美国战争部将Anthropic列为供应链风险，原因是关于其人工智能模型Claude的使用谈判陷入僵局。争议焦点在于Anthropic拒绝允许Claude在两个领域使用：完全自主武器和大规模国内监控，理由是安全和权利问题。 这一指定——历史上仅保留给敌对势力——对于一家美国公司来说是前所未有的。Anthropic认为此举在法律上站不住脚，并将提起诉讼。 战争部表示，此指定将广泛限制与Anthropic的业务往来，但该公司澄清，该指定在法律上*仅*适用于Claude在战争部合同中的使用。 个人客户和拥有商业合同的客户将不受影响。 Anthropic仍然致力于支持美国军方，同时坚持其原则，并将继续在这些限制性应用之外提供对其人工智能工具的访问。
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## Anthropic 回应美国政府压力
战争部长皮特·海格塞斯的一篇帖子引发了人工智能公司 Anthropic 对潜在服务限制的回应。海格塞斯暗示，与军队合作将阻止公司与 Anthropic 合作，但 Anthropic 声称他没有法律权力来执行如此广泛的限制。
根据 Anthropic 的说法，任何指定只会影响其在*战争部合同*中的使用，而不会影响对人工智能 Claude 的一般商业或个人访问。该公司正在采取强硬立场，评论员们赞扬了他们的“领导力”和挑战政府的意愿。
讨论围绕着对双重标准的担忧——Anthropic 乐于监控全球用户的数据，但抵制潜在的国内监控。一些人推测这可能会升级，可能导致法律斗争、Anthropic 搬迁，甚至在压力下屈服。另一些人指出最近对当前政府的成功法律挑战作为潜在先例。最终，结果取决于政府愿意将问题推到什么程度。
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发明Lisa用户界面 – 交互 (acm.org)
7点 由 rbanffy 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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这封信旨在建立一个广泛的联盟，成员包括现任和前谷歌及OpenAI员工，他们对人工智能可能被滥用，损害美国人利益表示担忧。签署者无需在*所有*解决方案上达成一致，只需同意信中概述的核心原则。 这封信由不隶属于任何政治或公司组织的独立公民发起，并优先考虑签署者的隐私。接受匿名签名，个人数据将在24小时内删除，只有一位组织者拥有临时访问权限用于验证。公开签名将显示姓名和所属机构。 验证非常严格，使用@google.com或@openai.com电子邮件地址，或人工审核就业证明。虽然系统曾出现过轻微的验证错误（已迅速纠正），但持续的人工审核和系统改进旨在保持准确性。 该网站使用安全、位于美国的服务器基础设施（Fly.io、SQLite、Cloudflare），并避免使用分析/跟踪功能。签署者可以轻松地从匿名签名切换到公开签名。
## Anthropic 的立场与 AI 伦理辩论 - Hacker News 摘要
Hacker News 上的一场讨论围绕着 Anthropic 员工（notdivided.org）拒绝为美国军方从事 AI 项目的承诺展开，引发了关于 AI 行业中伦理与商业成功交汇的问题。
辩论强调了人们的担忧，即 AI 公司可能会为了获得政府合同而妥协其声明的道德原则，尤其是在自主武器和监控方面。Palmer Luckey 的评论强调了公司在战争中独立定义道德边界的固有困难，并将其与既定的法律和政治监督形成对比。
一些评论员对 Anthropic 的长期承诺表示怀疑，认为他们可能会被迫“屈服”或被愿意合作的公司收购。另一些人指出更广泛的虚伪，批评 Anthropic 在数据使用和环境影响方面的做法。
对话还涉及与中国的“AI 军备竞赛”，以及美国军方未来可能依赖 xAI 开发的 Grok 等模型，即使存在伦理问题。一种普遍的观点认为，虽然员工可能会表达道德异议，但经济激励最终将推动 AI 开发走向军事应用。
## 广泛而深刻理解的价值 文章认为，真正的创新和深刻的思考源于对多个学科的广泛而深刻的理解——一种超越专业知识的“基础”。这并非关于收集框架，而是关于真正的好奇心和长期投入，从而建立一个稳健的内在世界模型。就像济慈所说“美即是真”，一种根本性的理解就足够了。 作者将这种理解与现代的“挂衣架”倾向形成对比——即在没有内化的前提下积累想法——而人工智能则加剧了这种倾向，它可以生成输出而无需真正的理解。真正的专业知识并非关于能动性或持续行动，而是关于拥有强大的“意识形态”——一种通过经验和批判性思维锻造的连贯世界观。 这种深度使个人能够驾驭复杂性，发现别人忽略的机会，并做出有意义的贡献。这关乎培养直觉，不仅仅通过信息，而是通过积极*解决*问题并被这个过程所塑造。最终，作者提倡一种文艺复兴式的求知欲，由内在动力驱动，作为应对日益复杂和快速变化的世界的关键。
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Zugunruhe，以及什么让事情值得去做 (nathanzhao.cc)
6 分，由 nzhaa 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 掌控自我：雇佣你自己！ hired.wtf 提供一个独特的“职位空缺”——你注定要扮演的角色，在你自己的生活中。这并非传统的雇主，而是你对自己做出的承诺。你定义角色，设定报酬（内在动力！），并完全负责实现自我设定的里程碑。 最近的“雇佣”包括“实际交付总监”（启动停滞的项目）和“规律睡眠副总裁”（每晚获得7小时以上睡眠）等职位。该网站提供正式合同，甚至有一封预先写好的解雇信……以备你最终想要放弃的时候。 流程很简单：定义你的角色，回答几个问题，签署合同，并对自己负责。这是一个免费、无附加条件的工具，旨在帮助你最终完成那些一直拖延的个人目标，并通过（自我施加的）解雇威胁来获得额外的动力。
## hired.wtf：一份自雇合同生成器
Hacker News 用户 apwn 推出 [hired.wtf](https://hired.wtf)，一个旨在帮助个人为目标创建结构和责任感，模拟传统就业框架的网站。由于许多有才华的人面临着申请的黑洞，该网站允许用户基本上“雇佣自己”。
该平台生成一份与自己签订的固定期限雇佣合同，其中概述了职位、交付成果、关键绩效指标 (KPI)、审查计划，甚至解雇条款。Apwn 旨在将模糊的抱负转化为具有约束力的承诺，充当“心理合同引擎”，而不仅仅是一个简单的生产力工具。
创建者正在寻求反馈，以了解这种正式结构是否会影响行为，以及人们是否会觉得该工具真正有用。Hacker News 上的初步讨论涉及“.wtf”域名的新颖性，以及替代的求职资源建议。该网站是使用人工智能辅助构建的，并且将保持免费使用。
## 极简Transformer加法挑战：总结
这项挑战旨在发现能够准确加两个10位数字的最小Transformer模型（在包含10,000个数字的测试集上达到>=99%的准确率）。该项目最初由Claude Code和Codex发起，并在社区贡献下取得了显著进展，大幅减少了模型尺寸。
追踪两大类模型：**训练**模型（通过SGD等算法学习权重）和**手工编码**模型（分析性定义权重，证明架构能力）。目前领先的模型非常小巧——一个手工编码的解决方案仅用**36个参数**就实现了100%的准确率，而一个训练模型则利用秩3分解，以**311个参数**达到了99.999%的准确率。
推动这些结果的关键技术包括低秩投影、分解嵌入、自定义位置编码（如ALiBi）和课程学习。核心约束是真正的自回归Transformer——自注意力是*必需的*，并且进位必须从模型的生成过程中产生，而不是显式代码。这项挑战突出了大约800个参数附近的“参数悬崖”，并展示了秩3分解等技术对于可学习解决方案的强大作用。
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能够相加两个10位数字的最小Transformer (github.com/anadim)
13 分，ks2048 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
amelius 0分钟前 [–]
> 简而言之：如果你可以替换不同的权重集，并为不同的任务使用完全相同的推理代码，那么你的设置就是合法的。如果推理代码与算法不可分割，则不是。
我想知道他们为什么不自己编写代码，这样设计上就可以专注于模型。回复
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Qt45：一种可以自我合成的小型聚合酶核酶 (science.org)
15 分，由 ppnpm 46 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
java-man 40 分钟前 | 下一个 [–]
2009 年论文：RNA 酶的自我维持复制 [0].[0] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19131595/回复
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分布式系统，为了乐趣和利润 (mixu.net)
25 分，由 vinhnx 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## emuko：一款快速的RISC-V模拟器 emuko是一个基于Rust的RISC-V模拟器，旨在实现速度和功能。它支持RV64IMAFDC，具有M/S/U权限级别和Sv39虚拟内存，并为ARM64和x86_64主机提供JIT编译，具有自适应后端选择。 主要功能包括使用BusyBox完全启动Linux、交互式shell以及快照/恢复功能，用于保存和恢复机器状态。守护模式提供HTTP API和实时UART命令注入，实现远程控制和交互。值得注意的是，emuko包含一个差异检查器，用于验证其JIT编译器与解释器的一致性。 与QEMU、Spike和Renode相比，emuko独特地提供了一个内置的JIT、HTTP API、WebSocket控制台以及一键Debian内核下载和验证。它依赖于单个依赖项（zstd），并以单个自包含二进制文件的形式分发。
## Emuko：一款新型RISC-V模拟器
一款名为Emuko的新型、快速的RISC-V模拟器，使用Rust编写，正受到关注——尤其是在嵌入式开发社区中。在Hacker News上分享，讨论强调了它对使用RISC-V系统（如ESP系列）的开发人员的潜在好处。
虽然编译器通常会抽象掉指令集，但开放架构如RISC-V具有吸引力。Emuko提供了一种在*无需*反复刷新硬件的情况下测试代码的方法，从而加快开发速度。
用户讨论了利用Emuko进行低级任务——例如自定义字符串操作——在嵌入式环境中标准库受限，从而实现便捷的“无设备”工作流程。 替代方案，如带有GDB和UART桥的QEMU，也被提及，提供类似调试和控制功能。最终，Emuko为RISC-V开发中的快速原型设计和测试提供了一个有价值的工具。
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## Anthropic 与战争部争端 - 摘要
Anthropic（一家人工智能公司）与战争部（DoW，国防部的新称谓）之间出现冲突。战争部威胁将Anthropic列为“供应链风险”——通常用于敌对势力的标签——并可能援引《国防生产法》，除非Anthropic移除其Claude AI模型的安全保障。这些安全保障旨在防止该人工智能被用于开发自主武器和大规模监控系统。
Anthropic拒绝了这一要求，理由是伦理问题。这导致了一项命令，禁止与美国军方合作的承包商与Anthropic开展业务。许多评论员批评战争部的行为过于强硬，可能非法，并质疑如果对Anthropic的条款不满意，为什么不直接寻找其他人工智能供应商。
这一情况引发了对政府过度干预、人工智能在军事应用中不受约束的发展潜力，以及愿意将伦理考量置于政府合同之上的AI公司的未来等担忧。一些人预测这将推动创新和投资转向像Anthropic这样的公司，而另一些人则担心这预示着政府对人工智能技术的控制正在危险地升级。