为了将 Withings Body+ 体重秤的数据直接接入 Home Assistant，且无需依赖 Withings 云服务，作者使用了一块原装 ESP32 开发板创建了本地集成。 尽管目前已有官方的 Withings 至 Home Assistant 集成方案，但其严重依赖外部云端服务器。通过使用支持必要蓝牙经典协议（Bluetooth Classic）的原装 ESP32 和 ESPHome，作者完全绕过了云端。在 AI（Codex）的辅助下，他成功逆向了体重秤的通信协议，通过多次固件构建迭代，最终实现了体重秤直接向 Home Assistant 传输数据。 该方案运行流畅：当用户站上体重秤时，ESP32 会捕获蓝牙广播，根据存储的 ID 识别特定用户，并更新 Home Assistant 中相应的传感器数据。这种方法确保了所有数据均保存在本地，用户无需使用 Withings App，体重秤也无需连接 Wi-Fi。作者还在 Home Assistant 中添加了模板传感器，以确保即便 ESP32 暂时断开连接，最后一次测量结果依然可见。该项目为注重隐私和本地数据控制的 Withings 用户提供了一种完全本地化的“居家”替代方案。
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我通过 ESP32 将我的 Withings Body+ 连接到了 Home Assistant (didac.dev)
4 点积分 由 sabatesduran 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论
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这场在 Hacker News 上的讨论围绕着《Edge.org》一篇文章中提到的“阻抗匹配”概念展开：大气中的二氧化碳作为一种非预期的机制，将太阳红外辐射与地球耦合在了一起。作者建议，人类理论上可以通过向平流层喷射颗粒物来增加大气的“阻抗失配”，从而有效地制造一面反射镜来为地球降温。
评论者们对这一地球工程提议持怀疑态度。一位用户特别指出了公元 536 年的灾难性历史先例，当时天然火山灰引发了“火山冬天”，导致了大规模饥荒、疾病和人口迁徙。这场核心争论在地球工程的风险（即可能导致意外且致命的过度修正）与人为引发的气候变化所带来的生存威胁之间权衡。对话强调了操纵行星系统的危险本质，并指出无论是无所作为还是进行干预，都伴随着深刻且危及生命的风险。
重新定位。按回车或空格键选中节点。之后可以使用方向键移动节点。按删除键移除节点，按退出键取消。按回车或空格键选中连线。之后可以按删除键移除连线，或按退出键取消。
抱歉。
推测解码通过将令牌预测与验证分离，优化了大语言模型（LLM）的服务性能。在 vLLM 中，轻量级的“草稿”组件负责预测多个未来令牌，随后由目标模型在单次传递中进行评估。如果预测被采纳，这些令牌将同时确认，从而大幅提升吞吐量，优于标准的逐个自回归解码。
本文评估了五种草稿生成方法：**Native MTP**（内置）、**Gemma 4 MTP**（配对），以及专用网络如 **EAGLE-3**（自回归）、**DFlash**（并行）和 **DSpark**（带顺序校正的并行）。这些方法的区别在于如何利用目标模型的隐藏状态，以及生成候选令牌的方式是顺序还是并行。
在 AMD Instinct™ MI300X/MI355X GPU 上的实验表明，虽然吞吐量普遍有所提升（在某些工作负载下常超过 2 倍），但性能高度依赖于模型、草稿方法、预测长度和工作负载特性。因此，推测解码应作为运行时优化手段进行调整。关键的可观测性指标（如各位置的采纳率和平均采纳长度）对于确定最佳预测窗口至关重要。部署时需要选择兼容的草稿检查点，并进行特定任务的基准测试，以平衡草稿生成成本与验证带来的收益。
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vLLM 在 AMD GPU 上的推测性解码 (vllm.ai)
7 点，ankitg12 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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加州理工学院数学马拉松（Caltech Mathathon）将于 2026 年 10 月 30 日至 11 月 1 日在加州理工学院举行，这是首个专门针对研究级数学的黑客马拉松。
受近期人工智能解决数十年数学猜想的突破性进展驱动，本次活动旨在探讨数学家在人工智能辅助环境下不断演变的角色。参与者将研究人工智能如何加速数学发现，并重新定义从构思到同行评审发表之间的桥梁。
活动期间，100 支团队将利用前沿人工智能模型来攻克开放性猜想并发展新理论。各团队将在专家数学家小组面前展示并捍卫其研究成果，首批奖项将颁发给最具潜力的成果。第二轮奖项将在经过更广泛数学界的正式验证后颁发。
欢迎有意者立即报名参加这一探索数学研究未来的历史性活动。如有疑问，请联系 [email protected]。
抱歉。
特柳赖德电影节近日首映了由内森·菲尔德（Nathan Fielder）与兰斯·奥本海姆（Lance Oppenheim）共同制作的超现实纪录片《你可以看到一切》（*You Can See Everything*）。这部长达三小时的影片深入剖析了前Theranos首席执行官、声名狼藉的伊丽莎白·霍姆斯（Elizabeth Holmes）的内心世界。该片在霍姆斯开始11年刑期前不久拍摄，记录了菲尔德试图调和霍姆斯那温柔、卸下人防备的表象与其数十亿美元诈骗案背后反社会现实的过程。 这部电影并非传统的纪录片，它更像是一部元心理剧。菲尔德运用其标志性的冷面问询风格，探究了霍姆斯那“偏执狂式”的自我否定。霍姆斯始终坚称她那根本不存在的血液检测技术在本质上是可行的，并将失败归咎于单纯的化学障碍。影片最引人注目的层面在于，曾饰演过霍姆斯的演员阿曼达·塞弗里德（Amanda Seyfried）受邀参与其中，通过朗读笔录并观察原始素材，营造出一种表演与现实之间令人毛骨悚然的模糊感。 尽管霍姆斯的伴侣比利·埃文斯（Billy Evans）也参与了拍摄，且影片呈现出一种“闲谈式”的美学风格，但它从未沦为辩护之作。相反，它对极端的错觉进行了令人不安的审视，展现了一位深陷于自我构建现实中并将自己视为受害者的女性形象，令观众不得不面对她那反社会冷漠本质所带来的不安感。
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《你可以看到一切》影评：内森·菲尔德（Nathan Fielder）关于伊丽莎白·霍尔姆斯（Elizabeth Holmes）的纪录片 (variety.com)
11 分，由 cianmm 发布于 31 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助
seabombs 0 分钟前 [–]
喜欢内森·菲尔德做的一切。预告片太棒了。https://m.youtube.com/watch?v=GGJSRFWALTI
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De Lijn、STIB-MIVB、TEC 和 NMBS 的每一辆公交车、电车、地铁和火车都在同一张地图上，并提供实时延误信息、站点和出发时间。 布鲁塞尔首都大区 安特卫普 东弗拉芒省 西弗拉芒省 弗拉芒布拉班特省 林堡省 瓦隆布拉班特省 埃诺省 那慕尔省 列日省 卢森堡省 关于 ovlive 常见问题 来源与归属 隐私政策 隐私政策（法文） 使用条款 联系我们 地图加载中……
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比利时公共交通实时地图 (openbaarvervoerbelgie.be)
14 积分，由 coinfused 发布于 59 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论
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wvh 1 分钟前 | 下一条 [–]
太迷人了……我本人对地图很感兴趣。这些信息是来自运行某种公共交通开源协议的中央服务器，还是从不同终端以不同格式收集而来的？
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embedding-shape 20 分钟前 | 上一条 | 下一条 [–]
很快我们就需要一张囊括全球所有实时地图的“实时地图”了。
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oschvr 15 分钟前 | 上一条 [–]
哇，非常实用，谢谢！
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《Gamers Nexus》与安全研究人员最近的一项调查揭露了LG智能电视令人担忧的数据收集行为。测试显示，这些设备会持续扫描局域网以映射连接的硬件（如手机和智能手表），并收集附近的Wi-Fi数据。这些信息会被汇总至LG的广告部门，用于追踪数以百万计的关联设备。
此外，研究人员发现这些电视利用“自动内容识别”（ACR）技术监控观看习惯，甚至能在待机模式下捕捉麦克风音频。如果网络连接中断，设备会将语音数据本地存储，并在恢复连接后上传。该报告还指出，webOS系统中存在严重的、未修复的远程代码执行漏洞。
鉴于这种默认开启的监控规模，研究人员建议彻底切断LG电视的网络连接，并使用外部流媒体设备以保护隐私。LG尚未就此调查结果发表评论。
一份最新报告指出，LG 智能电视即便在屏幕关闭的情况下，也可能存在录音及扫描本地设备的风险，这引发了广泛关注。
Hacker News 上的讨论反映出用户对各大电视制造商隐私政策的强烈不满。评论者们正在探讨这些数据收集行为的规模，以及它们在《通用数据保护条例》（GDPR）框架下可能面临的法律责任。
许多精通技术的用户正采取防御措施以降低风险。常见的策略包括：将智能电视隔离在受限的物联网（IoT）网络中、使用防火墙阻断出站网络流量、部署 Pi-hole 等 DNS 过滤工具，以及完全弃用电视内置软件，转而使用注重隐私的流媒体设备（如 Apple TV）。虽然有人认为这些企业已将潜在的监管罚款视为“经营成本”，但也有人强调，在智能技术大肆入侵的时代，保持电视处于“非智能”状态是确保隐私的唯一可靠途径。
编程是艺术 Programming is Art
7 小时前
作者回顾了自己与编程之间关系的演变，从最初对创作的痴迷，转变为将编程主要视为构建盈利性初创企业的工具。尽管作者乐于见到创业成果，但他们承认自己与“真正的”程序员之间存在本质区别。 对于作者而言，编程和写作是实现目标的实用手段——即创造收入或交付成品的途径。相比之下，“真正的”程序员将编程视为一种艺术形式。他们从调试代码到逻辑设计的整个过程中获得乐趣，无论是否有经济回报或人工智能如何进步，他们都会坚持下去。 作者将此与自己的写作过程进行了类比：正如他们更喜欢手工写作的劳动，而非人工智能产出的“无灵魂”内容一样，他们意识到对于真正的代码艺术家来说，创作行为本身就是一种内在且不可替代的奖赏。归根结底，对于那些不仅将编程视为工作，更将其视为人工智能无法复制或满足的创造性激情的人来说，对被人工智能取代的担忧是毫无意义的。
这个 Hacker News 讨论帖探讨了编程是否属于一种艺术形式，其起因是一篇题为《编程即艺术》的文章。
讨论集中在以下几个核心观点：
* **职业与个人的分野：** 许多评论者区分了商业编程——它优先考虑可维护性、正确性和适用性——与业余编程，后者允许进行创造性表达。职业工作常被描述为出于必要而显得“枯燥且标准化”，而个人项目则提供了实验的自由。
* **作为艺术的解决问题：** 一些人认为，解决问题是所有艺术（包括传统媒介）的内在特质。他们主张，程序员代码中体现出的个人风格和“签名”与画家或作家的风格选择如出一辙。
* **人工智能的影响：** 参与者争论 AI 究竟仅仅是一个工具，还是改变了创造力本质的催化剂。一些人认为，AI 在协作使用时可以增强创造过程，而另一些人则担心现代初创企业以商业驱动的文化，正在以牺牲原创的“艺术性”工艺为代价，转而追求冰冷的效率。
* **商业现实：** 一些专业开发人员指出，虽然他们为自己手艺中的“艺术感”感到自豪，但客户很少会为美感买单——他们支付的是功能性强、可靠的解决方案。
Meta近期因其平台令人上瘾的问题达成了180亿美元的和解协议，这标志着监管方面的一个重要里程碑，但未能解决问题的根源：即置利润于用户安全之上的企业文化。《批判性互联网研究所》创始人琼·多诺万（Joan Donovan）将社交媒体的设计与烟草行业相提并论，认为算法参与策略已对公众健康、民主和青少年福祉造成了系统性的“二手”伤害。 尽管频繁的诉讼和举报人揭露了公司内部对这些危害的知情，但在马克·扎克伯格领导下的Meta高层始终依赖拖延和转移视线的策略。新的和解协议针对青少年账户采取了限制性措施，但其范围有限，且引发了重大的隐私担忧。多诺万断言，对于一家拥有如此庞大资源的公司而言，罚款并非有效的威慑手段。她主张，为了真正保护社会，Meta必须进行根本性的重组，而第一步就是马克·扎克伯格的辞职。通过撤换对多年系统性失败负有责任的高管，Meta或许能够转向一个更加负责、安全至上的未来。最终，她呼吁股东挑战扎克伯格的统治地位，并指出社会仍在为其领导力的失败付出代价。
这篇 Hacker News 帖子讨论了《卫报》的一篇评论文章，该文呼吁马克·扎克伯格辞去 Meta 的职务，以将用户安全置于利润之上。
社区对此反应极其怀疑，主要观点如下：
* **结构性现实：** 评论者指出，作为拥有 61% 投票权的控股股东，扎克伯格的地位实际上不可撼动。要求他辞职的呼声被认为是天真的，因为他设计公司结构的目的正是为了保持绝对控制权。
* **激励错位：** 许多用户认为 Meta 的运作遵循的是资本主义激励机制（利润和增长），而非利他主义。他们认为诉诸董事会或 CEO 的道德是徒劳的，只有通过监管或法律压力才能带来改变。
* **商业模式批判：** 其他人认为 Meta 的问题源于其“基于成瘾”的商业模式。他们指出，更换 CEO 无法改变产品的本质，因为该产品旨在优先考虑用户粘性。
* **对媒体的犬儒态度：** 一些参与者认为《卫报》的文章是“夸大其词”或作秀，并指出该媒体在频繁批评科技巨头的同时，却仍在使用其所谴责的追踪技术。