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一项最近在Hacker News上讨论的研究表明，人类的认知能力在中年达到顶峰，尽管流体智能（解决问题和抽象思维）在20岁左右达到顶峰后会下降。这场讨论引发了关于结晶智能（积累的知识）和情商的增长，是否足以弥补这种下降的“安慰奖”的争论。
一些评论者强烈反对这种观点，认为结晶智能提供了更广阔的视角和理解，而情商则促进了更好的行为和联系。另一些人指出，积累的经验和社会网络是晚年成功的关键驱动力，而不仅仅是智能类型。
一位评论员甚至建议根据这些研究结果对领导职位设置年龄限制。最终，这个帖子突出了对认知衰老的细致看法，表明虽然某些能力会随着年龄的增长而减弱，但另一些能力会发展，可能导致中年时期的*成就*达到顶峰。
目前，许多公司担心如何让更多员工使用人工智能。毕竟，人工智能减少一些工作负担——起草常规文件、总结信息和调试代码——并让员工有更多时间处理高价值任务的承诺极具吸引力。
一个黑客新闻的讨论围绕着《哈佛商业评论》的一篇文章，该文章认为人工智能并非*减少*工作量，而是*加剧*了工作强度。用户普遍认同，并指出认知负荷增加是关键因素。虽然人工智能工具可以处理较小的任务，但理解、评估和管理整体工作的责任仍然落在用户身上——导致工作节奏加快，但并不一定更容易。
许多评论者强调了由于不断处理大量信息而导致职业倦怠的风险。用航海作比喻——速度更快并不能保证到达目的地——来说明速度并非总是目标。尽管人工智能工具自文章中提到的研究以来有所改进，但专业人士在各个领域（工程、产品、设计等）工作量增加的核心问题仍然相关。
## Ivanti EPMM 漏洞利用：潜伏威胁 近期对 Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) 漏洞（CVE-2026-1281 & CVE-2026-1340）的利用揭示了一种令人担忧的新策略。虽然最初的利用方式类似于典型的“快速攻击”，但从2026年2月4日开始的协同活动，将一个独特的、休眠的有效载荷部署到 /mifs/403.jsp 路径。 该有效载荷——一个Java类加载器——并非立即执行恶意活动，而是简单地建立了一个立足点，等待特定的触发参数来激活通过HTTP传送的第二阶段类。这种行为强烈暗示了**初始访问经纪人 (IAB)** 的策略：获取访问权限以供日后出售。 该加载器在潜在执行进一步代码之前会收集主机信息，完全驻留在内存中，绕过了许多传统的检测方法。至关重要的是，尚未观察到后续的利用行为，这使得此次活动尤其隐蔽。 **关键要点：** 立即修补 EPMM，重启受影响的服务器以清除内存中的植入物，并主动监控日志，查找对 /mifs/403.jsp 的请求、大型 Base64 参数（以 yv66vg 开头）以及触发参数 ‘k0f53cf964d387’。这种安静的、库存积累方式构成重大风险，因为威胁在被其他行为者激活之前会保持隐藏。
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休眠后门：攻击者正在Ivanti EPMM中植入休眠后门 (defusedcyber.com)
6点 由 waihtis 19分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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该网站提供免费的可打印和可定制书籍库，涵盖经典文学作品，如《白鲸》、《爱丽丝梦游仙境》和《德古拉》。用户可以按“最受欢迎”标题浏览，或探索广泛的类别，包括**类型**（冒险、奇幻、诗歌）、**阅读水平**（幼儿到高级）、**地区**（美国、欧洲、亚洲）和**时间段**（古代到现代）。
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## 可打印的经典书籍：免费、可定制的书籍
一个新网站[printableclassics.com](https://printableclassics.com) 提供免费、可下载的经典书籍，针对家庭装订进行了优化。由“bookman10”创建，该网站允许用户在生成格式化的PDF文件之前，自定义字体大小、页面大小和封面。
该项目利用软件流程来转换EPUB、HTML和PDF文件，并利用LLM进行书籍分类（例如“青少年、古代、奇幻”）。目前收录了Standard Ebooks的书籍，创作者计划扩展图书馆，收录来自Archive.org和Project Gutenberg的内容。
包含一份指南，详细介绍了如何使用经济实惠的设备（约200美元）在家打印和装订书籍。哈佛经典书籍的可打印版本也可获得。创作者计划添加基于年龄的阅读推荐，并探索按需打印选项以支付托管费用。欢迎反馈和提问！
一个受 Paul Cousin 图重写自动机工作启发的涌现复杂性实验性模拟。作者：Alex Mordvintsev • GitHub • 自动演示探索
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类似生命游戏，但在增长的图上，使用 WASM 和 WebGL (znah.net)
23 分，作者 znah，4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
n0um3n4 22 分钟前 | 下一个 [–]
令人着迷… 回复
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AT&T、Verizon 阻止发布 Salt Typhoon 安全评估报告 (reuters.com)
18 分，redman25 43 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
delichon 2 分钟前 [–]
不要信任流血的王子们，他们会以权宜之计为借口。-- James Clavell, Gai-Jin
如果我手头有关于我的网络漏洞的内部报告，参议员将是我主动分享给的人中最后一位。回复
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下个月，Discord 将要求进行面部扫描或身份验证才能完全访问。
Discord will require a face scan or ID for full access next month
3 小时前
## PDE分析中的突破 数学家使用偏微分方程（PDE）来模拟动态现象，例如天气模式、股票波动和疾病传播。然而，直接求解这些复杂的方程通常是不可能的，因此他们专注于证明解是“正则的”——表现出可预测的行为——以便进行近似。一个主要挑战是证明一类特定PDE的正则性，这类PDE被称为“非均匀椭圆”方程，它们代表涉及各种非均匀材料的现实场景，例如熔岩流。 几十年以来，将20世纪30年代由尤利乌斯·绍德（Juliusz Schauder）发展起来的现有理论扩展到这些非均匀方程一直难以实现。绍德的工作表明，如果方程内的规则没有*太*突然的变化，就可以保证正则性，但这不适用于材料属性可能存在极端情况时。 最近，意大利数学家朱塞佩·明吉奥内（Giuseppe Mingione）及其合作者克服了这一障碍。他们的突破扩展了绍德的理论，最终允许对以前无法触及的现象进行数学分析，为更准确地模拟复杂的现实系统打开了大门。
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长期寻求的证明驯服了数学中最难解的方程 (quantamagazine.org)
6 分，来自 ibobev 27 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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研究人员正在使用提示反应性测试和大脑成像来理解并可能治疗酒精成瘾。在一项由Schacht博士领导的研究中，参与者接触到他们最喜欢的饮料的气味——在实验室环境中以惊人的细节准备好——同时研究人员监测大脑活动。参与者对音频提示做出反应，在“高”音调时闻饮料气味，在“低”音调时停止，同时抵制饮酒的冲动。
该研究旨在识别与渴望相关的神经模式。大脑扫描显示，患有酒精使用障碍的个体在腹侧纹状体（与多巴胺释放相关）和内侧前额叶皮层（参与奖励评估）中表现出增强的活动——显示为鲜红色的斑点。
有趣的是，这些区域也包含GLP-1受体，这促使研究人员探索GLP-1药物作为潜在的抑制这些渴望和破坏成瘾神经特征的方法。 渴望的强度因人而异，突出了成瘾的复杂性。
## Ozempic 与成瘾：Hacker News 总结
一篇最近的《纽约客》文章引发了 Hacker News 上关于 GLP-1 类药物（如 Ozempic 和 Mounjaro）治疗成瘾可能性的讨论。 许多用户分享了个人经历，报告在开始使用这些药物后，对渴望的减少以及成功戒除吸烟和每日饮酒等习惯。
虽然不能保证是“治愈方法”，但许多人发现 GLP-1 类药物为克服成瘾行为提供了关键的初始助力，尤其是在已经有改变动机的情况下。 机制似乎与食欲抑制以及与食物和其他可能带来愉悦刺激相关的脑部奖励功能改变有关。
然而，体验各不相同，有些人报告对成瘾倾向没有影响。 包括《JAMA Psychiatry》上关于司美格鲁肽和酒精使用障碍的研究在内的研究仍在进行中，但有些人认为目前的结果令人失望，与传闻证据相比。 也有人对药物可能对工作所需的动力和执着产生影响表示担忧，但许多人指出这些药物的作用与传统抗抑郁药不同。 最终，用户强调这些药物最好在医疗监督下使用，并且停药后效果可能只是暂时的。
## 编译到 C：经验教训 将 C 作为目标语言进行编译提供了一个理想的平衡点——利用成熟的编译器（如 GCC/Clang）进行指令选择和优化，同时避免手写 C 的陷阱。以下是成功生成 C 代码的关键实践： **1. 拥抱 `static inline`：** 广泛使用 `static inline` 函数以消除抽象开销并确保直接访问数据，这对于性能至关重要。这也有助于避免通过寄存器传递结构体可能出现的问题。 **2. 显式转换：** 通过定义显式转换函数（例如 `u8_to_u32`）并启用 `-Wconversion` 以进行更严格的类型检查，避免 C 的隐式整数转换。 **3. 有意的类型化：** 将原始指针和整数包装在表示其用途的结构体中（例如 `gc_ref`、`gc_edge`），以防止滥用并提高代码清晰度。利用指针子类型进行类型安全。 **4. `memcpy` 用于未对齐访问：** 在处理潜在的未对齐内存访问时（例如在 WebAssembly 中），使用 `memcpy` 并依赖编译器的优化。 **5. 手动寄存器分配：** 对于具有许多参数/返回值的函数，手动分配寄存器并使用全局变量来存储多余的参数/结果，以确保可靠的尾调用。 生成 C 提供了一个坚实的基础，但存在局限性——栈控制、零成本异常和调试信息嵌入都具有挑战性。虽然 Rust 是另一种选择，但如果没有像显式生命周期这样的源语言特性，它并没有提供显著的优势。最终，良好类型的生成 C 通常只需要最少的调试。
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关于生成C语言的思考 (wingolog.org)
14点 由 ingve 36分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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