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## Pi 的崛起:超越“龙虾”AI助手 OpenClaw 是一款流行的 AI 助手,在 GitHub 上拥有超过 10 万颗星,因其混乱的更名过程,甚至账户被加密诈骗劫持而臭名昭著。虽然 OpenClaw 占据头条,但其底层引擎——**Pi**,由 Mario Zechner 创建,正在悄然获得关注。 作者详细描述了对 AI 编码工具的长期探索,从基本的复制粘贴到像 Claude Code 和 Cursor 这样复杂的平台,最终发现它们受到过大的上下文窗口使用和臃肿的限制。Pi 提供了一种截然不同的方法:一个极简的核心,仅包含四个工具(读取、写入、编辑、Bash)和一个低于 1000 个 token 的系统提示。 这种简洁性转化为卓越的**上下文效率**。虽然 Claude Code 迅速消耗 token,但 Pi 可以以更少的 token 处理可比的工作负载,从而产生更清晰的输出和更好的代码理解。Pi 的扩展系统允许代理构建自己的插件,提供灵活性和所有权。 尽管 Pi 是一个单人项目,存在固有的风险,但它代表着一种潜在的转变,即转向更小、更可定制的 AI 工具,使能够力用户定制自己的工作流程,而不是适应预定义的產品。作者总结说,尽管像 OpenClaw 这样的工具备受炒作,但 Pi 目前是他们使用过的最有效的编码助手。

Hacker News 上的一篇帖子讨论了“炒作背后的引擎”(onuruzunismail.com),重点介绍了一个名为 pi-mono(github.com/badlogic/pi-mono)的极简 AI 代理框架。用户对其效率印象深刻,指出它使用的 token 数量明显少于主流 AI 工具,因为系统提示的开销较少。 讨论的中心是 AI 专用层的发展趋势,与“单体”工具形成对比。一些评论者质疑 AI 生成内容的质量,怀疑原始文章本身大部分是由 AI 撰写的,并对 Hacker News 上机器人数量的增加表示担忧。 一个关键点是,人们以人类的方式称呼 AI 的奇怪做法,质疑这种做法是否有效,或者仅仅是模仿成功的模式。该框架的“不要相信人”指令也引发了讨论。

作者认为2000年代末期Flickr的URL结构对其用户界面设计教育产生了深远影响。与当时常见的、参数繁多的URL(例如`www.flickr.com/Photos.aspx?photo_id=...`)不同,Flickr的URL简洁、易读且易于编辑——例如`flickr.com/photos/mwichary/favorites`。 这种简洁至关重要,因为URL经常被直接输入、分享和修改。Flickr的设计允许通过自动补全快速导航,通过退格轻松编辑,并无截断地无缝包含在文本中。可预测的结构甚至允许用户*猜测*相关的URL。 虽然今天像人类可读的slug这样的改进是可以想象的,但核心原则——在URL中优先考虑清晰度和可用性——仍然具有影响力。作者认为他们后续的许多工作都归功于Flickr的设计倡导者(可能是Cal Henderson)所树立的鼓舞人心的榜样,这证明了深思熟虑的URL设计具有持久的影响。

这个Hacker News讨论强调了Flickr网址方案中经常被忽视的优雅之处。大约在1999/2000年,网站从基于文件系统的网址过渡到更抽象、以资源为中心的网址——Flickr以其简洁的设计体现了这种转变。 评论员称赞简洁的网址是网站技术水平和管理员细致程度的指标,与某些维基网站上冗长的网址形成对比。然而,关于潜在“改进”存在争论。一位用户认为*移除* `/photos` 前缀实际上会*降低*效率,因为它目前允许快速的用户数据库检查和准确的404错误处理。 这次对话强调,看似简单的设计选择,例如网址结构,会对性能和可维护性产生重大影响。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 围绕数据库构建的奇怪操作系统 [视频] (youtube.com) 12 分,由 surprisetalk 发表于 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 帮助 andylynch 发表于 20 分钟前 | 下一个 [–] 我就知道会是 PICK。我的叔叔,一个非常精通技术的会计类型的人,过去经常使用它,并且总是对它评价很高。回复 wewewedxfgdf 发表于 11 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–] 由 Dick Pick 创建,毫不例外。回复 zvrba 发表于 43 分钟前 | 上一个 [–] 我通常不看视频,但这个视频吸引了我的注意力。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 艺术的情感反应的遗传基础 这项研究调查了影响人们在接触艺术和音乐时产生的“战栗”——强烈的情感反应——的遗传因素。研究人员分析了来自荷兰超过15,600人的数据,发现高达29%的对这些战栗的易感性差异(来自视觉艺术、诗歌和音乐)可以归因于家族关系,其中大约四分之一可以通过常见的遗传变异(SNP)来解释。 中等程度的遗传相关性(.58)表明,不同艺术形式的情感反应具有共同的遗传影响。此外,在“开放性”方面具有更高遗传倾向的个体——一种包含艺术兴趣和想象力的性格特征——也更有可能从艺术和音乐中体验到战栗。 研究结果表明,共同的遗传变异*和*超出常见SNP所捕捉范围的家族因素都会影响这些反应。虽然遗传学发挥着重要作用,但仍有很大一部分变异无法解释,这可能是由于罕见的遗传变异、基因相互作用或共同的环境影响造成的。这项研究为进一步研究审美体验的生物学基础以及艺术和音乐敏感性的遗传学开辟了道路。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 艺术和音乐带来的颤栗的遗传基础 (plos.org) 5 分,来自 coloneltcb 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

Firefox 148 版本提供了增强的用户控制,尤其是在人工智能功能方面。一个关键的新增功能是“AI 关闭开关”,允许用户永久禁用所有人工智能功能——包括聊天机器人和人工智能摘要——并保证未来的更新不会重新启用它们。用户可以自定义此设置,阻止基于云的人工智能,同时保留设备端翻译等功能。 除了人工智能之外,此更新还提供了对远程更新和数据收集的更多控制。安全性也得到了提高,集成了 Trusted Types 和 Sanitizer API 以对抗跨站脚本攻击。 Firefox 148 还带来了辅助功能改进(更好的 PDF 数学公式屏幕阅读器支持)、新功能(如 Windows 10 上的 Firefox 备份)以及对越南语和繁体中文的支持。最后,它还引入了新的标签页壁纸和 WebGPU 的 Service Worker 支持。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Firefox 148 发布,包含 AI 终止开关功能及更多增强 (serverhost.com) 20 分,shaunpud 发表于 42 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## enveil:保护 .env 密钥免受 AI 工具侵害 像 Copilot 和 Claude 这样的 AI 编码助手可能会无意中暴露存储在纯文本 `.env` 文件中的敏感信息。**enveil** 通过确保密钥*绝不*以纯文本形式存在于磁盘上来解决这个问题。 您的 `.env` 文件包含符号引用(例如 `DATABASE_URL=ev://database_url`),而实际值则存储在本地加密存储中。 当您使用 `enveil run --` 运行命令时,它会提示您输入主密码,派生加密密钥,解密存储,解析 `ev://` 引用,并将值注入到子进程的环境中。 存储本身是一个二进制 blob,没有密码无法读取。 **主要特点:** * **加密:** 使用 Argon2id 密钥派生的 AES-256-GCM 加密。 * **安全性:** 新鲜的 nonce、身份验证标签以及内存中敏感数据的零化。 * **简单易用:** `enveil init` 设置项目,`enveil set` 添加密钥,`enveil run` 执行带有注入值的命令。 * **全面的测试:** 31 个自动化和手动测试验证安全不变性。 目前可以通过 `git clone` 和 `cargo build` 获取,并计划提供 `cargo install` 选项。 它故意缺少*查看*密钥的命令,以防止意外暴露。 未来的开发包括系统范围的存储选项和密钥链集成。

## Enveil:保护 .env 密钥免受 AI 代理侵害 一款名为 Enveil 的新工具(github.com/greatscott)旨在保护存储在 `.env` 文件中的敏感信息,特别是针对编码代理和 AI 工具带来的风险。目前,仅依赖 `.gitignore` 已经不够,因为代理仍然可以访问并可能泄露密钥。 Enveil 在静态状态下加密 `.env` 密钥,并在运行时才将它们解密为环境变量,从而防止代理看到原始数据。用户认为这比现有做法有了显著改进。 一位用户建议添加一个有用的“模拟运行”模式,以便预览将设置哪些环境变量,从而在潜在地因错误导致服务中断*之前*进行配置验证。该工具解决了对日益利用 AI 辅助的开发环境中安全性的真正担忧。

该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。

最近一篇在Hacker News上被重点讨论的研究表明,根据美国卫生及公共服务部(HHS)的家庭收入7%的负担能力指南,美国一个有两个孩子的家庭需要年收入40万美元才能负担得起育儿费用。婴儿和学前保育的平均年费用约为28,190美元。 然而,评论员对这些数字提出了质疑,认为7%的基准较低,因为许多家庭的支出远高于此。一些人指出,在明尼苏达州等州,可能需要516,000美元的收入。讨论还涉及与其他国家(如加拿大)的比较,在加拿大,育儿费用得到大量补贴,以及鲍莫尔定律对育儿等劳动密集型服务成本的影响。 许多用户认为40万美元的数字不太可能实现,并提出了诸如聘请住家保姆等替代方案,并强调了这一数字与美国家庭收入中位数之间的差距。原始LendingTree文章和按州划分的托儿费用可视化地图的链接也被分享,以提供更多背景信息。

Typed Assembly Language (TAL) 是传统汇编语言的扩展,旨在创建可验证的安全代码。它增加了类型注解和内存管理特性,并以一套强大的类型规则为后盾,从而保证内存安全、控制流安全和类型安全。 TAL 足够强大,可以表示复杂编程概念,如数据结构、高阶函数和模块,同时仍然允许标准的低级编译器优化。这使其成为旨在实现安全的语言的优秀编译目标,尤其是在移动代码和操作系统内核等领域。 针对 Intel IA32 架构,存在一个特定的实现,即 TALx86。研究人员已经成功地将 TALx86 作为编译器的一个目标,用于翻译一种安全的 C 语言(Popcorn),从而证明了它的实际应用。

## 黑客新闻上关于类型化汇编语言的讨论 最近一篇黑客新闻文章链接到一个托管在 cornell.edu 的类型化汇编语言 (TAL) 项目。用户很快注意到很难找到示例代码——它被埋在 gzip 压缩文件的三层链接深处。一位评论员强调了在语言的登陆页面上突出显示其语法的的重要性。 提供的代码片段展示了 TAL 的类型系统,包含用于类型转换 (`tt`, `typetrans`, `arrowtypetrans`) 和环境管理 (`code_env`, `block_env`) 的函数。它展示了一个处理变量上下文、类型检查和代码生成的系统。 另一位用户讨论了类型化汇编语言的独特挑战,认为汇编语言的类型通常比高级语言的类型更灵活和依赖于上下文。他们建议使用隐式类型和强大的类型推断来管理这种复杂性,从而最大限度地减少显式定义临时类型的需要。

此下载提供英特尔®显卡驱动程序 32.0.101.8509(WHQL 认证),适用于各种英特尔显卡解决方案,包括英特尔® Arc™ A 系列、B 系列以及英特尔® Core™ Ultra 处理器中的集成显卡。该 1.3GB 驱动程序提供最新的功能增强和错误修复,可能超过计算机制造商(OEM)提供的驱动程序——但*会*覆盖任何定制的 OEM 驱动程序。 主要亮点包括对 XeSS 3 与多帧生成的支持以及扩展的平台兼容性。它与 Windows 10 (22H2) 和 Windows 11(各种更新至 25H2)兼容。 如果用户在使用 Windows 更新时遇到驱动程序回退到旧版本的问题,或正在使用英特尔® Arc™ Pro 显卡,请参阅相关链接资源以获取特定解决方案。建议将显卡问题直接报告给英特尔,而企业用户应继续通过其 OEM 使用和报告。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Intel XeSS 3:扩展对Core Ultra/Core Ultra 2和Arc A、B系列的支持 (intel.com) 6点 由 nateb2022 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

迈克·泰勒认为,ChatGPT的“杀手级特性”——记忆,实际上弊大于利,引入了他所谓的“上下文腐烂”。 这指的是LLM记忆中积累的过时偏好、错误和矛盾,从而微妙地降低输出质量。 泰勒凭借其互联网营销背景,在其中公正的结果至关重要,更喜欢每次都从全新的提示开始。 他用幽默的例子来说明这个问题:ChatGPT根据其自定义指令中的坎耶·韦斯特引言,执着于追求“酷炫”;以及根据他最近的搬迁,收到高度本地化的烧烤推荐。 虽然看似无害,但这些例子表明,过去的互动可能会以意想不到的方式影响结果,即使这些结果与当前无关。 该模型渴望取悦,这意味着它会过度应用上下文,导致输出结果出现偏差或无意义。 泰勒建议仔细策划提示上下文,而不是依赖记忆,提倡在人工智能交互中实现控制和可预测性。

## ChatGPT记忆:用户偏好 最近的Hacker News讨论显示,许多用户**禁用ChatGPT的记忆功能**。主要原因是希望获得**新鲜、无偏见的互动**。用户更喜欢在每个新查询中提供明确的上下文,避免过去对话的“污染”影响当前回复。 一些评论员强调了对ChatGPT基于先前无关讨论做出不必要假设的沮丧,例如引用个人细节或过去的项目。不登录使用ChatGPT,或在单独的窗口中开始新的聊天,被建议为解决方法。 虽然账户级别的记忆可能存在问题,但一位用户赞扬了**Anthropic的项目范围记忆**作为一种更有用的方法,允许用户选择性地将相关的过往聊天链接到当前任务。最终,讨论表明,对于许多人来说,当ChatGPT被视为无状态工具时,其功能比作为具有长期记忆的对话伙伴更好。

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