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这款 macOS 的 SwiftBar 插件可在菜单栏中实时监控您的 Claude Code 使用配额。
**主要功能:**
* **可视化进度条:** 根据 5 小时窗口的使用情况,为每个账户显示颜色编码进度条(绿/橙/红)。
* **状态指示器:** 当使用窗口耗尽或达到每周上限时,显示重置倒计时。
* **详细视图:** 下拉菜单提供全面的使用统计信息,包括各模型的限制和重置时间。
* **自动发现:** 自动检测 Claude Code 账户,并提供置顶、重命名或隐藏选项。
* **安全轻量:** 直接从 macOS 钥匙串读取 OAuth 令牌(只读);不使用任何第三方服务、密码或网页抓取。
**安装:**
在终端运行以下命令(需要 Homebrew):
`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/grzegorz-raczek-unit8/claude-quota/main/install.sh | bash`
**注意事项:**
* 每 5 分钟更新一次。
* 首次使用时需要授予钥匙串访问权限。
* 由于它利用了未公开的内部 API,功能可能会受到 Claude Code 未来更新的影响。
* 如果账户显示警告图标,只需运行一次 `claude` CLI 命令即可刷新令牌。
斯坦福大学的“国防黑客”(Hacking for Defense,简称 H4D)课程近日结束了最新一期项目。42 名学生组成的九支团队,针对来自海军、空军和美国国家航空航天局(NASA)等机构的复杂国家安全挑战展开了研究。学生们运用“精益创新”方法,走出课堂理论,进行了超过 1,100 次利益相关者访谈,并开发出人工智能驱动的最小可行性产品(MVP)。
该项目强调“棘手问题”,即那些需要应对国防采购复杂性的、模糊且多层面的挑战。与传统的演示日不同,团队此次展示的是他们的“经验教训”,详细阐述了他们历时 10 周的探索过程,并坦言最初的假设往往是错误的。
人工智能在今年发挥了重要作用,通过 Claude、Replit 和 Perplexity 等工具实现了快速原型设计。然而,指导老师指出了一项新挑战:由于人工智能使学生能够迅速构建出精致的产品,团队有时会过分关注技术输出而忽略了深入的客户需求发掘。未来,该课程将重点强调在快速开发的同时,进行严格的假设验证。
作为如今已具备全球影响力的国家安全孵化器,H4D 继续架起学术界与国防领域之间的桥梁,在培养下一代创新者以解决关键任务需求的同时,促进了国防初创企业的发展。
**漏洞摘要:Notepad++ v8.9.6.1 任意代码执行** Notepad++ v8.9.6.1 存在任意代码执行漏洞(CVE-2026-48800 的绕过),原因在于对 `shortcuts.xml` 中的命令路径验证不当。 **根本原因:** 旨在将命令执行限制在受信任文件夹(如 `C:\Windows\System32\`)内的 `isInTrustedDirectory()` 函数,在验证前未对路径进行规范化处理。由于其仅使用基于前缀的简单检查,攻击者可以使用路径遍历序列(如 `..\..\`)来绕过安全过滤器。此外,应用程序将 `cmd.exe` 和 `powershell.exe` 等本身具有危险性的二进制文件视为“受信任”,允许在未经用户确认的情况下将其作为任意命令的启动向量。 **影响:** 攻击者可以通过修改 `shortcuts.xml` 配置文件静默执行任意代码。这可以通过篡改本地配置、利用带有 `-settingsDir` 参数的恶意 `.lnk` 文件或云同步中毒来实现。该漏洞的 CVSS 评分为 7.8(高危)。 **建议修复:** 开发人员必须使用 `PathCanonicalize()` 或 `GetFullPathNameW()` 对所有路径进行规范化处理,以在执行针对受信任目录的前缀验证之前解析遍历序列。
水下机器人历来在通信方面面临挑战,因为无线电波在盐水中会衰减,而声学系统又易受噪声和干扰影响。佛罗里达大学的研究人员开发出了一款名为“BlueME”的开创性天线系统,其灵感源自医疗植入技术。 通过借鉴信号在人体(本质上是盐水)中的传播规律,团队研制出了一种磁电(ME)天线。与传统电天线不同,BlueME 使用了一组紧凑的磁致伸缩和压电材料,这些材料在浸没于水中时效率更高。 该系统在极低频率(35–36 kHz)下运行,在盐水中实现了超过730米的可靠数据传输,且功耗低于10瓦。尽管其数据传输速率适中,但该技术提供了一种稳定且长距离的链路,能够克服障碍物和浑浊度的影响。这一创新实现了水下自主航行器的实时自主性,使其无需浮出水面即可进行任务调整和协调。团队认为这是管理水下探索的一种强大新方式的开端,未来的应用范围涵盖从海底测绘到机队导航等多个领域。
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为了处理此前会导致反序列化失败的未建模 Babel 语句类型,AST 现在新增了一个 `Unknown(UnknownStatement)` 变体。这使得系统能够按原样保留未建模的语法,而非直接崩溃,从而与 TypeScript 的行为保持一致。 主要技术改进包括: * **稳健的反序列化:** 手写的 `serde` 实现通过 `known_statements!` 宏分发已建模的标签,确保畸形的已建模节点能触发精确的错误,而只有真正未知的标签才会回退到 `Unknown` 变体。 * **完整性与安全性:** 系统通过一个拒绝 `type` 修改的范围限定修改器(scoped mutator),防止原始节点与位置辅助器之间出现不同步。为适应这一特定的 `Statement` 异常,修订了“无捕获所有(no-catch-all)”策略。 * **代码生成判别:** 通过显式判别确保表达式和模式节点得到正确处理,防止了因将表达式节点误认为原始语句而导致的“静默孤儿(silent orphan)”回归问题。 * **性能:** 通过在类型化解析前为每个语句具体化一个 `serde_json::Value`,系统在保持现有渐进性能的同时,提高了错误的粒度。 这些更改已通过详尽的单元测试和集成测试验证,确保与 Babel 处理未建模语法的方式保持一致。
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