美国对 × 索引… 尝试埃隆保密协议腐败特朗普中国以色列比特币恐怖分子癌症孙辈香蕉共产主义苏菲爱泼斯坦 说了什么？全部反对 9,232，赞成 718，提问 252
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一篇 Hacker News 帖子链接到了一项对 10,000 条美国市议会关于数据中心评论的分析。讨论包括对 AI/数据中心的支持，但批评施工往往短视，应包含基础设施投资。一位评论者认为，公众评论流程在结构和人口统计上偏向负面、厌恶风险、年长、更富裕的房主，导致反开发结果，如住房短缺。回复质疑存在哪些替代方案，以及是否应直接忽略公众反对。还分享了更多分析和图表的链接。
PostgreSQL 19 可能会推迟到 11 月发布，因为大语言模型让发现长期存在的漏洞变得容易得多。这导致更多 bug 报告、回溯补丁提交增加 60% 以上、主要功能在后期被回滚，以及维护者注意力从发布审查中转移。这次延迟反映的是 PostgreSQL 对质量的关注，而不是严重问题。长期来看，该项目面临如何在持续创新的同时跟进 AI 发现的横跨数十年代码中的漏洞的不确定性。LLM 将迫使开发者提升质量，因为 AI 现在能快速发现曾经被忽视的缺陷。
Hacker News 上的一篇帖子链接到一篇文章，声称 Postgres 19 因为 AI 而延期。评论在讨论 AI 的有用性：一个用户认为 AI 擅长只读搜索但不擅长编写功能；另一个则反驳说，搜索遗漏很难验证，而新功能至少可以测试基本功能。另一位评论者指出 Postgres 在 AI 之前就有重大 bug，并建议 LLM 可能被过度指责。最后一条评论说，发现不再是瓶颈；真正的挑战是扩展验证，因为如果维护者仍需验证和审查，更多的 bug 报告不会带来更快的修复。页面还包括常规 Hacker News 导航和一个 Y Combinator 广告。
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这篇文章探讨了殡葬科学的重大人口结构变化：女性入学人数从5%上升到约75%，许多年轻和酷儿女性进入这一职业。通过对防腐师Lucy和Jane以及社区安葬工作者Jordana的访谈，它认为现代死亡照护正变得更加亲密、更具同理心，并更注重恢复与修复。殡仪人员面临身体与情感劳动，拒绝贪婪殡仪师的刻板印象，且常在个人失去亲人后进入这一领域。文章还重新审视了Jessica Mitford对商业化“American way of death”的批评，对比了企业化殡葬实践与女性照护，并指出COVID-19给殡仪馆带来的压力。它强调酷儿和边缘化社区的照护伦理如何影响死亡工作，以及恢复逝者尊严如何加深对生活的投入。
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维持体面——接管殡葬业的女性
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美国工人自至少1947年以来获得了最小的资本份额。 U.S. workers took home their smallest share of capital since at least 1947
7 小时前
尽管企业利润和GDP增长强劲，美国工人在全国收入中的份额已降至52.8%的纪录低点。就业增长明显放缓，2025年失业率为4.2%，新增就业远少。经济学家警告可能出现无就业增长和K型经济。自动化和AI可能替代工作时间，尽管大规模AI裁员尚未明确出现；生产率提升可能惠及利润。移民打击已减少外国出生劳动力，也可能限制美国出生工人机会。建议包括重新技能培训、职业教育和更强的劳动力市场项目。若不改变，劳动力萎缩可能威胁持续经济增长和债务偿还。
一篇 Hacker News 帖子讨论了一篇文章，称自至少 1947 年以来，美国工人获得的资本份额最小。评论者大多认为这是一个不健康的经济趋势，认为广泛的公众收入支持消费、储蓄和长期稳定。一些人将当前压力与大萧条时期的劳动和失业模式作比较，而另一些人则认为政策按设计运作以集中财富。自动化也被讨论为除非政策改变，否则可能增加资本积聚。一些用户指出，如果工资单缩水，消费驱动型经济将存在紧张关系，并对债务、金融压抑和迫在眉睫的社会保障危机表示担忧。其他评论提到贫困和肥胖，以及关于创业公司或全民基本收入与战争的讽刺性言论。总体而言，该帖子将劳动份额下降视为一个严重的、可能自我强化的经济风险。
Apollo Global Management首席经济学家表示，AI尚未提升大型非科技公司的利润。观察标普493，利润率和每员工收入持平，没有迹象表明AI正在提高生产力。他认为，企业很难将更便宜的智能转化为更高的收入增长和利润率，因为AI缺乏判断力、责任感、信任、文化和伦理理解。近期研究也显示，AI尚未带来重大的生产力提升。
一篇与 TechCrunch 相关的 Hacker News 帖子强调了一位 Apollo 经济学家的主张：AI 对大多数公司带来“零财务回报”。评论意见不一：有人质疑 Apollo 的研究以及一条可能未经时间考验的旧标题；也有人认为企业未能获益反映的是自身执行层面的差距。一些人将 AI 当前的状态与早期互联网相比较，认为价值可能稍后才会显现；而另一些人则表示收益可能集中于 AI 供应商和熟练的个人用户，而非大多数公司。该帖还引用了一个近期的大型讨论。
作者解释他们从不用 AI 做研究，因为这是为了乐趣而非金钱，且不能把 LLM 生成的工作据为己有。虽然承认 LLM 很强大，但他们认为这些模型仍需要熟练指导，并被过度营销为让漏洞研究“民主化”。文章批评 AI 驱动的网络安全营销——例如 php2shell 活动、过早公开的 PoC 视频和哈希泄露——是加剧安全问题的恐慌营销。它强调“Tailworm”事件：一名研究人员为公司宣传而非负责任披露而草率公开了 Tailscale 的一个小问题。相比之下，提到的最大发现（eMudhra 的 CA 密钥是数字 4）是由人类出于好奇使用一个旧 Google 库发现的。作者总结说，人们已失去自己动手的乐趣；虽然工作中 AI 可能不可避免，但个人项目应保持动手实践，因为学习和折腾的过程比最终产品更有价值。
Hacker News 评论者讨论了一篇开发者文章，作者称自己避免使用 LLM，因为看着它们自信地给出错误答案或愚蠢命令令人沮丧。部分评论者质疑作者上次试用当前模型是在何时，以及改进速度是否重要；其他人则认为 LLM 仍有缺陷，且大量行业投资推动其采用。多人指出工作中使用 LLM 的实际与经济压力，也有人将“苦干”视为个人偏好而辩护。帖子还转到关于不使用大写字母的写作风格作为真实或非正式信号的讨论，反应不一。另一条评论提到 eMudhra CA 私钥事件，称其是由人类使用 Google 的 paranoid_crypto 工具而非 AI 发现的。总体而言，讨论反映出分化观点：对 LLM 的热情与依赖、对其可靠性及社会影响的怀疑，以及关于风格、署名与真实性的争论。
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于利希的母狼
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Thevet
3 小时前
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1 条评论
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rossdavidh
13 分钟前
[–]
所以，我不明白为什么我对“假新闻”几乎在印刷新闻开始售卖后立刻出现感到惊讶，但总之值得深思。编造有趣的故事一直比调查真实故事并把它们写得有趣更容易。
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Unicode 包含可通过 IDNA2008 规范化为有效顶级域名的字符，因此可以写出 https://edent.℡/ 这样的 URL，而不是 https://edent.tel/。现代浏览器、curl 和 wget 会将这些特殊字符转换为标准 ASCII 域名，但 dig/host 等 DNS 工具不会，Twitter/Facebook 等平台也不会自动链接。通过 Word 复制粘贴可能保留上标形式并破坏解析。许多单个字符映射到国家代码或特殊顶级域名（例如，№→挪威，㍳→澳大利亚，™→土库曼斯坦）。虽然这能产生更酷、更短的 URL，但其效果不一致，还可能绕过 URL 过滤器。
Hacker News 的一个帖子链接到一篇关于使用不常见 Unicode 字符进行域名技巧的 2018 年文章。评论者讨论 HN 和浏览器如何破坏或屏蔽此类 URL，包括 Punycode 转换和 IDN 同形异义字保护。讨论涵盖 Unicode 规范化问题、网络钓鱼和同形字攻击的安全担忧，以及注册不常见或受限域名的趣闻。一些用户描述了零宽字符等变通方法，而另一些用户分享了映射到国家代码顶级域名的 Unicode 字符列表。总体而言，该帖子突出了在域名中使用 Unicode 的创意可能性以及技术和安全复杂性。
新型三维热隐身斗篷让物体在红外相机中消失 New 3D thermal invisibility cloak makes objects disappear from infrared cameras
9 小时前
科学家们创建了第一件能隐藏物体免受红外相机探测并保护其免受极端温度影响的三维热隐身斗篷。与早期的二维或方向受限斗篷不同，它将热量绕过隐藏物体引导，使红外成像显示无物体。该装置使用一种可在三个方向调整结构的晶格材料，由3D打印铝晶格和类橡胶填充物制成，以控制热流。测试显示，它能隐藏包括头部状几何体在内的复杂形状，同时保持内部温度稳定。潜在用途包括微芯片冷却、电子设备保护和热隐身。未来工作旨在隐藏自身发热的物体。
Hacker News 讨论了一篇 ScienceDaily 关于新型 3D 热隐身斗篷的报道。评论者澄清标题具有误导性：据报道，该装置使物体与周围环境的整体热性质相匹配，而非在 FLIR/红外摄像机前隐藏它们。它可能仅在热流达到平衡后起作用，移动时无效，且在嵌入固体时最为相关；在自由空间中，它可能并不比现有的太空毯伪装更好。用户推测其军事用途，包括乌克兰和固定设施，以及它能否隐藏自发热物体，研究人员表示这是未来的目标。其他评论讨论了热辐射、真空以及无人机是否可被隐身。底层 Nature 论文已链接。
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Hacker News 讨论了一篇 asymco 文章，称在标普 500 前半部分公司中，苹果占消费者收入的一半。评论者对数据和方法提出异议，认为亚马逊的消费者收入远大于文章中较低的 B2C 数字，且可能统计的是零售利润率而非总收入。他们还质疑沃尔玛、Meta 和 Alphabet 的数字，并指出英伟达的游戏销售额可能被排除。一些人认为苹果高利润的消费者业务与亚马逊低利润率零售及 AWS 业务组合不同，而另一些人则称该分析具有误导性或来源不佳。