## pg-typesafe: 为 PostgreSQL 查询提供类型安全 pg-typesafe 为你的 PostgreSQL 查询生成 TypeScript 类型,*无需*运行时依赖或增加冗余。它通过分析代码中的常量 SQL 查询来工作,为查询参数和结果提供强类型。 **安装:** 通过 npm 安装,然后运行 `npm exec pg-typesafe -- --connectionString <你的连接字符串>` 来生成一个包含类型的 `src/defs.gen.ts` 文件。将你的 `Pool` 转换为 `TypesafePool`(从 `defs.gen.ts` 导入)以启用类型检查。 **主要特性:** * **类型生成:** 自动基于你的数据库模式创建 TypeScript 类型。 * **BIGINT 支持:** 可以将 PostgreSQL BIGINT 转换为 JavaScript `bigint` 类型。 * **JSONB 类型:** 允许根据其模式自定义 JSONB 列的类型。 * **配置:** 可通过 `pg-typesafe.config.ts` 自定义连接字符串、定义文件路径和类型转换。 **限制:** pg-typesafe 仅对常量 SQL 查询进行类型化;动态查询不受支持。但是,使用常量查询建议用于安全性(防止 SQL 注入)和性能。 **替代方案:** pgtyped(更冗长,支持 .sql 文件)和 kysely(类型安全的查询构建器)提供类似的功能。
## 乌托邦中的持久人性 后稀缺乌托邦的理念——一个物质极大丰富、人人需求都得到满足的世界——极具吸引力,让人联想到幻想中的“美食天堂”,在那里食物和快乐是无限的。 即使这样的世界能消除因物质匮乏而带来的苦难,也无法根除人类的不幸。 核心问题不在于缺乏*物质*,而在于我们内在对*意义*的需求,这种需求源于社会比较和想要“重要”的愿望。 即使在没有经济担忧的世界里,“位置性商品”——地位、认可和独家机会——仍然稀缺。 人类天生渴望超越或至少与他人平等,从而不断追求认可。 这不仅仅体现在职业成就上,也延伸到人际关系中;我们渴望相互的爱、钦佩和归属感。 试图构建乌托邦的尝试往往会在此处受挫,历史上的公社实验就面临着性欲和社会等级等问题,这都证明了这一点。 最终,一个真正富足的未来不会消除斗争,而只是改变斗争的焦点。 作者认为,即使我们仍然会经历痛苦,也不会感到无聊——因为人类寻求意义的基本状态将持续存在。 对此进行反思有助于我们理解自身的价值观和本质。
## 340B项目与隐藏的税收负担:摘要 340B药品定价项目旨在补贴弱势群体的医疗保健,但无意中将税收负担转移到地方社区。该项目的巨额药品折扣激励非营利医院收购营利医院和诊所,以获得更多折扣药品。然而,这些被收购的房产往往变为免税,从而减少地方税收收入。 这种损失的收入不会被医院或联邦政府吸收,而是通过提高剩余纳税人的房产税来重新分配。伊利诺伊州麦克尼尔医院的案例对此进行了说明:其被非营利机构收购导致每年房产税减少250万美元,导致附近15,000名房主的房产税平均增加100美元。 虽然个人增加的税额不高,但多次收购和持续整合的累积效应正在侵蚀地方商业税基。这造成了一种隐藏的附加费,纳税人 largely 未察觉,用于资助一项旨在*降低*他们医疗保健成本的项目。 增加透明度——量化豁免成本并将这些成本与可证明的社区利益联系起来——对于确保这些补贴实现其预期目标,而不会不公平地给地方社区带来负担至关重要。
结构化人工智能正在为建筑设计工程领域构建人工智能劳动力。目前,由于工程师必须手动检查成千上万张图纸以查找导致大量返工的微小错误,导致数十亿美元的资金和数月的人力被浪费。这种工作缓慢、痛苦且缺乏创造力。我们正在改变这种状况。结构化构建的人工智能代理能够理解复杂的机械、电气、结构和土木工程图纸,并自动执行高精度质量保证/质量控制、规范符合性和设计一致性检查。工程师不应该在凌晨两点还在寻找缺失的标签。他们应该专注于设计未来。我们的长期愿景是成为设计工程师的首选软件平台——从今天控制计划质量,到明天生成和优化计划。这意味着下一代计算机视觉系统、自主工作流程,并最终实现真正的人工智能协同设计师。
这似乎是**Sun Valley Arts and Culture**的网页,一个非营利组织(501(c)(3))。该网站提供来自**KPBJ 95.9 FM**的直播电台,带有播放/暂停和音量控制。
导航菜单包含链接到**节目、时间表、捐赠、活动、关于我们和联系方式**信息,以及**主持人登录**。用户还可以**订阅**以获取最新信息。
目前,该网站正在播放一个**存档节目**,但提供了一个**“GO LIVE”**按钮。视觉设计融入了一个重复的图形元素,表明了一种品牌主题。总的来说,这是一个推广和提供艺术文化内容,主要通过直播电台和存档节目的平台。
## DeepMind 的象棋 Transformer:摘要
DeepMind 最近发表了一篇论文,详细介绍了一种训练来下象棋的 Transformer 模型,模仿了强大的引擎 Stockfish 16。该模型预测状态的价值、采取行动的价值以及可能走法的概率分布——类似于 AlphaZero 的架构,但增加了一个行动价值预测。
作者声称达到了大师级水平,证据是 Lichess Blitz 评分为 2895。然而,该论文的新颖性受到质疑,因为像 Leela Chess Zero (Lc0) 这样的开源项目已经显著超越了 AlphaZero 的表现。Lc0 的当前网络可能实现了与 DeepMind 模型相当或更高的 Elo 评分,甚至*没有*价值头。
关键在于,该论文的分析被认为很薄弱,作者似乎暗示他们的模型*优于*其训练数据(Stockfish),并依赖于人类大师的意见——比 Stockfish 弱得多的棋手——来解决差异。该研究很大程度上忽略了 Lc0 社区所做的重大进展,引发了对其整体严谨性和对该领域的贡献的担忧。
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Meta 将于 2026 年 4 月停止其独立的 Messenger 桌面应用程序和网站 (Messenger.com),完全过渡到 Facebook.com/messages 或移动应用程序。桌面应用程序已于 2025 年 12 月停止服务。 此决定反映了 Meta 将战略重点转向优先发展移动和浏览器消息传递,理由是桌面版的使用率较低。鼓励用户启用 PIN 保护等安全功能,以在不同设备上保持对其聊天记录的访问权限。 即使是之前*无需* Facebook 帐户即可使用 Messenger 的用户,仍然可以通过移动应用程序访问他们的聊天记录。Meta 旨在通过此更改简化其通信平台,并与 Facebook 集成更新和功能,这符合更广泛的行业趋势,即转向集中的网络和移动体验。此举受到了用户的褒贬不一的反应,一些用户对失去专用的桌面体验表示失望。
## 特斯拉Robotaxi事故率担忧增加
最近提交给NHTSA的数据显示,得克萨斯州奥斯汀市特斯拉“Robotaxi”车队出现令人担忧的趋势。2025年12月和2026年1月报告了五起新事故,自2025年6月服务启动以来,总事故数达到14起。值得注意的是,特斯拉悄悄地将一份7月份的事故报告升级,以包含住院情况,而这一细节最初并未公开披露。
这些事故涉及与固定物体、公交车和其他车辆的低速碰撞,通常发生在静止状态或执行简单的操作(如倒车)时。特斯拉独特地删除了所有事故描述,理由是“保密商业信息”,从而阻碍了独立分析。
目前,该车队每行驶57,000英里就会发生一起事故。这一事故率显著高于特斯拉自身的安全基准——几乎是人类司机轻微碰撞事故率的四倍,尽管车内配备了能够进行干预的安全监控员。与Waymo的大量无人驾驶里程和远低于此的事故率相比,特斯拉的表现引发了严重质疑,尤其是在他们开始提供*没有*安全监控员的乘车服务之后。特斯拉对这些事故缺乏透明度是一个日益增长的担忧。