此文档似乎是一个PDF文件，主要包含元数据和内部结构信息，而非可读文本。内容由一系列数字代码（“xref”、“obj”、“stream”）和看似随机的字符（“hZiXSg>@ [+jiMbd...”）组成。 本质上，这是定义PDF文档的基础代码——指定了文件内不同元素的位置——但如果没有PDF阅读器解释，则无法向用户呈现任何可辨认的内容。它不是*关于*什么的文档；它*就是*文档本身的结构。 在没有进一步处理或合适的PDF渲染引擎的情况下，无法确定文件的原始内容。
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苹果公司发布的“Apple Platform Security”文件（2026年1月）链接在Hacker News上被发布，引发了关于该公司对用户安全的承诺的讨论。用户普遍赞扬苹果公司优先考虑个人安全和运营安全（opsec）。
然而，对话很快转向对佩加索斯（Pegasus）等复杂威胁的担忧。一位评论员质疑，如果文件没有解决这些“显而易见的问题”，特别是最新iOS版本是否仍然存在漏洞，那么该文件的价值何在。
回复表明，苹果公司正在积极努力防止像佩加索斯这样的感染，并认为要求提供针对*每一种*潜在威胁的证据是不现实的——类似于期望微软列出并反驳每一种Windows病毒。该帖子突显了详细的安全文档与对抗高级黑客技术的持续军备竞赛之间的紧张关系。
大学教授们面临着一个令人惊讶的挑战：学生们难以集中注意力于必修课程材料，甚至包括电影专业的*电影*。过去十年里，并且在疫情的影响下，教师们报告学生们越来越容易被手机分心，无法参与到长篇电影中。许多人甚至无法看完关键场景，表现出注意力持续时间缩短。 这不仅仅是缺乏兴趣的问题；学生们承认由于缺乏耐心而跳过内容或加快播放速度。虽然流媒体选择很方便，但往往会导致更低的参与度，追踪数据显示许多学生没有开始或完成指定的电影。 教授们认为这归因于在短视频和持续数字刺激中长大的这一代人——“无限滚动”是一个相对较新的现象。一些教授正在适应，通过分配较短的电影或专注于在简短视频中最大化参与度的方法，而另一些教授则试图通过故意节奏缓慢的电影来“重新训练”注意力持续时间。 核心问题凸显了学生媒体消费方式的重大转变，以及教育工作者在培养对更长、更复杂作品的深度参与方面所面临的挑战。
《大西洋月刊》最近的一篇文章讨论了一种令人担忧的趋势：电影专业的学生越来越无法或不愿意完整地观看一部电影。正如Hacker News上强调的，许多学生现在更喜欢在宿舍里流媒体完成作业，认为亲自去影院观看电影不方便。
评论员认为这预示着更广泛的转变，可能表明未来有一代观众不再经常去电影院。虽然这个问题被描述为学生的问题，但有些人认为这对于电影教授和传统的电影观看体验本身来说是一个更大的问题。
讨论还涉及了手机和社交媒体的成瘾性，并有人建议“放下它们”。一位评论员表达了沮丧，哀叹电影学生的“使命感”被贬低为又一门商业课程。一些幽默的建议包括在放映中添加像《地铁跑酷》这样的干扰元素。
## 动画 AVIF：GIF 的替代品
作者推崇动画 AVIF 文件作为 GIF 的更优替代方案，理由是 AVIF 针对现代网络进行了更好的优化。虽然 GIF 具有其魅力，但 AVIF 动画提供了一种更高效的格式。
使用 FFMPEG 可以创建动画 AVIF。该过程涉及将视频源（或现有的 GIF）转换为 Y4M 中间文件，然后使用 `libsvtav1` 编解码器将其编码为 AVIF。关键的 FFMPEG 命令调整帧率（例如 `fps=15`）和缩放视频尺寸（例如 `scale=720:-1`）以进行优化。
值得注意的是，作者在 2025 年 12 月在 Debian 13 上直接编码为 AVIF 时遇到了问题，需要 Y4M 暂存步骤才能成功转换。他们希望未来不再需要此解决方法。本质上，AVIF 动画为循环视觉效果提供了一条有希望的途径，具有改进的性能。
一个黑客新闻的讨论强调了 **AVIF** 作为现代网络图像格式的潜力，特别是用于**带有透明度的动画图像**。 一位用户指出，AVIF 的完全 Alpha 层支持允许在所有主流浏览器中以合理的文件大小实现动画 *和* 透明度——这是对之前使用 WebM 和 Apple ProRes 解决方案的显著改进。
对话还涉及了 **WebP**，它也支持动画和透明度。 进一步的讨论扩展到 **视频编码**，质疑 AVIF 是否适合直播，并寻求最佳整体视频编码器的建议。 最后，该主题探讨了“基于文本的视频”（例如终端屏幕录制）的高效格式，直接文本更改是理想选择，而 AVIF 可以作为一种潜在的替代方案。
经过一年尝试向OpenJDK贡献补丁，开发者xtex（张炳武）因Oracle贡献者协议（OCA）审核停滞而放弃努力。尽管在数月内多次跟进邮件，OCA仍未获得批准，回复仅表示道歉并请求另一方进一步审核。 xtex居住在中国大陆，但声明与任何受限制的实体无关，他希望如果存在疑虑，能够明确拒绝，而不是无限期延迟。由于对流程感到沮丧，且没有时间继续“维护”这些PR，xtex发布这些补丁供他人采用。 这些补丁包括修复了损坏的`llvm-config`检查以及JDK 24零变体中的堆栈溢出问题，以及最初计划用于龙芯JDK分叉的多个补丁。xtex鼓励任何感兴趣的人以原创作品的形式重写这些补丁，以避免OCA要求。相关提交和拉取请求的链接已提供。
一位开发者（csmantle）宣布将停止向OpenJDK项目贡献补丁，原因是提交了多个拉取请求后，缺乏回应和进展。Hacker News上的讨论显示，这些补丁主要集中在编译器兼容性（特别是使用Clang编译），被一些人认为微不足道或“噪音”。
然而，其他人则为这些贡献辩护，认为即使是小的改动对新贡献者也有价值，并且可以防止在不同编译器上出现构建问题。一个关键问题是双精度浮点字面量中存在“d”后缀，这会导致使用Clang编译时出现错误，但GCC可以接受。
虽然一些人同情面临审查过载的维护者，但对于缺乏沟通感到沮丧——收到自动道歉，却没有实际审查。作者似乎已经接受了这种情况，并正在转向其他项目，并建议其他人也这样做。
## 播客广告的十字路口 (2024 总结) 播客广告是一个24.3亿美元的市场，但面临一个关键挑战：广告数量增加正在导致听众流失。虽然每周有1.58亿美国人收听播客，但自2020年以来，广告时长增加了39%，现在平均在45分钟的节目中接近5分钟。这导致30%的听众*仅仅*因为广告过多而放弃节目。 研究表明存在“10%阈值”——超过这个广告时长会显著降低广告效果（转化率下降25-40%）。一些类型，如犯罪纪实，远远超过了这个阈值，达到34%的广告占比。 尽管存在风险，广告商仍在继续投入资金，因为播客通过主持人朗读广告建立了独特的亲密感和信任感。然而，数据表明每集2-3个广告（6-10%的运行时长）是平衡收入和听众留存的最佳点。近50%的听众可以容忍*合理的*广告，但26%的听众会因过度打断而离开。 播客的未来取决于优先考虑听众忠诚度，而不是最大化短期广告收入。
## 播客广告问题 - Hacker News 总结
最近 Hacker News 的讨论集中在广告过多正在损害播客环境的说法上。核心论点是*过多的*广告会赶走听众，最终适得其反，破坏了依赖广告收入的目的。
用户确定了三种主要的播客资助模式：广告、订阅和为其他企业导流。许多人更喜欢订阅模式，类似于 YouTube Premium，允许无广告收听，并与创作者分享收入。
人们对播客中盛行的*广告类型*表示担忧，包括推广诈骗、虚假信息和可疑产品的广告。讨论还涉及 YouTube 在播客发现中的主导地位，以及去中心化、联邦化的替代方案（如 Peertube 和 Lemmy）的可能性。 许多评论员批评了原文的数据和写作质量，认为它依赖于陈词滥调和薄弱的证据。最终，该帖子突出了在播客生态系统中支持创作者与忍受侵入性广告之间的紧张关系。
## CPython-Internals：深入剖析Python的实现
“CPython-Internals”仓库是对CPython解释器源代码的详细探索，旨在阐释其内部运作机制。它基于CPython 3.8.0a0版本构建，面向有兴趣了解Python底层*如何*运作的Python程序员。
该仓库分为几个部分，涵盖核心Python **对象**（如字典、列表和类）、**模块**（包括`io`、`pickle`、`re`和`asyncio`）、**解释器**本身（GIL、垃圾回收、异常处理和导入机制），以及**扩展**的可能性（C API、Cython和C++集成）。它还涉及从语法到字节码的编译过程。
除了代码相关的文档外，该仓库还提供了一份精选的**学习资料**清单——书籍、博客和视频，供进一步学习。欢迎贡献，包括知识共享、更正和翻译的拉取请求，以及建议和问题的提交。
该资源拥有超过4.4k星标和458个fork，对于那些寻求更深入理解Python实现的人来说，它是一个宝贵的资源。
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CPython 内部原理详解 (github.com/zpoint)
9 分，由 yufiz 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## Nvidia Shield TV：十年的支持与持续的需求
最近的Hacker News讨论强调了英伟达对Shield TV的长期承诺，这是一款基于Android的流媒体设备。用户报告称仍然积极使用几年前购买的原始型号，赞扬其持续的软件更新、与Jellyfin和Moonlight游戏流媒体等服务的可靠性能以及出色的图像升级能力。
尽管已经过时，Shield TV仍然受欢迎，因为它没有计划过时——在流媒体设备市场中这非常罕见。然而，用户也指出了一些限制，例如缺乏对较新编解码器（如AV1）的硬件支持，以及在较新版本中，Android TV启动器中广告越来越多。
许多人表达了对更新型号的渴望，该型号具有改进的硬件、现代连接性（USB-C）、更好的安全性（WPA3）以及对持续支持的保证，但质疑鉴于原始型号的持续功能，刷新后的产品能带来哪些重大改进。 讨论表明，尽管Shield TV具有持久的吸引力，但英伟达目前的重点在于其他方面。
Meta正面临指控，源于最近的诉讼和美国调查报告，称其能够访问用户的加密WhatsApp聊天记录——尽管该平台声称实现了端到端加密。该诉讼由Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan提起，基于匿名举报人的说法，声称Meta可以访问“几乎所有”用户通信。 Meta强烈否认这些指控，称其“绝对不属实”，并暗示该诉讼是为了支持NSO Group，一家最近在WhatsApp提起的案件中败诉的间谍软件公司。Meta正在寻求对Quinn Emanuel的制裁，指控其进行宣传噱头。 专家对此表示怀疑，指出在大型公司内部掩盖此类漏洞的难度。虽然WhatsApp会收集用户元数据，但访问消息*内容*的核心说法存在争议。美国商务部的调查尚未得到证实。Meta坚持WhatsApp的加密是安全的，并承诺捍卫用户隐私。
## WhatsApp 加密疑虑 - 摘要
一份报告称，美国当局正在调查 Meta 可能读取 WhatsApp 加密消息的指控。Hacker News 的讨论反映了人们对大型公司（尤其是美国公司）拥有的平台端到端加密的安全性普遍持怀疑态度，原因在于政府的访问请求。
许多评论者认为后门是不可避免的，指出即使有加密，受损的终端或访问备份也会破坏安全性。人们对 WhatsApp 的备份加密（或缺乏加密）以及 Meta 潜在的密钥访问权表示担忧。
几位用户强调了闭源系统的固有不可信性，认为如果没有可验证的开放协议，就很难验证安全声明。其他人建议使用安全飞 enclave 进行解密等缓解策略，但承认客户端受到损害仍然是一个重大漏洞。讨论还涉及绕过聊天加密等安全措施（如短 PIN 码）的容易程度。
## htmx Server-Sent Events (SSE) 扩展总结 htmx-ext-sse 扩展通过连接到服务器发送事件 (SSE) 流，实现网页的实时更新。SSE 是 WebSockets 的一种轻量级替代方案，通过标准的 HTTP 连接运行 – 使其防火墙友好。与 WebSockets 不同，SSE 是**单向的**（仅服务器到客户端）。 **主要特性与属性：** * **`hx-ext="sse"`**: 在 HTML 元素上启用扩展。 * **`sse-connect="<url>"`**: 指定 SSE 服务器的 URL。 * **`sse-swap="<message-name>"`**: 定义哪个服务器消息更新元素的内容。 * **`hx-trigger="sse:<message-name>"`**: 基于 SSE 消息触发 HTTP 回调。 * **`sse-close=<message-name>`**: 收到特定消息时，优雅地关闭连接。 **安装：** 可以通过 CDN 或 npm 轻松添加，确保在加载扩展*之前*加载 `htmx.org`。 **接收事件：** SSE 消息包括事件名称和数据。使用 `sse-swap="message"` 处理未命名的事件，并使 `sse-swap` 值与服务器的事件名称匹配以处理命名的事件。 可以在同一元素或子元素上监听多个事件。 该扩展还包括自动重连逻辑以提高可靠性，并分发自定义事件以进行生命周期管理（连接打开、错误、消息、关闭）。 提供了一个演示服务器用于测试。 此扩展取代了旧的 `hx-sse` 属性，现有用户需要迁移。
## htmx SSE 扩展与讨论总结
一个新的 htmx 服务器发送事件 (SSE) 扩展正在讨论中，但很快将集成到核心库中，随下一次发布 (v4) 一起提供。这允许服务器向客户端流式传输更新，而无需完全页面重新加载，从而简化后端开发和测试。
评论者赞赏 htmx 在无需复杂前端框架的情况下处理许多用例的能力，这符合“渐进式复杂性”的概念。一些用户还探索了类似 DataStar 的库，该库已经包含 SSE 支持，并提供轻量级的客户端交互原语。
讨论要点包括将 SSE 与传统的 EventSource 和 WebSockets 进行比较，以及强调 htmx 的功能超越简单的 `innerHTML` 替换。有人担心增加的复杂性可能会影响重视 htmx 简单性的用户，并提出了一个功能请求，即更容易在 hx- 属性中解析 JSON 数据。
## 常春藤：从消遣到高精度数学 出于对一个有趣项目的需求，作者用Go语言创建了常春藤，一种伪APL语言，它意外地演变成了一个用于高级数学计算的工具。尽管最初比其他APL衍生语言弱，但常春藤采用精确算术（大整数和有理数）被证明出奇有用，甚至被用于移动应用程序。 Go语言库中高精度浮点数的出现带来了新的挑战，促使作者深入研究如何以扩展精度计算超越函数，如正弦和余弦。现有的算法不足以满足需求，作者不得不重新审视和完善数学概念。 常春藤的实现利用了泰勒级数和参数归约等技术，最终采用了Spouge近似（由Causley改进）来计算Gamma函数。这涉及到复杂的系数计算，由常春藤的基于数组的结构高效地处理。尽管承认存在不完美之处以及优化参数方面仍然存在疑问，作者还是取得了令人印象深刻的精度——Gamma函数超过48位小数——展示了常春藤进行高精度数学运算的能力。这个项目源于对有趣编码练习的渴望，最终推动了语言所能达到的极限。
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在 Ivy 中实现超越函数 (commandcenter.blogspot.com)
7 分，作者 chmaynard 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
kayo_20211030 1 分钟前 [–]
非常有趣。谢谢。回复
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