如 bar raiser 循环、OKR 和敏捷流程等招聘仪式,常被无证据复制,倾向于选故事讲述者而非人才。Google 内部数据显示,面试分数对工作表现的预测不优于随机,而结构化问题和工作样本相关性很强。领导过滤理论表明,经过筛选的领导往往平庸,而未被过滤的外部人才却能卓越表现。AI 如今会利用这些流程,筛选适合机器友好型任务的人类。方案:针对实际工作需求提问结构化问题,分配私密工作样本,并进行短期付费试用。避免使用白板(它们评估的是焦虑而非技能)和无尽的面试循环。为试用期付费,并以“你曾经自行建设过任何人未曾要求过的东西吗?”之类的问题筛选主动性。这能发掘未被过滤的真正人才,驱动实际绩效,摆脱复制企业仪式的噪音。
获取老片片负片后,我购买了 Plustek 8200i 扫描仪,却发现芯片组变更且不支持 Linux。受到一篇关于 AI 辅助驱动修复的文章启发,我设置了一个 Windows VM,通过 Claude 捕获 USB 流量,这迅速产生了可工作的扫描。几小时后我已拥有功能性扫描;几天后出现近乎完美的驱动——仅仅是发现 SANE 已经添加了支持。随后我构建了 *Negative Vibes*,一个用于红外辅助负片扫描的 Rust/GNOME 应用。转向笔记本硬件后,我对 ThinkPad X1 Carbon 的 MIPI 相机问题应用了相同的 AI 驱动修复方式:修正内核裁剪 bug、寄存器宽度、增益上限以及 libcamera 的 shading/白平衡。提交了补丁并发布了 RPM 包。这次经历突显了 AI 在解码 USB 捕获和建议寄存器更改方面的优势,将模糊的故障转化为具体的差异。虽然真实硬件仍然必不可少,但借助 AI 辅助,编写未记录驱动的艰苦过程显著缩小。我记录了 “hw-harness” 方法,以帮助他人对未知设备重复此流程。
GridSnap 是一款免费、开源的 macOS Divvy 替代品,使用网格叠加功能整理窗口。按下 Ctrl+Opt+D 激活,拖动单元格整理活动窗口,或选择光标下方的窗口。它支持自定义网格大小、间距和预设,以及用于一键整理的全局快捷键。该应用支持多个显示器,并记住窗口所在的显示器,并包含撤销/重做功能。它是一个轻量级的菜单栏应用,无 Dock 图标、无网络访问和无遥测。macOS 14+ 需要玻璃叠加效果(旧版为磨砂),首次启动需要授权辅助功能。可通过 Homebrew、下载的 ZIP 或使用 Swift 从源码编译获取,采用 MIT 许可证。