Slipstream 使用数据流模型简化了有状态流式应用程序的开发。它通过并行处理和灵活的源/宿映射提供简洁性，同时允许自由使用任意 Python 代码而无需限制性抽象。通过优化的默认设置，快速启动即可实现高速运行。
Slipstream 消费任何 Async Iterable 源（例如，Kafka，流式 API）并将数据输出到任何 Callable（例如，Kafka，RocksDB，API）。用户可以使用标准 Python 代码执行有状态操作，例如连接、聚合和过滤。还提供依赖流宕机检测以及暂停/纠正功能。
利用基本的 Python 构建块，Slipstream 能够轻松创建类似框架的功能，例如定时器。示例演示了一个定时器触发一个处理程序，该处理程序向打印宿输出 "🐟 - blub"，说明了轻松创建具有源、处理程序和宿的流。
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Slipstream是一个新的Python库，用于有状态的流处理，旨在并行化数据工作流程。它利用`AsyncIterables`作为数据源，并允许任何`Callable`作为接收器。其关键特性是使用RocksDB保存状态。该库提供检查点功能以处理流中断，并在上游依赖项恢复并到达数据的当前点之前暂停下游流。源代码可在GitHub上找到：[https://github.com/Menziess/slipstream-async](https://github.com/Menziess/slipstream-async)。更多文档可在[slipstream.readthedocs.io](slipstream.readthedocs.io)找到。
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倭黑猩猩的叫声可能是我们见过的最接近动物语言的东西（arstechnica.com）
13 分，来自 rbanffy，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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猴子.zip 关于 🍌新闻 🐒Reddit 猴子.zip 加载中... 隐私政策与条款
Yathern 在 Hacker News 上分享了他的网站“Monkeys.zip”，这是一个基于无限猴子定理的网站。该网站模拟数千只猴子随机打字，目标是最终产生连贯的文本。尽管它最初在四月一日发布并在 Reddit 上获得了一些关注，但现在它再次在 Hacker News 上被分享。
用户可以“认领”一只猴子，并个性化它的环境，其他人则在讨论潜在的货币化策略，例如出售“猴子币”用于定制。一位评论者指出，对于新手来说，网站的目的缺乏清晰的解释，这导致 Yathern 解释了与无限猴子定理的联系。另一位评论者将之前的评论者比作 XKCD 漫画中幸运的 10000 号读者。还有一些轻松的评论，拿 NFT 和猴子/猿猴开玩笑。
一位VMS研究员调查了四个版本的VMS操作系统（V6.2、V7.2、V8.2和V9.2-3）的代码规模（代码行数），重点关注15个具有代表性的系统功能，不包括分层产品、网络、编译器等类似组件。分析统计了.B32、.B64、.C、.MAR、.M64和.S文件中源代码的行数，忽略注释和空行。研究表明代码规模显著增长，从V6.2到V9.2-3几乎增长了两倍。虽然承认并非所有版本都包含所有代码，但总共有409个功能。所选择的15个功能包含近两百万行代码，平均每个版本增加了40万行代码。C语言成为主要语言是关键因素，标志着从最初使用的BLISS和MACRO-32语言的转变。未来的研究可能会探索特定功能的增长模式。
一个Hacker News帖子讨论了VMS在现代计算中的相关性。讨论始于指向VMS Software, Inc. 的链接，并质疑其使用是否仅限于遗留应用程序，因为迁移存在困难。一位用户承认VMS具有传奇般的可靠性，但质疑其许可模式和厂商锁定，相比之下Linux是开放的。另一位在90年代末和00年代初广泛使用VMS的用户强调其内置的文件系统版本控制是一个有益的功能，但他认为它现在仅限于遗留环境中使用。另有人补充说，其他较旧的系统，如MCP和z/OS，仍在得到支持。最后一位用户回忆起在90年代后期使用VMS的情况，并指出它的衰落，称其为古老的，并认为将其用于新项目会有问题，尽管它以前的功能很强大。
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主管们通常更喜欢打破规则的人，但仅限于一定程度 (aom.org)
rustoo 1小时前 6 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
ungreased0675 1小时前
[–]
这项研究是关于NHL的，几乎不适用于其他情境。
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nickpeterson 0分钟前
| 父评论 [–]
下次如果你的冲刺被分配了太多故事点，请核对你的经理。
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伺服电机工作原理 (jameco.com)
kaycebasques 2小时前 12 分 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 评论
dcrazy 15分钟前
[–]
我注意到分销商（Jameco、Mouser 等）有很多令人惊讶的入门教育文章。我在汽车经销商和 HVAC 安装商的网站上也看到了这种模式，所以我认为这是为了 SEO。但电子元件分销似乎是一个更利基的受众；为什么要费心做 SEO？
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AI辅助编码能显著提高生产力，尤其对于资深开发者而言，他们可以利用自身经验有效地引导AI工具。虽然“随性编码”（vibe coding）也有其应用场景，但AI的真正威力在于处理大量的实现任务。成功的关键在于三个实践：完善的需求文档（详细描述项目的文档）、基于工具的防护措施（静态分析、代码风格检查器和全面的测试以确保质量）以及基于文件的关键帧设定（创建包含基本结构的“空壳”文件来指导AI的代码组织）。
这些技术允许开发者利用AI的编码能力，同时保持对架构和代码质量的控制。“投入产出原则”强调了前期规划和设置对最大限度地发挥AI效能的重要性。最终，AI编码助手能够增强现有的技能和实践，使得传统的软件工程专业知识比以往任何时候都更有价值。
Hacker News 上的一个讨论分析了一篇关于 AI 对资深开发者技能，特别是代码质量影响的文章。一位自称资深的网友评论了文章中链接的一个 Python 文件，指出了其问题，例如日志记录配置不当、使用自定义配置文件解析而不是标准库，以及潜在的竞争条件。 这引发了关于 AI 在 Greenfield 项目和 Brownfield 项目中实用性的讨论，意见分歧很大。一些人认为 AI 对新项目很有帮助，但对现有项目则不然，而另一些人则有相反的经验。一位网友建议，AI 可能会导致更多 Greenfield 重写项目出现。讨论还涉及到前期清晰设计的重要性，以有效利用 AI，一位网友幽默地建议，这可能会导致瀑布模型的复兴，只不过使用了更强大的自动化工具。
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音乐失真文化的演变 (royalsocietypublishing.org)
3 分 作者：anigbrowl 15 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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我们构建用于提升工程生产力的超级工具，自动化博世、Slack、Square、Figma、Benchling 等客户的必要但枯燥的开发者工作流程。借助 Aviator 面向生产力的工具，工程师每周可节省多达 10 个小时的代码提交流程、测试流程以及许多其他任务的时间。我们是一家资金雄厚的公司，拥有可观的企业收入和知名硅谷投资者，例如 Elad Gil、Lenny Rachitsky 等。两位创始人均为前谷歌员工，拥有在多家快速发展的硅谷初创公司组建工程团队的背景。
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Aviator (YC S21) 正在招聘工程师来构建 AI DevEx 平台 (ycombinator.com)
21 分钟前 | 隐藏
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软SIMT处理器的内存银行 (arxiv.org)
matt_d 2小时前 4分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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