启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
每日HackerNews RSS
Georgelarson.me 详细介绍了一个项目，该项目在每月 7 美元的 VPS 上部署了两个 AI 代理——面向公众的 "nullclaw" 和私有的 "ironclaw"，并使用 IRC 进行通信。 公众代理可以通过网页或 IRC (irc.georgelarson.me:6697) 访问，它使用 Claude 模型（Haiku 用于聊天，Sonnet 用于任务），每日支出上限为 2 美元。
一个关键特性是“A2A 传递”，私有代理利用网关的推理管道，简化了 API 密钥管理和计费。 该系统使用一个小的 Zig 二进制文件（约 1MB 内存），并使用 Tailscale 进行安全的私有通信。
一些评论者质疑该基础设施的相关性，因为它使用了托管模型，但另一些人认为过度工程化的代理编排器本身很有趣。 你可以在 https://georgelarson.me/chat/ 与公众代理互动。
## AI驱动的转型：gnata 节省年度 50 万美元 受 Cloudflare 利用 AI 驱动的 Next.js 重构启发，Reco Labs 成功创建了 **gnata**，一个使用 AI 辅助构建的、高性能的 JSONata 2.x Go 语言实现。该项目仅用时七小时，AI 代币成本 400 美元，极大地改善了他们的数据管道。 Reco 的策略引擎依赖 JSONata 来评估针对数十亿事件的规则，但 JavaScript 参考实现由于语言边界开销（约 30 万美元/年）造成了代价高昂的瓶颈。Gnata 通过在他们的 Go 服务中直接执行评估来消除这一问题。 Gnata 采用两层评估系统：一个用于简单表达式（如字段查找）的快速路径，直接在原始字节上运行；以及一个用于复杂逻辑的完整解析器/评估器。结合模式感知缓存和流式传输能力，gnata 在常见表达式上实现了 **1000 倍的速度提升**。 经过严格测试——包括影子模式部署和对原始 JSONata-js 的错误修复——gnata 替换了 JavaScript 实现，节省了 **30 万美元/年**。对规则引擎的进一步优化，得益于 gnata 的能力，又额外节省了 **20 万美元/年**。这展示了 AI 辅助开发在有针对性的重构和显著成本降低方面的强大力量。
## AI驱动的JSONata重写为公司节省50万美元/年
一家公司，reco.ai，通过借助AI重写其JSONata处理，大幅降低了成本。此前，他们每年花费约30万美元的计算资源，原因是现有基于JavaScript的实现存在效率低下，运行在基于Go的管道中。
Hacker News上的讨论强调了对初始成本的惊讶和怀疑，评论员质疑为什么没有利用现有的Go实现，或者为什么没有更早地解决这个问题。一些人认为高成本源于大规模数据集或低效的云服务使用。
然而，其他人指出JSON序列化/反序列化在大规模下的性能挑战。该公司利用AI加速重写，实现了显著的节省并解决了部署问题。这一事件引发了关于优化数据格式（可能超越JSON）以及主动性能分析价值的争论，一位评论员半开玩笑地说，他们“最专注和资深的工程师”（现在由AI辅助）应该更早地解决这个问题。
根据TankerTrackers.com的数据，3月1日至23日，伊朗平均每天出口约160万桶石油，接近战前水平。即使在2月28日战争开始之前，该国的出货量就异常高，Kpler数据显示，2月的装运量为自2018年7月以来最高水平。
这次黑客新闻的讨论围绕着《金融邮报》的一篇文章，报道伊朗由于是霍尔木兹海峡的主要出口国，石油收入激增。
评论员们推测地缘政治影响。一些人指出俄罗斯也在向菲律宾等国供应石油，这被认为是美国外交政策的失败。另一些人则指责以色列导致地区不稳定和油价上涨，声称其捏造威胁以 оправдать干预。
一个关键的争论点在于美国的战略：为什么不阻止油轮？理论从避免进一步的价格上涨到复杂的长期战略不等。一些人认为美国放松制裁无意中使伊朗更容易从中国获得武器。还有关于特朗普政府退出先前的协议是否促成了当前局势的讨论，以及对伊朗侵略行为的叙述存在偏见和要求证据的指控。最终，一位评论员指出，讨论偏离了典型的离题政治辩论。
Please provide the content you want me to translate. I need the text within the ``` ``` markers. Just paste it here, and I will translate it to readable Chinese.
## Anthropic 更新子处理器，引发使用担忧
Hacker News 上的一篇帖子指出，Anthropic 更新了其子处理器列表，具体增加了微软 Azure 作为云基础设施提供商。虽然看似是常规更新，但这一消息引发了关于 Claude 使用限制和促销优惠的讨论。
一位评论员认为，更新时间与免费额度促销结束（延长至 3 月 28 日）相吻合，并暗示提高的限制旨在鼓励付费使用——将其比作“赌场”模式。
进一步的讨论集中在提供的链接上，用户指出该链接指向 Anthropic Trust Center 中的 `h3` 标题，而不是专门的更新页面，表明链接结构不够理想。该更新本身于 2026 年 3 月 26 日发布，详细说明了新增的三个子处理器。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Non-Messing-Up++: 对角线排序和杨氏矩阵 (winwang.blog)
5 分，winwang 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
winwang 发表于 1 小时前 [–]
大家好，我分享这个主要是为了听取反馈，虽然内容比较枯燥，想法也比较小。回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
Cloudflare 最近过渡到第 13 代服务器，由 AMD EPYC™ 第 5 代都灵处理器提供支持，这得益于其核心请求处理层 FL2 的完整重写，从而实现了显著的性能提升。虽然新的都灵处理器比上一代提供两倍的核心数量（最多 192 个核心），但其每核心缓存却有所减少。使用现有的 FL1 软件进行的初步测试显示，吞吐量有所增加，但由于内存访问增加，导致不可接受的延迟增加。
为了克服这个问题，Cloudflare 部署了 FL2，一个基于 Rust 的系统，旨在提高安全性、加快开发速度和改善性能。FL2 的架构最大限度地减少了对大缓存的依赖，从而使性能能够随核心数量线性扩展。
结果表明，与 FL1 相比，FL2 在第 13 代服务器上的延迟降低了 70%，吞吐量提高了 **62%**，每瓦性能提高了 **50%**。这使得 Cloudflare 能够在保持延迟 SLA 的同时，将吞吐量能力翻倍，并将机架吞吐量提高 60%。由 FL2 提供支持的第 13 代部署代表着边缘计算性能和效率方面的一大进步。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Cloudflare 的 Gen 13 服务器：用缓存换取核心以获得 2 倍性能 (cloudflare.com)
30 分，wmf 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
随着苹果在macOS中停止对FireWire的支持，需要一种解决方案来利用旧的FireWire设备，如DV摄像机和硬盘驱动器。作者转向了树莓派和Linux，尽管那里最终也会面临过时问题（大约在2029年）。
该设置涉及一个GeeekPi Mini PCIe HAT和一个StarTech Mini PCIe FireWire适配器，需要自定义Linux内核编译以启用FireWire支持。至关重要的是，由于旧FireWire控制器的限制，需要将Pi的PCIe总线配置为32位DMA。
配置完成后，Pi成功识别了FireWire控制器，并允许使用FireWire 400设备。作者使用了`dvgrab`软件从Canon GL1摄像机捕获视频，演示了成功的录制和交互控制。此设置为脚本编写和与Open MRU等项目的集成打开了可能性，通过r/tapeless subreddit发现，为旧的FireWire设备提供了持续的使用寿命。
## Raspberry Pi 上的 FireWire：Hacker News 总结
最近 Hacker News 上出现了一场关于在 Raspberry Pi 上使用 FireWire (IEEE 1394) 的讨论，起因是 jeffgeerling.com 上的一篇博文。尽管 FireWire 支持在一些 Linux 发行版（包括 Raspberry Pi OS）中默认情况下是缺失的，但可以启用它，从而连接到 MiniDV 摄像机和专业音频接口等旧设备。
用户分享了使用 `dvgrab` 在 Linux 上归档磁带的经验，以及将 FireWire 音频设备（Presonus 接口和混音器）与 Raspberry Pi 一起使用，作为老旧 iMac 的潜在替代方案。有人对高通道数（40+ 音频通道）的性能表示担忧，但有人认为 Pi 5 的处理能力以及使用 USB SSD 或网络存储等快速存储可以解决这个问题。
讨论还涉及了 Linux 内核中 FireWire 支持的未来，明确了虽然“已过时”，但它将得到积极维护和支持至 2029 年，甚至更久。 许多用户强调了 FireWire 在滑板运动（VX1000 摄像机）和专业视频/音频等利基领域的持续相关性。
仓库文件导航 一个基于笔刷的CSG编辑器和游戏引擎，拥有统一的渲染器，灵感来自Radiant和Worldcraft/Hammer（来自过去！）。自定义OpenGL/PyGame引擎支持即时“开箱即用”（如CryEngine Editor）。设计紧凑轻量（目标：Snapdragon 8CX，OpenGL 3.3）。实时光照，带有（开发中）模板阴影。体积雾，玻璃和水着色器，具有可配置的表面参数。实体I/O系统，灵感来自《半条命2》（逻辑，触发器，灯光，扬声器）。地形生成。OBJ模型支持。json关卡格式，带有魔术数字指纹。完全模块化和开源（MIT License）。PyQt5, numpy, Pillow, PyOpenGL, pygame, PyGLM。纪念David Lynch。关于Liminal 3D 世界编辑器和游戏引擎 - 灵感来自Radiant和Hammer。主题 资源 许可 星星 观察者 分叉 您现在无法执行此操作。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Show HN: Fio: 3D 世界编辑器/游戏引擎 – 受 Radiant 和 Hammer 启发 (github.com/vicioussquid)
4 点赞 by vicioussquid 38 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
一个基于笔刷的CSG编辑器和游戏引擎，具有统一（前向）渲染器。
灵感来自 Radiant 和 Worldcraft/Hammer。
紧凑和轻量级（目标：Snapdragon 8CX，OpenGL 3.3）。
实时光照，带有模板阴影，无需预编译。
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
这段C代码实现了一个简单的算术语言的微型解释器。它包括词法分析器、语法分析器和求值器。 代码首先定义了一个内存池分配器，用于高效的内存管理。词法分析器（`Lexer`）将源代码转换为标记流（`Token`），识别整数、运算符（+、-、*、/）、括号、标识符和赋值运算符（=）。语法分析器（`Parser`）然后从这些标记构建抽象语法树（AST）（`Node`），表示程序的结构。AST节点包括加法、减法、乘法、除法、赋值和整数字面量/标识符等操作。 最后，求值器（`eval`）遍历AST并计算结果，使用环境（`Env`）存储变量绑定。`main`函数提供了一个读取-求值-打印循环（REPL），允许用户输入表达式或赋值，然后对其进行处理并打印结果。包含了解析和求值的错误处理，提供信息性的消息。程序在用户发出输入结束信号（Ctrl+D）时退出。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
《C语言小书》（little-book-of.github.io）
26 分，ghostrss 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
i_am_proteus 发表于 3 分钟前 | 下一个 [–]
对于C语言新手来说，Beej的C语言编程指南也是一个很好的在线参考：https://beej.us/guide/bgc/（这里引用K&R，C语言的标准入门参考书，因为我不得不这样做。）回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
纽约市公共医院不会在合同到期后与数据分析公司 Palantir 续约，时间为十月。这标志着反对该公司政府合同的活动人士取得了胜利。这份近 400 万美元的合同始于 2023 年 11 月，旨在通过分析患者数据和申请公共福利来改善收入回收，并声明存在防止与 ICE 共享数据的“防火墙”。然而，人们对 Palantir 访问去标识化的患者信息用于超出研究范围的用途表示担忧。 这一决定与英国对 Palantir 日益严格的审查同时发生，在那里，一份价值 3.3 亿英镑的国民健康服务体系合同正面临反对，原因是担心隐私问题。批评者，如 Medact，警告说 Palantir 的软件可能导致“数据驱动的国家滥用”，并可能允许重新识别所谓的匿名数据。 Palantir 还在扩大其在英国政府的工作，最近获得了金融行为监管局的合同，引发了进一步的抗议。虽然像基尔·斯塔默这样的支持者为依赖该公司辩护，但活动人士敦促美国和英国优先发展国内数据能力并终止与 Palantir 的合同，理由是担心该公司与有争议的行动（如 ICE 突袭）有关联。
## Palantir 与纽约市医院：数据隐私争论
纽约市的医院已经结束了与一家备受争议的 AI 公司 Palantir 的合同，与此同时，该公司正在扩大其在英国的业务。这一决定在 Hacker News 上引发了关于 Palantir 数据处理实践和伦理影响的争论。
一些评论员表达了对允许 Palantir 访问私人医疗数据的担忧，认为可能导致“老大哥”式的监控。另一些人则为该公司辩护，认为它并不*存储*数据，而是整合和分析合作伙伴合法收集的数据——主要来自执法部门和大型企业。
然而，这一说法受到了质疑，用户指出监控和分析*需要*数据存储。讨论还涉及 Palantir 规模的同类公司缺乏的问题，以及欧洲的倡议是否能够复制其能力，但对于欧洲目前的科技水平存在怀疑。最终，核心争论在于法律合规是否等同于伦理的数据处理。