请愿书抗议英格兰国民健康服务体系最近决定关闭其软件仓库的源代码，这与英国政府设计原则和国民健康服务标准中概述的先前开源开发承诺相悖。 目前，该请愿书已获得超过10位签名者支持，包括软件开发者、研究人员和医疗专业人士。请愿书认为，开源代码对于公共资金软件的质量、安全性和透明度至关重要。虽然承认开源开发需要更多努力——包括严格的测试和漏洞监控——但支持者认为，与依赖保密相比，它最终会创建一个更强大、更安全的系统。 请愿书具体呼吁撤销“SDLC-8红线”，并重申国民健康服务标准中将新源代码向公众开放的原则。它敦促个人签署以支持这一重要原则。
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一封致英格兰国民健康服务署的公开信，要求其保持代码开放 (keepthingsopen.com)
14 分，由 tvararu 发表于 20 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Loopsy：你的口袋终端
Loopsy 让你能够直接从手机控制你的笔记本电脑终端——包括 Claude Code、Codex 或标准 shell 等代理。它使用 Cloudflare Workers 进行自托管，提供安全私密的连接，无需端口转发或 VPN。
**设置非常简单：** 在你的笔记本电脑上安装 Loopsy 守护进程 (`npm install -g loopsy`)，将中继部署到 Cloudflare Workers (`npx @loopsy/deploy-relay`)，配置守护进程以使用你的中继，并通过二维码配对你的手机。
该系统使用 WebSocket 将你的手机通过中继连接到你的笔记本电脑。它支持完整的终端体验（PTY、ANSI、滚动条），并具有持久会话，即使在网络中断的情况下也能保持。还提供语音输入功能。
Loopsy 提供强大的安全功能，例如 HMAC 签名的配对令牌和 SHA-256 散列密钥。它还包括用于管理配对设备和配置访问权限的工具。除了远程终端访问之外，Loopsy 还促进了 AI 代理工作流程，允许代理在你的网络上的机器上执行命令和共享数据。
更多详细信息和安装说明请访问 [loopsy.dev](https://loopsy.dev)。
## Loopsy：远程终端与AI代理通信
开发者todience创建了**Loopsy**，一种工具，允许终端和AI代理在不同机器之间进行通信——最初是在两台MacBook之间。Loopsy最初支持在本地网络上进行简单的文件传输和命令执行，后来发展为支持远程运行编码代理。
出于希望随时随地继续Claude AI会话的需求，todience集成了Cloudflare Worker来连接到本地机器（在连接电源时）。尽管承认可能存在冗余，但创建者强调Loopsy的功能简单性，目前正在开发端到端加密。一个iOS应用也即将发布，目前正在等待审核。
Loopsy解决了计算资源利用率不足的问题，并为远程访问和AI交互提供了一种独特的解决方案。
我们怀着深切的悲痛，得知莎莉·麦基突然离世，朋友和同事们深感哀悼。莎莉以其非凡的善良、智慧和慷慨而被人铭记，她在职业生涯和个人生活中都影响了许多人。 朋友们回忆起她充满活力的个性——她对巧克力、海盗和社交聚会的喜爱，以及她与人建立联系的能力，从在北卡罗来纳州酒吧的初次相遇，到为不同大陆的学生和同事提供支持。莎莉是一位杰出的计算机科学家，尤其为成功的“嵌入式可重构架构”项目命名，并为众多合作做出了贡献。 在犹他大学、普林斯顿大学、查尔姆斯理工大学和弗吉尼亚大学等学术机构的学习生涯中，她是一位支持性的导师和朋友。许多人表达了遗憾，希望有更多时间与她相处。莎莉的温暖、幽默和奉献精神将为所有认识她的人深深怀念。
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莎莉·麦基（Sally McKee），她创造了“内存墙”这个术语，已经去世（online-tribute.com）
14 分，来自 deater 45 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 帮助
DespairYeMighty 9 分钟前 | 下一个 [–]
她是一位计算机科学博士，也是一位略有漂泊的教授，职业生涯很长，写了一篇关于计算机内存的重要计算机科学论文，名为《撞击内存墙：显而易见的含义》https://dl.acm.org/doi/10.1145/216585.216588
在她的讣告页面上，你会看到一个显眼的“内存墙”链接，这**不是**指向她的论文，而是分享你对她一生的想法的地方。回复
akkartik 12 分钟前 | 上一个 [–]
我的博士论文是关于内存墙的，我以前从未听说过她 :/ 愿她安息。回复
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## whohas：跨发行版软件包查询工具 `whohas` 是一个 Perl 命令行工具，旨在查询多个 Linux 和 BSD 发行版中的软件包可用性，包括 Arch、Debian、Fedora、Gentoo 等（目前支持 17 个）。 最初 intended for 软件包维护者研究其他发行版中的实现，它对于想要知道哪个发行版提供特定应用程序及其版本的普通用户也很有用。 `whohas` 输出软件包名称、版本、日期、仓库以及用于进一步详细信息的 URL。 用户可以使用 `grep` 来 refine 搜索 – 例如，查找特定发行版（如 Arch Linux）的软件包。 该工具提供标准化的输出格式，允许使用 `cut` 等命令进行解析。 开发者鼓励发行版提供 web 查询接口，提供软件包名称、版本、日期、大小和进一步的信息。 更多信息和 bug 报告可以在 [http://www.philippwesche.org/200811/whohas/intro.html](http://www.philippwesche.org/200811/whohas/intro.html) 找到。 相关的服务，如 Repology ([https://repology.org/](https://repology.org/)) 和 pkgs.org ([https://pkgs.org/](https://pkgs.org/)) 提供类似的功能。
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whohas – 跨发行版、跨仓库的包搜索命令行工具 (github.com/whohas)
8 分，peter_d_sherman 发表于 29 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
chb 发表于 15 分钟前 | 下一个 [–]
首先我看到它是用 Perl 写的。然后我意识到上次发布是 11 年前，并且该单文件脚本中硬编码了仓库域名。回复
peter_d_sherman 发表于 27 分钟前 | 上一个 [–]
相关：
Linux 包搜索数据库列表：https://github.com/sxiii/awesome-package-search
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## Ghostbox：一次性工作站
Ghostbox 提供临时、一次性的虚拟机（“幽灵”）用于开发和运行您不希望在个人电脑上执行的任务。通过简单的 CLI 访问，您可以快速 SSH 进入预配置环境，运行构建，暴露 Web 应用程序，以及——最重要的是——安全地运行编码代理。
Ghostbox 专为需要真实机器环境（shell、仓库、网络）的任务而设计，它擅长隔离代理工作并最大限度地降低安全风险，从而限制密钥暴露。它利用“全球免费层级”——利用互联网上的空闲计算资源——提供一个平台无关、无需系统管理员的解决方案。
核心原则是“借用、使用、归还”。工作完成后，机器将消失，确保干净且安全的工作流程。Ghostbox 强调资源使用的循环方法，承认所有计算都是借用的，并最终归还。
## Ghostbox：利用免费层级提供的即用型计算资源
Ghostbox是一个项目，它利用GitHub Actions等服务的免费层级，提供即用型、短期的开发机器。该项目来自[ghost.charity](https://www.ghost.charity)，旨在提供现成的计算资源，但很快就遇到了问题。
Hacker News上的讨论显示，人们对该项目的可持续性和伦理影响表示担忧。用户指出，该项目可能违反了GitHub的服务条款，缺乏对基础设施的透明度（GitHub仓库很快被移除），以及将工作负载交给未知运营商的固有风险。许多评论员认为该服务可能滥用了GitHub Actions的免费层级。
尽管存在这些担忧，一些人仍然认为，易于访问、短暂的环境对于测试和实验具有价值，尤其作为现有沙盒解决方案的更便宜替代方案。一位用户设想使用Ghostbox通过网络链接快速演示命令行应用程序。然而，该项目目前的稳定性和缺乏开源代码，对其长期可行性提出了重大疑问。
本文展示了一封1981年Edsger W. Dijkstra关于编程语言APL的信。Dijkstra解释说，APL的“崇拜式”追随并非源于易用性，而是源于该语言*塑造*了用户思维的方式——就像文字塑造思想或乐器塑造音乐家一样。他认为有些人恰恰因为这种影响而避免使用APL。 Dijkstra将APL的忠实拥护者（通常需要专用的APL终端）与使用纸和笔就能轻松演示的语言的程序员进行对比。他质疑APL对计算环境的依赖以理解其含义，并指出Iverson最初设想这种符号是为了在*实现之前*进行交流。 作者Roger K.W. Hui认为这具有讽刺意味，强调了APL在形式化操作和可证明正确的程序方面的潜力——这是一种Dijkstra本人也采用的方法。Hui通过例子证明了这一点，包括对Ackermann函数的推导以及“反向表格索引”的计算，并认为APL简洁的符号能够促进复杂的推理。他总结说，APL是一种强大的形式化思维工具，甚至可能对Dijkstra本人也有用。
这次黑客新闻的讨论围绕着迪伊克斯特拉关于APL编程语言的一封信。一位评论员提出的关键点是，编程语言最初反映了打字机的局限性——由于早期的计算机输入方式，它们以文本为驱动。
然而，随着图形和各种HID等更通用的输入设备出现，该评论员认为我们应该努力在编程方式上实现“认知飞跃”，超越基于文本的限制。
其他评论员将这个想法与现代大型语言模型（LLM）联系起来，认为人们倾向于被新技术所吸引，而忽略了界面缺陷。另一位用户认为这篇文章实际上*支持*了迪伊克斯特拉的原始论点，与作者的意图相反。
## AutoRound：用于LLM和VLM的超低比特量化
AutoRound是一个强大的工具包，可以将大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）量化到2-4比特，同时最大限度地减少精度损失。它利用符号梯度下降进行优化舍入，并提供广泛的硬件兼容性（CPU、CUDA、Intel GPU、Habana Gaudi）。
主要特性包括卓越的精度——即使在4比特下也能达到领先水平——以及与Transformers、vLLM和SGLang等流行框架的无缝集成。AutoRound支持多种导出格式（AutoRound、AutoAWQ、AutoGPTQ、GGUF），并能够快速生成混合精度方案。
最近的更新包括对FP8量化、MTP层以及针对GGUF和INT2量化的增强算法的支持。它支持10多个VLM，并提供可定制的配方，用于优化速度或精度。AutoRound正在积极扩展对MXFP和NVFP等新型数据类型支持。安装通过pip非常简单，并提供夜间构建和特定硬件选项。
有关详细用法和高级配置，请参阅用户指南和项目仓库。
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大型语言模型的先进量化算法 (github.com/intel)
lastdong 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
netdur 发表于 8 分钟前 [–]
嗯… 在 Q4_K_M 时，股票式量化保留了约 99–99.8% 的 BF16 精度，AutoRound 将其推高到约 99.4–100.n% (??) 差距大约是 0.1–0.7 个百分点
https://github.com/intel/auto-round/blob/main/docs/gguf_alg_... 回复
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```
SiteMogging
两个网站进入。一个被碾压。
挑战者 Avs
挑战者 B
比较 Aura
最近的碾压：4秒前
被碾压
jpmorganchase.com 0.0/10
zombo.com 2.1/10
👑 zombo.com 碾压 jpmorganchase.com
查看判决 →
由 Cloudflare Browser Run + Workers AI + D1 + R2 提供支持
由 @Jilles 在 Cloudflare 上制作 🧡
```
一个名为sitemogging.com的新网站使用Cloudflare的Browser Run和Workers AI（特别是Google的Gemma 4b模型）来比较网站，并根据美观度评选出“胜者”。该网站在Hacker News上引发了讨论，用户最初对俚语“mogging”感到不解——解释为Z世代的网络用语，意为“支配”，通常带有讽刺意味，类似于“被碾压”。
用户们兴致勃勃地将各种网站相互比较，一些人指出Hacker News本身很容易被更简单的设计“mogging”。一位用户甚至用同样的“mogging”概念回顾了过去的HN互动。该工具允许比较任何两个网站，一位用户希望增加一项功能，即无需竞争对手即可对网站进行评分。
这次讨论凸显了网页设计的 субъективность 以及不断演变的在线文化语言。
502 坏网关 nginx/1.18.0 (Ubuntu)
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在浏览器中运行 Adobe 1991 PostScript 解释器 (pagetable.com)
8 分，ingve 发表于 30 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
1f60c 发表于 17 分钟前 [–]
> 502 Bad Gateway
人们一定非常喜欢 PostScript！回复
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## Lovable 基础设施事件：分层故障
Lovable 经历了一系列间歇性错误——项目失败、GitHub 超时和连接重置——由于底层基础设施不稳定影响了用户。最初的日志分析证明很困难，但一个由人工智能驱动的调试代理发现了 `anetd` Pod（Google 的 Cilium 实现）的持续重启，源于 WireGuard 模块中的并发错误。
与 Google 合作，一个临时解决方案是禁用节点到节点的加密，从而解决了 `anetd` 的崩溃。然而，很快出现了新的连接到其内存数据存储 Valkey 的失败。调查发现最大传输单元 (MTU) 配置不匹配；一些节点保留了启用 WireGuard 时使用的较低 MTU，在禁用加密后导致碎片问题。完全重新滚动节点以标准化 MTU 解决了 Valkey 错误。
该事件强调了识别分布式系统中的*分层*故障以及彻底的变更后验证的重要性。Lovable 学到了人工智能辅助调试的价值，以及在供应商评估存在差异时信任内部专业知识的价值。Google 此后已修复了最初的 WireGuard 错误。
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我们的代理在谷歌 Kubernetes 引擎 (lovable.dev) 中发现了一个 WireGuard 的漏洞。
24点 由 vikeri 3小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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