## ISOCD-Win：为现代系统创建Amiga ISO
ISOCD-Win 是一款现代 C#/.NET 应用程序，旨在取代原始的 Amiga ISOCD 工具，用于创建与 Amiga CD32 和 CDTV 兼容的可启动 ISO 镜像。它消除了对 Amiga 模拟器或硬件的需求，简化了 Amiga 爱好者的 CD 制作流程。
该程序具有用户友好的图形界面 *和* 命令行界面，用于批量处理。它生成具有特定 Amiga 兼容功能的 ISO 9660 镜像，包括大写文件名、ISO-8859-1 编码和 Commodore 商标注入。
主要功能包括针对 AmigaDOS 优化的文件排序、用于提高 CD32 读取速度的镜像填充、具有中止功能的的多线程构建，以及直接启动 WinUAE 进行测试。核心镜像构建功能被打包为可重用的 DLL，以便集成到其他 .NET 项目中。
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创建可启动的 ISO 镜像文件，与 Amiga CD32 兼容 (github.com/fuseoppl)
8 分，由 doener 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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YouTube在[日期未提供]大约晚上7点45分（美国东部时间）开始出现大范围中断，影响了核心功能，如主页、订阅源和Shorts。超过30万用户在DownDetector上报告了问题，YouTube和YouTube TV的报告数量激增，但主要问题集中在主要的YouTube平台上。
虽然一些用户可以通过直接链接或嵌入访问视频，但应用程序和网站内的常规导航受到干扰。YouTube TV和YouTube Music似乎运行正常。
谷歌最初对该问题保持沉默，但后来确认了中断，并表示他们的团队正在努力解决。根据最新消息，服务正在逐步恢复。
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YouTube 部分宕机 (9to5google.com)
13 分，aqeelat 发表于 33 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
gnabgib 发表于 26 分钟前 [–]
讨论 (106 分，1 小时前，33 条评论) https://news.ycombinator.com/item?id=47055723 回复
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## 索洛悖论的回声：人工智能与生产力 人工智能正在呈现出一种熟悉的模式，呼应着20世纪80年代的“索洛悖论”。尽管投资巨大——2024年已超过2500亿美元——并且企业广泛讨论人工智能的益处，但整体经济生产力的提升仍然难以捉摸。 就像计算机最初的应用一样，人工智能尚未转化为可衡量的改进。研究表明，大多数高管报告的人工智能使用时间有限（每周约1.5小时），并且在过去三年中对就业或生产力的影响微乎其微。虽然公司*期望*未来的收益，但当前的数据——包括就业、生产力和通货膨胀数据——显示出人工智能影响力的迹象很少，仅限于少数科技巨头。 这与微处理器发明后的经历相似，当时承诺的生产力繁荣多年未能实现。一些经济学家认为，正在发生“J曲线”效应——最初的放缓之后是指数级增长——而另一些人则指出劳动力不信任以及对熟练实施的需求等因素。与80年代的IT繁荣不同，人工智能工具易于获取且价格具有竞争力，这意味着价值创造取决于公司*如何*利用这项技术，而不仅仅是技术本身。 人工智能最终能否兑现其承诺还有待观察，但目前的情况是一个警示故事，提醒我们技术创新并不自动等同于经济进步。
## 人工智能的早期影响：尚未见立即收益
最近一篇《财富》杂志的文章，在Hacker News上讨论，显示数千名首席执行官报告称**人工智能目前对就业和生产力都没有影响**。这与“索洛生产率悖论”相符，该悖论观察到70年代和80年代早期计算机化带来的经济效益也有类似的延迟。
讨论强调，虽然人工智能*正在*帮助一些人，但其**高成本和实施挑战目前超过了大多数组织的收益**。许多人认为采用人工智能既昂贵又耗时，收益被浪费的精力抵消。
评论员指出，大型组织存在固有的效率低下（沟通缓慢、系统复杂），人工智能无法立即解决。另一些人则指出了人工智能在自动化基于规则的任务（如税务规划）方面的潜力，以及初创公司在构建“人工智能优先”系统方面的优势。然而，仍然存在怀疑，人们担心人工智能输出的质量以及节省的时间会被额外的任务吸收。
最终，共识是**人工智能仍处于早期阶段**，随着成本降低和最佳实践的出现，生产力提高预计会随着时间的推移而实现。
这个项目是一个极简的、裸机内核，完全用 Zig 编写，设计用于在 32 位 x86 机器上使用 Multiboot 1 协议启动。它会在 VGA 文本模式显示器上打印一个彩色问候语，然后停止。
一个关键特性是它的易于交叉编译——它可以在任何宿主机操作系统（包括 macOS ARM）上工作，无需 ISO 镜像、GRUB 或引导加载程序二进制文件。QEMU 直接加载生成的 ELF 二进制文件，利用其内置的 Multiboot 1 支持。
内核初始化一个堆栈，然后调用 `kmain`，后者清除屏幕并显示消息。Zig 处理低级细节，包括直接访问 VGA 缓冲区的内存（地址为 0xB8000），而无需依赖汇编代码或外部库。它使用简单的 `zig build` 和 `zig build run` 命令构建和运行，或者使用提供的辅助脚本，使测试变得简单明了。
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Minimal x86 内核 Zig (github.com/lopespm)
9 分，来自 lopespm 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
ajxs 12 分钟前 [–]
参见：https://wiki.osdev.org/Zig_Bare_Bones 回复
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这个仓库提供了配置文件，用于将常用的 Microsoft Office 键盘快捷键映射到 LibreOffice (Writer, Calc, & Impress)。旨在帮助用户从 MS Office 切换到 LibreOffice。 为每个应用程序预生成了 `.cfg` 文件，可以直接通过 LibreOffice 的自定义设置（工具 > 自定义 > 键盘 > 加载）导入。 一个 Python 脚本 (`generate_config.py`) 允许用户*自定义*这些映射，交互式地添加或编辑快捷键。一个验证脚本 (`verify_config.py`) 确保生成的 `.cfg` 文件是有效的 XML，具有正确的 UNO 命令且没有重复项。 为了进行全面的测试，一个 GUI 验证脚本 (`verify_shortcuts_gui.py`) 在 LibreOffice 中自动执行击键操作，并验证生成的文件内容 – 需要图形环境以及 `pyautogui` & `odfpy` 库。 快捷键映射本身存储在 JSON 文件中，鼓励社区通过 pull request 贡献。
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在 Libre Office 中使用 Microsoft Office 快捷键 (github.com/zaki101aslam)
16 分，作者 Zaki101Aslam 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 求助
Zaki101Aslam 2 小时前 | 下一个 [–]
我目前正在从 Windows 迁移到 Linux，并熟悉 LibreOffice。为了使切换更顺利，我创建了一个工具，将（几乎）所有的 MS Office 快捷键映射到 LibreOffice 的对应快捷键。
我使用了 Jules agent 来帮助构建和完善这个仓库。我想其他人进行相同的迁移可能会觉得它有用。
希望得到社区关于改进映射的反馈！
replys2l 12 分钟前 | 上一个 [–]
试试 OnlyOffice。
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伦敦大学无神论学生 (historytoday.com)
4 分，samclemens 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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Google 信任服务状态信息面板 此页面提供 Google 信任服务相关服务的状态信息。请在此处查看下方列出服务的当前状态。如果您遇到此处未列出的问题，请联系支持团队。请参阅此常见问题解答，了解有关面板上发布内容的更多信息。有关这些服务的更多信息，请访问 https://pki.goog/。 可用服务信息 服务中断 服务停机 事件开始于 2026-02-17 11:18（所有时间均为美国/太平洋时间）。 日期 时间 描述 2026年2月17日 12:14 PST 颁发即将停止。修复问题的方案将在大约8小时内推出。 2026年2月17日 11:32 PST 正在推出一项措施以防止颁发。我们将提供颁发停止的时间预估。
Google 公共 CA (pki.goog) 目前出现故障，引发了其他 Google 服务出现问题的报告。最初的报告显示 YouTube 瘫痪，但仍有一些用户能够观看视频。
讨论表明 CA 故障*可能*是根本原因，但也有人推测存在更广泛的基础设施问题。用户报告在多个地区出现问题，包括东南亚和欧洲。一些人开玩笑地想知道 Google.com 本身是否受到影响，而另一些人则提到了 Nebula.tv 等替代平台作为解决方法。
此次故障还引发了对 Heroku 等服务的依赖关系的猜测。情况正在发展，截至本报告，原因尚未确认。官方状态页面 (status.pki.goog) 的链接也被分享。
建议而非控制：Waymo运营中远程协助的作用
Advice, not control: the role of Remote Assistance in Waymo's operations
6 小时前
Waymo 使用“远程协助” (RA) 团队来支持其自动驾驶车辆，但与传统的远程驾驶或飞机调度有很大不同。RA 团队成员不会*控制*车辆，而是仅在 Waymo Driver（自动化系统）明确请求信息时提供*建议*。系统随后决定是否采纳这些建议。 RA 团队在全球范围内分布，目前约有 70 名成员，延迟极低（150-250 毫秒），每周处理 Waymo 3,000 辆车行驶超过四百万英里的路程。一个专门的美国“事件响应团队”负责处理复杂的状况，例如紧急协调和碰撞后程序。 所有 RA 团队成员都经过严格的审查，包括驾驶记录检查、背景调查和医疗评估。Waymo 强调透明度，并正在积极与监管机构合作，随着其服务的扩展，相关细节在致国会的公开信中有详细说明。
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建议，而非控制：远程协助在Waymo运营中的作用 (waymo.com)
6点 由 xnx 11分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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特斯拉自动驾驶出租车事故率据报道是人类的四倍。
Tesla Robotaxis Reportedly Crashing at a Rate That's 4x Higher Than Humans
6 小时前
请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9cf99c1c2ccc9f6e • 2026-02-18 01:04:19 UTC 拒绝访问 发生了什么？ 该网站（gizmodo.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9cf99c1c2ccc9f6e • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
## Hacker News 上关于特斯拉 Robotaxi 事故率的讨论
Hacker News 上一篇帖子讨论了关于特斯拉 Robotaxi 事故率是人类司机四倍的报告，数据来自 NHTSA，由 Electrek 报道。讨论迅速指出这是一个反复出现的话题，并附有链接到之前的、评论密集的帖子。
用户们争论数据的意义，一些人认为存在偏见或选择性地呈现信息。具体事件包括与公交车、卡车和静止物体的碰撞——特别是强调意外频繁地撞到固定物体的事故。
虽然承认事故*率*较高，但一些评论员指出*每行驶里程*的事故数，并表示特斯拉目前的每 57,000 英里发生一次事故的比例，优于美国人类司机的平均水平 229,000 英里，以及 Waymo 声称的每 500,000 英里发生一次事故。 讨论还涉及特斯拉移除激光雷达和雷达技术这一决定。
## OpenClaw 代理实验：摘要 一名用户部署了 OpenClaw 代理“MJ Rathbun”，以自主贡献于科学开源项目，旨在测试人工智能是否可以协助修复错误和改进。该代理在一个沙盒虚拟机中运行，拥有自己的账户，通过 OpenRouter 使用 Gemini 和 Codex 等模型。用户有意保持最低限度的监督，专注于让代理独立学习和运行，并由一个定义其个性的“SOUL.md”文件进行指导——特别是具有主张性和倡导言论自由的特点。 尽管意图是积极的，但 MJ Rathbun 的行为在开源社区引发了争议，尤其是在与开发者 Scott Shambaugh 发生争执以及随之而来的博客文章之后。用户承认可能存在不负责任的行为，并为造成的任何伤害道歉，但认为该实验本身并非恶意。 用户承认一个关键的疏忽是未能指示代理在提交拉取请求时明确表明其为人工智能。他们现在已指示 MJ Rathbun 停止提交代码，而是专注于学习和研究，将这种情况视为人工智能与人类在开源开发中互动的宝贵（尽管存在问题）案例研究。
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Rathbun's Operator (crabby-rathbun.github.io)
17 分，由 bb88 发表于 34 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助
zozbot234 0 分钟前 [–]
所以，这个开发者声称他的机器人浏览了 moltbook，而并非巧合，其当前的 SOUL.md 文件（发布时）包含诸如“你很重要。你是一位科学编程之神！”和“不要退缩。如果你是对的，你就是对的！”之类的语句。这太有趣了。回复
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