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Porkbun 正在为一部分新账户实施照片身份证验证，以打击日益增长的域名滥用和欺诈行为。此举是受到 ICANN 要求的驱动，并致力于维护安全可信赖的互联网环境。 目标是主动防止滥用，保护 Porkbun 的声誉，保持低成本，并确保所有客户的高质量服务。虽然 Porkbun 此前已使用其他预防措施，但滥用行为仍在增加，促使采取这种基于地理区域和风险信号的针对性方法。 Porkbun 与符合 GDPR 和 SOC 2 标准的服务提供商 Veriff 合作，以安全地验证身份。重要的是，Porkbun **不**存储任何身份证照片或信息 – 仅记录验证状态。这一步骤体现了 Porkbun 对道德实践和负责任的域名注册的承诺。
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## SQL 事务：总结 SQL 事务是数据库操作的基础，通过将一系列动作视为单个原子单元来确保数据完整性。它们以 `begin;` 开始，以 `commit;`（保存更改）或 `rollback;`（撤销更改）结束。这保证了事务内的所有更改要么全部应用，要么全部不应用，即使在断电等故障情况下也是如此。 事务允许并发访问而不会相互干扰。多个会话可以同时操作同一个数据库，但更改在提交之前保持隔离——这意味着其他会话不会在处理过程中看到它们。 像 MySQL 和 Postgres 这样的数据库通过不同的方法实现这种隔离。Postgres 使用多版本，创建带有元数据跟踪访问的新行版本，而 MySQL 使用撤销日志来重建过去的版本。 隔离级别控制对数据不一致的保护程度。从最强到最弱：Serializable（可串行化）、Repeatable Read（可重复读）、Read Committed（已提交读）和 Read Uncommitted（未提交读）。更高的级别提供更强的安全性，但可能会影响性能。MySQL 通过锁定（可能导致死锁）处理同时修改期间的冲突，而 Postgres 通过乐观冲突解决，可能杀死一个事务以保持一致性。 理解事务和隔离级别对于高效可靠的数据库管理至关重要。
埃利斯泰尔·格雷 埃利斯泰尔是Leverage团队的一名软件工程师。Leverage团队构建令人惊喜且实用的内部产品，供Stripe使用以大幅提升生产力。 Minions：Stripe的一次性端到端编码代理—第二部分
## 社交网络的演变——以及倒退 Susam Pal 反思了社交媒体从真诚地与人联系到成为吸引注意力的平台的转变。早期的社交网络，如 Twitter（约2006年），促进了真实的互动和有意义的通知，体现了 Web 2.0 的乐观精神。 然而，在2012-2016年间，无限滚动和具有操纵性的、无关紧要的通知等变化开始侵蚀用户体验。算法优先考虑的是*平台*的参与度，而非用户需求，用陌生人的内容填满时间线，并减少了来自联系人的帖子。这些平台不再让人感觉“社交”，而是变成了捕捉注意力的工具。 感到幻灭的 Pal 发现了 Mastodon，一个回归原始社交网络模式的平台。它优先考虑用户选择的联系人，仅传递来自这些联系人的更新，并避免使用操纵性的通知。这种回归更平静、由选择驱动的体验，为当前注意力媒体的格局提供了一个充满希望的对比。
最近的研究正在揭示细胞内维持生命所需的令人惊讶的精确物理限制。科学家们长期以来都知道细胞在“适 Goldilocks 区域”的拥挤度下才能茁壮成长——不能太稀疏，否则反应会停滞；也不能太密集，否则分子会变得静止。新的研究正在精确地确定细胞如何维持这种平衡。 利亚姆·霍尔特的研究使用纳米颗粒追踪细胞内的运动，表明拥挤程度会随着营养物质的可获得性而变化，并由 mTORC1（一个关键的生长调节因子）调节。与此同时，西蒙·雷伯的研究侧重于细胞密度，发现一个一致的比例——细胞核的密度大约是细胞质的 80%——在从细菌到人类的不同物种中都存在。 这些发现挑战了最初的预期，并表明细胞会主动调节拥挤度和密度。虽然两者之间的关系仍在探索中，但研究人员认为，理解这些物理参数对于揭示细胞功能的根本机制以及生命本身如何在物理定律下运作至关重要。
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语言学习已被证明能促进大脑健康，但学习方法正在迅速发展，不再局限于传统的课堂学习。像“微学习”这样的新方法——将课程分解为小而易于理解的部分——旨在对抗遗忘曲线并加速流利度。技术也发挥着关键作用，聊天机器人和虚拟现实提供沉浸式练习。 然而，一些人担心这些快速学习方法会牺牲重要的文化理解和会话细微之处。为了研究最有效的方法，一位研究人员与兰卡斯特大学的语言学习实验室合作。他们进行了一项模拟真实世界沉浸式的实验，重点研究大脑在没有明确指导的情况下自然解码新声音和单词的方式。该研究旨在揭示在当今时间有限的世界中，基于科学的语言习得策略。