## Ollama 0.19:在 Apple Silicon 上更快的大语言模型
Ollama 的最新版本 (0.19) 通过利用 Apple 的 MLX 框架,为在 Apple Silicon 上运行大型语言模型提供了显著的性能提升。这带来了巨大的加速——在 M5 芯片上高达 1810 个 token/秒的预填充速度,这得益于利用 GPU 神经加速器。
主要更新包括对 NVIDIA 的 NVFP4 格式的支持,该格式提供更高质量的响应并减少内存使用,以及改进的缓存机制。这些缓存增强功能——智能检查点、更智能的驱逐和缓存重用——提高了响应速度,尤其是在编码和代理任务中。
Ollama 0.19 最初加速了 Qwen3.5-35B-A3B 模型(针对编码进行了优化),并且需要具有 32GB+ 统一内存的 Mac。未来的开发重点是扩展模型支持并简化自定义模型导入。此版本标志着在 Apple 设备上实现高效强大的本地 LLM 推理迈出了重要一步。
## 阿耳忒弥斯二号:风险重返月球轨道
美国宇航局计划于2026年3月发射阿耳忒弥斯二号,将四名宇航员送往月球周围。然而,在2022年的无人阿耳忒弥斯一号任务后,关于猎户座飞船隔热罩的严重担忧浮出水面。 那次飞行显示,在重返大气层时,隔热罩遭受了显著损坏——大块隔热材料脱落,螺栓腐蚀——损坏程度超过了预测水平。
最初,美国宇航局淡化了这个问题,但监察长报告强调了三个关键风险:隔热层剥落可能导致烧穿,碎片对降落伞舱的冲击损坏,以及螺栓失效可能导致灾难性的车辆解体。
尽管存在这些危险,但由于成本和时间压力,完全重新设计或进行无人测试飞行不可行。 美国宇航局认为,轨迹调整可以减轻剥落,并计划为未来的任务设计新的隔热罩。 包括前宇航员查尔斯·卡玛达在内的专家认为,美国宇航局正在重蹈覆辙——优先考虑时间表而非安全,并依赖于有缺陷的模型——本质上是“靠感觉飞行”。
随着阿耳忒弥斯计划的时间表修订,现在包括近地测试飞行,任务的合理性也受到进一步质疑,这使得载人阿耳忒弥斯二号在降低风险方面变得不必要。 尽管美国宇航局坚持安全性,但人们仍然担心政治和财务压力正在推动一项潜在的危险决定。
该项目详细介绍了根据简单的手绘草图创建的可定制、3D打印的洞洞板玩具的过程。利用人工智能(Codex)和Python脚本,创作者在Fusion 360中快速生成和迭代设计,与传统CAD方法相比,大大缩短了设计时间。
与手动建模每个零件不同,参数化生成器允许轻松修改和扩展——甚至可以由人工智能代理完成。当前套装包括七个游戏零件、四个齿轮和两个洞洞板,所有都基于40毫米网格系统。
该仓库不仅提供最终的STL文件,还提供用于生成这些文件的Python脚本,以及清晰的说明(“AGENTS.md”),说明如何使用编码代理扩展该套装,添加新的零件、尺寸或功能。这使得玩具具有高度适应性,并鼓励进一步的创造性探索。重点是快速的设计-打印-测试循环,优先考虑游戏和定制。
丽江黎明前,一名跑者为独自跑步做准备,注重简单和效率。根据预计的跑步中途温度——目前是零下3.9摄氏度,将升至4.4摄氏度——穿着合适的衣物至关重要,分层穿衣以适应变化。携带的装备很少:手持水瓶提供补水,能量胶在短裤口袋里,以及两块手表——一块Garmin用于记录路线/训练,另一块Apple Watch用于听有声读物和通讯。
跑者强调大部分时间“轻松”跑步(80/20原则),以防止受伤并最大化进步,同时结合结构化训练和轻松配速。跑步是一种探索方式,在人群到达之前,提供对这座城市独特的视角。
除了跑步本身,还采用整体训练方法,结合交叉训练(骑自行车、举重)来增强力量并防止不平衡。这个系统不仅仅是关于身体素质;跑步培养了精神节奏,激发创造力和解决问题的能力,最终改善整体健康和睡眠。这是一个循环的过程,每晚从为下一次跑步做准备开始,重新开始。