PostEra 是一家以 AI 为先的生物科技公司,利用其 Proton 平台进行药物化学,正在招聘一名机器学习研究员,以发展其智能体研究垂直领域。该职位聚焦智能体系统,用于自动化生物化学/生理过程的机制模型、用于靶点验证的生物数据分析,以及少样本适应、分子/表格上下文学习和基于专有多模态数据的基础模型的机器学习方法。职责包括领导研究、基准测试、训练/扩展模型、构建可复现流程、与化学家和生物学家合作,以及发表成果。要求:机器学习或 STEM 博士学位,并有新颖的机器学习研究;扎实的机器学习/深度学习/统计学能力;精通智能体科学工作流、生物信息学/临床建模、上下文/表格/少样本学习;熟悉 PyTorch/JAX;能够定义模糊问题、设计严谨实验,并适应初创公司工作。加分项包括表格基础模型、分子上下文学习、大规模/分布式训练、AI 联合科学家系统、生物/临床机器学习,以及模型生产化。薪资 20 万–30 万美元,股权 0.05–0.1%;不提供签证担保。
1976年7月,阿佩尔和哈肯宣布了四色定理的证明,借助一台运行了1200小时、做出了100亿次判断的计算机;约翰·科赫协助了算法。结果引发了激烈争论。一些数学家接受了它;另一些则拒绝这种依赖计算机验证而非人类可核查推理的证明,称其为“神谕”,或说它根本不是数学。年龄也起了作用:年长的数学家怀疑计算机证明,年轻的数学家则怀疑700页手工计算。比尔·图特、海因里希·赫施和特德·斯沃特的高调支持提升了可信度,尽管《纽约时报》最初拒绝报道此事。1979年,托马斯·蒂莫奇科主张,无法通览的证明不是传统证明;斯沃特回应说,计算机辅助证明只是纸笔的延伸。这一事件标志着人机数学的开端,并提出了关于证明中的信任、验证和优雅的持久问题。