DuckDB 通过重构 SQL 引擎的运作方式，已迅速成为领先的分析型数据库。与传统的服务器架构数据库（如 Snowflake、PostgreSQL）不同，DuckDB 是一个进程内库，消除了网络延迟和数据序列化的开销。它与 Python 和 Arrow 等工具的“零拷贝”集成使其能够直接在内存中处理数据，从而实现极高的运行速度。
其性能得益于以下架构设计：
* **列式存储**：高效处理特定列而非整行数据。
* **向量化执行**：以小批量方式处理数据，最大化 CPU 利用率。
* **基于数据块（Morsel）的并行处理**：无需复杂的中央协调即可在 CPU 核心间高效分配任务。
* **智能优化器**：利用谓词下推、子查询去嵌套和动态连接顺序优化等技术。
DuckDB 还具有极高的多功能性，可作为处理 Parquet、JSON 和 CSV 等本地文件的强大引擎。它能智能地利用元数据（如 Parquet 的最大/最小值统计信息）来裁剪数据，从而以媲美原生数据库的速度对原始文件执行分析查询。这种易用性、高性能以及与现代数据技术栈的深度集成，使其成为现代数据生态系统的基石。
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DuckDB 内幕：为什么 DuckDB 很快？（第一部分）(greybeam.ai)
5 分 | marklit 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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在冰水中溺水 147 分钟并出现低温骤停后的生存案例 (jacc.org)
14 点 | js2 发布于 38 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
addaon 7 分钟前 | 下一条 [-]
人只要没变暖，就不能算死透了。
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hannasm 7 分钟前 | 上一条 [-]
维姆·霍夫（Wim Hof）的童年也有类似的故事（可能没那么极端）……
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Let's Encrypt 目前的生产环境 API (`acme-v02.api.letsencrypt.org`) 及门户服务性能出现下降。用户在访问这些系统时，可能会遇到 400 和 500 错误响应。
该问题始于 2026 年 6 月 18 日，目前正在调查中。初步排查显示是其两个高安全数据中心之间的网络问题，团队目前正致力于解决涉及上游 ISP 的复杂状况。
虽然生产服务受到影响，但所有测试环境及其他面向公众的数据中心服务均保持正常运行。Let's Encrypt 正通过其状态页面和社区论坛持续提供更新。
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Let's Encrypt 今天大部分时间处于宕机状态 (status.io)
21 点 | widdakay 发布于 10 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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Horizons - JPL 太阳系数据演示 + NASA DSN 更新 点击行星以查看 JPL Horizons 详情 | NASA 深空网络日志 在后台更新（所有天线）Datastar + Common Lisp 演示 / 作者 fsm ΛↃ lambda combine 正在等待数据流... 点击行星以查看详情...
抱歉。
本摘要概述了一个旨在通过构建高性价比、桌面级机器人操作平台来实现高端机器人研究大众化的项目。作者坚信，如今单人研究员即可完成过去需要 20 人团队才能实现的工作，并因此打造了一个成本低于 5,000 欧元的紧凑型桌面实验室。
**硬件配置：** 该系统的核心是 UFACTORY xArm Lite 6 机械臂（因其工业级的可靠性而被选用），并配有 Intel RealSense D405 手腕相机及一台静态罗技摄像头。远程操控则通过 3Dconnexion SpaceMouse 实现。该系统旨在实现低摩擦与便携性，从而在非实验室环境下进行快速迭代。
**软件架构：** 作者没有使用 ROS 等复杂的框架，而是构建了一套定制化的模块化 Python 技术栈。该系统利用轻量级的内存事件总线，在单个进程内处理并发任务（传感、控制与记录）。这种“自建”方案确保了对整个技术栈的完全控制，作者认为这对开展有意义的研究至关重要。
**研究目标：** 作者计划利用该平台开展开放式研究，包括实验学习策略、对比 RGB 与 RGB-D 数据，以及测试微调基础模型与从零训练策略的性能差异。
抱歉。
Talos 是一个用 Lean 4 编写的实验性 WebAssembly 解释器，被设计为一个连接执行与形式化验证的“机械守护者”。通过在评估和证明中使用统一的代码库，Talos 消除了同步独立规范的需求。
Talos 优先考虑推理清晰度而非执行速度，为 WebAssembly 提供了功能完备且可执行的语义。它利用最弱前置条件 (WP) 演算，使开发者能够以结构化、组合式的方式陈述并证明有关程序行为的定理，例如正确性和等价性。
该项目组织为一个模块化的单一代码库（monorepo），包含：
* **解释器 (Interpreter)：** 核心 Wasm AST、语义和 WP 策略层。
* **代码库 (CodeLib)：** 包含提升引理和验证辅助工具的库。
* **程序 (Programs)：** 存放具体验证任务的存储库。
Talos 目前专注于与高级语言（如 Rust 或 C）编译最相关的 Wasm 特性。尽管仍处于积极开发阶段，它提供了一个通过从后置条件反向推导来验证软件的强大框架。该项目基于 GNU AGPLv3 许可证发布，并需要 Lean 4 和 `wasm-tools` 环境。
对不起。
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为了研究芯片的工作原理，麻省理工学院的研究人员构建了自己的操作系统 (news.mit.edu)
7 点，由 speckx 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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Z.ai 推出的最新开源模型 GLM-5.2 目前在“人工智能分析指数”（Artificial Analysis Intelligence Index）中名列榜首。该模型拥有 7530 亿参数及 100 万 token 的上下文窗口，其核心技术创新“IndexShare”架构显著提升了长文本处理效率。该模型采用宽松的 MIT 许可证发布，在智能体编码任务中表现出色，但据用户反馈，其在创造性推理方面的表现尚不稳定。 然而，“开源”并不等同于“易于使用”。其完整的 BF16 权重总计 1.51 TB，对于标准硬件而言根本无法运行。即使经过深度量化，也需要配备至少 256GB 统一内存的 Mac Studio 等专业设备才能以可用速度运行。 总而言之，GLM-5.2 是开发人员处理长周期编码项目的强大工具，但它并非“即插即用”的本地模型。对于大多数用户而言，租用云端 GPU 或使用官方 API 比尝试在本地部署更为经济高效。除非你拥有企业级硬件，否则与其追求排行榜上的参数规模，不如优先选择能够适配现有本地环境的模型。
关于 GLM-5.2 发布的 Hacker News 讨论，重点集中在该模型令人印象深刻的性能以及本地部署的实际障碍上。虽然基准测试显示该模型达到了“接近前沿”的水平，但用户对其文章质量持怀疑态度，指出其内容依赖于常见的“大语言模型生成”的写作套路。
讨论凸显了云端托管与本地推理之间的分歧。评论者争论本地模型是否能够与数据中心的规模经济竞争，一些人认为计算密集型的大规模模型将不可避免地偏向集中式托管。相反，本地模型的支持者强调，即便缺乏云端竞争对手的原始速度或“智能”，隐私、主权和专业化用例也使得本地运行具有价值。讨论中还分享了一些技术建议，即利用二手企业级硬件（CPU/内存密集型服务器）来运行大型模型，而不是投入昂贵的 GPU 集群。
工业革命始于18世纪的英格兰，这不仅是因为技术发明，更因为1688年的“光荣革命”建立了一种能够修复停滞的产权和基础设施体系的政治环境。
1688年之前，欧洲的发展受到土地所有权分散、僵化的继承法（“限嗣继承”）以及落后基础设施的制约。君主往往因缺乏合法性或无法获得土地精英的配合，而未能改革这些制度。光荣革命赋予了代表这些地主的议会权力，他们随后利用立法权推动了经济现代化。通过通过数以千计的法案来整合土地、打破限制性的继承契约，并建立用于基础设施的“收费公路”信托，他们提高了农业效率和市场专业化程度。这种制度性变革为工业革命的繁荣创造了所需的粮食盈余、资本和物流基础。
如今，许多发达国家正因“否决政治”而面临类似的停滞——即复杂的监管壁垒在保护现有既得利益的同时，却以牺牲更广泛的增长为代价。1688年的启示在于，进步需要建立一个能为现有利益相关者提供益处的政治联盟，而不是试图凌驾于他们之上。这证明了当改革建立在共识和立法行动之上时，激进且有利于增长的变革是可能的。
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打破邻避主义（NIMBYs）如何创造了现代资本主义 (worksinprogress.co)
10 点，由 karakoram 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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全新的 **datasette-apps** 插件允许用户创建独立的 HTML/JavaScript 应用程序，这些程序可直接在 Datasette 实例内部的受限沙盒 `<iframe>` 中运行。
主要功能包括：
* **安全性**：应用程序通过严格且不可篡改的内容安全策略（CSP）和 `sandbox` 属性进行隔离，防止未经授权访问 Cookie、本地存储或发送外部 HTTP 请求。
* **受控交互**：应用通过 `MessageChannel()` 与父级 Datasette 实例通信，允许其基于白名单执行只读 SQL 查询或特定的“已存储”写入查询。
* **LLM 集成**：该插件专为 AI 生成而设计，内置的提示词可向模型提供必要的数据库架构，使用户能够像使用 Claude Artifacts 一样通过“灵感编程”（vibe-code）构建工具。
* **生产力**：系统集成了 SQL 查询日志记录和错误报告功能，便于开发与调试。
通过连接持久化关系数据库与沙盒前端工具，Datasette Apps 助力用户构建自定义的交互式界面，使 Datasette 从一个只读数据工具转变为构建功能全面、安全且数据驱动型应用的强大平台。
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Datasette Apps：在 Datasette 内托管自定义 HTML 应用程序 (simonwillison.net)
13 分 | lumpa 发布于 53 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
xgulfie 31 分钟前 | 上一条 [–]
真搞不懂为什么人们非要给“datasette”这种词增加额外的含义。
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tadfisher 25 分钟前 | 父评论 [–]
我认为现在的含义已经很成功地取代了原本的用法。除非你是在 Commodore VIC-20 上敲出的这条评论，不然我想确实如此。
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