## 人工智能时代拥有的懒惰权利 人工智能的兴起引发了对失业的担忧，最近的一项皮尤研究表明，64%的美国人担心就业机会减少。这呼应了历史上对技术进步的焦虑，促使人们重新审视保罗·拉法格19世纪的论文《懒惰的权利》。 拉法格，卡尔·马克思的女婿，反对无休止地追求工作，认为机器应该解放人类，使其摆脱劳动，而不是奴役人类。他批评其他工人寻求*更短*的工作日，而是主张完全拒绝工作，拥抱休闲——*otium*——不应被视为懒惰，而应被视为一种存在状态，仅仅是*存在*。 他预见机器将以最少的努力提供必需品，使人们能够从事超越生存的充实活动。然而，他哀叹工业家为了维持控制而助长了“工作的恶习”。拉法格并非主张完全消除劳动，而是设想一个工作时间缩短的社会，从而缓解经济危机，并允许人们过上更丰富、更悠闲的生活。 他激进的想法，以及他自己的一生，反映了逃离工作狂社会压力的愿望——这种情绪随着人工智能再次威胁重塑工作的未来而日益相关。
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无所事事的意义 (theamericanscholar.org)
8 分，Caiero 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
mitchbob 15分钟前 [–]
之前关于拉法尔格的《懒惰的权利》的讨论 (217条评论)：https://news.ycombinator.com/item?id=33901623 回复
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## Linux 与隐私：一款新 Little Snitch 的故事
对软件供应商控制的担忧——以及自动更新可能导致的不必要数据访问——促使开发了一款适用于 Linux 的 Little Snitch 等效工具。作者探索了 Linux 作为解决方案，发现由于其开放性和多样化的发行版选择，它比 macOS 提供了更大的控制权。
虽然 Linux 需要重建熟悉工具（例如连接监控器，因为没有直接的 Little Snitch 移植版），但该项目最终开发了一个新版本，利用 eBPF 实现高效的内核级流量拦截，并使用 Rust 和基于 Web 的用户界面构建。
初步测试表明，Linux 系统（特别是 Ubuntu）比 macOS 表现出明显更少的后台网络活动，尽管仍然连接到遥测和更新服务器。Firefox 的浏览器遥测尤其明显。Linux 版 Little Snitch 侧重于*隐私*——可视化连接并允许阻止——而不是强大的*安全性*，这是由于 eBPF 的限制所致。
核心内核组件和用户界面是开源的，而规则管理后端仍然是专有的。Linux 版 Little Snitch 目前是免费的，旨在赋予用户对其系统网络活动的透明度。
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Little Snitch for Linux – 因为没有其他选择能与之匹敌 (obdev.at)
15 分，Cider9986 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
Cider9986 1 小时前 [–]
重复 https://news.ycombinator.com/item?id=47697870 回复
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## 特朗普政府解散美国林务局
特朗普政府宣布对美国林务局进行大刀阔斧且备受争议的重组，被广泛谴责为蓄意解散该机构。该计划将总部迁至犹他州盐湖城——反公共土地运动的中心——并关闭全国十个区域办事处和五十多个研究机构。
这不仅仅是简单的重组，而是对经验丰富的专业人士和独立科学的清洗。政府打算用与地方州长和行业利益相关的十五名政治任命的“州长”来取代他们。数十年的关键长期研究将被丧失，阻碍知情的土地管理。
此举类似于此前对土地管理局的削弱，出现了类似的被迫搬迁后大规模辞职的模式。批评人士担心这将为增加伐木、减少保护，并最终将联邦土地转移到州控制下打开大门——这是犹他州等州的团体长期以来的目标，目前犹他州正在起诉联邦政府以争取土地所有权。
此举实际上将1.93亿英亩的国有森林控制权交给了那些 historically 寻求利用它们的人，绕过国会监督并破坏数十年的保护工作。倡导者呼吁国会立即干预，以阻止重组并保护美国的公共土地。
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特朗普政府下令解散美国林务局 (hatchmag.com)
42 分，由 dxs 32 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 帮助
darth_avocado 4 分钟前 | 下一个 [–]
美国是少数几个还拥有不可替代自然美景的国家之一。令人悲哀的是，我们已经到了一个地步，一个数万亿美元的经济体不能放任这种公共财富，因为私人利益想要让一切都陷入恶性竞争。回复
convolvatron 9 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
在 2024 财年，林务局的整个预算为 108 亿美元。回复
nacozarina 20 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
Vilereply
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## KL-散度：直觉总结 KL-散度 (D<sub>KL</sub>(P||Q)) 衡量一个概率分布 (Q) 与真实分布 (P) 之间的差异程度。尽管它具有非对称性和潜在无界性等最初看似违反直觉的特性，但它在信息论和机器学习中至关重要。 几种视角提供了洞察：**期望惊喜**将其定义为，在相信数据来自 Q 的情况下，观察来自 P 的数据所产生的额外惊喜。**假设检验**将其视为如果 P 为真，Q 相对于 P 的预期证据。实际上，最小化 D<sub>KL</sub>(P||Q) 产生 P 的 **最大似然估计器**，当 P 是经验数据时。 它还与 **次优编码** 相关：D<sub>KL</sub> 表示使用针对 Q 优化的代码压缩 P 时浪费的比特数。**赌博类比**展示了通过利用真实概率 (P) 和感知概率 (Q) 之间的差异来获取潜在收益——无论是在赌场游戏还是彩票中。最后，它可以被理解为 **Bregman 散度**，一种使用熵定义从零开始的距离时的自然差异度量。 一个共同的主题：D<sub>KL</sub>(P||Q) 量化了 P 和 Q 之间的差异 *从 P 为真的角度出发*，解释了它的非对称性。它突出了 Q 代表 P 的不足程度，散度越大，基于 Q 的模型对现实的“惊讶”程度就越高。
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六（又半个）关于KL散度的直觉 (perfectlynormal.co.uk)
6 分，由 jxmorris12 1小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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## Little Snitch for Linux：摘要 Little Snitch for Linux 是一款网络监控工具，允许用户控制哪些应用程序可以连接到互联网。可通过网页界面（http://localhost:3031/）访问，显示当前和过去的网络活动、被阻止的连接以及数据使用情况。连接可以一键阻止并进行过滤以便于分析，并提供流量图以可视化数据随时间的变化。 该工具使用黑名单——可下载的域名列表，以自动阻止不需要的流量——以及可定制的规则，以便更精细地控制进程、端口和协议。为了安全起见，网页界面可以设置密码保护。 Little Snitch 利用 eBPF 技术来拦截网络连接，源代码可在 GitHub 上获取。高级配置通过文本文件管理，建议使用覆盖而非直接编辑默认设置。 需要注意的是，由于 eBPF 框架的限制，Linux 版本优先考虑隐私而非绝对安全，并且并非设计用于防御复杂的攻击。它擅长识别和阻止已知的软件行为，例如“回家”行为。核心组件是开源的，而守护进程是专有的但可免费使用。
## LittleSnitch for Linux：摘要
LittleSnitch（一款流行的防火墙应用）的新版本现已发布适用于Linux，并且是免费的。开发者解释说，他们创建它的原因是现有的Linux工具（如OpenSnitch和命令行选项）没有提供他们想要的简单、一键式的连接监控和阻止功能。
讨论主要集中在与OpenSnitch的比较上，一些用户指出LittleSnitch在可视化连接随时间变化方面具有更优秀的UI，而OpenSnitch则提供更精细的规则自定义。另一位用户正在开发类似工具，灵感来自LittleSnitch。
一个关键点是信任问题：尽管是免费且闭源的，但有些人质疑LittleSnitch for Linux是否会“回传”数据，因为Mac版本是付费的。然而，其他人认为开发者超过20年的声誉可以降低这种风险。值得注意的是，Linux版本的三个组件中有两个是开源的（eBPF内核部分和UI）。作者也承认用户可以在macOS上运行Linux虚拟机来绕过Mac防火墙的限制。
“像说话一样写作”的建议出乎意料地复杂。保罗·格雷厄姆认为书面语言本质上比口语更复杂和正式——可能导致读者注意力分散——但这一观点存在争议。奥威尔也批评了复杂的语言会模糊思想，但他将其与自发性口语进行了对比。 语言复杂性的研究结果相互矛盾。一些研究表明，口语使用的从句（句子中的句子）比写作更多，尤其是在叙述同一事件时。另一些研究则表明，写作使用更多的从句、词汇密度（内容丰富的词语）和压缩的名词短语——创造出需要更多认知努力的隐含关系。 最终，“像说话一样写作”不应等同于未经编辑的漫谈。它在于避免矫揉造作的语言和术语，优先考虑清晰度，并确保简洁性。与自发性对话不同，有效的写作受益于修改和编辑，以保持重点和可访问性，即使初步草稿感觉自然而快速。关键在于平衡：对话式的清晰度*与*深思熟虑的结构。
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“像说话一样写作”是什么意思？(arjunpanickssery.substack.com)
6 分，来自 surprisetalk 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
kleton 1分钟前 [–]
我想看看他们是否会包含对最早录音对话的一些分析，比如蜡筒或者 1930 年代的 WPA/联邦作家计划。 句子复杂度与现在一样吗？回复
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## 征兵登记变更引发辩论
最近一项关于美国军队征兵登记将在12月开始自动化的公告，在Hacker News上引发了讨论。这项变更源于一项法律，该法律要求选择役男系统保持征兵准备状态，**并非**与当前的招募问题有关，尽管目前存在挑战。
评论员们辩论了招募困难的原因，一些人建议提高薪水作为解决方案。另一些人指出，军事服务有其独特的要求——特别是无法辞职——并且声望和人脉往往是军官的动力，尽管薪水相对较低。
讨论还涉及征兵的目的，一些人认为它仅适用于需要大量人员的不得人心或生存危机冲突，而不是熟练人员。人们对良心拒服兵役者表示担忧，他们可能不太愿意在自动注册的情况下正式登记他们的身份。 许多用户链接到质疑此举的实用性和必要性的文章，并主张废除《军事选择役男法》。
揭示与理解滚动传递函数 (2012) [pdf]
Exposing and Understanding Scrolling Transfer Functions (2012) [pdf]
10 小时前
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对不起。
## Snapstate：在 React 中分离逻辑与 UI Snapstate 是一种新的状态管理方法，旨在解决 React 组件因包含过多业务逻辑而变得臃肿的常见问题。作者发现，随着时间的推移，React 代码库经常将 UI 关注点与数据获取、规则和变更混合在一起，使代码更难测试、重用和理解。 Snapstate 通过倡导明确的关注点分离来解决这个问题：**React 处理渲染，而纯 TypeScript 类管理状态和应用程序逻辑。** 这与流行的选项（如 Redux，过于繁琐；Zustand，针对复杂流程的 Hook 优先；MobX，过于“神奇”）形成对比。 核心思想是创建专门的“存储”——基于类的实体——来封装行为。组件随后成为“哑视图”，从这些存储接收数据和回调。这使得无需 React 渲染环境即可直接测试业务逻辑。 作者强调了简化测试、提高可重用性和更清晰的代码组织等好处。Snapstate 还在此核心原则的基础上提供了作用域存储和表单验证等功能。它目前作为 alpha 项目在 GitHub 和 npm 上可用。
## 展示 HN: 基于类的 React 状态管理器
一位开发者因为 `useEffect` 中复杂的逻辑而感到沮丧，因此构建了一个基于类的 React 状态管理器，名为 Snapstate (thales.me)。讨论很快集中在替代状态管理解决方案和模式上。
许多评论者指出现有的库，例如 `tanstack query` (React Query)，用于数据获取，认为过度使用客户端状态是一个常见问题。其他人建议使用简单的 `useFetch` hook 作为轻量级的替代方案。一个反复出现的主题是使用 React 在 MVC 框架中可能带来的好处，将业务逻辑移动到模型/控制器层。
对话还涉及 hook 与类组件的优缺点，一些人更喜欢类提供的明确性，以便于维护，尤其是在大型项目中。人们对深度嵌套的 hook 和缺乏测试表示担忧。
最终，该讨论强调了关于 React 中状态管理最佳方法的争论，观点从拥抱函数式模式和现有库到提倡回归更传统的基于类结构不等。
## 约翰迪尔与农民就维修权达成和解 约翰迪尔在与农民就维修自身设备权利的长期斗争中达成了里程碑式的和解。尽管否认存在不当行为，但迪尔将向那些在2018年1月至今通过授权经销商支付过高维修费用的农民支付9900万美元，可能收回26-53%的成本——远高于典型和解金额。 至关重要的是，迪尔还同意在未来10年内提供独立的维修所需数字工具，从而结束了农民破解自身机械的需求。此前，迪尔在2023年发布了一份提供有限第三方访问权限的备忘录。 这场争端源于维修困难导致二手设备价格飙升，对“维修权”运动具有更广泛的影响，该运动影响着农业以外的行业，包括汽车和电器。虽然法院批准仍在等待中，但迪尔仍面临美国联邦贸易委员会（FTC）关于反竞争维修行为的诉讼。这项和解代表着挑战制造商对产品售后控制权的一大步。
## John Deere 维修权和解协议摘要
John Deere 已同意就其农业设备上的维修权限制达成 9900 万美元的和解协议。 这起诉讼源于农民因软件锁定和专有零件而无法自行修理拖拉机。
该和解协议要求 Deere 在未来 10 年内提供独立维修所需的数字工具，并在之前的谅解备忘录的基础上进行扩展。 关键的是，Deere 还必须通过提供必要的技术和保护知识产权，在 10 年期限结束后，允许第三方继续维修。
虽然这被誉为向前迈出的一步，但许多评论员认为，对于 Deere 这样规模的公司来说，经济处罚太小了——甚至不足一周的利润。 仍然担心 Deere 在 10 年期限结束后可能会恢复限制性做法。 消息公布后，股价实际上 *上涨* 了，这表明市场预计会有更大的赔偿。 该和解协议凸显了关于计划报废、消费者权利和企业责任的更广泛争论。