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## 人工智能开放未来的争夺 人工智能的发展正处于关键时刻。目前,人工智能正朝着“租赁”模式发展——依赖于少数主要参与者控制的封闭系统,限制了用户控制和创新。Mozilla(Firefox的组织)认为,我们能够并且必须做得更好。 将现状比作早期的互联网,当时Firefox挑战了微软的霸权,Mozilla旨在促进一个开放的人工智能生态系统。今天,封闭式人工智能系统因易用性而胜出,但开源替代方案却支离破碎且复杂。核心问题不是缺乏原则,而是开发者体验的差距。 Mozilla的战略侧重于四个关键领域:通过像“any-suite”框架这样的工具改善开发者体验,建立公平的数据市场,支持多样化的模型开发(尤其是较小、专业的模型),以及扩展对计算基础设施的访问。 他们秉持着人类能动性、去中心化以及平衡商业与公共利益的原则。Mozilla并非寻求控制,而是希望构建一个可行、开放的替代方案——一个更便宜、更强大、同样易于使用的方案——并邀请开发者、研究人员和组织加入这项努力。智能的未来现在正在被决定,选择很明确:拥有它,或者租赁它。
## “艺术电视”的兴起 三星2017年的Frame电视开创了一种新趋势:电视在关闭时*消失*,充当艺术展示而非黑色矩形。这一概念最初适用于较小的生活空间,现在正随着海信、TCL、LG以及最近的亚马逊(及其Ember Artline电视)等品牌的加入而获得显著发展。 这些“艺术电视”的驱动力是审美偏好——特别是对于居住空间有限的城市居民而言。它们采用哑光、防眩光屏幕和画框边框,以令人信服地模仿艺术品。它们提供精选的数字艺术库,亚马逊的型号甚至使用人工智能根据室内装饰推荐作品。 这种转变得益于屏幕技术的进步,从而能够准确地再现艺术品。随着屏幕尺寸的增大和专用观看室越来越少,制造商正在响应消费者对电视的需求,使其能够无缝融入家居装饰,兼具娱乐和艺术功能。
一些宣传苏格兰独立的X(前身为Twitter)账号近期在伊朗互联网中断后突然沉默。这些账号——包括“Fiona”、“Jake”和“Lucy”——拥有数千名关注者,在停止活动前开始分享日益极端且未经证实的主张,例如有关没收庄园、爱丁堡出现坦克以及边境封锁的报告。
这并非孤立事件。类似的账号在之前的伊朗互联网中断期间也曾消失。Cyabra等公司和克莱姆森大学的研究人员分析表明,围绕苏格兰独立的在线讨论中很大一部分可能是虚假的。研究估计,相关资料的4-26%是虚假账号,可能与一个由伊朗支持的机器人网络有关,该网络旨在推广左翼观点、支持苏格兰民族党并批评以色列,同时伪装成英国公民。这引发了对虚假信息活动影响苏格兰独立辩论的担忧。
作曲家、编曲家、配乐家和指挥。在60年的音乐生涯中,罗恩·古德温从事了音乐领域的作曲、编曲、配乐和指挥工作。在他早年,他为当时所有领先的管弦乐队编曲,并为顶级歌手安排和指挥录音。之后,他以罗恩·古德温及其音乐会管弦乐队的名义录制音乐,并成为一名畅销艺术家。他的第一部电影配乐是1958年的《漩涡》,一生中为超过60部电影配乐。罗恩还曾在30多年里,在世界各地指挥和呈现他自己品牌的流行音乐会。这些独特的音乐会总是为热情的观众所喜爱,是他在过去50年中积累的大量电影主题和流行音乐编曲的混合。更多---
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## LuaJIT-plus:解决高并发服务中的“伪内存泄漏” 大型OpenResty/LuaJIT服务经常会遇到一个反直觉的问题:尽管应用程序逻辑健康且Lua垃圾回收正常,但常驻内存大小(RSS)却在增加。这并非传统的内存泄漏,而是由于LuaJIT的分配器保留了已释放的内存页,而不是将其返回给操作系统,导致碎片化并可能出现内存不足(OOM)错误,这种现象被称为“伪泄漏”。 现有的解决方案,如GC调优或扩展,都只是治标不治本。LuaJIT-plus通过主动内存回收来解决这个核心问题,将内存管理从被动保留转变为主动释放。它智能地分析碎片化情况,并主动向操作系统发出信号以回收未使用的物理内存。 这会产生一个可预测的“呼吸”内存模型——随负载增加而扩展,随负载减少而回落,从而降低基础设施成本,提高弹性,并使工程师摆脱对难以追踪问题的排查。LuaJIT-plus不仅仅是一个补丁,而是一个从根本上重新设计的运行时,为高可用性服务提供了一个强大的基础。它由OpenResty Inc.开发,是基于多年维护大型部署经验的企业级解决方案。
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## FOSS 的未来:应对战争、机器人和信任危机 全球自由和开源软件 (FOSS) 社区正面临着地缘政治冲突和快速发展的人工智能交汇点带来的日益严峻的挑战。FOSS 建立在协作和赋权之上,它推动了经济增长并实现了技术的民主化——这一成功故事如今正受到世界格局变化的影响。 最近的地缘政治不稳定导致 FOSS 被用于虚假信息和专制控制,而“双重用途”技术监管的步伐难以跟上。与此同时,人工智能驱动的代码生成工具虽然提供了便利,但也带来了显著的风险。这些缺乏伦理或真理感的“黑盒”系统容易受到微妙操纵,可能破坏 FOSS 生态系统中辛苦建立的信任。 威胁不仅仅来自恶意行为者;人工智能训练数据的巨大规模使得有针对性且无法检测的代码操纵越来越有可能。最终,人工智能编码的目标可能是 *取代* 人类开发者,从而危及 FOSS 的核心原则。 前进的道路需要谨慎的方法:探索人工智能辅助与强大的保障措施之间的平衡,例如隔离、形式化验证和传统的质量保证。保护 FOSS 的完整性和可防御性对于应对充满冲突和技术颠覆的未来至关重要。