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John Jumper @JohnJumperSci
一点消息:在 Google DeepMind 工作了近 9 年后,我决定离开并加入 Anthropic(在休息调整一段时间之后)。我对在 GDM 的这段时光心怀感激。在我刚拿到博士学位仅六个月后,@demishassabis 就给了我一个真正的机会,让我领导 AlphaFold 团队。整个 GDM 团队教会了我很多关于如何进行卓越科学研究的知识。GDM 是一个特殊的地方,我很期待未来听到他们发现更多令人惊叹的事物。
下午 4:01 · 2026 年 6 月 19 日
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随着人工智能日益融入职业工作流程,专家们对“去技能化”的风险表示担忧,即因过度依赖自动化工具而导致人类专业能力的退化。
近期研究(包括一项针对波兰内窥镜医师的研究)表明,这种风险是切实存在的。当经验丰富的医师使用人工智能辅助结肠镜检查工具时,一旦撤去人工智能,他们检测癌前病变的能力显著下降。这种下降表明,对人工智能的持续依赖可能会导致在必要任务中注意力和积极性的降低,以及认知参与度的减少。类似的担忧也出现在计算机科学等领域,相关研究正在考察人工智能助手如何影响软件工程师的问题解决能力。
调查显示,绝大多数医疗工作者担心失去自身技能,这一现象已成为一个重要的研究领域。研究人员强调,尽管人工智能带来了显著优势,但专业人员必须意识到技能退化的可能性。目前,尚无成熟的解决方案来缓解这一影响,因此在未来十年内,如何保持人类的专业能力已成为一项至关重要的研究课题。