沃尔夫冈·泡利著名的评论“甚至都不算错”的起源出乎意料地模糊不清。最初是由约翰·闵可夫斯基询问他父亲的回忆引发的，故事围绕着泡利对一位物理学家的工作的反应。鲁道夫·佩尔尔斯的传记回忆录中记载，泡利在一位同事（可能是萨姆·古德施密特）寻求他的意见后，悲伤地宣布一位年轻理论家的论文“甚至都不算错”。 进一步调查揭示了多种可能的语境。一种理论认为，该论文是休·埃弗雷特1957年的量子力学“相对状态”表述，鉴于古德施密特在《物理评论》的职位。然而，扬·闵可夫斯基的回忆录描述了1946-48年的一次研讨会，泡利在研讨会上用这句话批评了一位来访的瑞士大学讲师，可能是恩斯特·施图克尔贝格。 康拉德·布劳勒的访谈证实了这一点，详细描述了泡利严厉的批评，甚至在施图克尔贝格提出非常规想法后与他发生了肢体冲突。看来泡利可能在多个场合使用过这句话，既用来驳斥有缺陷的工作，也用来挑战具有开创性但最初未被接受的理论。最初的使用情况仍然不清楚。
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谁是第一个“根本错误都不算”的人？ [2023] (columbia.edu)
5 分，bookofjoe 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
jjgreen 1小时前 [–]
[2023] 回复 bookofjoe 1小时前 | 父评论 [–]
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兰道尔原理规定了擦除信息所需的最低能量成本，但当前技术远远超过了这个限制。令人惊讶的是，即使没有达到理论最小值，可逆计算——设计不擦除信息的电路——*今天*仍然可以提供实际的节能效果。 可逆电路的关键组件是托夫利门，它对三个比特进行操作，并且是其自身的逆运算，从而确保可逆性。重要的是，任何标准的布尔函数都可以仅使用托夫利门构建；例如，一个NAND门可以用一个托夫利门操作来构造。 然而，可逆计算也并非没有缺点。对于相同的函数，它通常需要比传统计算更多的输入并产生更多的输出，例如基于托夫利的NAND门需要三个比特的输入/输出，而标准的NAND门只需要两个输入和一个输出。尽管如此，效率提升的潜力使得可逆计算成为一个值得研究的领域。
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Tofolli 门电路是你所需要的 (johndcook.com)
5 分，来自 ibobev 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 逆转衰老：一个充满希望的新领域
多年来，科学家们一直在探索细胞再生方法，基于2006年发现的“Yamanaka因子”——能够将成年细胞重置为类似干细胞状态的蛋白质。一种新的方法，“部分重编程”，旨在短暂激活这些因子，使细胞时间倒流，*而不*完全抹去细胞的身份。
袁程瑞安·卢的突破，证明了在小鼠视网膜细胞中成功的部分重编程，现在是今年启动的针对青光眼的首次人体临床试验的基础。该试验由Life Biosciences领导，将使用病毒载体将三个Yamanaka因子输送到受损的眼睛，并通过抗生素“开关”进行控制。
虽然完全重编程存在癌症风险，但研究人员对部分重编程在再生器官和对抗年龄相关疾病方面的潜力持谨慎乐观态度。来自硅谷人物尤里·米尔纳和萨姆·奥特曼的大量投资——包括Altos Labs创纪录的30亿美元——推动了这个新兴领域的发展。
然而，挑战依然存在。移除一个因子以降低癌症风险可能会影响有效性，并且需要仔细评估长期安全性。尽管存在风险，安全逆转衰老的可能性仍然吸引着研究人员和投资者，可能重塑我们对长寿的理解。
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逆转细胞衰老的疗法即将于人类身上进行测试 (nature.com)
31分钟前 jawiggins 发表于，4点赞 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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这篇随笔探讨了朝圣的本质和意义的构建，通过一次看似漫无目的的熊本，日本之旅。作者受到熟人分享的一张照片的启发，前往寻找《海贼王》角色的青铜雕像。旅程本身平淡无奇——阴天、火车旅行和安静的观察——缺乏任何明显的精神意图。 然而，几个月后，在观看《海贼王》真人改编剧时，作者突然意识到：这次旅程*就是*一次朝圣。作者理解了这部漫画的核心信息——旅程*本身*就是宝藏——这与他们自己的经历相呼应。 这篇随笔认为，像《海贼王》这样的现代“经典”可以提供与传统文本相似的、缓慢而深刻的精神影响，并伴随人的一生而展开。真正的意义不是在体验过程中感受到的，而是在*之后*才到来的，将普通的时刻转化为重要的时刻。这是一个道路引导*你*的过程，而经验的重量会在最初的脚步迈出很久之后才意想不到地显现出来。作者总结说，即使是看似微不足道的选择，也可能是由生活本身引导的、更大而未被认识的朝圣的一部分。
一位Hacker News用户注意到一篇近期文章（“有意义的一天在经历时看起来一无是处”）的写作风格与AI语言模型Claude Opus 4.6的输出之间存在惊人的相似之处。
该用户用Claude进行实验，提供小说的大纲和草稿，但AI始终回落到与该文章相似的风格——更令人惊讶的是，与Kindle上推荐的流行小说相似。他们怀疑这表明Claude的训练数据中存在特定文本的强烈影响。
即使尝试让Claude继续用*他们自己*的风格写作，AI也失败了，始终产生观察到的风格的文本。该用户并非指责文章作者使用了LLM，而是分享这段经历作为AI难以偏离其学习模式的一个例子。
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对不起。
## 你正在被处理：摘要
现代互联网不仅仅是*分散*我们的注意力——它正在积极“处理”我们的大脑，年轻一代恰当地称之为“脑腐”。这不仅仅是短暂的注意力丧失，而是我们深度思考和反思能力的逐渐侵蚀，这种侵蚀是由一个“脑腐工业复合体”推动的，旨在为了利润劫持我们的注意力。
这个复合体利用我们天生对刺激的易感性，通过优化多巴胺释放的算法提供“廉价刺激”。与过去对分心的担忧不同，当今的规模和*意图*是前所未有的。
虽然系统性变革需要政策和行动主义，但个人可以通过提高意识来夺回自主权。认识到诸如无聊和焦虑之类的触发因素，在滑动屏幕之前暂停，并有意识地选择数字内容是至关重要的第一步。关键在于理解，持续的分心不是个人缺陷，而是身处一个*设计*来利用我们注意力的系统中的结果。
最终，另一种互联网——一种建立在尊重用户而非处理用户的基础上——是可能的，这需要有意的设计和优先事项的转变。
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大脑腐烂工业复合体 (jshamsul.com)
12 分，由 jibone 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
chromacity 1分钟前 [–]
当然，这是一篇AI生成的文章。回复
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美国上诉法院裁定158年历史的家庭蒸馏禁令违宪。
US appeals court declares 158-year-old home distilling ban unconstitutional
5 小时前
美国一法院推翻了158年前的联邦家庭酿酒禁令，裁定其违宪。第五巡回上诉法院支持业余酿酒师协会的诉求，认为该法律最初旨在防止南北战争后的逃税行为，但现在是国会权力的越界。 法院认为，该禁令实际上通过完全消除酿酒活动来*减少*潜在的税收收入，这与允许征税的法规不同。法官埃迪斯·霍兰·琼斯警告说，维持该禁令可能会允许政府将任何未征税的家庭活动定为犯罪。 这项裁决推翻了先前的地区法院判决，允许该协会的1300名成员合法地为个人使用酿制烈酒，包括追求制作独特配方的爱好。 司法部和财政部尚未发表评论，但该协会的律师称这一决定是个人自由的胜利，也是对联邦权力的明确限制。
美国一法院推翻了158年前的联邦家庭酿酒禁令，裁定其违宪。但目前该裁决仅适用于第五巡回法院管辖的州——得克萨斯州、路易斯安那州和密西西比州。
虽然这项决定并未立即使全国范围内的家庭酿酒合法化，但Hacker News上的评论员指出，它可能会影响其他联邦巡回法院的未来案件。讨论还涉及了不受监管的家庭蒸馏的危险，提到了挪威因非法生产的潜在有毒酒精的经验。人们对劣质蒸馏酒（通常被称为“私酒”）相关的风险表示担忧，强调了潜在的健康危害。
## 廉价且高效的哈希函数：总结 本文探讨了有意为之的*糟糕*哈希函数的令人惊讶的可用性——那些为速度和简单性而非密码学安全性而设计的函数。虽然 SHA-256 是安全性的首选，但作者认为，对于特定用例——例如处理经过验证的数据或在资源受限的环境中——极其基本的哈希函数就足够了。 核心思想是最小化操作。即使进行简单的调整（如位旋转），基于加法的哈希函数在数据非对抗性时也能表现出令人惊讶的良好性能。然而，性能会随着输入缩短或结构化而下降。 文章随后深入研究了改进这些简单哈希函数的方法，介绍了一种“折叠乘法”技术，以更好地分布熵。它强调，许多复杂的哈希函数对于基本的哈希表实现来说是多余的，在哈希表中，只需要在有限的桶范围内*避免*冲突，而不需要完全的雪崩效应。 最终，作者提倡根据特定应用定制哈希函数，质疑为什么标准库通常优先考虑复杂且资源密集型的解决方案，而更简单、更快的替代方案可能就足够了。 这是一种务实的哈希方法，优先考虑效率而非理论上的完美。
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最简单的哈希函数 (purplesyringa.moe)
5 分，ibobev 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Rootly-Graphify：可视化事件数据以获取洞察
Rootly-Graphify 利用 Graphify 构建的知识图谱来分析 Rootly 事件数据，揭示隐藏的模式并改进事件管理。它连接到 Rootly API，收集指定时间范围（7、30 或 90 天）内的事件、警报、团队和服務目錄信息。然后将这些数据转换为可查询的图谱，其中节点代表事件、服务和团队，并通过“触发”、“影响”和“拥有”等关系连接。
初始图谱构建提供诸如服务事件热图、待命地图和警报到事件漏斗等可视化效果。可选地，一个“深度”分析阶段使用 LLM（Claude Code 或 Codex）来推断跨事件主题和根本原因关系，并为推断的连接添加置信度评分。
生成的图谱允许用户探索连接，识别单点故障，并了解重复出现的问题。查询可以揭示哪些服务一起失败、行动项跟进率以及潜在的基础设施依赖关系。该系统通过在初始构建后查询图谱而不是原始数据来优先考虑令牌效率，并利用缓存进行增量更新。安装方式为 `pip install "graphifyy[rootly]"`，需要 Rootly API 密钥。
## Graphify：将事件转化为知识图谱
受Andrej Karpathy关于LLM知识库的号召，Graphify (github.com/rootly-ai-labs) 将事件管理数据转化为可查询的知识图谱。Graphify 不仅仅记录*发生了什么*，更侧重于提供上下文：过去的发生情况、解决方案以及潜在的未来问题。
该工具摄取事件数据、告警和团队信息，并将它们表示为节点（服务、事件、响应者），节点之间通过边来表示关系。这使得能够即时访问事件历史记录，识别频繁故障的服务，并从告警噪音中获得更清晰的信号。
最终，Graphify 旨在提供对事件模式、团队工作量和整体系统可靠性的更深入洞察——从被动响应转向主动问题解决。Rootly 用户可使用插件轻松探索其数据。
用最糟糕的语言构建 Z 机器 – 白胡子领域
Building a Z-Machine in the worst possible language – Whitebeard's Realm
6 小时前
本文详细介绍了使用 Elm 编程语言创建一个 Z 机器模拟器的过程。Z 机器是由 Infocom 在 1980 年代开发的虚拟机，用于在不同的计算机系统上运行文字冒险游戏。尽管 Elm 是一种纯函数式语言，不适合 Z 机器的直接内存访问架构，但作者成功构建了一个可用的模拟器。
挑战在于在 Elm 的不可变框架内复制可变操作（如写入内存）。然而，Elm 底层持久化数据结构，特别是 RRB 树，在处理这些操作时，无需过度复制数据，表现出令人惊讶的效率。
该库可在 GitHub 上获取，允许开发者加载 `.z3` 游戏文件并逐步执行，处理输入、保存和输出事件，例如文本显示。它为构建交互小说玩家提供了一个简洁的接口，即使在浏览器环境中也是如此，并包含一个带有 Zork1 的示例应用程序来演示其功能。作者希望该库能够促进对交互小说客户端功能进行实验。
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用最糟糕的语言构建 Z-Machine – 白胡子领域 (whitebeard.blog)
4 分，来自 techbelly 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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