职业网球中老将日益占据主导地位，很可能源于更高的奖金，这体现了各种系统中的一种常见模式——从游戏到商业。作者认为，奖励“赢家”的系统不可避免地会产生幂律分布，即成功带来更大的成功，最终使少数人受益。 这导致了进入成本的不断上升，排斥了缺乏资源的人，并助长了中心化。虽然最初看起来有利，但这种权力的集中——无论是财务、用户基础还是人脉关系——最终会扼杀增长和创新。系统变得停滞不前，损害参与者和整体健康。 关键在于需要定期颠覆已建立的“王者”，以维持健康的生态系统。竞争与不平等之间需要取得平衡；过度集中会导致停滞和机会丧失。成功的系统设计，无论是在游戏开发还是更广泛的商业战略中，都应优先考虑*发酵*（积极变化）并防止必然结果。
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这个Hacker News讨论重温了一篇2017年的文章，关于老龄网球运动员的经验教训，特别是体育界霸权转移如何反映更广泛的社会趋势。一位评论员指出，到2026年，男子网球现在由辛纳和阿尔卡拉斯等年轻球员领导，这表明了25岁以下球员近期统治的“卡特尔效应”。然而，女子网球似乎有更多球员的更迭。
另一位用户指出，女性运动员可能更早达到巅峰状态是一个促成因素。但核心观点超越了网球：讨论强调了具有反馈回路和网络效应的系统自然会导致幂律分布——少数精英占据主导地位。这在数字世界中尤为明显，以科技亿万富翁为例，并表明需要系统来对抗超连接和自动化普及带来的日益加剧的不平等。
## “计算机”令人惊讶的人类历史 我们通常认为计算机是电子机器，但这个词有着悠久的历史，根植于*人*。早在18世纪， “计算机”就是一个职业——那些擅长进行复杂计算的个体，通常用于税务和天文学等任务。这些人类计算机由于其工作的难度而备受追捧，甚至在现代技术出现*之前*就是如此。 这个职业一直延续到20世纪，例如美国海军天文台雇佣了由“计算机”组成的团队，通常是女性，她们使用诸如游标尺和机械计算器之类的工具。值得注意的是，这些人类计算机与早期的电子计算机共存至1960年代。 有趣的是，即使“计算”和“推算”等词语在历史上也意味着精确的数值工作，这与它们现代用法所暗示的简单估计截然不同。正如我们现在有时难以理解计算机如何“思考”一样，人们曾经也觉得人类计算机同样神秘莫测——这凸显了一个反复出现的主题，即无论谁或什么执行，理解复杂过程都存在困难。
一个黑客新闻的讨论围绕着digitalseams.com的链接，探讨了历史上“计算机”——执行计算的人类。一个关键点涉及关于英国东印度公司及其看似简单的数学需求的一段引言。
评论者澄清，东印度公司的雇员薪水很低，并且被积极鼓励（或期望）在驻印度期间通过个人冒险来补充收入。这引发了对真实财务状况的猜测，暗示着尽管计算可能很简单，但普遍存在挪用公款和资金核算不当的情况。
本质上，讨论强调了即使看似简单的系统依赖于人类“计算机”，也可能因现实世界因素（如不充分的薪酬和糟糕的监督）而腐败，从而使准确的会计变得困难。最后一条评论只是指出该网站上的其他博客文章也很有趣。
此集合为广泛的Linux发行版提供经过实战检验的安全加固，包括CentOS、AlmaLinux、Rocky Linux、Debian、Ubuntu、Amazon Linux、Arch Linux、Fedora和Suse。它还加固了流行的软件，如MySQL、MariaDB、Nginx和OpenSSH。
加固配置旨在与Inspec DevSec基线对齐，提供强大的安全基础。 以前独立的“角色”现在集成到此单个集合中，但旧版本仍可通过标签获得。
用户可以使用`ansible-galaxy collection install devsec.hardening`安装此集合。 详细示例和用法说明可在角色自述文件和Ansible文档中找到。 该项目是开源的，采用Apache 2.0许可，并欢迎贡献——提供了指南和变更日志。
一个新的 Ansible 项目 ([github.com/dev-sec](https://github.com/dev-sec)) 旨在为 SSH、Nginx 和 MySQL 等常见 Linux 服务提供“经过实战检验”的加固措施。该项目在 Hacker News 上分享，引发了关于“经过实战检验”的定义讨论——部署规模与严格的安全测试。
用户很快指出，这些 playbook 主要实现了 CIS（互联网安全中心）基准，这些基准被广泛用于合规性和减少攻击面。一位用户利用它们构建基础 AMI，而另一位用户则提到了类似的内部 SaltStack 状态用于 CIS 基准，但质疑公开发布。
本质上，该项目提供了一种便捷的方式来通过 Ansible 自动化 CIS 基准的应用，但加固的最终有效性取决于对 CIS 标准本身的信任。
最近，地区法院发布禁令，暂停执行德克萨斯州法律SB2420，该法律为应用商店和开发者引入了年龄验证要求。鉴于此裁决，苹果将暂停先前宣布的实施计划，并关注正在进行的法律程序。我们先前宣布的帮助开发者满足合规义务的工具将继续可用于沙盒测试，包括：这些工具也可用于帮助开发者遵守将于2026年在犹他州和路易斯安那州生效的法律。声明年龄范围API仍然适用于iOS 26、iPadOS 26和macOS 26或更高版本的用户。
## 黑客新闻讨论摘要：得克萨斯州及其他地区的年龄验证
一个黑客新闻帖子始于一个关于苹果开发者更新的链接，该更新涉及得克萨斯州的应用年龄要求。讨论迅速扩展到在线年龄验证的复杂性、隐私问题以及政府监管的作用。
许多评论者质疑年龄验证的必要性，认为上传身份证件可能侵犯隐私，并且存在零知识证明和基于安全元件的数字身份证等替代的、保护隐私的技术。人们对数据安全、政府和公司潜在滥用以及对言论自由的寒蝉效应表示担忧。
一些用户指出，为了有益的目的绕过限制的历史先例，以及考虑到技术规避手段（VPN 等），真正执行年龄限制的难度。另一些人强调了集体行动问题——虽然许多家长*应该*对孩子的在线活动负责，但这并不总是发生，导致呼吁监管。
辩论涉及欧盟即将推出的年龄验证系统（该系统不需要上传身份证件）以及更广泛的数字时代如何在安全与隐私之间取得平衡的问题。最终，该帖子反映了对广泛的年龄验证强制措施的有效性和潜在弊端的怀疑。
## ts_zip：基于LLM的文本压缩 ts_zip是一个实验性工具，利用大型语言模型（LLM）进行文本压缩，压缩率明显高于传统的xz等方法。它使用RWKV 169M v4模型来预测文本文件中的下一个token，并采用算术编码进行压缩。 虽然ts_zip提供令人印象深刻的压缩效果（基准测试中约为1.1-1.4 bpb，而xz为1.7-2.7 bpb），但它也存在局限性。它需要GPU才能达到合理的速度（在RTX 4090上可达1MB/s），并需要4GB的RAM，目前仅支持文本文件——二进制文件几乎没有压缩效果。 ts_zip在处理英文文本时效果最佳，但也支持其他语言和源代码。重要的是，由于其实验性质，版本之间的向后兼容性无法保证。更多细节和基准测试结果可在Fabrice Bellard的网站上找到。
法布里斯·贝拉尔发布了“TS Zip”，这是一种利用大型语言模型（LLM）的新压缩工具。与传统压缩不同，TS Zip 不仅仅存储数据，而是使用 LLM 来*预测*文本中的下一个token，并使用算术编码来编码该预测的概率。这允许无损压缩，但关键在于需要一个确定性的 LLM 来保证一致的编码和解码。
Hacker News 上的讨论指出，报告的“压缩大小”不包括 LLM 和运行时代码——这一点与标准压缩基准进行了比较。用户还指出这是一种根本不同的压缩类型，依赖于 LLM 对语言的“理解”，类似于人类记忆和重建信息的方式。一位用户戏谑地建议将压缩后的数据称为“tokables”。
核心思想是探索 LLM 通过预测固有地实现压缩的方式，以及是否可以将其用于实用的数据压缩。
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## Perl 的“秘密”运算符及其持久影响
最近 Hacker News 上的一场讨论围绕着一个网页，该网页详细介绍了 Perl 鲜为人知、常常古怪的运算符和常量。用户们回忆了 Perl 的影响，特别是对于那些从更早的脚本语言如 DOS 批处理文件或 BASIC 过来的用户。许多人欣赏它的强大和功能丰富，强调了诸如 `use strict` 以及早期对测试的强烈支持等特性。
讨论澄清了，许多列出的并非*实现*的运算符，而是现有符号的巧妙组合——被称为“秘密”或“爱斯基摩”运算符——从而实现特定效果。例如，使用 `!!` 进行布尔转换，以及“维纳斯”运算符 (+0) 进行数值强制转换。
虽然有些人觉得 Perl 的语法具有挑战性，但另一些人则珍视其独特的风格和“诗意”品质。 许多评论员指出 Perl 对后来的语言如 JavaScript 的影响，以及它对简洁、单行代码的鼓励。 尽管存在其怪癖，许多人承认 Perl 的持久影响以及它给早期编程体验带来的乐趣，即使多年后记住它的复杂细节仍然很困难。
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一个黑客新闻的讨论集中在一个曾经在达美航空航班上提供的国际象棋机器人上。用户们回忆起这个机器人出人意料地强大，一位评论员指出它以难以战胜而闻名。
讨论深入探讨了人工智能在回合制游戏中通常如何管理难度——通过限制算法的“预判”或搜索深度。然而，如果计算机的处理能力升级，这种方法可能会失衡。
一位用户哀叹这个机器人从达美航空航班上移除，而另一位则吹嘘自己一直能在扑克应用程序中利用数牌技巧获胜，并开玩笑地考虑成为职业扑克玩家。帖子链接到一个展示这个国际象棋机器人的YouTube视频。
## Agent of Empires (aoe) - AI 代码会话管理器
Agent of Empires (aoe) 是一个基于 Rust 的终端会话管理器，适用于 Linux 和 macOS，围绕 tmux 的强大功能构建。它通过将每个会话封装在一个专用的 tmux 实例中，简化了像 Claude Code 和 OpenCode 这样 AI 代码代理的管理和监控。
**主要特性：**
* **tmux 集成：** 利用 tmux 实现可靠的会话持久性。 掌握基本的 tmux 知识（尤其是 `Ctrl+b d` 用于分离）会有帮助。
* **TUI 仪表盘：** 提供会话控制的可视化界面。
* **会话和分组管理：** 创建、连接、分离、删除会话，并将会话组织到文件夹中。
* **状态检测：** 自动识别 Claude Code 和 OpenCode 的状态。
* **多配置支持：** 为不同的项目或客户隔离工作区。
**安装：** 可以通过 `curl`、Homebrew (`brew install njbrake/aoe/aoe`) 或从源代码使用 `cargo` 进行安装。 配置存储在 `~/.agent-of-empires/` 中。
对于移动 SSH 客户端，建议在 *tmux 会话内* 运行 `aoe`。 它受到 agent-deck 的启发，并采用 MIT 许可。
## Agent-of-Empires：一个用于管理LLM会话的CLI工具
Mozilla.ai的ML工程师Nathan创建了**agent-of-empires (aoe)**，一个基于Rust的CLI工具，旨在简化对本地大型语言模型（LLM）的使用，例如通过OpenCode和Claude Code访问的模型。认识到本地LLM通常比托管模型慢，aoe解决了在等待代理响应时来回切换多个终端窗口的困扰。
Aoe在tmux中监控LLM会话的状态（运行中、空闲、等待输入），允许用户快速查看和切换它们。功能包括会话命名、分组和可配置的配置文件。开发者正在探索诸如使用Docker进行沙盒化和改进Git工作树支持等功能。
该项目旨在通过减少管理多个会话的开销，使自托管LLM更具可行性。它可以通过`curl`或`brew install`获得，开发者欢迎反馈和功能建议。讨论强调了对代理编排工具日益增长的需求，以及对更简洁的API来控制这些代理的渴望。
## yolobox：安全的人工智能编程，具有“YOLO模式” yolobox 允许你释放人工智能编码代理（如 Claude、Codex 和 Gemini）的力量，而无需冒损毁系统的风险。它通过在沙盒容器内运行人工智能来实现这一点，将其与你的主目录和敏感文件隔离。 **工作原理：** 你的项目被挂载到容器内部，赋予人工智能在该空间内的完全权限。但是，除非明确挂载，否则你的主目录将保持受保护。该容器包含必要的 AI CLI 和开发工具，并自动跳过权限提示以实现简化操作。 **主要特点：** * **隔离：** 保护你的主目录免受意外删除（例如 `rm -rf ~`）。 * **完全访问权限（在容器内）：** 人工智能在容器内具有 `sudo` 权限。 * **持久性：** 工具和配置在会话之间保存。 * **定制化：** 配置运行时（Docker/Podman）、镜像、挂载点和环境变量。 * **安全级别：** 提供不断提高的安全级别，从基本的容器化到无 root 的 Podman，甚至虚拟机隔离。 **安装：** 通过 `curl` 或 `git clone` 进行简单的 shell 脚本安装。 **使用方法：** 从你的项目目录运行 `yolobox` 进入沙盒，开始使用人工智能进行编码！
## Yolobox：具有sudo权限的安全AI编码代理
Finbarr分享了Yolobox，这是一种新工具，允许开发者在不危及宿主机的情况下，运行具有完全`sudo`权限的AI编码代理。它通过在Docker容器内运行这些代理来实现这一点，为潜在的风险操作（如安装软件或修改系统配置）提供了一个隔离的环境。
最初的公告引发了关于安全性和替代方案的讨论。人们对潜在的容器逃逸漏洞表示担忧，促使作者扩展了README，提供了关于安全模型的更多细节。用户讨论了使用无root的Podman以进一步最小化权限，并分享了像`shai`这样的替代项目，它提供了对文件访问和网络流量更精细的控制。
一些评论员指出Yolobox与开发容器 (`devcontainer`) 的相似之处，作者澄清说它是在该概念的基础上构建的，并预配置了编码代理工具。该项目旨在解决在本地机器上授予AI代理完全权限的不安，提供了一种更安全的方式来探索它们的能力。
通过观看JavaScript加载来入睡。这个小项目会逐步讲述关于莉奥拉和她的小伙伴的睡前故事，并故意让JavaScript加载器无意义地旋转，只是为了帮助你入睡。加载器旋转的时间以及文字出现的速度会随着故事的进行而增加，理想情况下你永远不会到达结尾（除非你真的、真的想）。我一个晚上睡不着觉的时候想到了这个主意，当时我正在一个网页平台上寻找数据分析结果，注意到那个旋转器实际上让我感到困倦。我时不时地使用它，它确实有帮助。所以我决定公开它。就在这里！你可以在http://bedtime.my直接试用。如果你将它添加到手机的主屏幕，它应该全屏显示。
## 展示 HN：JavaScript 加载作为助眠工具
一位开发者分享了一个简单的 GitHub 项目，旨在通过显示缓慢加载的 JavaScript 文本和旋转加载器来诱导睡眠。这个想法源于发现观察数据分析平台的加载器出人意料地令人平静。该项目有意避免明确的“结束”，随着用户进展增加加载时间，同时*降低*文本速度。
用户提供了一些反馈，包括改进文本渲染以实现更平滑居中、请求完全黑色背景和全屏模式以达到最佳黑暗度，甚至更慢的文本显示速度。开发者承认存在一些小瑕疵，并欢迎贡献，甚至开玩笑地建议参数化未来可能添加的动物。
虽然有些人认为这个概念“很糟糕”，但许多人欣赏该项目的简单性和有效性，作为一种独特的替代传统助眠工具。包含的服务工作者是 ChatGPT 生成的 PWA 模板的残留物，目前是不必要的。