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研究人员发现，AI建议使人们的准确率降低了3倍，但自信心却提高了2倍。 AI advice made people less accurate but more confident – sudy
3 小时前
最近的一项研究（Marcoccia 等人）强调了一个令人不安的趋势：使用人工智能建议会使人的准确性降低三倍，同时自信心却增加了一倍。这种“人工智能诱导的达克效应”表明，用户越来越容易将错误的人工智能生成信息视为真理，即便在理论上他们应该能辨别是非。
在随后的 Hacker News 讨论中，用户们表达了对此现象正在破坏网络社区的担忧。许多人指出，人们现在利用人工智能来伪装专业知识，将未经核实的人工智能原始输出作为自己的见解进行转发。这形成了一种反馈循环：人工智能模型随后会被这些低质量的人工智能生成内容所训练，导致整体信息质量的下降。
评论者们还深入探讨了其中的心理机制，认为问题的根源在于人类更倾向于寻求方便、合意的答案，而非细致准确的信息。一些人认为这并非人工智能所独有的问题，因为人们历来容易受到虚假信息的影响，但他们指出，人工智能极大地加速了错误信息的传播速度。共识认为，将人工智能视为一种可能出错的工具，而非权威，对于减轻其对集体智慧的负面影响至关重要。
01 / 放置 随处放置，想放就放 笔记、文档、标签——将它们放在大脑想要的任何位置。没有网格，没有文件夹，没有任何限制。 02 / 堆叠 堆叠与分组 将相关的想法堆叠在一起。需要时展开，不需要时折叠。 03 / 区域 绘制区域 圈出一个范围，将笔记拖入其中并为其命名。无需离开画布，即可即时构建结构。 04 / 导出 导出为 PDF 选中一条笔记、一个堆叠或整个区域，即可将其导出为整洁的 PDF。让桌面上的内容随时可以导出使用。
Passiflora96 近期推出了 **Passinote**，这是一款基于画布的笔记应用程序，旨在弥合短篇随笔与长篇文档之间的差距。
主要功能包括：
* **双重格式组织：** 使用便签进行快速记录，并使用 A4 纸风格的文档进行长篇创作。
* **视觉层级：** 通过堆叠和标签的网格化画布系统，取代了传统的线性文件结构。
* **快速捕获：** 利用本地存储实现快速、即时的记录。
* **导出选项：** 提供定制化设计的 PDF 导出样式。
该应用已在 Hacker News 上收到初步的社区反馈。用户称赞了其美观的 UI 动画，但也针对易用性提出了建设性意见，例如现有笔记创建流程较为繁琐，以及用户希望拥有更自由的输入方式。另有用户指出了一个特定 Bug：输入韩文等非拉丁字符时，会导致重复创建笔记。开发者正积极寻求社区反馈，以进一步完善这一概念。
一款能启动 Windows 的全新 Intel Itanium (IA-64) 模拟器 A new Intel Itanium (IA-64) emulator that boots Windows
4 小时前
模拟器社区迎来了一项重大突破：开发者高宇峰（Yufeng Gao）在 gdwnldsKSC 的协助下，发布了 Intel Itanium（IA-64）模拟器 0.1 版本。该项目成功引导了 Itanium 版本的 Windows Server 2003 和 Windows XP 64-bit。
尽管目前性能有限，在现代硬件上仅能达到 486 时代的运行速度，且尚未支持 OpenVMS、HP-UX 和 Linux，但这一成就依然意义重大，因为此前尚无商业化的 Itanium 模拟器。待代码完善后，该软件将以开源形式发布在 GitHub 上。此外，近期有报告指出，还存在另一个基于 QEMU 的分支版本，能够引导 Windows Server 2008。这些进展标志着在保护这一小众且具有历史意义的 Itanium 架构方面迈出了重要一步。
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一个新的可以启动 Windows 的英特尔安腾 (IA-64) 模拟器 (raymii.org)
8 分，由 jandeboevrie 发布于 39 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
cbmuser 35 分钟前 [–]
更疯狂的是，有人通过“感性编程”（vibe-coding）为 QEMU 实现了 IA-64 模拟支持：https://github.com/syunnPC/qemu-system-ia64
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userbinator 2 分钟前 | 父评论 [–]
看到大语言模型如何确实成为一种倍增器，激励人们去做那些原本没有时间和精力去做的事情，这很有意思。
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Muon 优化器在函数空间采用了谱范数约束，为 Adam 等传统的参数空间优化器提供了一种强有力的替代方案。然而，将其应用于 Transformer 中的查询（Q）和键（K）权重矩阵时会导致训练不稳定，因为 Muon 的满秩更新可能导致奇异值（进而导致注意力 Logits）爆炸。 其根本原因在于双线性注意力运算（$QK^T$）中 $W_Q$ 和 $W_K$ 的函数耦合。对这些矩阵单独施加约束无法控制其乘积，从而导致“MaxLogit”崩溃。虽然涉及伪逆和投影的耦合更新规则在理论推导上非常精妙，但其计算成本使其在实际应用中并不可行。 因此，研究重心已转向经验近似法。例如 **MuonClip** 等策略，通过基于批次内最大 Logit 值动态调整权重缩放或 Softmax 温度，作为理论谱范数约束的实用替代方案。尽管这些启发式方法缺乏通用证明的严谨性，但它们有效利用了批次内统计信息来稳定训练。归根结底，优化 QK 层所面临的挑战突显了一个更广泛的机遇：将 Muon 的函数空间理念应用于低秩结构，这可能成为弥合稳定训练与高效参数适配（如 Muon-LoRA）之间差距的桥梁。
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从 Muon 到梯度裁剪：关于 QK 稳定性的若干思考 (mastergodzilla.github.io)
20 分，由 Eridanus2 于 5 小时前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 帮助
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最近发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上的一项研究表明，中年时期频繁观看电视可能会对大脑健康产生负面影响。研究人员分析了1700名成年人长达二十年的数据，发现“非常频繁”看电视的人，其与记忆和执行功能相关的大脑区域体积有所减少，且痴呆症和认知能力下降的指标有所增加。 至关重要的是，该研究指出，这些负面结果并非仅仅因为看电视时久坐不动所致。工作期间长时间久坐的参与者大脑健康状况更好，这很可能是因为职业中的久坐往往伴随着更多的智力活动。这表明，久坐时所从事的活动类型至关重要。 尽管这项研究存在局限性（例如依赖自我报告的数据），但它挑战了传统上仅关注久坐时长的健康建议。研究人员建议，除了“多站起来”的口号外，我们还应优先选择具有智力刺激性的活动，而非被动地观看电视，以维护长期的认知健康。未来仍需进一步研究以更好地了解这些大脑结构的变化，特别是为何男性在此项研究中显得更为脆弱。
近期发表在 Hacker News 上的一项研究指出，长时间看电视与大脑结构萎缩之间存在相关性。该研究利用核磁共振成像（MRI）扫描和受试者自述的活动数据，观察了两者与大脑体积退化之间的关联。
研究作者重点强调，这些发现仅代表相关性，而非直接因果关系。评论者指出，由于未对参与者在研究前进行测量，目前尚不清楚是看电视导致了大脑变化，还是大脑结构较小的人更倾向于久坐不动。
不过，这些发现与更广泛的科学文献相吻合，即久坐行为与认知能力下降加速有关，而有氧运动和智力刺激活动（即使是久坐类活动）则可能对防止与年龄相关的大脑体积减少起到保护作用。归根结底，虽然“白痴盒子”（idiot box）这一绰号在读者中仍是一个常见的调侃，但相关讨论突显了一个众所周知的权衡：被动、久坐的屏幕时间与更具参与性或活跃追求所带来的认知保护之间的此消彼长。
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Modder 在《GTA：圣安地列斯》的游戏内电视上运行了《GTA III》（videocardz.com）
14 点积分 由 croes 1 小时前提交 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 条评论
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ciefa 13 分钟前 [–]
这太疯狂了哈哈。我以前经常玩《GTA：SA》，特别是在线模式，通过 GTA:SA-MP，总是对模组制作者能从这款游戏中挖掘出什么感到惊讶。
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Orion Browser by Kagi (orionbrowser.com)
7 分，sebjones 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 4 条评论
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fooqux 1 分钟前 | 下一条 [–]
> WebKit.
> 一款从零开始设计的网页浏览器。
这两点不可能同时成立。他们或许是在指 Ladybird？
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sebjones 1 小时前 | 上一条 [–]
一直在寻找一款浏览器来替代 Chrome，我知道这很难。但 Chrome 实在太臃肿了，我的 M1 MacBook Air 已经跑不动了。这款浏览器在实际日常使用中的性能表现如何？
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herrherrmann 3 分钟前 | 父级 | 下一条 [–]
那你应该试试 Firefox 或 Waterfox！
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Gecko4072 8 分钟前 | 父级 | 上一条 [–]
理念很棒，但 Bug 太多，目前还无法作为日常使用。
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这篇 Hacker News 帖子讨论了在家庭网络中使用 MikroTik 路由器的优缺点。用户普遍称赞 MikroTik 以亲民的价格提供了专业级、功能丰富的硬件，并指出该公司对旧设备提供长期支持，这一点值得称道。
虽然 MikroTik 的复杂性在过去一直是初学者的门槛，但社区成员提到，现代大语言模型（LLM）显著简化了配置流程，使得站点到站点 VPN 等复杂任务变得更容易。帖子还重点介绍了 MikroTik 在文档方面的最新改进，以及 WinBox v4 在用户界面和交互体验上的优化。
然而，讨论也提出了一些其他观点：
* **竞争对手：** 一些用户更喜欢 OpenWRT 的灵活性，而另一些用户则批评 Ubiquiti 过于封闭，或者认为 Cisco 的设备过于昂贵且复杂。
* **隐私顾虑：** 有用户对 MikroTik 的“回传数据”（phoning home）行为表示担忧，因此选择安装 OpenWRT 或改用合勤（Zyxel）硬件以获得更好的控制权。
归根结底，对于那些注重精细化控制和硬件寿命的家庭实验室爱好者来说，MikroTik 仍然是一个热门选择，前提是他们愿意克服陡峭的学习曲线，或利用人工智能助手来辅助配置。
向缺铁的海域投放铁元素以促进固碳浮游植物生长，这一构想常被视为充满风险的实验性举措。然而，作者认为这种怀疑态度源于无知，而非科学事实。 数百万年来，大自然一直在进行海洋施肥的“大规模实验”。火山灰、沙漠沙尘暴、野火烟尘、海底热液喷口、融化的冰山甚至鲸鱼排泄物等天然营养源，都能可靠地触发浮游植物爆发。来自卫星、机器人浮标和科考船的数十年数据表明，其因果关系精确且可预测：向贫瘠海域添加铁元素会促进生长，而停止供应后生长即会迅速停止。 关键在于，对这些广泛发生的自然事件的研究表明，并无生态危害的证据。作者主张，如果人类主导的营养物质添加经过精心规划和监测，其可控性和安全性将远高于大自然目前那种随机且大规模的营养物质输入。归根结底，对海洋施肥的抵制并非基于科学风险，而是一种意识形态偏见——即认为人类干预必然危险，而将“自然”的地质现象视为无害。
近期的一则 Hacker News 讨论探讨了利用浮游植物水华进行碳封存的可行性。尽管文章认为诱导此类水华在技术上是可行的，但评论者对于这是否能实现长期有效的碳清除持怀疑态度。
这场辩论突显了几个关键挑战：
* **封存效率：** 大部分碳通过腐烂或海洋生物的消耗被释放回环境中，而非被永久封存。
* **技术障碍：** 设计将有机物沉入海底的泵系统面临着海水腐蚀带来的耐用性问题，以及在深海形成缺氧“死区”的风险。
* **意外后果：** 许多参与讨论者对大规模地球工程的傲慢态度表示担忧，担心其引发生态破坏或不可预见的反馈循环，例如甲烷的产生。
* **风险评估：** 尽管存在引发生态灾难的可能，但一些人认为，随着气候危机加剧，我们必须在气温上升带来的“已知”危险与人工干预带来的“未知”风险之间做出抉择。
归根结底，这场讨论反映了人们在对生物复杂性的谨慎顾虑与对缓解气候变化的可扩展方案的迫切需求之间，存在着巨大的分歧。
Valve 正与 Collabora 合作开发名为“Holo Core”的项目，旨在将 Arch Linux 移植到 aarch64 架构，以支持 Steam Frame 的 CPU。由于 Arch Linux 缺乏官方的 aarch64 支持，且采用滚动更新模式，团队在创建可复现的自动化构建系统时面临巨大障碍。 主要挑战在于如何“重放”Arch 的构建历史，这需要解决复杂的依赖链以及不便于重建的软件包顺序问题。团队不得不构建了一套复杂的持续集成（CI）基础设施，以处理版本依赖、SONAME 转换以及上游源不稳定性等问题。 Collabora 现已发布了一个概念验证快照，包含二进制文件、源代码和开发容器，允许开发者在 aarch64 上尝试 Arch Linux。尽管目前的工具尚属内部使用，但团队计划将其完善为一个能够实时同步 Arch Linux 更新的系统。最终，Valve 和 Collabora 的目标是将该基础设施贡献回 Arch Linux 上游项目，通过协作方式推动官方对 aarch64 的支持，并为更广泛的社区提供自动化、可重复的构建方案。
```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录为 Holo Core 构建 Arch Linux Aarch64 移植版 (collabora.com)14 分，由 losgehts 于 1 小时前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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