这项研究是SIMA 2团队的大规模协作成果，该团队由50多名研究人员组成，并感谢谷歌和谷歌DeepMind领导的大力支持。该项目受益于过往团队成员、游戏开发者（包括《Valheim》、《No Man’s Sky》和《Teardown》的开发者）以及专注于模型开发（Genie 3）和关键项目组件的合作伙伴团队的贡献。 许多谷歌内部团队——包括法律、营销和安全部门——也提供了重要帮助。这项工作献给已故的同事菲利克斯·希尔和法比奥·帕尔多，以表彰他们对该领域的持久影响。致谢强调了这项研究工作的真正跨学科和协作性质。
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DeepMind 发布了 SIMA 2，一种能够在虚拟 3D 世界中游戏、推理和学习的 AI 智能体。该智能体利用试错学习，结合来自 Google 的 Gemini 模型的反馈，来完成日益复杂的任务。
值得注意的是，SIMA 2 可以利用自身的经验来训练后续更强大的版本——这是朝着创造能够适应不同环境的通用 AI 智能体迈出的重要一步。初步观察表明，该智能体即使在新生成的世界（“Genie 环境”）中也能展现自我改进。
然而，一位 Hacker News 用户指出演示视频中的文本输出可能存在不一致之处，引发了对标注真实性的质疑，以及 Google 是否夸大了智能体的能力。SIMA 2 与 Gemini 之间的关系也在讨论中，有猜测认为 SIMA 2 是*基于* Gemini 模型构建的智能体。
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欧洲国家已决定不购买波音E-7预警机，这表明可能正在减少对美国国防供应商的依赖。Hacker News上的讨论显示，人们越来越担心美国作为可靠盟友的地位，评论员们提到了潜在的政治压力和购买附带的条件。
虽然承认短期需求可能仍将通过美国产品来满足，因为欧盟缺乏替代方案，但许多人认为，寻求独立的长期趋势正在出现。这种对“主权”的追求源于对美国政策不可预测性的担忧，尤其是在潜在的特朗普政府下，以及减少对美国技术依赖的愿望（“摆脱美国的影响”）。
有人认为E-7根本不是正确的解决方案，而另一些人则强调了地缘政治影响，指出美国和欧盟之间的分歧使俄罗斯和中国等对手受益，并可能导致全球联盟的重组。
## 机器人领域的挑战：超越人形机器人竞赛 机器人专家本杰·霍尔森对最近的世界人形机器人竞赛的侧重点感到失望，他认为真正的进步在于机器人执行日常任务——例如叠洗衣物——而不是简单地模仿人类格斗。他相信目前的人工智能擅长于具有混沌步骤的任务，这得益于使用遥操作的“模仿学习”，但缺乏关键要素，如力反馈、细微的手指控制和触觉。 为了推动该领域的发展，霍尔森发起了一系列“人形奥林匹克”挑战，为实现里程碑的人提供实际奖牌。这些挑战范围从简单的开门和叠T恤等任务，到更复杂的任务，如使用工具（花生酱三明治、钥匙）和操作湿物体（洗碗）。 这些挑战分为等级（铜牌、银牌、金牌），难度各不相同，需要在限定时间内自主完成。霍尔森强调需要可证明的、实际的成功，并邀请机器人专家参与竞争，更快的完成时间有可能取代现任冠军。他已经开始在Substack上记录进展，旨在加速开发真正有用、通用目的的机器人。
正在提议一项新的“人形奥林匹克”，作为对机器人学家的挑战，将重点从令人印象深刻但不太实用的双足运动转移到*实用*的现实任务上。 这一核心理念在最近的IEEE文章中有所强调，并在Hacker News上进行了讨论，其重点是优先考虑能够处理日常琐事（如开门、叠洗衣物和处理混乱局面）的机器人——这些任务暴露了当前机器人传感、操作和控制方面的关键差距。
评论员“Gormanu”赞扬这种框架是该领域必要的修正，认为目前的进展往往优先考虑美观而非功能性。 然而，他们警告说，比赛必须推动机器人进步定义的真正转变，避免成为另一个专注于预算而非实际改善日常生活的“虚荣表演”。 希望这项奥林匹克竞赛能够奖励那些真正使日常任务更轻松的机器人。
谷歌工程师发布了初步的设备树（DT）文件，使最新的Pixel 10、10 Pro和10 Pro XL设备能够启动使用主线Linux内核。这些设备于八月发布，采用Google Tensor G5 SoC，包含Arm Cortex X4、A725和A520核心，以及Imagination DXT-48-1536图形处理器。
然而，这些补丁还非常初步。完整的智能手机功能尚未可用，因为启动需要当前未发布的引导加载程序。目前，DT补丁仅允许通过initramfs启动到基本的UART命令行提示符，体验并不友好。
这些初始文件的重点是建立设备的基础描述，预计未来将围绕兼容性字符串和文件组织进行进一步讨论。这些补丁可在LKML线程上查看，供有兴趣为Pixel 10系列Linux支持做出贡献的人士参考。
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Google 发布 Pixel 10 启动所需的设备树，使用主线 Linux 内核 (phoronix.com)
19 分，来自 fork-bomber 55 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
tasn 26 分钟前 | 下一个 [–]
仍然很酷，但非常像点击诱饵！
你可以用主线 Linux 内核启动 Pixel 10！
哦，但支持它的补丁尚未合并到内核中。
哦，你还需要一个尚未发布的自定义启动加载程序。
另外，它启动的不是一个完全功能化的系统，而只是一个基本的 UART 接口。
仍然很酷，但与标题不符。回复
zb3 27 分钟前 | 上一个 [–]
请注意，这些与 Android 16 版本停止发布的 Android “设备树”不同。回复
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## 零收入的教训：一个单打独斗者的警醒 在构建了一个技术上完美的企业邮箱查找工具FindForce之后，作者面临了一个严峻的现实：零客户和零收入。这不是技术上的失败，而是市场验证上的失败。他陷入了“无竞争”的陷阱，认为缺乏竞争对手意味着机会，而实际上这表明缺乏需求。 他作为站点可靠性工程师（SRE）的背景导致他优先构建强大的基础设施，*先于*验证核心问题，这是工程师常犯的错误。他意识到，在证明需求之前就为规模化而构建是徒劳的。 一篇Reddit上的病毒式帖子强调了一个关键的细微差别：对于资源有限的单打独斗者来说，拥挤的、*不完美*的市场比一片蓝海更有利。成功需要经过验证的需求，而不是创造一个新的类别。 现在，作者正在转变他的策略：优先考虑分发*先于*产品开发，通过一个免费的目录聚合器（awesome-directories.com）来实现，专注于不懈的客户发现，并始终首先提供价值。他的框架强调验证竞争，在编码*之前*与客户交谈，以及评估可用资源。关键要点？竞争验证了需求，对于单打独斗者来说，通过免费价值来建立受众至关重要。
Hacker News 的一场讨论强调了对单打独斗创业者的重要警告：**缺乏竞争通常是一个坏信号。** 初始帖子和一条热门评论都强调，如果没人涉足某个市场，很可能存在一个重大的、未被发现的原因。
虽然独特的想法不*一定*会失败，但它需要严格的重新评估。评论者根据经验建议，找出其他人为什么避开这个领域——这很可能是一个难以克服的问题。
成为第一个进入市场的人（“先驱者会挨箭”）是危险的。成功的最佳时机在于成为第二或第三个进入者，从而验证市场并从竞争对手的错误中学习。本质上，拥挤的市场通常预示着可行的机会，而空旷的市场则需要极度谨慎。
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Denx (又名 U-Boot) 退休 (denx.de)
22 分，由 synergy20 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论
kevin_thibedeau 12 分钟前 [–]
NABLA 离一些令人不快的人只有一处笔误。回复
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## GitHub 事件更新 GitHub 正在提供关于 `git push` 和 `pull` 操作可能存在问题的更新。用户可以订阅通过电子邮件和/或短信接收这些事件的通知。 每当有事件更新时，将发送电子邮件通知，而短信提醒将在创建新事件*和*解决事件时通知您。 要接收短信更新，您需要使用一次性密码 (OTP) 验证您的手机号码。短信注册提供了全面的支持国家/地区代码列表，涵盖全球几乎所有国家。您也可以选择仅通过电子邮件接收更新，只需在没有短信验证的情况下订阅即可。 此服务旨在让开发者了解可能中断其工作流程的潜在问题。
## GitHub 经历部分中断
GitHub 服务短暂中断，导致用户困惑，最初怀疑是自己的 SSH 密钥或身份验证出现问题。许多人报告在使用基于 GitHub 的 OAuth 进行个人项目时遇到问题。
这次中断引发了关于 GitHub 最近迁移到 Azure 的讨论，一些人质疑其当前的基础设施。用户希望能够获得详细的事故后分析报告，以了解原因。
值得注意的是，该事件凸显了微软所有权带来的责任转移，现在直接联系领导层解决问题变得更加困难。根据最新评论，服务似乎已经恢复。
## 分布式系统中的心跳机制：总结 分布式系统依赖于**心跳机制**来监控节点的状态和可用性——这与单体应用不同，是一项至关重要的任务。心跳是在组件之间发送的周期性信号（“我仍然存活！”），允许系统检测故障并做出相应反应。 一个基本系统包括一个**发送者**广播定期消息和一个**接收者**跟踪最后接收到的信号。如果接收者在定义的**超时**时间内没有收到心跳，它会假定发生故障。关键考虑因素包括**心跳间隔**（信号频率——平衡带宽使用与检测速度）和**超时时长**（平衡快速检测与对网络延迟的容忍度）。 存在两种主要模式：**推送**（节点主动发送心跳）和**拉取**（监控主动请求状态）。许多系统使用**混合方法**。高级系统采用诸如**phi accrual**之类的算法来进行更细致的故障检测，并使用**gossip协议**在集群中分发监控，从而提高可扩展性和弹性。 挑战包括处理**网络分区**（节点变得隔离）和避免**脑裂场景**（多个节点认为自己是领导者）。**基于仲裁的方案**有助于减轻这些风险。 现实世界的例子包括 Kubernetes 节点监控、Cassandra 的基于 gossip 的故障检测以及 etcd 的心跳驱动的领导者选举。有效的心跳设计需要仔细考虑网络状况、资源限制以及所需的容错级别。
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分布式系统中的心跳 (arpitbhayani.me)
5 分，by sebg 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Ory Kratos：云原生身份与用户管理
Ory Kratos 是一款 API 优先的系统，专为管理现代云原生应用程序中的身份和用户帐户而设计。它集中了登录、注册、帐户恢复和个人资料管理等基本功能，使开发者无需重复实现这些功能。
Kratos 在可扩展性方面表现出色，可与 Kubernetes 和其他云平台无缝集成。它可以作为托管服务部署在 Ory Network 上——提供多因素身份验证和 GDPR 友好的存储等功能——或者可以自行托管以获得完全控制权。商业企业许可证增加了 SCIM、SAML 和保证的安全更新等功能。
对于从 Auth0 或 Okta 等提供商迁移的用户，Ory Kratos 结合 Ory Hydra（用于 OAuth2/OpenID Connect），可以作为一种潜在的直接替换方案。它是一个功能强大的解决方案，拥有蓬勃发展的社区，目前每天保护数十亿个 API 请求。
## Kratos: 开源认证替代方案 - 摘要
Ory Kratos 是 Auth0 的一个自托管、开源替代方案，在 Hacker News 上受到关注。一位用户分享了将 Kratos 集成到 Go 应用程序中的经验，称赞了它的可定制性和开发者（特别是 aeneasr）在经营业务的同时维护它的努力。
然而，该用户警告不要将 Kratos 作为依赖项打包，因为它有复杂的依赖关系。他们主要担心账户恢复流程依赖于简单的 6 位数代码，这会通过暴力猜测造成重大的安全漏洞。虽然不确定这是否已在最新版本中解决，但他们强调这是一个弱点。
总而言之，Kratos 被认为是一个强大而灵活的认证解决方案，但需要仔细考虑部署和安全最佳实践。
## Perplexity 在万亿参数模型推理方面的进展
Perplexity 开发了新的内核，以高效运行大型混合专家 (MoE) 模型，例如 Kimi-K2 (1T 参数)。这类模型由于其庞大的规模，即使对于强大的 GPU 来说也构成挑战，需要将计算分布到多个节点上。
他们的研究重点是优化至关重要的“分发”和“组合”内核——负责将 token 路由到专家并重新组合结果，在 NVIDIA ConnectX-7 InfiniBand 以及关键的 AWS Elastic Fabric Adapter (EFA) 上实现了最先进的延迟。 之前的解决方案难以克服 EFA 的限制，但 Perplexity 的内核利用混合 CPU-GPU 架构和优化的数据传输，实现了在 AWS 上可行的万亿参数模型部署。
关键改进包括批量数据传输、专门的代理实现，以及利用 RDMA 和 NVLink 进行节点内通信。 基准测试表明，在 ConnectX-7 上，性能优于现有的 DeepEP 解决方案；在 EFA 上，性能优于 UCCL-EP。 这使得 Perplexity 能够成功地在 AWS 上提供 DeepSeek-V3 (671B) 和 Kimi-K2 等模型，证明了其方法的扩展性和实用性。 代码可在 [GitHub](https://github.com/) 上获取，完整的研究论文可在 [arXiv](https://arxiv.org/) 上获取。
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在 AWS EFA 上启用万亿参数模型 (perplexity.ai)
4 点赞 tanelpoder 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
SilverElfin 27 分钟前 [–]
奇怪的是，他们竟然在同一天发布关于 AWS 的内容，同时也在反击亚马逊的强硬停止函。回复
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