## 动机的神经科学 我们通常将动机的差异归因于性格或成长环境，但新兴的神经科学揭示了动机的生物学基础，解释了为什么有些人难以保持动力，而另一些人则充满活力。研究，包括对脑部疾病患者的研究，表明动机依赖于特定的脑系统——特别是基底神经节，它将需求和愿望与行动联系起来。这些区域的损伤会导致严重的冷漠，就像一位名叫大卫的患者在经历中风后失去了所有动力。 冷漠不仅仅是缺乏欲望；它是一种难以*决定*努力是否值得获得回报。脑部扫描显示，冷漠的人即使是小选择也更努力地评估，并且常常选择不行动。 提高多巴胺——大脑奖励系统中的关键神经递质——可以恢复动机，因为它驱动“想要”，而不仅仅是快乐。 这些发现可以应用于日常生活。与其责怪“懒惰”，不如采用诸如预先计划活动、融入有意义的任务和定期锻炼等策略，来绕过低动机人群所经历的决策疲劳，从而更容易选择行动，并最终，感觉更投入。
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一篇《卫报》文章引发了黑客新闻的讨论，质疑“懒惰”是否源于大脑，探讨了动机和不作为的神经学基础。用户分享了他们拖延和难以开始任务的个人经历，尤其是在没有外部要求的情况下。
一些评论者指出潜在的潜在原因，如注意力缺陷多动症（ADHD）和执行功能障碍，并建议行为和药物治疗方案。另一些人强调了关于前中部扣带皮层（aMCC）随着挑战完成而增长的研究，以及重新构建成本效益分析以使行动感觉更有价值的重要性。
一个反复出现的主题是习惯形成的力量——减少决策疲劳和阻力，以鼓励期望的行为，正如阿诺德·施瓦辛格所倡导的那样。这场对话强调将挑战视为自我提升的机会，而不是屈服于受害者心态。
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Garry Tan 说 MCP “勉强能用” (reddit.com)
11 分，AbstractH24 49 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论
mkagenius 12 分钟前 [–]
记住，任何“CEO”所说的话都只是他从别人那里听来的。这并不意味着一定是错的，只是引出了一个问题：他那周和谁谈过。我怀疑 Gary 现在自己写代码。说实话，完全可以忽略他说的话 - 没有任何冒犯。回复
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用混沌作画
Drawing with Chaos
4 小时前
该项目探索了使用最优传输将“奇异吸引子”——混沌理论中视觉上复杂的图案——重塑为任意文本。核心思想是操纵根据吸引子动力学演化的粒子分布，使其符合所需的形状，例如字母。 最初，扭曲底层空间尝试效果不佳。一种更成功的方法是使用基于梯度的优化，具体来说是最小化“切片 Wasserstein 距离”，以直接移动粒子。这种方法在计算上足够高效，可以实现实时交互。作者通过将系统推向极限，发现了有趣的视觉伪影，从而产生了迷幻、动态的视觉效果。 一个关键的成果是在 Claude 4.5 Opus 的帮助下创建的基于网络的、GPU 加速的演示，它将混乱的 Python 代码转换为功能应用程序，只需很少的精力——这是“氛围编码”的演示。用户可以输入文本并观察粒子重塑自身，调整参数以创建独特的效果。作者设想进一步开发，包括扩展形状选项、颜色集成，并可能作为库或工具公开发布。 你可以在这里试用演示：[https://strangedraw.vercel.app/](https://strangedraw.vercel.app/)
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用混沌绘画 (yberreby.com)
4 点 由 yberreby 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 伴随住院医生的一天：见习观察 伴随一位住院医生工作，展现了一个快节奏的世界，专注于住院患者的日常护理——这与急诊室的危机处理不同。住院医生是全科医生，管理8-10名患者，迅速综合信息以诊断并计划出院。他们充当医疗协调员，利用专科医生，同时优先考虑高效的患者流程。 一个引人注目的方面是，所有工作人员都使用黑色幽默来应对死亡，以此维持工作功能。沟通主要通过口头进行，记录往往延迟，导致重复解释和信息差距——由于依赖不可靠的手机信号进行专科会诊而加剧。电子健康记录（Epic）普遍不受欢迎。 有趣的是，医生的能力差异很大，没有正式的奖励来表彰卓越的表现。尽管医生们意识到技能差异，他们仍然保持专业礼仪。这次经历突显了系统性问题：缺乏对患者结果的跟进，医生和护士之间的社会隔阂，以及实际限制（如肥胖症）对患者护理的影响。最终，这项工作要求高效的推断和协商，优先考虑双方都能接受的诊断，而不是可能具有突破性但有风险的诊断。
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关于跟随住院医生的笔记 (humaninvariant.substack.com)
7点 由 surprisetalk 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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NixOS 25.11 “Xantusia”现已发布，为这个独特的Linux发行版及其软件包管理器Nixpkgs带来更新。此版本将获得错误和安全修复，直至2026年6月30日，而之前的版本25.05 “Warbler”将于2025年12月31日停止维护。
由2742名贡献者在59430次提交中构建，Nixpkgs拥有7002个新软件包，25252个更新软件包，以及6338个过时软件包的移除。NixOS本身新增了107个配置模块和1778个选项，并移除了过时的组件。
主要亮点包括升级到GNOME 49 (“Brescia”)，该版本放弃了X11会话支持，以及对LLVM 21、GCC 14和CMake 4等基本开发工具的更新。发布团队对众多个人和团队为此次成功发布所做的贡献表示感谢，并期待NixOS 26.05 “Yarara”。
## NixOS 25.11 发布与 macOS 用户疑虑
最新的 NixOS 25.11 发布在 Hacker News 上引发了讨论，尤其关于其在 macOS 上的可用性。一位用户表示，使用 Nix 管理 macOS 设置 18 个月后，感受复杂。
虽然承认 Nix 的强大功能和回滚能力，但他质疑 Nix 是否适合 macOS，原因在于 `nix-darwin` 和 `nixpkgs` 之间频繁出现同步问题。他发现自己越来越依赖 `nix-homebrew`——本质上是重新创建 Brewfile，这让他怀疑直接使用 Brewfile 是否更简单。
这位用户最终难以向他人，甚至自己，证明 Nix 的复杂性，当更简单的替代方案似乎能达到类似的结果时。他强调了像 `mise` 这样的工具，作为不太武断的替代方案，可能更具吸引力。
这篇观点认为，当前人工智能的推广速度过快，且原因不当——主要为了推动投资者获利，而非真正的用户利益。作者认为，尽管人工智能存在不准确和“幻觉”等局限性，但它却被强加给人们。 作者不主张急于实现通用人工智能（AGI），而是提倡更缓慢、更自然的*实用*人工智能工具整合。他们强调关注实际有效的东西，并允许研究人员在没有季度盈利压力的情况下改进模型。 至关重要的是，作者反对巨额人工智能基础设施投资可以证明将有缺陷的产品推向市场的观点。他们倡导以用户为中心的方法，主张只采用能提供真正价值的人工智能，并支持创作者，而不是利用他们的作品进行模型训练。最终，这是一个呼吁以效用为驱动、而非贪婪的负责任人工智能发展。
## AI 集成：阻力和担忧
一则 Hacker News 的讨论强调了人们对人工智能被强制集成到日常产品和服务中日益增长的沮丧。用户表达了对数据隐私的担忧，特别提到了谷歌的 Gemini 需要付费订阅才能避免数据训练，以及微软积极实施人工智能功能。
许多人认为人工智能正在“强加给我们”，以证明投资的合理性，导致了不需要的功能和虚高的价格。担忧不仅限于恼怒，用户还指出了潜在的经济影响——例如人工智能生成的内容贬低人类创造力——以及拙劣的人工智能实施可能导致现实世界问题（例如，有缺陷的欺诈检测）。
一种普遍的观点是，如果人工智能真正有价值，需求将推动采用，而不是需要强制实施。 讨论还涉及科技公司优先考虑投资者回报而非用户需求的更广泛问题，这与过去过度炒作的技术周期相似。最终，许多用户希望*选择*使用人工智能，而不是被迫接受它。
## 更安静的自制空气净化器：关注噪音的方法
自制Corsi-Rosenthal (CR) 箱是一种经济有效改善空气质量和潜在降低疾病传播的方式，但其噪音水平常常导致人们关闭它们，从而降低了效果。该项目旨在解决这个问题，优先考虑持续使用而非最大过滤功率。
作者假设，即使过滤能力稍弱，更安静的净化器也会被使用更长时间，从而带来更大的整体空气清洁效果。他们使用安静的电脑散热风扇代替标准的嘈杂Lasko风扇，制作了一个CR箱原型。
测试表明，电脑风扇版本的性能与Lasko CR箱相当（甚至在没有导风罩的情况下略好），但至关重要的是，它明显更安静——大约低3分贝，且减少了刺耳的高音噪音。作者深入研究了风扇噪音的声学原理，解释了叶片与空气的相互作用如何产生音调“嗡嗡声”和宽带噪音。
最终目标是制造人们会*持续开启*的自制空气净化器，这个原型展示了通过降低噪音实现这一目标的一个有希望的步骤。还需要进一步的研究来量化噪音水平与实际使用模式之间的关系。
一个黑客新闻的讨论围绕着一个使用电脑风扇制作更安静、自制空气净化器的项目。原作者分享了他们的方法链接，引发了关于成本效益和与市售选项相比的降噪效果的讨论。
用户指出，电脑风扇比专门用于全屋通风的风扇具有显著更好的性能噪音比。 许多评论者提倡使用静音风扇，例如Noctua，以取代各种设备中嘈杂的风扇。
讨论还涉及气流方向——为了效率和风扇清洁度，最好将空气*吸入*过滤器。一个相关的概念，Corsi-Rosenthal箱（简单地将过滤器贴在风扇上），被认为是一种长期存在的、低科技解决方案，最近被学术界重新命名。 总的来说，该帖子强调了一种利用现成的电脑组件进行有效且安静的空气净化的趋势。
## Sentinel-1D 传回首批高分辨率图像 欧洲航天局（ESA）发布了哥白尼Sentinel-1D卫星的首批图像，该新型雷达卫星于2025年11月4日发射。 值得注意的是，这些南极洲、南美洲（包括火地岛）甚至德国不来梅的高分辨率图像在发射后仅50小时内就被捕获并下载到地面站——这是基于雷达的地球观测的新纪录。 这些图像展示了卫星先进的合成孔径雷达（SAR）仪器，能够穿透云层和黑暗对地球表面进行成像。它们突出了像Thwaites和Pine Island等脆弱的冰川，这些冰川是气候变化的关键指标，与联合国冰川保护国际年和COP30的讨论相吻合。 Sentinel-1D还携带一个自动识别系统（AIS）来跟踪船舶和潜在的海上污染。 ESA官员赞扬了数据的质量和快速交付，强调了该任务对于监测地球和为气候行动提供信息的重要性。 这一成功凸显了ESA及其合作伙伴致力于通过哥白尼计划推进地球观测能力。
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ESA Sentinel-1D 传回首批高分辨率图像 (esa.int)
5 分，由 giuliomagnifico 发表于 55 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 数字设计与计算机体系结构 – 2025年春季学期 概要 本课程提供数字电路设计和计算机体系结构的基础介绍，探讨计算系统如何从底层构建。学生将学习现代微处理器设计中使用的核心原理、历史先例和实用技术，以及至关重要的硬件/软件接口。 本课程旨在提供对计算机*如何*工作的深入理解，使学生能够评估设计权衡、系统地调试复杂系统，并可能开发创新设计。关键技能包括使用硬件描述语言和理解各种执行范式。 讲座将于每周四和周五下午2:15-4:00在HG F7（溢出教室为HG F5）举行，并将通过YouTube进行直播。实验课在HG E19、E26.1、E26.3、E27和D11/D12提供，时间为周二、周三和周五的不同时段。无需先修课程。
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ETH-Zurich: 数字设计与计算机体系结构；227-0003-10L，2025年春季 (ethz.ch)
15 分，__rito__ 发布 45 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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没有五次方程的解法 [视频] (youtube.com)
3 分，DamnInteresting 发表于 14 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
addaon 发表于 4 分钟前 [–]
无视频链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Abel%E2%80%93Ruffini_theorem 回复
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