本研究主要使用2023年数据（法国为2022年工资），比较西班牙、葡萄牙、法国、意大利和荷兰312个NUTS-3区域的住房可负担性。它以每平方米所需的地区总工资月数衡量住房努力，并辅以抵押贷款模拟（贷款成数90%、利率4%、净工资45%）。数据来自国家统计局、登记机构和Eurostat；使用NUTS-2层级工资回退的数据已标记并排除出回归分析。由于工资和价格概念、tenure结构以及建筑面积定义不同，跨国比较需谨慎。NUTS-3边界为行政区划且不均匀；巴黎与Petite Couronne合并以减少扭曲。分析将住房努力与就业密度和旅游强度关联，采用对数线性模型和双变量模型，并处理异常值。EU-SILC住房成本指标显示差异：计算负担将荷兰排名最高，而主观负担将其排名最低。总体而言，区域住房压力与密度和旅游强相关，但精确的跨国排名应谨慎解读。
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一篇 Hacker News 帖子讨论“房地产市场疯了”。评论者指出，就业集中在大城市是根本原因之一，导致需求滚雪球式增长。作者提到住房统计数据存在缺口。其他评论指出抵押贷款会计问题，因为本金还款可能在负担指标中不可见；荷兰人认为住房不可负担，尽管报告的财务负担较低；外国投资与移民增加对理想城市的住房需求；以及严格法规、密度受限和公共交通不足带来的供给约束。有人指责富裕外国人或外来务工人员，也有人强调结构性供给短缺。总体而言，该帖子将住房可负担性描绘为受到集中需求、被低估成本和供给不足的挤压。
数据库基准测试正被 AI 代理对 TPC-H 等基准的过度拟合所破坏，执行时间被推近零。GenDB-V 就是例证：它声称在经验证的系统中比 Umbra 和 DuckDB 快 22–61 倍，但比 Umbra 快 22 倍对传统查询处理而言不可行，因为 SF10 TPC-H 仅在可用带宽下触碰数据就需要约 280 毫秒。大部分收益来自查询特定的预计算辅助结构和物理调优，而非通用执行。即使其“更公平”的普通数组模式也依赖于对 TPC-H 数据生成器行/排序模式的硬编码假设，这些假设失败时会回退到慢路径。因此基准结果反映的是基准特定的技巧，而非生产就绪的数据库性能；数据的微小变化就可能触发回退路径，使该方法不适用于真实系统。
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下一代基准测试过拟合 – Thomas Neumann
（databasearchitects.blogspot.com）
15 分，由 artrax，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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MIT CSAIL 的《Sparks of Weight-Space Programming》显示，GPT-6 Astra 能从权重推断网络的训练游戏，甚至根据规则编写权重。它还仅通过修改 0.016% 的权重就编辑了 Qwen3.5-0.8B，将 MATH-500 准确率从 7.9% 提高到 48.1%。该编辑通过在两个 MLP 层中将残差流推离“循环方向” u 来修复思维循环。Astra 的八小时搜索实际上通过试错求解了一个线性规划。作者将选择权重列和幅值形式化为线性规划：在将循环 token 激活推离 u 的同时，尽量保持生产性 token 不变，最小化 L1 范数。使用 Astra 的方向，线性规划在准确率上匹配 Astra，同时修改的权重少 8 倍；启发式方向无需 LLM 即可获得约 93% 的增益。线性规划的稀疏编辑几乎等价于推理时添加常量引导向量。局限：仅一个模型，依赖 Astra 确定层和方向，且未在循环移除之外测试。
Hacker News 的帖子链接到一篇名为“线性规划能进行权重空间编程吗？”的分析。评论者在讨论这是否涉及强大的大语言模型编辑模型，但有人澄清这其实是 1940 年代的线性优化算法在编辑一个大型 Qwen 模型。还有人认为其简单性表明这类编辑应在训练过程中通过正则化完成。一位评论者认为最初的标题夸大了前沿模型直接操纵权重的情况，而这项工作看起来是带权重编辑的模型训练研究。另一位指出类似技术早已用于解除模型审查。总体而言，讨论认为该结果有趣，但不如早期报道那样戏剧化。
借助AI智能体，一名旅行者分析了玛雅地区丛林上方的NASA激光雷达数据，发现墨西哥一处此前未注册的山顶遗址。激光雷达揭示了树冠下的直边结构：一个平整的广场、一座高8–12米的椭圆形金字塔、一个抬高的庭院，以及一个可能的蓄水池。这些智能体检索了文献和档案，未找到匹配的已注册遗址。在检查原始点云后，旅行者向墨西哥的人类学研究所INAH提交了报告。INAH回复称，该位置未注册任何考古遗址，但尚未得到官方确认。该遗址可能是小型玛雅古典时期的公共中心。该叙述强调，非专业人士借助AI和公开数据可加速发现，而实地核查与授权仍由INAH负责。
一篇 Hacker News 帖子强调一位 Google 软件工程师使用 48 个 AI 代理扫描 NASA 激光雷达数据，据报道在 72 小时内发现一座未被记录的玛雅金字塔。评论者对 AI 在海量数据集中发现模式的能力及其跨学科潜力感到兴奋，而另一些人则呼吁谨慎：发现需要专家考古验证，AI 输出可能产生幻觉，公开具体地点可能吸引盗掘者并给有限的发掘资源带来压力。一些人指出激光雷达和 AI 工具已在考古学中开始出现，且仅检测本身有价值，但需要逐层仔细研究。怀疑者质疑作者的验证过程和自我宣传语气，而另一些人则认为这是 AI 的真正有用应用。总体而言，该讨论串反映了在验证、保护和负责任披露方面的担忧下被调和的热情。
作者研究了小型环面元胞自动机中最长的不重复状态链，其中每个细胞的下一状态仅取决于其八个邻居的计数。通过暴力搜索，最大值为：3×3 = 4、4×4 = 14、5×5 = 916、6×6 = 1,717。6×6的最大值在对称性下唯一。更大的网格增长很快但计算成本高：抽样发现7×7至少545,752步，8×8至少5,064,397步，而完全搜索不切实际。因此，精确最大值仅知到6×6。
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小网格环绕元胞自动机
(justismills.substack.com)
5 点 由 surprisetalk 1 小时前
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研究人员披露了 NVIDIA GA100 芯片上的电压故障注入（VFI）漏洞，可烧录任意 eFuse。通过 PWMVID 信号对显卡 VRM 进行 glitch，攻击可清除安全敏感的选项字（包括 OPT_SECURED_BURN_FEATURE_ENABLE），允许进行 Fuseless Fuse（FF）烧录，从而禁用 floorsweeping。这使 CMP 170HX 矿卡解锁至约 A100-80G 功能：80 GB 可用 HBM、120–126 个 SM、PCIe Gen4、NVLink、ECC 和 MIG，FP16 吞吐量约为零售 A100 的 1.2 倍。该方法需要针对具体芯片调整，glitching 耗时 1–48 小时。已提前向 NVIDIA 披露。
一篇 Hacker News 帖子链接到 kate.land 的文章，介绍利用电压毛刺在挖矿卡上解锁 A100 性能。评论认为这些熔丝可能是因制造缺陷而存在，希望在更旧的 Tesla P100/P4 卡上实现类似解锁，并提醒 CMP 170HX 卡价格昂贵、没有散热器、需要服务器散热，且许多 80GB 显存解锁因内存故障而失败。
Zig 拥有强大的技术理念和出色的开发者，但文章认为，由于糟糕的项目管理，它正变得越来越难以推荐。它的 0.x 版本反复破坏兼容性，迫使用户重写代码并等待工具链更新。它的 AI 贡献政策过于严格，基于作品的生产方式而非质量来拒绝有用的工作。当 Bun 用 Rust 重写其代码库时，Zig 以敌对的公开攻击回应，而非建设性地参与。从 GitHub 迁移到 Codeberg 用一组问题换取了可靠性问题，以及一个对 AI 开发持有自身哲学判断的托管平台。Zig 还将 GitHub Sponsors 视为负债，使捐赠更加不便。总体而言，维护者似乎更专注于强加他们偏好的开发哲学，而非满足用户的实际需求。技术进步仍在继续，但缺乏稳定性、贡献者灵活性、更好的治理和可靠的基础设施，Zig 仍然难以依赖。
Hacker News 讨论了一篇声称“Zig 项目毫无进展”的文章。评论者意见分歧。批评者列举了 1.0 前的不稳定、缺乏明确的稳定性承诺、Zig 的反 AI 立场、项目纷争以及 Bun 不再使用 Zig。捍卫者认为 Zig 优先考虑设计愿景而非快速采用，1.0 前不稳定是预期的，且 LLM 可以降低迁移难度。其他人认为文章重复或 AI 生成，指出 Zig 不欠用户兼容性，并警告放弃 LLVM 而使用自定义后端。总体而言，讨论反映了对于 Zig 不妥协的方式究竟是优势还是主流采用的障碍的分歧。
叙述者与一位她希望可能成为伴侣的经济学家同游古巴，却意识到对方并不把她当作女朋友，尤其在他表示想要孩子而她已绝育之后。行程中，他情感疏离、专注工作，而她逐渐生病。在比尼亚莱斯，她发烧卧床，他则去攀岩；后来她虚弱地陪他喝一杯。回到纽约，她仍病着，参加他的朋友举办的新年前夜龙虾晚宴，全程咳嗽。宾客离开后，醉酒的经济学家在沙发上与她发生无保护性行为，让她感到自己并不被看见。她在凌晨两点离开，不知他的拒绝是否真实，或者这次亲密是否意味着改变，尽管它大多感觉 impersonal.
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周二晚上已足够好
（newyorker.com）
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Michelangelo11
1 小时前
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自2021年以来，戴夫一直在他的YouTube频道“Tornado Dave”上记录这类项目，该频道拥有超过32.6万订阅者。戴夫从多个角度拍摄了起重机被吊装就位的过程，包括使用一台在起重机位于地面时就安装好的GoPro风格相机从起重机本身拍摄。他说，他在参与电视节目《Guy's Garage》后决定开设自己的YouTube频道——该节目由主持人、前摩托车赛车手盖伊·马丁主持，盖伊驾驶了戴夫改装的一辆路虎。戴夫还经营仓储和制造业务，他用3D打印机制作了机身如何与花园下方现有地下房间连接的缩比模型。他计划为该项目申请溯及既往的规划许可，并希望在二月前完成。
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飞机被吊入后花园，掩体初具雏形 (bbc.co.uk)
6 分，由 edward 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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bo2-mac 是一个非官方的粉丝项目，可将玩家自己的 Steam 版《使命召唤：黑色行动 II》转换为原生 Apple Silicon 应用。它将游戏的三个 x86 可执行文件提前翻译为 ARM64 代码，与自定义 Win32 运行时链接，并通过 Metal 渲染 Direct3D 11，不使用 Wine 或 JIT。游戏在单个进程中运行；只有少量复制保护或遗漏代码序列使用 x86 解释器。在 M1 上，战役可达 51–60 fps，僵尸模式 57–60 fps，以及与机器人对战的多人模式 53–60 fps。僵尸模式和多人模式使用本地响应器而非在线服务，且匹配规则以干净室方式重写。它需要 Apple Silicon Mac、macOS 14+、Steam 所有权、约 20 GB 可用空间，M1 上转换约需 1 小时 45 分。不分发游戏文件或翻译后的代码；每个用户从自己的副本构建应用。它处于 beta 阶段，非官方，与 Activision、Treyarch、Microsoft 或 Valve 无关。
一位开发者在 Show HN 上发布了一款工具，可将 Steam 版《黑色行动 II》静态重编译为原生 ARM64 macOS 应用，无需模拟器，在 2020 款 MacBook Pro 上运行帧率约 60fps。它支持战役模式、带机器人的本地多人游戏，以及带 DLC 地图的本地僵尸模式；分屏和局域网功能正在计划中。在评论中，作者表示该项目耗时约四个月，使用并行 Claude 会话完成，过程中始终进行仔细的测量与测试，并表示防护栏最近并非主要问题；Codex/Astra 也提供了帮助，而要求 Steam 正版拷贝可能有所帮助。