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亲爱的时空领主：冻结1993年的电脑 (graydon2.dreamwidth.org)
11点 由 zdw 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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80386保护
80386 Protection
5 小时前
## 80386保护机制：硬件平衡术
本文详细介绍了80386处理器内部复杂的保护机制，这对于启用如Windows和Linux等支持多任务的操作系统至关重要。在80286保护模式存在缺陷的基础上，386引入了分页、扁平的32位地址空间和虚拟8086模式以兼容DOS——这些特性彻底改变了计算。
尽管拥有275,000个晶体管，386通过巧妙的硬件设计实现了这种复杂性。一个关键组件是**保护测试单元 (PTU)**，这是一个专门的PLA，能够快速评估权限和访问规则，避免了缓慢的微代码分支。分段和分页提供了两层内存隔离，通过**TLB**加速处理，并通过硬件**页表遍历器**处理缺失。
该设计利用了诸如**延迟槽**之类的技术来重叠操作，以及**PTSAV/PTOVRR**系统来实现灵活的验证规则。**虚拟8086模式**巧妙地通过PLA重新路由指令，在受保护的环境中模拟实模式，并捕获敏感操作以供操作系统控制。
最终，386的成功在于平衡了用于速度的专用硬件与用于复杂、有状态操作的微代码——这证明了在严格的约束下巧妙的工程设计。
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80386 保护 (nand2mario.github.io)
12 分，由 nand2mario 2小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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调试器揭秘，第五部分：指令级单步执行和断点
Demystifying Debuggers, Part 5: Instruction-Level Stepping and Breakpoints
6 小时前
本文是调试器实现系列的一部分，详细介绍了围绕调试器事件处理构建基本控制循环的过程。此前，调试器只是启动、附加到进程并记录调试事件，而没有交互。现在，目标是添加用于断点和单步执行的用户控制。 核心思想是将事件循环（使用`WaitForDebugEvent`和`ContinueDebugEvent`）包装在一个命令循环中。该循环将接受诸如“继续”、“退出”以及关键的单步执行和断点命令。 “继续”只是继续执行，而“退出”则终止被调试进程。 本文为实现单步执行和断点奠定了基础，并指出事件循环需要进行调整，以便在特定事件（如指令步骤或异常）发生时暂停执行，从而允许调试器在恢复被调试进程之前处理命令。重点是建立控制这些功能的框架，而不是详细说明它们的具体实现。
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揭秘调试器，第五部分：指令级单步执行和断点 (dgtlgrove.com)
3 分，ibobev 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Clojure 在 OpenLDK 上：优化 Java 方法分派
在 OpenLDK (一种 Common Lisp JVM) 上运行 Clojure 曾面临极慢的启动时间——达到 REPL 几乎需要三个小时——这是由于 CLOS (Common Lisp 对象系统) 和 Java 的分派机制之间存在根本性不匹配所致。CLOS 使用多分派（考虑所有参数类型），而 Java 使用单分派（仅考虑接收者的类型）。OpenLDK 将 Java 映射到 CLOS，导致每次 Java 调用都进行代价高昂的方法查找，而 Clojure 在启动期间加载的约 3000 个类进一步加剧了这一问题。
解决方案是利用 CLOS 的元对象协议 (MOP) 将 Java 方法的默认分派机制替换为单分派实现。这是通过创建具有分派和 `invokespecial` 调用（Java 构造函数/超类调用）哈希表缓存的自定义 `java-generic-function` 元类来实现的。
关键改进包括拦截 SBCL 的 `update-dfun`（它在类定义上重建分派网络）并将其替换为缓存清除，以及为常用的 Java 方法（如 `<init>`）预先创建泛型函数。这些更改将 REPL 启动时间从近三个小时缩短到三分钟以内，展示了 MOP 在不修改核心 Lisp 实现的情况下进行有针对性的运行时定制的强大功能。
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为 Java 风格的单分派弯曲 CLOS Mop (atgreen.github.io)
3 分，atgreen 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
atgreen 1 小时前 [–]
我通过 OpenLDK（我的 Java JIT 编译器和 Common Lisp 上的运行时）在 Common Lisp (SBCL) 上运行了一个 Clojure REPL。 这篇博文概述了我如何操作 CLOS 的方法分派以提高单分派方法调用的性能。回复
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一项全国范围的书籍禁令法案已在众议院提出。
A Nationwide Book Ban Bill Has Been Introduced in the House of Representatives
7 小时前
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一项旨在全国范围内禁止书籍的法案已在美国众议院提出，引发了 Hacker News 用户的担忧。讨论强调了与俄罗斯过去利用“保护”法律压制异见的相似之处，具体提到了针对 LGBTQ+ 内容的法律。
用户对书籍禁令和教学限制的复兴表示震惊，回忆起关于历史压迫的课程如今正在成为现实。一个关键论点集中在教育通过向学生展示多样化甚至令人不适的想法来培养批判性思维和同理心的作用——而这些禁令威胁到了这一功能。
人们担心这些努力并非旨在保护儿童，而是为了控制思想并限制学生质疑社会规范的潜力，从而有效地创造一支顺从的劳动力。
为了改进代码管理和安全性，tldraw的测试套件正在从公开的tldraw/tldraw仓库迁移到私有的、闭源仓库。这包括大量的测试集合——超过327个文件，涵盖了`tldraw`、`editor`、`store`和`sync-core`等多个包的单元测试、集成测试和端到端 (e2e) 测试。 此次迁移包含所有Vitest单元/集成测试、Playwright e2e测试（来自示例和dotcom应用）、相关的配置和测试工具。重要的是，闭源CI将被更新，以针对SDK包运行完整的测试套件。迁移完成后，所有测试文件都将被从开源仓库中删除，将测试整合到私有环境中。此举旨在更好地保护内部测试逻辑，并确保核心tldraw功能的全面测试。
Hacker News 上正在讨论 tldraw 将其测试移至闭源仓库。 最初报道为迁移*到*开源，后来澄清为从公共仓库迁移*到*私有仓库。
最初引发这一“问题”的是一个玩笑提交，被一些人误解为认真对待。 然而，讨论扩展到对“垃圾贡献”（通常为积累简历而做的低质量贡献）的担忧，以及维护开源项目的挑战。
一位评论者对 tldraw 的做法表示失望，建议采取替代的缓解策略，而不是完全关闭贡献。 另一些人则争论“开源”与“共享源代码”的定义，以及人工智能生成测试套件的可能性。 一个核心问题是，公开测试被移除导致公共利益的损失。
## 鹦鹉：快速、离线和流式语音识别 C++ 工具包 鹦鹉是一个高性能的语音识别工具包，完全用 C++ 构建，利用轻量级的 `axiom` 张量库，并在 Apple Silicon 上实现自动 Metal GPU 加速。它绕过了 Python 和 ONNX 等依赖项，实现了显著的速度提升——高达 110M 模型 CPU 推理速度的 96 倍。 **主要特点：** * **多种模型：** 提供离线 (TDT-CTC 110M/600M) 和流式 (EOU 120M, Nemotron 600M) ASR 模型，以及用于说话人分段的 Sortformer 模型。 * **快速推理：** 在 Apple Silicon 上实现 10 秒音频 (110M 模型) 的约 27 毫秒编码器推理。 * **易于使用：** 简单的 API，只需一个头文件 (`#include <parakeet/parakeet.hpp>`)。 * **灵活性：** 支持解码器选择 (CTC, TDT)、词级别时间戳和完全的流水线控制。 * **GPU 加速：** 利用 `axiom` 的 Metal 图编译器实现优化的性能。 **入门：** 需要 C++20，可以使用 `make` 构建。 预训练模型可通过 Hugging Face 获取，并可以使用提供的脚本进行转换。 该工具包支持各种命令行选项，用于模型选择、GPU 使用和输出格式化。
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Parakeet.cpp – 使用 Metal GPU 加速的纯 C++ Parakeet ASR 推理 (github.com/frikallo)
7 分，noahkay13 43 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
noahkay13 43 分钟前 [–]
我使用我的张量库 Axiom (https://github.com/Frikallo/axiom) 构建了一个 NVIDIA Parakeet 语音识别模型的 C++ 推理引擎。它能做到：
- 运行 7 个模型系列：离线转录 (CTC, RNNT, TDT, TDT-CTC)，流式 (EOU, Nemotron)，和说话人分离 (Sortformer)
- 字级别时间戳
- 从麦克风输入进行流式转录
- 说话人分离，检测最多 4 个说话人
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受一个奇特的、缺氧产生的想法启发，作者踏上了一段旅程，试图将“早餐”的全部内容绘制成一个复杂的、多维空间，其定义基于牛奶、鸡蛋和面粉的比例。 这项最初的趣味性智力练习，很快演变成了一场对理论上的“暗黑早餐”——一种*应该*存在但尚未被观察到的早餐——的痴迷式搜寻。
作者一丝不苟地记录了已知的早餐——煎饼、蛋饼、国际变种——绘制了它们之间的关系，并确定了早餐“流形”中一个显著而令人不安的空白。 尽管进行了广泛的研究，包括搜寻古代食谱，甚至分析了IHOP的菜单，但这个深渊仍然存在。
最终，一个线索浮出水面：IHOP蛋饼中含有煎饼糊，暗示了这种禁忌早餐的位置。 作者得出结论，这个空白很可能存在原因，并且干涉边界可能会产生灾难性的后果。 这项研究与其他的“早餐学者”分享，以洛夫克拉夫特一句令人不寒而栗的引言作为结尾，警告人们揭示太多真相的危险。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇博客文章，探讨了“黑暗早餐”——那些在现实中未曾观察到的理论早餐组合。文章使用一个数学上的“早餐单纯形体”来可视化常见的早餐食材（牛奶、面粉、鸡蛋），并识别潜在的未探索领域。
评论者们戏谑地猜测“黑暗早餐深渊”中可能存在什么。流行的理论包括包含培根/香肠和土豆的组合，或者用面粉糊代替荷兰酱的班尼迪克蛋。一位用户甚至回忆起一个梦中的早餐：咸味、肉桂糖炸薯条！
讨论还涉及了*为什么*某些组合很少见——也许它们只是烹饪效果不好，比如裹浆过多的煎蛋卷。另一些人指出图表中遗漏了法式吐司或以蔬菜为中心的早餐。最终，这个帖子是对烹饪边界和早餐出人意料的数学本质的一种轻松探索。
## Interval 研究公司：概要
Interval 研究公司于 1992 年由保罗·艾伦和戴维·利德尔创立，是一家独特的硅谷实验室，旨在弥合突破性技术与其未来影响之间的差距。与传统的研发机构不同，Interval 营造了一种高度跨学科的环境——汇集了电影制作人、艺术家、工程师等，探索无线通信、可穿戴计算和沉浸式环境等新兴技术。
受到 Xerox PARC 的成功 *和* 失败的启发，Interval 同时重视创新 *和* 潜在的商业化，运营模式介于研究实验室和风险投资基金之间。研究人员协作进行多个项目，通过“积分”系统分配资源，并被鼓励通过实地研究来研究实际应用。
经过七年的“自由探索”，Interval 将重点转向开发可销售的产品，导致了领导层的变更。虽然创作了一些有趣的艺术装置并催生了一些初创公司，但该实验室在很大程度上保持私密性。这种转变引发了研究人员之间的争论，讨论的是如何维持实验室最初的开放式探索精神，以及满足艾伦不断变化的商业利益，尤其是在有线电视行业。
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Interval Research Corporation：一个没有施乐的90年代PARC (2022) (instadeq.com)
5 分，由 surprisetalk 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
david927 3分钟前 [–]
也没有 Kay 回复
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谷歌员工寻求在军事人工智能方面的“红线”，呼应 Anthropic (nytimes.com)
12 分，mikece 23 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 5 评论 帮助
ChrisArchitect 3 分钟前 | 下一个 [–]
信件：https://notdivided.org/ (https://news.ycombinator.com/item?id=47174964)
回复 beanjuiceII 8 分钟前 | 上一个 [–]
100 名谷歌员工，哇
回复 verdverm 7 分钟前 | 父级 [–]
每个改变都从少数人开始，然后逐渐扩大。
回复 bigyabai 5 分钟前 | 根 | 父级 [–]
谷歌已经存在一些先前的国防合同。你划定的任何红线可能已经跨越。
回复 pempem 1 分钟前 | 根 | 父级 [–]
就在昨天，谷歌改变了 secrets 的运作方式。引入改变是完全有可能的。
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