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## 正式验证的不完美世界
尽管人们期望完美，但数学证明和验证系统都容易出错。现实世界的验证*绝不*是完整的，即使是纯粹的数学证明也可能包含缺陷——而证明助手自身的错误会加剧这些缺陷。常见的错误包括不正确的假设（如果没有像Isabelle的locale和明确的前提列表这样的工具，很容易被忽略）和定义中的错误，虽然这些通常不会损害系统的一致性，只会影响使用这些定义定理的含义。
证明助手并非万无一失。Isabelle/HOL 偶尔会出现健全性的错误（大约每十年一次），通常与定义或归一化过程有关，但这些错误会被积极追踪和修复。与PVS等其他系统相比，Isabelle和HOL系列系统通常拥有更强的健全性记录。
尽管存在这些潜在问题，机器证明仍然提供了一种传统数学中经常缺乏的严谨性。虽然抽象模型可能不足，但验证*确实*有效，对健全性的追求——以经过验证的Candle定理证明器等项目为例——仍然是交互式定理证明的核心原则。关键在于，虽然并非完美，但形式化验证提供了一种有价值且日益可靠的方法来确保正确性。
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失效的证明与失效的证明器 (lawrencecpaulson.github.io)
4 点赞 RebelPotato 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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哥布林：使用Racket和Guile进行分布式事务编程
Goblins: Distributed, Transactional Programming with Racket and Guile
4 小时前
Spritely的核心是Goblins，它的分布式对象编程环境。Goblins提供直观的安全模型，本地同步操作的自动本地事务，以及易于使用且高效的异步编程接口，用于封装的对象，这些对象可以存在于网络的任何地方。它的网络模型抽象了这些细节，使程序员可以专注于对象编程，而不是协议架构。Goblins还集成了强大的分布式调试工具，以及尊重其安全基本原理的进程持久化和升级模型。阅读Goblins的设计文档，阅读我们的白皮书：《Spritely的核心：分布式对象和能力安全》（PDF）（ODT）（ORG）。获取Goblins！Spritely Goblins的网络层意味着用户可以对存在于任何地方的对象执行异步编程。你甚至可以与用完全不同的编程语言编写的对象进行交互！目前我们支持两种语言：
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地精：使用Racket和Guile进行分布式、事务性编程 (spritely.institute)
45 分，alhazrod 7小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
Kinrany 30分钟前 | 下一个 [–]
感觉缺少一个协议：一个可以被持久计算系统的所有部分使用，而不会限制整个系统的协议。回复
PuercoPop 30分钟前 | 父级 | 下一个 [–]
这个协议是OCapN http://ocapn.org/ 回复
backronymn 30分钟前 | 上一个 [–]
Spritely开发非常有趣、高层次的软件。回复
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“GPT-2所需时间”，降至2.91小时 (twitter.com/karpathy)
15 分，由 tosh 1小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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## 音乐调律的数学 John Baez 的演讲探讨了数学与音乐之间迷人的交集，特别是不同的调律系统如何塑造音乐的声音和可能性。从古老的毕达哥拉斯调律——优先考虑简单的频率比，如 3/2，到现代标准的 12 音平均律，调律的演变既反映了音乐创新，也反映了数学突破。 平均律将八度音程分成 12 个相等的部分，使用 2 的 12 次方根来确定频率关系。虽然在数学上很简单，但它在音乐上可能不如早期的“纯律”丰富，纯律优先考虑纯净的音程和和谐的简单性，但在变换音乐调式时会产生挑战。 历史上，像纯律这样的系统面临着不合理数字导致的三全音（“音乐中的魔鬼”）等音程问题。调律的选择会影响音阶和和弦的声音，纯律提供特别悦耳的大三和弦。最终，演讲强调调律系统不仅仅是技术必需品，更是影响音乐表现并不断演变的根本性艺术选择。可以通过 Baez 关于该主题的详细文章进行进一步的探索。
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调谐系统的数学 (ucr.edu)
5 分，由 u1hcw9nx 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## GhidraMCP：连接 Ghidra 与 AI
GhidraMCP 是一个生产就绪的服务器，实现了模型上下文协议 (MCP)，将 Ghidra 的逆向工程能力与现代 AI 工具连接起来。它提供完整的 MCP 兼容性以及全面的 API，包含 110 个工具，用于详细的二进制分析——包括函数分析、数据结构发现以及导入/导出映射。
主要特性包括实时 Ghidra 集成、强大的批量操作（减少 93% 的 API 调用）以及原子事务以确保可靠性。该项目支持多程序分析，并包含 Ghidra 脚本管理系统。
**设置要求：** Java 21、Maven 3.9+、Ghidra 12.0.2+ 和 Python 3.8+。安装过程包括克隆仓库、安装 Python 依赖项、复制 Ghidra 库以及构建/部署插件。
GhidraMCP 通过函数哈希促进自动化工作流程和跨二进制文档记录。它专为生产环境设计，具有自动化部署、全面的日志记录和活跃的社区——提供详细的贡献指南。
[https://github.com/bethington/ghidra-mcp](https://github.com/bethington/ghidra-mcp)
## Ghidra MCP 服务器助力 AI 辅助逆向工程
由 xerzes 构建的一个新的 Ghidra MCP 服务器，旨在利用 AI 大幅改进逆向工程流程。开发者认识到逆向工程既繁琐又常常是最后的手段，因此创建了一个系统，它基于*逻辑结构*而非内存地址来规范化函数哈希，从而使注释能够跨软件版本和重建持续存在。
该服务器拥有 110 个工具，显著超过了最受欢迎的替代方案提供的 15 个工具，并且通过 MCP 协议与 Claude 等 AI 模型集成。它能够促进反编译、反汇编和批量分析等任务，甚至可以在无头/Docker 部署中使用。
该系统已经在多个暗黑破坏神 II 补丁版本上进行了验证，成功传播了超过 1,300 个函数注释。该项目的核心优势在于，有可能使通过二进制分析进行主动安全审计更加容易和高效，尤其是在防范供应链攻击方面。
## 水彩笔：快速指南
水彩笔有多种形状，每种都适合不同的技巧。**圆头笔**用途广泛，非常适合细节和表现力强的笔触，笔肚大小各异（标准、饱满、尖头），以影响其储水能力和柔韧性。**平头笔**——包括用于纹理的较硬的**亮光笔**和用于书法线条的较软的**一笔笔**——非常适合大面积上色、边缘处理和塑造颜色。
除了这些基本款，**大号圆头笔**（柔软、储水容量大）擅长润湿大面积区域和混合颜色，而**洗笔**则覆盖更大的空间。**椭圆笔**可以混合和改变洗色宽度，**拉线笔**可以绘制细线，**勾线笔**可以保持线条厚度一致，**细节笔**可以处理小区域。**扇形笔**可以创造出有纹理的效果，**旅行笔**则提供便携性。**日式墨笔**提供独特的书法效果，而**灰鼠笔**则可以轻轻地涂抹颜料。
笔刷的质量取决于笔毛/纤维。**哥林斯基黄鼠狼毛**以其弹性和尖端而备受推崇，而**红黄鼠狼毛**和**松鼠毛**则提供了替代选择。**合成笔刷**价格实惠且耐用，并且越来越能模仿天然毛发。
最终，笔刷的选择是个人的。了解不同类型和材料可以让艺术家选择最适合自己风格和需求的工具。
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水彩画笔的制作过程 (handprint.com)
7 分，YeGoblynQueen 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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世界比你想象的更平等 (economist.com)
6 分，by andsoitis 27 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
aswegs8 11 分钟前 | 下一个 [–]
https://archive.is/20260204074047/https://www.economist.com/... 回复
andsoitis 20 分钟前 | 上一个 [–]
…在21世纪，世界经济持续变得更加平等.…国家内部的消费不平等可能会讲述不同的故事。一些富裕国家在20世纪末变得更加不平等，即使全球不平等下降。在过去十年中，日本、丹麦、冰岛和瑞典最富有的10%人口与最贫穷的50%人口之间的差距越来越大。回复
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近三十年来，微软多次尝试向用户提供“实时”信息，而无需完全启动应用程序，但六次尝试均告失败。从Active Desktop到当前的Widget Board，每一次尝试都受到性能、安全漏洞、屏幕空间、隐私风险和用户参与度低等问题的困扰。 关键在于，每一次失败都导致了一种“限制”模式，微软会在下一次迭代中进一步限制该功能。这种构建、发布、反弹和重建的循环*塑造*了当前的Windows架构。如今的Widget Board，采用声明式JSON、原生渲染和叠加设计，是直接对过去灾难的回应。 虽然当前系统解决了以前的缺陷，但仍然存在局限性。可发现性较低，并且微软可能将变现置于用户体验之上。理解这些“伤疤”约束对于为该平台构建小部件的开发者至关重要。
一个黑客新闻的讨论围绕着Windows小工具的历史（链接文章：xakpc.dev）以及它们现在的实现方式。用户们抱怨小工具从有用、个性化的状态转变为充斥着通用、通常带有广告的信息，这些信息人们不一定*想要*并且始终显示在桌面上。
一些评论者表达了即使在使用专用小工具软件时，也会出现不想要的广告的沮丧。另一些人指出小工具并没有被“淘汰”，而是在提供真正有用、环境信息时，在移动平台上蓬勃发展。
一个怀旧的帖子浮出水面，回忆起软件公司（如IBM）曾经用简短、信息丰富（且不那么具有侵入性）的介绍视频展示产品。许多人认为现代计算已经失去了对用户体验和创造潜力的关注，而是优先考虑货币化而非质量。最终，用户希望小工具设计良好、不显眼，能够增强功能，而不是让屏幕杂乱无章。