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LLM Ass Bench
9 小时前
No Sloptober
9 小时前
微软于 2007 年终止了 FoxPro。不过，FoxPro 现在复活了。 Microsoft killed FoxPro in 2007. Anyway, here's FoxPro revived
9 小时前
FoxDev Studio 是 Visual FoxPro 的现代化 64 位演进版本，从底层构建以克服其前身在架构上的局限性。 主要改进包括： * **64 位架构：** 通过突破 32 位的限制，FoxDev Studio 消除了 2GB 的文件大小上限，使数据表能够达到数百 GB 甚至 TB 级别。 * **现代化虚拟机：** 运行时使用 Rust 编写并编译为 WebAssembly，采用基于纤程（fiber）的架构。这实现了非阻塞 I/O，确保用户界面在进行繁重处理时依然保持流畅响应。 * **响应式 UI：** 表单通过 React 渲染为动态对象树，实现了精确的屏幕重绘，性能较原始的传统绘图方法有显著提升。 * **32 位兼容性：** 通过独特的桥接进程，FoxDev Studio 保持了对传统 32 位 `.fll` 库的支持，确保现有代码库能够继续运行，同时允许通过 `DECLARE...DLL` 访问现代 64 位 API。 简而言之，FoxDev Studio 在保留 Visual FoxPro 熟悉逻辑与行为的同时，将该语言迁移到了一个高性能、面向未来的基础之上。
加州从灌溉渠上方的太阳能板项目中获得了哪些经验 What California is learning from solar panels built over irrigation canals
10 小时前
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这篇 Hacker News 帖子讨论了加州一项探索在灌溉渠上方覆盖太阳能电池板的项目。这项名为“Nexus 项目”的计划，其主要目标是减少水分蒸发并抑制藻类生长，而可再生能源的发电则作为一种有益的副产品。
评论者们就该项目的经济性和工程可行性展开了讨论。批评者认为，为抵御运河上方的风载荷，需要建设庞大的钢结构支撑系统，这使得该过程在成本和材料投入上远高于在空地上安装太阳能阵列。一些人建议，使用更简单的遮阳材料或将水流改为管道输送可能是更有效的替代方案。
然而，支持者强调该项目的主要优势在于监管层面：加州严格的许可要求使得在已开发的土地（如现有的运河基础设施）上进行建设，要比在未开发的土地上快得多、也容易得多。尽管参与者讨论了其中的权衡——包括水权、加州供水系统的历史背景以及工业化农业对环境的影响——但共识反映出人们对该州复杂的监管环境普遍感到沮丧。这种监管环境往往迫使人们采用非常规的基础设施解决方案，以应对紧迫的水资源和能源挑战。
保时捷宣布为其 Cayenne 电动 SUV 引入无线感应充电技术。该系统通过安装在地面的充电板与车底的接收器配对，省去了手动插拔充电线的麻烦。
该系统旨在提升便捷性，充电功率最高可达 11 千瓦，效率约为 90%，非常适合夜间充电。保时捷将安全性放在首位，内置传感器能够检测异物和生物，一旦发现充电板附近有障碍物，系统会自动停止充电。该技术具备全天候防护能力，适用于户外环境。目前该系统正向全球推广，德国及其他欧洲市场的订单现已开放。
保时捷已正式将无线电动汽车充电技术投入生产，其充电功率为 11 kW，效率约为 90%。这一进展在 Hacker News 上引发了关于其实用性与成本的激烈辩论。
支持者认为，该技术提供了极大的便利性，免去了处理沉重、肮脏充电电缆的麻烦，这对日常使用豪华车的用户及残障人士来说是一项重大优势。一些人还指出，这可能为未来的自动充电基础设施提供便利。
然而，怀疑论者对效率声明提出质疑，指出对准、温度和杂物等现实因素可能会对性能产生负面影响。批评人士还指出，无线充电本质上比直接有线连接更复杂、成本更高，并将其称为“异国情调”的豪华功能，而非普通驾驶员的实用解决方案。讨论还涉及了关于功率（kW）与能量（kWh）单位的技术澄清，以及与机器人充电臂等其他自动化解决方案的对比。虽然一些人将其视为无缝充电的“未来”，但另一些人则认为，为了省去插拔电缆带来的微小便利，并不值得承担额外的复杂性以及硬件故障的风险。
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最近 Hacker News 上的一篇讨论对彭博社的一篇报道做出了反应，该报道详细描述了一种反直觉的趋势：一些电子烟用户开始转向传统香烟，以帮助自己戒掉电子烟。
评论者大多表示怀疑，许多人称这一想法荒谬，或者让人联想到《洋葱新闻》之类的讽刺媒体。几位用户分享了他们与尼古丁成瘾的个人斗争经历，指出虽然电子烟使用方便且可以持续吸食，但往往会导致更严重、强迫性的使用。相比之下，他们认为香烟烟雾的刺激性迫使吸烟者进行自我调节，尽管这仍然是一种有害的习惯。
该话题还引发了关于尼古丁摄入方式的更广泛讨论。一些用户分享了使用缓释尼古丁贴片来管理多动症（ADHD）的积极经验，称其为传统兴奋剂的一种更稳定、更便宜且成瘾性较低的替代品。其他人则强调了吸烟的“口欲期”因素，讨论了零尼古丁电子烟或无尼古丁烟草产品作为戒瘾工具是否有效。归根结底，大家的共识仍然是：燃烧任何物质进行吸入都会带来重大的健康风险，许多参与者强调，真正的解脱唯有彻底打破这种依赖循环才能实现。
JavaScript 生态系统正在经历一场重大转变：支撑我们开发的工具——如打包工具、代码检查工具和编译器——正被 Rust 和 Go 等高性能语言重写。虽然这些工具带来了不可否认的速度提升，但这种“大重写”也引入了一个显著的权衡。
过去，JavaScript 的普及使得开发者能够理解、维护并贡献于他们日常使用的工具，从而培育出一个紧密且易于参与的“全栈”生态。如今，随着这些工具转向晦涩的高性能二进制文件，它们产生了一种“黑箱”效应。能够维护这些工具的开发者越来越少，实际上关闭了曾经定义该语言成功之路的社区协作大门。
在“闪亮对象综合征”和追求基准测试排名的压力驱动下，行业正在优先考虑原始速度，却忽视了可访问性的丧失。我们目前正在为一种受限于自身设计的语言构建日益高速的基础设施。作者最终警告称，虽然优化工具链是合理的，但我们必须考虑是否正处于边际效益递减的临界点，即单纯更快的运行轨道已无法弥补平台本身的固有局限性。
这次 Hacker News 讨论聚焦于一个日益增长的趋势：使用 Rust、Go 和 Zig 等系统编程语言重写 JavaScript 工具（如打包工具）。
最初的批评观点认为，虽然这些重写显著提升了性能，但也制造了可访问性障碍。将关键基础设施移出 JavaScript 生态，会导致能够参与贡献或维护这些工具的开发者群体萎缩，实际上形成了一个将许多以 JavaScript 为核心的工程师拒之门外的“黑箱”。
相反，反方观点认为这种转变是必要的。一些开发者认为，关键基础设施不应由仅精通 JavaScript 的人来维护，将非浏览器任务迁移到更高效的语言是合乎逻辑的发展方向。支持者认为，代码依然是开源的，准入门槛仅仅是要求开发者将技能扩展到 JavaScript 这个“小池塘”之外，这并非技术本身的缺陷。
该数据集展示了 48 种不同模型在五个不同测试类别中的 JevBench 性能排名。结果显示出显著的差异性，许多模型的排名与其 JevBench 总分相比存在波动。 **主要观察结果：** * **顶尖表现：** Jev 1.13.0、SemIf 和 djev 等模型表现稳定，排名靠前，在所评估的类别中经常位居前列。 * **性能差距：** 性能差距巨大，从得分较高的模型（70 多分和 80 多分）到排名垫底的模型（如 Certo v1，得分接近零）不等。 * **不一致性：** 数据中一个值得注意的反复出现的现象是，各分类别的排名经常与 JevBench 总分不同，这表明某些模型无论总排名如何，在特定的测试环境下可能表现优异或不佳。 * **底层梯队：** 榜单末尾是一些专用模型和重排序模型（如 GLiNER、Mixedbread、BAAI），它们在这些特定基准测试中的表现微乎其微。 总体而言，该数据突显了模型能力的多样化格局，其性能高度依赖于具体的评估标准。
**JevBench** 是一款全新的、可复现的基准测试工具，旨在评估“Jev 类”模型。这类模型属于类型化决策模型，输出的是结构化的选择和概率，而非原始文本。与传统大语言模型相比，它们在保持高智能水平的同时，更具速度优势且成本效益更高。
该基准测试提供了一套统一的评分系统（v1.3），平衡了四个关键指标：智能水平（经机会修正）、校准度、速度和成本。用户可以根据自身需求自定义这些指标的权重。完整的评估包含 534 项英语决策任务。
目前的排行榜显示，*Jev* 以 74.4 分位居榜首，*SemIf* 和 *djev* 紧随其后。
该项目完全开源（MIT 许可证），并公开了工具产物、评分代码和任务结果。尽管开发者指出了目前的局限性（例如仅限英语，且延迟测量依赖于单台德国服务器），但该工具已正式上线，并提供两个无需注册的演示页面，供用户亲自测试性能。
**资源：**
* **GitHub：** [fstandhartinger/jevbench](https://github.com/fstandhartinger/jevbench)
* **演示：** [who-is-right](https://who-is-right.app.mintapis.com) 和 [is-it-ai-slop](https://is-it-ai-slop.app.mintapis.com)