受 Xteink X3 电子墨水阅读器可编程特性的启发，作者着手将该设备改造为一台功能性的网络打印机。他们不再使用繁琐的网页上传方式，而是希望在 MacBook 上实现原生的“打印”体验。
该项目涉及在 X3 上使用 ESP-IDF 的 mDNS API 实现互联网打印协议（IPP），从而在 macOS 上实现免驱动发现。一个重大的技术障碍是该设备仅有 400 KB 的内存，无法容纳整页图像缓冲区。作者通过创建一个流式转换流水线绕过了这一限制：传入的数据被逐行解码、缩放和抖动处理，并直接写入显示内存，而不是在内存中拼合完整的图像。
这一优化成功降低了内存占用，使网络协议栈能够与打印服务同时运行。最终实现了一个无缝的工作流程：该阅读器在 Mac 上显示为一台标准打印机（“penguin”）。文档可以即时打印，完成后的页面会保存到设备的 SD 卡中，作为数字“出纸盒”，从而有效地将这款电子墨水阅读器变成了一台像纸张一样的打印机。
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```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录如何制造一台打印机 (nishantjosh.dev)由 cat-whisperer 发布于 1 小时前，25 积分 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助
Brian_K_White 19 分钟前 [–]
太棒了！这真是……太对了。回复
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本文详细介绍了对一道 Jane Street ASIC 谜题的逆向工程过程，该过程涉及一个 GDS 版图文件。作者展示了如何从原始多边形还原出功能电路。 首先，他们通过分析单元名称确定了 SkyWater 130 nm 制造工艺。通过将各层（晶体管、局部互连和金属布线）与文档进行映射，识别出了逻辑门和触发器等标准组件。 其次，他们通过追踪组件之间的导电路径和通孔提取了网表。这使他们能够构建数字模拟器，并对照提供的 VCD 输入/输出记录进行了验证。 最后，他们通过将版图划分为十一个逻辑区域来分析芯片的功能。他们发现这些区域执行特定的数据检查：计算每行、每列以及“区块”（由查找映射定义）中的 1 的数量，检查相邻的 1，并验证总数为 22。这些约束条件符合“星战（Star Battle）”谜题的规则。该芯片充当了此类谜题的硬件验证器，用于判断输入网格是否满足所有获胜条件。通过对电路进行模拟，作者确认了其评估游戏规则的功能，展示了如何通过层次化分析解读复杂的硅片。
抱歉。
大语言模型通过自适应探索产生新型社会偏见 Large language models develop novel social biases through adaptive exploration
5 小时前
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一篇名为《大语言模型通过适应性探索发展出新的社会偏见》的最新研究论文指出，即使在没有任何内在差异的情况下，大语言模型也会自发地对虚构的人口群体产生社会偏见。
这一发现引发了 Hacker News 上的讨论。用户们指出，这种现象反映了模型海量训练语料库中固有的偏见——这一概念在文化和文学理论中早已被探讨。评论者强调，这些结果突显了人工智能在泛化能力方面存在的重大且尚未解决的挑战。一位贡献者将其与 2015 年一项关于 eBay 拍卖的研究进行了类比，该研究证明了现实世界中的人类偏见（如种族歧视）如何映射在如今算法系统中出现的模式。总体而言，此次讨论反映了一种日益增长的共识：偏见是机器学习中根深蒂固的问题，需要对人工智能模型如何学习并传播社会偏见进行更严谨的调查。
继获得艾美奖“最佳动画节目”奖项后，《南方公园》将迎来重大变革。主创特雷·帕克（Trey Parker）和马特·斯通（Matt Stone）宣布：“受苹果和谷歌的勇敢与爱国精神启发，我们将把《南方公园》更名为《南美洲》（SOUTH AMERICA）。我们特别要感谢我们的母公司派拉蒙——一家向天空之舞（Skydance）屈服的公司。”该获奖剧集的第29季将于美国东部/太平洋时间9月16日周三晚10点在喜剧中心（Comedy Central）首播。新剧集将通过全球范围内的Paramount+平台上线，美国、加拿大和澳大利亚地区将于次日更新。
最近一则 Hacker News 讨论帖热议了一项讽刺性公告，称《南方公园》将更名为“南美洲”，并由此引发了对主创特雷·帕克和马特·斯通的批评。
讨论焦点在于《南方公园》长期奉行的“双方各打五十大板”式讽刺，是否导致了当代政治极化现象。批评者认为，该剧一贯的玩世不恭为当前的民粹主义运动铺平了道路，且始终缺乏严肃性。反之，支持者则指出该剧在过去十年中已发生重大演变，通过对右翼政治（特别是对唐纳德·特朗普的刻画）日益尖锐的抨击，证明了主创已将重心转向应对现代威权威胁。
参与者还探讨了在极化环境下讽刺的有效性。有人认为嘲讽往往无法改变“非我族类”的二元对立思维，而另一些人则坚持认为《南方公园》是抵御政治荒诞的必要手段。归根结底，这场讨论凸显了深刻的代际与意识形态裂痕：部分观众视该剧为过时且有害的影响，而另一部分人则将其视为一种顽强且不断进化的工具，用来戏谑左右两翼的当代极端主义。
这篇文章探讨了 `np.add(a, b)` 背后的“运作机制”，追溯了从高级 Python 调用到 NumPy 2.5.2 中硬件级 SIMD 内核的执行过程。 尽管 `np.add` 无处不在，但它并非标准函数，而是一个复杂的对象。其执行遵循以下结构化路径： 1. **入口：** 调用进入 `ufunc_generic_fastcall`，该函数负责解析参数并检查 `__array_ufunc__` 重载（允许 Dask 或 CuPy 等库进行干预）。 2. **分发：** NumPy 为给定数据类型确定正确的 C 实现（即“内部循环”），并利用缓存避免重复解析。 3. **迭代：** 代码会根据情况选择路径：对于连续数组，采用“简单”快速路径；对于处理广播和复杂内存布局的情况，则使用 `NpyIter` 系统。 4. **执行：** 实际计算在生成的 C 循环中进行。NumPy 对连续数据使用 CPU 特定的优化（SIMD），而对于跨步、非连续的数组，则回退到标量 `for` 循环。 最终，作者强调了 NumPy 的架构是如何像“地质层”一样，由数十年前的遗留 C 代码与现代抽象层叠加而成的——这是一个为了支持自由线程 Python 等创新而不断完善的系统。
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追踪 np.add，探寻到底 (veitheller.de)
11 分，luu 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
tonnydourado 13 分钟前 [–]
这是一次很棒的探险 XD
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纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）与Anthropic公司的莱文特·阿尔珀格（Levent Alpöge）近期宣布在纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题上取得了进展——这是一个价值100万美元的千禧年大奖难题。他们的研究在人工智能的辅助下完成，但随后OpenAI发布了同一问题的完整证明，引发了巨大争议。 巴克马斯特指控OpenAI在获悉其团队方法论的传闻后窃取了研究成果。他坚称自己的方法非常独特，若非预先获知其进展，人工智能极不可能在几天内复现。此外，巴克马斯特暗示OpenAI可能通过他大量使用其Codex模型的数据获取了他的研究内容。他还声称，一名OpenAI代表曾向他施压，要求其删除阿尔珀格的署名，并在他拒绝后威胁其职业生涯。 OpenAI否认获取了特定的用户数据，坚称其结果是通过下一代模型和巨额算力投入独立实现的。他们坚持认为其证明过程与这两位学者的发现有所不同。这一事件加剧了关于学术诚信、人工智能研究伦理，以及独立研究者与利用庞大计算资源的科技巨头之间巨大权力差距的讨论。
Hacker News 社区正在讨论有关 OpenAI 在竞相攻克一道重大数学难题过程中存在不道德行为的指控。
批评者认为，OpenAI 动用大量资源抢在独立研究人员之前得出结论，其行为被视为缺乏专业素养，且违背了学术规范。即使是从最宽容的角度来解读——即 OpenAI 在得知他人即将取得突破后加快了内部研发进度——这种做法仍因其具有攻击性和排他性而广受诟病。
讨论的核心围绕涉事研究人员与 OpenAI 各自发表的声明展开。尽管技术层面的争论仍在持续，但该平台上的舆论反映出人们对 OpenAI 的科研伦理及其在科学界采取的竞争手段日益担忧。此外，用户还简要表达了对当前将纯文本文章转化为不必要视频格式这一趋势的遗憾。
水星 2.5 Mercury 2.5
7 小时前
我们很高兴发布 **Mercury 2.5**，这是我们迄今为止性能最强的扩散模型（Diffusion LLM）。基于生产环境反馈和真实故障案例构建，它在保持行业领先的速度和效率的同时，实现了比 Mercury 2 高出 40% 的智能提升。
**主要特性：**
* **性能：** 每秒 1,107 个 Token，支持 260K Token 上下文窗口。
* **经济性：** 起价为每百万输入 Token 0.04 美元（发布期间享有 80% 折扣）。
* **能力：** 具备可调推理、并行工具调用以及结构化 JSON 输出功能。
Mercury 2.5 专为搜索代理、语音交互和编程助手等对延迟敏感的应用场景设计，已显著降低了企业用户的成本并缩短了响应时间。
随此次发布，我们还预告了 **Mercury Voice**（针对 170 毫秒以内的低延迟进行了优化）和 **Mercury Router**（一种将查询路由至最适合任务模型的智能系统）。
Mercury 2.5 现已通过 Inception API、Baseten 和 OpenRouter 提供服务。我们正在开发下一代更大规模的模型，并将继续致力于推动基于扩散技术的语言模型发展。请访问我们的文档以开始使用或获取部署福利。
Inception Labs 发布的 Mercury 2.5 在 Hacker News 上引发了讨论。尽管一些用户对该模型并非开源权重（尽管其兼容广泛使用的 GPU）表示失望，但另一些用户则对其性能和效率给予了赞赏。
讨论的一个重点是该模型的商业实用性；支持者认为，快速、经济且非本地的推理填补了企业应用中的一个重要空白。此外，一位用户提醒社区，担心数据隐私的用户可以通过 API 平台设置，选择不让自己的提交内容被用于模型训练。总体而言，各方反馈较为积极，社区成员也鼓励该团队继续推进开发工作。
Deltafin 是一个实验性的开源 Rust 项目，旨在在消费级硬件上运行完整、未经剪枝的 2.8 万亿参数 Kimi K3 模型。与其他通过压缩或剪枝专家权重来换取速度的实现不同，Deltafin 保留了原始模型的完整性，确保 Kimi K3 成为生成每一个 token 的唯一权威。 该项目专注于原始质量和极致优化，利用专家预取和高效存储处理（通过 ARGODRIVE）等技术，在本地固态硬盘上管理庞大的模型。用户既可以运行完整的 1.7TB 模型，也可以按需流式加载以节省空间。虽然该项目包含可选的较小草稿模型（如 Qwen）来加速文本补全，但这些猜测始终会经过完整 K3 模型的验证，以确保输出质量完全一致。 Deltafin 提供了命令行界面和一个兼容 OpenAI 的本地集成服务器。作为一项旨在突破家庭托管 AI 边界的研究工作，它证明了通过严谨的工程设计，无需牺牲模型性能也能实现前沿规模的计算能力。该软件在 MIT 许可证下发布，并对原始 Kimi K3 权重及相关技术提供了完整署名。
开发者“Argonautlabs”成功在 MacBook Pro M5 Max 上运行了 2.78 万亿参数的 Kimi K3 MoE 模型，其方法是从四个固态硬盘（SSD）中流式传输专家权重。由于模型远超内存容量，该引擎使用了专门的读取路径，实现了约每秒 1 个 token 的磁盘推理速度。
尽管有批评者质疑这种低速运行的实用性，但作者解释称，该项目并非旨在用于实时对话，而是作为一种概念验证，旨在通过本地运行全规模模型来完成私密、定时、无人值守的任务（如自动生成报告），同时确保数据不出本地。
主要技术要点包括：
* **优化：** 通过微调读取路径改进了性能，包括解耦需求与预取线程池、实现跨驱动器的负载均衡，以及优化专家权重复制。
* **洞察：** 作者分享了一份详细的“失败目录”（例如，从 SSD 流式传输注意力机制主干部分的性能表现不佳），旨在帮助其他尝试磁盘密集型推理的人员。
* **理念：** 该项目强调了一种转变，即通过降低显存需求来推动大规模模型执行的平民化，使强大的 AI 能够在消费级硬件上运行，而不受初始延迟的影响。
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Bevy 中的动画：宏观概览 (glocq.com)
46 分，ibobev 发布于 5 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论
dgunay 10 分钟前 | 下一条 [-]
虽然我已经几年没碰它了，但当我重新尝试业余游戏开发时，Bevy 真的是一股清流。我不习惯那种几乎完全依靠代码来创建游戏、而无需接触“所见即所得”编辑器的开发方式。
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Zedriv 1 小时前 | 上一条 | 下一条 [-]
Bevy 太棒了！我一直在帮忙为它构建一个可视化编辑器，进展令人兴奋 (https://github.com/jbuehler23/jackdaw)。随时欢迎更多贡献者加入！jackdaw Discord: https://discord.gg/jQT6gee3V
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GenericCanadian 4 小时前 | 上一条 | 下一条 [-]
为有兴趣学习的人提供的 Bevy 资源：
- https://bevy.org/learn/book/intro
- https://taintedcoders.com
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2010年哈佛大学的一项研究揭示了一个简单的真理：思绪游离的人更不快乐。无论从事何种任务，全心投入（即使是在处理平凡的工作）所带来的满足感，远胜于精神上的漫游。
对于高潜力的职场人士来说，这形成了一种独特的“折磨”。能够构想出无限的职业路径本是职业资产，却往往演变成思维陷阱。他们不断将现状与理想化、虚构的职业轨迹进行对比——比如“如果我是创始人会怎样”或“如果我在独角兽企业会怎样”——这使得他们在情感上与实际工作产生了疏离。
这种持续的职业思绪游离状态，阻碍了深度的投入、有意义人际关系的建立以及真正的满足感。由于这些人将当前的工作仅视为众多选项之一，他们从未完全投入当下。结果便陷入了不安的循环：他们生活在想象的未来中，而真实的职业生涯却成了背景噪音。
真正的满足感不在于寻找“最优”路径，而在于保持专注的自律。若想获得成就感，高潜力人才必须停止将职业生涯视为一场持续的计算，转而致力于在当下深耕，创造有意义的成果。关键不在于可能性，而在于活在当下。
```Hacker News最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录选项的暴政 (hvpandya.com)aray07 发布于 1 小时前，11 分 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 帮助
emil-lp 17 分钟前 | 下一条 [–]
我有一栋喜欢的房子，一辆喜欢的车，一份喜欢的工作。这篇文章的内容我完全没有共鸣。掌控你的人生，对自己拥有的感到满足吧。放下手机，拿起一本书。听一张唱片。看一部电影。没错，我身边的人都想不断向上爬，但我一点压力也没有。回复
Analemma_ 17 分钟前 | 上一条 [–]
我认为我们需要讨论一下在 HN 上集成 Pangram，就像 Substack 做的那样。这完全是 AI 生成的垃圾，别浪费时间了。回复
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