## Backblaze备份变更：令人担忧
多年来，Backblaze一直被赞誉为可靠的、无限存储备份解决方案。然而，该公司已经悄悄开始将某些文件类型和文件夹排除在备份之外，包括流行的云存储服务，如OneDrive和Dropbox，以及潜在的其他服务，例如Git仓库。
这一变化被描述为“改进”，旨在防止性能问题，并通过发布说明进行沟通，对新用户来说并不明显。作者在尝试从Git仓库恢复文件时发现了这个问题，并且发现他的OneDrive文件夹根本没有被备份。
重要的是，像OneDrive和Dropbox这样的云存储服务提供的是*同步*，而不是真正的备份。它们具有有限的版本历史记录，并且容易受到帐户问题的影响。Backblaze之前提供了一个更强大、更长期的解决方案。
核心问题是打破了承诺：Backblaze最初宣传备份*所有*用户数据，没有任何限制。这种政策的悄然转变引发了对未来排除的担忧，并削弱了对该服务全面备份能力的信任。用户应该验证*实际*备份了哪些内容，以确保其关键数据受到保护。
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最近一篇Hacker News上的帖子强调了对Backblaze备份实践的担忧。用户发现Backblaze现在正在排除某些文件和文件夹备份，特别是`.git`目录，且没有明确沟通。这引发了争论，许多人认为备份项目检出时*不*包含包含版本历史的`.git`文件夹是不合逻辑的。
一些评论者对Backblaze缺乏关于这些排除的透明度表示沮丧，称其为潜在的丑闻或“沦落”的迹象。其他人也注意到其他云备份服务存在类似问题，通常优先考虑资源优化或悄悄限制“无限”存储空间。
一些用户选择使用Restic + Backblaze B2等自助管理解决方案以获得更大的控制权和透明度，而另一些用户则由于缺乏关于服务变更的清晰沟通而重新考虑Backblaze。
这讲述了一家诊所使用自建、人工智能生成的患者管理系统时的一次惊险经历。由于人工智能编码工具的便捷性，医生创建了一个定制应用程序，导入了敏感的患者数据，并集成了人工智能驱动的转录服务——所有这些都没有充分的安全措施。 该系统存在令人震惊的漏洞：数据未加密，可公开访问，并存储在美国服务器上，缺乏必要的数据处理协议。一位患者发现，他们只需付出极小的努力就能完全访问所有记录。回应令人担忧地自动化，医生依赖于人工智能生成的修复保证。 整个应用程序的代码非常简单，缺乏基本的安全协议。这起事件凸显了在不了解其影响的情况下部署人工智能构建的软件的风险，可能违反数据隐私法律和职业道德。它提醒人们在使用人工智能处理医疗保健等敏感领域时，需要专业知识和谨慎的监督。
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人工智能氛围编码恐怖故事 (tobru.ch)
19 分，teichmann 发表于 25 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助
direwolf20 1 分钟前 [–]
所以你下载了所有数据，并在暗网上卖了五位数？回复
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基于Postgres的纯SQL实现的MOS 6502 8位微处理器
MOS tech 6502 8-bit microprocessor in pure SQL powered by Postgres
5 小时前
一个完全在PostgreSQL中运行的MOS 6502 CPU模拟器。CPU寄存器、标志和64KB内存是数据库表；每个指令都是一个存储过程。 # 启动PostgreSQL docker compose up -d # 加载模式和测试二进制文件 make reset # 运行Klaus 6502功能测试 make test **表描述** pg6502.cpu 单行：A, X, Y, SP, PC + 状态标志 pg6502.mem 64KB内存，每字节一行 MIT 许可证 — 参见 LICENSE 文件。
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MOS 技术 6502 8位微处理器，纯SQL实现，由Postgres驱动 (github.com/lasect)
8 分，adunk 发表于 2小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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Lumina 是一种新的、静态类型的编程语言，专为 Web 设计，兼具安全性和 Web 兼容性——你无需做出选择。它编译为 JavaScript 和 WebAssembly，允许开发者使用单一、一致的类型系统（具有 HM 类型推断和基于特质的多态性）构建响应式 UI、WebGPU 应用程序和 WASM 模块。
Lumina 提供了一个命令行界面 (CLI)，用于检查、编译、运行和打包代码，以及一个 REPL 用于交互式开发。 还有一个带有语言服务器支持的 VS Code 扩展。
主要特性包括响应式 UI 运行时和实时浏览器演示。 文档涵盖了入门、功能、标准库、渲染和未来路线图。 Lumina 是开源的，采用 MIT 或 Apache-2.0 许可。 你可以通过 npm 全局安装它 (`npm install -g lumina-lang`)。
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Lumina – 一种为 JavaScript 和 WASM 设计的静态类型 Web 原生语言 (github.com/nyigoro)
6 分，light_ideas 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
light_ideas 1 小时前 [–]
Lumina 是一种静态类型、Web 原生语言，可以编译为 JavaScript 和 WebAssembly。
它具有 HM 类型推断、代数类型、traits、响应式 UI 运行时、REPL、LSP 以及用 Lumina 本身编写的浏览器演示。当前的演示在没有 React 的情况下运行，并使用 Vite 插件直接为浏览器编译 .lm 文件。
GitHub: https://github.com/nyigoro/lumina-lang npm: https://www.npmjs.com/package/lumina-lang
我很希望收到关于语言设计、Web 原生方向和开发者体验的反馈。回复
Simon-curtis 5 分钟前 | 父评论 [–]
在示例页面上，字符串插值的示例是一个简单的函数示例。
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## I-DLM：弥合扩散语言模型质量差距
扩散语言模型 (DLM) 承诺比传统的自回归 (AR) 模型更快地生成文本，但历史上的质量一直落后。 这项研究推出了**内省扩散语言模型 (I-DLM)**，旨在通过关注**内省一致性**来解决这个问题——确保模型“同意”其自身生成的内容。
I-DLM 利用**内省步长解码 (ISD)**，在生成过程中验证先前生成的token。 这种方法使 I-DLM-8B 能够**匹配可比 AR 模型的质量**，并在**LiveCodeBench-v6 (+15) 和 AIME-24 (+26) 上大幅优于 LLaDA-2.1-mini (16B)**，所有这些都使用了一半的参数。 此外，I-DLM 实现了**2.9-4.1 倍的吞吐量**提升。
I-DLM 成功的关键在于它能够统一生成和内省，解决了现有 DLM 中与一致性、计算效率和基础设施兼容性相关的瓶颈。 一种门控 LoRA 适配器实现了**逐位无损加速**，使 I-DLM 能够作为现有服务基础设施（如 SGLang）中的 AR 模型的直接替代品。 该团队提供了用于训练、服务和部署 I-DLM 的资源。
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内省扩散语言模型 (introspective-diffusion.github.io)
9 分，由 zagwdt 发表于 33 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
andsoitis 发表于 18 分钟前 [–]
这里有人认真地尝试用扩散模型生成文本吗？我很想了解你们的经验！回复
moostee 发表于 1 分钟前 | 父评论 [–]
我尝试过。它需要与普通语言模型不同的直觉。非常适合某些问题。回复
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## 歌舞伎传统在新生代中延续 几个世纪以来的日本传统戏剧歌舞伎正在蓬勃发展，其持续的受欢迎程度——包括在奥斯卡提名电影《国宝》中的角色——以及最近一位声望极高的名字的传承都证明了这一点。寺岛和安已成为第八代菊五郎，从他的父亲第七代继承了头衔和责任。这次传承，就像2022年的第十三代市川团十郎一样，突出了歌舞伎的核心：保存和发展代代相传的传统。 歌舞伎起源于1600年代，以其程式化的表演、全男性阵容、华丽的服装和戏剧性的姿势（“见得”）而闻名。虽然看似奇幻，但这些剧目经常探索爱与复仇等普遍主题，与莎士比亚悲剧相呼应。 训练始于童年，寺岛的12岁儿子即将取名为菊之助就证明了这一点。尽管纪律严苛，父子俩都对他们的血统表示感谢，并相信坚持歌舞伎既定的“型”——传统方法——来传达持久的人性关怀。 命名继承仪式“受名”不仅意味着继承，更意味着承诺将这种充满活力的艺术形式的精神传承下去。
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名字在日本歌舞伎戏剧中是传承、遗产和庆祝 (apnews.com)
4点 由 mooreds 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 日本铁路的成功：世界典范 日本在发达国家中铁路使用率最高，与美国等汽车出行为主的国家形成鲜明对比。这并非源于文化认同，而是深思熟虑、有效的公共政策。日本独特的体系受益于私有制——包括庞大的JR东日本在内的数十家竞争公司——以及政府的战略参与。 与二战后铁路在欧洲和美国常常面临困境不同，日本的铁路网络因其商业模式而保持盈利，即铁路*建设城市*。像东急和阪急这样的公司将其业务扩展到交通运输之外，涵盖房地产、零售和娱乐，从而获取了交通便利性带来的价值。 成功的关键在于自由的土地使用法规，允许在车站周围进行高密度、以交通为导向的开发，以及对停车的独特处理方式——要求在拥有汽车*之前*提供停车证明。1988年的私有化，类似于19世纪的模式，进一步提高了效率。虽然票价受到监管以确保盈利能力，但资本投资会获得有针对性的补贴。 日本的经验表明，繁荣的铁路系统并非必然，而是可以通过明智的政策来实现的——这为全球铁路倡导者提供了希望。它证明复制成功的公共政策比试图改变文化转变更具可行性。
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新干线 (worksinprogress.news)
9 分，作者 WillDaSilva，50 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Roblox 发布变更摘要 从5月19日起，Roblox将实施新的发布要求，以增强安全性，特别是针对16岁以下用户，并维护与社区和监管机构的信任。这些变化涉及基于目标受众的分层系统。 **面向16岁以上及信任好友的发布**需要年龄验证、良好的账户状态以及在平台上存在2天。**面向所有年龄段的发布**（包括Roblox Kids和Select用户）增加了进一步的要求：身份验证、双重身份验证、活跃的Roblox Plus订阅以及新的游戏评估流程。 此评估将评估通过年长用户进行的真实互动以及实时审核。Roblox还在过渡到IARC框架，以实现标准化的年龄评级。为了方便过渡，Roblox Plus将为大约10万现有创作者（拥有符合条件的游戏）提供六个月的费用覆盖。 这些措施旨在阻止不良行为者并确保内容适合年龄段。Roblox承认这最初可能会减缓新游戏的发展速度，但相信长期的好处——平台可访问性和用户安全——胜过挑战。定于4月16日举行AMA，以解决创作者的担忧。
## Roblox 订阅变更引发担忧
Roblox 近期的一项变更要求开发者每月支付订阅费才能公开发布游戏，这在社区内引发了担忧。Hacker News 上的用户担心此举会扼杀该平台的核心吸引力——其可访问性和免费游戏共享生态系统——并可能导致其衰落。
Roblox 拥有庞大的用户群（峰值并发用户 1.7 亿，超过 Steam 的 8500 万），这项订阅可能会对其产生重大影响。评论员认为，此变更可能会为 Luanti（一款 Minecraft 替代品）和 Hytale 等替代平台打开大门，特别是由于 Hytale 强大的内置模组工具。
总体情绪表达了对开源替代品出现的希望，以填补 Roblox 人气下降后留下的空缺。
## OpenDuck：为DuckDB提供的开源云能力 OpenDuck 将 MotherDuck 的创新云架构——差异化存储、混合执行和透明远程数据库——带到开源世界。它允许用户使用简单的 `ATTACH` 语句（例如 `ATTACH 'openduck:mydb' AS cloud;`）无缝查询远程存储的数据，就像数据存储在本地 DuckDB 实例中一样。 主要特性包括：基于快照的分层存储，利用对象存储和 PostgreSQL 元数据；以及混合查询引擎，可智能地在本地和远程工作线程之间拆分执行。这通过基于 gRPC 和 Arrow IPC 的最小化开放协议实现，从而实现后端灵活性——任何返回 Arrow 的服务都可以使用。 OpenDuck 作为 DuckDB 扩展实现，并包含用于身份验证、路由和计划拆分的 Rust 网关。它提供通过 Python 的直接连接，并致力于与 DuckDB 的目录无缝集成，将远程表视为一流公民。虽然灵感来自 MotherDuck，但 OpenDuck 不具备线缆兼容性，并提供完全开源的替代方案。
分布式 DuckDB 实例 (github.com/citguru)
14 分
由 citguru 发表于 30 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
citguru 发表于 30 分钟前 [–]
这是尝试复制 MotherDuck 的差异存储并实现在 DuckDB 上混合查询执行。
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克劳德尝试使用X-Plane 12 API虚拟驾驶塞斯纳172飞机，从海口美兰（ZJHK）飞往琼海博鳌（ZJQH），并记录飞行日志。最初的尝试因API数据/截图与控制调整之间的延迟而导致不稳定和两次坠毁。
克劳德迭代改进了控制脚本，从基本的保持循环转变为专注于俯仰态度的比例控制器。第三次尝试显示出希望，在爬升和左转弯中实现了稳定飞行。然而，由于脚本执行之间控制器活动的中断，导致飞机失控下降，最终坠毁。
尽管遭遇失败，克劳德展示了管理稳定飞行段的能力。坠毁并非自动驾驶逻辑的固有缺陷，而是时机问题和着陆模式中的几何挑战。该实验强调了对连续、响应迅速的控制循环的需求，并表明通过进一步改进，克劳德有可能成功驾驶X-Plane 12中的飞机。
一场 Hacker News 的讨论围绕着使用像 Claude 这样的 LLM 来驾驶飞机的可行性，源于最近的一次实验。 普遍的观点倾向于 LLM 更适合*计划*飞行，而不是*驾驶*它所需的实时控制。
主要问题包括 LLM 响应的延迟（以每秒 token 数量衡量），与控制回路所需的毫秒级反应相比。 一些人认为，基于硬件的 AI，例如 Taalas 风格的系统，可能由于其确定性而更有效。
评论员还注意到实验中的一个奇怪的决定——Claude 将其控制回路简化为纯比例控制，放弃了积分和微分部分，这一选择受到了控制工程师的质疑。 最终，这场讨论凸显了将当前 LLM 技术应用于需要快速、精确物理控制的任务所面临的重大挑战。 并且，有人提出了一个问题：谁*愿意*乘坐由 LLM 驾驶的飞机！