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当你的手柄插入时，KDE Plasma 将不会进入休眠状态。
KDE Plasma will no longer sleep when your controller is plugged in
3 小时前
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KDE Plasma 当控制器插入时将不再休眠 (neowin.net)
6 分，bundie 发表于 56 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
hysan 发表于 4 分钟前 [–]
KDE 博客文章链接：https://blogs.kde.org/2026/01/03/this-week-in-plasma-new-yea... 回复
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## 最坏情况最优连接：摘要
本文介绍了一种名为最坏情况最优连接（WCOJ）的概念，该策略旨在避免在复杂的数据库查询过程中产生低效的中间结果。它建立了图论与连接操作之间的联系，将查询表示为超图，其中节点是连接变量，边是关系（表）。
核心思想是利用图论来限制查询结果集的最大可能大小。这是通过诸如边覆盖之类的概念来实现的——覆盖所有连接变量所需的最小关系集合。一个关键结果，AGM界限，允许使用*分数*边覆盖（部分包含关系）来实现比传统二进制连接策略更严格的界限，尤其是在具有循环的查询中，例如TPC-H基准测试。
WCOJ旨在以一种*从不超出*这些最坏情况界限的顺序执行连接。虽然它保证了相对于理论极限的性能，但它并不一定保证在所有情况下都比优化的二进制连接更快，特别是当实际数据不代表最坏情况时。WCOJ是一个相对较新的研究领域，但对于优化复杂查询，尤其是在模式匹配很常见的图数据库中，具有潜力。
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最坏情况下的最优连接：图连接对应关系 (finnvolkel.com)
5 分，作者 eatonphil 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
eatonphil 2 小时前 [–]
系列文章的一部分：- https://finnvolkel.com/wcoj-generic-join - https://finnvolkel.com/wcoj-datalog-and-genericjoin- https://finnvolkel.com/wcoj-dbsp-zsets-and-datalog- https://finnvolkel.com/wcoj-wcoj-meets-dbsp 回复
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这篇论文挑战了社会对“优雅”的痴迷——精炼的语言和表达方式——认为它常常将*如何*表达置于*说什么*之上。作者认为，我们很容易被华丽的文笔所左右，即使它传达的是薄弱的观点，并且讽刺的是，我们需要这种修饰才能*关心*诸如气候变化等重要的真相。 文章质疑传统和社会期望是否迫使我们陷入不必要的正式，甚至阻碍了直接沟通。这是一次对自身沉迷于形式胜于内容的反思，也是对一种重视外表而非真诚思想的文化更广泛的批判。 最终，作者敦促读者优先考虑清晰的思维和真实的表达，提倡摒弃肤浅的修饰，转而追求诚实的沟通——即使这意味着穿着T恤去参加面试讨论复杂的想法。论文总结道，优雅可能是一种具有欺骗性的面具，它掩盖了缺陷以及信息本身的本质。
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语言赋予弱小观念以权威 (hichvg.substack.com)
12 分，由 chvgchvg 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
friendofafriend 20分钟前 [–]
表达得真好！ :) 回复
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根据文学专家威廉·凯恩的观点，对《了不起的盖茨比》分析中经常被忽视的一个关键要素是尼克·卡拉威的叙事角色。菲茨杰拉德有意选择尼克作为第一人称叙述者，迫使读者通过他带有偏见和复杂视角的视角来体验盖茨比——一种钦佩与批评的混合。 凯恩指出，历史上，讨论的重点往往集中在绿灯等象征意义上，而不是小说本身的文学艺术性。他呼吁人们回到对菲茨杰拉德散文本身的欣赏，而不仅仅是将小说作为讨论更广泛美国主题的跳板。 凯恩认为，小说对美国梦的探索也经常被误解。菲茨杰拉德将其描绘成一种强大但最终对于许多人来说无法实现的理想，受到僵化的阶级结构的阻碍。这与当前学生群体中弥漫的“忧郁”情绪产生共鸣，这种情绪源于日益加剧的种族和经济不平等，凸显了这部小说持续的相关性。
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《了不起的盖茨比》是最被误解的小说 (bbc.com)
10 分，来自 1659447091，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
gnabgib 50 分钟前 [–]
(2021) 当时 (64 分，72 评论) https://news.ycombinator.com/item?id=26085219 回复
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## mytorch：一个轻量级自动微分库 `mytorch` 是一个自动微分（autograd）系统的Python实现，模仿PyTorch API。它利用NumPy进行数值计算，并采用类似于PyTorch的基于图的反向模式自动微分方法。 主要特性包括：易于扩展，支持`torch.autograd.backward`和`torch.autograd.grad`，以及计算任意阶导数的能力，*无需*为更高阶计算设置`create_graph=True`——这是对PyTorch的简化。 该库支持标量和非标量运算，包括广播，并能准确计算梯度，如提供的示例所示。虽然目前基于NumPy，但作者指出可以通过CuPy或Numba实现GPU加速，甚至可以使用BLAS库进行更底层的重写，但承认后者在很大程度上是多余的。本质上，`mytorch` 提供了一个简化、教育性的自动微分实现。
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MyTorch – 450行Python代码实现的极简自动微分 (github.com/obround)
10点 由 iguana2000 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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展览重点展示了越南战争期间摄影记者们具有影响力的作品，呈现了那些深刻塑造公众对这场冲突认知的图像。埃迪·亚当斯获得普利策奖的照片，描绘了一名南越军官处决一名越共囚犯，成为了战争残酷性的一个鲜明象征，而尼克·乌特的“火 napalm 女孩”则捕捉到了轰炸袭击造成的毁灭性的人类代价。
这些摄影记者，包括罗恩·海伯勒，冒着生命危险记录战争的现实。海伯勒拍摄的My Lai大屠杀照片，最初被压制，最终向世界揭示了这起可怕事件。威廉·A·科伯专注于美国士兵的经历，将采访广播回国，而迪基·查佩尔，一位开创性的女性战地记者，不幸在报道冲突时去世。
通过在越南的150多次任务，亚当斯还记录了罗纳德·里根等人物，并用他拍摄的越南难民照片影响了难民政策。这些记者以及许多其他人，共同提供了一份关于越南战争的关键视觉记录，获得了无数奖项，并留下了持久的遗产。
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越南战争：前线的新闻媒体 (heinzhistorycenter.org)
6 分，来自 georgecmu 24 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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Pickle 1 AR 眼镜 (YC W25) 可能存在欺诈行为 (twitter.com/thedowd)
26 分，由 tragiclos 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
notfried 10 分钟前 | 下一个 [–]
抛开他们是否是欺诈行为不谈，他们的设计看起来很好，不像 Meta 的丑陋眼镜。当然，这可能是因为这是他们过去 2 个月开发时间里唯一花时间做的事情，而且他们可能没有考虑到任何实际的制造现实。回复
mkl 15 分钟前 | 上一个 [–]
https://xcancel.com/thedowd/status/2007337800430198913 有一些信息。主文章在 x.com 或 xcancel 上无法打开（仅限 X 账户？仅限 X 应用？）。回复
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垃圾就是垃圾。
Slop Is Slop
4 小时前
在蒂姆·库克圣诞节前夜发布一张署名艺术家凯斯·汤姆森的图片，以宣传Apple TV+剧集《Pluribus》后，关于该图片是否使用了人工智能的问题浮出水面。汤姆森的回应模棱两可，他表示“总是手绘”，但“会使用标准数字工具”，留下人工智能参与的可能性。 这张图片引发了争论，一些人猜测这可能是对《Pluribus》主题的一种刻意隐喻，因为该剧探讨了类似的概念。然而，许多评论家认为这幅作品 просто 不好看，类似于经常被批评的“人工智能垃圾”。 虽然承认人工智能*可以*创作出真正的艺术品，但作者认为这张图片达不到标准，暗示苹果可能被误导，为以原创艺术形式呈现的人工智能生成作品支付了费用。由于其质量低下，普遍的观点倾向于认为该图片是由人工智能生成的，而不是复杂的艺术声明。
这场 Hacker News 的讨论围绕着一件被认为是“垃圾”的艺术品，以及 AI 生成的艺术是否能真正被认为是“好的”艺术。 初始帖子链接到一篇名为“垃圾就是垃圾”的文章，引发了关于 AI 生成图像的质量和内在本质的争论。
一些评论者认为，真正*糟糕*的艺术不可能出自人类艺术家之手，暗示 AI 才是令人不悦结果的唯一责任方。 另一些人则指出了过度依赖 AI 的潜在风险，提到了“AI 精神病”。
一个关键论点浮出水面：一些人认为 AI 艺术本质上是“垃圾”，*因为*它的来源，缺乏定义真正艺术价值的品质。 反驳观点认为，“垃圾”美学可以是故意的，作为对 AI 和艺术本身的评论，仅仅根据其外观来否定它会贬低人类的艺术创作。
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一份《华尔街日报》关于金融业可能投资委内瑞拉的文章正在 Hacker News 上引发争论。一些人认为，在最近的政治转变之后存在机会，但许多评论员表达了深深的怀疑和谴责。
担忧集中在人们认为的重演“叶利钦时代私有化”的剥削行为上，即为了利润而剥夺委内瑞拉人的资产。 鉴于美国最近的压力，人们对投资计划讨论的速度表示怀疑，因为委内瑞拉政府的未来仍然不确定。
一些用户认为，该报道是一种“舆论管理”，并指出相关的事件——例如特朗普赦免与计划中的自由主义城邦有关的洪都拉斯毒枭——作为证据，表明存在一项更广泛的议程，旨在以牺牲委内瑞拉的利益为代价，使权势人物受益，将其定性为一种新型帝国主义。
一个用TypeScript从头开始实现的PyTorch简单版本，作为学习项目。运行主入口点： ```typescript import { Tensor } from "./tensor"; // 创建张量 const t = new Tensor([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]); // 访问张量属性 console.log(t.shape); // [2, 3] console.log(t.strides); // [3, 1] console.log(t.flatData); // [1, 2, 3, 4, 5, 6] // 通过多维索引访问元素 console.log(t.pos([0, 0])); // 1 console.log(t.pos([0, 2])); // 3 console.log(t.pos([1, 1])); // 5 ```
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Torch.ts – 从头开始用 TypeScript 构建 PyTorch 以学习 (github.com/13point5)
7 分，来自 13point5 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
13point5 1 小时前 [–]
目前它只是一个张量操作库，但很快会添加一个自动微分引擎。手动学习步长和进行矩阵乘法，然后不用 numpy 编码，这很有趣。回复
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