## 石油炼制厂的关键作用 尽管可再生能源不断发展,但世界仍然严重依赖石油,每天消耗超过1亿桶——占全球能源使用的30%,以及化工制造原料的90%。这种依赖性需要庞大的石油炼制厂,它们是全球最大的工业设施之一,将原油转化为可用的产品。 原油由数百万年来分解的有机物形成,是一种复杂的碳氢化合物混合物。炼制厂通过蒸馏等工艺分离这些成分,利用不同的沸点来产生汽油、喷气燃料和重油等馏分。 除了简单的分离,炼制厂还采用催化裂化和真空蒸馏等技术,将较重的分子分解成更有价值的较轻分子。复杂程度各不相同;一些炼制厂执行基本的蒸馏,而另一些炼制厂,如印度的贾姆纳加尔炼制厂,则利用广泛的工艺,这反映在较高的“纳尔逊复杂性指数”中。 这些设施规模巨大——单个炼制厂每周可以处理一艘超级油轮的内容物——并且对于维持现代生活至关重要,默默地支撑着从交通运输和塑料到化肥和合成纤维的一切。
## 从O-1到O-2:打造精准计时器
为了追求高度精确的计时,作者构建了一个GPS纪律台钟,命名为“O-1”,灵感来自约翰·哈里森的历史计时器。然而,O-1的精度完全依赖于GPS信号;信号丢失意味着漂移。为了克服这个问题,作者着手构建“O-2”,利用芯片级原子钟(CSAC)。
CSAC技术由DARPA研究资助,允许将高度稳定的频率源——本质上是一种原子钟——封装在小芯片上。作者集成了来自Jackson Labs Technologies的CSAC GPSDO(GPS纪律振荡器),它结合了原子钟的精度和GPS时间同步。
O-2虽然比O-1更昂贵,但无需GPS信号即可在每天几微秒内实现稳定性。它使用了与O-1类似的软件,与Raspberry Pi接口,并在作者的网络上充当stratum-1 NTP服务器。这两个项目都是宝贵的学习经验,展示了从依赖外部信号到实现独立、高度精确计时的演变。
## Meta 因人工智能训练做法受到审查
Meta 因突然终止与人工智能训练公司 Sama 的合同,导致超过 1100 人失业而受到抨击。此举源于 Sama 在肯尼亚的工人报告称,他们在训练人工智能时接触到 Meta 智能眼镜捕捉到的令人不安的内容——包括用户进行性活动的情况。
Meta 声称合同终止是由于 Sama 未达到其标准,Sama 对此说法表示异议。批评人士指责这一决定是对工人揭露他们被迫审查的图像内容的回应。
这场争议促使英国和肯尼亚的数据保护监管机构展开调查,引发了对用户隐私和伦理人工智能开发的担忧。工人们的任务是标记图像和审查人工智能交互,这可能使他们接触到敏感和令人 traumatizing 的材料。
Meta 的外包做法并非首次受到批评,之前的合同也引发了对工人福祉的担忧。专家警告说,这种情况凸显了在快速发展的人工智能行业中加强监管和透明度的必要性。