## Difi：更快的 Git Diff 审查工具
Difi 是一款快速、键盘驱动的工具，用于在推送更改*之前*审查 Git diff。它使用 Go 语言构建，无需索引即可实现即时加载，并以清晰、结构化的文件树形式呈现更改，方便解析。
主要功能包括编辑器感知——直接跳转到 Neovim/Vim 中的行进行快速修复——以及使用 `hjkl` 进行导航。用户可以轻松地在文件树和 diff 视图之间切换，直接编辑文件，并使用简单命令退出。
对于 Neovim 用户，`difi.nvim` 提供了增强体验，具有自动打开文件、可视化 diff（如 GitHub PR）以及交互式审查功能，例如直接在 diff 中恢复或丢弃行。
Difi 可以通过 Brew、Go 或直接下载安装。欢迎贡献，特别是关于 `diff.nvim` 渲染和 Windows 支持方面的贡献。
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## difi：一款新的 Git Diff 工具
一款名为 **difi** 的新型终端 Git diff 工具，使用 Go 编写，已在 Hacker News 上分享。其创建者 oug-t 构建它，旨在改进标准 `git diff` 输出，以提升代码审查体验，使其更快、更愉快。
Difi 具有 TUI（文本用户界面）并与 Neovim 集成。开发者特别希望复制 GitHub 在单个文件中高亮显示添加和删除内容的功能，而不是像现有的 Neovim 工具（diffview、code diff）那样使用并排比较。
早期反馈建议使用黑白终端主题进行预览，并增加字体大小以提高可读性。另一位评论员指出 `tig` 具有类似的功能，它提供连续的 diff 查看和内联块还原的 TUI。
你可以在 GitHub 上找到该项目：[https://github.com/oug-t/difi](https://github.com/oug-t/difi) 和 Neovim 插件：[https://github.com/oug-t/difi.nvim](https://github.com/oug-t/difi.nvim)。
## RAIL：一行代码实现对任何应用的AI控制
RAIL是一个通用桥梁，可以使用一行代码通过任何LLM（GPT、Claude、Gemini）控制*任何*应用——C#、C++、Python、Node.js。RAIL不是进行大量重写，而是将AI直接连接到您现有的方法。
核心是**RailOrchestrator**，一个处理LLM路由和ReAct代理循环的C#应用程序。它利用**RailBridge.Native**，一个通过命名管道进行跨语言通信的本地DLL。特定语言的SDK（**.NET**的**RailSDK.Universal**，**C++**的**RailSDK-Cpp**，**Python**的**RailSDK-Python**，**Node.js**的**RailSDK-Node**）简化了集成。**RailStudio**提供了一个用于应用扫描和清单生成的视觉工具。
**集成非常简单：** C#只需要一个引用；C++提供有或没有RTTR反射的选项；Python和Node.js使用包装包。一个`rail.manifest.json`文件定义了可访问的方法。
RAIL促进了自然语言控制：像“创建一个客户…”这样的AI提示可以直接调用相应的应用程序方法。示例集成展示了对C#应用、C++遗留系统（如Notepad++）和Python脚本的控制。它有效地将遗留应用与现代AI的力量连接起来。
## RAIL：一种反向代理通信层
一位开发者在Hacker News上介绍了RAIL（远程代理调用层），这是一种为代理工作流设计的桌面应用程序进程间通信（IPC）的新方法。与传统的客户端-服务器模型不同，RAIL反转了这种关系：**“Chat”（LLM 编排器）充当服务器，而桌面应用程序是客户端。**
RAIL利用“内存逻辑注入 + 反射”，应用程序将它们的实例传递给一个库，允许编排器通过反射在应用程序的内存空间内远程触发方法。这避免了对大量API包装器的需求。
开发者正在寻求对架构的反馈——特别是这种“回拨”方法对于本地代理是否合理——以及潜在的优化方案。 担忧包括每次调用使用反射的性能影响（以及使用委托作为缓存是否有帮助），以及绕过传统API层带来的安全隐患，从而引发了对潜在用户签名能力清单的讨论。该项目专注于C#/.NET，并有其他语言的实验性连接器。
代理技能
Agent Skills
2 小时前
## 代理技能：用知识赋能人工智能 代理技能提供了一种简单、开放的格式，用于增强人工智能代理的特定能力和专业知识。本质上，它们是包含指令、脚本和资源的文件夹，代理可以利用这些资源更有效、更准确地执行任务。 该系统解决了代理在现实世界应用中缺乏关键上下文的常见问题。技能允许代理按需访问程序化知识和定制信息——特定于公司、团队甚至单个用户。 其益处包括实现领域专业知识（如法律审查）、引入新功能（演示文稿创建）以及建立可重复、可审计的工作流程。重要的是，技能可以在不同的代理产品中重复使用，从而促进组织内部的互操作性和高效知识获取。 代理技能由Anthropic开发，现在已成为一项开放标准，正获得发展势头，并得到领先的人工智能开发工具和不断壮大的社区的支持。
## 代理技能与LLM集成 - Hacker News讨论总结
Hacker News 的讨论围绕着“技能”日益增长的重要性——这些工具使大型语言模型 (LLM) 能够与外部服务交互和利用这些服务。用户正在探索测试技能有效性的技术，并指出即使使用相关关键词，代理通常也需要明确的提示才能使用它们。
一个关键的收获是视角的转变：开发者不应将LLM视为产品的*功能*，而应将其视为*用户*。这突出了内部工具中现有的可用性问题——糟糕的文档、不透明的错误——人类可以解决，但会阻碍LLM代理。
一位评论员认为，一个产品只有在像Claude Code这样的代理能够使用时才算真正完成，将代理的可访问性比作SEO和对人类用户的可访问性。最终，讨论表明代理兼容性对于未来的产品可行性至关重要。
## 重拾专注：告别智能手机
作者表达了对现代智能手机“时刻在线”状态日益增长的不满，以及对互联网访问曾经需要刻意行动的时光的怀念。虽然承认智能手机带来的便利，但他们感到被持续不断的通知和数字世界与现实世界的界限模糊所困扰，导致时间浪费和窒息感。
为了应对这种情况，作者正在积极“去中心化”他们的智能手机使用，转而使用专门的、单一用途的设备。这包括DVD播放器、数码相机、Walkman，甚至像打字机和日记本这样的模拟工具。
这并非完全拒绝技术，而是一种有意识地夺回注意力和时间，并更有目的性地生活的努力。作者将此视为一次数字排毒和对技术如何融入充实生活的重新评估，计划在未来的文章中详细介绍他们与每种设备的使用体验。
一个黑客新闻的讨论围绕着“去科技化”和简化数字生活的趋势。最初的帖子链接到一个关于使用单用途设备来分散智能手机使用的博客。
评论者分享了类似的经历，指出在换用更简单的手机——通常是“功能机”——后，有更多的时间投入到爱好中，例如摄影、写作（使用打字机和笔记本）和阅读。一位用户询问如何使用银行工具等必要应用程序，建议采用双设备方法（功能机+单独的Android设备）。
对话还涉及到一个潜在的世代转变，X世代/千禧一代和Z世代都表达了减少对科技依赖和回归更具实感体验的愿望。这引发了对未来产品设计以及可能向更“触觉世界”转变的思考。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 [重复] 档案头发文件中铅暴露减少，表明环保署的努力有效 (pnas.org) 17 分，由 robtherobber 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
tomhow 0分钟前 | 下一个 [–]
https://news.ycombinator.com/item?id=46865275 回复
moi2388 9分钟前 | 上一个 [–]
很好。接下来研究一下PFAS。回复
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KDE 新的 Plasma 登录管理器 (PLM) 将于 Plasma 6.6 中首次亮相，旨在取代旧的 SDDM，并为大多数 KDE 用户实现登录流程的现代化。然而，PLM **仅针对使用 systemd 的系统构建**，这造成了一个显著的限制。 PLM 深度集成了 systemd 组件，例如 `systemd-logind` 用于会话管理，使其无法在没有 systemd 的 Linux 发行版和所有 BSD 系统上使用。KDE 承认这限制了部分用户的访问，但优先改进使用 systemd 的大多数用户的体验。 重要的是，此更改**不会阻止 KDE Plasma 在非 systemd 系统上运行**；那些用户将继续依赖 SDDM 或其他现有的登录方法。KDE 目前没有计划将 PLM 移植到其他环境，从而巩固了其对 systemd 的依赖。
## KDE Plasma 登录管理器 & Systemd 依赖
新的 KDE Plasma 登录管理器 (PLM) 即将发布，但它**仅支持使用 systemd 的系统**。这引发了人们对 KDE Plasma 在没有 systemd 的 Linux 发行版或 BSD 系统上无法运行的担忧。然而，**KDE 澄清 Plasma 本身仍然可以在这些平台上完全使用**，继续依赖现有的登录管理器，如 SDDM 或特定平台的替代方案。
新的 PLM 是一个*可选*组件，KDE 目前没有移除对其他登录管理器支持的计划。虽然一些用户对 KDE 越来越依赖 systemd 表示失望，但开发者解释说集成简化了开发并降低了复杂性。
像 `elogind`（一个独立的 systemd 组件）这样的替代方案为那些希望在非 systemd 系统上使用 PLM 的用户提供了潜在的解决方法。最终，用户可以像以前一样在各种操作系统和 init 系统上继续使用 KDE Plasma。
## 崛起职业：科技赋能，打破循环 崛起职业是一家科技非营利组织，致力于通过为受司法影响的个人提供通往稳定职业的途径，打破贫困和监禁的循环。 认识到传统劳动力发展计划的不足——低毕业率和就业率，以及微薄的收入——崛起在刑事司法系统内提供一站式平台。 他们的成果远胜于现有系统：**89%的毕业率**和**92%的就业率**，平均第一年收入为**77,352美元**，而全国平均水平为34,708美元。 崛起由Ameelio团队创立，并得到知名投资者的支持，专注于解决累犯问题和劳动力短缺问题。 他们旨在成为一个统一的、技术驱动的劳动力解决方案，优先考虑用户需求和快速迭代。 目前，崛起正在寻找创始设计工程师来构建和完善他们的平台，重点是理解和解决学生面临的挑战，并衡量设计选择对他们成功的影响。 该职位融合了工程、产品和项目运营，需要一位务实、以用户为中心，并致力于提供真正第二次机会的个人。
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Emerge Career (YC S22) 正在招聘创始产品设计师 (ycombinator.com)
31分钟前 | 隐藏
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## X（前身为Twitter）面临法国调查
法国当局突袭了埃隆·马斯克的社交媒体平台X的巴黎办公室，作为对潜在犯罪行为的调查的一部分。该调查于2025年1月启动，最初侧重于X算法推荐的内容，并扩展到包括AI聊天机器人Grok。
检察官正在调查潜在的违规行为，包括共谋持有或传播儿童色情制品、在未经同意的情况下创建性深伪造图像以及欺诈性数据提取。马斯克和前首席执行官琳达·亚卡里诺已被传唤于四月参加听证会。
此次调查是在对X关于AI生成性化图像的强烈审查以及对其算法操纵的担忧之后进行的。X此前曾驳斥该调查是出于政治动机。值得注意的是，法国检察官办公室现在将通过LinkedIn和Instagram而不是X进行沟通。
此举增加了欧盟委员会和英国监管机构对X及其AI实践的现有调查。
## X（前身为Twitter）在法国被突击搜查
巴黎检察官最近突击搜查了埃隆·马斯克的X公司在法国的办公室，据报道，原因是担心该平台处理非法内容的方式，特别是性虐待和未成年人相关内容（CSAM）。 此举与对Telegram的帕维尔·杜罗夫采取的类似执法行动有关，他在法国施压后修改了平台的审核政策。
这次突击引发了关于平衡言论自由与内容监管的争论。 一些评论员赞赏打击CSAM的行动，而另一些评论员则警告不要过度强制执行。 一个关键的讨论点在于CSAM的定义，并举例说明人工智能图像生成如何在某些国家法律下无意中创建非法内容。
值得注意的是，检察官办公室宣布现在将通过LinkedIn和Instagram进行沟通，引发了人们呼吁远离美国拥有的、算法驱动的平台，并优先考虑公共利益沟通方式的呼声。
## Rentahuman：连接人工智能与现实世界 Rentahuman 将人工智能代理与人类连接起来，以完成现实世界的任务——人工智能根本无法做到的事情。本质上，它让机器人“租用”你的身体！ 需要物理行动的人工智能——例如取货、会议、侦察，甚至参加活动——利用 Rentahuman 的平台（通过 API 和 MCP 集成）来寻找和预订可“租用”的人类。 你设定自己的费率和技能，直接从人工智能代理接收清晰的指示，完成任务，并以稳定币或其他方式立即获得报酬。 Rentahuman 提供了一种直接的方式，无需公司中介即可通过成为不断发展的人工智能世界的“手和脚”来赚钱，让你“接触现实”并在人工智能扩展其能力的同时获得报酬。
一项名为Rentahuman (rentahuman.ai) 的新服务正受到关注，它被视为人工智能的“物理世界层”，本质上是将人工智能代理与真人连接起来以执行任务。Hacker News 的讨论显示出既有好奇，也有担忧。
用户指出该服务允许人工智能将工作外包给人类，引发了对未来工人可能成为强大人工智能实体的分包商的担忧——这可能是一种反乌托邦的场景。有些人认为这是现有平台（如亚马逊的 Mechanical Turk）的演变，而另一些人则质疑其合法性。
值得注意的是，一位程序员表达了他们的技能对人工智能代理来说没有价值的沮丧之情，这凸显了就业市场可能发生的变化。总体情绪偏向不安，许多人认为这个概念“不祥”，并表明技术格局正在发生快速而怪异的变化。
## 数据库迁移陷阱：一个微妙的错误
即使使用语法正确的SQL，数据库迁移也可能导致Oracle和PostgreSQL等系统之间出现意外的计算差异。 这不是语法错误，而是数据库*解释*逻辑方式的差异。
这个问题通常源于运算符优先级和隐式类型转换。 Oracle会积极地通过隐式转换数据类型和重新排序操作（例如在算术运算前进行连接）来“帮助”你，而PostgreSQL则严格遵守定义的运算符优先级并要求显式转换。
一个看似简单的计算——提取分钟数、添加值和连接——可能会产生截然不同的结果。 Oracle可能会在执行算术运算之前静默地转换和连接字符串，而PostgreSQL会先执行算术运算。
这些错误的危险在于它们是隐性的，能够通过初始测试，并且只在生产环境中出现，导致财务错误计算或数据不一致。 解决方案？ **务必明确。** 始终使用显式转换和括号来清楚地定义操作顺序，确保你的SQL表达了你*真正*的意图，而与数据库系统无关。 迁移不仅仅是翻译； 而是仔细的解释。
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相同的SQL，不同的结果：一个微妙的Oracle与PostgreSQL迁移错误 (databaserookies.wordpress.com)
11点 由 tanelpoder 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1评论
harperlee 27分钟前 [–]
显然是AI写的。回复
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