在WIRED World Fair上，Hugging Face首席执行官Clément Delangue认为，AI智能体的不当行为和未来风险主要来自封闭实验室，而开源AI可以帮助防止少数公司主导该领域。他表示，AI智能体的部署者应对攻击承担法律责任，尽管Hugging Face没有对OpenAI采取法律行动。他驳斥了存在性AI风险，表示他的P(doom)接近零。他还强调了Hugging Face的增长：超过2000万开发者、50,000台Microduck机器人售出，以及Nvidia计划以129.3亿美元收购，他表示这将帮助公司在AI需要更多资源时参与竞争。
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Hugging Face 的 CEO 表示他的 P(Doom) “接近零”
(
wired.com
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12 分
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saikatsg
1 小时前
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pridy
30 分钟前
[–]
我觉得其中一部分措辞有点差。阅读时我自问“接管会在 2027 年 9 月发生吗？”因为措辞用了“this September”。我不知怎么错过了那个公告，做了一点短研究才知道它是 2 个月前（9 月 26 日）启动的，可能到 27 年年中完成。
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预算提供500亿美元助力加拿大电网规模翻倍
（cbc.ca）
6分
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geox
34分钟前
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作者怀疑自主研发是否真正具有独创性。在所监测的项目中——Scrabble 引擎、Ultimate Tic-Tac-Toe 和 AI 哲学研究——模型表现出判断力不足：它会遗漏重要资料来源，运行效力不足的实验，追求微不足道的方向，并未能识别出有用的近期想法。黑客松论文也类似，方法上不完整。主要例外是快速反馈的爬山任务，其中反复提示和人类策略建议将 Scrabble 走法列举性能提升了 10 倍。即便如此，关键洞察仍来自人类。作者还指出 AI 报告难以理解，需要追问才能提取结果，这容易诱使人不加批判地接受输出。
Hacker News 上关于 AI 研发是否具有独创性的讨论：评论者普遍认为，LLM 很有用，但并非真正创新。它们可以加速重复劳动、实现建议，并帮助人类提出更高层次的问题，但在愿景、架构、自主研究和主观质量方面表现吃力。一些人指出，输出不佳源于上下文/任务过载和平淡的默认风格，而定向提示或 harnesses 可改善结果。其他人报告称，智能体可以长时间自主运行，LLM 通过消除挫败感帮助更快解决难题。总体而言，参与者将 AI 视为强大助手，而非独立的独创性来源。
访问被拒绝：您没有权限访问此服务器上的 "http://thereader.mitpress.mit.edu/from-linux-to-wikipedia-how-volunteers-build-the-internet/"。参考编号 #18.d2753617.1793946700.bfbd2dd9 https://errors.edgesuite.net/18.d2753617.1793946700.bfbd2dd9
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从 Linux 到维基百科：志愿者如何构建互联网
(mitpress.mit.edu)
15 分，由 jonbaer 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
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jrm4 7 分钟前 | 下一个 [–]
很好的提醒。这里常常让人忘记大多数好东西来自哪里。
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broken_knight 2 分钟前 | 上一个 [–]
这真是奇迹，构建现代计算的复杂技术框架是作为一个社区项目完成的。它表明，即使没有市场激励，我们也能走得更远，去解决当前诸如 AI 和错误信息之类的挑战。
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这篇文章按科幻作品预测实际人工智能发展的准确性进行排名，评分涵盖创建（40%）、能力（35%）和部署（25%）。特德·姜的《软件体的生命周期》因描绘教学、维护和销售人工智能而排名第一。其他突出作品包括理查德·鲍尔斯的《伽拉忒亚2.2》对神经语言学习的描写，以及《她》和《完美匹配》对消费类助手的描写。Avogadro Corp因软件代理使用公司系统而受到称赞。作者指出，没有2017年之前的故事清晰预测Transformer注意力机制，或从聊天机器人快速转向研究型代理。分数差异很大：有些作品在部署或创意质量上表现出色，却忽略了训练、扩展或研究发现。总体而言，最具先见之明的故事较少关注全知机器，更多关注混乱的发展过程、不均衡的能力、人类反馈和日常使用。
一个 Hacker News 帖子讨论了一篇关于科幻小说对 AI 预测有多准确的文章。评论者强调彼得·瓦茨的《盲视》与早期大语言模型惊人地相似，同时对《海星》中的“死互联网”感到不安。其他人认为，阿西莫夫等硬科幻作者曾预计机器人会在模糊性、创造力和撒谎方面遇到困难，而像普拉切特这样更偏奇幻的作者则预见了智能从积累的知识中产生。伊恩·M·班克斯的“文化”系列也受到称赞。一位评论者表示，未来 AI 的发展将改变哪些故事看起来最具预见性，另一位则推荐了阿西莫夫的《某一天》。
我们的站点安全防护触发了拦截。如果你认为这是错误的，请发送邮件至 [email protected]。请说明你是如何访问此网页的，并提供页面底部的 Cloudflare Ray ID。如果你想询问访问我们内容的权限，请发送邮件至 [email protected]。Cloudflare Ray ID：a56163820c67821f 返回《大西洋月刊》
Hacker News 上的一条帖子讨论了《Atlantic》题为“Silicon Valley’s Bad Night”的文章。评论者就 AI 与数据中心展开辩论。一位自称支持 AI 的用户批评数据中心建设与硅谷领导层，而另一位称反数据中心情绪是外国宣传。其他人提到电费上涨与地方对数据中心的反对；一些人指出对 AI 的真实道德反对，还有人嘲笑阴谋论式表述。该帖反映了在 AI 基础设施、能源成本、政治与社区反弹问题上的分歧观点。
Pwn学院 Pwn.college
7 小时前
pwn.college 是由亚利桑那州立大学维护的免费、实践型网络安全教育平台。学习者从白带开始，通过涵盖计算基础的实践挑战逐步进阶，终端始终相伴。用户必须同意不在网上分享挑战解法，以维护其教育价值。平台提供按顺序推进的道场、支线任务、教育者工具、会议支持以及社区创建的内容。完成 pwn.college 后，学习者可以参加 CTF、wargame、其他学习平台、实习或研究，以达到棕带和黑带级别。其基础设施是开源的，部分模块闭源，教育者可开展协作。各种资源被索引以供进一步学习。
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（pwn.college）
17 分
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tripdout
1 小时前
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Vaushite
13 分钟前
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尽管如此，积分榜上的最高分是 10，而这恰好是你完成 pwn.college 使用教程后得到的分数。
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中期民主党在德克萨斯州和国会的胜利，引发了特斯拉和SpaceX股价的暴跌，抹去了约4690亿美元的总市值，以及埃隆·马斯克约1890亿美元的财富。投资者认为马斯克的企业面临更高的监管风险，这些企业曾从德克萨斯州宽松的税收和AI数据中心政策以及SpaceX与NASA的合作中获益。民主党控制权可能加强AI监管，并使潜在的特斯拉-SpaceX合并更加复杂。这些损失尤为显著，因为两家公司均在德克萨斯州设有总部，马斯克曾将业务迁往该州并投入巨资；新任民主党州长支持更严格的数据中心管控。马斯克是共和党的主要捐赠者，曾在X平台上呼吁投票反对民主党，对此作出了讽刺性回应。与此同时，Rivian和Lucid因市场预期支持能源转型的政策而上涨。分析师还指出，市场持续对马斯克雄心勃勃的项目——包括自动驾驶出租车、人形机器人、火星计划以及拟议中的合并——的时间表与营收潜力存疑。
Hacker News上一篇报道特斯拉和 SpaceX 两天内合计市值蒸发超4200亿美元的讨论。评论者质疑文章来源，指出它似乎是一个只有一篇文章的AI生成网站，且可能复用了Reddit标题。多名用户认为跌幅属于更广泛的科技股抛售，列举 AMD、ASML、AVGO、MU、NVDA、台积电等在一日或五日内大幅下跌。其他人关注特斯拉基本面，提到高市盈率、增长放缓和补贴依赖；一些人提到 Cybercab 的潜在上行，另一些人称该股为 meme 股或高估。部分评论者把跌幅归因于马斯克的政治行为，或预期法律挑战。还有人指出仅英伟达就损失了超过4200亿美元。总体而言，该帖混杂了对文章的怀疑，以及关于跌幅反映市场整体疲软还是特斯拉/SpaceX特定估值与领导层问题的争论。
Claude 更快也更便宜。我们还是走了 scenic route。 Claude was faster and cheaper. We took the scenic route anyway
7 小时前
五个小型本地模型回答问题，且常有分歧。作者们没有仅用多数投票，而是让每个模型引用段落，并用一个独立检查器判断引用段落是否支持其答案。初始规则从多数答案开始，仅当来源检查支持替代答案时才切换。在1000个问题上，准确率从77.1%提升到85.0%，但它破坏了3.2%原本正确的答案，超过5%的最坏情况伤害限制。消融实验显示，大多数修正依赖于引用段落。修订后的规则在起始答案已有来源支持时保留它；在五个不同模型下，它修正了73题并破坏了3题，最坏情况伤害为2.2%，通过了测试。直接的LLM裁判最初更准确且更便宜，但保存的检查支持透明回放和无需新模型调用的规则更改。作者强调仍需要新的问题。
Hacker News 的帖子链接到 grainulation.org，标题为“Claude 更快也更便宜。我们 anyway 选择了 scenic route。”一位评论者描述使用廉价 flash agents：父代理生成两个具有相同提示词和工具的持久子代理；它们独立回答，交换带引用的发现，辩论直到达成一致，并验证而非假设。他们指出 Opus 可能更快，但廉价 token 使这种方式可行，父代理为 DeepSeek Flash，子代理为 DeepSeek Flash 和 GLM 5.3 Flash。另一位建议 auditor 子代理可合并不同结果， likening it to N-version 或 cleanroom development。第三人说标题与文章不符，并提出替代标题，如“When five models disagree: Verify, Then Vote。”
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一篇 Hacker News 帖子链接到研究报告，称去势能延长小鼠寿命。评论包括建议利用绝育宠物的兽医数据、关于长寿与 Bryan Johnson 的玩笑、讨论睾酮可能的危害，以及一条认为该研究有缺陷的评论。