在一家模仿企业版Facebook的公司工作期间,一位数据分析师发现个人数据是多么容易获取。一个黑客马拉松项目专注于个人资料浏览量——一项普遍追踪的指标——揭示了看似安全的数据,即使受到加密和防火墙的保护,也并非由于技术限制而存在漏洞,而是因为访问和分析它*很繁琐*。现有的日志系统已经记录了一切,只需要一位熟练的分析师和复杂的SQL查询就能发现有价值的信息。 这凸显了监控方式的转变:它不再依赖于复杂的科技,而是依赖于人工智能能够轻松地筛选大量、现成的数据集。政府机构不一定*收集*这些数据,而是*购买*它——已经由无数公司收集的数据。 真正的危险不在于人工智能变得超级智能,而在于它能够自动化繁琐的数据分析任务,使以前不切实际的监控变得极其简单。传统的隐私障碍不是强大的安全措施,而是访问信息的*不便之处*。人工智能消除了这一障碍,使每个人都可能受到审查,不是因为正在追踪什么,而是因为现在*查看*变得毫不费力。
这篇内容探讨了皮埃尔·布迪厄的《区分》的核心思想,这是一部具有挑战性但影响深远的社会学著作,关于品味和阶级。作者开始质疑自己看似折衷的偏好——高雅文化和通俗文化的混合,避免主流选择——并想知道这种“古怪”是否实际上是一种地位的展示。
布迪厄认为,品味并非随机,而是与社会阶级密切相关。我们会被那些暗示我们阶级地位的事物所吸引,这些偏好不仅仅是关于享受,而是关于社会优势——融入、获得机会和强化现有的等级制度。我们常常无意识地采纳我们认为会使我们受益的品味。
虽然布迪厄专注于“合法”文化(歌剧、古典音乐)作为上层阶级的标志,但作者注意到了一种向“文化杂食性”的转变——对所有品味的广泛欣赏——这可能是一种上层阶级在更加平易近人的世界中维持区分的方式。尽管这本书很复杂,但其核心思想是品味具有*分类*的功能,理解这种动态揭示了社会不平等是如何被延续的。作者认为布迪厄的分析引人入胜,即使他的写作风格以晦涩难懂而闻名。
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