卡特里娜飓风过后,安东尼·德尔罗萨里奥(Anthony DelRosario)开始记录新奥尔良的手绘招牌,以此进行保护。他意识到这些实用且独特的广告正如打字机一样逐渐消逝,于是创立了“Nola ‘Nacular”项目,专门致力于记录这座城市独特的“本土”艺术。 这些招牌——从理发店的营业时间到教堂的布道信息——构成了新奥尔良社区的视觉表达。德尔罗萨里奥从一名观察者转变为倡导者,通过提供材料、委托创作和展示平台,支持了莱斯特·凯里(Lester Carey)、“汤姆叔叔”怀特("Uncle Tom" White)和帕姆·柯林斯(Pam Collins)等当地传奇艺术家。 如今,德尔罗萨里奥经营着“Nola ‘Nacular”画廊,继续赞美那些赋予这座城市独特气质的艺术家们。在数字媒体和人工智能生成内容兴起的时代,德尔罗萨里奥的使命深刻地提醒着人们手工艺术的重要性。他通过发掘不完美和手绘艺术中的美,鼓励各个社区拥抱属于自己的声音。他的工作旨在弘扬一种理念:我们能够——也应该——通过一块又一块招牌来创造属于我们自己的文化,确保我们的社区始终充满活力、独一无二且富有人文气息。
在《自动化我的工作》一文中,Austin Z. Henley 探讨了激进自动化所带来的悖论。受“不要做三遍同一件事”这一原则的启发,Henley 开始利用人工智能来自动化他的编程任务。虽然他最初成功地完成了手头的工作,但很快就发现了一个意想不到的陷阱:自动化了显而易见的工作后,掩盖在下层的“粘合性工作”随之浮现。他发现自己不仅没有节省时间,反而需要同时管理多个智能体,导致上下文切换增多且更容易出错。
Henley 认为,真正的进步在于改变工作“方式”,而不仅仅是提高速度。他建议利用人工智能来生成“技能”——即能够自主判断何时以及如何部署脚本的智能体——而不是手动执行代码。他提出了一种主动式方案:让 AI 分析你最近的工作日志,以识别并起草新的自动化机会。最终,Henley 的实验表明,虽然自动化并没有让工作本身变得“更容易”,但它将工作重心从琐碎的执行转向了高层级的协调,并最终使 AI 能够协助设计自身的改进方案。
1987年,日本国有铁道(JNR)实行私有化并拆分为七家独立的区域性公司,旨在提高运营效率。尽管公司被拆分,员工们仍坚持保留统一的身份认同,由此诞生了标志性的“JR”品牌。
由艺术总监山本洋二领导的日本设计中心(NDC),仅用了124天便完成了这项庞大的品牌重塑工程。山本洋二的严谨工作包括选定“JR”这一名称——许多人认为正是这一举措推动了日本国家机构以“J”作为前缀的潮流——并巧妙地避开了与“亏损”相关的汉字。该集团独特的色彩体系从有限的15种颜色中选出,由各公司分别挑选能够代表其当地地理特征的色调。
此次品牌发布是一项巨大的后勤挑战,数千名员工连夜手工将新标识张贴到列车上。JR标志在近40年间保持不变,这在企业品牌设计中十分罕见。其长盛不衰归功于山本洋二“事实、真实与诚实”的设计理念,确保了设计的功能性、在高速移动中的可辨识性,并深植于系统的运营稳定性而非追逐潮流。
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受到庆祝非常规数据库的“掀桌”(FLIP TABLE)活动的启发,作者创建了“YouDidIt.Bio”,这是一个将数据存储在 iNaturalist 观测记录中的待办事项应用。
该应用利用 iNaturalist 观测记录的唯一 ID 作为数据容器,将信息编码进 iNaturalist 的“经典项目”中。由于 API 不支持排序,作者实现了一套使用“序列位”来组织数据的系统。为了应对并非所有整数都是有效观测 ID 的限制,应用会循环遍历序列号,直到找到一个可用的 ID。当任务被标记为完成时,应用会通过寻找代表“真”状态的新可用 ID 来动态更新观测记录。
尽管该系统存在一些细微局限,但它作为一种利用生物多样性数据作为存储介质的尝试,是一个具有创造性且功能完备的概念验证。该应用已开源,任何拥有 iNaturalist API 密钥和项目 ID 的人都可以使用。
作者调查了关于“Zork”是 20 世纪 70 年代麻省理工学院(MIT)黑话“未完成程序”这一持久说法。尽管维基百科上出现了这个定义,但作者的研究揭示了明显的矛盾之处。
虽然创作者蒂姆·安德森(Tim Anderson)声称该词指代进行中的代码,但其他原始资料——包括马克·布兰克(Marc Blank)和早期的 Infocom 出版物——始终将“Zork”简单地描述为一个类似于“foobar”或“frob”的无意义词汇。作者对维基百科编辑历史的深入挖掘显示,这个有争议的定义在多年里缺乏来源支持,随后才被一些不相关的引文断断续续地补充进去。此外,向麻省理工学院的同时代人查询后发现,没有任何证据表明“zork”曾是软件开发中常用的词汇。
由于缺乏“未完成程序”这一说法的确凿证据,作者成功游说维基百科修改了条目,以反映该说法仅仅是蒂姆·安德森的个人观点,而非既定的黑客术语。作者最后指出,尽管这个词的词源丰富多样,但没有任何证据支持它作为广泛使用的计算机术语的地位。