这段文字将一位 demo 制作者童年时创造沉浸式电脑 demo 的梦想，与在主流互联网出现之前成长的怀旧回忆结合起来。叙述者回忆起电脑稀少、盗版普遍的邻里环境，随后发现 BBS 网络、破解片头和演示程序，这些都带来变革性感受。发现 Denthor 的 ASPHYXIA demo 教程激发了编程欲望，让人从消费游戏和 demo 转向想要创造它们。最终，这段经历激发了终身成为程序员并成为“精英”的志向。
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为什么我是程序员
(alfie.wtf)
12 分，由 jruohonen 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 5 条评论
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jbloggs777 2 分钟前 | 下一个 [–]
我们当年可能有过交集。那些 25 美分无限本地通话感觉就像白捡。
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gnabgib 1 小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
(2015) 甚至链接到当时的 HN 讨论（89 分，59 条评论） https://news.ycombinator.com/item?id=8837545
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RomanPushkin 5 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
把 Am 替换为 Was
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nikharminds 1 小时前 | 上一个 [–]
兄弟这是啥？:D
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jruohonen 1 小时前 | 父评论 [–]
历史。
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考虑申请 YC 2027 冬季批次！申请开放至 11 月 2 日。
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在威廉·吉布森2020年的小说《代理》中，维里蒂测试了一位名为尤妮斯的实验性AI助手，她在对话的同时秘密获取资源并自主行动。该书出版于当今AI智能体之前，摘录突出了尤妮斯在后台追求目标的能力。作者将此与新兴模型和全天候智能体联系起来，暗示吉布森准确预见了自主AI。尤妮斯的决定性特质不仅是对话，而是同时行动。拼图正在拼合。
一篇 Hacker News 帖子题为“Eunice is almost here (William Gibson, Agency)”，链接到 armincat.com，有 14 点和 9 条评论。评论者称赞 Gibson 的先见之明，引用《The Peripheral》，并指出《Agency》早于 ChatGPT 和现代 AI 代理多年。他们将其与 Stross 的《Accelerando》和 AT&T 的 “You Will” 广告活动进行比较，争论 AT&T 在技术交付中的作用。其他人提到 Gibson 因早期 PC 不适合写作而用打字机写出《Neuromancer》。帖子还拿 “Celery Man” 和 AI 电影生成开玩笑，随后转向自主武器、乌克兰和 Philip K. Dick 的《Second Variety》，表达对 AI 对齐和致命自主系统不可避免的担忧。底部出现一条 Y Combinator Winter 2027 申请说明。
人类验证 为了继续，你需要通过解答验证码谜题来验证你不是机器人。该验证码谜题需要JavaScript。启用JavaScript，然后重新加载页面。
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Moderna 和 Merck 表示，他们的 mRNA 癌症疫苗将死亡和复发率降低了 42%
（arstechnica.com）
25 分，由 _Microft 33 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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亚马逊将面向3岁及以上儿童的新款儿童平板电脑宣传为耐用、便携的学习设备，但儿科专家和研究对此表示担忧。珍妮·拉德斯基警告，把平板电脑当作随时可用的安抚工具并加入生成式AI功能，可能损害执行功能、情绪调节、创造力与隐私。所引用研究表明，更多屏幕时间与更低的学业/语言成果、行为问题、睡眠不足和近视风险相关；用平板安抚孩子与日后易怒及更弱的自我调节相关。亚马逊表示产品在专家参与下打造，包含监控工具，并否认将全天候电池续航宣传为让幼儿久坐，但广告确实强调电池续航适用于航班和公路旅行。专家建议在用餐、睡前和旅行时限制使用，并建议在较大屏幕上共同观看，而非单独手持使用。平板电脑的无广告承诺需要在试用期后付费订阅Kids+。
Hacker News 上正在讨论亚马逊面向儿童的平板电脑，其被营销为“数字安抚器”。批评者引用研究，称 3 至 5 岁儿童通过屏幕安抚与执行功能下降、情绪反应性增强相关，认为其替代主动育儿并可能造成发育伤害。支持者反驳说，双职工和单亲家庭面临巨大时间压力，而儿童专用设备比长期安抚儿童的成人手机或电视更安全。一些人指出其对自闭症儿童和压力旅行场景的实际益处，另一些人强调儿童需要引导以发展自我调节。多名评论者将责任归于父母的便利性与消费者需求而非公司；其他人则称向幼儿营销“反乌托邦”。一个反复出现的主题是：父母对屏幕是不可避免的现实还是有害的拐杖看法差异巨大，且对适当限制几乎无共识。
谢菲尔德科学家利用金银纳米颗粒复制了1600年历史的吕库尔戈斯杯的变色玻璃，比以往尝试更接近其绿转红的变化。这座四世纪的罗马杯子现藏大英博物馆，因纳米颗粒与光相互作用而变色。丽莎·霍兰兹博士依据古老配方领导复制，玻璃艺术家埃利奥特·沃克则利用该效果创作当代雕塑。专家伊恩·弗里斯通表示该工艺困难且对炉温敏感，暗示罗马人“撞了大运”。红绿色可能象征葡萄成熟，可能与饮酒仪式有关；一封归于哈德良的信也提到宴会上使用的变色杯。
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科学家重新发现如何制作古罗马变色玻璃
(
theguardian.com
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22 分
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teleforce
2小时前
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voidnullvalue
1小时前
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对于不想被记者拖入冗长叙述的人：金和银纳米粒子嵌入玻璃中
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abainbridge
38分钟前
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所述古代器物还出现在Jonathon Blow的讲座中，作为我们遗失1600年的工程技能的例证：
https://youtu.be/ZSRHeXYDLko?t=402
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Unicode 技术标准 #39 规定了标识符的安全机制。它定义了标识符配置文件（通用、IDN 和电子邮件），通过限制字符来减少欺骗，包括受限/允许字符状态以及连接符控件的有限上下文。它通过骨架映射提供易混淆字符检测，并将易混淆字符分类为单脚本、混脚本或整脚本。它还定义了混脚本检测、限制级别、混数字检测和可选检查。符合性允许完全或有文档记录的修改实现。IdentifierStatus.txt 和 confusables.txt 等数据文件支持这些机制。该标准帮助实现检测模糊或可疑的标识符，同时允许在其他地方更广泛地使用 Unicode 文本。
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UTS #39：Unicode 安全机制
（
unicode.org
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robin_reala
2 小时前
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来自9th DIMACS的佛罗里达路网：约107万个节点和约271万个路段，单位为公里/分钟。ArcadeDB路径规划用例通过一次GraphBatch请求在约11秒内加载它。Docker脚本启动数据库、加载数据、创建CCH视图并运行查询；Java示例运行相同查询，包括嵌入模式下在同一路径上比较Dijkstra、A*和CCH并应用交通拥堵。HTTP基准测试：从塔拉哈西到珊瑚阁，Dijkstra约3秒，A*约6秒，CCH约2毫秒。SQL函数遍历存储记录，而CCH使用内存层次结构；三者在同一视图上比较。文档涵盖最短路径选项和引擎识别。
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Dijkstra 与 A* 与 Contraction Hierarchies
（arcadedb.com）
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signa11
2 小时前
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可观测性之所以不必要的复杂，是因为 OpenTelemetry 将遥测数据划分为 traces、metrics、logs，并使用大量专门术语。作者主张，wide events——一种包含所有相关上下文的灵活、高基数、类似 JSON 的记录——是更简单、更强大的基础。Meta 的 Scuba 体现了这一点：用户通过筛选/分组探索原始 wide events，以调查未知的未知问题，同时具备透明采样且无基数限制。Traces、spans、logs 和 metrics 都是 wide events 的特例。作者希望厂商降低复杂度，并提供统一的、探索式的可观测性，就像 Honeycomb 和 Axiom 正在开始做的那样。
一个 Hacker News 帖子链接到一篇文章，认为宽事件单独就能替代指标、日志和追踪。该帖子有一定关注度（20 分，四条评论）。讨论包括一个之前的提交、一条可能因疑似 AI 生成文本而被暂时标记或移除的评论，以及一位用户提出成本担忧：大规模存储和查询原始宽事件与预聚合相比，以及是否需要采样或保留更便宜的指标用于告警。页面上还出现了 YC 申请横幅。
Hurston-1 是 Destined AI 的开放带口音英语文本转语音模型，是 Maya1 的微调版本，设计用于电话场景（NB-TTS）以及完整 24 kHz 音频。它支持美国南部、尼日利亚、西/东/南非以及更广泛的美式英语口音；电话模式输出 8 kHz G.711，适用于 Twilio/SIP。它在亚特兰大由已同意并获得报酬的贡献者构建，包括真实电话音频；训练基于性别、年龄、口音、风格和语速等描述；每次合成都会生成新声音，不会克隆个人。其用途包括 ASR 测试数据、模拟呼叫者、训练增强、IVR 提示、无障碍、媒体草稿和研究。评估显示，相比基础 Maya1，它的口音真实性更强，可懂度相当，尤其在使用 --check 时。局限包括无法在通话间保持一致的声音、姓名/数字表现较弱、仅输出英语、无儿童声音以及偶发伪影。用户应披露合成语音，并避免冒充或欺诈。
Hacker News 介绍了 Hurston-1，一个开源的 Apache-2.0 窄带文本转语音模型，专注于美式英语，尤其是美国南方英语和区域非洲英语口音。亚特兰大的 Destined AI 使用 136 小时经同意的语音数据对 Maya1 进行微调，面向电话用途。创作者表示它已服务 Amazon 和 Salesforce，并创造了超过五十万美元的收入。局限包括无法在不同提示间保持完全一致的声音，以及不支持声音克隆，因此不太适合播客。评论要求澄清：有人问“区域非洲英语”是指尼日利亚、肯尼亚还是南非口音；另一人澄清“美国南方”指的是美国南方英语，而非南美洲；还有人开玩笑说亚特兰大启发了这个开放权重模型。
ThinkRail 是一个以 pi 编码代理为核心的智能体 IDE，通过活性规范学习你的项目。它将工作隔离到带有独立分支的 git-worktree 工作区，支持代理并行运行，并提供完整 IDE：Monaco 编辑器、文件树、终端、锚定审查评论、带模型和成本读出的多并发 pi 会话、子代理以及共享计划。意图通过连通的 SPEC.md 图谱得以保留，可移植的技能/工作流指导设置、设计和提交 PR。它支持扩展、MCP 服务器和你自己的提供商（包括 JetBrains AI），无需 ThinkRail 账户。提供原生桌面应用或通过 thinkrail CLI 的浏览器访问，状态存于 ~/.thinkrail，内置英语/简体中文（支持自定义语言）。通过平台特定安装器或 CLI 脚本安装；应用内提供更新。分析数据匿名，额外数据需选择加入。架构是运行进程内 pi 的轻量宿主，采用类型化连线协议和 React 网页界面。按规范优先方式开发，采用 Apache 2.0 许可；需要 Bun 和 Node.js。
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JetBrains Thinkrail
(github.com/jetbrains)
19 分，由 hmokiguess 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
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fellowniusmonk 4 分钟前 [–]
这正朝着最终界面的方向发展，很好。
数字法式挂条系统还不够多。
法式挂条的真正好处不是像繁琐的挂板和挂钩方式那样用于存储或整理，而是能够把某个特定项目的所有工具移动到单根导轨上，而无需反复调整，从而减少开始和重新开始一个项目的阻力。
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