OfflineTTS 是一款免费且注重隐私的工具，可直接在浏览器中运行 AI 语音转文字（Whisper）和文字转语音（Kokoro、Kitten、Piper、Supertonic）模型。通过利用 WebGPU 或 WebAssembly，所有处理过程均在您的本地硬件上完成，无需 API 密钥、订阅或服务器成本。 模型下载完成后，该平台即可在完全离线的状态下处理英语任务，而非英语任务则使用高效的本地音素转换。除了基础的文字转语音功能外，OfflineTTS 还支持私密音频转录、字幕生成（SRT/VTT）、文档转音频以及配音工作流。用户可以将音频导出为 WAV 或 MP3 格式，并将转录内容导出为 TXT、SRT 或 VTT 格式。虽然该工具免费且通常支持创作者的商业工作流，但在进行大规模商业部署之前，用户应自行核实底层引擎的具体许可条款。
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Show HN: OfflineTTS — 基于浏览器的免费 TTS（语音合成）与 STT（语音转文字）工具，支持本地运行 (offlinetts.com)
5 分，发布者：twainyoung，2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论
nilleb 9 分钟前 | 下一条 [-]
这已经被骗局取代了吗？
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veraxapp 1 小时前 | 上一条 [-]
试了一下，mp3 导出功能很好用，对于完全本地运行的程序来说，语音质量相当不错。如果能加入用于同步字幕的单词级时间戳就更方便了。有机会添加这个功能吗？
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OpenAI 将 Codex 模型的上下文窗口从 372k 缩减至 272k OpenAI reduces Codex Model Context Size from 372k to 272k
2 小时前
将此建议添加到可作为单个提交应用的批次中。此建议无效，因为代码未做任何更改。拉取请求关闭时无法应用建议。在查看部分更改时无法应用建议。每行只能在批次中应用一个建议。将此建议添加到可作为单个提交应用的批次中。不支持在已删除的行上应用建议。您必须更改此行中的现有代码才能创建有效的建议。此建议已被应用或标记为已解决。无法从待处理的评审中应用建议。无法在多行注释上应用建议。当拉取请求处于排队合并状态时，无法应用建议。建议目前无法应用。请稍后再试。您目前无法执行该操作。
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OpenAI 将 Codex 模型的上下文窗口从 372k 缩减至 272k (github.com/openai)
17 点 由 AmazingTurtle 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 2 条评论
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trilogic 3 分钟前 | 下一条 [–]
HugstonOne 将编码上下文窗口从 100 万增加到了 400 万
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dannyw 14 分钟前 | 上一条 [–]
这件事发生时推特上有过讨论，Tibo 在这里做了一些解释：https://x.com/thsottiaux/status/2076543065045795309
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芬兰的 LA8YB 是一位了不起的业余无线电操作员，他花了十多年时间在奥斯陆附近的森林中建造了世界上最大的天线阵列之一。他为 144 MHz 频段设计的 32 x 17 单元八木天线系统完全由他独自完成，这使他能够实现非凡的壮举，例如仅用 10 瓦功率就能接收到自己的回声，并通过月球反射（EME）与世界各地的电台进行联络。
他的奉献精神为他赢得了崇高的荣誉，包括通过月球反射联络到美国全部 52 个州的 WAS 奖项。除了技术上的卓越，芬恩还以温和、聪明和乐于助人的性格而闻名。令人遗憾的是，芬恩在与癌症抗争后于 2011 年 8 月 20 日去世。他仍然是业余无线电界的传奇人物，人们铭记着他的独创性以及他对这一爱好所做出的巨大贡献。
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Hacker News 上关于新书《半秒钟》（Half a Second，讲述 XZ 后门事件）的讨论，凸显了人们对软件供应链安全的持续担忧。评论者担心 XZ 事件并非孤例，并指出自该事件被发现以来，尚未有类似的攻击被曝光，这暗示了其他开源库中可能存在更广泛且未被察觉的漏洞。
讨论帖还涉及了幕后黑手的归因之谜。用户指出，目前缺乏官方的“国家背景”认定（如俄罗斯或中国），这引发了对攻击者身份的种种猜测。一些参与者认为，尽管微软等公司拥有详尽的遥测数据，但迟迟没有给出确切的公开结论，这令人质疑攻击者的真实来源；部分开源情报（OSINT）理论则指向中东地区。总体而言，这次讨论反映出人们对开源生态系统脆弱性的挥之不去的不安，以及在识别长期复杂社交工程攻击背后的操纵者时所面临的困难。
Blender 是全球领先的免费开源三维创作套件。该综合平台支持整个 3D 工作流程，涵盖建模、雕刻、动画、绑定、渲染、模拟、视频编辑和视觉特效 (VFX)。 Blender 专为艺术家和开发者设计，提供专业级的工具集、详尽的文档以及协作社区。该软件由 Blender 基金会维护，并得到 Blender 研究所和工作室的支持，通过定期的长期支持 (LTS) 版本和实验性版本确保持续开发。 除了软件本身，该项目还孕育了一个全球性的创意生态系统，为用户提供演示文件、基准测试工具、Python API 访问权限和教育资源。无论您是业余爱好者还是专业人士，Blender 都以对开源原则的承诺和强大的支持基础设施为后盾，赋予用户完全的艺术创作自由。
```01导入 requests 和 WordCloud 库 02导入 matplotlib.pyplot 用于绘图 03定义 analyze_ai_trends 函数，输入 API 密钥及查询关键词（默认为“AI 平台”） 04获取 URL 05设置新闻 API 请求链接 06发起请求并解析 JSON 数据 07设置画布大小 08关闭坐标轴显示 09获取 API 数据```
```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录Qwen 3.8 Max 预览版 (qwencloud.com)26 点，由 lebovic 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论帮助
lebovic 2 小时前 [–]
我没找到公告页面，但网站上有横幅宣布 Qwen 3.8 并跳转到此页面。看起来他们只在订阅计划中提供该模型的预览。回复trvz 12 分钟前 | 父评论 [–]
它在 iOS 应用中可用（或者至少对我来说是这样），无论是否登录。回复
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Bun 的创建者 Jarred Sumner 最近确认，Anthropic 的 Claude Code（v2.1.181 及更高版本）现已运行在基于 Rust 移植的 Bun 上。虽然这一转变使 Linux 上的启动速度提升了 10%，但对于用户而言基本无法察觉——这恰好印证了稳定软件更新中“无聊即是好”的理念。 对本地 Claude Code 安装包的技术调查证实了这一变化。通过对二进制文件进行字符串分析，作者发现了“Bun v1.4.0”版本标签，该版本比 GitHub 上的公开发布版本更新，表明 Anthropic 正在使用内部预览版。此外，二进制文件中数百个 `.rs` 文件路径的存在，提供了 Rust 移植版已在生产环境中大规模成功部署的确凿证据。总的来说，这一转变凸显了 Bun 项目在集成到主流开发者工具过程中的稳步成功。
Hacker News 最近的一场讨论凸显了 Bun 运行时在被 Anthropic 收购以及从 Zig 大规模迁移至 Rust 后，社区内部持续存在的争议。
尽管一些用户认为编程语言的选择与 Bun 的性能无关，但批评者指出了几个更深层次的问题。许多不满集中在透明度缺失和治理能力的下降上。用户对一些“静默”变更感到不安，例如 Claude Code 中使用了一个尚未向公众发布的 Bun 版本（v1.4.0）。
除了技术层面的辩论，许多贡献者还对此次转型的方式感到疏离，并指出沟通缺乏专业性，以及开发模式正转向“Anthropic 优先”。对许多人而言，放弃最初帮助构建 Bun 社区的 Zig 语言，标志着该项目正在背离其开源根基。归根结底，这场辩论反映了人们对项目控制权的普遍焦虑；在他们眼中，这次技术重写与其说是功能上的改进，不如说是 Bun 在管理、治理和分发方式上的一个转折点。
最新研究：男孩的 ADHD 症状与社交媒体成瘾有关 Boys' ADHD symptoms linked to addictive social media use in new study
3 小时前
您提供的代码块内为空，请提供您想要翻译的具体内容。
```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录
男孩多动症（ADHD）症状与社交媒体成瘾使用相关，新研究指出（msn.com）
13 分，jnord 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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polotics 2 分钟前 [–]
我强烈怀疑，就像“南安普顿六人组”（Southampton Six）一样，我们在这里看到的是潜在神经发育问题的更快显现，而非因果关系。
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最近一篇 Hacker News 的文章重点介绍了计算机历史博物馆为修复并演示 20 世纪 60 年代计算机所做的持续努力，特别是关于 IBM 1401 及其配套的 1403 打印机。
回顾那个时代，一位评论者分享了他在 20 世纪 80 年代担任 IBM 技术人员的经历。当时他在新西兰工作，由于硬件已经老化，且没有正式培训，这位技术人员只能依赖纸质手册和资深同事的非正式经验来维护这些系统。他指出，直到几十年后，得益于肯·谢里夫（Ken Shirriff）制作的详细动画解析，他才真正理解了 1403 打印机的内部机械原理。这次讨论既是对老式计算硬件韧性的致敬，也是对帮助维系这些机器历史的现代数字资源的赞誉。
阿里巴巴宣布即将发布 **Qwen3.8**，这是一款拥有 2.4 万亿参数的开源权重模型。作为目前性能最强大的 AI 模型之一（仅次于 Fable 5），它专为高性能需求而设计。
用户现在即可通过阿里巴巴的 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 平台，抢先体验 **Qwen3.8-Max-Preview** 版本。关于正式版的更多更新信息，敬请期待。
阿里巴巴宣布即将开源发布拥有 2.4 万亿参数的大型语言模型 **Qwen 3.8**。在此之前，月之暗面（Moonshot AI）也采取了类似举措，发布了 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型。这标志着中国企业正积极推动开源人工智能的发展。
Hacker News 的用户正在讨论这一战略背后的动机。一些人认为，中国正有意将智能技术商品化，以挑战美国前沿实验室的垄断地位。另一些人则认为，这是一种务实的应对举措，旨在应对限制中国使用美国专有 API 的政策，因此开源模型对于安全和本地应用开发至关重要。
社区对此普遍持热烈欢迎态度，认为开源工具对隐私、本地处理和安全研究至关重要——在这些领域，闭源模型的护栏往往会阻碍开发人员和分析师的工作。尽管一些用户质疑这些巨型模型是否重基准测试而轻实际性能，但大家普遍希望未来能推出更小、更高效的版本，以支持在消费级硬件上的本地部署。总体而言，这一趋势被视为全球获取最先进人工智能技术的一大福音。