Quine 是一种无需自省（如读取自身文件）即可输出其源代码的程序。 为了理解其工作原理，可以类比一台机器：如果给这台机器一份“计划书”，它就能制造出任何物体。若要制造一台能复制自身的机器，你必须提供一份计划书，指示机器生产出其基础组件，复制这份计划书本身，并将该副本放入新机器的“计划书存放处”。 编写 Quine 包含三个步骤： 1. **准备一个模板**，用于创建并打印字符串。 2. **修改模板**，使得程序在打印前，将自身的源代码插入到字符串中（通常通过切片或占位符替换实现）。 3. **完善源代码**，以顾及第二步所做的更改，确保“子”程序与“父”程序完全一致。 通过将源代码视为可操作的字符串，开发者可以绕过对文件直接访问的需求。虽然在 Python 等语言中使用 `repr()` 可以通过处理字符转义来简化这一过程，但在任何环境中（甚至是电子表格中），通过使用字符串替换和字符编码来避免语法错误，也是可以实现这一点的。
每日HackerNews RSS
Hacker News
最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交
登录
如何编写 Quine 程序 (czterycztery.pl)
8 分，mci 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
firasd 5 分钟前 [–]
这个页面中所有示例的核心思想似乎都是：先编写一段包含代码的字符串，然后再编写一些代码来处理该字符串，使得最终输出的内容包含变量赋值（该字符串本身）、变量内容以及后续的程序代码。确实，维基百科上的第一个示例就是这么做的：
a = 'a = {}{}{}; print(a.format(chr(39), a, chr(39)))'; print(a.format(chr(39), a, chr(39)))
我不知道怎么说，但在我的脑海里，我的解释似乎比这篇文章执着于“能够制造机器的机器”这种类比要好理解得多。
回复
考虑申请 YC 2026 年秋季批次！申请截止日期为 7 月 27 日。
准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
请提供您想要翻译的内容。
SpaceX 星舰第 13 次飞行任务成功发射，所有 33 台发动机在起飞过程中表现正常。本次任务实现了部署 Starlink v3 卫星的主要目标。
然而，助推器着陆点火未能按预期进行，计划中的 13 台发动机仅有 5 台启动，导致助推器以较高速度坠入水中。尽管如此，助推器仍安全命中了预定着陆区。Hacker News 的用户指出，此次任务提供了宝贵的数据，但技术问题可能会推迟“捕获回收”和“推进剂传输”等里程碑的实现。评论者猜测，为了改进这些着陆系统，可能会在 6 到 8 周内安排另一次亚轨道测试飞行。总体而言，这次测试被视为一次成功，尽管存在着陆异常，但飞行器始终处于受控且安全的环境中。
按智能指数排列的顶级 AI 模型如下：1. Claude Opus 5 (自适应推理, 最大算力) (61)，2. Claude Opus 5 (自适应推理, 超高算力) (60)，3. Claude Fable 5 (自适应推理, 最大算力, Opus 4.8 备选) (60)，4. GPT-5.6 Sol (最大) (59)，以及 5. Claude Opus 5 (自适应推理, 高算力) (59)。
最近的一场 Hacker News 讨论显示，尽管 Opus 5 已在“人工智能分析排行榜”上占据榜首，但用户对其评价褒贬不一。
一些社区成员对其性能与成本比印象深刻，推测其低廉的价格得益于大规模部署的专用推理 ASIC 芯片；但另一些用户则对其现实应用价值持怀疑态度。多位用户提到了“智能与成本”矩阵，认为顶尖的性能指标并不能说明全部问题。
具体而言，一些用户反映，与之前的版本相比，该模型的推理质量有所下降。批评者指出，该模型在处理权限提示时表现吃力，且在处理旧版本能轻松应对的调试任务时也频频失败。总体而言，这场讨论既包含了对硬件效率的兴奋，也表达了对模型日常实际表现的不满。
SCN 全球物流监测 — 供应链网络动态系统性赤字 (百万桶/周) — ☰ 情景：固定内生变量 ▶ 第 0.0 周 $75.00 1 周/秒 2 周/秒 4 周/秒 8 周/秒 模拟 — 压力测试，非预测 · 2025 年联合国商品贸易统计数据库报告流量 (未包含受制裁/未报告的贸易) · arXiv:2607.17491 分析 ▸ 市场价格 p(t) 下游流量损失 紧急储备消耗 (% 剩余)
开发者 Eliotho 发布了一款可视化工具，旨在模拟霍尔木兹海峡关闭对全球石油供应链的影响。该项目最初是哥伦比亚大学供应链课程的延伸课题，它采用了通常用于分析银行系统性风险的 Eisenberg-Noe 金融网络模型，用以描绘石油供应冲击如何在相互关联的国家间传导。
该模拟凸显了危机如何在网络中悄然蔓延。其中的一个核心发现是“法国悖论”，即那些对霍尔木兹海峡并无直接依赖的国家，反而会因其他国家的预防性囤积行为导致全球价格上涨，进而更快地耗尽本国储备。
尽管一些批评者对模拟此类复杂市场的预测准确性提出质疑，但作者强调，该工具旨在为政策制定者提供压力测试手段，而非预测未来的水晶球。该项目结合了库存管理理论和联合国贸易数据库（UN Comtrade）的数据，但也承认在制裁贸易方面存在局限性。模型表明，价格飙升并非瞬时发生，而是随着各国储备的枯竭呈“阶梯式”上涨。完整的技术文档和理论证明可在相关的 arXiv 论文中查阅。
发布
登录
注册
发布
Chaofan Shou @Fried_rice
Kimi K3 利用它发现的 0day 漏洞成功入侵了最新的 Redis 服务器。
仅用了 27 分钟，动用了 32 个代理。
github.com/berabuddies/re…
下午 10:36 · 2026年7月22日
130 万次浏览 105 转发 426 引用 6490 点赞 2100 书签
Chaofan Shou @Fried_rice 7月22日
这是第一个有能力且愿意编写漏洞利用程序的 LLM 🥲🥲🥲
198 转发 626 引用 5100 点赞
nich @nichxbt 7月22日
这太传奇了。很高兴看到你活跃。
Chaofan Shou @Fried_rice 3月31日
Claude 代码的源代码通过其 npm 注册表中的一个 map 文件被泄露了！
代码：…a8527898604c1bbb12468b1581d95e.r2.dev/src.zip
152 转发 2400 点赞
相关人员
Chaofan Shou @Fried_rice 关注
正在打造 @yetalabs
条款 · 隐私 · Cookies · 无障碍 · 广告信息 · 更多
© 2026 X Corp.
别错过正在发生的事情
X 用户总是第一时间了解情况。
登录
注册
新用户？立即注册以获取您的个性化时间线！
通过 Google 注册
通过 Apple 注册
创建账号
注册即表示您同意服务条款和隐私政策，包括 Cookie 使用。
当前趋势
Hacker News 上近期的一场讨论指出，有说法称 AI 模型“Kimi K3”被用于开发针对最新 Redis 服务器的漏洞利用程序。
社区讨论主要围绕以下三个核心观点：
* **能力与现实：** 一些人认为这类模型让“零日”漏洞利用的创建变得大众化，降低了非技术攻击者的门槛；而另一些人则认为目前的案例并不足为惧，它们往往针对的是已通过身份验证的界面或缺乏安全边界的代码库，这些问题通过传统工具也能轻易扫描发现。
* **准入门槛：** 持怀疑态度者指出，大规模运行 Kimi K3 这类复杂模型需要巨大的硬件资源（可能需要耗费数万美元购买服务器级内存），这使得它并没有人们担心的那么容易获取。
* **防御意义：** 该讨论强调，尽管 AI 驱动的攻击正在演变，但防御者必须优先考虑“可达性”并修复关键的面向互联网的漏洞，而不是对自动化系统标记的每一个低风险漏洞都做出反应。
总之，舆论共识认为，虽然 AI 辅助黑客攻击正成为现实，但其实际威胁程度往往被炒作夸大了。最好的防御手段依然是严谨的系统管理，并优先处理最关键的暴露风险。
客户端挑战：您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 以继续。本网站所需的一部分内容无法加载。这可能是由于浏览器扩展、网络问题或浏览器设置所致。请检查您的网络连接、禁用所有广告拦截器，或尝试使用其他浏览器。
抱歉。
首页 媒体 解释说明 研究与出版物 统计数据 货币政策 欧元 支付与市场 职业发展
近期的一场 Hacker News 讨论聚焦于欧洲央行（ECB）正在进行的欧元纸币重新设计工作。尽管欧洲央行已发布了多项设计方案，但社区的反应褒贬不一。
批评者认为，许多设计要么过于繁杂，要么色彩过于鲜艳；一些用户指出，只有少数几个选项（如 B 和 E 设计）看起来适合作为货币使用。争议的一个主要焦点在于受限的主题：欧洲央行要求设计师必须专注于由委员会预先选定的特定主题（主要是人物、鸟类和建筑物），以确保在欧盟范围内实现广泛且无争议的代表性。一些评论者质疑这种设计概要限制了创造力，认为主题选择过程比艺术执行本身更具束缚性。
此外，讨论帖还涉及了重新设计的实用性问题，用户分享了方便浏览提案的链接，并辩论了该项目是否有存在的必要。一位用户讽刺地指出，委员会为了青睐他们挑选的清单，排除了一些“明显更优”（且带有讽刺意味）的建议。
该套件提供了一系列 Max/MSP 外部对象（externals），旨在模拟各类必备的录音室硬件，也是 Nyquist Limited 的 Max for Live 设备的核心基础。该库包含十款高品质处理器： * **均衡器：** 五款型号提供多样的音色特性，从透明的塑形和宽频搁架式均衡，到电子管、固态电路及变压器饱和带来的音乐性色彩，应有尽有。 * **压缩器：** 五款型号提供专业的动态控制，包括光学式电平控制、激进的 FET 特性、复古的 Vari-mu 温暖感，以及精准的 VCA 瞬态塑形。 这些设备专为专业声音设计而打造，每一款均支持最高 8 倍的超采样选项，以确保纯净的音频质量。该项目具备跨平台兼容性，原生支持 macOS 和 Windows（通过 mingw-w64）。通过整合并改良既有的开源项目代码，该套件为 Max/MSP 环境提供了一套强大且符合行业标准的工具集。
抱歉。
作者设计了全球首款开源、3端口、100 Mbps 非网管型以太网交换机 ASIC。该芯片目前已通过 Tiny Tapeout 项目完成流片，预计将于 2026 年 11 月进行硅片点亮测试。
由于缺乏真正开源的网络硬件，该项目通过 RMII 接口使用外部 PHY（Microchip LAN8720A）克服了严重的引脚和面积限制。该设计采用了直通转发架构，以避免存储转发方式带来的高内存成本，同时实现了基于硬件的地址解析表，并配有 5 分钟的 TTL 老化机制以实现自动学习。
该芯片已通过 FPGA 仿真测试，是“咖啡店”（Coffee Shop）系列开源网络 IP 的一部分。尽管最初规模有限，但由于临时获得了额外的硅片面积，项目开启了“第二轮”开发，促使开发者迅速进一步扩展设计。一旦验证成功，这项工作将成为作者实现构建完全定制化、开源家庭实验室基础设施这一长期目标的基础步骤。
这篇 Hacker News 讨论聚焦于用户 *random__duck* 的一个项目，他通过 Tiny Tapeout 计划设计了一款定制以太网交换机 ASIC。该项目展示了定制芯片设计的可访问性，利用开源 EDA 工具栈（包括 Yosys、OpenROAD 和 Magic）在 GlobalFoundries 180nm 工艺上制造硬件。
主要讨论点包括：
* **硬件设计：** 作者解释了将功能性交换机集成到有限的“平铺”网格（tile grid）中的挑战，并指出虽然更小的工艺节点速度更快，但 180nm 的大面积平铺允许容纳更多的逻辑容量。
* **技术辩论：** 讨论帖中很大一部分人在争论“直通式”（cut-through）交换的优缺点及其存在意义。一些用户认为这纯属理论，而另一些用户则澄清了它在如高频交易（HFT）和数据中心等低延迟环境中的关键作用。
* **社区支持：** 该讨论帖为那些对定制 ASIC 设计感兴趣的人提供了资源，参与者分享了路线图、Discord 社区以及为希望超越 FPGA 开发的初学者提供的建议。
总的来说，该项目体现了“业余爱好者芯片设计”的增长趋势，证明了定制 ASIC 开发对于个人工程师而言正变得越来越可行。
**Drone-Bench** 是一个旨在衡量人工智能模型物理自主性的全新评估框架。该基准测试的核心是一个无人机演示项目，要求模型具备五项关键能力：**重建、定位、导航、检测和跟随。** 为评估性能，模型需编写代码来解决每个阶段的任务，并在十次迭代提交中获得反馈。每项任务都将与人工编写的基准方案进行对比评估。目前，尽管顶尖模型已开始在“检测”和“跟随”等单项任务上超越基准，但在 3D 重建方面尚未有模型超越基准；而将全部五项任务串联起来的端到端成功率目前仍为 0%。 该基准测试凸显了模型潜力与可靠性之间的显著差距：常规运行表现目前仍落后于表现最顶尖的“前沿”提交版本约六个月。研究人员认为，随着模型能力的提升，追踪这些物理监控能力至关重要。通过拆解任务并衡量进展，Drone-Bench 提供了一种透明的方式来监测自主人工智能的快速演进，帮助社会应对那些正从聊天窗口走向物理世界的系统所带来的安全及滥用隐患。
抱歉。