关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2025 Google LLC
关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2025 Google LLC
狒狒是一种数据建模语言(DML)和编译器,专注于创建健壮且可演化的数据模式。它采用声明式方法,为JSON和自定义二进制格式(UEBA)生成代码(目前为C#和Scala),并自动推导编解码器。
主要特性包括基于集合的继承、命名空间、集合和基本类型。编译器设计为多阶段DAG转换,以实现可维护性,并优先进行代码去重以减小二进制文件的大小。
虽然功能强大,但狒狒目前存在一些限制:名义继承基于特征(trait),泛型支持仅限于内置集合,并且不支持诸如注释和新类型等功能(但未来改进的可能性已记录在案)。
用户负责处理“外部类型”(非狒狒定义的类型)并确保正确的编解码器连接。该项目使用mudyla进行构建编排,并提供用于格式化、构建、测试和创建分发包的命令。
欧盟提出的“聊天控制”提案,正式名称为打击儿童性虐待法规,尽管面临公众和政府的强烈反对,仍在悄然推进。最初旨在扫描私人消息以查找儿童性虐待内容,但该计划因隐私问题和对普遍监控的担忧而遭到抵制。 一个修改后的版本“聊天控制2.0”取消了强制扫描,但仍然鼓励平台进行“自愿”的大规模扫描,并引入强制年龄验证系统——实际上禁止了匿名通信。批评人士,包括网络安全学者,警告说,人工智能驱动的“诱导”检测不可靠,会导致误报和广泛监控。 人们还担心该提案会削弱加密,可能产生可被恶意行为者利用的漏洞,并且可能将监控范围扩展到欧盟境外。反对者认为,大规模监控对于打击儿童剥削无效,并侵犯了基本权利,主张在司法监督下进行有针对性的监控,并保留加密。该提案存在“功能蔓延”的风险,即为儿童保护而设计的工具被重新用于更广泛的、潜在的压制性监控——这种模式在其他国家已经出现。欧盟即将进行最终投票,引发了对永久监控基础设施的担忧。
## “自力更生”神话的塑造
“自力更生”的概念并非一直以来都是自豪的来源——历史上,社会结构偏爱贵族和精神权威。 价值观念的转变经历了两次革命。 美国革命挑战了精英出身,而19世纪的工业化则将财富提升为衡量成功的标准。
安德鲁·杰克逊成为了这个新理想的典范。 尽管受益于遗产和人脉等优势,但精心构建的叙事将他描绘成一个从逆境中崛起的边疆英雄。 故事讲述者,尤其是在1828年的竞选期间,强调了他的韧性,并淡化了他的特权,与既定的精英阶层形成对比。
最初,“自力更生”是一个有争议的术语,既被用来赞扬,也用来谴责。 然而,它越来越成为一种强大的政治工具,从道德判断转变为对担任公职资格的认证。 到了19世纪末,随着工业财富的兴起,“自力更生”的神话也扩展到包括阿斯托等富有的巨头,尽管最初它庆祝的是公共服务,而不是单纯的财富。 因此,“自力更生”个人的故事是一个构建的叙事,与雄心、政治权力和美国成功定义的演变息息相关。
## PostHog 安全事件总结
11月24日,PostHog 经历了一次重大的安全漏洞,涉及恶意软件包发布到 npm。一种自我复制的蠕虫,Shai-Hulud 2.0,被用于破坏 Javascript SDK(posthog-node、posthog-js 等 – 完整列表见原始报告)。该蠕虫利用 `preinstall` 脚本扫描并窃取凭据,然后使用这些凭据进一步传播攻击。
PostHog 在 UTC 时间上午 9:30 之前识别并删除了恶意软件包,并开始撤销受损的凭据。攻击源于通过恶意拉取请求针对工作流文件(auto-assign-reviewers.yaml)获取的被盗 GitHub 个人访问令牌 (PAT),该文件用于自动分配审查者。对 GitHub `pull_request_target` 触发器的误解允许攻击者在受信任的 CI 环境中执行任意代码。
PostHog 已经采取措施减轻损害,包括收紧发布工作流程、加强 PR 审查流程、切换到 pnpm 10 以及改进密钥管理。他们强调固定依赖项到已知良好版本以及利用包管理器中的 `minimumReleaseAge` 等功能的重要性。此事件凸显了 CI/CD 安全的复杂性以及在整个软件供应链中实施健全安全实践的必要性。
## Nano PDF:AI驱动的PDF编辑工具
Nano PDF是一个命令行工具,允许你使用自然语言提示编辑PDF幻灯片,利用Google的Gemini 3 Pro图像模型(“Nano Banana”)。它支持快速、无损编辑——通过OCR保留可搜索文本层——并且支持编辑现有页面和添加新的、与你的演示文稿风格匹配的AI生成幻灯片。
主要功能包括:多页编辑,并行处理以提高速度;可配置分辨率(4K/2K/1K)以平衡质量和成本;以及提供风格参考以保持视觉一致性。你可以使用`--use-context`控制上下文使用,并使用`--disable-google-search`禁用Google搜索。
**要求:**付费的Google Gemini API密钥(免费套餐不支持),Python 3.10+,Poppler和Tesseract OCR。
**示例:**
* `nano-pdf edit my_deck.pdf 2 "将标题更改为‘Q3 Results’"`
* `nano-pdf add my_deck.pdf 0 "标题幻灯片,内容为‘Q3 2025 Review’"`
更多细节和安装说明可在项目的GitHub仓库中找到。
## 费曼技巧:总结 费曼技巧,也称为积分符号下的求导或莱布尼茨积分法则,是一种强大的求积技术,由理查德·费曼推广,尽管其起源于莱布尼茨。它涉及在积分中引入一个参数,关于该参数求导,然后计算由此产生的、通常更简单的积分。费曼尤其受益于此技巧,他从微积分课本中学到它,并发现它使他能够解决其他人使用标准方法难以解决的积分。 核心原理是,如果 *f(x,t)* 及其偏导数是连续的,那么 *f(x,t)* 对 *t* 的积分的导数是 *f(x,t)* 关于 *t* 的偏导数的积分。 虽然没有单一公式来确定 *何时* 应用此技巧,但有几种启发式方法可以提供帮助。这些包括:参数化以简化积分项在求导后的形式,尽可能利用有理函数,在参数化之前清理积分,甚至使用多个参数或级联该技巧本身。 该技术并不总是直接的,并且经常需要创造力和练习。它在大学中没有被广泛教授,使其成为一种比较晦涩但非常有效的工具,用于解决具有挑战性的积分。除了基本应用之外,该技巧还可以扩展到不定积分,与幂级数展开式结合使用,甚至可以用来 *生成* 新的积分。
无访问权限,请联系管理员。
## Scala 的起源:摘要 Martin Odersky,Scala 编程语言的创建者,在接受 Bill Venners 采访时详细介绍了它的历史。Odersky 对编译器的热情始于 1980 年代,促使他和一位同事通过引导方式构建 Modula-2 编译器——创建用于日益复杂的语言子集的编译器。 一次几乎被 Borland 收购的交易最终未能达成,促使 Odersky 与 Pascal 和 Modula-2 的发明者 Niklaus Wirth 合作研究。 受到 1990 年代 Java 出现的影响,Odersky 与 Phil Wadler 一起开始探索 Java 虚拟机 (JVM) 中的函数式编程概念。 这导致了 Pizza,一种在 JVM 上演示函数式特性的语言,以及后来的 GJ (Generic Java),它 heavily 影响了 Java 5 的泛型。 然而,受到 Java 向后兼容性要求的限制,Odersky 渴望从头开始。 这种雄心最终促成了 Scala 的诞生,Scala 于 2003 年推出,旨在比 Java 更高级和实用,同时保持与 JVM 基础设施的兼容性。 Scala 有意打破 Java 的限制,例如协变数组,以实现更高的类型安全性和灵活性。
在艰难的 graduate school 重新申请过程中,作者面临着巨大的怀疑,这源于不完美的学术记录和竞争激烈的申请者群体。尽管多次受挫,几乎失去希望,一位朋友却始终提醒他:“只要有一个成功就好。” 起初持怀疑态度,作者最终还是收到了一所深刻改变了他生活的项目的录取通知。这段经历揭示了一个适用于任何高风险追求的强大道理——求职、找房,甚至寻找人生伴侣。 成功不需要所有人的认可;它只需要*一个*积极的结果,*一个*合适的选择。认识到这一点可以在情绪耗竭的过程中带来极大的平静,将注意力从潜在的拒绝转移到那个至关重要的“是”的可能性上。最终,那一个成功才是真正重要的。