## Async Rust 代码膨胀与编译器优化 本文深入探讨了 Rust 中 “async 代码膨胀” 的问题——异步代码生成的二进制文件尺寸出乎意料地大，尤其对于资源受限的环境（如微控制器）而言，这尤其成问题。虽然 async Rust 提供了强大的并发性，但它并不总是能实现承诺的零成本抽象。 作者建议在编译器层面解决这个问题，并提交了一个项目目标以资助这项工作。 目前的代码膨胀源于即使对于简单的异步函数，也会生成不必要的复杂状态机。 具体来说，`Future::poll` 函数包含 `Returned` 和 `Panicked` 状态，这会引入开销。作者建议在发布模式下用 `Poll::Pending` 替换 panic，从而在嵌入式固件中实现 2-5% 的尺寸缩减。 进一步的优化包括消除没有 `await` 调用时的异步块的状态机（节省 0.2%）以及内联 future 以避免冗余的状态机创建。折叠状态机内的相同代码路径也为减小尺寸提供了显著的机会。 这些变化结合起来，显示出提高性能和减小二进制文件尺寸的潜力。作者正在寻求资助（预估 30,000 欧元）以在 Rust 编译器中直接实现这些优化，并欢迎感兴趣的组织联系。 ([https://rust-lang.github.io/rust-project-goals/2026/async-statemachine-optimisation.html](https://rust-lang.github.io/rust-project-goals/2026/async-statemachine-optimisation.html))
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密苏里植物园（MOBOT）于1859年在圣路易斯建立，在彼得·拉文（1971-2010）的领导下，发展成为世界著名的植物研究和保护中心。拉文改造了这座历史悠久的植物园，扩建了标本馆，并增加了日本花园、儿童花园和肯珀家庭园艺中心等受欢迎的景点。
除了扩建植物园本身，拉文还与中国和马达加斯加等国家的植物学家建立了国际合作，启动了重要的保护项目。在MOBOT之前，他与斯坦福大学的保罗·埃尔利希合作研究，提出了“协同进化”一词。
拉文的愿景超越了科学进步；他认为MOBOT应该服务于科学界*和*圣路易斯市。他获得了麦克阿瑟奖和国家科学奖章等荣誉，他的遗产继续丰富着植物世界和当地社区。
## Biscuit：Xteink X4 电子阅读器的定制固件
Biscuit 是一款定制固件，可以将 70 美元的 Xteink X4 电子阅读器转变为多功能的智能设备，其基础是 CrossPoint Reader 的核心阅读功能。在保留完整的电子阅读器功能（EPUB、OPDS、阅读统计）的同时，Biscuit 通过无线工具、安全功能、通信选项、游戏和实用程序扩展了设备的功能。
X4 拥有 4.26 英寸 800x480 电子墨水显示屏、7 键导航、WiFi 和 BLE 5.0 连接，以及 MicroSD 存储，由 ESP32-C3 SoC 供电。Biscuit 具有基于磁贴的仪表盘，提供对八个类别的访问：侦察（被动/主动无线扫描）、防御（安全和隐身）、通信、工具、游戏、阅读器和设置。
主要功能包括一套强大的无线测试工具、用于保护隐私的“幽灵模式”、网状聊天、内置身份验证器，甚至游戏。开发是开源的，更新和翻译由社区贡献。固件刷新通过 Web 界面简单易行。
## 月光与夜鹰：微妙的平衡 与诗意认知相反，月光并非使鸟类入睡——它在滋养着它们的生命。对西班牙红颈夜鹰长达十年的研究表明，这些夜间猎手*依赖*月光才能茁壮成长。 伦德大学的研究人员发现，夜鹰在满月期间整夜积极捕食昆虫，积蓄关键的能量储备。然而，在黑暗的夜晚，它们被迫进入短暂的冬眠状态，由于无法在完全黑暗中有效导航，体温会急剧下降以节省能量。 这种月球节奏决定了它们整个生命周期：迁徙始于满月之后，那时能量水平很高，繁殖时间与更明亮的夜晚昆虫高峰期相吻合，从而最大限度地提高雏鸟的存活率。 这项研究强调了夜行动物对光线变化的脆弱性，尤其令人担忧的是日益严重的光污染。理解这种微妙的平衡对于有效的保护工作至关重要。
最新研究表明，英国在线安全法案（OSA）的年龄验证措施在保护儿童免受有害在线内容侵害方面效果甚微。互联网事务（Internet Matters）对1000多名英国儿童和家长进行的一项调查显示，46%的儿童发现年龄验证很容易绕过，他们使用的方法包括虚假生日、家长协助，甚至像画胡须来欺骗面部识别等简单技巧。 令人担忧的是，17%的家长*主动帮助*他们的孩子绕过这些验证，他们认为自己了解风险并信任孩子的判断。尽管有新的法规，近一半（49%）的儿童仍然会在网上接触到有害内容。 该报告强调了一个关键的差距：年龄门槛很容易被克服，而家长的参与往往会破坏该系统。互联网事务首席执行官瑞秋·哈金斯呼吁政府和行业采取更强有力的行动，优先考虑内置的安全措施，而不是对危害的反应，并强调需要在在线安全实践中进行积极的改变。
你好，你进入了一个包含 939条二维数学曲线的集合。 你可以通过五种方式找到曲线： 1. 按名称 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
作者在明尼阿波利斯一家文具店购买了方格纸后，享受了一项创意挑战：手绘一个可用的二维码。标准的二维码需要21x21像素的网格，因此需要分割纸上的方格并利用边距。最初，作者的网站地址太长，无法放入最小的二维码版本，于是他巧妙地使用了“sethmlarson.dev”，希望扫描器能搜索完整的地址。
一位热心的读者指出，使用全部大写字母就能容纳完整的网址！该二维码是使用Python的`qrcode`包生成的。这个过程包括仔细绘制必要的“定位图案”和“时间线”，并在二维码成型时迭代测试可扫描性——即使是一个小的数据错误也不会阻止成功扫描。
由于纸张卷曲，扫描证明有些困难，但压平或悬挂后就能可靠地工作。作者鼓励其他人尝试这种基于网格的艺术形式，并推荐查阅Alexander Miller的“GRID WORLD”以获取更多灵感。
经过250年，墨尔本大学的工程学生们重现了1771年维苏威火山喷发的机械艺术品。该装置最初由英国驻那不勒斯大使威廉·汉密尔顿爵士构思，旨在用光和运动艺术地模仿火山壮观的熔岩流动和爆发——灵感来自艺术家皮埃特罗·法布里斯的水彩画。 学生徐新宇和曾宇基基于保存完好的18世纪草图，利用激光切割、LED和电子控制等现代技术重建了汉密尔顿的钟表设计。在吉列斯皮博士的指导下，该项目为学生们提供了宝贵的编程、工程和解决问题的实践经验。 现在，该完成的装置在墨尔本大学贝利欧图书馆的“大巡游”展览中展出，展期至2026年6月，它将历史艺术与现代工程完美融合，展现了人们对火山力量的持久迷恋。
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## 构建你自己的GPT：实践工作坊总结 本次工作坊将指导你从*零*开始构建一个GPT语言模型——不允许使用预训练模型或黑盒库。灵感来源于Andrej Karpathy的nanoGPT，旨在通过自己实现每个组件，让你深入理解LLM的工作原理。 你将创建一个约1000万参数的模型，能够生成类似莎士比亚风格的文本，并且可以在标准笔记本电脑上在一小时内完成训练。工作坊内容包括：构建字符级分词器，设计Transformer架构（嵌入层、注意力机制、前馈层），实现训练循环（损失函数、优化器），以及通过采样生成文本。 该项目被分解为易于管理的部分，并提供清晰的解释，最终生成你亲自编写的功能性`model.py`、`train.py`和`generate.py`文件。它支持Apple Silicon (MPS)、NVIDIA (CUDA)、CPU和Google Colab。它强调字符级分词处理小型数据集，并说明了如何过渡到BPE处理大型数据集。本次工作坊旨在揭开AI的神秘面纱，并使你能够超越仅仅*使用*LLM，真正*理解*它们。