启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
每日HackerNews RSS
对不起。
## Costco日本成功及更多 - SatPost 摘要
本周，SatPost深入探讨了Costco在日本的卓越成功，这里是其北美以外最大的市场。尽管过去外国零售商在日本屡屡失败，Costco现在拥有37家仓库和令人印象深刻的600万会员。他们的策略侧重于适应当地需求——多层仓库、最初90%的日本产品组合以及与供应商的直接交易——同时保持Costco的核心价值，如批量购买和Kirkland品牌。
成功并非一帆风顺，需要应对严格的土地利用法和独特的零售环境。与当地开发商合作至关重要。Costco的影响力超越了零售业，可能影响工资并振兴农村经济。
**其他亮点：** Netflix的热门剧集《KPop Demon Hunters》（以低价从索尼收购）、有趣的羽毛球链接、Spotify私信、亚马逊的杂货业务拓展以及美国政府对英特尔的投资。此外，还有关于婚姻文化转变的评论，以及当然，泰勒·斯威夫特/特拉维斯·凯尔斯的关系。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录
Costco 如何在日本获胜 (readtrung.com)
5 分，gmays 2 小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 帮助
mrbluecoat 16 分钟前 | 下一个 [–]
也许在标题中添加 (2025) 后缀 回复
doctorpangloss 2 分钟前 | 上一个 [–]
Costco 对我来说已经变成负价值，相比亚马逊生鲜。
亚马逊节省了太多时间。Costco 太慢了，是一种荒谬的慢体验。亚马逊生鲜几分钟的订购和拆包，Costco 需要几个小时。而且食物更新鲜。
这是零售业中黑暗模式的体现。
我讨厌他们的社交媒体广告。也就是说，他们付费来影响算法推荐，而不是付费给网红或广告。
他们真的是皮克斯嘲笑的对象。
每个人都应该停止去那里，直接在网上购买这些东西。
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
## 鱼雷棒研究未发现显著优势 华盛顿州立大学、伊利诺伊大学和宾夕法尼亚州立大学的最新研究驳斥了关于纽约洋基队“鱼雷棒”的炒作，该球棒在2025年一场创纪录的九分全垒打比赛后备受关注。实验室测试表明，这种独特形状的球棒在击球力量方面**与标准木棒没有更好**的表现。 由WSU的劳埃德·史密斯领导的研究人员发现，鱼雷棒的球棒恢复系数与传统球棒几乎相同，甜点位置仅略有变化——向手柄方向移动半英寸。虽然该设计旨在将木材集中在甜点处，但该研究证实了木材固有的局限性。 史密斯指出，尽管鱼雷棒可能为某些球员提供稍大的容错率和更高的打击率，但当击中甜点时，球速实际上会*更慢*。最终，研究结果表明这种革命性设计并没有提供实质性的性能提升，从而强化了传统木棒在棒球运动中的一致性。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录
科学证实鱼雷[棒球]球棒效果与普通球棒一样 (wsu.edu)
7 分，Magi604 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论 帮助
restlessforge 37分钟前 [–]
所以…鱼雷球棒基本上就是安慰剂球棒？回复
bryanlarsen 14分钟前 | 父评论 [–]
文章结尾指出，行为发生了几个非常真实的改变，包括更有可能击中球，这很重要。并且它比较的是重量相同的球棒。如果鱼雷球棒允许你使用更轻的球棒，那会增加你的挥杆速度。回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
## 在线购物中的邮件超载 在线购物很方便，但越来越多的自动化邮件正在降低购物体验。作者详细描述了一个订单产生无休止更新链的情况——从订单确认到送货后调查——强调了企业如何不遗余力地优化邮件活动以提高参与度。 然而，这种以指标为驱动的优化适得其反。正如古德哈特定律所说，仅仅关注邮件数量作为成功标准会降低实际用户体验，造成沮丧而非愉悦。 作者目前使用一次性邮箱别名来缓解这个问题，但认为这只是解决问题的权宜之计：公司应该减少不必要的邮件噪音，并优先考虑简化、不那么具有侵入性的客户旅程。核心问题在于，最大化邮件参与度并不一定能最大化客户满意度。
## 邮件超载：普遍的烦恼
最近一篇 Hacker News 的讨论，源于一篇博客文章 (joshghent.com)，强调了即使是一次在线购买也会收到过多的邮件。作者记录到在购买过程中收到了 13 封以上的邮件，引发了关于信息洪流的讨论——订单确认、发货通知、送达提醒以及售后请求。
许多评论者对此感同身受，指出来自零售商、运输公司，甚至支付网关等相关服务的消息不断涌入。有些人欣赏详细的跟踪信息，而另一些人则觉得信息量太大，令人反感。
讨论的解决方案包括使用邮件别名（如 SimpleLogin 或 Fastmail）来管理和丢弃地址，利用邮件过滤和分类工具，以及希望行业内能建立交易邮件组织的标准。一个反复出现的烦恼是公司将交易邮件视为营销机会，以及真正退出这些列表的困难。最终，这场对话表明，人们越来越需要更好的邮件管理工具，以及来自在线企业的更尊重的沟通方式。
三月初，作者的Anthropic Claude Max账户出现180美元的无法解释的“额外使用”费用，尽管他们当时并未在电脑前，且实际使用量极少（不足7KB）。这个问题并非个例，其他用户也在GitHub和Reddit等平台报告了类似的错误收费和不准确的使用量数据。 作者于3月7日联系了Anthropic支持团队，但仅收到AI代理“Fin”的自动回复，引导他们进入不适用于额外使用费用的退款流程。 尽管多次跟进邮件，但作者要求与人工客服沟通的要求已超过一个月未得到回应。 作者强调，一家人工智能公司仅提供人工智能支持，这具有讽刺意味，这给解决合法的账单问题制造了令人沮丧的障碍，并且缺乏问责制。他们并不反对人工智能辅助，但主张在需要时能够方便地获得人工支持。
## Anthropic 客服问题凸显人工智能客户服务方面的担忧
一则 Hacker News 讨论显示，人们普遍对 Anthropic 的客户支持感到沮丧。“nickvec” 用户等待了一个多月才收到回复，与其他用户在管理团队项目访问权限等问题上的经历相呼应。
一些评论员指出，信任 Anthropic 的人工智能来*编写*软件，却不信任它来处理基本支持，这具有讽刺意味。 还有人指出，随着规模扩大（例如谷歌），越来越多的公司依赖精简的人工支持团队和不足的人工智能聊天机器人，这是一种更广泛的趋势。
对话表明，回复时间一直很慢——可能大约一个月——而且缺乏透明度。 有些人建议使用信用卡退款，但担心被禁止使用该服务而望而却步。 此外，有人指出 Anthropic 的“Fin”人工智能支持实际上可能是 Intercom 品牌的客服，这引发了人们对 Anthropic 在支持方面使用人工智能的质疑。 讨论的结论是呼吁制定法规，强制要求更好的客户支持系统。
这段 JavaScript 代码创建了网页上由特定元素触发的交互式工具提示（气泡）。它解析页面文本内容中的自定义 `[[术语|标题|内容]]` 标记，并将其替换为按钮。点击或聚焦这些按钮，将显示一个工具提示，其中 `标题` 作为标题，`内容` 作为内容。 该代码智能地将工具提示相对于触发元素进行定位，确保其保持在视口内，并通过调暗触发元素分支外部的区域来避免重叠内容。它处理鼠标交互（悬停/点击）和键盘导航（聚焦、Esc 键）以打开和关闭工具提示。 该脚本还包括对移动/触摸设备的优化（“粗略”模式），并在窗口大小调整或滚动时动态重新定位工具提示。它管理工具提示状态，防止同时打开多个工具提示，并确保设置了正确的可访问性属性。最后，它使用动画来实现平滑的打开和关闭过渡。
Anthropic推出了“托管代理”，一项新服务，允许用户部署和管理AI代理，而无需构建和维护底层基础设施。Hacker News上的公告引发了关于其价值主张的讨论。
一些用户，特别是那些已经熟悉Anthropic Agentic SDK和Docker等工具的用户，质疑这项服务的必要性，认为控制权和潜在的供应商锁定是令人担忧的问题。另一些人则看到了巨大的潜力，预测“服务化代理”（AaaS）将成为一个巨大的市场。
早期采用者，例如啤酒厂老板和与内容创作者合作的人员，强调了轻松地将代理从原型设计过渡到生产使用的好处，尤其是在小型项目方面。 还有人推测，这个平台最终可能会挑战传统的SaaS产品，并可能影响OpenClaw等项目。 关键的争论集中在托管代理是否代表了真正的进步，还是仅仅是围绕当前AI局限性的标准化。
## 理解 Traceroute：一个 Rust 实现
本文详细介绍了作者学习和使用 Rust 实现一个基本 traceroute 工具的过程。Traceroute 通过发送 UDP 数据包，并逐步增加 Time-To-Live (TTL) 值来工作。路径上的每个路由器会减少 TTL；当 TTL 达到零时，路由器会发送回一个 ICMP “Time Exceeded” 消息，从而显示其 IP 地址。
作者构建了一个 Rust 程序，利用原始套接字发送这些探测包并监听 ICMP 响应。最初，该实现仅识别跃点，但后来扩展到包含时序信息（往返时间）并处理每个跃点的多个探测包——模仿了标准 traceroute 的行为。关键改进包括通过 ICMP 类型检查正确识别到达的目的地，并防止无限循环。
虽然功能可用，但作者承认存在局限性：不对称的回程路径、MPLS 隧道、ICMP 速率限制以及缺乏 IPv6 支持都没有解决。这项练习表明，traceroute 提供的是网络路径的*草图*，而不是确定的地图。最终，作者认为构建 traceroute 是一次宝贵的学习经历，加深了他们对网络协议的理解，并激发了他们对现代互联网基础设施的进一步探索。完整的代码可在 GitHub 上获取。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
理解 Traceroute (stonecharioteer.com)
7 分，来自 stonecharioteer 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
展示HN：橙汁 – 小的UX改进，让HN更容易阅读
Show HN: Orange Juice – Small UX improvements that make HN easier to read
5 小时前
在任何地方关注 Hacker News 的用户，并打开一个专门显示他们最近评论和提交的页面。通过拖动重新排序用户，折叠默认不打开的部分，并一次只刷新一个人，而无需重新加载所有内容。小型的关注按钮会出现在 Hacker News 上的用户名旁边。/following 页面保持正常的 Hacker News 界面，而不是发明一个单独的 UI。最近获取的活动会被本地缓存以保持页面速度，并提供每用户的刷新控制，以便在需要时获取最新内容。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Show HN: Orange Juice – 小的 UX 改进，让 HN 更容易阅读 (oj-hn.com)
9 分，由 latchkey 发表于 23 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
Imustaskforhelp 发表于 0 分钟前 [–]
我使用 Refined Hacker News 扩展。https://github.com/plibither8/refined-hacker-news#highlights
也许告诉我这两者之间的区别会有帮助？ 乍一看（我可能完全错误）很多功能都在 Refined HN 中。
我非常感谢一个简短的差异总结。 我个人对 Refined HN 非常满意，所以赞赏 @plibither8 的工作。回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
这段文字详细描述了卡尔曼滤波器在跟踪飞机距离和速度方面的初始化和首次迭代，使用了雷达数据。系统状态由向量 **x** = [距离，速度] 表示。初始化使用第一个雷达测量值 [10,000米，200米/秒] 作为初始状态估计。测量不确定性由协方差矩阵 **R** 量化，基于雷达信号强度（距离的标准差为4米，速度的标准差为0.5米/秒）。
首次迭代包括*预测*——使用恒定速度模型估计下一个时间步（5秒后）的状态——和*更新*——使用新的测量值 [11,020米，202米/秒] 优化这个预测。卡尔曼增益 (**K**) 根据预测和测量各自的不确定性，对它们进行最优加权。
更新方程结合了预测和测量，从而产生更准确的状态估计并降低不确定性（由协方差矩阵 **P** 表示）。该过程还结合了过程噪声 (**Q**) 以解释对飞机运动的不可预测影响。卡尔曼滤波器迭代地重复这些预测和更新步骤，以不断优化状态估计。
Alex_be，kalmanfilter.net 卡尔曼滤波器教程的作者，最近更新了网站，增加了一个新的、简化的雷达跟踪示例。目标是向具备基础统计学和线性代数知识的人解释卡尔曼滤波器——一种从噪声测量值估计系统状态的方法，避免复杂的数学公式。
该教程通过从噪声雷达距离读数开始，然后引入基于运动模型的预测，最后演示卡尔曼滤波器如何整合两者来建立理解。作者特别希望获得关于教程清晰度的反馈，要求用户指出直观和令人困惑的部分，以及数学水平是否合适。他们也欢迎来自具有实际卡尔曼滤波器经验的人的见解，以确保解释与现实世界的直觉相符。
展示 HN：TUI-use：让 AI 代理控制交互式终端程序
Show HN: TUI-use: Let AI agents control interactive terminal programs
6 小时前
## tui-use：AI 代理的终端访问
tui-use 弥合了 AI 代理与交互式终端程序之间的差距。虽然代理可以执行 shell 命令，但它们通常难以处理需要输入工具——REPL、安装程序和 TUI，例如 `vim` 或 `htop`。tui-use 允许代理像人类一样完全与这些程序交互。
它的工作原理是在伪终端 (PTY) 中启动程序，将屏幕捕获为纯文本，并启用击键输入。这种“快照”模型为代理提供了对终端的清晰、可读视图，包括突出显示的活动元素，而无需解析复杂的字节流。
主要功能包括支持各种按键、滚动、搜索以及等待屏幕变化。它专为 AI 编码助手设计，例如 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI，从而实现交互式会话并自动化传统上由人类操作的 CLI 工具中的任务。
目前，tui-use 支持 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。它通过守护进程运行，并提供命令行界面来管理会话和与程序交互。
## TUI-use：AI 代理与终端程序
一个名为“TUI-use” (github.com/onesuper) 的新项目，允许 AI 代理控制交互式终端程序 (TUI)。该项目在 Hacker News 上引发了讨论，评论者质疑其必要性，因为已经存在像 `tmux` 和标准 Unix 管道这样的终端工具。
一些用户指出，代理最终无论如何都需要 CLI 功能，而使用 TUI 可能会因增加 token 使用量而效率降低。一位评论员建议这可能是一种变通方法，以利用订阅式 LLM 访问（如 Claude），而不是 API 额度。
尽管对重新发明现有解决方案持怀疑态度，但有些人认为该项目令人兴奋，认为它朝着更通用的 AI 方法迈进了一步，可以与开发者实际使用的各种工具无缝集成——包括 CLI、TUI 和 GUI。 其他人已经使用像 `tmux` 这样的工具来执行类似的基于代理的任务。