VMAF 是 Netflix 获得 Emmy 奖的感知视频质量评估算法,以 libvmaf(C)和 Python 封装形式分发。它包含 PSNR、PSNR-HVS、SSIM、MS-SSIM、CIEDE2000 以及带状伪影检测器 CAMBI。该软件包提供命令行工具、用于训练和测试模型的 Python 工具、FFmpeg 集成、Docker 支持和 Windows 构建。最近的更新包括 VMAF v1 模型、带优化和移除已弃用 API 的 libvmaf v3.0.0、CAMBI 增强、v2.0.0 SIMD 加速以及便于编解码器评估的 NEG 模式。VMAF 被 AOM CTC 使用,并采用 BSD+Patent 许可证。文档涵盖常见问题、模型、用法和贡献。
作者创建了 KillSwitch,一种深奥的编程语言,旨在挑战 LLM 和编程代理,测试它们是真正理解代码还是仅记忆片段。它结合了新颖的规范与对抗性特性:隐藏的谎言、隐含推断、字符计数规则、触发安全机制的短语、嘈杂的基于故事的脚本,以及按行号引用的字面量,同时仍是一种熟悉的基于栈的语言,具有函数、变量和条件语句。基准测试显示模型表现不均衡:Opus 5 表现最佳,像 Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon 这样对安全敏感的模型表现较差,MiMo-V2.6-Pro 是最佳开源权重模型。最高分仅为 66.8。任务很简单,因此作者认为成功并不证明理解,尽管性能与其他基准测试相关。如果更新的模型掌握这些,可能会推出更复杂的任务。
自2010年至少存在的Broadcom专有802.11漏洞,允许在没有网络密钥或WPS注册的情况下通过WiFi远程、未认证利用,导致信息泄露和任意代码执行。2018年不完整的补丁使其在基于eCos的BCM3380/3383/33834平台上成为“永久日漏洞”,并在基于Linux的BCM3390/65xx/68xx平台上可能成为永久日漏洞,除非OEM迁移。它影响数十家厂商、数百种产品和数百万接入点。在比利时,已证明可在Proximus、VOO和Orange的CPE上利用;Telenet也可能受影响。截至2026年10月15日,没有受影响设备被修补,可从附近获取root权限。Broadcom自2018年起知晓,但拒绝分配CVE或公开沟通,导致许多OEM未修补。研究人员提供了指纹识别工具,并按90天披露政策向Broadcom、ISP和CERT/CC通报。关键结论:AI加速了深层基础设施研究,长期支持窗口缺口给攻击者创造机会,旧技术债务会变得可利用。
Oxide 控制平面使用独立的外部和内部 DNS 服务,DNS 数据存储在 CockroachDB 中。Nexus 更新 DNS 配置,并异步将其传播到 DNS 服务器。为调试缺失的 DNS 记录,工程师构建了 omdb,一个运行时可观测性工具。它报告数据库状态、Nexus 传播尝试、服务器列表和每台服务器的结果,暴露流水线在何处失败。后台任务提供内置可观测性,使 omdb 无需深入子系统知识即可汇总传播状态。除调试外,omdb 还支持测试、理解行为、入职培训、演示和支持。设计强调肯定性证据:不仅是“最新”,还包括确切版本、时间戳、服务器和结果。这使软件可调试,并有助于自证清白,减少事件期间的不确定性。
经典心理学实验显示,大多数人将“Bouba”与圆形形状联系起来,将“Kiki”与尖锐形状联系起来。一项新研究表明,狗可能也有类似的声音-形状关联。研究人员在两项实验中测试了70只家犬。狗在屏幕上观看圆形和尖锐形状,同时听到“Bouba”或“Kiki”。在两项实验中,狗在听到“Bouba”时更多地看向圆形形状,在听到“Kiki”时更多地看向尖锐形状。第一项实验中,狗还表现出对尖锐形状的一般偏好;当主人在第二项实验中戴上耳机时,这种偏好消失了。作者提出可能存在的主人线索或与物种相关的面部特征差异,不过他们指出人类通常更喜欢圆形形状。需要更多研究,但这些发现可能有助于解释狗对人类沟通和陪伴的反应。发表于《英国皇家学会学报B》。