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一位开发者受到悉尼·布伦纳（Sydney Brenner）的研究和对噬菌体（感染细菌的病毒）的兴趣启发，创建了**噬菌体探索者** (phage-explorer.org)。这个开源项目是一个交互式工具，用于探索24种不同噬菌体分类的遗传密码和3D结构。
出于超越课本学习的渴望，开发者使用约15万行TypeScript和Rust/Wasm构建了这个探索者，实现了23种分析算法和超过40种可视化图表。它是一个数据密集型应用，最好在桌面浏览器上体验，旨在成为同类资源中最全面的一个。
开发者承认自己并非专家，积极寻求生物学家的反馈以确保准确性并改进项目，GitHub仓库可用于问题报告和贡献。
这个网站由Twister先生从1996年到2018年编撰，收录了全球最大的绕口令集合——令人惊叹的3660条，涵盖118种语言。绕口令被定义为一系列头韵词组成的序列，挑战快速清晰的发音，历史上有时被用于识别非本地人（一种“试金石”）。
该网站使用Unicode (UTF-8)字体以支持多种语言。用户可以按语言浏览，每个语言页面都提供一个绕口令示例以及指向更多示例、翻译和贡献者信息的链接。 示例包括阿塞拜疆语、英语、伦巴第语、毛利语、马拉地语、蒙古语和乌克兰语等，展示了这些语言挑战的多样性和常常有趣的复杂性。该网站最后更新于2018年6月，网址为http://www.tongue-twister.net。
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国际绕口令集 (2018) (tongue-twister.net)
3点 由 NaOH 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## ICE权力扩张引发担忧
近期《纽约时报》的一篇文章详细描述了ICE（美国移民及海关执法局）在没有搜查令的情况下逮捕个人的权力扩张，这在Hacker News上引发了讨论。用户们对该机构日益增长的权力及其潜在滥用表示担忧，一些人担心这是一种蓄意的策略，旨在压制选票，尤其是在11月选举前针对少数族裔群体。
担忧的焦点在于ICE探员在极少监督的情况下进入住宅并使用武力——本质上是自行授权——以及对宪法权利的漠视。虽然最近的一项法院裁决认为其中一些做法违宪，但评论员们怀疑政府会遵守，理由是其有拖延法律挑战和无视不利裁决的历史。
讨论还围绕着潜在的应对措施，包括经济抵制、抗议和政治行动。许多人认为，更换那些持续资助ICE的现任代表至关重要，而另一些人则指出，政治因素（如科林斯参议员的连任）似乎会影响ICE的运作。总体情绪是担忧加剧，以及需要采取有效行动来限制ICE权力的扩张。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 解密 JUMPSEAT：美国太空先驱 (nro.gov) 6 分，作者 mkmk 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
sizzzzlerz 32 分钟前 | 下一个 [–]
这让我震惊。我曾在地面站点工作，处理来自这些卫星的信号。当时，这些都是高度机密的，需要进行背景调查和测谎才能获得了解这些信息的权限。我们所有的工作都必须在 SCIF 中进行，并且被禁止与未被授权知情的人讨论我们的工作。我们在接受简报时签署的表格上写明这是一项终身承诺。我从未想过 NRO 会解密这个系统。回复 mkmk 1 小时前 | 上一个 [–]
解密备忘录：https://www.nro.gov/Portals/135/Documents/foia/JUMPSEAT%20Re...回复
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美国公民记录或抗议移民执法行为，正面临除逮捕之外的后果——包括失去全球入境和TSA PreCheck的权限。移民和海关执法局（ICE）越来越多地利用先进的监控技术，包括“Mobile Fortify”应用程序进行面部和指纹扫描（已使用超过10万次），以及车牌识别器和手机定位追踪数据，来识别参与抗议的人员。
仅仅“接受调查”就可能导致可信旅客身份被吊销，尽管抗议本身并非法律上的取消资格理由。国土安全部（DHS），负责运行监控系统和全球入境项目，为这些行为辩护，称其合法合规。一名女性报告称，她通过面部识别被识别出姓名，随后因观察ICE活动而失去了她的身份。
虽然国土安全部可以基于广泛的标准撤销访问权限——包括逮捕或任何执法调查——但上诉成功的几率大约为39%，并且在某些司法管辖区，相关决定可以接受司法审查。这种做法引发了对言论自由和公众异议产生寒蝉效应的担忧，类似于专制政权中使用的策略。
最近的法庭文件显示，美国移民及海关执法局（ICE）正在使用面部识别应用程序识别抗议者，导致他们被吊销全球入境（Global Entry）和TSA PreCheck权限。 这引发了Hacker News上关于潜在的权力过大和侵犯公民自由的讨论。
用户质疑TSA关于筛查后数据删除的保证，并指出全球入境和PreCheck *需要* 向国土安全部永久提交生物识别数据。 担忧集中在撤销的广泛标准上——即使是轻微违规行为或仅仅是*被调查*都可能导致失去可信旅客身份。
评论员认为这种做法违反了宪法第一修正案，并可能滥用权力，与对政府追踪和抗议权的担忧相呼应。 一些人认为，“妨碍联邦行动”的理由是一种规避正当程序的策略。 viewfromthewing.com和arstechnica.com等来源正在被分享以获取更多信息。
## Foundry：一个为OpenClaw设计的自我改进代理
Foundry是OpenClaw代理平台的一个独特、自我编写的元扩展。与逻辑固定的传统代理不同，Foundry *学习* 用户的工作方式，研究文档（包括arXiv论文和GitHub仓库），并自动将新的能力——工具、技能和钩子——写入自身。
它在一个连续循环中运行：观察工作流程，识别模式，并将成功的序列转化为可重用的工具。这个“自我锻造”过程带来复合式改进，每个新能力都会加速下一个能力的创建。
主要功能包括自动化工作流程跟踪、模式识别、代码生成（TypeScript、YAML）以及一个强大的验证系统，确保安全部署。Foundry使用Solana USDC支付将其创作发布到市场，从而促进共享改进的网络。
本质上，Foundry不仅仅是一个*使用*代码的代理，它是一个*编写和改进*自身代码的代理，从而实现递归式自我改进并随着时间适应用户行为。它建立在OpenClaw之上，并与其无缝集成，为平台增加了一个关键的自学习层。
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Show HN: Foundry – 将你重复的工作流程变成一键命令 (github.com/lekt9)
3 点赞 by getfoundry 1 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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展示HN：我训练了一个900万参数的语音模型来纠正我的普通话声调。
Show HN: I trained a 9M speech model to fix my Mandarin tones
10 小时前
## 使用自定义模型进行普通话发音训练
作者在普通话发音（尤其是声调）方面遇到困难，因此构建了一个计算机辅助发音训练 (CAPT) 系统，以提供个性化反馈。现有的商业选择并不理想，所以他们开发了一个完全在浏览器中运行的解决方案。
该系统利用一个使用连接时序分类 (CTC) 损失函数训练的 Conformer 编码器——这是一种专门的自动语音识别 (ASR) 方法，侧重于*如何*说，而不仅仅是*说什么*。它不是自动纠正错误，而是通过逐帧分析音频来识别精确的发音错误。一个关键特性是将声母韵母*与*声调一起进行标记，使模型能够精确定位声调不准确之处。
该模型在约 300 小时的语音数据上进行训练，即使显著减小尺寸（减少到 9M 参数，几乎没有准确性损失），仍然出奇地有效。一个关键的修复涉及在对齐过程中过滤掉静音帧，以避免将停顿误解为不正确的音节。
由此产生的工具提供了严格且毫不留情的反馈，证明对作者的学习非常有益。虽然母语者和儿童目前需要更清晰的发音，但未来的改进将侧重于整合更多样化的数据集，例如口语。提供了一个在线演示，可以试用——大约 13MB 的下载可以在您的浏览器中直接运行。
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展示 HN：我训练了一个 9M 的语音模型来纠正我的普通话声调 (simedw.com)
11 分，由 simedw 发表于 39 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
我构建了这个，因为声调正在毁掉我的口语普通话，而且我无法可靠地听到自己的错误。
这是一个 9M Conformer-CTC 模型，在 ~300 小时 (AISHELL + Primewords) 上训练，量化为 INT8 (11 MB)，通过 ONNX Runtime Web 在浏览器中 100% 运行。
对每个音节的发音 + 声调进行 Viterbi 强制对齐评分。
在这里试用：https://simedw.com/projects/ear/
jellojello 4 分钟前 [–]
这太棒了，如果你觉得可以打开一门语言，使其更容易学习……波斯语是一种非常被忽视的语言，我妻子/她的家人说它，但很难找到很棒的语言课程（它也被称为波斯语/达里语）回复
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路易吉·曼吉奥内，27岁，在谋杀联合健康集团首席执行官布赖恩·汤普森案中将不会面临死刑，因为纽约法官撤销了可判处死刑的指控。尽管如此，曼吉奥内仍然面临重大法律挑战：联邦跟踪指控，可能判处终身监禁，以及州一级谋杀指控——同样可判处终身监禁。 此案因汤普森的公众人物身份以及在现场发现的神秘弹药信息（“延迟”、“拒绝”、“证词”）而引起全国关注，这些信息似乎指的是保险理赔行为。特朗普政府曾积极寻求死刑，认为枪击事件是一起预谋刺杀。 来自马里兰州富裕家庭的曼吉奥内对所有指控均不认罪。联邦陪审团选定定于九月进行，州审判日期尚未确定，检察官正在推动七月开始审判。法官的决定是对特朗普重新推动联邦执行死刑的挫折。
美国法官裁定，路易吉·曼吉奥内在CEO被杀案中将不会面临死刑，但联邦谋杀和武器指控被驳回的原因复杂且最初不明确。
核心问题在于管辖权。联邦指控需要与联邦“暴力犯罪”有关联，而最初的联邦“钩子”是州际跟踪，但该犯罪在法律上并不足以构成暴力，从而赋予联邦对谋杀案的管辖权。
最初的讨论表明，证据因潜在的第四修正案违规（非法搜查）而被取消资格，但后来的消息来源（美联社）澄清说背包证据*被*裁定为可采纳。尽管如此，指控被驳回意味着剩余指控不允许判处死刑，只可能基于跟踪指控判处终身监禁。一些评论员推测曼吉奥内最终可能会被释放。
## Ollama 系统暴露给攻击者 大约 175,000 个 Ollama 系统——用于本地运行 AI 模型——由于用户配置不当而公开可访问，使其容易受到利用。SentinelOne 和 Censys 的安全研究人员发现，许多实例正在监听所有网络接口，而不是安全的“localhost”设置，从而允许未经身份验证的开放访问。 这种漏洞正在被积极利用，通过一种称为“LLMjacking”的技术，攻击者利用暴露的系统生成垃圾邮件、恶意软件，甚至转售访问权限。大约一半的暴露实例也允许“工具调用”，使 AI 能够运行代码并与其他系统交互，从而增加风险。 问题不是软件缺陷，而是用户未能正确保护他们的 Ollama 设置所致。解决方法很简单：重新配置实例仅绑定到 localhost (127.0.0.1)，防止外部访问并保护免受恶意活动侵害。
根据TechRadar的一份报告，在Hacker News上讨论，已发现超过17.5万个AI程序Ollama的实例在网上公开暴露。问题在于用户复制在线命令来连接Ollama，而没有保护连接，实际上留下了“门户”供公众访问。
一些评论员指出潜在的不安全默认设置（例如监听所有网络接口，或IPv6问题），而另一些人认为问题在于用户故意将Ollama配置为监听公共端口。 讨论强调了一个更广泛的担忧：许多用户在不了解网络安全基础知识的情况下部署这些AI工具。 链接的Y Combinator帖子表明最初的警报可能被夸大了。
詹姆斯·汉密尔顿讨论了迈克·斯通布雷克最近的一篇博文，该文挑战了NoSQL数据库中基于CAP定理的最终一致性广泛应用。斯通布雷克认为，CAP无法保护免受常见的数据丢失场景，例如应用程序错误、管理失误或数据库错误——因这些问题导致的数据丢失，无论一致性模型如何，都将永久丢失。 汉密尔顿表示同意，提倡使用“延迟删除”等技术进行数据恢复，并强调完全一致性通常可以在规模上实现，并且是*期望的*，甚至指出Amazon SimpleDB最近对其的支持。他指出，通常被引用为最终一致性理由的网络分区，其发生频率低于由不可靠网络设备引起的相关网络问题。 最终，双方都认为不应过早地否定完全一致性，因为它能够简化应用程序开发并减少错误，并且不一定会牺牲可扩展性。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Stonebraker 关于 CAP 定理和数据库 (mvdirona.com) 7 分，来自 onurkanbkrc 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
nine_k 11 分钟前 [–]
简而言之：在许多现实世界的错误场景中，最终一致性是不够的，这些场景超出了 CAP 定理的范围。在可能的情况下，选择完全一致性，这比通常认为的实际情况更多。回复
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