Emacs 31.1 已经发布。随着对传统“unexec”转储程序的最终弃用并全面转向可移植转储程序，一个时代宣告结束。虽然此版本没有单一的“重磅”功能，但包含了大量易用性改进和技术优化。 **主要亮点：** * **用户体验：** 原生补全功能得到改进，包括更及时的 `*Completions*` 更新和更好的窗口布局控制。新增的 `user-lisp` 目录可自动字节编译本地软件包并将其添加到 `load-path` 中，从而简化了配置。 * **Tree-sitter：** 语法安装现在已基本实现自动化，且 Tree-sitter 模式与 `show-paren-mode` 和导航命令等核心功能的集成度得到提升。 * **新工具与模式：** 此版本引入了 `delete-trailing-whitespace-mode`，改进了项目管理命令，并新增了 `newcomers` 主题，提供了更合理的默认设置。 * **技术与平台：** 在改善对 Wayland、TTY 子窗口以及 Windows 特定功能（如 DirectWrite 字体支持和扩展子进程限制）的支持方面做了大量工作。 * **清理工作：** 为实现代码库现代化，删除了若干过时的变量和旧函数。 有关 Gnus、Dired 和 EIEIO 更新在内的完整变更列表，请查阅官方发布说明。
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这篇 Hacker News 上的讨论聚焦于 Emacs 31.1 的发布。用户们对这款编辑器在 Tree-sitter 和 Eglot (LSP) 改进的加持下，与 Zed 等现代编辑器差距的日益缩小感到兴奋。
主要观点包括：
* **现代化：** 用户们正考虑“清空”旧配置，转向更简洁的设置，以便利用内置的新功能，而非依赖第三方插件。
* **功能更新：** 关于 `user-lisp/` 的改进引发了特别的关注，这将简化自定义插件的延迟加载；此外，针对初学者的“新用户”主题也成为了讨论焦点。
* **技术探讨：** 一位资深评论者澄清了原文中关于 `use-package` 中 `:vc` 关键字的误解，指出尽管近期有一些废弃声明引起了困惑，但该功能依然受支持。
* **Elisp 资源：** 社区持续探讨掌握 Emacs Lisp 的最佳途径，建议从官方 Elisp 手册到通用的 Common Lisp 资源不等。
总的来说，这些讨论反映出一个充满活力的社区，他们通过将曾经的外部功能直接整合进编辑器核心，不断对 Emacs 进行优化。
Thoreau BASIC 是一款现代化的 GW-BASIC 兼容解释器，专为 Windows 和裸机环境设计。它打破了传统的内存限制，利用所有可用的系统内存来支持海量数据数组，并采用了灵活的三指针内存模型。 主要特性包括： * **语言与逻辑：** 完整的控制流、强大的错误捕获（ON ERROR/RESUME），以及对包括 64 位整数在内的多种数值类型的支持。 * **图形与文本：** 支持原生分辨率和 24 位真彩色、精灵/位图处理（LOADBMP/BITBLT），以及带有独立光标和调色板的可定制文本窗口。 * **开发工具：** 包含全屏编辑器、RENUM、AUTO 命令，以及可直接与 UEFI 文件系统交互的完整磁盘 I/O 功能。 * **性能：** 得益于逐行标记缓存（token cache）和优化的表达式求值，近期更新显著提升了执行速度，最高可达之前的 25 倍。 凭借其在裸机上运行的能力，以及对硬件指针、PEEK/POKE 和高精度计时器的现代处理方式，Thoreau BASIC 架起了经典复古编程与现代高性能计算之间的桥梁，使其成为无论是怀旧项目还是复杂计算任务的通用工具。
一位开发者创建了“Thoreau BASIC”，这是一款怀旧的 BASIC 解释器，旨在直接在 x64 UEFI 硬件上启动，无需底层操作系统。该项目旨在复刻 1980 年代 BASIC 那种经典的即时交互体验——包括行号和“Ready”提示符——同时通过 UEFI 提供诸如 32 位色彩、浮点运算和 FAT32 文件支持等现代功能。
该解释器优先考虑与复古 Microsoft BASIC 的行为兼容性，而非现代语言设计。为了确保稳健性，作者目前正在将一款文字冒险游戏移植到该环境中，将其作为严格的测试套件。虽然该项目旨在提供一个小型的独立体验，但它支持文件 I/O，并提供了一个与 Windows 兼容的版本以便于实验。该项目已在 Hacker News 社区引发关注，用户们讨论了其文件系统集成的潜力、作为 EFI 应用程序的技术实现，以及对于在 Commodore 64 等系统上成长起来的程序员所具有的怀旧吸引力。
所提供的文本分析了系统提示词的字数，以确定用户查询的答案。作者在仔细对系统提示词（其中将模型标识为“ox-alpha”）进行分段后，算出第一句有 10 个单词，第二句有 46 个单词，总计 56 个单词。 作者承认关于“上一条消息”是否指系统指令存在潜在歧义，但仍以此为前提进行了推导。他们最终得出 56 个单词是准确的统计结果，并指出根据分词过程中对标点符号、连字符和引号的处理方式不同，结果可能会有所差异。
Hacker News 社区正在讨论“Ox-Alpha”模型（dejan.ai）的真实身份。虽然有人推测这可能是 GLM 的新迭代版本，但持怀疑态度的人指出，传统的 GLM 模型缺乏 Ox-Alpha 所展示的多模态能力，特别是视频和图像处理能力。
讨论参与者正在分析每秒生成的 Token 数（tps）和延迟等性能指标，以确定该模型的来源。主要理论包括：
* **月之暗面 (Kimi K3.5)：** 由于在延迟和吞吐量特征上的相似性，目前被视为热门猜测。
* **MiniMax M3.5：** 被认为是可能的目标，但也有人认为 Ox-Alpha 背后的托管能力超出了该实验室通常的水平。
* **GLM（更新版）：** 支持者认为 GLM 可能像 DeepSeek 近期的更新一样增加了视觉编码器，或者是 GLM 5v 等先前多模态模型的演进版本。
目前，各方尚未达成共识。观察人士指出，Ox-Alpha 背后的巨大服务器容量是一条重要线索，指向了中国的大型服务提供商。
这段文字批评了 Mastodon 的架构，主要论点在于其缺乏原生加密技术，导致用户过度依赖服务器管理员。由于身份与特定服务器绑定，一旦服务器所有者关闭服务或进行恶意操作，用户就面临丢失账户的风险。此外，屏蔽和私信等隐私功能需要信任第三方服务器运营者，这产生了重大的安全漏洞。 作者还对 Mastodon 的“社区”模式的有效性提出了质疑。他们认为，由于用户被隔离在单一服务器中，不同且互不相关的兴趣被强行聚集在一起，导致社区动态杂乱且低效。相比之下，作者推崇 Nostr，因为它利用加密签名将身份与基础设施解耦。通过允许用户根据特定需求与多个中继器交互，而非受限于单一服务器，Nostr 据称能促进更真实、更模块化的社区体验。
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Nostr 是一个包容性的交流公共空间 (nostr.org)
45 点，由 Bluestein 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论
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Bluestein 47 分钟前 | 下一条 [–]
觉得这个介绍很有用：- https://www.youtube.com/watch?v=Tbt3jL1Ms0w
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tolerance 1 小时前 | 上一条 [–]
Nostr 需要一些善意的推手。
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尽管 QR 码无处不在，但它们常被视为纯粹的功能性产物，显得碍眼。然而，QR 码可以在不牺牲可扫描性的前提下转化为艺术表达。
功能性 QR 码的核心在于其“定位图案”和足够的对比度。由于 QR 码使用了里德-所罗门纠错（Reed-Solomon error correction），它们可以容忍一定程度的损坏或美学修改。设计师常利用这一点，通过覆盖图像、使用点阵图案或操纵填充字节——即那些在不改变编码 URL 的情况下可以修改的数据段——来进行创作。
艺术化 QR 码的技术范围很广，从简单的像素样式和颜色量化，到复杂的程序化生成。一些方法（例如通过求解线性方程组来操纵纠错字节）可以实现复杂的图案，但这存在使智能手机摄像头难以识别代码的风险。
归根结底，制作一个成功的艺术 QR 码需要在审美追求与机器可读性之间取得平衡。虽然像 `qrframe` 这样的软件工具可以帮助自动化设计过程，但黄金准则依然是：优先考虑高对比度和实体形状，这对于现实应用至关重要。当设计选择与技术要求发生冲突时，应优先考虑功能性，因为现代智能手机扫描器对什么才算有效代码的要求非常挑剔。
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制作二维码：深入探讨二维码艺术（2024）(kylezhe.ng)
32 分，subset 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 帮助
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**Headlong** 是一款基于 Bash 的开源代理微框架，专为“持久性智能体”（persistent agency）设计。与在任务间保持休眠的传统响应式智能体不同，Headlong 智能体在持续、自我引导的内心独白循环中运行，将外部消息仅视为其持续思考流中的附加观察结果。
Headlong 的核心代码不到 10,000 行 Bash 脚本，它将工具、记忆和技能视为可执行文件，允许智能体检查并修改自身的代码。其主要功能包括用于长期记忆的分层上下文压缩，以及允许智能体随时间学习和适应的轨迹格式。
在实践中，这带来了自主行为：智能体能够发起自己的项目、调试自己的代码，并与多用户团队协作，通常无需人类提示即可提出见解。虽然这种持久性实现了高参与度和自我提升，但也需要谨慎管理——例如使用沙盒环境和设置支出上限的 API 密钥——这是由于智能体 24/7 的活动及其执行 shell 命令的能力所决定的。Headlong 现已作为阿尔法测试研究软件在 GitHub 上发布，供希望实验自主、持久 AI 系统的人员使用。
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Headlong：用于持久化代理的微型测试框架 (laude.org)
7 分，由 lbw1215 发布于 35 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助
yewenjie 10 分钟前 [–]
人们测试这些框架时有什么客观指标或基准吗？现在这类框架实在太多了，很难亲自一一测试，也不能光靠感觉来判断。
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汤森路透（Thomson Reuters）推出了其首个自研大语言模型“Thomson”，该模型由内部开发，耗资 4000 万美元。不同于行业内追求大规模、高成本通用模型的趋势，汤森路透通过利用 Westlaw 和路透社等数十年的专有权威内容，对开源基础模型进行了专业化定制。 该模型旨在达到“受信级”（Fiduciary-Grade™）标准，能够为专业人士提供高水平的准确性、数据主权保障，并降低推理成本。早期评估显示，Thomson 在复杂且需要细致推理的领域特定任务中，表现与行业领先的顶尖模型相当。与依赖广泛数据获取的通用模型不同，Thomson 的优势在于与人类专业知识及内部编辑标准的深度整合。 该模型目前率先应用于 CoCounsel Legal 的“表格分析”（Tabular Analysis）功能中，并计划扩展至公司旗下的法律与税务产品组合。同时，汤森路透还在 Hugging Face 上发布了该模型的一个小型版本，以供学术和非商业用途验证。通过同时掌握底层模型与专有数据，汤森路透旨在为专业 AI 领域的信任度、问责制和专业化智能树立新的基准。
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汤森路透发布其自研前沿模型 (thomsonreuters.com)
15 分 | giuliomagnifico 发布于 52 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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这篇 Hacker News 帖子讨论了一种理论，即现代艺术曾被美国中央情报局（CIA）用作冷战时期的心理战工具，以推广美国文化。
参与者就这种历史性国家行为背后的道德与意图展开了辩论。一些评论者认为，这种手段是为了对抗苏联影响而采取的相对温和的策略，并将其与早期现代主义建筑师的问题政治倾向进行了对比。另一些人则转向对当代艺术的广泛批评，斥其为缺乏审美价值、重精英主义而轻美感的“自命不凡的废话”。同时，一些用户对当前的文化舆论环境表示遗憾，指出现代社会已不再追求培养“自由人”的理想目标，而是转向了一个由根深蒂固的群体思维和极化对立所定义的碎片化格局。
大学不需要专门的“创业”课程来培养初创企业创始人。相反，它们应当专注于自身的核心优势：教授严谨的技术和创意学科（如计算机科学、工程学和艺术），让学生具备创造事物的能力。
为了培育成功的创业文化，大学应优先实现两个目标：使“创办公司是一种可行的职业道路”这一理念常态化，并给予学生时间和自主权去追求个人项目。
大多数创业想法源于自然兴趣，而非正规规划。因此，大学应抵制监督或规范学生项目的冲动，即使这些项目看起来“杂乱无章”。商业计划竞赛和正式的创新中心往往适得其反，因为它们过分强调融资故事，而非打磨客户所需产品的真实工作。
归根结底，大学应停止尝试“教授”创业——这是一种只能通过实践习得的技能——并转而保护最有抱负的学生们的自由时间。通过提供一个让学生能够掌握强大技术理念并自由实验的环境，大学将自然而然地培养出能够构建下一代成功初创企业的创始人。
这次 Hacker News 讨论的主题是保罗·格雷厄姆（Paul Graham）近期发表的一篇关于大学应如何培养创业者的文章。
评论者们对高等教育在创业中的角色持不同看法。支持格雷厄姆观点的人认为，大学应优先考虑计算机科学或工程等技术教育，而非传统的商学院，因为后者被视为企业管理的培训场所，而非创新的摇篮。一些用户指出了现有的成功模式，例如加州理工州立大学（Cal Poly）的创新与创业中心。
反之，怀疑论者认为格雷厄姆的视角过于狭隘，且带有对创业文化的偏见。批评者主张，大学的首要目标应比培养创始者或开发“杀手级应用”更为宏大，并强调真正的人文教育应关注长期的智识价值，而非风险投资支持的初创企业那种即时的经济目标。另一些人则建议，通往创业之路或许通过现实世界中的“间隔年”来实践，会比正规的学术课程更有效。
该讨论串还简短地延伸到了元讨论，涉及 Hacker News 的文化、保罗·格雷厄姆简约网站设计的长久性，以及版主对删除轻视性、无实质内容回复的执行准则。
对“GitSkills”数据集（包含 380 万份 AI 智能体指令文件）的分析显示，非英语类技能增长迅速，在短短一个季度内从生态系统占比的 13.0% 上升至 16.3%。这一转变的速度远超传统的 GitHub 文档，后者达到同等水平历经了十年之久。 值得注意的是，在所有独特的技能中，有 14.3% 是以非英语编写的，其中以中文居首。然而，这一数字仅是一个“底线”，因为它排除了印度、尼日利亚和新加坡等国精通英语的开发者，而这些地区恰恰是开发者群体中增长最快的部分。 数据凸显了行为模式的差异：英语技能往往倾向于“传播”——即一次编写，广泛复制；而非英语技能则更多地被“维护”，修订频率更高。尽管受限于词汇搜索壁垒，英语目前仍占据主导地位，但多语言智能体指令的快速普及表明，AI 开发正从美国向外分散。这些技能中近三分之一有迹象显示是由 AI 智能体自行编写的，这进一步降低了语言准入门槛，并加速了全球对 AI 生态系统的参与。
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智能体（Agent）技能是用什么语言编写的？ (plicara.ai)
7 点，由 3Mathematicians 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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