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许多创始人难以获得市场牵引力,是因为他们的信息传达过于抽象、以自我为中心,或者专注于“建立品类”而非关注客户需求。 作者曾为 Pydantic 和 Pinecone 等 100 多家初创公司提供咨询,他认为实现增长最有效的方法就是**直截了当地说出人们想要什么。** 创始人经常陷入的陷阱包括:使用行话、描述技术功能,或者试图创造用户根本不在乎的复杂新类别。由于创始人的视角与客户本质上不同,在你去询问之前,很可能并不了解他们真正看重什么。 要解决这个问题,请停止“定位”思维,开始倾听: 1. **访谈你的受众**,以发掘他们的核心渴望、预期成果和具体需求。 2. **关注用户体验**,而非产品架构。 3. **使用浅显易懂的语言**,建立与他们自身利益和职业身份的连接。 当你将自己定位为用户实现目标的最优路径时,你就从一个他们“无法理解的事物”转变为一个“不可或缺的解决方案”。不要试图建立一个品类,而是去解决人们已经面临的问题。

此 Hacker News 讨论帖探讨了题为“只说人们想听的话”(gkogan.co)的文章。 讨论集中在用户 *Djrichsjdjdnxkd* 的一条尖锐评论上,他将该文的建议斥为“营销入门知识”。该用户认为,营销策略基于基本的人类需求,而战术则随生态系统演变。他主张,使用诸如“可组合操作系统架构”之类的复杂术语,是公司未能理解或尊重营销流程的表现。 当另一位用户 *sharemywin* 对 *Djrichsjdjdnxkd* 提出质疑时,对话发生转变,暗示其重复且负面的评论模式表明他是一个机器人。随后,原作者 (*gk1*) 要求对方就这些关于机器人行为的指控做出澄清。

**Pushup RPG** 是一款免费且注重隐私的健身应用程序,适用于 iOS 和 Android。它利用设备端的摄像头姿态识别技术来自动计数。所有视频或图像数据均不会被记录或上传,确保了用户的隐私安全。 该应用通过将俯卧撑和深蹲转化为角色扮演(RPG)冒险来增加锻炼的趣味性。你可以通过运动赚取经验值、金币和战利品,以击败八个不同生态区域中的 48 种独特敌人。应用还提供 40 秒的实时对决,让你能与好友或匹配的对手一较高下。 除了俯卧撑和深蹲外,该应用还支持仰卧起坐和平板支撑,助你保持每日锻炼打卡。虽然平板支撑和仰卧起坐主要作为个人训练工具,但俯卧撑和深蹲是驱动核心 RPG 机制、排行榜及进度升级的主要方式。 Pushup RPG 无需穿戴式传感器或其他额外设备,仅需一部手机和地面即可实现精准的动作追踪锻炼。你可以以游客身份使用,也可以登录账户在多台设备间同步进度。通过将游戏化体验与安全、实时的计数技术相结合,Pushup RPG 将基础的自重训练转变为一种既有成就感又充满竞争力的健身体验。

Hacker News | 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 | 登录 Show HN:在这一款由摄像头计数的 RPG 游戏中,每一个俯卧撑都是一次攻击 (pushup.quest) not_wowinter13 发布于 44 分钟前,10 点 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助 aleksiy123 发布于 19 分钟前 [–] 呵,这很有意思。我之前就在想,现在制作动作捕捉游戏一定容易多了。 有什么新的舞蹈类游戏吗? 顺便问一下,不知道在运动中加入游戏/博彩机制会怎么样。 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索:

鉴于人工智能的飞速发展,研究人员和开发人员应如何调整时间分配?我们又该培养哪些新技能,以防未来被时代淘汰?我认为,基于“人工智能作为常规技术”这一论点,我们仍有大量工作要做。该论点认为,在人工智能能力提升与任务或工作的自动化之间,仍存在诸多瓶颈。证据表明,将人工智能视为辅助性技术而非自动化技术更为恰当。人类精力的投入重心将转向那些难以验证的任务——即从开发模型转向构建框架,从单纯的建设转向评估与监控。从长远来看,随着纯技术技能的贬值,研究人员和开发人员都必须做出调整。在研究领域,人类的精力将从解决问题转向提出问题和寻求概念上的突破;在工业界,人际交往能力、领域知识以及审美和规范性的判断力将变得愈发重要。

这篇 Hacker News 讨论帖探讨了人工智能融入专业与教育领域的影响,特别是参考了 Arvind Narayanan 题为《我们还能做些什么?》(What will be left for us to work on?)的演讲。 核心争论点在于人类专业能力的削弱。一个主要的担忧是,如果知识工作者将基础问题解决任务外包给人工智能,他们是否还能有效地培养“领域专长”。评论者认为,所谓的“提问”这一核心技能——被认为是人类主导的活动——若不经历手动、独立解决问题的“漫长而艰苦的过程”,就无法真正掌握。人们担心在教育和职业环境中过早依赖人工智能,会阻碍发展有效驾驭这些工具所需的批判性思维能力。 其他参与者对人工智能的现状表示怀疑,并指出即使是基础的研究能力目前仍然不可靠。归根结底,这场讨论突显了人工智能带来的效率提升与人类能力萎缩之间的张力,并提出了一个问题:当“弄清事物”的过程日益被外包时,我们该如何保持严谨的思维。

AI 编程代理的飞速发展正在引发软件开发领域的根本性变革。从历史上看,开发流程一直是一个循序渐进、以实现为重的循环(构思 → 设计 → 工程 → 质量保证)。然而,随着 AI 使得代码生成变得高效且廉价,实现阶段已不再是主要的瓶颈。 开发模式正演变为一种更具经验性、更精简的循环:**意图 → 实现 → 观察结果**。 在这种新范式下,代码库不再是功能成功与否的最终判定标准。仅凭代码无法捕捉运行时的现实情况,例如 UI 故障、用户流程错误或性能退化。因此,产品、设计和工程等岗位正融合为一种统一的职能,关注重点从单纯的语法转向了最终成果。 未来开发的核心在于**行为证据**。像 Revyl 这样的平台正致力于连接现有工具(如 Figma 和 Cursor),以确保每一次代码变更都配有可验证的运行时记录。随着标准的演进,拉取请求(Pull Request)将很快要求默认提供行为证据,而运行时信号也将成为开发中不可或缺的背景信息。产品开发并未消失,它正在被重写,以实现结果为先,而非仅仅堆砌代码。

这篇 Hacker News 帖子讨论了人工智能时代产品开发格局的演变。原文认为产品开发正在经历根本性的“重写”,重心正从传统的编码转向更高层次的产品能力。 评论者对“代码库不再重要”这一观点持怀疑态度。批评者认为,编写良好的代码是组织知识、抽象概念和逻辑的重要载体,这是 AI 生成的代码片段无法取代的。尽管一些贡献者承认“码农”的角色正在减弱,但他们指出,AI 同样可能自动化目前被吹捧为未来方向的高层决策过程。 这场讨论凸显了一种分歧:支持者认为开发正在转向关注产品行为的“实证导向”模式;而怀疑者则警告称,当前的趋势忽略了定义产品约束条件的重要性——特别是决定产品“不应该”做什么。最终,舆论一致认为,尽管工具在不断更迭,但稳健且可验证的基础价值仍然是成功软件工程中一个至关重要却常被低估的组成部分。

在 2026 年的 Hot Chips 大会上,IBM 发布了一款专为其 IBM Z 和 LinuxONE 大型机设计的突破性双架构处理器。这款 2 纳米芯片由 IBM 与 Arm 合作开发,使企业能够同时运行 Arm 原生 Linux 环境与 IBM 的专有系统。 通过将 Arm 庞大的软件生态系统(支持云原生和人工智能应用)与 IBM 闻名遐迩的企业级安全性、可靠性及事务处理能力相结合,这款新处理器为各机构提供了前所未有的基础设施灵活性。该芯片配备了 11 个高性能核心,能够同时执行 IBM Z 和 Arm 指令,并辅以 AI 推理加速器和专用 I/O 加速功能。 这一创新代表了关键任务计算领域的一次重大变革,使企业能够在不牺牲 IBM 大型机安全与性能优势的前提下,实现应用组合的现代化并扩展人工智能部署。通过融合这两种架构的优势,IBM 旨在为现代数字基础设施提供一个更加通用且稳健的基石。

IBM 发布新款双架构处理器的消息在 Hacker News 上引发了热烈讨论。其核心技术关注点在于:该芯片是在单个核心上原生运行两种架构,还是仅仅像现有的微控制器那样,针对不同的指令集(如 ARM 和 RISC-V)配备了独立的核心。 虽然一些用户推测该设计可能涉及模拟、代码转换或动态指令集(并将此与 Transmeta 等项目进行对比),但另一些用户指出,IBM 已明确将其架构描述为原生执行。 此次发布也引发了关于 IBM 在科技行业当前声誉的广泛辩论。一些评论者批评 IBM 是一家停滞不前的咨询公司,但也有人反驳称,该公司在游戏主机硬件(PS3、Xbox 360、Wii)方面的历史影响力及其持续的研究计划,证明了其依然具备创新能力。总体而言,社区对 IBM 这种多架构处理方式所带来的技术影响保持着浓厚的兴趣。

自2026年9月11日起,欧盟《网络韧性法案》(CRA)要求软件制造商在发现被主动利用的漏洞后24小时内向监管机构报告。企业如何接收这些初步报告是一个关键但常被忽视的挑战。 近期对492家欧洲软件供应商的扫描显示,76%的企业未能发布 `security.txt` 文件(RFC 9116)。该标准文件为安全研究人员披露漏洞提供了重要的私密渠道。若缺乏此渠道,研究人员更有可能选择公开漏洞或向第三方报告,这可能会在企业察觉事件之前,便意外触发CRA法案规定的24小时合规时限。 由于CRA第14条适用于所有产品(无论其上市时间早晚),这种缺乏可访问联系方式的情况构成了重大的合规与安全风险。为缓解此风险,建议供应商立即实施 `security.txt`,以确保具备必要的可见性,从而在严格的规定时限内响应漏洞披露。

``` Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 623家欧盟软件供应商中,76%尚未在《网络韧性法案》(CRA) 24小时规则生效前部署 security.txt (cradrill.com) 11 分,gilsha 发布于 57 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助 正在重新连接 2 分钟前 | 下一条 [–] 有什么区别?https://securitytxt.org/ 回复 toomuchtodo 53 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–] 对于使用 Cloudflare 的用户,只需开启一个开关并提供必要的值即可。https://developers.cloudflare.com/security-center/infrastruc... 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索: ```

为了优化网站以适配 AI 智能体,请实施内容协商机制,在提供标准 HTML 的同时,额外提供一份简洁的 Markdown 版本。通过使用 `Accept: text/markdown` 请求头,服务器可以输出剔除了导航栏、脚本和布局包装器的精简内容。 这种方法具有三个关键优势: 1. **Token 效率:** 减少不必要的 DOM 元素,确保 AI 模型能将上下文窗口集中在核心内容上。 2. **提升检索质量:** 消除广告和弹窗等噪音,使 RAG(检索增强生成)流水线能更精准地索引你的数据。 3. **降低延迟:** 更小的数据载荷能加快获取和解析速度,从而实现更快的模型处理。 此做法遵循标准网络协议(RFC 9110/7763),并兼容主流框架和平台。通过提供轻量级的 Markdown 变体,可以提升内容的“AI 就绪度”,确保智能体能够高效获取你的信息,而无需处理冗余的开销。

Hacker News 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 通过 Accept 标头向 AI 代理提供 Markdown (acceptmarkdown.com) 11 点,由 tilt 于 49 分钟前发布 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

arXivLabs 是一个允许合作者直接在我们的网站上开发并分享 arXiv 新功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织都认同并接受我们关于开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 始终致力于这些价值观,并仅与遵循这些价值观的合作伙伴进行合作。如果您有能为 arXiv 社区增值的项目想法,欢迎了解更多关于 arXivLabs 的信息。

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拒绝访问。你没有权限访问此服务器上的“http://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/the-risks-of-ai-are-real-but-manageable”。参考编号 #18.d6de9b7c.1787776375.5ed7776 https://errors.edgesuite.net/18.d6de9b7c.1787776375.5ed7776

```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录人工智能的风险是真实存在的,但也是可控的 (2023) (gatesnotes.com)10 分,由 ckastner 发布于 47 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论 帮助 teach 8 分钟前 | 下一条 [–] 这个页面在我这无法加载(MacOS 上的 Firefox,已开启 UBlock Origin 和 DNS 级别的 pi-hole 广告拦截)https://www.gatesnotes.com/search-reader?readerfocus=the-ris...不过这个链接可以打开回复smallmancontrov 18 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–] 从《雾都孤儿》到二战后广泛的中产阶级出现,花了一个多世纪。这次需要多久?回复antonvs 7 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–] 比尔·盖茨还是坚持做他那个假慈善家吧。也就是说,比尔,别放弃你的本职工作。“以前一切都好,所以现在也会好”这种论调,我只在几千年前的宗教文本里见过。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:```

我创建这个网站的初衷,是希望能根据我所构建产品所依赖的服务及受影响的严重程度,来筛选 GitHub 的故障历史。每个人的可靠性叙述,都取决于他们所依赖的服务以及预期的“几个 9”。请使用上方的筛选器来设定属于你的需求。你的筛选条件可能与他人不同,现在你可以明确自己的标准,避免各说各话了。自 2016 年 3 月以来,GitHub 已发生 1125 起故障,平均每月发生 24 起(较过去三个月下降 5%)。在此期间,其最长的无故障间隔为 8 天,结束于 2025 年 12 月 31 日;情况最糟糕的月份是 2026 年 2 月,共发生了 37 起故障。

Hacker News | 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 | 登录 GitHub 故障追踪器:GitHub 完蛋了吗? (isgithubcooked.com) 27 分,toomanyrichies 发布于 47 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论 jakub_g 5 分钟前 | 下一条 [–] 可能是受这个启发:https://red-squares.cian.lol/ 回复 johnea 20 分钟前 | 上一条 [–] 噢,我以为写的是“GitHub 愤怒追踪器”。我已经准备好点击了…… 回复 HPsquared 4 分钟前 | 父评论 [–] 那可能会像 iscaliforniaonfire.com 那样。 回复 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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