以蒸汽机取代马匹（缓慢积累，然后马匹迅速衰落）以及计算机迅速超越人类国际象棋大师作为先例。
目前，人工智能基础设施的投资在稳步增加，但“等价”的*体验*并未如此。演讲者，前Anthropic人工智能研究员，用自己的工作经历来说明：在短短六个月内，人工智能（特别是Claude）从协助回答新员工问题，发展到处理80%的咨询量——超过了整个人工团队的容量——且成本仅为人工团队的一小部分。
这种快速的取代速度，远快于受蒸汽机或国际象棋人工智能影响的人们所经历的速度，促使演讲者反思2500万匹马被淘汰的命运。他们担心许多职业将面临类似的快速和颠覆性未来，并希望有一个比那些马匹更长的过渡期。
一场 Hacker News 的讨论围绕着人工智能的进步本质及其对人类价值的潜在影响。最初的帖子认为，人工智能的进步感觉是“稳定”的，不像突然跃升到人类水平的能力。
评论者争论人工智能是否会在*所有*有价值的活动中超越人类，并认为即使在人工智能的辅助下，人与人之间的价值仍然会存在。一个关键的担忧是人工智能收益的公平分配；集中收益和广泛成本可能导致社会问题。
讨论还涉及人工智能进步的*类型*——是渐进式改进还是由突破性进展（如内燃机取代马匹）来打断？最终，核心问题是确定人工智能将在哪些领域明显优于人类，从而证明在工作和权力动态方面进行重大转变是合理的。
这个交互式查看器展示了驱动英特尔8086处理器的512条微指令，基于Andrew Jenner和Ken Shirriff的反汇编工作。8086通过存储在控制ROM中的微代码执行指令，每条21位指令控制数据移动（移动字段）和诸如ALU功能和内存访问之类的操作（动作字段）。 微指令使用13位代码寻址，该代码分为9位AR和4位CR字段。查看器以二进制形式显示地址为AR.CR[3:2]。执行通常按顺序进行，但“短跳转”仅修改CR字段，而“长跳转”则利用转换ROM完全替换AR和CR，以进行更复杂的跳转。将鼠标悬停在跳转值上会突出显示其目标，从而深入了解8086的内部工作原理。
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8086 微代码浏览器 (nand2mario.github.io)
10 分，by todsacerdoti 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论
anematode 13 分钟前 | 下一个 [–]
太酷了 :) 这种对芯片照片的分析是否曾导致发现 8086 中的新型错误？回复
ChrisArchitect 1 小时前 | 上一个 [–]
之前：141 个赞，几乎没有评论 https://news.ycombinator.com/item?id=46140244 回复
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
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通用权重子空间假说 (arxiv.org)
15 分，lukeplato 43 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
canjobear 1 分钟前 | 下一个 [–]
它与柏拉图式表征假说有什么关系？回复
CGMthrowaway 9 分钟前 | 上一个 [–]
他们压缩了压缩？还是识别了一个可以“启动”训练的嵌入？
非技术人员，试图用其他方式表达。回复
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克罗格公司正在大幅削减其在自动化电商 fulfillment 方面的投资，关闭与奥卡多合作开发的三个机器人设施。这标志着与此前扩大该高科技网络的计划背道而驰，最初该网络被认为是克罗格在线杂货业务占据主导地位的关键。 这一决定源于业绩不佳；这些设施未能达到盈利基准，受到地理位置挑战和美国消费者更偏好*速度*而非低价的制约——这一市场由 Instacart 和 DoorDash 等服务主导。克罗格最初认为大型自动化中心可以降低成本，但订单量不足以证明巨额投资的合理性。 克罗格现在将重新专注于利用其 2700 多家现有门店实现更快的交付，与第三方服务合作，并探索小型、基于门店的自动化。这一转变将产生 26 亿美元的费用，但预计将提高 4 亿美元的电商盈利能力。此举对奥卡多来说是一个挫折，其股价暴跌，凸显了其在英国取得的成功难以在美国市场复制的挑战。
## 克罗格的机器人押注未能成功
克罗格正在缩减其对自动化机器人配送中心的雄心勃勃的投资，承认最初的策略并未按计划进行。核心问题在于，将大型自动化中心设在城市外被证明存在缺陷，因为订单量低且配送距离远，导致该技术运营成本过高，无法盈利。
评论员指出，克罗格的门店本身可以有效地充当配送中心，这反映了沃尔玛成功利用现有门店处理在线订单的模式。 还有人强调，与传统的人工拣货配送相比，机器人系统的成本更高，特别是考虑到需要人工判断来挑选农产品的因素。
克罗格现在正转向“微型配送中心”模式，类似于亚马逊在全食超市的策略，表明正在转向更小、更本地化的自动化。该公司正在向其自动化合作伙伴Ocado支付3.5亿美元，并已关闭了最初计划的20个机器人中心中的三个。 这次讨论凸显了在杂货行业实施大规模自动化的挑战，尤其是在美国，由于人口密度较低。
尽管卡带这种看似过时的格式，销量却出人意料地激增。虽然远未达到80年代的顶峰，但英国和美国的销量已显著增长，这得益于泰勒·斯威夫特和比莉·艾利什等知名艺术家的发行。这并非完全的“复兴”，而是老一辈人的重新发现，以及年轻听众的新体验。 吸引力并不在于卓越的音质——卡带以其脆弱、不便和嘶嘶声而闻名。相反，吸引力在于它们提供的*触感*和有形连接，这是对数字流媒体无缝体验的一种反驳。卡带提供了一种所有权和专注的聆听感，比仅仅点击屏幕需要更多的参与。 从历史上看，卡带通过混音带和家庭录音赋予听众权力，挑战了音乐产业的控制——这种精神在今天与流媒体平台的统治地位产生共鸣。它们价格实惠，具有收藏价值，并为艺术家提供了一种独特的商品选择，代表着有意识地远离数字规范。
## 卡带再次流行
最近的 Hacker News 讨论强调了卡带令人惊讶的复兴。除了怀旧之外，用户们正在发现并重新发现这种格式的独特魅力。许多评论者分享了使用卡带作为儿童有声读物的经验，称赞其耐用性、易于幼儿使用（大按钮、自动状态保存）以及可靠性。
这种复兴也扩展到音乐领域，越来越多的社群使用卡带录音机制作混音，欣赏以独特方式操控音调的能力。另一些人则被其低保真美学吸引，用于黑金属和地牢合成等流派。
一个关键优势是即时播放——没有缓冲或广告——与现代数字流媒体形成鲜明对比。虽然承认音质上的局限性，但许多人欣赏有形体验和没有侵入性广告。黑胶唱片价格上涨也促使一些收藏家转向卡带，作为一种更实惠的物理介质选择。
几位用户请求了卡带播放器的推荐，表明对探索这种格式的兴趣日益增长。
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一个黑客新闻的讨论强调了ChatGPT持续存在的问题：即使到2026年，也无法更改与帐户关联的电子邮件地址。原发帖人amukbils指出，OpenAI没有给出任何解释。
评论者推测原因，有人认为这可能是因为他们的庞大数据集中深度依赖电子邮件作为主要索引，导致迁移困难。另一些人认为这表明系统可能“临时拼凑”而成，尽管产品在不断改进，但OpenAI专注于其核心API产品值得称赞。另一位用户也提到了过去OpenAI认证系统存在的问题。
这次对话指出了ChatGPT用户管理中一个长期存在的基础性问题，尽管持续开发，但仍未解决。
Amp 正在作为一家独立研究实验室启动，从 Sourcegraph 分离出来，并拥有明确的使命：探索并交付由人工智能驱动的软件开发未来。该团队认为人工智能将从根本上改变软件的构建方式，并且他们优先*构建*这一未来，而不仅仅是进行理论研究。 Amp 已经盈利，其成功推动了这次分离，使其能够积极追求面向开发者的尖端人工智能应用。他们旨在快速发布实用工具和解决方案，相信实验和实际应用是解锁人工智能在软件创造中潜力的关键。 在经验丰富的联合创始人团队的带领下，Amp 邀请其他人加入他们，探索可能性并塑造下一代软件开发。
## Amp 从 Sourcegraph 独立：摘要
Amp，一个由 Sourcegraph 开发的编码助手，现在是一家独立公司。Hacker News 上的用户称赞 Amp 的有效性，特别是其有主见的做法和为给定任务选择最佳 LLM 的能力。然而，其成本是一个常见的担忧，一些人认为它与 Claude Code 和 Codex 等替代品相比过于昂贵。
讨论的中心是编码代理产品的“护城河”。虽然提示工程被认为是宝贵的知识产权，但由于底层模型的快速发展，其持久性受到质疑。另一些人认为，在客户代码上训练的专用模型可以提供可持续的优势。
这次分拆很可能是为了获得融资机会并可能简化资本表。一些人推测了股权分配，建议对现有 Sourcegraph 股东进行按比例分配。最终，Amp 旨在提供优质的编码体验，但面临竞争，并面临在快速发展的环境中证明其价格合理性的挑战。