```$ osewa login --service me@devbox # 安装、注册并作为服务运行 $ osewa attach devbox # 附加到(或创建)会话 $ osewa forward devbox 3000 # 转发 localhost:3000 $ osewa exec devbox -- make test # 运行命令,不使用终端 $ osewa update devbox # 通过 osewa 升级主机```
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Milkman 深受 Postman 启发。但我厌倦了所有基于 Electron 的应用,启动时需要很长时间和大量内存。因此我创建了一个基于 JavaFX 的工作台,用于构造请求/响应。它不仅限于例如 HTTP(或更具体地说 REST)请求。由于几乎所有内容都是插件,其他事情也是可能的,比如数据库请求或 gRPC、GraphQL 等。
Linux 可以在 RTX Spark 笔记本上双启动并使用 GPU 加速,但原生 Linux 在插电时会严重降速:GPU 时钟锁定在约 780 MHz,而 Windows 上约 2.2 GHz,因为 Windows 专用的 Nvidia Platform Controllers and Framework 管理 CPU/GPU 功率共享,且其加密的固件功率表 Linux 无法读取。在 GPT-OSS-120B 上,Windows 和 WSL 达到约 65 tokens/sec,DGX Spark 约 61,而原生 Linux 仅约 13.9。使用电池时,Linux 性能与 Windows 更接近。内存分配也是障碍:固件默认为 GPU 保留 96 GB,且只能在 Windows 中调整。WSL 目前是实用选项,因为它使用 Windows 的驱动栈,运行 Linux AI 工具时仍保持完整 GPU 加速。完整修复需要 Nvidia 将平台控制器的功耗管理逻辑移植到 Linux。
杰西卡·赫尔曼认为,关于科学中人工智能的争论被冷战时期的“价值自由理想”所扭曲,该理想将正确性视为真理的唯一衡量标准。虽然人工智能可以验证证明或生成治疗方法,但仅凭验证并不能构成知识。理解、问责和批判之所以重要,是因为它们允许学术共同体质询结果、发现错误,并决定哪些真理值得关注。如果作者无法解释其主张,或者无人能够挑战这些主张,科学就会失去变革性的批判和客观的公共知识。没有社会认可和可问责的主体,可靠性是不够的。即使人工智能变得可问责,人类仍然需要质疑和判断其答案的能力。如果由人工智能驱动的科学要服务于人类利益而非仅仅生成被验证的输出,就必须维持人类的反思、认知主体性与判断力。
此 kitty 版本新增可停靠窗口、注销/重启后会话恢复、类似命名标签页的工作区支持、改进的 Wayland 装饰与触摸屏支持、高级自定义着色器、图形协议功能、Program Status Protocol、自动明/暗主题处理、布局与缩放改进、字体缩放、鼠标滚轮映射、超链接显示选项、快速访问终端增强、会话、命令面板、标签栏、MIME 检测、IME 改进、shell 集成、性能与安全修复,以及终端模拟、窗口/标签页、ssh、kittens、Wayland、Linux、macOS 和 zsh 等方面的众多 bug 修复。
AI和科技股在民主党中期选举表现强劲后隔夜下跌,特别是Gina Hinojosa被预测赢得德克萨斯州州长职位。Hinojosa支持暂停AI数据中心建设,引发担忧,因为德克萨斯州承载了美国很大一部分规划中的数据中心容量。纳斯达克100期货和相关ETF下跌,而CoreWeave、Nebius、SpaceX和Oracle等直接AI基础设施相关股票跌幅更大。策略师警告,民主党赢得德克萨斯州可能对AI交易造成重大负面影响,并加剧人们对数据中心支出的现有担忧。
民主党在中期选举中因针对特朗普总统的反对浪潮而赢得两院控制权,结束共和党控制,形成分治政府。民主党利用选民对伊朗战争、关税、腐败和生活成本上涨的愤怒,即使在保守州也 decisive 获胜,并似乎将获得大幅普选票优势。他们获得了所需的218个众议院席位,尽管面临不利的席位分布,还赢得了参议院。民主党领导人表示将调查特朗普政府,并推动立法恢复健康补贴和Medicaid资金、降低成本、取消关税并结束与伊朗的战争。特朗普声称他仍拥有否决权,并愿意与他们合作。共和党承认败选;参议院共和党领袖约翰·图恩誓言抵制民主党的优先事项。结果表明,在两年来共和党对特朗普的顺从之后,国会将更加强势。
这篇文章追溯了 Unix 内存分配的历史。在 V4 中,程序使用简单的线性 `alloc`,对齐大小,用 `sbrk` 扩展堆,从不释放内存,从而避免 NULL 检查。Dennis Ritchie 的 `malloc`/`mfree` 在显式区域(如 `coremap` 和 `swapmap`)上操作,传入映射和大小;这支持了分区和合并。V6 的 `diff` 线性分配器可通过重置指针回滚。V7 引入了 `ALLOC` 宏;V8 有 `new()` 宏和 `tryalloc`,同时也使用更熟悉的 `malloc`/`free`。作者将 C++ 的 `new` 与 Simula 联系起来,尽管 Stroustrup 也承认了 Simula。随着时间推移,Unix 逐渐远离显式区域和规范的分配,可能是因为程序生命周期简单、内存有限、硬件约束以及希望接口更简单;出现了一些如 `galloc` 和 GC 提示的工具。作者认为好的想法被遗失,而 C 的速度需要编译器付出努力。
将单队单场比赛得分建模为 NB(μ=4.3, r=3.4)。对于14场独立比赛,总得分服从 NB(μ=60.2, r=47.6),利用 n 个 NB(μ,r) 变量之和为 NB(nμ, nr) 的恒等式。这得到总得分的90%预测区间为42–80跑,比35–87的基准更窄,反映更细致的建模和更低的噪声。