本网站所有内容:版权所有© 2026 Elsevier B.V.,及其授权方和贡献者。所有权利保留,包括文本和数据挖掘、人工智能训练以及类似技术。对于所有开放获取内容,适用相关的许可条款。
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目前,许多公司担心如何让更多员工使用人工智能。毕竟,人工智能减少一些工作负担——起草常规文件、总结信息和调试代码——并让员工有更多时间处理高价值任务的承诺极具吸引力。
## Ivanti EPMM 漏洞利用:潜伏威胁 近期对 Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) 漏洞(CVE-2026-1281 & CVE-2026-1340)的利用揭示了一种令人担忧的新策略。虽然最初的利用方式类似于典型的“快速攻击”,但从2026年2月4日开始的协同活动,将一个独特的、休眠的有效载荷部署到 /mifs/403.jsp 路径。 该有效载荷——一个Java类加载器——并非立即执行恶意活动,而是简单地建立了一个立足点,等待特定的触发参数来激活通过HTTP传送的第二阶段类。这种行为强烈暗示了**初始访问经纪人 (IAB)** 的策略:获取访问权限以供日后出售。 该加载器在潜在执行进一步代码之前会收集主机信息,完全驻留在内存中,绕过了许多传统的检测方法。至关重要的是,尚未观察到后续的利用行为,这使得此次活动尤其隐蔽。 **关键要点:** 立即修补 EPMM,重启受影响的服务器以清除内存中的植入物,并主动监控日志,查找对 /mifs/403.jsp 的请求、大型 Base64 参数(以 yv66vg 开头)以及触发参数 ‘k0f53cf964d387’。这种安静的、库存积累方式构成重大风险,因为威胁在被其他行为者激活之前会保持隐藏。
该网站提供免费的可打印和可定制书籍库,涵盖经典文学作品,如《白鲸》、《爱丽丝梦游仙境》和《德古拉》。用户可以按“最受欢迎”标题浏览,或探索广泛的类别,包括**类型**(冒险、奇幻、诗歌)、**阅读水平**(幼儿到高级)、**地区**(美国、欧洲、亚洲)和**时间段**(古代到现代)。
目前提供了一个精选的“哈佛经典”系列,并且“伟大的书籍家庭教育”板块即将推出。该网站还提供资源和说明,介绍如何轻松地**在家打印和装订书籍**,让用户能够创建其数字选择的实体副本。 网站还提供基本信息,如关于我们、使用条款、隐私政策和联系方式。 目前,购物车总额为 0.00 美元,税费和运费尚未确定。
一个受 Paul Cousin 图重写自动机工作启发的涌现复杂性实验性模拟。作者:Alex Mordvintsev • GitHub • 自动演示探索
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## PDE分析中的突破 数学家使用偏微分方程(PDE)来模拟动态现象,例如天气模式、股票波动和疾病传播。然而,直接求解这些复杂的方程通常是不可能的,因此他们专注于证明解是“正则的”——表现出可预测的行为——以便进行近似。一个主要挑战是证明一类特定PDE的正则性,这类PDE被称为“非均匀椭圆”方程,它们代表涉及各种非均匀材料的现实场景,例如熔岩流。 几十年以来,将20世纪30年代由尤利乌斯·绍德(Juliusz Schauder)发展起来的现有理论扩展到这些非均匀方程一直难以实现。绍德的工作表明,如果方程内的规则没有*太*突然的变化,就可以保证正则性,但这不适用于材料属性可能存在极端情况时。 最近,意大利数学家朱塞佩·明吉奥内(Giuseppe Mingione)及其合作者克服了这一障碍。他们的突破扩展了绍德的理论,最终允许对以前无法触及的现象进行数学分析,为更准确地模拟复杂的现实系统打开了大门。
研究人员正在使用提示反应性测试和大脑成像来理解并可能治疗酒精成瘾。在一项由Schacht博士领导的研究中,参与者接触到他们最喜欢的饮料的气味——在实验室环境中以惊人的细节准备好——同时研究人员监测大脑活动。参与者对音频提示做出反应,在“高”音调时闻饮料气味,在“低”音调时停止,同时抵制饮酒的冲动。
该研究旨在识别与渴望相关的神经模式。大脑扫描显示,患有酒精使用障碍的个体在腹侧纹状体(与多巴胺释放相关)和内侧前额叶皮层(参与奖励评估)中表现出增强的活动——显示为鲜红色的斑点。
有趣的是,这些区域也包含GLP-1受体,这促使研究人员探索GLP-1药物作为潜在的抑制这些渴望和破坏成瘾神经特征的方法。 渴望的强度因人而异,突出了成瘾的复杂性。
## 编译到 C:经验教训 将 C 作为目标语言进行编译提供了一个理想的平衡点——利用成熟的编译器(如 GCC/Clang)进行指令选择和优化,同时避免手写 C 的陷阱。以下是成功生成 C 代码的关键实践: **1. 拥抱 `static inline`:** 广泛使用 `static inline` 函数以消除抽象开销并确保直接访问数据,这对于性能至关重要。这也有助于避免通过寄存器传递结构体可能出现的问题。 **2. 显式转换:** 通过定义显式转换函数(例如 `u8_to_u32`)并启用 `-Wconversion` 以进行更严格的类型检查,避免 C 的隐式整数转换。 **3. 有意的类型化:** 将原始指针和整数包装在表示其用途的结构体中(例如 `gc_ref`、`gc_edge`),以防止滥用并提高代码清晰度。利用指针子类型进行类型安全。 **4. `memcpy` 用于未对齐访问:** 在处理潜在的未对齐内存访问时(例如在 WebAssembly 中),使用 `memcpy` 并依赖编译器的优化。 **5. 手动寄存器分配:** 对于具有许多参数/返回值的函数,手动分配寄存器并使用全局变量来存储多余的参数/结果,以确保可靠的尾调用。 生成 C 提供了一个坚实的基础,但存在局限性——栈控制、零成本异常和调试信息嵌入都具有挑战性。虽然 Rust 是另一种选择,但如果没有像显式生命周期这样的源语言特性,它并没有提供显著的优势。最终,良好类型的生成 C 通常只需要最少的调试。