Debian 正在面临志愿者“流失”的问题——开发者在不沟通的情况下悄然放弃项目职责。虽然志愿者并没有*离开* Debian，但缺乏沟通会导致软件包无人维护和安全角色无人照看等问题。 项目负责人 Andreas Tille 强调，这源于一种善意的避免直接询问某人是否继续投入的犹豫，导致职责悬而未决，缺乏明确的所有权。这不是奉献精神的问题，而是缺乏在长期志愿者项目中管理可用性变更的既定流程。 为了解决这个问题，Debian 正在探索诸如自动化“失联” (MIA) 团队流程之类的解决方案。这将涉及在六个月后向潜在的非活跃贡献者发送自动电子邮件，并每月跟进以确定其状态。目标是创建一个低压力的可见性系统，确保项目能够适应并保持健康，并有效地支持其志愿者。
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Debian 当其开发者流失时的挑战 (phoronix.com)
11 分，由 cuechan 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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sqldef.github.io sqldef 是一个用于比较两个 SQL 模式差异的 CLI 工具。你可以使用它来管理 RDBMS 的迁移，使用常规 SQL DDL。支持的数据库：MySQL, MariaDB, TiDB, PostgreSQL, SQL Server 和 SQLite3。 在线演示： MySQL PostgreSQL SQLite3 SQL Server 启用 DROP Up (当前 → 期望) Down (期望 → 当前) 工作原理： 在线演示使用 sqldef 的 WebAssembly 构建来比较两个 SQL 模式并生成 DDL。 https://github.com/sqldef/sqldef
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Sqldef: 用于 MySQL、PostgreSQL、SQLite 的幂等模式管理工具 (sqldef.github.io)
15 分，来自 Palmik 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
dewey 0 分钟前 | 下一个 [–]
我一直在寻找新的 sql 工具，但想知道它的用例是什么？编写一个单行迁移是否比复制 DDL、然后将其调整到所需状态，再从该工具获取迁移更快？还是我理解错了？回复
davidkwast 22 分钟前 | 上一个 [–]
哇。我保存了链接以备不时之需。并且我把它发给了我的整个团队。它就像一个 diff 工具，但用于推进模式。
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## 自动化思考与研究的兴起 人工智能的最新进展，特别是像Claude这样的编码代理，正在从根本上改变我们与计算机交互和进行研究的方式。作者详细描述了一种从手动编码到利用人工智能自动化复杂任务的转变——以重新实现AlphaGo为例。这不仅仅是代码生成；这些代理可以形成假设，设计实验，分析结果，甚至建议未来的研究方向，有效地充当“自动化科学家”。 一项关键创新是创建标准化的“实验”命令，允许人工智能独立运行和报告研究，从而大大提高生产力。这超越了传统的自动化调优系统，因为这些代理可以调整代码并推理结果。 作者预测计算机科学将迎来“黄金时代”，以前难以解决的问题将随着现有资源的普及而变得可解。这将推动对推理计算的巨大需求，其影响可与空调对全球生产力的影响相媲美。最终，这项技术有望实现创新民主化，从而能够在各个领域实现快速开发和问题解决——从软件工程到科学发现，甚至可能包括数学证明。
一篇名为《如岩石般思考》的文章引发了 Hacker News 的讨论，凸显了人们对人工智能快速发展持怀疑态度。一位名为“measurablefunc”的评论者用人工智能发展面临的物质限制来缓和人们的兴奋情绪。
他们指出一个关键瓶颈：GPU 的生命周期（1-3年）与不断增长的需求，预计到2027-2028年将超过生产能力。主要的芯片制造商台积电已经难以满足需求，数据中心功耗日益增加，并在2025年达到极限。
该评论者认为，乐观的人工智能叙述往往忽视了与材料、生产和能源相关的这些现实约束，从而对技术的实际进展呈现了有偏见的观点。 基本上，“思考的岩石”需要大量的物理资源，而这些资源正变得越来越稀缺。
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从头开始编写优化张量编译器 (michaelmoroz.github.io)
8 分，来自 t-3 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
deterministic 1 小时前 [–]
如果你对此感兴趣，我推荐你了解一下 Mojo 语言。回复
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## Morph：AI驱动的PR代码审查
一款名为Morph (morphllm.com) 的新工具，旨在利用AI和视频来彻底改变代码审查。它认识到，传统的diff方式效率低下——尤其是在大型、AI生成的PR日益增多的情况下。Morph训练一个代理，直接在预览部署中*测试*变更，并记录交互过程的视频，将其嵌入到GitHub PR中。
审查者无需手动扫描代码，而是可以直观地看到变更如何影响应用程序的行为。AI会导航React组件树来定位修改后的元素，甚至会因为模拟真实（有时有缺陷）的用户行为来发现传统单元测试遗漏的bug——例如z-index问题或被困的滚动容器。
目前专注于React，开发者承认在功能标志和状态管理方面存在局限性。虽然一些评论者质疑完全跳过代码审查的做法，但Morph为寻求管理日益复杂的PR的新方法的人士提供免费试用。
```数据诗歌```
Data Poems
5 小时前
诗歌 | 数据可视化 我尝试用数字讲述的短篇故事。 热门 死亡 环境 语言 金钱 循环 宗教 空间与现象
有人在Hacker News分享了“Data Poems”网站（eamer.dev）的链接，引发了关于数据、艺术和数学交叉的讨论。用户称赞该网站的可视化效果“令人难以置信”、“意味深长”和“浪漫”。
一位评论员回忆起90年代初期的类似创作过程——制作虚构数据集来测试绘图软件，享受数学公式和艺术设计之间的互动。 另一位建议作者可以将项目扩展到包含“生命之树”的可视化。
另一种观点认为数据本质上是几何性的，优先考虑缓存效率等实际考虑因素，而非诗意的表达。 总的来说，该帖子获得了积极的反馈和对独特数据可视化方式的赞赏。
## Remarkable 2 & Pro：用户详细视角
这位用户最初很喜欢Remarkable 2，并购买了Pro，希望同时使用两台平板电脑——一台用于参考，一台用于书写，模拟纸质设置。虽然Pro的微妙色彩添加值得赞赏，但其在导出绘画时准确性不足，会扭曲原始意图。令人惊讶的是，褪色的色彩方案让用户感到怀旧，在设备上查看照片时别有一番风味。
为了解决色彩差异问题，用户为GIMP等图像编辑软件创建了一个基本的色彩配置文件，为预览和调整Pro显示的图像提供了一个“聊胜于无”的解决方案。
然而，Pro也存在一些缺点。笔的精准度感觉不如Remarkable 2，缺乏真实笔的响应速度。显示屏也太暗，需要不断使用背光，这会引入蓝色的色调。软件方面的问题包括笔记本同步缓慢、管理界面笨拙，缺乏拖放功能，以及移动应用程序表现不佳。此外，用户还惋惜Pro失去了Remarkable 2所享有的强大的Linux/OSS支持，影响了屏幕共享等功能。尽管存在这些问题，核心书写体验仍然简约且吸引人。
一个黑客新闻的讨论集中在 reMarkable Pro Colors 电子墨水平板电脑上。用户在使用该设备的压感方面遇到了问题，发现需要用力按压才能达到想要的线条宽度——这个问题同时存在于 Pro 和 Remarkable 2 型号上。
一些评论者指出，最近的软件更新（版本 3.x）导致用户界面响应速度下降，一些人因此回退到更旧、更可修改的版本（2.x）。虽然他们欣赏用户界面改进，但更优先考虑速度和功能。
一位用户强调了 Pro Colors 在专业领域的潜力，特别是对 PDF 中的专色进行软校色。另一位用户呼吁 reMarkable 开源其显示驱动程序和渲染堆栈，认为社区开发——以 KOReader 等项目为例——可以显著增强平板电脑的功能，并可能在某些任务中取代笔记本电脑。
经过61年，中央情报局广泛使用的参考资源《世界概况》已停止发布。它起源于1962年的一份名为《国家基础情报手册》的机密文件，于1971年公开发布，并在1981年更名为《世界概况》。 该手册于1997年转型为在CIA.gov上的流行数字格式，每年吸引数百万用户，包括研究人员、记者、教育工作者和旅行者。它提供了关于国家和全球实体的全面基本信息，甚至还收录了超过5000张无版权照片，其中一些由中央情报局官员提供。 虽然它的出版已结束，《世界概况》留下了易于获取的全球知识遗产，并鼓励人们继续探索世界。
一个黑客新闻的讨论强调了即将停印的中央情报局世界概况。用户们回忆起在互联网出现之前，它作为研究中高度准确和最新的国家信息来源的价值。
对话的中心是《世界概况》*为何*会被停刊，猜测范围从公众对政府信息的兴趣下降，到互联网现在提供更易获取和更优质的数据。一些评论员承认《世界概况》在*线上*仍然有用，而另一些人则建议对中央情报局进行重组，将研究部门和行动部门分开。总的来说，这篇帖子唤起了人们对曾经独一无二的重要资源的怀旧之情。
## Litestream 与 Fly.io Sprites 摘要
Litestream 是一款免费开源工具，旨在将 SQLite 数据库与 S3 风格的对象存储同步，提供强大的备份和恢复解决方案，同时不牺牲 SQLite 的速度和简洁性。 近来，Litestream 已成为 Fly.io 新的“Sprites”的核心组件——极其快速、可扩展的无服务器容器。
Sprites 通过两种关键方式利用 Litestream：作为全球编排器的基础（取代传统的 Postgres 集群），以及直接在 Sprite 的存储堆栈中使用。 存储堆栈利用 Litestream 实现快速启动时间（低于一秒），并提供 100GB 的持久存储。
诸如 Litestream VFS（虚拟文件系统）的新功能允许直接从对象存储进行按时间点的 SQLite 查询，即使在冷启动期间也是如此。 一种可写 VFS 模式，在同步到对象存储之前缓冲写入，进一步提高了性能。“补水”——后台数据库下载——通过最终从本地副本提供查询来提高稳定状态下的性能。
这些功能专为 Sprites 苛刻的需求而设计，优先考虑速度和最终持久性。 虽然可能对其他应用程序有用，但 Litestream 仍然是作为伴随进程进行标准读/写 SQLite 同步的强大而高效的解决方案。
## Litestream & Postgres 备份讨论
一个 Hacker News 讨论围绕着将数据库备份流式传输到 S3 的解决方案，灵感来自 Litestream (一个可写 VFS)。 原始发帖者询问是否有 Litestream 适用于 Postgres 的替代方案，具体希望能够流式传输 `pg_dump` 或使用 `barman` 将数据传输到 S3。
提供了一些建议。 一位用户指出 Postgres 内置的 WAL 归档功能。 其他人推荐 **ZeroFS**，这是一种与 Postgres 配合良好的文件系统，用于复制，以及 **wal-g**，这是一种专门用于将 WAL 文件移动到 S3 以进行服务器复制的工具。
对话简要讨论了这些工具与传统备份方法（如 `pg_dump` 和 `barman`）之间的区别，明确了 wal-g 侧重于连续归档而不是按时间点快照。
Codex 应用很酷，它说明了 IDE 和编码 GUI 的左移趋势。
The Codex app illustrates the shift left of IDEs and coding GUIs
6 小时前
## Codex 与软件开发的未来
OpenAI 的新款 Codex 桌面应用，虽然并非革命性，但预示着软件构建方式的重大转变。作者将 Codex 与 Claude Code 结合使用，轻松管理“工作树”——允许并行开发较小功能，同时专注于主项目。这使得更高效的多代理工作流程成为可能。
然而，该应用真正的意义在于它所代表的更广泛趋势：远离直接与代码交互。作者认为，现代 AI 驱动的开发正在将重点从调试代码本身，转移到管理*生成*代码的*系统*。
这可以被视为一个光谱：从传统的 IDE 编码，到 AI 辅助编码，再到代理 IDE，最后到像 Codex 这样的多代理编排——界面中心在于管理 AI 代理，而非阅读代码行。作者认为，最终方向是“规格说明”——优先考虑需求和设计，代码成为次要输出。他们目前正在构建一个专注于这种“规格说明优先”方法的工具。
## AI 编程与代码阅读的未来 - Hacker News 摘要
Hacker News 上关于 Codex 应用的讨论引发了担忧：AI 驱动的代码生成导致开发者*不*阅读他们生成的代码。有人称，AI 编程领域的领军人物专注于管理代码生成系统，而非理解代码本身，依赖于黑盒测试和迭代调整，而不检查输出结果。
这种做法受到质疑，评论者质疑其效率以及可能积累的技术债务。人们对以这种方式构建的软件的长期可维护性表示担忧，并将其与存在问题的遗留系统相提并论。
然而，也有人认为 AI 可以比人类更快地*阅读*代码，并且重点正在转向定义健壮的规范和系统架构，使代码成为一个实现细节。还有人指出，模型的改进正在克服最初的、在无人监督项目中的问题。这场争论的中心在于，这是否代表对不透明系统的危险依赖，或者只是软件开发的一种自然演变。