CSIRAC是澳大利亚的第四台数字计算机，约在1950–51年成为第一台播放音乐的计算机。程序员Geoff Hill利用其扬声器（“hooter”）产生定时脉冲，克服了困难的内存时序问题，并编程了流行曲调。这些音乐当时从未被录制，但墨尔本大学团队后来重建了CSIRAC的硬件和软件，以真实还原这些音乐。最古老的计算机音乐幸存录音是BBC 1951年的Ferranti Mark 1。尽管CSIRAC开创了这一领域，Max Mathews常因后来在贝尔实验室的工作被称为计算机音乐之父。CSIRAC还执行了重要的科学和工程计算，并于1956年移至墨尔本大学。文章还指出，作曲家Percy Grainger曾从实验室附近经过，但从未与CSIRAC合作，这是澳大利亚计算机音乐的错失机会。
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澳大利亚如何在计算机上播放第一首音乐
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由 Skyfall106
1 小时前
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Hacker News 的讨论回应了一篇《经济学人》文章，该文认为人类不会再次创建维基百科规模的项目。评论者大多不同意，引用了 OpenStreetMap、TV Tropes 和 fandom wikis 等持续的众包项目，同时指出挑战：在 AI 背景下验证人类贡献者、企业提取价值降低志愿者动力，以及代际转向企业平台。有些人认为维基百科已经存在，因此不需要重复；另一些人建议 YouTube 等视频平台或经过筛选的 LLM 可能成为下一代知识共享媒介。少数人指出技术障碍不是问题——社会和动机因素才是。该讨论串还包含关于搜索结果统计、付费墙讽刺以及 PHP/LAMP 技术栈是否仍然可行的题外话。总体情绪混杂，但倾向于人类将继续协作，只是形式在演变。
malloc 通过一次性获取大内存块并在用户空间将其细分为小块，来隐藏昂贵的内核调用。glibc 使用 brk/sbrk 增长堆，用大小头部管理内存块，将释放的块缓存在空闲链表中，分割和合并它们，并可将堆顶内存归还内核。内存采用按需分页：虚拟大小立即增长，但物理内存仅在页面被写入时计费。大分配使用 mmap，并通过 munmap 单独释放。简单的 bump allocator 在每次请求都调用内核时很慢，且无法重用已释放内存；遍历长空闲链表也会损害性能。glibc 使用大小分级和线程本地缓存优化，以保留更多内存换取速度，并调整 mmap 阈值。因此，分配器需要在系统调用、重用、碎片化和内存驻留之间取得平衡。
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malloc 到底在做什么？
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benmandrew.com
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benmandrew
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本项目是一个从零实现的 C++/CUDA 大语言模型推理引擎，面向 Llama 3.2 1B Instruct。它展示了从提示词到生成 token 的完整路径：加载 BF16 safetensors 权重、Unicode BPE 分词，以及用于嵌入、RMSNorm、密集因果预填充、SwiGLU MLP、RoPE、分组查询注意力和绑定 LM 头 logits 的 CUDA 内核。解码使用带 16-token 页面、块表和 FP32 在线 softmax 注意力的分页 BF16 KV 缓存。引擎支持贪心生成、Instruct 格式、EOS/EOT 停止，以及在 2,048 token 上下文内的可配置输出长度。它还实现了静态和连续批处理，包含运行时大小缓冲区、每序列 KV 映射、基于页面预算的准入、FIFO 调度和保守的无抢占策略。要求包括 NVIDIA GPU、CUDA Toolkit、CMake 3.24+、C++17、ICU 和 nlohmann/json。使用 CMake 构建，然后运行 samir-vllm 并传入提示词和 max_new_tokens；分词器测试可用。说明和 PDF 保留所有权利，代码采用 MIT 许可。
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关于 LLM 推理的数小时 YouTube 视频和 85 页手打笔记 – 从这里开始
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github.com/samir-sarwar
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samirswr
1 小时前
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人类导向智能体工程（HDAE）将人类定义的架构、约束、里程碑、验收标准和终止点，与自主的实现、执行、诊断和修订循环相结合。在 Ginux 案例研究中，一项持续 11 天的编程智能体任务创建了一个以 Rust 为主的 x86-64 内核，该内核通过 UEFI 启动，实现了核心操作系统机制和 Linux 兼容层，运行选定的未修改 Alpine 程序，并通过 systemd 启动 Rocky Linux 10 用户空间。它展示了对成熟系统机制的快速集成，但仍然是一个研究原型，兼容性和硬件覆盖范围有限，没有独立的安全审计，也不宣称具备生产就绪性或与 Linux 等效。
Hacker News 的一条帖子讨论了“Ginux”，一个运行 Linux 用户空间的新内核，宣传其通过“Human-Directed AI Engineering”（HDAE）构建。评论者大多持怀疑态度，质疑 HDAE 是否只是“vibecoding”或“AI slop”的重新包装。一位评论者将 HDAE 解释为结合人类定义的架构与约束和自主 AI 实现，但承认它像营销。其他人认为 LLM 生成的代码比人类编写的代码更难审查——往往冗长、组织混乱，并且测试缺乏领域特定的边缘情况。一些评论者直接否定该项目，将其等同于 AI slop 或 vibe coding，表达对 Zenodo 出版物的不信任，并认为新术语掩盖了 AI 生成代码的现实。主流观点是，无论代码如何产生，没有彻底审计都不应信任。
尝试 Gleam Try Gleam
4 小时前
Gleam 是一种友好的、静态类型的函数式语言，目标平台为 BEAM 和 JavaScript，语法简洁，并能与整个 BEAM 生态系统互操作。它对 Rust 用户来说很熟悉：不可变变量、基于 Result 的错误处理、管道运算符、用于回调的 `use` 模式，以及用尾调用优化代替循环。它的类型是代数数据类型，BEAM 支持通过轻量级进程和 OTP 监督让并发、容错系统变得容易。代码也可以通过编译到两个目标平台而在前端和后端之间共享。缺点包括生态较小、刻意的简洁性（没有宏且缺少某些功能），以及 BEAM 尽管支撑大型系统却采用率小众。总体而言，作者喜欢 Gleam，并推荐一试。
Hacker News 上的讨论帖在讨论一篇邀请读者尝试 Gleam 的文章。评论者称赞 Gleam 令人愉悦，但抱怨它缺少柯里化。一个天真的问题问：如果 LLM 写代码和读代码，编程语言为什么还重要；回复认为人类仍会审查代码，强类型系统和运行时特性（如 BEAM）能消除 bug 并影响可扩展性，而且 LLM 在干净、可验证的代码上表现更好。其他人则为出于工艺和质量而阅读代码辩护，同时指出小众语言训练数据较少等权衡。帖子中还有一段短暂的社区戏剧性交锋，一位评论者因激进主义离开。原帖作者说他们写这篇文章是为了表达对 Gleam 的欣赏。
Foldable Flight 是一个纸飞机网站，提供商店产品、折叠说明、比赛、博客以及 Kyle 的预约服务。用户可按难度、类型、设计师和纸张类型浏览和筛选飞机，然后点击任意飞机进行折叠。网站列出 109 款专属/推荐飞机，包括 Kyle Boyer、Evan Brus、Evan Smithson、Julian Chee、Michael LaFosse、Wang Chenghao、Will Barron 等设计师设计的飞镖、滑翔机、混合型、喷气式和特技飞机。每款飞机包含速度、滑翔和准确度评分，以及其性能或折叠挑战的简短描述。精选示例包括 Firefly 5、Unite、Arrowhead、Corsair 等更多机型。网站还推广折叠史诗级纸飞机，并包含联系方式和条款信息。
Hacker News 上关于 foldableflight.com 的讨论帖，该网站提供史诗级纸飞机设计。用户讨论是否有基准测试、与标准飞机的对比，并指出部分设计带有距离分数。一些评论者提到了相关的 foldnfly.com 和过往帖子。其他人抱怨折叠说明依赖冗长的 YouTube 视频，并建议购买书籍/模板，其中一人拿 Publisher '97 开玩笑。有人指出 "Intermediate" 类别重复，可能是 AI 错误。一些人赞扬了这些设计并提到了 Campbell Morris 的书。总体来说，反应褒贬不一：设计很棒，但使用体验有顾虑。
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埋藏证据：每10个时间胶囊中有9个失踪
(
longreads.com
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5 点
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ohjeez
2 小时前
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十月，纯电动车占英国新车销量的32%，几乎追上汽油车的37.2%。整体注册量上升5.4%，完全由插电式车型带动：纯电动车增长32.7%，插电式混合动力增长30.1%，而汽油车下降11.6%，柴油车下降15.9%。年初至今，纯电动车份额为26.6%（增长30.4%），汽油车降至41.1%。线性趋势显示，纯电动车与汽油车份额可能在2027年8月左右交叉，但12月通常的电动车销售高峰可能使纯电动车最早在本12月超越汽油车。然而，SMMT表示增长仍低于ZEV强制目标，并敦促削减，理由是大幅折扣。Electrek认为该强制政策正在起作用，因为它迫使电动汽车更便宜并推高需求。内燃机汽车的市场份额已从2021年的72.5%降至年初至今的45.5%。中国品牌在10月快速增长，而特斯拉的月度注册量急剧下降，尽管年初至今仍呈增长。关键问题是纯电动车是在12月还是2027年晚些时候超越汽油车。
Hacker News 上的一篇讨论涵盖了一篇文章，该文章认为电动汽车可能在一年内（可能到12月）在英国新车销量上超越汽油车。评论者澄清这是指销量，而非总保有量：路面上仅4.9%的汽车是纯电动汽车，而87.8%是汽油车或柴油车，混合动力汽车占了大部分剩余份额。用户还质疑这一趋势是否会持续，提到可能的变化，如中国电动汽车进口关税，并讨论英国对昂贵汽车的税收以及拟议的电动汽车按里程征税。总体而言，电动汽车在新车销量中正在增长，但在路上行驶的车辆中仍占较小份额。
去年，Nvidia 参与了 11 轮融资额超 1 亿美元的创业融资中的 1 轮 Nvidia was in 1 in 11 startup rounds over $100M last year
5 小时前
Datahyena 分析了 2025 年 10 月至 2026 年 9 月的 949 轮 1 亿美元以上风险股权融资；涉及 903 名具名投资者。NVIDIA 或 NVentures 出现在 79 轮，约每 11 轮有 1 轮。仅 NVIDIA 出现在 65 轮，仅低于 Sequoia（75）和 Andreessen Horowitz（73）。Sequoia 和 a16z 按融资轮数领先，而 Coatue、Fidelity 和 T. Rowe Price 参与的轮数较少但规模更大（Fidelity 平均 77 亿美元，Sequoia 平均 35 亿美元）。企业投资者出现在 38% 的融资轮中，高于 35%；NVIDIA 在企业投资者中领先，其次是 Salesforce（32）、GV（29）和 AMD（16）。报告认为，追踪大额融资的人应将战略企业投资者与风险投资机构一并纳入，因为它们是最活跃的参与者之一。统计仅反映具名投资者；NVentures 与 NVIDIA 分开计数。
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英伟达去年参与了11笔超1亿美元创业融资中的1笔
（datahyena.com）
7分，由ghostfoxgod于2小时前发布
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