看起来PyPy不再积极开发，甚至已经被numpy放弃（numpy/numpy#30416）。项目方没有官方声明，但numpy的issue是由PyPy开发者提出的。我添加了一个警告，以避免用户认为PyPy正确支持和开发了Python发行版。
每日HackerNews RSS
“警告PyPy未维护” (github.com/astral-sh)
19点 由 networked 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论 帮助
aragilar 11分钟前 | 下一个 [–]
“志愿者项目不再积极开发” 被改为“未维护”有点意思。回复
didip 6分钟前 | 上一个 [–]
哇，那将是件大事。希望许多有用的经验已经移植到CPython。回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
在代码中处理时区向来非常复杂——最好的方法是利用现有的、虽然错综复杂的IANA时区数据库，而不是尝试从头开始构建解决方案。该数据库现在在GitHub上公开跟踪，细致地记录了世界历史和正在进行的时区变化。
除了简单地列出时间，该数据库还揭示了这个复杂主题中令人惊讶的人性化一面。它包含历史轶事，例如一位加拿大知识分子在1947年对夏令时的诙谐批评，反映政治分歧的“对峙”时钟面故事，甚至还有调查工作以确定偏远地区的时区历史。
虽然时区本身是编程难题的来源，但管理时区的数据库却是人类尝试组织和理解我们与时间关系的一次迷人记录。
## 时区的奇妙世界
最近的 Hacker News 讨论强调了时区数据库 (TZDB) 中令人惊讶的复杂性和“异想天开”。虽然看似简单直接，但 TZDB 必须应对历史变化、政治影响，甚至人们*感知*时间的方式的细微差别，而不仅仅是官方规定。
用户们争论了数据库的结构，一些人提倡由各国管理的基于 DNS 的系统。然而，人们担心依赖可能不可靠的政府更新，以及需要保存历史时区数据——这对于准确解读过去日期至关重要。
这场讨论揭示了 TZDB 设计中固有的妥协，例如摩洛哥斋月等复杂规则，以及为规避相关数据存储库的限制而采取的临时“补丁”。最终，TZDB 旨在在历史和文化中的各种时间系统之间进行转换，这项任务远比简单地记录“官方”时间复杂得多。
此页面通过您的摄像头响应您的脉搏。没有人能看到您。只有您的心率会被分享。心跳继续体验。由 rdu 制作。这不是医疗设备。检测到另一个存在。想定期发现像这样的酷项目吗？订阅新闻通讯。由 Random Daily URLs 充满爱意地制作 · 项目第 19/25 个 · 在 X 上关注 · 常见问题解答 · 联系我们 · 隐私 · 条款。
## 浏览器视频脉搏检测：黑客新闻总结
一个新工具，[pulsefeedback.io](https://pulsefeedback.io)，在黑客新闻上展示，声称可以直接从用户的网络摄像头视频中检测脉搏。该技术可能与麻省理工学院CSAIL的研究相关，它分析了由血流引起的脸部细微颜色变化。
一些用户发现它有效（尽管通常不准确，读数与可穿戴追踪器不同），而另一些用户报告浏览器崩溃或无法使用。人们迅速提出了潜在的滥用问题——画像、视频通话中的操纵以及公司偷偷收集数据。 许多评论员提到了Caleb Hearth的文章，该文章讨论了专注于看似良性特征，同时忽略更广泛的隐私影响的危险。
进一步调查显示，该网站使用了网络摄像头权限，并将数据发送到各种端点，包括一个链接到第三方API（“VitalLens”）的端点，需要密钥。用户对数据使用和隐私政策缺乏透明度表示沮丧，强调了在没有充分披露的情况下被武器化的风险。 这次讨论凸显了人们对基于浏览器的生物识别数据收集能力日益增强的担忧。
## 科幻景观的变迁
书面科幻正面临着一个有趣的悖论：虽然该类型在电影、电视和游戏中蓬勃发展，但在书店货架上的存在感却在下降。然而，科幻理念正在触达*新的*读者，渗透到主流文学中，以时间旅行、人工智能和反乌托邦未来为主题——出现在被提名享有声望的文学奖项的作品中，而不仅仅是科幻奖项。
这种“后科幻”不同于该类型的传统形式。虽然经典的科幻小说诞生于20世纪初的廉价杂志，并受到雨果·格恩斯巴克等人的倡导，培养了一批忠实的粉丝和迭代发展理念，但如今的科幻小说往往缺乏这种专注的、类型驱动的创新。奇幻小说目前在类型奖项中占据主导地位，掩盖了科幻小说的光芒。
主流接受度的提高是一把双刃剑。虽然扩大了影响力，但也面临着失去历史上推动该类型的忠实社群和实验精神的风险。作者们正在为普通读者写作，优先考虑散文和角色发展，而不是复杂的世界构建和思辨概念。
最终，科幻的未来取决于这种理念的传播能否持续下去，或者失去专门的“类型机器”是否会导致停滞。尽管存在潜在的衰退，作者仍然表达了对后科幻小说持续发展以及传统类型在潜在终结前迸发最后一次创造力的希望。
这段C++代码使用模板元编程实现了一个素数筛法，模仿了Lisp（特别是Scheme）的风格。它利用C++17的特性进行编译时计算。 核心函数包括`infinite_integers`，生成一个无限的整数列表；`filter_mod`，过滤列表以移除能被给定数字整除的元素；以及`prime_sieve`，递归地应用`filter_mod`来生成素数列表。`let_lazy`引入了延迟求值，类似于Scheme的`delay`，防止编译期间发生无限递归。 `primes`类型被定义为将`prime_sieve`应用于从2开始的无限整数列表的结果。一系列`static_assert`语句验证了前六个素数（2, 3, 5, 7, 11, 13）在编译时被正确计算，展示了元程序的运行功能。包含的Scheme代码提供了直接等效的实现以供比较。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Lisp风格的C++模板元编程 (github.com/mistivia)
17 分，来自 mistivia 3小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
## 云计算虚拟机比较 (2026) - 摘要
本次全面比较涵盖了7家供应商（AWS、GCP、Azure、OCI、Akamai/Linode、DigitalOcean、Hetzner）的44种虚拟机类型，分析了CPU性能和性价比。测试重点关注2vCPU配置，以评估可扩展性和价值，并显著扩展了区域测试，以考虑性能不一致的情况。
**主要发现：** AMD的EPYC Turin CPU在性能方面占据主导地位，尤其是在AWS的非SMT C8a实例中。Intel的Granite Rapids比Emerald Rapids有了显著提升，解决了之前稳定性问题。Google (Axion)、Azure (Cobalt 100) 和 Ampere 的 ARM 解决方案正变得越来越具有竞争力。 **Hetzner 和 Oracle 一直提供最佳性价比**，Oracle的免费层是一个显著优势。
**性价比：** 竞价实例提供最具成本效益的计算资源，而1-3年预留实例则提供大幅折扣。GCP和Azure在价值方面经常竞争激烈，而AWS往往价格较高。
**建议：** 对于预算解决方案，请考虑Hetzner或Oracle。对于最大性能，Turin驱动的虚拟机是明确的赢家。利用竞价实例和预留实例来优化成本。
**总而言之：** 云计算格局正在迅速发展。升级到现代CPU并仔细考虑定价模式对于最大化性能和价值至关重要。本次比较为明智的决策提供了详细的资源，但还应考虑各个工作负载的需求和供应商的具体因素。
原文链接：[https://dev.to/dimitrioskechagias/cloud-compute-vm-comparison-2026](https://dev.to/dimitrioskechagias/cloud-compute-vm-comparison-2026)
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
云虚拟机基准测试 2026：7家供应商的44种虚拟机类型的性能/价格 (ecuadors.net)
11点 由 dkechag 47分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系方式
搜索：
## 自主AI研究：一个新时代
前沿AI研究已从人类主导的实验转向在庞大计算基础设施上运行的完全自主AI代理。该项目于2026年3月启动，展示了核心原则：使AI能够通过连续、自动化的实验来自我改进语言模型。
该系统通过为代理提供一个最小的LLM训练设置（nanochat）和一套指令（`program.md`）来工作。代理修改训练代码（`train.py`），运行5分钟的训练周期，评估结果（使用每字节验证比特数），并重复——有效地“编程程序”而不是直接编程代码。
该仓库故意保持简单，包含三个关键文件：固定的数据准备脚本（`prepare.py`），可编辑的训练循环（`train.py`），以及代理的指令（`program.md`）。这允许集中实验和可管理的代码更改。目前需要单个NVIDIA GPU，该项目旨在展示一种新的范式，即AI驱动自身的进化，目前已进行到第10,205次代码生成（尽管无法验证）。
卡帕西（Karpathy）的一个新项目探索使用一个代理（由Claude等LLM驱动）来自动研究和改进在单个GPU上nanoGPT的训练。该代理会提出并测试超参数更改，旨在优化验证性能。
然而，Hacker News上的初步反应持怀疑态度。一个关键问题是，LLM是否真正*找到*了更好的超参数，还是仅仅进行了随机更改，偶尔成功——以及它是否比贝叶斯优化等成熟的超参数调整方法更有效。
一些评论者认为该项目作为一个概念验证很有趣，但考虑到LLM令牌的成本与所改进模型的有限能力，质疑其实用价值。另一些人建议该研究将受益于更严格的同行评审出版流程。
哈罗德·布鲁姆是一位备受争议的文学评论家，他在学术界引发强烈反应——常常是鄙夷，这源于他大胆的断言，例如莎士比亚“创造了人类”。虽然他的《西方经典》等书籍深受普通读者喜爱，但学术界普遍不认可他的作品，特别是他对影响力的关注以及 perceived 的精英主义。 布鲁姆认为，伟大的作家与他们的前人作斗争，这种“误读”是原创性的关键——这一概念在他的《影响力焦虑》中有所阐述。他相信，文学巨匠的传承塑造了后来的作品，而莎士比亚则至高无上。这种观点与当时流行的强调历史背景和社会因素的批判理论相冲突。 尽管受到学术界的抵制，布鲁姆却与许多寻求对文学充满激情的读者产生了共鸣。他提供了一种将阅读视为精神职业的愿景，一种对抗遗忘的防御。尽管他的理论可能会令人感到无力——强调文学历史的重量——但他最终敦促作家们直面影响，并塑造自己的声音。 最终，布鲁姆的遗产在于他坚持文学的力量、记忆的重要性以及在丰富而有时令人难以承受的传统中创造新事物的持久斗争。他没有提供简单的答案，而是发出了一个具有挑战性的呼吁，即深入参与过去，以塑造艺术的未来。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
焦虑的影响：哈罗德·布鲁姆与文学遗产 (thepointmag.com)
11 分，由 apollinaire 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式
搜索：
## 依赖冷却：一种快速增长的安全实践 在快速软件包发布被利用的供应链攻击激增之后，依赖冷却——延迟安装新发布的软件包——在软件包管理器中得到广泛采用。这一概念最初由威廉·伍德拉夫提出，旨在为安全分析提供一个窗口，以防止自动化工具集成潜在恶意版本。即使是7天的冷却期也可能阻止大多数最近的攻击。 在过去一年中，JavaScript生态系统（pnpm、Yarn、Bun、npm、Deno）率先采用，随后是Python（uv、pip）。Ruby（gem.coop）、Rust（Cargo）和其他语言也在实施或讨论支持。实现方式各不相同——使用滚动时间与绝对时间、覆盖传递依赖项以及处理安全更新——但采用速度非常快。 虽然语言软件包管理器解决了系统软件包管理器（如apt或brew）中缺失的一项漏洞，而系统软件包管理器具有内置的审查流程，但挑战依然存在。这些挑战包括工具之间不同的配置名称，以及关于绝对时间戳（用于可重复性）与相对时间（用于持续安全）的争论。尽管存在这些复杂性，但依赖冷却的趋势代表着加强软件供应链安全的重要一步。
## 包管理器安全与冷静期
最近在Hacker News上进行了一场关于提高包管理器安全性的讨论，特别是针对供应链攻击。核心观点是实施“冷静期”——延迟新包版本的可用性——以便安全扫描器有时间检测恶意代码。
然而，评论者对此方法提出了担忧。一些人认为，延迟只是推迟了检测，如果破坏范围广泛，或者会阻碍关键漏洞的快速修复。另一些人指出，恶意代码在冷静期内可能保持休眠状态。
有几种替代方案被强调：**分阶段部署**（如Artifactory的设置），其中包在到达生产环境之前经过测试环境的验证；使用**可重现构建**（如Nix）；以及由专门人员进行**独立审计**。**信任依赖项**的重要性也备受争议，一些人建议使用像Bun的`trustedDependencies`功能这样的工具，而另一些人认为这不足以解决问题。
最终，这场讨论强调了多层次安全方法的需求，承认没有任何一种解决方案是万无一失的。许多人认为，专注于强大的审计和供应链完整性比仅仅增加更新过程的摩擦更为有效。
# 构建 ghostmd *一款不干扰你的笔记应用。* ## 为什么选择纯 Markdown？ 每个笔记应用最终都会消亡。当它消亡时，你的笔记应该得以幸存。纯 .md 文件将超越所有应用、所有公司、所有格式大战。 - 无需数据库迁移 - 无需导出按钮 - grep 适用。git 适用。一切都适用。 - **你的文件。你的磁盘。你的规则。** 更多信息请参见 [仓库](https://github.com/...)。
## Ghostmd：一款新的 Markdown 笔记应用
Ghostmd 是一款新的 Markdown 笔记应用，在 Hacker News 上受到关注，将其定位为“适用于 Markdown 笔记的 Ghostty”。然而，Ghostty 的创建者对这一营销说法表示困惑，指出它在架构上没有相似之处。
讨论的中心在于 Ghostmd 如何与 Obsidian 和 Bear 等成熟的应用区分开来。用户质疑*不*包含功能的价值，一位评论员指出该应用使用 GPUI 且不使用 Electron 可能是潜在的差异化因素。
一些评论员认为“X 但适用于 Y”的营销语言含糊不清，甚至可能具有欺骗性，一些人认为该项目看起来像是“氛围构建”而非基于与 Ghostty 相关的明确概念。最终，用户希望获得对 Ghostmd 独特优势以及它如何在拥挤的笔记应用领域竞争的更清晰的解释。