最近一篇VMware博客文章,基于Principled Technologies的研究,声称VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0与vSphere Kubernetes Service (VKS)在Pod密度方面比Red Hat OpenShift高出“5.6倍”。然而,这一说法具有误导性,因为测试方法存在缺陷。
该研究将运行300个虚拟worker节点(每台服务器75个VM)的VKS与运行在4个裸机节点上的OpenShift进行了比较。这种巨大的规模差异,而非效率,推动了标题数字。OpenShift实际上实现了更高的每节点Pod密度(1,850 vs. VKS的140)。
此外,测试使用了合成的、轻量级的工作负载,这不能反映现实世界中的应用需求。VKS的优势来自于通过大量小VM最小化调度争用,这种策略在资源密集型生产负载下无法维持。Red Hat指出缺少一个比较——OpenShift Virtualization,它提供了可比较的虚拟化架构。
最终,该基准测试衡量的是分割效应,而不是真正的平台性能,报告的数字与实际业务现实脱节。Red Hat提倡根据具有代表性工作负载的每节点结果来评估Pod密度。
## PROBoter:自动化嵌入式系统安全分析
对嵌入式系统,特别是PCB级别的安全分析,通常是一个耗时的过程,涉及目视检查、逆向工程和探测。PROBoter平台旨在自动化这些任务,使安全分析人员能够专注于更高层次的测试。PROBoter由SCHUTZWERK与肯普滕高等专业学校合作开发,具有最多四个独立探测器的自动化探测功能、完全集成的超高分辨率摄像头系统,以及采用标准和3D打印部件的简单、经济高效的设计。
该平台自动化了PCB图像生成、使用神经网络进行视觉分析以识别组件和引脚,以及(半)自动化探测。它简化了从PCB拆解到报告生成的流程,专注于自动化重复性任务,例如组件定位、引脚识别和电气连接映射。未来的开发包括自动化运行时信号分析和安全测试。
PROBoter的硬件和软件是开源的,可在GitHub上获取。该项目旨在构建协作知识库,缩短分析时间并提高嵌入式系统安全评估的效率。下一篇博文将详细介绍硬件平台及其自动校准功能。
## 高性能计算30年:回顾与新语言的呼唤
过去30年,高性能计算(HPC)硬件发生了巨大变革。核心数量增加了数百到数千倍,性能也提升了数百万倍,这得益于多核处理器、GPU和高基数网络等技术的进步。然而,我们*编程*这些系统的方式却出人意料地保持静态。
尽管硬件发生了革命,但主导HPC编程语言——Fortran、C和C++——自1995年以来基本没有变化,同时MPI仍然被广泛用于分布式内存并行,OpenMP用于共享内存。虽然CUDA和Python等技术已经出现,但核心编程范式并没有显著发展。这与主流编程形成鲜明对比,在主流编程领域,许多新的语言蓬勃发展,优先考虑生产力、安全性和性能。
作者认为这种停滞不前是由于HPC社区面临的一系列独特挑战:其专业化的需求、对遗留代码的支持、对硬件而非软件的投资重点,以及倾向于优先选择足够好的解决方案而不是理想的解决方案。这导致了一种复杂的符号组合,要求程序员管理低级细节,而不是专注于算法。
作者倡导对HPC特定语言设计进行重新投资,强调像Chapel这样的语言能够抽象硬件复杂性并提高程序员生产力的潜力。最终,一个蓬勃发展的HPC未来需要认识到专用编程工具的价值,并培养一个愿意拥抱超越硬件进步的创新的社区。