## 战争大象与酒精：批判性重新评估 战争大象是希腊化战场上引人注目的特征，以其力量和心理影响吸引了古代观察者。虽然资料中提到在战斗前给大象喂酒——尤其是在《马加比一书》中关于伯泽卡利亚战役的描述中——但这一做法至今鲜为人知。本研究挑战了战斗前饮酒是标准做法的假设，认为它可能并不常见且不切实际。 尽管埃利安和菲勒斯的著作中有提及，但证据稀少且常常不可靠。《马加比一书》的描述很可能具有修辞性，夸大了塞琉西军队的力量以突出犹太人的胜利，并且在约瑟夫的平行叙述中缺失。从后勤角度来看，提供足够多的酒精来真正使大象醉酒将是一个挑战，而醉酒的大象有失控的风险——这对战场来说是一个重大危险。 将希腊化时期的记载与同时代的印度资料进行比较，印度是大象的起源地，并未发现有持续的战斗前饮酒的做法。虽然印度文献描述了大象处于类似醉酒的状态（“发情期”——一种自然的、具有攻击性的状态），但这并非酒精诱导的。梵文中“发情期”与醉酒的联系可能助长了这一想法，但实际问题和部署不可预测的动物所固有的风险表明，酒精不太可能被用来煽动狂热。相反，任何给予的酒精可能只是它们日常饮食的一部分，或者是一种试图使它们平静下来的误导性尝试。
每日HackerNews RSS
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇最近的文章，该文章探讨了希腊化军队在战役前故意让战象醉酒的历史说法。
一位评论员 alephnerd 认为该文章曲解了古代文本，特别是“mast”和“matta”这两个术语，他认为“mast”仅仅意味着“过度刺激”——类似于“受惊吓”，不应被视为使用酒精的证据。他强调，印度史诗并非严格的历史记录，而是包含了有趣的修饰。
讨论还强调了梵文研究的挑战，指出大量未翻译的文献主要存在于印度、斯里兰卡和泰国，尽管最近有资金投入，但西方机构的梵文研究资源仍然有限。另一位评论员对流行文化中“大象与酒精之间长期联系”的概念感到惊讶，而第三位则链接到“看到粉红色的象”这个成语，作为这种联系的可能起源。
## Bf-Tree：并发范围索引 Bf-Tree 是一种为大于可用内存的数据集设计的、读写优化、并发范围索引，由微软研究院用 Rust 开发。它作为一个 Rust crate 提供 (`bf-tree = "0.1.0"` 在 `Cargo.toml` 中)，支持 Linux、Windows 和 macOS（在最新的 Linux 版本上经过严格测试）。 该项目强调通过诸如 **shuttle**（确定性线程交错用于发现错误）和 **fuzzing**（随机操作序列用于识别崩溃/不一致性）等技术进行可靠的测试。还提供了全面的 **基准测试** 工具，允许进行性能分析，并提供 NUMA 节点绑定和巨页支持等选项。 欢迎通过 pull request 贡献代码，该项目遵守微软开源行为准则。有关贡献、安全报告和商标使用的详细文档可在项目的 `CONTRIBUTING.md` 和 `SECURITY.md` 文件中找到。
微软发布了“Bf-Tree”，一种新的并发、读写优化范围索引，能够处理大于可用内存的数据集（在GitHub上可用）。该项目由研究员Bradish领导（以Garnet、FASTER和Trill等高性能系统而闻名），由于他的过往记录，在Hacker News社区引起了关注。
讨论重点包括与其他索引方法的比较，包括一个名为“feocask”的只追加哈希索引项目，该项目采用“无显式锁”策略。Bf-Tree与预写式日志的初步测试显示出潜在的死锁，表明它可能尚未准备好投入生产。
然而，评论员们赞扬了该项目的开放性和可重复性——科学研究的关键原则——这得益于其使用Nix进行构建管理。该发布也被认为是对过度炒作的“Show HN”帖子的一个令人耳目一新的改变。
该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。
## Apple 提高 Patreon 创作者费用
苹果公司即将从使用 iOS 应用的 Patreon 创作者收入中抽取高达 30% 的费用，引发了对其 App Store 政策的批评。许多评论员称之为“苹果税”，并强调与 Patreon 本身收取的费用相比，这些费用不成比例。
讨论的中心是 30% 费用的历史渊源——反映了旧的分销商/零售商分成模式——以及鉴于如今数字分销成本低廉，其当前的关联性。一些人指出，史蒂夫·乔布斯最初的低应用定价是订阅模式的催化剂，而这些模式现在正受到这些费用的严重影响。
用户对苹果公司应用这些政策的不一致性表示沮丧，并指出苹果公司向亚马逊等大型公司提供的优惠，而较小的开发者则面临着全部 30% 的费用。虽然一些人承认苹果公司的硬件质量，但许多人批评蒂姆·库克的领导能力，认为软件质量下降且商业行为可疑。建议使用 Patreon 网站直接访问，以避免该费用。
这场辩论也涉及 Epic Games 的诉讼，尽管诉讼结果提供的救济有限，以及苹果公司对其平台的更广泛控制问题。
## Jellyfin 关于 LLM 贡献的政策 Jellyfin 项目优先考虑高质量的代码——可读性、简洁性和精炼性——并正在制定利用大型语言模型（LLM），如 ChatGPT 和 Claude 的贡献指南。虽然承认 LLM 可能是潜在的有用工具，但 Jellyfin 旨在防止代码标准下降。 **禁止在所有社区交流（问题、请求、评论、论坛帖子）中使用直接由 LLM 生成的文本。** 贡献必须使用作者自己的语言，以展示理解。 **允许使用 LLM 辅助的代码贡献，但会受到严格审查。** “氛围编码”——提交不理解的代码——将被拒绝。贡献必须简洁、专注、格式良好且经过彻底测试。开发者必须解释 *为什么* 进行了更改，而不仅仅是 *LLM 做了什么*，并准备好解决审查反馈。大型更改需要多个小提交。 **对于在社区内共享的非官方项目：** 主要由 LLM 生成的项目必须明确标记。必须正确许可和署名现有代码，对抄袭零容忍。 Jellyfin 管理员不会主动监管第三方项目中的 LLM 使用情况，而是专注于执行许可和署名规则。核心原则是负责任的开发：LLM 可以 *辅助*，但开发者仍然对其贡献的质量和理解负责。
Jellyfin 实施了一项关于在贡献中使用 LLM（“AI”）的新政策，引发了 Hacker News 上的讨论。该政策的核心禁止使用 LLM 生成的文本进行直接沟通——这意味着不允许使用 AI 编写的拉取请求描述或评论。然而，LLM *被允许* 用于翻译和语法辅助，承认它们作为辅助工具的价值。
讨论强调了对最近大量低质量、LLM 生成的拉取请求涌入 Jellyfin 问题追踪器的不满——通常将多个不相关的问题结合在一起。贡献者担心这会使维护者不堪重负，并阻碍进展。
许多人同意该政策是合理的，本质上是说“不要提交糟糕的代码，无论它是如何创建的”。一些人建议更严格的执行，例如对违规行为进行直接禁止，而另一些人则建议制定类似于现有编码标准的 LLM 贡献“代理政策”。一个关键问题是 LLM 生成贡献的*数量*过多，超过了维护者可以合理审查的范围。
如果仍然可见：https://globe.adsbexchange.com/?icao=adfdf9&lat=26.678&lon=-80.030&zoom=14.4&showTrace=2026-01-28 消息来源：有人正在伪装成VC-25A / 空军一号，在ADSB上制造表情包图片。呼号“VANCE1”。图片：[图片链接]— ??_???????????? (@SR_Planespotter) 2026年1月28日 接下来，ADSB需要年龄验证吗？⊞
## JD Vance 迷因在航班追踪网站上被恶搞
有人操纵航班追踪数据，利用伪造的ADS-B信号显示了JD Vance的迷因。这是通过向ADS-B Exchange等网站提交虚假飞行路线信息实现的，导致一架飞机（识别码为“VANCE 1”）看起来在天空中“绘制”出该图像。
这次黑客行为可能并未涉及实际的无线电频率（RF）传输，而是利用了API漏洞上传了伪造的数据。虽然一些评论员最初认为这可能涉及联邦犯罪，但另一些人认为这仅限于违反网站的服务条款，因为数据并未通过无线电波广播。
ADS-B Exchange依赖于志愿者运营的接收器向平台提供数据，这使其容易受到此类操纵。该事件凸显了这些众包航班追踪系统中的安全问题，尽管该网站管理员似乎对该事件采取了积极的态度。
该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。
一个黑客新闻的讨论集中在如何讨论解谜游戏——比如《Outer Wilds》和《Bean and Nothingness》——而不破坏游戏体验。核心问题在于，发现*就是*游戏玩法，即使是小的细节也可能成为重大剧透。
用户称赞《Outer Wilds》Reddit社区在不透露解决方案的情况下提供有用的建议，强调游戏注重实验（“你尝试过什么？”）而非精确执行。一位玩家指出，最终掌握控制会促使玩家优先考虑效率而非完美，这反映了游戏的学习曲线。
Discord服务器，特别是《Bean and Nothingness》的服务器，因其既定的规范而被强调为进行无剧透讨论的有效场所。r/myst subreddit也被认为是很好的例子。 许多评论者表达了希望以“全新状态”重玩《Outer Wilds》的愿望，他们非常欣赏游戏的世界和玩法，希望能够忘记解决方案，从而重新体验发现的乐趣。
## 塔里克·杰米森的悲剧 & 可待因安全
像可待因这样的阿片类药物会抑制呼吸，不幸的是，看似安全的剂量对婴儿塔里克·杰米森来说却是致命的。他的母亲拉尼被处方可待因来缓解产后疼痛，却不知不觉地通过母乳传递了致命的剂量。 领先的儿科医生和毒理学家吉迪恩·科伦进行了调查，发现拉尼拥有罕见的遗传特征——多了一份基因拷贝，导致她的肝脏迅速将可待因转化为高浓度的吗啡。
塔里克的吗啡水平非常高，超过了安全呼吸的阈值。 科伦随后发表在《柳叶刀》上的研究表明，高达40%的哺乳期母亲可能像拉尼一样是“超快速代谢者”，从而使她们的婴儿面临风险。这一发现促使卫生监管部门迅速采取行动，在可待因包装上发出警告，并转向开具替代止痛药。
杰米森一家对制药公司提起了集体诉讼，旨在防止类似的悲剧发生。 尽管失去塔里克的痛苦依然存在，但他们的案件促使阿片类药物安全指南发生了关键变化，强调了基因检测和个性化医疗在产后护理中的重要性。 科伦继续倡导提高认识，强调未检测到的可待因毒性可能是婴儿死亡的潜在原因。
## 婴儿死亡案件中的潜在不当行为
《纽约客》杂志的一篇文章调查了研究员莫谢·科伦是否在12天大的婴儿拉尼因疑似阿片类药物中毒死亡的案件中掩盖了关键发现。科伦实验室的初步报告显示，婴儿的胃中检测到高水平的吗啡，似乎排除了泰诺-3作为毒源的可能性。然而，随后的分析显示，检测到的并非吗啡，而是可待因，这引发了对科伦声称的质疑，并暗示婴儿可能通过母乳被给予了碾碎的泰诺-3。
讨论的中心是科伦是否篡改了实验室结果，以及母亲的母乳中检测到的高水平吗啡是否可能致命。一些评论员认为父母受到了不公平的审查，而另一些人则认为证据指向了故意给药。
这篇文章强调了对科伦处理此案的担忧，以及野心可能损害科学诚信的潜在可能。它还涉及了更广泛的科学自我纠正问题，以及在不太可能出现定罪的几十年旧案件中确定责任的挑战。许多评论员强调了怀疑精神和严格审查科学主张的重要性。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录
伦敦如何成为世界其他地方的创业中心 (economist.com)
26 分，ellieh 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 3 评论
https://archive.ph/ebA1T
claude_sh_1959 13分钟前 [–]
闻起来像营销内容……我认为还有很多更好的地方。回复
kaashif 6分钟前 | 父评论 | 下一个 [–]
这并非基于营销，看起来是基于风险投资金额等指标。回复
paradox460 6分钟前 | 父评论 | 上一个 [–]
桑德希尔路
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
我们检测到您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 或切换到受支持的浏览器以继续使用 x.com。您可以在我们的帮助中心查看受支持的浏览器列表。帮助中心 服务条款 隐私政策 Cookie 政策 版权信息 广告信息 © 2026 X Corp.
一场 Hacker News 的讨论围绕着“本地代理”在人工智能领域胜出的想法展开，源于一则推特帖子。核心争论在于“本地”的真正含义。虽然代理*框架*可能在本地运行，但许多评论员指出，底层的语言模型（LLM）——特别是 Claude——仍然是基于云的，质疑了完全本地化的说法。
讨论延伸到*分布式*代理的潜在优势（更难阻止）以及像 Claude Code 这样的编码代理的实际用途，即使它们通过应用程序远程访问。对于该帖子来源存在一些怀疑，有人认为它可能是人工智能生成的。最终，这场对话突出了“本地人工智能”的细微之处，以及即使使用本地运行的代理框架，仍然依赖于基于云的 LLM。
Pinecone Explorer 是一款原生 macOS 桌面应用程序，用于探索和管理您的 Pinecone 向量数据库。浏览索引和命名空间，检查向量和元数据，并使用密集、稀疏和混合搜索执行高级查询。内置的重新排序功能和强大的检索调试工具可帮助您优化向量搜索应用程序，并精确地排查查询结果。专为 Pinecone 设计的现代原生 macOS 应用程序。轻松浏览索引、搜索向量和管理嵌入。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录
Show HN: Pinecone Explorer – Pinecone 向量数据库的桌面 GUI (pinecone-explorer.com)
8 分，来自 arsentjev 5 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
https://github.com/stepandel/pinecone-explorer
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：