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HN 讨论串讨论了一篇 Gentoo 帖子，题为“恳请不要使用 uv-build”。一位 uv 维护者回应说，Python 打包已经标准化，所以项目可以使用其他构建后端，而 uv-build 有意兼容各个 uv 版本。他质疑 Gentoo 为何每次 uv-build 发布都要重新构建，并建议固定版本、每周或更低频率更新，并使用语义化版本范围。评论者反驳说，真正的负担是那些将 uv-build 作为其后端的包，Gentoo 无法轻易修补。他们还抱怨 Python 依赖的“Rust 化”，让更新更烦人。其他人则争论 Gentoo 的源码优先模式：一些人为其辩护，称它带来控制权和可定制性，而批评者说二进制包或 Docker/Nix 式缓存更合理。该讨论串反映了现代 Python/Rust 打包实践与基于源码的发行版维护之间更广泛的紧张关系。
XY 音乐 乐谱 正在加载乐谱… 下载 PDF 原始乐谱 播放位置 小节 — 0:00 / 0:00 速度 0.5× 0.75× 1× 1.25× 1.5× 2× 音量 MIDI 关闭 连接设备… 跟随播放 正在加载乐谱… 内置钢琴 · 可选外部 MIDI · FreePats CC0 正在加载乐谱…
一篇 Show HN 帖子介绍了 XY Music Notation，这是一种用于新型同构音乐键盘的十二进制记谱法。每个十二平均律音符都表示为一个数字：0–9、X、Y。作者使用 Codex 构建了一个基于 MuseScore 的乐谱渲染器，其自定义符头显示每个音符的音高类。作者觉得这有助于学习自己的乐器，并把它分享给了其他人。评论询问编号是否从零开始，即 C=0、B=Y，以帮助记住要弹哪些键，还有一位用户指出该网站在手机上难以阅读。
正在加载页面… Specr 实验室 作者：Shaun Pedicini @wunderbaba 更多项目 联系
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Show HN：你有多随机？
（specr.net）
11 点
由 vunderba
1小时前
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2 条评论
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pavel_lishin
28分钟前
[–]
有没有人足够偏执，以至于第一反应是：“你们是不是要拿我的声音训练模型？”
（是的，我看到了“输入数字”选项。）
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progforlyfe
15分钟前
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[–]
是的，我直接想到的就是这个
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一项新的盖洛普治理民调（9月1日至17日）发现，美国人对联邦政府的信任在五项指标上均处于历史最低点。仅33%信任行政部门，28%信任立法部门，33%信任联邦政府处理国际和国内问题；46%信任司法部门，为历来最低。对处理国际问题的信任较去年下降12个百分点，对行政部门的信任下降8个百分点，对处理国内问题的信任下降5个百分点。对行政部门和国际事务的信任低于此前低点。在共和党统一执政下，民主党人的信任极低；独立人士创下历史新低，而共和党人仍相对信任。仅51%信任“美国人民整体”，为有记录以来最低；42%信任政客。地方政府仍最受信任（67%），州政府为55%。总体而言，联邦信任处于盖洛普有记录以来的最低水平；下降可能与美国与伊朗的战争以及乌克兰和加沙的冲突有关，且信任集中于执政党。
一篇 Hacker News 讨论回应了盖洛普的一份报告，称美国人对联邦政府的信任已跌至新低。评论者指出，信任已下降数十年，并对 1974 年曾高达 83% 感到惊讶。目前各分支的支持率都很低：国会约 28%，其他部门约 33%，司法部门 45%。一些人将这种下滑归因于共和党刻意抹黑政府，随后推动私有化并让其盟友获利。另一些人就“联合公民案”展开争论，认为公众更关心结果，而非法律推理。有少数人讨论“饿死野兽”策略，以及能否在保留警务的同时拆解政府。还有一些关于潮汐和厄尔尼诺现象的离题言论。总体而言，该讨论串反映出对联邦机构的深度怀疑，以及认为这些机构已被党派和企业利益俘获的看法。
Gemini 4 Argon 在物理推理、代码生成和视觉-语义理解方面实现了飞跃，加速机器人技术迈向物理 AGI。它在 ERQA 上得分 87%，在 3D 空间推理方面超越前沿模型。Argon 适用于机器人全生命周期：机器人控制（Spot 移动操作、零样本控制、视频世界模型引导）；Real2Sim（从机器人视频、人类第一视角视频或草图重建经校准的 MuJoCo 孪生体）；物理理解（事后标注、灵巧度与进度/价值估计、纯视觉解谜）；以及研究/自我改进（仿真数据生成、硬件试错与反思、在 MuJoCo WebAssembly 中单提示复现论文）。示例收益包括将真实世界 VLA 成功率从 56% 提升到 75%，并将完成时间从 35 秒缩短到 24 秒。通过对多视角视频、3D 几何、接触力学和本体感觉进行推理，Argon 理解物体如何与智能体进行物理交互。它可通过 Google AI Studio、Gemini API（型号为 gemini-4-argon）以及 Google Antigravity 使用。
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xnx
38 分钟前
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Anthropic 称，智能体编程使编码不再是瓶颈；如今开发者基础设施成了限制。随着合并变更从 2026 年 5 月的约 2,500 次/天增长到 9 月的 30,000 次/天，Git 的离线、去中心化设计在 100GB 单体仓库和每日 2500 万次检出下不堪重负。Anthropic 构建了内部 VCS——Scion，并在五个月内迁移了其单体仓库，同时还构建了评审、搜索、IAM 和合并工具。Scion 假设客户端始终在线、客户端-服务器角色非对称、提交/变基在服务端进行、水平扩展、无锁变更集以及稀疏/虚拟检出。它将变更集用作预写日志条目、派生数据结构和分层缓存，实现了 99%+ 缓存命中率、CPU/内存比 git 镜像低 200 倍，以及更快的 CI（CPU 节省 25%）。一个七人团队在五个月内构建了 Scion 和 Antique，同时合并量增长了 10 倍。Claude 编写了大部分代码；工程师设定约束、拒绝过度工程，并审查意图。Anthropic 分享的是经验教训，而不是通用 Git 替代品，以帮助生态系统为智能体规模开发做好准备。
Anthropic 关于为其不断扩大的 monorepo 重新设计源代码管理的文章引发了 HN 讨论。该公司超越了 Git，转向自研系统（“Scion”），称其主分支历史接近 100 GB，压缩后的工作副本为 25 GB，若直接拉取，Git 流量可能高达每天 600 PB。Anthropic 表示，内部 Claude 模型重写了其从 Git 到 Scion 的摄取管道，使内存占用减少 20 倍，速度提升 4 倍。评论者将其与 SVN 和重资产的版本控制相比较，质疑这些巨大的数据量，并指出其对 AI 原生开发的影响。有几人讨论了“规范驱动开发”、可复现性，以及 East River Source Control 提供的 Git 兼容桥接。一位批评者认为，Anthropic 不寻常的 Git 工作流可能渗入了 Claude 的行为，导致其产生毫无意义的 Git 操作。其他人担心，能够使用更优越的内部模型会扩大竞争差距。该讨论串混合了热情、怀疑，以及关于推动企业从 Git 迁移出去的实际问题。
Coris，一家由 YC、Lux、Pathlight 支持的、面向风险与金融运营的 AI 平台，正在帕洛阿尔托招聘一名后端工程师。GoFundMe、Clio 和 Cherry 等客户使用 Coris 来入驻商户、监控风险并阻止欺诈。该职位负责很大一部分后端工作：通过 API、webhook 和 SFTP 进行处理器/平台集成（Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repay）；合作伙伴 API；风险/信号/规则引擎；以及每月数亿事件和数十亿 Postgres 行规模的生产运营。你将编写生产级 Python/Django、SQL，以及一些 TypeScript/Next.js，并在有价值时使用 AI 原生工作流和 LLM。它适合喜欢混乱集成、客户升级、生产环境所有权和创业公司强度的工程师。有支付/风险经验者优先。在帕洛阿尔托现场办公，每周五天。
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Coris（YC S22）正在招聘后端工程师
（
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31分钟前
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普京是个混蛋
Hacker News 上的一篇帖子报道，一次网络攻击已使丹麦与德国之间的隧道建设停工。链接的报道来自 ua.news，一位评论者补充了一个丹麦来源。讨论持怀疑态度：一位评论者将其比作《洋葱报》，提到在身份识别和设备运营上依赖美国互联网公司、使用更便宜的波兰劳动力，以及一名网络委员会成员抛出混合战争的说法，而不是处理无能问题。另一位指出，丹麦数字安全委员会主席表示不能排除混合战争，此前已有关于俄罗斯网络攻击的警告，且威胁级别已被提高。一名用户问，俄罗斯能从短暂中断中得到什么。其他人称这条新闻“唉，糟了”，并暗示它可能成为又一次延期的借口。一条较长的评论预测，AI 将使网络攻击呈指数级增长，导致旧版固件整合、始终在线的 AI 防御代理，以及攻击越来越多地利用人为失误，从而默认减少人类控制。简而言之：该事件使隧道工程停工；原因和动机仍未确认，外界猜测涉及混合战争、外包和 AI 驱动的网络威胁。
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MIT 课堂项目变成获 FDA 许可的震颤治疗方法
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zdw
1 小时前
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Palomides
11 分钟前
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为什么花了 9 年却甚至还没上市？
啊，“如今，Encora 专注于建立全国销售团队，并努力获得保险公司的承保。”
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ck2
9 分钟前
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注意，“FDA 许可”只意味着它与另一个已获批设备（极其）相似
并不意味着他们测试或批准了它
这是一个常被营销使用、毫无意义的说法
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许多人高估了进入海洋的塑料垃圾数量。在2020年Gapminder于瑞典、挪威、芬兰、丹麦和英国开展的一项调查中，近90%的人认为超过三分之一的塑料垃圾最终会进入海洋，但正确的数字约为0.5%。根据OECD数据，全球每年产生约3.5亿吨塑料垃圾。大部分都通过安全填埋、回收或焚烧得到负责任的处理；约四分之一被不当管理或随意丢弃。其中，只有不断减少的一部分泄漏到环境、河流、海岸线，最终进入海洋——约170万吨，占塑料垃圾总产生量的0.5%。由于只有极小比例进入海洋，塑料污染应比人们想象的更容易解决。我们已经妥善管理了大部分塑料；挑战在于确保所有塑料都得到负责任的处理。文章对此有更详细的探讨。
Hacker News 上一篇帖子链接到 Our World in Data：“英国人均发电量低于 20 世纪 70 年代。”该帖有 26 分和 3 条评论。评论者争论这是否是好事。一人认为这可能是好事，并指出如今家庭保温比过去好得多，虽然还不如斯堪的纳维亚，并想知道保温在多大程度上解释了自 2005 年峰值以来需求下降。另一人援引 ONS 指出，英国只有 9% 的住房使用纯电供暖，因此供暖很可能不是总体下降的主要驱动因素。第三人问，消费者支付的电费是否比 20 世纪 70 年代更低。页面还包含一则 YC 2027 年冬季批次广告。