## Jido 2.0:原生 BEAM 代理框架发布 经过 18 个月的开发,Jido 2.0,一个用于构建代理系统的平台,已在 Hex 上发布。Jido 最初由 BotHive 演变而来,利用 Erlang 虚拟机 (BEAM)——因其并发处理能力而选择——提供了一个比 TypeScript 和 Python 代理框架更强大的替代方案。 Jido 2.0 解决了 1.0 版本收到的反馈,优先考虑简单性和“BEAM 优先”的方法。其核心特性是纯函数式代理架构,代理是经由单个 `cmd/2` 函数处理的数据,从而促进可测试性和清晰的推理。 关键组件包括 `jido_action`,用于可组合、经过验证的命令,以及 `jido_signal`,用于标准化消息传递。`Jido AI` 提供了一个强大的 AI 集成层,构建在 ReqLLM 客户端之上,具有六种推理策略(包括 ReAct、Chain-of-Thought)。 一个不断壮大的生态系统正在形成,通过 `ash_jido` 提供对 Ash Framework 的一流支持,以及解决浏览器自动化和内存系统等领域的软件包。Jido 旨在赋能开发者构建实用的 AI 应用程序——编码助手、工作流程编排器等等——在一个可靠且可扩展的环境中。
## 高性能网络服务器设计
传统的网络服务器设计通常依赖于主循环根据文件描述符分发事件,历史上使用 `fork()` 或工作线程。然而,更有效的方法是利用 `epoll` 或 `kqueue` – 通常通过像 `libevent` 这样的库 – 但经常仍然会陷入类似的性能陷阱。
推荐的设计是为每个 CPU 核心使用一个线程,每个线程固定到特定的处理器并拥有自己的 `epoll/kqueue` 实例。状态转换(接受连接、读取数据)由专用线程处理,并在它们之间传递文件描述符。这消除了线程内的决策点,依赖于简单的阻塞 I/O。
关键步骤包括创建一个与核心数量匹配的线程池,增加文件描述符限制,禁用套接字的延迟关闭,并可能启用延迟接受。传入的连接在一个专用循环中接受,然后通过轮询或潜在的、基于工作负载的 `pick()` 函数分发到工作线程。每个线程然后使用 `epoll_wait`/`kevent` 监控文件描述符,并调用 `handle()` 函数来处理事件,理想情况下保持操作简单,并在需要时将进一步的工作调度到其他线程。这种架构旨在通过简单性和高效的资源利用率实现高吞吐量 – 轻松超过 10 万请求/秒。