十七世纪时，阿姆斯特丹巨大的财富和工业增长，使得城市面临严重的火灾风险。起初，该市使用抽水机进行灭火，但随着一家大型制糖厂和一家世界知名的印刷厂被彻底烧毁，事实证明这些设备并不足以应对灾情。
多才多艺的画家兼发明家扬·范·德·海登（Jan van der Heyden）改变了这一局面。他运用“系统分析”的方法，开创了更先进的消防技术，包括柔性皮革吸水软管，以及用于保持连续高压水流的空气室。
除了硬件之外，范·德·海登还全面改革了城市的应急基础设施。他建立了一个协调一致的响应网络，包括警报系统、各区消防队，以及针对快速响应的经济奖励机制。到1682年，这种将技术创新与城市管理相结合的综合策略，大幅降低了火灾造成的损失。范·德·海登的改革使阿姆斯特丹从一个易受灾难侵袭的城市，转变为欧洲最具防火韧性且组织最为严密的城市之一，为系统化的城市危机管理树立了早期标杆。
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阿姆斯特丹发明了消防队 (worksinprogress.co)
15 分，zdw 发布于 44 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论
decimalenough 19 分钟前 | 下一条 [–]
发明？古罗马有话要说：城市夜巡队（Vigiles Urbani）的历史可以追溯到公元 6 年。https://en.wikipedia.org/wiki/Firefighting_in_ancient_Rome
私人消防队甚至更早，克拉苏（Crassus）在这方面尤其臭名昭著：https://en.wikipedia.org/wiki/Marcus_Licinius_Crassus
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stingraycharles 5 分钟前 | 父评论 | 下一条 [–]
确实，这篇文章标题党了，更准确的标题应该是他们改进了或扩大了其规模。
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irishcoffee 12 分钟前 | 上一条 [–]
阿姆斯特丹并没有发明消防队。这太荒谬了。
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弥散损失抵消了小型语言模型中的嵌入凝聚现象 Dispersion loss counteracts embedding condensation in small language models
2 小时前
本文提出了“嵌入坍缩”（embedding condensation）这一概念，即较小语言模型中的词嵌入会坍缩至一个狭窄的锥形子空间，从而限制了其表达能力。观察结果证实，这种现象在小模型中比在大模型中更为显著，存在于各种数据集，且源于模型初始化阶段。关键在于，作者证明了利用大模型进行知识蒸馏无法缓解这一坍缩问题。
为解决该问题，作者引入了“离散损失”（dispersion loss）。该训练目标旨在通过鼓励嵌入在单位超球面上分布开来，从而抵消坍缩。通过促进均匀的角离散，该技术使小模型能够获得更接近大模型的高质量潜在表征。实验结果表明，在训练中加入离散损失可有效缓解嵌入坍缩，为在不增加参数规模的前提下缩小小型与大型语言模型之间的性能差距提供了有效路径。作者总结认为，模型的优异性能不仅源于其规模，还源于其潜在信息的结构化组织方式。
Hacker News 上近期的一项讨论关注了研究论文《分散损失抵消小型语言模型中的嵌入凝聚》（Dispersion loss counteracts embedding condensation in small language models）。
该讨论的核心议题涉及“嵌入凝聚”（embedding condensation）现象，以及将“分散损失”（dispersion loss）作为一种缓解策略的应用，特别是在小型语言模型中的应用。评论者探讨了大型语言模型（LLM）存储信息方式的更广泛影响，并引用了“语言模型物理学”（Physics of Language Models）框架，该框架估计模型每个参数大约保留两比特的事实知识。
参与者指出，这项研究最可能适用于小规模模型，这与大型语言模型通常所需的海量计算资源形成了对比。讨论还涉及了参数分布与模型量化能力之间的关系，认为更广泛的分布能够使模型更有效地被压缩。
Steam Controller Auto-Charge 是一款开源 Web 应用程序，可自动将 Steam 控制器导航至其磁吸充电底座上。该系统利用头顶摄像头，结合用于 Lucas-Kanade 光流跟踪的 OpenCV.js 以及基于浏览器内 Rust/WASM 的 CNN（卷积神经网络）进行目标检测。 该应用通过 WebHID API 与控制器通信，利用其内部的线性谐振执行器（LRA）产生 70Hz 的触觉脉冲，从而将设备“震动”至底座。为确保平稳的对接过程，系统采用了“近距离缓行”模式，当控制器处于目标 150 像素范围内时，会降低触觉强度。此外，该应用还会拦截特定的控制器报告，以实时监控电池状态和电压。 该项目使用 Vue 3 构建，具有跨平台特性，仅需 Nix 包管理器和基于 Chromium 的浏览器即可运行。它提供了一种无缝的自动化体验，并可在需要时进行手动跟踪覆盖。本项目灵感源自 Very Lazy Pixel，为家庭自动化领域中计算机视觉和硬件遥测技术的应用提供了一个复杂的实现方案。
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Steam Controller 自动充电 – 使用计算机视觉（CV）将原型机改装为磁吸充电底座 (github.com/fossprime)
15 分分，由 zdw 发布于 49 分钟前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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发表在《科学》杂志上的一项新研究对一个长期存在的理论提出了挑战，即高大的热带树木由于难以将水分输送到最高枝叶，而天生更容易受到干旱的影响。
通过研究马来西亚婆罗洲的巨型龙脑香科树木（其中一些高度超过 80 米），研究人员发现这些树木已经进化出了复杂的液压适应能力。其中包括加宽靠近树干底部的输水导管，以及使叶片能够承受显著的水分压力。这些调整使树木能够完全补偿高度带来的影响，确保其内部的水分系统无论长到多高都能保持高效运行。
研究关键发现，与高度相关的生长并不会增加树木对干旱的敏感性。这反驳了现有的气候变化模型，该模型曾预测最高、碳密度最大的树木在干旱时期面临的风险最大。由于这些巨树储存了全球一半以上的地上森林碳，这一发现对于准确预测热带生态系统将如何应对气候变暖至关重要。研究人员强调，这些发现有力地支持了保护这些具有韧性且生态上至关重要的森林的必要性。
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巨树将水分输送到顶端枝叶并无困难 (exeter.ac.uk)
13 分由 hhs 发布于 48 分钟前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论
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nullorempty 12 分钟前 [–]
> 巨树将水分输送到顶端枝叶并无困难
嗯，可能是因为它们并不是真的在“泵送”水分？
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leni536 6 分钟前 | 父节点 [–]
那你管这叫什么？
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这篇文章剥离了晦涩的术语，揭示了数字技术的根本原理，从而为现代计算的“魔法”解密。文中指出，我们流畅的设备背后是一套复杂的抽象层，每一层都凝聚了人类的智慧。
这一过程始于物理学：利用电流驱动开关（晶体管），进而组合成逻辑门。这些逻辑门实现了二进制运算、数据存储及指令执行。以此为起点，文章梳理了计算技术的发展脉络：
* **硬件**：晶体管如何演变为通过“取指-译码-执行”周期来运行指令的处理器。
* **软件**：编程语言（从汇编到 Python）如何将人类逻辑转化为机器可读的代码。
* **系统**：操作系统如何管理多任务和内存，以及网络如何实现全球互联。
文章最终认为，软件素养已不再仅仅是计算机科学家的专属，而是驾驭数字优先世界的生存技能。通过掌握这些思维模型，我们能够更安全地使用技术、高效排除故障，并利用人工智能构建工具，从而确保自己是技术的主人，而非被动的从属者。
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软件，从第一性原理出发 (fazamhd.com)
10 分，faza 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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**Nerdle** 源于伦敦交通堵塞时的一次闲聊，是由数据科学家 Richard Mann 和他的孩子们共同打造的数学版“Wordle”游戏。自迅速走红以来，它不仅吸引了从比尔·盖茨到 Stormzy 等各界名流，更成为了那些比起词汇更钟情于逻辑与算术的玩家们的必备游戏。 **游戏体验：** Nerdle 提供了一种基于逻辑推理的益智体验，既有挑战性又不失公平。凭借简洁的设计、针对移动端优化的自定义键盘，以及详尽的历史游戏存档，它堪称绝佳的每日大脑锻炼工具。尽管玩法几乎无可挑剔，但用户体验却因那则阻挡在玩家与首个猜题步骤之间的侵入式全屏隐私声明而大打折扣。 **结论：** 虽然 Nerdle 本质上是 Wordle 的模仿之作，但它凭借独特的个性和“数学友好型”魅力脱颖而出。它在适度、非侵入式的广告与统计数据、联赛及慈善支持等深层功能之间取得了平衡。在 DLE 评测框架中获得 **84/102** 分的 Nerdle，是一个精致、易上手且充满温情的项目，它证明了一个由家庭成员共同构思的简单创意，也能演变成风靡全球的数字经典。
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Nerdle 评测 (dles.gg)
4 分，由 trizoza 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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2026年4月，Anthropic宣布其最新的内部模型（Claude Mythos Preview）具备了自主发现并利用网络安全漏洞的能力。此后，Anthropic和OpenAI均致力于利用前沿模型来加固关键软件，以防恶意行为者利用同类模型进行破坏。研究表明，在这些公告发布后，常见漏洞与披露（CVE）的数量显著激增。与Mythos Preview发布前的月度纪录相比，6月份高危及严重漏洞的数量增加了3.5倍以上。
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在 Claude Mythos Preview 发布前后，新的严重漏洞激增 (epoch.ai)
4 分，由 cubefox 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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本文认为，美国工人的士气低落并非源于“静默离职”或懒惰，而是对破碎的经济契约作出的理性反应。尽管生产力几十年来不断增长，工人的薪酬却停滞不前，而住房、医疗和育儿成本却飙升。 作者强调了企业如何通过股票回购和极端的员工薪酬比率，将股东回报置于员工稳定之上。与此同时，机构投资者将住房变成了投机工具，使中产阶级家庭几乎无法实现购房梦。美国的医疗和退休体系进一步将风险和成本从雇主转嫁给个人，导致工人在索赔被拒、医疗债务和养老金储蓄不足的困境中苦苦挣扎。 通过将美国与其他将医疗、育儿和休假视为公共产品的发达经济体进行比较，作者指出，当前的美国危机是特定政策选择的结果。归根结底，工人们感到“士气低落”，是因为他们履行了社会契约中的义务——努力工作并储蓄——却发现整个体系对他们不利。由此产生的疏离感，是对“美国梦”已无法平衡这一现实的理性妥协。
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白领工作者的士气低落 (nooneshappy.com)
6 分，njrc 发布于 38 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
felix-the-cat 1 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–]
关于医疗保健的问题我深有同感，几年前我是一名独立承包商，我的健康保险费一年将近 2.5 万美元，而且免赔额高达 6500 美元。如果必须购买私人医疗保险，这简直荒唐透顶。
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robin_reala 5 分钟前 | 上一条 [–]
提醒（文章在提到员工生产力和薪资增长的语境下仅提及一次）：https://ethanmarcotte.com/books/you-deserve-a-tech-union/
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请启用 JavaScript 应用范畴论课程 约翰·拜尔兹（John Baez） 本课程基于方（Fong）与斯皮瓦克（Spivak）所著的《组合性七讲：应用范畴论导引》（Seven Sketches in Compositionality: An Invitation to Applied Category Theory），由约翰·拜尔兹授课，并由西蒙·伯顿（Simon Burton）制作为精美网页。 欲了解更多详情，请直接进入并查看第一讲。 第 1 章：序集 第 2 章：资源理论 第 3 章：数据库 第 4 章：协同设计 © 2018 约翰·拜尔兹
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应用范畴论课程 (2018) (ucr.edu)
14 点 由 measurablefunc 1 小时前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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**ContextCodeCache (CCC)** 是一款开发者工具，可将项目索引为紧凑、机器可读的 `.ccc` 目录。它通过扫描源代码（Rust、Python、JS/TS、Go）生成高层级映射，内容包括常量、函数、返回类型、文档摘要、文件内调用图以及标记注释（TODOs/FIXMEs）。 **主要功能：** * **AI Agent 优化：** 为大语言模型（LLM）提供轻量且实时更新的项目索引。 * **验证机制：** 包含 `check` 命令，用于 CI 流水线，确保缓存与源代码保持同步。 * **Token 化：** 可选将缓存预编码为 Token 流（`tokens.bin` 和 `tokens.json`），实现高效、低延迟的 Agent 集成。 * **自动化：** 支持 GitHub Actions，可通过拉取请求（Pull Request）自动重新生成和更新缓存文件。 **使用方法：** * `ccc scan`：重新生成项目映射。 * `ccc check`：验证缓存时效性（适用于 CI）。 * `ccc install`：将二进制文件快速添加到您的 PATH。 CCC 使用 Rust 和 tree-sitter 构建，旨在成为 AI Agent 可靠的“真理来源”，确保它们无需重复扫描整个代码库即可维持准确的上下文。
```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录Show HN: Rust 语言的 ContextCodeCache (github.com/colwill)4 分，由 colwont 发布于 58 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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