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Caroline Ellison 前 Alameda 首席执行官在入狱 440 天后获释 (sec.gov)
17 分，由 sizzle 31 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
leshokunin 1 分钟前 [–]
祝你好运，找到朋友圈。以后只有右翼加密货币兄弟会了。回复
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## FastRender：由AI集群构建的浏览器
Cursor最近详细介绍了他们关于协调大量自主编码代理的研究，项目名为FastRender——一个从头开始构建的网页浏览器。工程师林威尔逊在最近的YouTube访谈中详细介绍了该项目。最初，FastRender是一个个人实验，使用了Claude Opus 4.5和GPT-5.2等模型，当单个代理产生有希望的结果时，该项目演变成一个核心研究项目。
该项目最多时大约有2000个代理同时运行，每小时产生数千次提交（总计近3万次！）。这些代理以树状结构组织，处理各种浏览器组件，令人惊讶的是，由于有效的任务划分，产生的合并冲突很少。值得注意的是，通用语言模型在协调代理方面比专门的编码模型更有效。
该系统可以自主运行长达一周，利用规范作为反馈，并利用Rust编译器进行验证。虽然代理有时会引入依赖项（如Taffy和QuickJS）——有时与“从头开始”的目标相悖——但团队允许出现临时错误以维持高吞吐量。FastRender并非旨在成为Chrome的竞争对手，而是一个长期存在的“你好，世界”，用于多代理协调，展示了AI辅助软件开发的潜力。
一家名为Cursor的公司使用“代理蜂群”——协同工作的自主编码代理群体——构建了一种名为FastRender的新浏览器。该项目的细节在Cursor最近的研究出版物《扩展长期运行的自主编码》中有所介绍。
工程师林威尔逊在47分钟的YouTube访谈中讨论了这个项目，强调该浏览器是使用这种新颖的方法从头开始构建的。这场讨论源于最初对另一家AI公司的浏览器声明（可能是Anthropic的）的怀疑，经发现那只是对Servo浏览器引擎的一个拙劣的包装。
FastRender代表着一项独特的努力，展示了通过协同AI代理的力量构建的真正的新浏览器。Hacker News帖子链接到访谈和文章，以获取更多信息。
## Quamina 正则表达式更新：驯服 Unicode 属性 本文详细介绍了将 Unicode 字符属性匹配（如 `\p{L}` 用于字母）添加到 Quamina 模式匹配软件的过程。挑战源于 Go 的 Unicode 库过时，促使直接解析 Unicode 字符数据库。 最初尝试预计算和序列化这些属性的自动机，导致了大量的代码生成（最初超过 77.5 万行，预计达到 150 万行）和性能问题——启动时间慢和 IDE 崩溃。这种方法被放弃，转而采用缓存系统：自动机现在在首次使用时计算，然后存储以提高效率，将速度从每秒 135 个模式提高到 4330 个模式。 作者还反思了潜在地利用 GenAI（如 Claude）来处理涉及到的常规任务，承认它有可能加速开发。虽然对更广泛的 GenAI 炒作持怀疑态度，但他们认识到它在代码预测方面的优势，并后悔由于设置时间和缺乏耐心而没有利用它。 随着此功能即将完成，Quamina 2.0——拥有完整的正则表达式支持——即将到来。然而，作者对社区贡献减少表示担忧，并希望在未来的开发中重振协作。
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丢失150万行Go代码 (tbray.org)
8点 由 moks 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Voyage-Multimodal-3.5：增强的多模态嵌入
Voyage AI 发布了 voyage-multimodal-3.5，这是一款用于嵌入和检索文本、图像*和*视频信息的下一代模型。 在 voyage-multimodal-3 成功的基础上，该新模型增加了原生视频支持，同时保持了在文本和图像数据上的强大性能。
与一些多模态模型不同，voyage-multimodal-3.5 使用统一的 Transformer 编码器，将所有输入类型一起处理，以避免“模态差距”——即文本和图像被视为不同的实体。 它还引入了 Matryoshka 嵌入，允许灵活的维度和量化选项，以优化成本和性能。
评估表明，voyage-multimodal-3.5 在视觉文档检索方面优于 Cohere Embed v4 4.56%，在视频检索方面优于 Google Multimodal Embedding 001 4.65%，同时与最先进的文本嵌入模型相匹配。
该模型现已推出，采用基于 token 的定价，并提供免费套餐（200 亿 tokens/1500 亿像素）供您入门。 资源和代码示例可在 Voyage AI 文档中找到。
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Voyage-multimodal-3.5：一款支持视频的新多模态检索前沿 (voyageai.com)
7 分，作者 fzliu 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
redwood 25分钟前 [–]
很高兴看到这个，也请查看 voyage-4 嵌入，包括开放权重的 nano
https://blog.voyageai.com/2026/01/15/voyage-4/ 4系列不同大小的模型共享嵌入空间非常棒。回复
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comma.ai — 让驾驶更轻松。comma four 适用于您已有的汽车。它为您的丰田、现代、福特等汽车提供主动驾驶辅助。/01 产品 /02 自主性 /03 运营 我们正在寻找有才华、能够独立工作并准备产生有意义影响的人才。查看开放职位。
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开源自动驾驶，支持27个品牌的325款车型 (comma.ai)
16点 由 JumpCrisscross 58分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
StevenNunez 1分钟前 | 下一个 [–]
几天前在寻找摆脱自动驾驶订阅地狱的方法时发现了这个。非常期待关注这个领域！回复
sebmellen 5分钟前 | 上一个 [–]
Comma是我最喜欢的“人工智能”公司。这真是一项令人难以置信的技术，而且它确实能改善你的生活。
希望它能与我的三菱欧蓝德一起工作，但仅仅在我的卡罗拉上使用就足够了。他们的支持品牌列表肯定会影响我下次购车决定。回复
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## 包管理中的工作区概念兴起 如今，几乎所有现代包管理器——Yarn、npm、pnpm、Cargo、Go 的 `go.work` 等——都提供了“工作区”或类似的功能。这种广泛采用表明开发者管理代码的方式正在发生根本性转变。 工作区解决的核心问题是简化具有相互依赖关系的包的开发。如果没有它们，依赖项的更改需要发布新版本，或者进行繁琐的手动符号链接。工作区在开发期间自动链接本地包，从而可以立即获得更改的反馈。 虽然工作区通常与*单仓库*（所有代码放在一个地方）相关联，但即使对于较小的项目——例如带有插件的库，或带有内部工具的应用程序——它们也很有用。它们解决了“一起开发”的情况，而单仓库则解决了“所有代码都放在一个地方”的情况。 不同的包管理器以不同的方式实现工作区。pnpm 提供更严格的隔离，防止了 npm 和 Yarn 中常见的“幽灵依赖”问题。Cargo 和 Go 提供了更集成的发布支持。 然而，工作区并非万能药。挑战包括工具配置、潜在的 CI 分歧，以及对单独构建编排的需求（Turborepo 等工具可以帮助解决这个问题）。最终，工作区简化了*开发*，但发布和版本协调通常需要额外的工具，例如 Changesets 或 Lerna。这一趋势表明，生态系统最初优先考虑了易于创建包，然后需要工作区来管理由此产生的协调复杂性。
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工作区和包管理器中的单仓库 (nesbitt.io)
7 分，由 Couto 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Noora Health：人工智能/机器学习岗位概要 Noora Health是一家致力于通过赋能家庭护理人员来改善印度、孟加拉国、印度尼西亚和尼泊尔医疗保健成果的社会影响力组织。自2014年成立以来，他们已通过“关怀伴侣计划”(CCP)培训了超过4300万名护理人员，显著降低了参与患者的手术后和产后并发症——甚至新生儿死亡率。 Noora Health正在寻找一位经验丰富的人工智能/机器学习工程师，负责端到端地构建和部署人工智能系统，以增强其现有项目和用户体验。理想的候选人应具有4年以上经验，精通Python技能，并拥有成功交付深度学习项目的良好记录。他们将专注于数据整理、模型构建以及与云平台的集成，同时与多元化团队合作，以确定有影响力的AI应用。 Noora Health优先考虑多元化、公平和包容性，欢迎来自所有背景的申请者。
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Noora Health (YC W14) 正在招聘人工智能/机器学习工程师 (ycombinator.com)
30分钟前 | 隐藏
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OpenAI 将从客户人工智能辅助研发成果中抽取一定比例。
OpenAI to Take a Percentage from Customer AI-Assisted R&D Outcomes
8 小时前
OpenAI 正在探索一种潜在的革命性商业模式：分享由其人工智能工具产生的收益。该计划目前正在内部讨论中，目标是像制药和材料科学等高研发投入的行业。OpenAI 不仅仅是收取人工智能使用费（API 调用费），而是会从通过其模型（如 GPT）加速的商业成功成果——新药物、材料或产品——中抽取一定比例的收入。 这使 OpenAI 从工具提供商转变为创新合作伙伴，激励其进一步投资于基础人工智能研究。然而，这一想法引发了对知识产权纠纷和用户财务复杂性增加的担忧。 虽然云计算中存在类似模式，但将这种“成果分享”方法应用于人工智能是新颖的。如果实施，它可能会重新定义人工智能竞争，不仅关注技术，还关注控制生态系统并从创新中获益。OpenAI 在将这一雄心勃勃的计划变为现实方面面临重大的法律、伦理和商业挑战，但这表明它正在向解锁更高价值的 B2B 市场迈进。
据报道，OpenAI 计划从利用其人工智能工具进行研发并获得经济收益的客户那里抽取一定比例的利润。这可能包括新药物分子、材料配方、芯片设计，甚至完全由人工智能驱动的新产品等突破性成果。
这一消息引发了争论，许多评论员表达了对它对高科技行业知识产权影响的怀疑和担忧。一些人将其比作“点子人”的不公平主张，而另一些人则质疑鉴于当前围绕大型语言模型输出的版权法，其可执行性。
许多用户对这种交易对公司的吸引力表示怀疑，并预见潜在的法律挑战。一位评论员认为 OpenAI 旨在与客户建立收入分成合资企业，但这种方法的可行性仍不清楚。一些人认为此举是 OpenAI 试图超越广告和投机来将大型语言模型货币化的绝望尝试，可能预示着人工智能领域的转变。
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SIM到真实的问题不在于模拟器，而在于行为的鲁棒性 (medium.com/freefabian)
3点 由 fabotelli 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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明尼苏达州活动家内基玛·列维·阿姆斯特朗在一次反ICE抗议活动中被捕，随后获释。此事引起全国关注，因为白宫在X（前身为Twitter）上发布了一张经过篡改的她被捕时哭泣的图像，错误地将她贴上“煽动者”的标签，并指责她制造了“教堂骚乱”。国土安全部长克里斯蒂·诺姆也分享了这张修改过的图像。
列维·阿姆斯特朗发布了她丈夫拍摄的逮捕视频，这与白宫的说法相矛盾。七分钟的视频显示她平静地要求尊重对待，并质疑拍摄她的特工，特工向她保证不会将视频发布到网上——这一说法与白宫的行为相悖。
列维·阿姆斯特朗指控特朗普政府使用人工智能篡改图像，称这是因为她公开反对ICE而遭受的政治迫害。国土安全部尚未发表评论。另一名抗议者和校董会成员乔恩蒂尔·艾伦也被捕并获释。
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明尼苏达州活动家发布被捕视频，此前白宫发布了篡改版本 (apnews.com)
34 分，petethomas 25 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
Aurornis 6 分钟前 | 下一个 [–]
当前链接几乎没有信息，但点击进入此页面会显示两张图片，并带有滑块可在它们之间移动：https://apnews.com/article/fact-check-levy-armstrong-crying-... 差异并不微妙回复
cdrnsf 5 分钟前 | 上一个 [–]
政府宣传，借助人工智能工具实现。我想他们应该感到羞愧，但他们没有羞愧。
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