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Pandoc 过滤器允许在解析阶段和写入阶段之间对文档的抽象语法树(AST)进行操作。传统的基于 JSON 的过滤器虽然可以使用任何语言编写,但由于数据序列化的开销,其性能损耗显著。 自 2.0 版本引入以来,**Lua 过滤器**已成为推荐方案。它们直接内置于 Pandoc 可执行文件中,消除了外部依赖,并避免了 JSON 管道传输的开销。Lua 过滤器通过定义与 AST 元素类型(如 `Strong`、`Para`)匹配的函数来工作,当 Pandoc 遍历文档时会调用这些函数。 主要特性包括: * **高效性:** 无需标准输入输出开销,可直接访问数据。 * **可控性:** 支持顺序遍历(自顶向下或按类型)、基于输出格式的条件逻辑(通过 `FORMAT` 变量),以及使用内置模块(如 `pandoc.text`、`pandoc.utils`)进行高级转换。 * **灵活性:** 过滤器可以修改、替换或删除元素。它们还可以访问元数据、执行文件系统操作,并通过 `mediabag` 处理参考文献或图像转换等复杂任务。 Lua 过滤器通过 `--lua-filter` 命令行参数调用,使其成为自定义 Pandoc 文档转换功能强大、便携且高效的工具。

抱歉。

**libbeef** 是 Fabrice Bellard 的 `libbf` 的纯 Rust、零依赖移植版本,提供具备完整 IEEE 754 语义的任意精度浮点算术。 主要特性包括: * **功能全面:** 支持带符号零、NaN、无穷大、可配置指数位宽、次正规数以及五种舍入模式。包含一套完整的超越函数(exp、log、sin、cos 等)及十进制算术。 * **高性能:** 实现了诸如基于 NTT 的乘法和牛顿迭代等最优算法,性能表现与 C 语言原版相当。在大多数运算中,其性能显著优于 `num-bigint`,并可与 GMP/MPFR 相媲美。 * **可移植性与体积:** 兼容 `no_std`(仅需 `alloc`)且无系统依赖,在 WASM 和嵌入式平台上具有极高的可移植性。其二进制体积小巧,优于那些依赖 GMP/MPFR 等庞大 C 库的解决方案。 * **许可协议:** 在宽松的 MIT 协议下发布,作为受 LGPL 约束的 GMP 等库的理想替代方案,对许可环境非常友好。 尽管 GMP/MPFR 在极高精度(超过 1 万位)的原始吞吐量上依然占据优势,但对于需要独立、准确且轻量级任意精度浮点解决方案的项目而言,`libbeef` 是首选。

```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿登录Beeg float 库,Fabrice Bellard 的 libbf 的 Rust 移植版 (github.com/lifthrasiir)10 点,由 serialx 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索: ```

20世纪初,美国政府实施了大规模的哥伦比亚河工程,旨在通过水力发电实现灌溉、防洪和工业发展。在大萧条和第二次世界大战的推动下,这一工程促成了邦纳维尔电力管理局(BPA)的成立。BPA负责以低廉的“邮票式”费率分配电力,从而在太平洋西北地区掀起了一场工业革命,为全国的铝业和航空航天部门提供了动力。 为了管理这一庞大的电力网络,BPA率先建设了区域性基础设施,包括全国首个综合电网——“主干电网”。随着网络的发展,通信对于继电保护和电网稳定性变得至关重要。该机构从早期的载波电话系统发展到20世纪50年代大规模、最先进的微波通信网络。这一技术基础为集中式计算机辅助调度和实时电力管理铺平了道路。今天,BPA留下的遗产依然是现代电力基础设施的典范,它代表了工程与经济规划的一次非凡成就,通过对自然水资源持久的公益性开发,改变了美国西部。

Hacker News 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 微波兆瓦 (computer.rip) 5 分,由 eternauta3k 在 35 分钟前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

```通过超声波读取思想:一种解读大脑意图的微创技术 - www.caltech.edu 跳至主要内容```

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 用超声波读取思维:一种侵入性更小的脑部意图探测技术 (2021) (caltech.edu) 3 点,由 mgh2 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

这个交互式模拟器展示了分子运动论,旨在说明物质的性质(如温度、压力和状态)源于粒子的持续运动与碰撞。 温度代表粒子的平均动能。当您调整温度滑块时,实际上是在改变粒子的运动速度;在“绝对零度”下,所有运动都会停止。压力则由这些粒子与容器壁碰撞的频率和力度来定义。 该模拟器让您可以直观地观察理想气体定律 ($PV = nRT$) 的运作过程。通过控制变量,您可以观察改变体积、粒子数量或温度如何按预期影响压力,从而验证波义耳定律、盖-吕萨克定律和阿伏伽德罗定律。此外,麦克斯韦-玻尔兹曼分布揭示了粒子具有一系列速度分布,而非单一的均匀速度。 最后,通过引入“内聚力”,模拟演示了分子间的作用力。当粒子冷却时,其热能不足以克服这些引力,从而导致气体凝结成液态或固态。该模型提供了一种具体且动态的方式来呈现支配物质的物理原理,不仅限于抽象的教科书公式,更展现了微观行为如何构成了宏观现实。

抱歉。

目前大多数 AI 智能体通过内置的“字符串替换”工具来编辑文件。它们在保存前无法预览拟议的修改,也无法妥善撤回更改。Mouse 通过基于坐标的编辑、暂存更改与原子级回滚,以及工具响应工程解决了这些问题。 Mouse 为 AI 智能体提供了六种声明式操作(如 INSERT、DELETE 和 ADJUST,而不只是 REPLACE),并采用自然语法来实现外科手术般的精确度。 **具备原子级回滚的暂存更改** Mouse 会暂存所有有风险的编辑,以供确认或进行原子级回滚。您的智能体可以保存、取消、检查甚至优化已暂存的更改。 **内置于所有工具响应中的指导** Mouse 提供上下文指导、后续行动建议、风险评估以及视图窗口中的文件结构,以弥补每个 AI 智能体固有的局限性。

这场 Hacker News 讨论聚焦于“Mouse”,这是一个号称能为 AI 编程助手提供精准编辑能力的新工具。尽管该产品主打行插入、范围删除和字符替换等功能,但社区反应却表现出强烈的怀疑。 批评者指出,这些编辑能力源自 `ed`、`sed` 和 `awk` 等几十年历史的工具,属于基础概念。争议的焦点在于该项目“正在申请专利”的状态。评论者认为,试图为编程领域已存在五十年的标准文本编辑操作申请专利是荒谬的。 许多用户表达了不满,认为这是一种打着创新旗号,试图通过将既有技术商业化来“圈占公共资源”的行为。该讨论帖折射出社区对 AI 初创公司的批判,这些公司试图将早已开源并被广泛应用的计算基础概念据为己有。

在本文中,埃德温·托雷斯(Edwin Torres)审视了“先发制人拔枪”(preemptive draw)和“先发制人持枪”(preemptive grip)——即运钞车(CIT)人员在没有出现具体且即时威胁的情况下,常规性地拔出或握住枪支的战术。 托雷斯将这一做法追溯至一个多世纪前。他指出,尽管公众常将其视为不必要的武力展示,但自 20 世纪初运钞车行业诞生以来,该战术一直是标准化的制度程序。通过对历史新闻档案、法律文件以及詹姆斯·L·邓巴(James L. Dunbar)所著《防弹》(*Bulletproof*)等行业文献的分析,作者阐明,这种行为并非个别保安的个人选择,而是包括布林克(Brink’s)和富国银行(Wells Fargo)在内的各大公司推行的正式政策。 本文探讨了安全需求、公众认知与不同司法管辖区之间长久存在的张力,并特别强调了加拿大安大略省的相关辩论以及 1954 年麦卡锡(McCarthy)签名投递等广受关注的事件。通过记录这些做法,托雷斯强调了运钞车战术是随着行业独特的风险而演变的。他总结认为,这些战术的历史突显了在专业安全需求、法律限制与社会期望之间取得平衡所面临的持续挑战。

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本指南探讨了获取自主系统号(ASN)和 IP 地址段的过程——这通常是大企业才会进行的项目,但目前个人也已越来越容易实现。 **为什么要这样做?** 拥有自己的 IP 空间可以摆脱 ISP 的限制,例如 IPv6 支持不足或 CGNAT 带来的麻烦(这可能导致 IP 被列入黑名单及频繁出现验证码)。它实际上是一个高信誉的私有网络,能让你更好地掌控自己的数字身份。 **权衡与代价** - **隐私:** 与域名注册不同,此处没有“WHOIS 隐私保护”。你的个人信息将被公开关联到你的 ASN。 - **复杂性:** 配置错误的 BGP 可能会干扰全球路由表,且维护这些系统需要深厚的网络专业知识。 - **成本:** 你需要预留年度 RIPE 注册费用,以及托管 BGP 会话所需的专用 VPS 基础设施成本。 本系列项目提供了一份详尽的路线图,分步介绍了如何搭建 BGP、管理 IPv6 前缀以及与互联网交换中心(IXP)进行对等互联。建议具备扎实网络基础,并已准备好投入必要技术和行政成本的用户参考。

Hacker News 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 我的 ASN 之旅系列 (2024) (animmouse.com) 6 分,由 antonalekseev 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 1 条评论 帮助 antonalekseev 1 小时前 [–] 一份关于获取你自己的 ASN 和 IP 地址的综合新手指南 回复 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

本文探讨了“模糊测试”(fuzzing)——一种通过提供随机输入来测试软件的技术——从早期的“盲目”生成器到现代“覆盖率导向”模糊测试的演变过程。尽管像 AFL 这样利用编译器插桩来追踪代码覆盖率的工具彻底改变了该领域,但对黑盒二进制文件进行测试依然困难。虽然英特尔 PT(Intel PT)提供了高性能的硬件追踪功能,但它是专有的,且在许多处理器上无法使用。 出于在自有硬件上实现定制模糊测试工具的需求,作者提出了“TinyCOV”,这是一种“非主流”的替代方案。通过利用 KVM 虚拟化扩展,作者在一个微型虚拟机中运行客户机二进制文件。TinyCOV 不使用标准的插桩方式,而是通过将分支指令覆盖为 `INT3` 陷阱,并完全在客户机内核内处理这些陷阱,从而避免了昂贵的特权级上下文切换。 尽管 TinyCOV 成功实现了精确且可定制的覆盖率收集,但由于现代 CPU 并未针对频繁中断进行优化,其运行速度显著慢于基于 QEMU 的解决方案。作者总结认为,TinyCOV 虽然是一个具有独特优势(如能够动态取消钩子以恢复原生执行速度)的创新性功能验证原型,但它目前仍是一个“玩具”项目,而非可投入生产的实用工具。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Binary Coverage the Wrong Way (redvice.org) 3 点,由 matt_d 在 52 分钟前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

在这篇文章中,设计师马辛·维查里(Marcin Wichary)认为,现代软件界面往往未能尊重人类手指那不可思议的“时间旅行”能力。尽管我们在打字机时代就已经完善了物理交互——掌握了如重叠按键、缓冲和盲打等概念——但随着向屏幕界面的转型,许多人体工程学的智慧已经丧失。 维查里强调,友好的“手指设计”要求软件能够以人类动作的速度做出响应。当开发者引入不必要的延迟、界面阻塞或“沉重”的加载状态时,他们会中断用户的肌肉记忆,迫使大脑去有意识地介入本应是本能的任务。他提倡“乐观”设计——例如本地回显、智能缓冲和流畅的手势——优先考虑即时反馈,而非死板的技术精确性。 这篇文章向设计师发出了号召:界面的构建应支持而非阻碍用户的潜意识掌握。通过研究人体工程学历史并尊重掌管肌肉记忆的那个独立的“大脑”,设计师可以创造出不仅是工具,更像是自我延伸的体验,而非摩擦力的来源。归根结底,技术的初衷必须是致敬我们双手那奇妙而强大的律动。

对不起。

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