## 苹果探索使用LLM进行活动识别
苹果研究人员展示了大型语言模型（LLM）在准确推断用户活动方面的潜力，即使*无需*特定训练。他们的研究“使用LLM进行活动识别的后期多模态传感器融合”利用LLM结合音频描述和运动追踪（通过IMU）的见解——而非原始数据本身——来识别烹饪、运动或看电视等活动。
该研究使用Ego4D数据集，表明LLM在零样本（无先例）和单样本（单个示例）分类场景中均取得了显著高于偶然的准确率。这种“后期融合”方法——将专业模型的输出与LLM结合——在训练数据有限时尤其有价值。
苹果强调这可以提高活动分析的精确度，尤其是在传感器数据不完整时。值得注意的是，研究人员已公开发布他们的实验数据，以鼓励该领域的进一步研究，从而可能为更细致和上下文感知的健康和活动追踪功能铺平道路。
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一项新的苹果研究在Hacker News上被重点介绍，表明大型语言模型（LLM）仅通过音频和运动数据就能推断用户活动。该系统不直接处理原始数据，而是首先将音频和运动转换为自然语言描述，*然后*将其输入LLM进行分析。
这引发了关于日益增强的监控能力的讨论，评论员们将其与奥威尔的《1984》相提并论，并回忆起之前对Facebook等应用程序收集数据的担忧。一个关键点是，现在收集的数据，即使当时看起来无害，也可能随着技术的进步而被重新利用——例如，未来量子计算的进步可能会解密这些数据。
用户对个人难以保护自己免受这种日益增长的监控，以及数据存储的长期影响表示担忧。这项研究在技术上很有趣，但也引发了隐私问题。
格陵兰父母正面临有限的案件复审，尽管他们曾接受“强制家庭联合”（FKU）测试——一项备受争议的计划，该计划评估父母的育儿能力。尽管一些案件正在重新审查，但涉及已完成的收养案件，例如约翰娜和乌尔里克一案，将*不会*由丹麦政府审查。 约翰娜和乌尔里克在2019年与他们早产的儿子共度了17天，之后社工和警察强行带走了他。此前，约翰娜在2010年接受了FKU测试，之后她与前任关系中的两个孩子也被带走。 2019年的评估将约翰娜定义为“自恋”且患有“智力障碍”——她强烈否认这些说法。这对夫妇描述了失去儿子的心碎，强调了FKU计划的破坏性影响以及对家庭造成的持久痛苦。
BBC新闻在Hacker News上分享了一篇报道，讲述了丹麦一起案例，父母因政府强制执行的“有偏见”的心理育儿测试而被剥夺了孩子的抚养权。据报道，该测试包括常识问题，例如“特蕾莎修女是谁？”和“阳光到达地球需要多长时间？”
评论员们对此表示愤怒，并将此事与历史上的强制同化事件相提并论，例如美国对美洲原住民儿童的待遇。 担忧集中在使用伪科学测试来确定父母的适格性以及潜在的人权侵犯。 许多人质疑该测试的有效性以及根据其结果分割家庭的合理性，并希望对丹麦采取法律行动。
## 在线隐私面临的演变挑战：浏览器指纹
许多寻求“去谷歌化”的人都是为了保护隐私，希望防止公司追踪他们的在线行为——例如医疗研究——并驱动广告行业。 避免使用谷歌是一个好的开始，但由于**浏览器指纹**技术，保护隐私变得越来越困难，这种技术超越了对第三方cookie等旧式追踪方法的担忧。
指纹技术通过结合浏览器版本、操作系统、已安装字体，甚至细微的图形硬件差异等细节，为您的浏览器创建唯一的标识符。 与cookie不同，它不易受到VPN和隐私设置的影响，并且试图阻止它反而可能*增加*独特性。
像禁用JavaScript这样的简单修复方法适得其反，而伪造信息也可能被检测到。 虽然指纹技术并非万无一失——它是统计性的，而非绝对的——但它正变得非常有效。
缓解措施包括使用流行的浏览器/系统、尽量减少自定义、采用内置的指纹识别抵抗功能（Brave、Mullvad、Librewolf）以及使用VPN。 然而，即使采取这些步骤，被追踪的概率仍然很高。 最终，需要更严格的立法来应对这一不断演变的威胁，并抑制侵入性的在线广告生态系统。
这场 Hacker News 讨论的核心是**浏览器指纹识别**，一种损害隐私的技术，用于在没有 Cookie 的情况下识别和追踪用户。一个关键方法是**画布指纹识别**，浏览器渲染图形（甚至不可见文本）的细微差异，会根据硬件和操作系统差异创建独特的“指纹”。用户质疑这种指纹在相似硬件上是否一致，或者是否唯一于每个设备，认为它就像一个基于硬件的标识符。
另一种更成熟的技术是 **ja3 散列**，它基于安全连接期间支持的 TLS 密码套件的顺序来识别浏览器。用户声明的身份与其 ja3 散列之间的差异可能会引发怀疑和 CAPTCHA 验证。 讨论指出，这些指纹识别方法是导致在线机器人检测和安全措施日益普及的重要因素。
免费 & 开源 只需输入一次，即可同时向ChatGPT、Gemini和Claude提问。实时并排比较AI回复。 适用于Mac下载 适用于Mac下载 适用于Windows下载 适用于Linux下载 在GitHub上查看 4+ 模型：ChatGPT, Gemini, Claude 一次输入，镜像至所有界面 100% 免费 开源 & 隐私 您的浏览器不支持视频播放。
## PolyGPT：轻松比较AI回复
开发者 ncvgl 创建了 PolyGPT，一个免费且开源的桌面应用程序，适用于 Mac、Windows 和 Linux，旨在简化对领先 AI 模型——ChatGPT、Claude 和 Gemini 的回复进行比较。
PolyGPT 允许用户输入单个提示，并在分屏视图中同时查看来自所有三个模型的回复，而无需不断切换标签页。这对于比较技术解释、调试代码以及交叉引用信息以确保准确性特别有用。
该应用程序在本地运行，并使用 AI 服务的嵌入式网页版本（iframe），这意味着用户凭据始终保存在他们的设备上——无需 API 密钥。
ncvgl 正在向 Hacker News 社区征求反馈，以进一步增强应用程序的实用性。您可以在 [polygpt.app](https://polygpt.app) 和 [github.com/ncvgl/polygpt](https://github.com/ncvgl/polygpt) 找到下载和源代码。
威廉·加迪斯与难读书籍的问题 (2002)
Mr. Difficult: William Gaddis and the Problem of Hard-to-Read Books (2002)
5 小时前
## 乔纳森·弗兰岑论威廉·加迪斯和晦涩书籍 在《纽约客》的文章中，乔纳森·弗兰岑探讨了两种小说模式之间的张力：“声望”模式，重视艺术价值和挑战读者；以及“契约”模式，优先考虑作者与读者之间的愉悦连接。这种反思源于弗兰岑因其小说而受到批评的经历，以及回忆威廉·加迪斯，一位以晦涩难懂著称，鄙视优先考虑读者享受的作家。 弗兰岑回忆起与加迪斯的作品作斗争，特别是《认可们》，在它的复杂性中既感到沮丧，又感到深刻的收获。他承认“声望”方法的吸引力——挑战性作品意味着艺术完整性的想法——但最终认同“契约”模式，认为小说应该促进连接，避免疏远读者。 他认为加迪斯越来越晦涩的根源在于根深蒂固的愤怒和幻灭，拒绝希望得到一个他认为根本有缺陷的世界的认可。虽然钦佩加迪斯的雄心，弗兰岑认为优先考虑难度而非参与最终会削弱小说的力量。他总结道，真正有意义的小说，就像生活本身一样，应该既具有挑战性*又*有回报，从而在作者和读者之间建立真正的关系。
一场 Hacker News 的讨论围绕着威廉·加迪斯难以阅读的小说《JR》以及一篇分析它的2002年文章展开。用户们争论这部小说具有挑战性的风格，一位评论员认为《JR》在客观性方面是革命性的——只呈现对话，没有作者的声音或解释，就像一部没有旁白的电影。
他们强调加迪斯在塑造独特的人物声音（方言）方面的技巧，让读者能够在没有传统归属（例如“他说，她说”）的情况下识别说话者。另一位用户称赞了链接的文章写得很好。
一个令人感伤的帖子浮现，关于大卫·福斯特·华莱士和乔纳森·弗兰岑之间的友谊，原发帖人哀叹他们关系的丧失及其影响，尤其是在华莱士去世后对弗兰岑的影响。他们发现重读这篇文章在情感上太困难了，因为这次失去。
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新墨西哥州成为美国首个提供普及、免费托儿服务的州。Hacker News的讨论强调了历史背景——美国二战期间曾提供托儿服务，但后来的扩展被否决。评论员们表达了对个人主义和财富集中趋势的沮丧，认为过去的成功常常被遗忘。
这项举措引发了关于资金（纳税人资助 vs. “免费”）和潜在后果的争论。人们担心，由于托儿服务的普及，需求增加可能会导致房价上涨，从而使房东受益。一些用户提倡土地价值税或限制移民/金融化来抵消这种影响。
另一些人则认为不应无所作为，指出反对可负担性措施并不能神奇地降低租金。一个关键点浮出水面：托儿服务是否应被视为一项基本权利，类似于医疗保健和教育，与父母收入无关。
## 杜拉雷克斯：因公众支持而得救的法国标志 杜拉雷克斯，这家以其几乎坚不可摧的皮卡迪杯而闻名的法国玻璃制造商，最近经历了一次非凡的支持激增。由于能源成本上升，公司发起了一项公众募捐，寻求500万欧元的紧急资金——并在短短48小时内收到了近2000万欧元。 这种爱国热情源于杜拉雷克斯与法国文化的深厚联系，唤起人们童年记忆，并代表着工业遗产。如今，杜拉雷克斯已成为一个由243名员工拥有的合作社（其中180名为“合作者”），它因公众渴望阻止另一家工厂关闭而得救。 这些资金将用于现代化工厂并开发新产品，包括为爱丽舍宫商店特别定制的产品线，以及向英国和美国市场扩张。尽管面临天然气价格飙升等挑战——这家工厂需要消耗大量的天然气来维持其1440°C的熔炉——杜拉雷克斯的目标是在2027年实现盈亏平衡，继续其耐用、标志性玻璃器的传承。
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“法国人民想拯救我们”：帮助涌向玻璃制造商Duralex (theguardian.com)
13 分，来自 n1b0m 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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一位专门从事定制视觉植入体的生物工程师收到了一项独特的请求：一位名叫艾普丽尔的客户想“看见”已故之人，特别是她的丈夫。工程师最初犹豫不决，但最终被艾普丽尔的恳求和想要挑战自己技能的愿望所打动，同意了这项工作，他以其创新性的工作而闻名，包括为北极潜水员设计的眼睛。 这个项目被证明极其复杂，远不止于制造一只功能完好的眼睛。它需要将艾普丽尔的记忆和悲伤映射成视觉数据，这个过程得到了以前专门研究梦境技术的室友的帮助。他们开发了一种系统，包括视网膜植入体、皮质桥和海马体回忆界面，将她的情感回忆转化为可见的投影。 经过广泛的测试和改进，包括整合了其他认识她丈夫的人的记忆，植入体最终成功了。然而，艾普丽尔最初沉迷于这些幻象，凸显了心理风险。最终，她学会将这种体验融入到生活中，不沉溺于过去，而是用植入体来规划她的现在。工程师深受这次经历的影响，决定将未来的项目重点放在增强对*活*世界的感知上，认识到重现过去可能造成的危害。
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如何看见死者 (asimov.press)
5 分，来自 mailyk 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这次黑客新闻的讨论围绕着《华尔街日报》的一篇文章（通过链接绕过）展开，该文章详细介绍了五角大楼对GPS信任度下降的问题。核心问题不是卫星数量不足，而是对**GPS欺骗**（或伪造）的日益脆弱性，来自敌对势力的干扰。
用户推测对此担忧的原因，一位评论员将其与对五角大楼本身的更广泛不信任联系起来，并提到了最近的地缘政治事件。另一位评论员指出，有报告称美国没有提供备用卫星系统。
这次对话凸显了在GPS在竞争环境中日益不可靠的情况下，对具有弹性的定位、导航和授时（PNT）解决方案日益增长的需求。文章和随后的讨论表明，正在转向替代技术以应对这一威胁。
## 昆虫的静默衰落与我们的食物供应
昆虫数量的明显减少——通过汽车挡风玻璃上昆虫尸体数量的减少，被称为“挡风玻璃测试”——预示着一个令人担忧的全球趋势。 这种现象常被称为“昆虫末日”，研究表明昆虫生物多样性显著下降，全球蜜蜂多样性下降了25%，近几十年蝴蝶数量下降了22%。
这种衰落是由气候变化扰乱生命周期、城市化和农业导致的栖息地丧失以及广泛的农药使用（特别是新烟碱类农药）造成的。 昆虫对全球粮食安全至关重要，为四分之三的农作物授粉——包括对巧克力和咖啡等食物的完全依赖——每年为经济贡献数十亿美元。
虽然衡量问题的规模具有挑战性，但研究人员正在关注解决方案。 这些包括联邦保护工作、创建授粉者栖息地（即使是小后院花园也能有所帮助）以及通过综合虫害管理减少农药使用。 芬德蓝蝶等成功案例表明，有针对性的保护是有效的。 专家强调采取行动的紧迫性，提倡立即采取措施，同时继续研究，以保障我们的食物供应和生态系统。
一篇最近的文章强调了一种可能威胁全球粮食供应的“昆虫末日”，引发了Hacker News上的讨论。虽然文章中未具体说明原因，但一位评论员指出一个重要且经常被忽视的因素：**栖息地丧失**。
具体来说，评论员强调了现代农业实践的影响，例如土地整合和机械化。 历史上，零散的农田和树篱为昆虫、啮齿动物和鸟类提供了重要的栖息地和食物来源。然而，追求更大、更均匀的田地正在消除这些关键的生态系统。
这种损失会沿着食物链蔓延，不仅影响昆虫种群，还会影响依赖它们的动物——包括鸟类，最终危及生物多样性和潜在的粮食安全。 评论员提供了链接到详细描述这些问题的德国文章。