## 木气汽车：二战技术的复兴
二战期间，严重的燃料短缺导致大量车辆被改装为使用木气——通过加热有机物产生的可燃燃料。超过一百万辆“木气汽车”在欧洲，甚至在美国和澳大利亚运行，使用木材、煤炭或泥炭。虽然不优雅，但该技术被证明出奇地高效，续航里程可与现代电动汽车相媲美。
战后，随着汽油的回归，木气汽车逐渐消失。然而，燃料价格上涨和气候问题引发了新的兴趣，世界各地的业余工程师都在制造自己的版本。这种技术可以追溯到 1870 年代，涉及将木材加热到 1400°C，以产生为改装内燃机提供动力的气体。
尽管木气汽车具有可再生燃料和潜在碳中和等优势，但它们也存在缺点。它们需要很大的空间，功率低于汽油发动机，并且需要定期维护——包括装载木材和清除灰烬。虽然大规模生产可以提高效率，但可扩展性受到森林砍伐问题的限制。最终，木气汽车代表了一种具有挑战性但潜在可行的替代方案，用于摆脱化石燃料的未来，它更吸引理想主义者和危机情况，而不是主流应用。
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## 木气车辆：一种复古的燃料解决方案
最近的 Hacker News 讨论集中在木气车辆——通过燃烧木材驱动的汽车和卡车——正如 Lowtech Magazine 文章中所述。虽然看似古老，但这些车辆在历史上曾被广泛使用，尤其是在燃料短缺时期。
现代木气车辆需要大约 10 分钟的预热时间，并且*必须*在室外运行，因为存在危险的一氧化碳排放。尽管不便，它们在困难的情况下提供了一种潜在的、高效的替代传统交通方式。
用户报告说，可以使用木材或更可靠的木炭来驱动车辆，大约每磅木材行驶一英里。虽然将现代燃油喷射发动机改装起来很复杂，但该技术更容易适应化油器发动机。 讨论还强调了木气对拖拉机的实用性，但实施对于经济困难的小农户来说面临障碍。 像 [driveonwood.com](http://www.driveonwood.com) 这样的资源展示了示例和用户体验。
Substack 近期确认发生数据泄露，影响用户信息。2023年10月，未经授权的第三方获取了电子邮件地址、电话号码和部分内部元数据。重要的是，信用卡详细信息和密码等敏感数据仍然安全。 Substack 在2月份发现了此次泄露，并已修复漏洞，启动调查。CEO 克里斯·贝斯特为此次事件道歉，承认数据保护方面存在失误。 该公司尚未披露受影响的用户数量或泄露的确切方法，也没有解释五个月的检测延迟。虽然 Substack 表示没有证据表明数据被滥用，但他们建议用户警惕可疑通信。 Substack 拥有超过 5000 万活跃订阅用户，其中 500 万为付费用户，并最近获得了 1 亿美元的融资。
Substack可能存在数据泄露，由于该公司缺乏官方沟通而引发担忧。报告显示，电子邮件地址、电话号码和未指定的“内部元数据”可能已被泄露，但Substack声称财务和登录信息仍然安全。
用户对姓名和电话号码等永久性数据泄露的担忧大于容易重置的密码。一些人建议使用电子邮件别名等方法，但承认这些方法通常会被服务阻止。
由于报告源自一位声称收到通知的单一用户，并且Substack本身没有确认，导致对泄露真实性的不确定性，情况仍然不明朗。Substack缺乏透明度正在加剧沮丧和猜测。
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## AMOC 崩溃的担忧与怀疑
最近一篇Hacker News的讨论围绕着一篇文章（“再见人类：潜在的AMOC崩溃”）展开，引发了关于大西洋经向翻转环流（AMOC）可能关闭的可能性和严重程度的争论，该环流是一个至关重要的洋流系统。
许多评论者表达了担忧，将其与社会“超常态化”——承认一个破败的系统但缺乏替代方案——相提并论，并引用电影《别抬头》作为对被忽视的警告的隐喻。然而，一些用户挑战了这种危言耸听的说法，引用了一项最近的瑞士研究表明AMOC目前没有减弱，以及其他研究表明在2100年之前不太可能发生崩溃。
讨论强调了对任何潜在影响时间的不确定性，一些人认为，即使发生崩溃，也可能被持续的全球变暖所抵消。 还有人批评他们认为的过度灾难论，并质疑耸人听闻的标题背后的动机。 最终，虽然承认潜在的严重后果，但对话揭示了从迫在眉睫的灾难到可管理的长期调整等各种观点。
一份泄露的边境巡逻队情报简报显示，国土安全部正在监控在Reddit上发表言论的守法美国公民，特别是那些批评该机构的人。 监控的重点是一位用户“Budget-Chicken-2425”，他仅仅呼吁在德克萨斯州边境巡逻队设施附近举行和平抗议。 尽管简报承认这次抗议很可能合法且没有直接威胁，但它以潜在的“运营、安全和声誉风险”为理由，为持续监控辩护。 该机构正在广泛追踪社交媒体，以监测抗议动员和对设施的“象征性目标”等趋势，实际上是在构建异议的社会学画像。 分析人员甚至审查了Budget-Chicken的*整个*Reddit历史——包括对电影、书籍和怀旧电视的兴趣——作为他们评估的一部分。 这种越权行为源于将“部队保护”协议（通常用于战区）应用于国内异议，导致发布“BOLO”警报，建议特工穿戴防弹衣，尽管没有暴力证据。 这份简报凸显了一种令人担忧的趋势，即将普通的政治表达视为国家安全威胁。
一份泄露的1月份情报简报显示，美国边境巡逻队正在积极监视Reddit用户。这份简报由Hacker News上的用户“duxup”分享，引发了对该机构范围和独立情报收集理由的质疑，而不是依赖其他机构。
评论员推测这可能是更广泛监控趋势的一部分，一位用户指出过去Reddit曾发生过类似的数据泄露，泄露了埃格林空军基地等敏感地点。其他人则对政府日益增长的监控表示担忧，并将其与数字身份实施等举措联系起来，暗示着向完全监控国家转变，在这种状态下有组织的抵抗将变得困难。总体情绪倾向于认为这是意料之中的，但令人担忧的进展。
## 以可再生能源驱动世界：土地和海洋面积评估
这项分析最初于2009年完成，并于2021年更新，探讨了使用100%可再生能源（主要为太阳能）满足预计全球能源需求（到2030年为678万亿英热单位）所需的土地和海洋面积。计算估计，需要**496,805平方公里（191,817平方英里）**的太阳能电池板，相当于西班牙的面积，假设每年每平方米的平均容量为400千瓦时。
虽然面积可观，但将其置于更广阔的背景下看待。将其划分为全球5,000个“超级站点”，每个站点相对紧凑。比较表明，所需面积小于年度森林砍伐率，是中国农田面积的一小部分，并且远小于撒哈拉沙漠。
该研究提倡多元化的方法，结合风能（可能需要585万平方公里）、现有的水电以及新兴技术，如聚光太阳能（可能将太阳能面积减少40%）。最终，该报告强调立即启动基础设施项目的重要性，以避免“难以想象的后果”，并强调同时减少能源需求的必要性。
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所需总表面积以太阳能为世界提供燃料 (2009) (landartgenerator.org)
9 分，作者 robtherobber 3 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
hliyan 15 分钟前 [–]
我觉得这一点很有意义：> 一个典型的ゴルフ球场大约覆盖一平方公里。全球有 40,000 个球场在精心维护。如果太阳能农场也能做到这一点，我们就能达到目标的近 10%。对我来说，这只是市场未能将资源分配给最紧迫问题的众多方式之一。回复
pfdietz 11 分钟前 | 父评论 [–]
土地很便宜，为什么不使用高尔夫球场呢？回复
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## Axiomeer：AI 代理市场
Axiomeer 是一个开箱即用的市场，旨在简化 AI 代理的开发。它为代理提供了一个中心枢纽，用于**发现、评估和集成**关键组件，例如 RAG 系统、数据集、API（超过 91 个）、文档和代理构建块——从而大大减少了基础设施设置时间。
传统上，构建 AI 代理需要数周的定制开发。Axiomeer 通过提供**现成的资源**来解决这个问题，这些资源可以通过强大的发现引擎进行搜索，该引擎利用语义搜索和 LLM 能力提取。例如，包含集成文档和 CRM API 的预构建客户服务代理、包含分析数据集的数据分析工具以及内容创作资源。
该平台拥有**100% 的产品可用性**和企业级安全功能，包括身份验证、速率限制和 Docker 部署。开发者可以轻松集成自己的资源，并且该市场提供对成本、延迟和来源的全面跟踪。Axiomeer 使用 FastAPI、PostgreSQL 和 FAISS 构建，并正在积极扩展其功能和产品供应。
## Axiomeer：一个AI代理开放市场
Axiomeer是一个新的开源协议，旨在通过引入工具市场和强大的信任层来提高AI代理的可靠性。代理不再依赖预编程的集成，而是动态地发现和利用来自各种提供者的API、数据集和模型。
该系统根据能力（70%）、延迟（20%）和成本（10%）对选项进行排名，然后验证结果以防止“幻觉”——如果证据质量差，代理会避免给出答案。提供者通过简单的JSON清单发布工具，并且该架构支持返回结构化JSON的任何HTTP端点。
创建者ujjwalreddyks正在寻求贡献者来扩展提供者网络。版本2现在包含7个真实的免费API（天气、汇率等），并在基础测试中获得了83%的通过率，证明了准确性和可靠性的提高。AutoJanitor（运行自主代理）也反映了，一个关键的已解决挑战是确保输出的事实依据。
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Vouch
6 小时前
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Vouch (twitter.com/mitchellh) 16 分，作者 chwtutha 21 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 超越聊天机器人：软件开发中“平静”人工智能的案例
作者认为，当前“自主编码”工具——自主编写代码的AI助手——常常对开发者的生产力和工作流程*有害*。个人经验、候选人面试以及研究（如Becker和Shen的研究）表明，这些工具并不能改善结果，甚至可能使其恶化。核心问题在于，它们破坏了开发者的“心流状态”。
作者不主张追逐自主编码的炒作，而是提倡基于“平静技术”原则设计的AI工具：最小化注意力需求，成为“传递者”（增强而非取代与代码的直接交互），并营造平静感。
这种“平静”方法的例子已经存在：IDE内联提示和文件树预览被动地提供信息，增强理解而不会中断。即使是GitHub Copilot的*行内*建议，在使用时谨慎的情况下，也比基于聊天的代理更好。作者进一步提出了诸如基于方面的项目导航、自动提交重构和“文件透镜”工具等创新，以专注于编辑。
最终，作者认为AI辅助编码的未来不在于用聊天机器人取代开发者，而在于构建能够无缝集成到他们的工作流程中并*保留*他们的专注力和创造力的工具。
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Haskell：超越代理编码 (haskellforall.com)
7 分，由 RebelPotato 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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IBM Beam Spring：终极复古键盘 (rs-online.com)
7 分，来自 rbanffy 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## LocalGPT：一个私人的、自主的AI助手 LocalGPT是一个基于Rust的AI助手，设计用于本地、私密使用。它以单个约27MB的二进制文件形式分发（无需Node.js或Python等依赖），通过完全在您的机器上运行来优先保护数据隐私。 它使用markdown文件作为持久性内存——包括长期知识（MEMORY.md）、任务（HEARTBEAT.md）和个性（SOUL.md），并使用SQLite进行索引以实现快速搜索。LocalGPT支持多种LLM提供商，如Anthropic、OpenAI和Ollama，并且兼容OpenClaw的格式。 主要功能包括用于自主任务执行的心跳、CLI和GUI界面，以及作为守护进程运行时提供的HTTP API。配置通过`config.toml`处理，允许自定义默认模型和提供商密钥。它使用Tokio、Axum和fastembed等技术构建，并采用Apache-2.0许可。
## LocalGPT：本地优先的AI助手
LocalGPT是一款新的、基于Rust的AI助手，专为持久、私密的知识管理而设计。它在四夜时间内构建完成，模仿了OpenClaw助手模式，但避免了对Node.js、Docker和Python的依赖，编译成一个紧凑的约27MB的二进制文件。
主要功能包括基于markdown的持久化内存（与OpenClaw兼容）、全文和语义搜索（使用本地嵌入 – 无需API密钥）以及自主任务运行器。它提供CLI、Web界面和桌面GUI，支持Anthropic、OpenAI和Ollama等多种AI提供商。
开发者每天使用LocalGPT进行研究、副项目和知识积累，并指出其记忆会随着每次会话而改进。它在GitHub上可用 ([https://github.com/localgpt-app/localgpt](https://github.com/localgpt-app/localgpt))，并有一个网站 ([https://localgpt.app](https://localgpt.app))，创建者欢迎对架构和潜在功能的反馈。安装简单：`cargo install localgpt`。