## Clojurists Together 2026 年第二季度资助公告 感谢会员贡献，Clojurists Together 将在 2026 年第二季度分发 31,000 美元，用于资助五项项目。Metabase 是新的支持者，特别支持 **Malli** 库的工作，该库是一个模式验证工具，被 Metabase 和更广泛的 Clojure 社区广泛使用。 资助的项目包括：**Malli** (Ambrose Bonnaire-Sergeant, 9,000 美元) – 旨在优化递归模式验证的内存使用；**Uncomplicate AI: Clojure LLM** (Dragan Djuric, 9,000 美元) – 开发高性能、用户友好的 Clojure 库，用于运行 Google 的 Gemma 等本地大型语言模型；**SciCloj 文档与绘图** (Cvetomir Dimov, 9,000 美元) – 扩展数据分析库 (Noj)，并改进绘图和交互式仪表板功能；**Gloat** (Ingy döt Net, 2,000 美元) – 改进 Clojure 到 Go 的编译器，以加快构建速度并扩大平台支持；以及 **PluMCP** (Shantanu Kumar, 2,000 美元) – 为 Agentic AI 生态系统中的关键协议实现新功能和文档。 这些项目代表了 Clojure 开发的各个领域，从核心库到尖端 AI 应用，旨在造福个人开发者和更广泛的 Clojure 社区。
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Clojurists Together – 2026年第二季度开源资金公告
Clojurists Together – Q2 2026 Open Source Funding Announcement
3 小时前
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Clojurists Together – 2026年第二季度开源资金公告 (clojuriststogether.org)
7 分，由 dragandj 57分钟前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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人工智能辅助编码领域发展迅速。这是为了及时了解最新进展，通过抓取 Hacker News 评论中关于编码模型的流行度和用户情绪来实现。每日更新。我希望能够审计流程和结果，以便调试以及偶尔检查模型输出的合理性。因此，结果被记录到 Google 表格中，你可以看到提及特定模型的评论 ID，以及模型为该评论和模型确定的情绪。你可以通过将评论 ID 附加到 https://news.ycombinator.com/item?id= 来打开评论。下方的图表是从 Google 表格嵌入的。如果无法加载，你应该可以直接打开表格查看相同的图表。
## 黑客新闻编码模型概览 - 快速总结
一个名为[hnup.date](https://hnup.date/hn-sota)的新项目旨在追踪基于黑客新闻讨论的编码模型“最新进展”。该项目分析HN评论以评估模型的受欢迎程度和情绪。
目前，**Claude** 在提及次数上领先，但因API定价和可靠性而受到批评。**GPT-5.5** 位居第二，总体上获得更多积极反馈。有趣的是，虽然 **Codex** 过去在某些方面表现良好，但现在 **Claude Code** 更受一些人青睐。**GPT** 擅长代码*编写*，而 **Claude** 在代码*审查*文本生成方面更强。
**Qwen** 和 **DeepSeek** 作为开源模型，受益于积极情绪，这源于避免厂商锁定愿望，甚至克服了HN对中国模型的一些普遍怀疑。根据当前讨论，**Gemini** 基本上被认为不可用。
该项目仍在进行中，未来可能扩展到包括测试框架、自托管信息和硬件设置。
## 代理 Harness 架构：沙盒内 vs. 沙盒外
LLM 代理依赖于一个核心“Harness”——提示、执行和反馈的循环——来运作。一个关键的决定是这个 Harness *运行在哪里*。主要有两种架构：**沙盒内**（在代理代码的同一个容器内）和**沙盒外**（在后端运行，通过 API 与沙盒交互）。
在*沙盒内*运行 Harness 更简单，利用现有工具和本地文件系统来实现技能和记忆。然而，它在多用户环境和安全性方面存在挑战——凭据在沙盒内，并且难以扩展/暂停沙盒。
作者选择了*沙盒外*架构。这通过将凭据分离来增强安全性，并允许按需配置沙盒，从而节省资源。然而，它需要解决诸如**持久化执行**（使用 Inngest 进行检查点）、**沙盒生命周期管理**（使用 Blaxel 实现快速恢复）和**文件系统虚拟化**等挑战。
这个虚拟化层提供了一个统一的文件系统接口，将请求路由到数据库以获取共享技能/记忆，并路由到沙盒以进行本地操作，从而避免了分布式文件系统问题。虽然保持与 Claude Code 等工具的 API 兼容性至关重要，但代理能力演变以及通过 `bash` 等工具可能出现的安全漏洞仍然存在挑战。目前，并发会话的一致性采用“最后写入者胜出”的方法来处理。
最近的Hacker News讨论集中在“代理 Harness”的安全性——用于运行AI代理的系统。核心论点，由用户saltcured提出，建议采用分层沙盒方法来降低风险。
他们建议使用*三个*沙盒：一个用于代理的代码开发，另一个用于代理使用的工具，第三个包含代理本身。这种分层方法旨在控制来自错误代码、恶意工具执行或代理提出的不当请求的潜在损害。
重要的是，讨论强调了防止代理访问凭证的重要性，以避免通过大型语言模型（LLM）造成潜在泄露。另一位用户Retr0id澄清，这种情况很可能适用于托管多个代理的服务。总的来说，部署AI代理，尤其是在基于服务的环境中，需要强大的安全措施。
作者致力于为Apple Watch打造最佳地图体验已有六年，这源于对荒野探险的热爱以及对可靠离线导航的需求。早期的尝试受限于早期watchOS版本和处理能力，依赖于服务器生成的地图。
突破来自于一个定制构建的、SwiftUI原生地图渲染引擎，实现了高性能的离线地图显示。然而，为小屏幕设计有效的界面却充满挑战。经过多次迭代，最终设计采用分层界面，通过轻点即可访问指标，避免了破坏性滑动。
至关重要的是，作者委托地图制图师制作了定制的基础地图，针对Apple全新的“Liquid Glass”设计美学进行了优化，并提供了易于阅读的深色模式。与设计师的合作最终确定了布局，从而打造出既贴合平台原生体验又独具实用价值的地图。
最终，作者选择构建定制解决方案，而不是使用Apple的MapKit，理由是需要更高的可配置性、对视觉元素的控制以及更全面的地图数据。最终成果在Pedometer++ 8中发布，代表了多年努力的结晶，也是watchOS地图领域的一大进步。
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在WatchOS上完善地图六年 (david-smith.org)
32 分，valzevul 发表于 45 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
thrownawaysz 发表于 3 分钟前 | 下一个 [–]
苹果没有制作专门用于徒步和地形图的官方Apple Watch应用，即使是在最昂贵的“为探险者打造”的Watch Ultra上，这真是一个失败。而且像gpx导入功能只是一个梦想。
毕竟，这是一款生活方式设备。回复
SpyCoder77 发表于 8 分钟前 | 上一个 [–]
作为计步器++的用户，David多年来对细节的关注令人惊叹。它的演变太疯狂了。回复
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## Easel 新物理引擎实现更大更复杂的游戏 Easel 传统上受其预测性多人架构限制，世界尺寸受到限制——之前的物理引擎需要每帧进行完整世界快照和回滚。现在，一个**定制物理引擎**改变了这一切，它只对*变化*的元素进行快照和回滚，从而实现《Among Us》规模及更大的游戏。 这得益于几个关键特性：**休眠物体**（忽略静态物体）、优化的**空间索引**以实现高效的碰撞检测，以及一种新的**步进**方法，它消除了不需要的“弹跳”而不会牺牲击退效果。Easel 还集成了**连续碰撞检测**，以实现快速移动物体之间的精确交互，并允许物体即使*没有*碰撞体也能移动——这对于简单的视觉效果很有用。 该引擎建立在开源 Parry 库之上，但专门针对 Easel 的需求进行了定制。结果是一个更高效的系统——将快照数量减少了 30-50 倍——为更大、更详细、更引人入胜的多人游戏体验铺平了道路。本质上，Easel 现在只快照*需要*快照的内容，从而释放了真正广阔的游戏世界的潜力。
一位开发者（BSTRhino）创建了一个新的物理引擎，专为多人游戏设计，旨在解决当前回滚网络代码实现中的局限性。 传统的回滚需要每帧进行完整状态的快照，这使得大型、动态的世界变得不切实际。
这个新引擎使用了**增量回滚**，只快照物理状态的*变化*。 这大大减少了数据开销，有可能实现大型世界——特别是那些大部分元素是静态的世界，例如飞船或建筑的内部。
该引擎是 easel.games 平台的一部分，但用它构建的游戏*可以*导出到 itch.io 等平台，尽管多人游戏/排行榜功能将依赖于通过嵌入式 iframe 通过 easel.games 进行托管。 该开发者分享了一篇帖子，详细介绍了引擎创建过程中获得的发现。
## 尼安德特人的“脂肪工厂”改写历史
发表在《科学进展》上的一项新研究表明，尼安德特人在食物处理技术方面比先前认为的更为先进。在德国Neumark-Nord 2遗址的挖掘，其年代可追溯到12.5万年前，表明尼安德特人系统地从大型哺乳动物（鹿、马和原牛）的骨骼中提取脂肪——大规模地。
他们不仅仅是获取骨髓，而是将骨头压碎成碎片，并在水中加热以提取富含卡路里的骨脂，有效地运营着一个“脂肪工厂”。 这一劳动密集型过程，此前归功于后来的早期人类群体，表明了先进的计划、资源管理以及对脂肪营养价值的理解。
该遗址的卓越保存展示了更广泛的尼安德特人行为，包括狩猎、屠宰，甚至可能包括植物利用。研究人员认为，尼安德特人战略性地选择了这个湖边位置，以有效地处理至少172只动物的骨骼，突出了他们适应和在温暖温带环境中生存的能力。 这一发现重塑了我们对尼安德特人能力及其对史前生态系统的影响的理解。
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尼安德特人12.5万年前就运行“脂肪工厂” (universiteitleiden.nl)
5 分，由 andsoitis 49 分钟前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助
irdc 2 分钟前 [–]
这与最近关于尼安德特人认知能力的研究相符，表明他们的认知能力可能与我们相似 (https://arstechnica.com/science/2026/04/neanderthal-brains-m...)。回复
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## Ladybird 浏览器 - 四月更新
四月，Ladybird 取得了显著进展，**合并了 35 位贡献者提交的 333 个 PR**，其中包含 7 位首次贡献者！该项目由社区和企业赞助推动——欢迎新的赞助商。
主要改进包括一个由 pdf.js 提供支持的**内联 PDF 查看器**，提供缩放和文本选择等功能。**浏览历史记录**现在具有丰富的自动补全功能，包含网站图标和标题。**增量 HTML 解析**和**异线程 JavaScript 编译**提高了性能，显著加快了 YouTube 的加载速度。
渲染方面也得到了增强，包括**每次导航光栅化**和新的**GTK4/libadwaita 前端**，适用于 Linux。**JavaScript 引擎**收到了大量优化，从而提高了 Speedometer 分数。**书签**获得了管理界面，并且像**Cache 和 CacheStorage** 这样的核心 Web 平台功能现在已完全实现。在网络、样式失效和布局方面进行了许多修复和改进。
最后，测试范围通过包含 test262 套件而扩大，显著提高了 WPT 覆盖率。
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本月Ladybird - 2026年4月 (ladybird.org)
14 分，由 richardboegli 44分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 评论 帮助
bityard 2 分钟前 [–]
看起来这变得相当可用了！这篇帖子让我想起了游戏模拟器更新，我也喜欢阅读它们。“修复了X错误，使Y行为正确，这意味着游戏Z现在可以工作了。”（他们修复的东西之一是CSS Doom，所以我想至少在游戏方面存在一些合法的重叠。）回复
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最近 Hacker News 上出现了一场讨论，内容关于 VS Code 自动在提交信息中添加“Co-Authored-by Copilot”，即使 Copilot 并没有实际使用。用户对此表示沮丧，称之为“劣质化”，并质疑微软在软件开发方法上的转变。
讨论涉及对用户输出中不必要添加内容的反感——类似于“通过我的 iPhone 发送”的签名——并引发了对人工智能参与贡献时代码版权和作者身份的潜在影响的担忧。一些用户讽刺性地建议进一步添加不必要的内容（“Co-authored by Domino's Pizza”）。虽然一位评论者询问对此该如何处理，但其他人则指出了一次之前的类似讨论，并将其归结为增长黑客。总体而言，情绪是负面的，长期 VS Code 用户对这一变化感到失望。
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Canonical（Ubuntu背后的公司）目前正在遭受DDoS攻击，此前Ubuntu.com也遭受过类似攻击。 这引发了Hacker News上的讨论，用户指出潜在的内部问题导致了这种漏洞。
一位评论员批评了Canonical的招聘惯例，指出其对学历要求过于严格（“数学天才”），并建议忽略了经验丰富、非传统资历的候选人。 他们暗示这种对资历的关注可能导致团队缺乏实际的基础设施和安全专业知识，使他们无法为这类攻击做好准备。
这种情况导致了对Canonical安全准备情况的猜测，以及对其招聘策略的质疑。 原始讨论和相关文章链接可在Hacker News上找到，以获取更多详细信息。
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展示伽马相机成像的概念 [视频] (youtube.com)
6点 由 num42 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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