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这是一个真正模块化的键盘,具有可重新排列的 1u 按键、磁吸外壳和蓝牙。每个按键都是自包含的 Keybit 模块,基于 CH32V003 微控制器、Cherry MX 开关,以及四侧的 pogo-pin 连接,用于供电和 I2C。主 Keyword 板使用 STM32WB55RGV6,支持蓝牙和 USB,拆分为包含 USB-C、充电、升降压电源、2MB QSPI 闪存和 RGB 状态 LED 的堆叠 PCB。按键固件通过主板经 pogo-pin 编程。磁吸外壳将模块固定在一起,包含自定义 Onshape CAD 文件。设计采用 MIT 开源协议。它还引用了 Ember、Cyberboard、Trace 和 Linea 等相关项目。
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教材对话不像你认识的任何人。你最喜欢的剧里的人物却像。他们会含糊其词、开玩笑、互相打断,并按自己的真实节奏坠入爱河。那就是你真正想学的语言。那么,为什么不用大语言模型来学习或教授语言——真正地?RainbowSay 让 AI 自动研究每句话,同时由母语者设定节奏。
卢拉以51.79%的得票率赢得巴西总统决选,获得第四任期,击败获得48.21%选票且拒绝认输的弗拉维奥·博尔索纳罗。博尔索纳罗质疑投票时间延长,并表示将寻求宣布选举无效,尽管双方竞选团队都曾要求延长投票时间。卢拉在第一轮落败后实现逆袭,并打破了拉丁美洲右转趋势。他现在面临深度分裂的选民、充满敌意的右翼国会,以及包括与特朗普政府在内的国际紧张关系,后者可能更偏爱保守派领导人。环保人士欢迎他的胜利,担心博尔索纳罗会削弱对亚马逊的保护。卢拉承诺采取新的执政方式,但在2027年以85岁之龄开始任期时,将面临重大立法限制。
作者描述了在发现现有平台过于臃肿或受限后,构建一个轻量、可访问的博客。他们最初使用 Next.js,但因客户端运行时即使在静态页面也添加了不必要的 JavaScript、阻止了满分 Lighthouse 分数而移除了它。他们优化了缓存,使用了 CDN,并通过 Cloudflare Image Transformations 处理图片。迁移到支持 JSX 且开销更低的 Hono 后,网站在所有 Lighthouse 类别中达到 100,未使用 JavaScript 大幅减少,构建时间约缩短 40%。作者总结,Next.js 对交互密集型应用(如博客管理工具)仍有用,但 Hono 更适合静态公共网站。
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stealmybitcoin_poc.py 是一个标准库 Python 复现的四阶段 PHP 内存泄漏利用链,用于 Docker 实验室(Alpine PHP 8.4.26 CLI 服务器,前置 nginx)。它验证 PHP 8.4.26,运行两批泄漏以恢复 Zend 堆基址和 PHP 代码指针(`zval_ptr_dtor`),然后发送伪造的 `HashTable` 调用 `zif_system` 执行命令。每批泄漏流水线化一个触发 PHP 内存限制的大型 multipart 生产者,随后跟八个消费者;陈旧会话状态可能泄漏 256 字节或 16 字节的 `PHPSESSID` cookie。堆泄漏提供目标地址,代码泄漏提供函数指针。最终请求嵌入伪造结构和命令,返回 nonce、`id`、二进制哈希和 flag 证据。它仅针对授权挑战或回环实验室 URL,写入运行产物,并因 worker 竞态成功率约十分之七。它不跨构建可移植。
ADRs4AI 是一种用于保存人类与 AI 协作背后推理过程的方法论与工具集。其入门模板提供 ADR、指令、收件箱协议与任务运行器配方;可选的 VS Code 与 iOS 工具呈现开放问题、诊断信息、链接与移动端审阅。用户将杂乱的思考倾倒进种子,AI 将其转换为带选项、建议、理由、信心值与证伪条件的版本化 ADR。人类随后通过接受或覆盖来回答开放问题。记录使决策及其“为什么”可恢复,而非归档对话记录或模拟 AI 记忆。生态系统还包括策展地图、论文与一篇奠基性文章。示例展示了一个双时态策略问题,AI 推荐一个选项,人类做出最终裁定。总体而言,它将短暂的 AI 协作转化为可复利、可查询的审议记录。
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