许多创始人难以获得市场牵引力,是因为他们的信息传达过于抽象、以自我为中心,或者专注于“建立品类”而非关注客户需求。
作者曾为 Pydantic 和 Pinecone 等 100 多家初创公司提供咨询,他认为实现增长最有效的方法就是**直截了当地说出人们想要什么。**
创始人经常陷入的陷阱包括:使用行话、描述技术功能,或者试图创造用户根本不在乎的复杂新类别。由于创始人的视角与客户本质上不同,在你去询问之前,很可能并不了解他们真正看重什么。
要解决这个问题,请停止“定位”思维,开始倾听:
1. **访谈你的受众**,以发掘他们的核心渴望、预期成果和具体需求。
2. **关注用户体验**,而非产品架构。
3. **使用浅显易懂的语言**,建立与他们自身利益和职业身份的连接。
当你将自己定位为用户实现目标的最优路径时,你就从一个他们“无法理解的事物”转变为一个“不可或缺的解决方案”。不要试图建立一个品类,而是去解决人们已经面临的问题。
AI 编程代理的飞速发展正在引发软件开发领域的根本性变革。从历史上看,开发流程一直是一个循序渐进、以实现为重的循环(构思 → 设计 → 工程 → 质量保证)。然而,随着 AI 使得代码生成变得高效且廉价,实现阶段已不再是主要的瓶颈。
开发模式正演变为一种更具经验性、更精简的循环:**意图 → 实现 → 观察结果**。
在这种新范式下,代码库不再是功能成功与否的最终判定标准。仅凭代码无法捕捉运行时的现实情况,例如 UI 故障、用户流程错误或性能退化。因此,产品、设计和工程等岗位正融合为一种统一的职能,关注重点从单纯的语法转向了最终成果。
未来开发的核心在于**行为证据**。像 Revyl 这样的平台正致力于连接现有工具(如 Figma 和 Cursor),以确保每一次代码变更都配有可验证的运行时记录。随着标准的演进,拉取请求(Pull Request)将很快要求默认提供行为证据,而运行时信号也将成为开发中不可或缺的背景信息。产品开发并未消失,它正在被重写,以实现结果为先,而非仅仅堆砌代码。
在 2026 年的 Hot Chips 大会上,IBM 发布了一款专为其 IBM Z 和 LinuxONE 大型机设计的突破性双架构处理器。这款 2 纳米芯片由 IBM 与 Arm 合作开发,使企业能够同时运行 Arm 原生 Linux 环境与 IBM 的专有系统。
通过将 Arm 庞大的软件生态系统(支持云原生和人工智能应用)与 IBM 闻名遐迩的企业级安全性、可靠性及事务处理能力相结合,这款新处理器为各机构提供了前所未有的基础设施灵活性。该芯片配备了 11 个高性能核心,能够同时执行 IBM Z 和 Arm 指令,并辅以 AI 推理加速器和专用 I/O 加速功能。
这一创新代表了关键任务计算领域的一次重大变革,使企业能够在不牺牲 IBM 大型机安全与性能优势的前提下,实现应用组合的现代化并扩展人工智能部署。通过融合这两种架构的优势,IBM 旨在为现代数字基础设施提供一个更加通用且稳健的基石。