## 自动驾驶出租车竞赛:愿景 vs. 传感器融合 自动驾驶出租车的未来正在像德克萨斯州奥斯汀这样的城市中塑造,Waymo和特斯拉的自动驾驶出租车已经在街道上行驶。这些车辆代表了截然不同的自动驾驶技术方法:Waymo利用全面的“传感器融合”方法,使用激光雷达、雷达和摄像头构建周围环境的详细3D地图,而特斯拉则倡导仅依靠摄像头和强大人工智能的“仅视觉”系统。 这场争论源于历史性的转变。早期的自动驾驶系统倾向于使用传感器融合以确保安全和冗余。然而,特斯拉在2016年提出了挑战,认为足够的计算能力和摄像头可以复制人类的驾驶能力——并且成本更低。 虽然特斯拉最初在其车辆中移除了雷达,但它悄悄地重新引入了雷达,这表明可能正在向传感器融合方法靠拢。两家公司现在都在大力投资人工智能并简化他们的系统。关键区别现在不是*使用*哪些传感器,而是系统*有多安全*。 最近的安全数据表明,Waymo的传感器融合方法目前优于特斯拉的方法,脱离和事故明显更少。最终,这场竞赛的胜者不会仅仅由技术决定,而是由社会对安全标准的接受程度决定——我们将满足于*与*人类驾驶员一样安全,还是要求*更好*?答案将决定自动驾驶出租车的部署速度和规模,并重塑交通的未来。
## 恶魔城:一场跨国热潮
1986年,卡普空(Capcom)的《恶魔城》取得了一项罕见成就:同时在日本和英国的销量排行榜上名列前茅。通过日本杂志《Famitsu》(1986年创刊)的销售数据,可以探究这一成功的背后原因。虽然任天堂的Famicom/NES主导了美国市场,但英国的游戏市场当时主要以电脑游戏为主——收入是主机游戏的六倍。
尽管存在这种差异,《恶魔城》仍然在双方玩家中引起共鸣。游戏的开发,源于藤原 Tokuro 对具有挑战性和视觉吸引力的游戏玩法的追求,将街机动作与一丝可爱元素相结合。英国公司Elite Systems迅速获得了移植权,在卡普空Famicom版本发布的同时,甚至在游戏登陆美国NES之前,就发布了Commodore 64和ZX Spectrum的版本。
这些移植版本虽然受到硬件限制的影响,但仍然很受欢迎,展示了全球游戏场景的互联互通,尽管存在区域差异。《恶魔城》的成功表明街机游戏作为共同点,影响了家用主机和电脑游戏,并对游戏设计和叙事模式留下了持久的影响。
与一位747飞行员的对话引发了对职业发展本质的思考。这位飞行员精通他的技艺,但感叹经过数十年后,“没有进步”——他已经掌握了关于驾驶747的一切知识。这引起了作者(一位软件工程师)的共鸣,因为人工智能编码代理正在迅速改变他们的工作环境。
这些代理最初被用作高级搜索工具,现在通常在极少的人工干预下完成整个功能。虽然提高了生产力,但这种转变带来了一个挑战:与传统编码不同,依赖人工智能并不能培养对系统和问题解决的相同深度理解。作者发现,随着每个任务的完成,他们学到的东西越来越少,可能面临着与飞行员停滞不前的相似的未来。
尽管承认人工智能辅助的好处和必然性,作者强调了继续重视基础知识的重要性。提示代理很容易,但真正的成功依赖于*理解*问题领域——随着人工智能处理更多实现工作,这项技能正变得可选。他们建议有意识地练习手工编码,以保持和建立这种关键的专业知识。