RealtimeVAD 是一个 alpha 级语音活动检测器:保留 Silero VAD 进行语音检测,同时每 10 毫秒增加一次更快的音频电平检查,发出开始、暂停和结束事件以及运行中的音频。它报告语音关闭比 Silero 的概率下降早中位数 100 毫秒,比 Silero VADIterator 报告结束早 206 毫秒;在 82% 的轮次中,结束比 Silero 早到达,中位数为 70 毫秒。它使用 numpy 和 onnxruntime 在单个 CPU 线程上运行,不使用 torch。暂停事件有意提前且频繁,适用于可取消的工作,但不表示轮次结束。0.0.5 版通过让安静基线跟随说话人音量改善了对安静说话人的处理,减少过早分段结束;安静但嘈杂的线路会失去提前优势。它还为 Silero 提供可选输入归一化,并更好地处理某些轻声开始/应答语。状态为 alpha;API 可能变化。
Charlie Holtz@charlieholtz 公告:CONDUCTOR 回来了!我们决定继续开发 Conductor!关于我们的死讯被严重夸大了(是我们自己说的)。定期更新将于下周恢复!🫡🚂 00:00 8:12 PM · 2026年11月12日 · 99.6K浏览
Edge0 已开源 Edge0-145B 和 Edge0-120B,以及其统一推理框架和部署工具。Edge0-145B 是首个开源的端侧 AI 模型,拥有 1450 亿参数,可在兼容笔记本上本地运行,峰值内存约 29GB,解码速度超过每秒 80 个 token。它旨在将与前沿云端模型相媲美的编程、推理和代理能力带到个人电脑,无需云端 token/API 费用,核心能力离线可用,敏感数据保留在本地。其设计包括稀疏专家间的共享矩阵、针对本地执行的训练、分层 GPU/系统/SSD 加载,以及结合推测解码的 CPU/GPU 调度。基准测试显示,它在编程、推理、指令跟随和代理任务上取得有竞争力或更优的分数,同时使用的内存远少于可比基线。Edge0-145B 能够通过规划、编写、运行、调试和视觉检查代码,完成视频制作、3D 建模、游戏开发、无人机编程和 PCB 设计等复杂工作流。Edge0 还为手机及其他设备提供更小的模型,支持多种芯片平台,并主张从云优先 AI 向更复杂的端侧工作转变,同时指出云服务仍适用于某些任务。