## 镜像桥：无缝 C++ 优化 Python 许多 Python 代码库的性能瓶颈集中在特定函数中，通常可以受益于 C++ 的速度。传统上，桥接 C++ 代码需要使用 pybind11 等工具进行大量的样板代码。镜像桥提供了一个简化的解决方案：编写 C++，运行单个命令，即可直接从 Python 访问 – 无需绑定代码。 镜像桥利用 C++26 的静态反射能力自动发现类、方法和字段。这消除了手动绑定定义，大大简化了流程。虽然一个简单的点积的初步基准测试显示由于跨语言开销而获得了适度的 2.9 倍加速，但真正的力量体现在优化性能关键部分内的*整个循环*时。 通过将热循环移动到 C++，基准测试表明实现了 **67 倍加速**。镜像桥允许精确优化 – 在最重要的位置提高性能，同时保留 Python 的快速开发和广泛生态系统。它是一种实现接近原生性能的实用方法，无需重写整个项目，为手动绑定或完全 C++ 重实现提供了一个引人注目的替代方案。 该项目建立在不断发展的 C++26 反射标准之上，并可通过预构建的 Docker 镜像进行实验。
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## Mirror_bridge: C++ 反射用于跨语言绑定
一个新工具 Mirror_bridge 简化了为 C++ 代码创建 Python、JavaScript 和 Lua 绑定的过程，它使用 C++ 反射（通过实验性的 Clang P2996 分支）。 传统上，生成这些绑定很复杂，涉及手动方法查找和在 Python 中的字典访问，从而影响性能。 Mirror_bridge 旨在简化此过程。
讨论强调了标准化 C++ 反射的潜力（预计在 C++26 中实现，GCC 也将提供支持）以及仅使用 C++26 编译器进行代码生成。 开发者对其取代 SWIG 等工具并消除手动维护元数据的需求感到兴奋。
项目创建者欢迎反馈，并提供了一个预构建的 Docker 镜像以便于测试，旨在为更广泛的编译器支持做好成熟准备。 回调和模板函数实例化是未来开发的关键领域。
大型语言模型（LLM）在阅读和编辑方面表现出色，但其原创写作往往明显显得不自然——充斥着陈词滥调，或暴露了其自动化来源。这不仅令人尴尬，还会削弱对写作*和*所呈现观点的信任，因为读者会质疑这些想法是否真正出自作者本人。 LLM 颠覆了传统上认为写作比阅读需要更多智力投入的理解。读者期望作者深刻理解其作品，而人工智能生成的文本打破了这种预设。这可能导致沮丧和认知失调，读者在理解文本上花费的精力超过了作者在创作上投入的精力。 虽然 LLM 可以成为写作过程的*一部分*，但作者强调保持真实性和对自己的作品负责的重要性。优先考虑原创写作可以建立与受众的信任，并维护作者和读者之间重要的社会契约。
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使用 LLM 在 Oxide (oxide.computer)
11 分，作者 steveklabnik 12 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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兰开夏郡发生轻微地震后，一张疑似人工智能生成的卡莱尔桥（位于兰开斯特）严重受损图像在社交媒体上流传。作为预防措施，铁路网络公司暂停了列车服务，并在接到图像警报后于格林威治标准时间00:30左右启动安全检查。 一位英国广播公司记者迅速使用人工智能聊天机器人识别出图像中可能存在的篡改痕迹。检查证实桥梁没有损坏，铁路于格林威治标准时间02:00左右重新开放。这起恶作剧导致32趟列车延误，包括客运和货运列车，部分延误影响波及苏格兰。 铁路网络公司强烈谴责此类图像的制作和传播，强调由此产生的额外成本、员工工作量以及潜在的安全风险。英国交通警察已获知此事，但目前尚未展开调查。专家强调这些“游戏”的真实后果，可能会影响需要及时赶到重要约会的人员。
## 虚假图像扰乱英国铁路服务
一张虚假的、人工智能生成的图像，显示英国一座铁路桥梁受损，在最近地震后导致列车取消。BBC 确认该图像很可能由人工智能生成，尽管最初的验证包括人工智能分析*以及*实地检查，证实桥梁没有损坏。
该事件凸显了易于制造的虚假信息可能造成的破坏，一些评论员认为俄罗斯可能参与了传播此类恶作剧——提及过去发生的事件，例如针对波兰学校的虚假炸弹威胁。由于时间原因（主要运行货运和卧铺列车），对乘客的影响最小，但该事件要求铁路网络动员一个团队进行检查，可能影响正在进行中的维护工作。
此次讨论也引发了关于铁路检查实践的争论，并链接到 Hacker News 上的一篇相关帖子，内容是美国正在考虑减少人工检查，转而使用自动化技术。一些人认为，为了全面评估轨道状况，应继续进行人工巡逻，并配合使用先进的仪器。
## OpenTelemetry 分发构建器：摘要
OpenTelemetry 分发构建器简化了自定义 OpenTelemetry Collector 分发的创建。它基于 OpenTelemetry Collector Builder (OCB)，使用 `manifest.yaml` 文件定义所需的组件，并自动为多个平台（amd64、arm64）打包成 APK、DEB、RPM 和 TAR.GZ 等格式。
该工具超越了 OCB 的单个二进制文件构建，提供了完整的分发管理，包括通过 GitHub Actions 进行的自动化版本发布，以及通过 manifest 配置进行简化的更新。它简化了过去构建自定义 Collector 的复杂流程，让用户专注于组件选择。
主要功能包括多平台支持、GitHub Actions 集成用于 CI/CD，以及自动化发布。构建可以通过 Git 标签、Docker 或 Google Cloud Build 触发。工件可轻松下载，并且构建器会生成 SBOM 和校验和等必要文件。
该项目提供全面的文档、示例，并欢迎贡献，旨在使自定义 OpenTelemetry Collector 分发变得易于访问和管理。
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OpenTelemetry 分发构建器 (github.com/observiq)
4 分，来自 pveierland 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
pveierland 1小时前 [–]
在使用 OpenTelemetry Collector 时，你可能需要一组标准分发版不支持的模块，例如 otelcol-k8s 变体，但带有来自 otelcol-contrib 的额外导出器。我发现构建这样的自定义分发版有点麻烦，但这个项目让它变得容易多了。回复
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周六，阿拉斯加和加拿大育空地区交界的一个偏远地区发生7.0级地震。震中位于阿拉斯加朱诺西北约230英里处，育空怀特霍斯以西约155英里处，引发了一些911报警电话，并在大范围内被感受到，尤其是在怀特霍斯。 尽管震级较高，但没有发布海啸预警，初步报告显示损失很小。育空受灾地区人口稀少且多山，主要报告是物品从架子上掉落。最近的社区，育空海恩斯交界镇（人口1018人）和阿拉斯加雅库塔特（人口662人），报告没有明显的结构性损坏。最初的地震发生后，发生了数次余震，震源深度相对较浅，约为6英里。当局继续监测情况。
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7.0级地震袭击阿拉斯加-加拿大边境偏远荒野 (apnews.com)
7点 由 appreciator 24分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
jandrewrogers 5分钟前 [–]
该地区发生这种情况并不罕见。那里住的人很少，因此无论如何损失都应该最小。回复
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一个名为Clbre的Calibre分支，因为它去除了AI功能。
A fork of Calibre called Clbre, because the AI is stripped out
8 小时前
## clbre：Calibre 的一个分支
clbre 是一个对流行的电子书管理软件 calibre 的修改版本，专门用于移除其人工智能集成。目前主要为个人使用而维护，目标是使 clbre 与 calibre 的核心功能保持同步。
Calibre（因此 clbre 也是如此）允许用户管理整个电子书库——查看、转换、编辑和编目各种格式的书籍。它支持直接连接到电子阅读器，自动下载元数据，甚至可以将报纸转换为电子书。
Calibre 跨平台（Linux、Windows、macOS），并且依赖于全球志愿者社区进行开发。鼓励贡献和捐赠以支持持续改进。源代码、错误报告和构建说明可通过提供的链接获得。
一个新的 Calibre 电子书管理软件分支 Clbre 出现，其唯一目的是移除所有与人工智能相关的代码。这在 Hacker News 上引发了争论，一些人质疑这个分支的必要性。
Calibre 最近集成了人工智能功能，允许用户就书籍提问、获取阅读推荐，并通过 LM Studio 使用本地大型语言模型 (LLM)。虽然一些人觉得这些功能有用，但另一些人认为任何人工智能集成都是不可取的。
一些评论员指出，Calibre 的人工智能功能是可选的——除非配置了人工智能提供商，否则代码不会被加载。一位用户称这个分支“无用”，而另一位用户则认为它更像是一种“修改 Calibre 的愿望”，因为目前它只在单个 README 提交上有所不同。这场讨论凸显了人们对人工智能集成到现有软件中的看法日益分歧。
日本标志性的“雪怪”（树冰）——由积雪和冰冻在藏王山形成的树木形态——正受到高山地区气温迅速上升的威胁。 气温升高可能导致今世纪末完全消失，这将影响自然景观和严重依赖“树冰”旅游的当地经济。 作为回应，山形县于2023年启动了树冰复兴会议， объединяя исследователей, должностных лиц и жителей в долгосрочных усилиях по сохранению. 这包括将幼年冷杉移植到山顶，这个过程需要几十年时间才能使树木成熟。 保护主义者强调需要持续的多代承诺来恢复森林并保护这种独特的自然现象，认识到耐心和连续性是成功的关键。
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拯救日本极其罕见的“雪怪” (bbc.com)
12 分，来自 1659447091 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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## PatchworkOS：一种模块化、教育性的操作系统
PatchworkOS是一个为x86_64架构从头开始构建的、非POSIX操作系统，使用C语言和汇编语言编写，并深受Plan9的“一切皆文件”理念影响。它被设计为一个实验性和教育平台，旨在实现与现代操作系统相当的性能，*而无需*过早实现用户空间功能。
主要特性包括一个完全抢占式的EEVDF调度器、高效的O(1)每页内存管理、基于文件的IPC（包括套接字和管道），以及高度模块化的内核设计，允许在运行时加载/卸载组件。它通过独特API偏离POSIX，例如基于文件标志的权限和`spawn()`系统调用代替`fork()`。
目前，PatchworkOS主要关注内核开发，用户空间有限。它拥有自定义ACPI实现、独特的文件系统方法以及自定义图像/字体格式。开发正在进行中，详细文档可通过Doxygen获取。虽然实现一个完全功能化的操作系统是不确定的，但该项目优先考虑学习和探索，弥合了像xv6这样的教育操作系统与像Linux这样的生产系统之间的差距。
源代码、构建说明和测试细节可在[GitHub](https://github.com/KaiNorberg/PatchworkOS)上找到。
PatchworkOS：一个为x86_64架构设计的操作系统，用C语言和汇编语言从头开始构建 (github.com/kainorberg)
9点 由 pykello 58分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
orionblastar 39分钟前 [–]
基于Plan9，它支持哪些类型的驱动程序？回复
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## 寻找MacBook的替代品 作者对苹果产品质量下降感到沮丧，并希望找到一台运行Linux的高性能笔记本电脑。虽然Asahi Linux提供在MacBook上运行Linux的途径，但苹果日益增加的闭源硬件和缺乏文档阻碍了完全的功能实现——特别是电源管理和外设支持。 像Framework笔记本电脑这样的替代品因其开源理念而具有吸引力，但优先考虑可升级性，而非作者对抛光、统一体验和轻量化的偏好。现有的Windows笔记本电脑则面临产品命名混乱和质量不一致的问题。 作者设想一款“黑客本”（hackbook）——单一的高端配置，配备顶级组件（AMD Strix Halo、充足的内存、OLED屏幕、大电池），针对Linux进行优化，拥有卓越的性能、电源管理和简洁的设计。他们认为，类似于Comma成功产品线的一种专注方法，可以创造出引人注目的MacBook替代品，最终使目前依赖苹果硬件的软件生态系统受益。最终，作者希望有人*会*制造出这款理想的机器，从而省去他们的努力。
一个黑客新闻的讨论围绕着对当前PC笔记本电脑行业的不满，特别是与苹果M1 Macbooks相比。用户抱怨基于x86的PC缺乏可比的性能和效率。
对话中强调了对更多可升级和可互换笔记本电脑组件的需求，称赞Framework生态系统是一个潜在的解决方案。 几位评论者建议使用System76和MetaComputing的基于ARM的AI电脑等替代方案。
一个常见的抱怨集中在令人困惑和无效的营销策略上，特别提到了惠普的命名方案。 总的来说，该帖子表达了对优先考虑性能、效率和用户友好定制的笔记本电脑的渴望。
FuseCells 是一款独特且令人满意的逻辑益智游戏，融合了数独、扫雷和绘图谜题的元素。玩家使用数字提示填充网格，提示指示相邻符号（行星、星星、月亮）的数量。游戏强调*纯粹*的逻辑推理——无需猜测！ 游戏包含三个不同区域（太阳系、银河系、深空）中超过 2500 个手工制作的谜题，难度逐渐增加，并为完美解决方案提供奖励水晶评级系统。便捷的提示系统和每日挑战增添了游戏体验。 免费版本包含大量谜题，而专业版则解锁全部 2500 多个谜题以及未来内容。FuseCells 具有简洁的设计、离线游戏和无广告体验，非常适合快速休息和长时间的益智游戏。
## FuseCells：一款手工逻辑益智游戏
开发者keini发布了FuseCells，一款适用于iOS和iPad的极简逻辑益智游戏，包含**2500个精心手工设计的关卡**。与许多益智游戏不同，FuseCells依赖于**确定性逻辑**，这意味着无需猜测即可解开谜题。
该游戏的设计基于约束求解和路径寻找，在不同网格尺寸中提供独特的挑战，并具有每日挑战和全球进度跟踪功能。Keini独自完成了整个游戏的开发，甚至创建了**自定义工具和约束求解器**来验证谜题的可解性并根据步数估算难度。
FuseCells针对性能进行了优化，即使在旧设备上也能流畅运行，并正在寻求来自益智游戏爱好者、游戏设计师以及对手工逻辑设计感兴趣的人的反馈。Keini甚至愿意分享技术细节，并可能开源谜题验证器。
[App Store链接](apps.apple.com)