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PostEra 是一家以 AI 为先的生物科技公司,利用其 Proton 平台进行药物化学,正在招聘一名机器学习研究员,以发展其智能体研究垂直领域。该职位聚焦智能体系统,用于自动化生物化学/生理过程的机制模型、用于靶点验证的生物数据分析,以及少样本适应、分子/表格上下文学习和基于专有多模态数据的基础模型的机器学习方法。职责包括领导研究、基准测试、训练/扩展模型、构建可复现流程、与化学家和生物学家合作,以及发表成果。要求:机器学习或 STEM 博士学位,并有新颖的机器学习研究;扎实的机器学习/深度学习/统计学能力;精通智能体科学工作流、生物信息学/临床建模、上下文/表格/少样本学习;熟悉 PyTorch/JAX;能够定义模糊问题、设计严谨实验,并适应初创公司工作。加分项包括表格基础模型、分子上下文学习、大规模/分布式训练、AI 联合科学家系统、生物/临床机器学习,以及模型生产化。薪资 20 万–30 万美元,股权 0.05–0.1%;不提供签证担保。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 PostEra(YC W20)正在招聘药物发现领域的人工智能研究员 ( lever.co ) 1天前 | 隐藏 考虑申请 YC 2027 年冬季批次! 申请 开放至11月2日。 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

我们发现了一个藏在我们其中一间办公室里的精密录音设备。我们利用我们的模型来了解该设备及其来源,查明一名特定员工在几天前放置了它。我们已将此事提交给FBI,并感谢迅速采取行动实施逮捕的探员和检察官。FBI的调查仍在进行中,我们将继续支持他们的工作。目前,我们没有迹象表明此人曾不当访问或外泄模型权重、源代码或客户数据。该员工已被解雇。我们严肃对待保护我们的技术、数据和人员,并将其视为关乎国家重要性的事项。我们的安全计划旨在防范各种威胁行为者,从内部风险、网络犯罪分子到国家行为体,而此案就是一个例子,说明AI如何帮助应对这些复杂的安全威胁。

``` Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 OpenAI 在其一间办公室内发现录音设备 ( twitter.com/openainewsroom ) 85 分 由 jaredwiener 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助 binlog 1 天前 [–] 更多细节在这里: https://sfstandard.com/2026/10/13/openai-engineer-arrested-a... 回复 dang 1 天前 | 父级 [–] 谢谢!我们会把评论移到 https://news.ycombinator.com/item?id=50078141 ,那里有那篇文章。 回复 考虑申请 YC 的 2027 年冬季批次! 申请 开放至 11 月 2 日。 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索: ```

Parsimony 是一个衡量 AI 编程智能体中多余代码的基准。与解决率/成本指标不同,它衡量净编程单元:语句、调用、比较、名称、字面量等语法元素。它减去删除的代码(净 = 新增 − 删除),并避免按行计数,因此堆砌代码不会得到奖励。模型按其在已解决任务上新增的平均净单元排名,从低到高;失败尝试也计入平均值。已解决数据来自 SWE-bench Verified,不重新运行测试。补丁会被应用,变更文件会被解析;仅限 Python,排除测试、文档、生成文件。它使用相同的 mini-SWE-agent,不过智能体会影响输出。更小并不总是更好:单元衡量的是规模,而非可读性/设计,而且写更多代码的模型往往能解决更多任务。用户可以比较模型、查看排行榜,或通过示例 JSON 提交结果。代码/数据:github.com/La5u/Parsimony。

我带着模糊的路线指引,来到深藏山谷中的牧羊人夏季营地。这算是个主题:我找到的奶酪总在偏远之处,由那些隐居般的人出于纯粹的固执守着老办法做出来。那里美得惊人,只有我和我的背包。山谷尽头是一道陡峭悬崖,上有破败

Spotatui 是一个轻量级的 Rust 终端音乐播放器,也是 spotify-tui 的活跃维护分支。它无需 spotifyd 或官方客户端即可原生播放 Spotify(需要 Premium),但 Spotify 是可选的。它还支持本地文件、Subsonic/Navidrome、网络电台、YouTube、Qobuz,以及在 macOS 上的 Apple Music。功能包括同步歌词、实时可视化器、跨来源队列、播放列表同步、Lua 插件、收听历史/回顾,以及完整的命令行界面。流式播放时约占用 78 MB 内存。桌面应用在 Spotify 风格的窗口中提供相同的播放器。可通过一行脚本、Homebrew、Cargo、AUR、Winget 或 Nix 安装。AI-DJ 和 MCP 集成让编码代理可以控制播放。它基本上可脚本化、可配置,并由社区维护。

Hypermass CLI 是一个命令行工具,可将实时 Hypermass 数据流同步到本地文件夹。安装后,使用 `hypermass subscribe <stream>` 配置流,并使用 `hypermass sync` 在文件发布时持续获取文件。文件会出现在 `<home>/hypermass/subscriptions/<stream-id>` 下,每个载荷一个文件,以载荷 ID 命名,并按发布顺序交付。你可以处理并删除数据文件,但必须保留每个流的隐藏 `.hypermass` 文件夹,它用于跟踪你在流中的位置。`sync` 还会从配置的发布源发布文件。使用 `status`、replay 和 `reload` 监控或管理流。该 CLI 面向数据科学家、开发者、研究人员和生产系统,他们需要一种简单、可重复、跨平台的方式来自动化数据摄取和发布。

1976年7月,阿佩尔和哈肯宣布了四色定理的证明,借助一台运行了1200小时、做出了100亿次判断的计算机;约翰·科赫协助了算法。结果引发了激烈争论。一些数学家接受了它;另一些则拒绝这种依赖计算机验证而非人类可核查推理的证明,称其为“神谕”,或说它根本不是数学。年龄也起了作用:年长的数学家怀疑计算机证明,年轻的数学家则怀疑700页手工计算。比尔·图特、海因里希·赫施和特德·斯沃特的高调支持提升了可信度,尽管《纽约时报》最初拒绝报道此事。1979年,托马斯·蒂莫奇科主张,无法通览的证明不是传统证明;斯沃特回应说,计算机辅助证明只是纸笔的延伸。这一事件标志着人机数学的开端,并提出了关于证明中的信任、验证和优雅的持久问题。

Guitoro 是一款免费、完整的在线虚拟吉他。它提供四种采样乐器——钢弦原声吉他、古典吉他、电吉他和四弦贝斯——音色可选、10 种调弦、最高第 10 品变调夹以及左手模式。在 24 个大小调中任意一个调里,提供 15 个具有真实琴颈指型的和弦;可用 F#m7 等和弦编辑调性,并在 Standard、Easy 和 Up 三种按法之间切换。使用 56 种扫弦/拨弦模式,以任意速度(最低 20%)演奏 51 首歌曲,或粘贴你自己的 ChordPro/和弦网站歌曲并添加反复记号。伴奏乐队提供 15 种鼓风格和 25 条贝斯线,速度 10–220 BPM,并带节拍器。独奏模式支持带锤弦、推弦和颤音的旋律。音箱与效果器包括过载、失真、法兹、EQ、混响和延迟。最多录制 10 分钟,可回放或导出 WAV/压缩音频。麦克风调音器覆盖吉他、贝斯、尤克里里和特殊调弦。一切都在浏览器中运行。

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Ledger确认,受损的硬件钱包是通过一家经销商流入的,其中植入了微型eSIM和微控制器,用于在设置过程中截取屏幕数据并窃取助记词。评论者指出,这印证了多年来被斥为“偏执”的供应链威胁。许多人批评Ledger的安全实践,建议跨厂商使用多签,并认为硬件钱包从来就不是完整解决方案。讨论还涉及加密货币相比传统银行缺乏追索途径、财务激励驱动复杂攻击的力量,以及关于硬件供应链信任的教训。一些人认为这是自托管可预见的失败;另一些人则呼吁更好的防篡改设计或开源设计。该讨论串反映出对加密安全的深度怀疑,以及保护数字资产免受资金充足、决心坚定的攻击者侵害的难度。

`ai-deslop` 是一个 Oxlint 插件,提供有主见的规则,用于标记低信号、AI 生成的“slop”代码。它引入了来自 `dmmulroy/anti-slop`(MIT)的通用规则,并在 `deslop/*` 命名空间下添加了更多规则。使用 `npm install --save-dev ai-deslop` 安装;`@oxlint/plugins` 是运行时依赖。它提供面向 Bun、Deno 和 Node 的已编译 JS。在 Oxlint 中通过 `jsPlugins` 和 `deslopConfigs.recommended` 配置。推荐规则涵盖不安全类型模式(unknown 参数/返回值、断言、类型拓宽、对象参数/字典)、性能问题(filter/map、reduce 展开、Reflect)、测试反模式(模块模拟、仅模拟调用断言)以及标准 TypeScript 规则(已弃用、浮动 Promise、require 导入、不必要条件、不可达)。可选规则处理重复 const/类型、重命名导入和 Tailwind 类名。鸣谢 anti-slop(MIT)。

Show HN:Deslop 是一组用于 AI 生成 TypeScript 的 Oxlint 规则,可捕获不安全类型、重复代码和低价值测试。评论者表示,激进 linting 对 AI 辅助开发至关重要,并称赞 `no-reflect-get` 等规则;他们将其与 `eslint-plugin-unicorn`、`ast-grep`、`coderabbitai/ast-grep-essentials` 和 `dmmulroy/anti-slop` 相比较。作者表示,Deslop 集中管理对 LLM 友好的规则,包括 Tailwind 规范类名,以及考虑 Zod/Drizzle 推断的重复类型/常量检测。他邀请提交 PR,并指出 Oxlint 可能已经以插件形式提供 Unicorn。该帖获得 32 分和 7 条评论。

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