本文档概述了开发者利用强大API访问各种AI模型的资源。它涵盖了从**API入门**（REST & gRPC）和理解**模型与定价**，到管理**速率限制**和**成本跟踪**的方方面面。 主要功能包括对多种数据类型的支持——**文本、图像、视频和语音**，以及函数调用、网络搜索、代码执行和集合搜索（RAG）等高级工具。 文档还详细介绍了**高级API用法**选项，如**批量处理、提示缓存和预留吞吐量**，以及**mTLS身份验证**等安全功能。提供了**迁移**到较新API版本和模型的资源，以及**社区示例、常见问题解答**和**数据与隐私**信息。一个**API控制台**可用于测试和探索。
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## Grok 4.3 总结
Grok 4.3 (x.ai) 的最新发布引发讨论，其高质量的语音模式备受赞扬，被认为优于 Haiku 等竞争对手。一个关键功能是，订阅 SuperGrok 可以创建一个“委员会”来并行解决问题。
然而，用户指出 Grok 应用本身存在重大缺陷，缺乏连接应用支持、项目管理（包括工件处理和聊天记录）以及项目内的语音模式——这阻碍了它在严肃工作中的可用性。
性能基准测试显示 Grok 4.3 速度很快（在速度测试中排名靠前），并且在智能方面具有竞争力，可能与 Kimi K2.6 等模型相匹敌。一些人争论这些基准测试的准确性，指出存在不一致之处，并质疑排行榜的有效性。 还有关于 xAI 的计算能力和潜在训练数据来源（包括 OpenAI 模型）的讨论。 尽管存在当前限制，但人们对 Grok 在编码代理方面的潜力持乐观态度，特别是与 Cursor 的合作。
Canonical/Ubuntu 已经遭受了 15 小时以上的 DDoS 攻击。
Canonical/Ubuntu have been under DDoS for more than 15h
3 小时前
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Canonical/Ubuntu 已经遭受分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击超过 15 小时，影响了 Snap 等服务。用户首先注意到 Snap 功能出现问题，并查看了 Snapcraft 状态页面。
关于攻击原因的猜测集中在最近公开的安全漏洞上。理论从竞争对手试图利用漏洞（具体提到“copy.fail”）到潜在的犯罪分子敲诈勒索企图，甚至包括情报部门的参与。
此次攻击阻止 Canonical 发布更新和补丁，引发了对系统安全的担忧。截至最新消息，DDoS 攻击仍在持续。
自动马球
Auto Polo
4 小时前
自动马球，一项独特的美国赛车运动，在20世纪10年代初作为马球的惊险但危险的替代品出现。它由福特经销商拉尔夫·“帕皮”·汉金森作为宣传噱头发明，这项运动涉及用汽车代替马匹进行马球比赛，最初于1912年以“红魔”和“灰影”等队伍进行展示。尽管这个概念更早存在，但汉金森通过在美国乃至欧洲的展览推广了这项运动，尽管存在怀疑——一家英国出版物称之为“疯狂的游戏”。
比赛场地类似于马球场，由两辆汽车和四名球员组成的队伍使用球棍将篮球击入对方球门，时速可达每小时40英里。这项运动在20世纪20年代达到鼎盛时期，纽约和芝加哥等主要城市都举办过比赛。然而，频繁的碰撞、球员受伤（经常被甩出汽车）以及车辆损坏的巨额成本导致了它的衰落。
虽然在20世纪20年代末 largely 逐渐消失，但自动马球在二战后经历了一次短暂复兴，自2016年以来，斯里兰卡出现了嘟嘟车马球的现代形式。
对不起。
## 亿万富翁开发者的熔炉 灵感源于一个有趣的思考实验——如果你拥有无限资金，你会建造什么？作者设想了一个下一代代码熔炉，一个超越 GitHub、GitLab 和 Gitea 的版本控制平台。虽然这些现有熔炉都建立在 Git 之上，但它们优先考虑围绕 Git 的功能，而不是增强 Git 的核心优势。 作者理想中的熔炉解决了关键痛点：代码提交*之后*才进行反馈（而不是通过强制预提交检查进行反馈之前），过于简单的 PR 审批，僵化的 PR 流程，以及功能膨胀。它将优先考虑简化的工作流程，允许进行细致的代码审查和可定制的审批流程，甚至可以利用 LLM 来处理低风险的变更。 至关重要的是，这个熔炉将是模块化和可扩展的，允许组织将其托管在较小的基础设施上，例如树莓派，并专注于核心版本控制功能——避免添加不必要功能的陷阱。它还将强调版本控制系统与熔炉本身之间的更紧密集成，例如浅克隆和可离线使用的操作。 最终，作者感叹这个领域缺乏创新，指出当前解决方案似乎是为*除了*每天使用它们开发人员之外的其他人设计的。
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如果我能自己做一个 GitHub (matduggan.com)
4 分，来自 vinhnx 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
wewewedxfgdf 0 分钟前 [–]
听起来不难。为什么不尝试用 Claude 在周末看看你能做到什么程度？回复
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受技术历史的吸引，作者最近创建了一个编码代理，并决定在1978年的数字设备公司VT-100终端上测试它——这是一个与现代终端出人意料的相关祖先。该项目源于一种愿望，即看看为今天系统设计的软件是否能在原始硬件上运行。
VT-100拥有3KB的RAM和独特的CRT啸叫声，通过简单的字节流和ANSI转义序列来控制光标和显示文本。使其工作涉及克服几个障碍：错误的串行电缆、通过Linux虚拟机启用流控制（macOS缺乏支持），以及优化应用程序以避免由于终端的9600波特速率而导致的缓慢的全屏重绘。Unicode和OSC序列的兼容性问题也需要实现仅ASCII模式。
尽管面临挑战，作者发现使用这款老式终端出人意料地令人愉快，强调了旧技术和新技术之间令人满意的对比。这次经历强调了计算的持久原则，甚至促使一位企业客户提出了仅ASCII模式的功能请求！
一个黑客新闻的讨论围绕着在2026年使用1978年的DEC VT-100终端。用户分享了使用MAME模拟这些终端的资源，包括ROM和文档链接。一些评论者回忆起他们使用老式终端的经历——有人将VT320用作“家庭控制系统”来娱乐，而另一个人则回忆起用交叉电线在房间之间创建一个简单的通信系统。
讨论还涉及VT520等老型号的实用性（更快的波特率），但指出一个现代问题：许多程序现在忽略终端功能（termcap），需要像tmux这样的解决方法。一位怀旧的用户甚至怀念老式阴极射线管电子枪的独特气味。最后，帖子还包含了一个Y Combinator 2026年夏季项目的申请公告。
## 科技界的“它被烤过了”：Meta 与社交媒体的公关策略
一个世纪前，美国烟草公司使用“It’s Toasted”（它被烤过了）的口号来转移人们对香烟健康风险的担忧，将标准的生产过程作为独特的优势来宣传。今天，Meta（Facebook/Instagram）在社交媒体对心理健康产生越来越大的负面影响，尤其是对年轻人的影响时，也采用了类似的策略。
与烟草公司一样，Meta 强调对“安全功能”的投资——内容审核、家长控制和宣传活动——将重点从可能令人上瘾的平台设计转移到反应式的安全措施上。这反映了“It’s Toasted”的策略，将标准运营的必要措施包装成积极的关怀。
越来越多的诉讼，包括最近对 Meta 的疏忽判决，以及立法行动——例如澳大利亚禁止 16 岁以下青少年使用社交媒体，以及美国拟议的警告标签——预示着越来越大的反弹。尽管首席执行官马克·扎克伯格为青少年安全道歉并声称优先考虑青少年安全，但批评人士认为 Meta 避免解决鼓励强迫性使用并导致焦虑和抑郁的基本设计缺陷。
与烟草行业的比较非常明显：两者都面临着对危害的认识不断提高、对风险的内部了解，以及最终的监管。Meta 目前的策略有重蹈覆辙的风险，需要转向主动重新设计，以打造真正更安全的平台，而不仅仅是声称它们“被烤过了”。
一个黑客新闻的讨论围绕着yadin.com的一篇文章，将Meta（前身为Facebook）的公关策略与烟草行业进行了比较。一些评论者同意这种观点——表达了对Meta收购和缺乏创新的鄙视——而另一些人则反驳了这种比较的严重性。
一些用户提倡干脆放弃社交媒体，理由是Facebook缺乏价值且审核越来越差。一个关键点是像Facebook和YouTube这样的平台具有成瘾性设计，承认它们可能对心理健康产生负面影响。然而，一位评论员认为，由于缺乏可比的长期健康数据，将Meta与吸烟进行比较是不恰当的。
讨论还涉及Meta的游说活动，特别是关于互联网年龄验证的问题，被认为是以儿童安全为幌子的欺骗性策略。最终，该帖子突显了对Meta及其做法的广泛怀疑，即使在争论将其等同于“大烟草”是否合适。
## Softmax：深入解析
Softmax 是机器学习中普遍使用的函数，用于多类别输出、概率归一化和计算注意力权重。它将实数向量转换为概率分布——介于 0 和 1 之间的值，总和为 1——有效地将向量映射到“概率单纯形”上。
虽然看似简单（softmax(xi) = e<sup>xi</sup> / Σ<sub>j</sub>e<sup>xj</sup>），但 softmax 会夸大值之间的相对差异，使预测具有决定性，但可能对不确定性估计造成问题。它将所有维度耦合在一起；由于总和为 1 的约束，改变一个输入会影响所有输出。
**数值稳定性**至关重要。朴素的实现可能因输入过大而溢出。解决方法？将输入移动最大值（softmax(xi) = softmax(xi - max(x))），确保没有指数超过 0。
**雅可比矩阵**揭示了 softmax 的相互关联性。其结构（对角线加秩 1）允许高效的反向传播，而无需完全实现潜在的巨大矩阵。与交叉熵损失结合使用，反向传播简化为预测概率和真实标签之间的差异 (s - y)。
最后，**轴参数**处理批量处理，沿指定维度进行归一化。**温度缩放**控制分布的“锐度”，影响置信度和确定性。
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Softmax，你能推导出雅可比矩阵吗？你应该关心吗？ (idlemachines.co.uk)
13 分，作者 smaddrellmander 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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苹果公司正在经历Mac mini和Mac Studio的重大发货延误，可能持续数月。首席执行官蒂姆·库克将此归因于意外的高需求，这得益于这些平台日益被认可为强大的AI和代理应用工具。
此次短缺尤其影响着配置升级内存的版本——Mac mini的32GB/64GB以及Mac Studio的128GB/256GB，一些型号现在完全无法订购。这与更广泛的全球内存芯片短缺情况一致，该短缺是由AI服务器制造商的需求增加所驱动的。
与此同时，AI公司Perplexity推出了“个人电脑”服务，该服务利用Mac mini创建一个始终在线的AI代理，进一步凸显了Mac mini在蓬勃发展的AI领域的吸引力。苹果公司正在努力平衡供需，但客户应预计更长的等待时间。
## 苹果供应链问题与用户反应
苹果公司报告称，Mac Studio 和 Mac Mini 已经出现数月的短缺。这一消息引发了 Hacker News 上的讨论，用户们猜测原因以及在 Tim Cook 领导下苹果的发展方向。
一位评论员认为，苹果优先考虑了低价型号（“Neo”），牺牲了其强大的机器，尽管后者利润更高。他们批评了 Cook 的领导，并预测产品质量和创新将持续下降。
另一些人认为，需求的激增与“OpenClaw”（可能指开源大型语言模型）有关，这推动了对 Mac 硬件用于测试的需求。寻找可用的 Mac 变得困难，一些开发者认为 Hackintosh 和云服务等替代方案不令人满意。
这场对话凸显了用户对苹果当前产品的沮丧，以及对产品卓越性失去关注的担忧。
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发现最早的英语诗歌副本，创作于1300年前，位于罗马 (tcd.ie)
12 分，由 giuliomagnifico 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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一位机器人专家转变为教师，建造了ENIAC的真人大小复制品 (ieee.org)
5 分，来自 oldnetguy 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 帮助
Animats 3分钟前 | 下一个 [–]
这个公司的想法源于Burick用标准、现成的组件组装一台“白箱”电脑时，意识到机器人领域没有类似的产品。...Burick说，他们共售出了200台机器人在17个国家。
是的。业余爱好者的机器人套件没有销量。回复
Matterless 10分钟前 | 上一个 [–]
他们的ENIAC克隆很酷，但这个人本身就非常了不起。回复
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