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arXivLabs 是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 功能。与 arXivLabs 合作的个人和组织都已认同并接受我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。有能为 arXiv 社区带来价值的项目想法?了解有关 arXivLabs 的更多信息。
目前在 Anthropic 从事 Claude 相关工作,并在那里领导了 Claude.ai、Cowork 和 Code Desktop 的工程。作为 Electron 共同维护者和多产的开源维护者,其专注于让人们借助 AI 提高生产力。其为 Electron、Language Model Builder、MCBP、windows95、macintosh.js、clippy 等项目做出贡献或进行维护,并经常构建有趣的项目。 此前:在 Notion(2023–2025)领导 Web 基础设施和桌面应用团队;在 Stripe(2021–2023)领导支付集成体验;在 Slack(2016–2021)担任 Senior Staff Engineer/EM,支持 C++ Electron 团队和 Slack 桌面应用,并撰写了 O’Reilly 的《Introducing Electron》;在 Microsoft(2014–2016)担任开源工程师,创建了 windows-build-tools 和 npm-windows-upgrade;以及在 Microsoft Germany/Silicon Valley(2011–2014)担任 Startup Developer Evangelist。更早之前,曾任 Apfeltalk.de 执行编辑(2007–2011),开发了拥有百万玩家的《Awesome Zombie Sniper》,并曾在牛津互联网研究所和杜塞尔多夫大学学习。
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现代AI的故事始于 Dzmitry Bahdanau 2014 年在神经机器翻译方面的工作。面对长句表现不佳,他发明了“注意力”,让网络在生成每个下一个译词时聚焦于最相关的源词。这使翻译变得可扩展。2017年,Google 的 Transformer 架构“Attention Is All You Need”完全围绕注意力构建,极大增强了这一方法,并催生了像 ChatGPT 这样的大型语言模型。注意力使用查询、键和值将上下文转化为数学:每个词逐层从其他词中收集信息。它成为大语言模型流畅性、推理能力和广泛能力背后的核心机制。一些人认为下一词预测是“AI完备”的,暗示语言建模正在接近通用智能。然而,人类思维并非纯粹是语言的,而大脑实现语言的效率要高得多。尽管如此,用注意力解决翻译可以说开启了当今的AI革命。
声音是振动物体扰动空气分子时产生的压力波。这些粒子随机运动并碰撞,但扰动会以压缩区和稀疏区的形式在它们之中传播,最终到达我们的耳朵。频率决定音高;振幅决定响度;波形决定音色。复杂的振动可以通过傅里叶分析分解为正弦波。弦、膜和空气柱以谐波振动,塑造出音乐声音。声音以有限速度传播,随距离而减弱,并以分贝(SPL)衡量。它可以反射、干涉、产生拍音,并通过多普勒效应改变音高。归根结底,音乐和噪声是同一种物理现象:空气中微小而有组织的压力变化。
AnitaB.org 宣布取消今年在加利福尼亚州阿纳海姆举行的格蕾丝·霍珀庆典。由于资金不足,个人注册和赞助承诺远低于预期,无法覆盖运营费用,因此做出了这一深感遗憾的决定。该组织承认这给已制定出行、酒店、签证及其他计划的参会者带来不便,并致以歉意。请参会者直接与相关服务提供商取消或修改出行和酒店预订。有关注册费、赞助、参展商承诺及其他财务事项的详情将发送给受影响的个人和组织;注册者将在10月26日前收到关于费用的联系。如有疑问,请联系 [email protected]。AnitaB.org 向参会者、赞助商、演讲者、志愿者和合作伙伴表达深切感谢与歉意,并指出 GHC 对社区的影响。该组织正在评估战略替代方案和未来活动安排,预计将发布进一步公告。
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