2025年,Safari在网页排版方面取得了显著进展,实现了`text-wrap: pretty`功能,旨在改善段落格式化——这项技术在浏览器中一直缺失,直到最近才出现。这使得网页更接近于自15世纪(古腾堡)以来使用的美观断行技术,并由克努斯和普拉斯在1981年正式化。
然而,将`text-wrap: pretty`与`text-align: justify`结合使用会暴露出一个错误:该算法旨在平衡行长,但会*超出*目标,导致应用两端对齐时单词之间的空格过大。该系统优先考虑行宽略微*低于*最大宽度,当拉伸以适应容器时会造成问题。
虽然这是一项重大进步,但也凸显了与印刷品的“离线”过程相比,动态网页布局中“在线”断行的复杂性。作者敦促WebKit开发者完善该实现,以实现真正美观的两端对齐文本。
## 水星2:人工智能快速推理的新时代
Inception发布了水星2,这是一种专为速度和实时人工智能应用而设计的突破性语言模型。与传统LLM按顺序生成文本不同,水星2采用基于扩散的方法,并行生成token,从而实现显著更快的速度——速度提升超过5倍,且速度曲线不同。
这种速度能够在实时延迟预算内解锁更高质量的推理,这对于涉及代理、检索和提取的现代人工智能工作流程至关重要。水星2在NVIDIA Blackwell GPU上可达到1,009 tokens/秒的速度,价格为0.25美元/100万输入tokens和0.75美元/100万输出tokens,同时还具有128K上下文和原生工具使用等功能。
早期采用者在编码辅助、代理工作流程、实时语音交互以及搜索/RAG管道等领域看到了变革性的结果。Zed、Viant和Happyverse AI等公司报告称,水星2的速度至少比GPT-5.2快两倍,能够实现更具响应性和智能性的应用。水星2现已推出,并具有OpenAI API兼容性,方便集成。
## 具身的过去与人工智能的未来
作者以他两岁的女儿纳瓦为灵感,探讨为人父母如何揭示的不仅是个人历史,更是人性的深层根源。他观察到早期发展的普遍性与文化影响的快速积累形成对比,体现在诸如敲木头等手势上——这种做法的历史追溯出乎意料地困难。
受到这启发,他利用数据可视化来研究这种手势的起源,发现证据表明地中海传统早于一个19世纪英国游戏的起源。这引申出对整个手势历史的更广泛思考,而手势历史大多没有文字记录,因此流失于时间。
作者认为这种“内隐知识”——通过身体和经验内化而来——对于理解人类的本质以及当前人工智能所缺乏的关键。与机器不同,我们拥有前语言的、具身的历史。他提出训练基于历史准确的多模态数据(图像、声音)的“老式LLM”,以更好地使人工智能与人类价值观对齐,并认为模拟前现代感官体验可能是关键。最终,理解手势未被书写的历史不仅对历史洞察至关重要,而且对负责任的人工智能发展至关重要。
最近一项METR研究调查了人工智能工具对开源开发者生产力的影响,此前一项初步的2025年研究表明,使用人工智能会导致任务完成速度降低20%。随后,在2025年末进行了一项实验,涉及57名开发者和超过800个任务,旨在评估当前的影响。然而,由于存在显著的选择偏差,研究结果被认为不可靠。
开发者越来越多地拒绝参与,除非允许使用人工智能辅助,这导致数据偏向于未使用人工智能时的更慢完成时间。较低的报酬(50美元/小时 vs. 150美元/小时)可能加剧了这种情况。此外,开发者会根据人工智能的潜在益处策略性地选择任务,并且在使用多个人工智能代理时,准确报告时间变得困难。
虽然原始数据表明可能存在加速——对于返回的开发者估计加速率为-18%,对于新入职的开发者为-4%(具有较宽的置信区间),但研究人员认为实际加速率可能更高。该研究强调了随着人工智能成为开发者工作流程不可或缺的一部分,准确衡量生产力提升的日益增长的挑战。METR正在重新设计该研究,并探索替代方法,如观察数据分析、问卷调查和固定任务实验,以更清晰地了解人工智能不断演变的影响。