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```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录脑电图记录显示，大脑在快速眼动（REM）睡眠期间转为向内倾听 (medicalxpress.com)12 分由 gmays 发布于 53 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助
victorbjorklund 11 分钟前 [–]
垃圾网站。无法查看。有人有这项研究更好的链接吗？回复conqrr 1 分钟前 | 父评论 [–]
https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(26)...回复
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传统编程依赖于机器指令的确定性，而与人工智能协作则本质上具有不可预测性。作者认为，将人工智能仅视为编译器是一个错误；相反，将其视为合作伙伴会更有效。 尽管人工智能缺乏人类的判断力和责任感，但有效引导它所需的技能与优秀领导者的特质不谋而合。正如领导者通过分享背景信息、明确意图并提供迭代反馈来进行管理一样，与人工智能互动也必须超越简单的指令。通过提供示例、设定明确的界限并解释任务背后的“原因”，用户可以减少误解，使系统更好地符合自身需求。 归根结底，这种技术演进改变了软件工作的本质：它不再仅仅是向机器下达精确指令，而是通过对话进行引导。工具或许是新的，但基本的领导力技能——清晰度、背景信息和沟通——依然如故。
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与人工智能协作更像是领导力而非编程 (bargi.org)
7 分，作者 allenb，2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助
cyanydeez 11 分钟前 | 下一条 [-]
如果我再坚强一点，我就会评论一下与人打交道和与代码打交道的区别。我们需要绕过那些既是问题的根本、又是个人观点（POV）的 Bug；有些 Bug 存在于我设置程序的方式中；有些是我从别人那里继承来的烂摊子；还有些则已根深蒂固在硬件里，永远无法被完美地掩盖过去。
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Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录霍尔木兹海峡实时交通追踪 (hormuz.now)由 jonbaer 发布于 34 分钟前，6 点 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助
comrade1234 0 分钟前 | 下一条 [–]
伊朗今天袭击了一艘阿联酋船只。航运公司是否在向伊朗支付费用以允许通行？如果是用比特币支付，那么如果知道或怀疑钱包地址或金额，这些款项应该是可见的。或者说，对船只的袭击或多或少是随机的？回复
alkonaut 0 分钟前 | 上一条 [–]
不仅海上交通已关闭，他们甚至关停了该网站。回复
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本网站正在使用安全服务来抵御网络攻击。您刚才的操作触发了安全防御机制。触发此拦截的原因可能有多种，包括提交了特定的词汇或短语、SQL 命令或格式错误的数据。
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GenRec：Netflix 的原生大模型推荐系统 (netflixtechblog.com)
4 分 | Anon84 | 33 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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文件 `brazil_2026_election_filter.rs` 是 xAI 推荐系统中的一个配置组件。其主要目的是通过过滤与 2026 年大选相关的内容，以确保符合巴西选举法的要求。 该代码维护了一个 `LazyLock` 哈希集合，其中包含了众多政治人物和候选人的混淆用户 ID 及其对应的用户名。根据随附的文档，法律要求平台提供商在选举期间从用户搜索结果中排除这些个人的频道、个人资料和非付费内容。该文件充当黑名单以实现合规自动化，确保被举报给选举法院的账户受到平台推荐算法的限制。
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X (Twitter) “为你推荐”时间轴中的巴西选举过滤器 (github.com/xai-org)
7 点 | LorenDB | 10 分钟前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 条评论
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flipbrad | 5 分钟前 | [–]
背景参考：https://x.com/XBR/status/2088341967864320507?s=20
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几何推理 Geometric Reasoning
2 小时前
方法论：我们通过翻转率（flip rate）来衡量推理能力，这是一种配对测试，旨在排除大多数模型用于投机取巧通过传统评估的表面特征启发式方法。测量的单位是配对项，而非单项。是推理，而非记忆。查看评估工具包 →
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几何推理 (sophontic.ai)
3 分，由 6510 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助
6510 2 小时前 [–]
https://www.youtube.com/watch?v=4S8I22ybG2c
吸引子状态：一项针对无法用标准理论解释的涌现控制论现象的混合方法元研究。
https://philpapers.org/rec/MICASA-5
大型语言模型中的全局同步：持久本体论重构的证据。
https://philpapers.org/rec/MICGEI-7
控制论原理 II：目的动力学神经心理学与信息新物理学。
https://philpapers.org/rec/MICPCI-3
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使用 Codex 进行自动研究：我是如何实现 232 倍内核加速的 Auto-research with codex: How I achieved a 232x Faster Kernel
3 小时前
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近期 Hacker News 上的讨论凸显了 AI 智能体在执行自主、高性能内核优化方面的新兴能力。通过循环进行基准测试、性能分析、验证、研究和改进，像 DeepSeek-V4 这样的模型可以实现巨大的速度提升——在某些案例中，其性能提升高达 232 倍——这得益于它们能够生成高效的 SSE、AVX 和 CUDA 实现。
用户建议，将大语言模型视为高级线性编程工具时效果最佳：为模型提供严格的约束、明确的目标以及强大的自动化验证工具（如性能分析器或比特流验证器）。这种方法使智能体能够以极少的人工干预，通过迭代实现自我纠正和代码优化。
社区指出，由于 GPU 内核和 SIMD 指令的训练数据非常丰富，大语言模型在这些定义明确、计算密集型的优化任务中表现出色。许多人认为，我们已经到了一个转折点，常规的性能工程很大程度上可以外包给 AI，这可能会颠覆传统的软件优化工作流程。
Debian 项目正在就其关于在项目贡献中使用大型语言模型（LLM）和生成式人工智能的政策进行正式投票。投票于 2026 年 8 月 15 日至 8 月 28 日向所有 Debian 开发者开放。 该项决议包含九个投票选项，反映了多种不同的理念： * **限制性方针：** 提案范围从为了稳定性及版权清晰而完全禁止使用 LLM 辅助贡献（选项 1），到倾向于仅限人工输入并严格执行《行为准则》（选项 3/7）。 * **宽松/准则导向方针：** 其他选项允许使用 LLM，但要求必须进行披露、由人工承担责任、符合法律合规性，并避免使用敏感数据（选项 2、4、5 和 6）。 * **伦理/环境导向：** 选项 8 将 LLM 基础设施对环境的影响作为核心关切点。 开发者须通过签名电子邮件将排序后的选票发送至 `[email protected]`。此过程遵循《Debian 章程》，项目组将通过加密哈希值确保投票者隐私。完整文本及详细信息可在 Debian 官方投票网站查看。
Debian 已经发起了一项正式投票，旨在确定其对在项目贡献中使用人工智能（AI）和大语言模型（LLM）的立场。投票选项涵盖了从基于版权问题的全面禁止，到采取温和立场的各种提案。
辩论的核心在于，作为一个以严格遵守版权、许可协议和人工编写代码而闻名的项目，Debian 应如何处理法律来源不明的贡献。尽管一些人认为应仅关注代码质量和功能，但另一些人指出，Debian 严苛的法律标准要求其必须针对 AI 生成内容难以预测的版权状态制定正式政策。
投票过程采用加密验证系统，允许参与者在不泄露匿名性的前提下确认自己的选票已被正确记录。由于 Debian 采用去中心化的起草流程，这些提案在基调和意图上存在显著差异；有些旨在对 Debian 的具体工作施加严格规则，而有些仅作为不具约束力的声明。最终，该项目旨在建立一个符合其长期以来对法律清晰度和社区驱动开发之承诺的官方立场。
由于标准传感器——以及人类感知能力——难以应对复杂的光谱，摄影和日常任务常常会受到色彩还原不准确的困扰。标准数码相机基于红、绿、蓝数值记录色彩，这种方式仅在光源完全平滑且一致的情况下才能产生准确的结果，而这种情况在现实中极为罕见。这就是为什么色彩在室内和室外看起来往往不同，从而导致在电子维修、服装搭配或化妆等活动中产生挫败感。
为了更好地理解这些局限性，作者使用单反相机、衍射光栅和镜头搭建了一个自制光谱仪。通过分析各种光源，作者证明了金属卤化物灯和荧光灯等传统灯具会产生不规则的“线状”光谱，导致色彩还原效果不佳。虽然蓝色调的白炽灯提供了最平滑的光线，但其效率极低。
分析结论认为，现代白光 LED 优于紧凑型荧光灯（CFL）和气体放电灯。尽管白光 LED 通常存在轻微的“青色间隙”，但它们提供的光谱比荧光灯替代品更宽广、更均衡，在高能效和准确色彩还原之间提供了最佳折中方案。因此，作者主张将家庭照明全面更换为经过严格筛选的 LED 技术。
抱歉。
Raph Levien 介绍了“超贝塞尔曲线”（hyperbezier），这是一种旨在取代二维矢量设计中三次贝塞尔曲线的新型曲线族。尽管三次贝塞尔曲线用途广泛，但它们缺乏像欧拉螺旋线那样的平滑曲率变化。Levien 提出了一种由切萨罗方程（以弧长为自变量的曲率函数）定义的曲线，它在平滑曲率与处理高张力峰值之间实现了更优的平衡。
超贝塞尔曲线在交互式编辑中的表现与三次贝塞尔曲线相似，但在后者难以胜任的领域表现出色，例如拟合双曲线、逼近圆弧以及表示尖锐的超椭圆。从数学上讲，该曲线族包含了欧拉螺旋线和对数审美曲线，且其弧长参数化避免了标准参数曲线所涉及的复杂反问题。
虽然目前这还只是一个数学提案，但 Levien 计划将超贝塞尔曲线开发为实用工具，这可能实现比三次贝塞尔曲线更易于拟合和优化的 G2 连续样条曲线。通过弥合物理“弹性”曲线与计算机辅助设计之间的差距，超贝塞尔曲线为专业矢量图形提供了一种更具潜力且更自然的选择。
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Hyperbezier 曲线的数学之美 (linebender.org)
10 点，由 raphlinus 于 2 小时前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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