随着伊朗官方媒体宣布德黑兰将停止与美国的所有外交往来，并着手全面封锁霍尔木兹海峡和曼德海峡，局势急剧升级。伊朗此举旨在报复以色列在黎巴嫩和加沙持续进行的军事行动，伊朗认为这些行动违反了现有的停火协议。 这一声明标志着外交努力的彻底破裂，导致油价飙升超过 7%。尽管唐纳德·特朗普总统近期对与伊朗达成潜在协议表示乐观，但实地局势已然恶化，两国均已陷入新一轮的军事敌对状态。 这两个关键贸易咽喉要道的潜在全面封锁，恐将进一步扼制全球石油供应，而自二月份冲突爆发以来，石油供应已受到严重限制。尽管市场波动加剧，但白宫尚未作出正式回应，特朗普总统仍坚持认为和平解决依然可行。
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KDE 三十周年 KDE at 30
37 天前
你知道吗……？
……KDE 曾助力将机器人送上火星？
确实如此！我们有图像为证：那出自纪录片《祝你好运，奥比》（Good Night Oppy），讲述的是“机遇号”火星探测器的故事。在这一幕中，你可以看到一位美国国家航空航天局（NASA）的工程师正通过一台 KDE 3 工作站对飞行中的探测器进行故障排查。
你可以在 Amazon Prime 上观看《祝你好运，奥比》。
由 Paul Brown 提交
……KDE 构建了驱动大多数网络浏览器的 HTML 引擎？
这是真的！
KDE 的网页引擎编写于 1998 至 1999 年，随后被用作苹果 Webkit 引擎和谷歌 Blink 引擎的基础。这意味着当今大多数现代浏览器，包括 Safari、Chrome、Chromium、Microsoft Edge、Opera、Vivaldi 和 Brave，其核心都使用了 KDE 软件。
事实上，如果你查看过网页服务器的访问日志，你会发现几乎每一行都有“KHTML”字样。
没错，“KHTML”中的“K”代表的就是“KDE”。
由 Paul Brown 提交
你有什么想分享的 KDE 冷知识吗？告诉我们吧！
围绕 KDE 三十周年的讨论反映出社区对该项目长久生命力与稳定性的高度赞赏。许多资深用户称赞 KDE 始终保持着高度的可定制性、功能完备性，是那些限制性桌面环境之外一个“理性”的选择。Dolphin、Kate、Konsole 和 KDE Connect 等高质量工具常被视为不可或缺，一些用户还指出 KDE 的影响力远不止于 Linux，其早期技术曾为现代网络浏览器奠定了基础。
尽管部分参与者对过去一些雄心勃勃的实验项目的流失表示遗憾，但主流观点认为，KDE 已成功演变成一个强大且“无聊”——即非常稳定可靠——的桌面系统。不过，该讨论串也凸显了持续存在的技术争论，特别是关于转向 Wayland 的问题，以及围绕项目社会认同的讨论。一些用户对引入非二元性别吉祥物及项目参与社会议题表达了不满，而另一些用户则认为，开源社区本质上一直带有政治性，此类举措对于营造包容的社区环境至关重要。归根结底，大家的共识是：KDE 是自由软件领域最重要且最持久的成就之一。
为了对抗持续的“末日刷屏”（doomscrolling），作者开发了一款名为“VineWall”的 iOS 应用，旨在通过刻意降低特定干扰性应用的网速来达到目的。作者认识到即时满足感是强迫性刷屏的诱因，并以“曲奇”作比喻：当一种体验变得不再吸引人或难以获取时，消费它的欲望就会随之减弱。
VineWall 的工作原理是限制网速，使用户在持续刷屏时，高清视频内容会变得模糊，图片也无法加载。通过逐步加强限速，该应用将顺滑的内容浏览过程，转变成充斥着加载图标和空白占位符的沮丧体验。这种阻碍迫使用户审视自己的习惯，并最终反思：“我真的需要这个吗？”通过让数字“曲奇”变质，该应用有效地打破了无休止高速刷屏的成瘾循环。
关于“故意让手机变慢”的 Hacker News 讨论，核心在于利用“数字摩擦”来对抗“无脑刷屏”和社交媒体成瘾。原发帖者建议使用一种名为 VineWall 的工具，通过刻意降低手机性能来打破即时满足的循环。
社区指出几种实现此目的的热门策略：
* **软件干扰：** *One Sec* 和 *ScreenZen* 等应用会强制用户在打开令人分心的应用程序前等待几秒钟，使理性思维能够抑制冲动习惯。
* **视觉摩擦：** 将手机屏幕调为灰阶模式可以降低内容刺激感，而增大字体或关闭自动补全功能则会让使用过程变得繁琐。
* **访问门槛：** 许多用户建议删除应用，强制改为仅通过浏览器访问，或将易成瘾的平台转移到放置在别处的“备用干扰机”上。
* **高级管控：** 资深用户建议使用 Apple Configurator 进行移动设备管理（MDM），以严格限制应用白名单，甚至完全禁用浏览器，防止轻易绕过限制。
* **心理转变：** 一些评论者认为，技术无法解决根本原因（通常是逃避无聊或潜在压力），真正的改变需要识别这些诱因并寻找更健康的替代方案。
社区共识是，虽然没有哪种方法是万无一失的，但通过降低速度、改变颜色或设置访问障碍来增加使用“成本”，是重获使用自主权的有效途径。
对不起。
这是一个基于 OccupyTheWeb 所著《Linux Basics for Hackers》（黑客的 Linux 基础）一书的学习笔记整理而成的结构化课程。每个模块都以通俗易懂的语言拆解了核心概念、命令及实用案例——既适合初学者入门，又具备足够的深度。 每个模块包含的内容： * 对每个概念的通俗解释 * 所有核心命令及示例 * 速查表 * 必要的图示 * 章末练习题 * 课程结束后的进阶练习建议 本课程仅用于教育目的。所有内容均应在个人实验环境中进行练习。严禁在未经授权或非本人拥有的系统上进行测试。 《Linux Basics for Hackers》作者：OccupyTheWeb，出版社：No Starch Press
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这门高强度的 5 学分课程旨在对大语言模型（LLM）的开发进行全面且实践性的深度探索。该课程参考了底层系统课程的模式，不局限于理论概念，而是要求学生从零开始构建 Transformer 模型。 通过五项大型作业，学生将经历模型开发的完整生命周期：实现架构组件（分词器、优化器）、优化系统性能（基准测试与分布式训练）、管理数据流水线（清洗与过滤）、研究缩放定律（Scaling Laws），以及执行模型对齐（SFT 和 RL）。 这是一门要求极高、侧重工程实践的课程。参与者必须具备扎实的 Python 编程能力、熟悉 PyTorch，并拥有微积分、线性代数、概率论和机器学习的深厚基础。学生需要以极少的辅助框架完成大量的编码工作。课程强调对 LLM 工程底层原理的深度理解，优先采用手动实现而非调用外部代码或使用 AI 辅助，以确保学习的严谨性。课程中涉及系统性能的作业需要 GPU 计算资源支持。
斯坦福大学的“CS336：从零构建语言模型”是一门备受推崇、严谨的课程，旨在教授学生如何从底层构建并优化大语言模型（LLM）。该课程提供了详尽的视频讲座、细致的作业，并深入探讨了分布式训练和对齐等前沿技术。
Hacker News 上的讨论强调了这门课程对深度学习从业者的价值，但许多人也指出该课程需要投入大量时间，且学习曲线陡峭。尽管课程要求严格，但参与者认为，通过亲手实践验证大语言模型流水线的每一个环节，能获得巨大的成就感。
硬件需求是讨论的一个主要话题。虽然课程组为注册学生提供了高端 Blackwell GPU，但远程学习者使用本地设备（NVIDIA RTX 2060 及以上显卡或 M 系列芯片的 Mac）或经济实惠的云服务器也能进行学习。助教积极鼓励外部学生通过 GitHub 提供反馈，并认可了在环境配置和内存管理方面提供更好指导的必要性。对于那些希望在现代人工智能领域打下坚实技术与工程基础，且具备基本机器学习背景的学习者来说，该课程被广泛推荐。
作者认为，在生产环境中常规性地禁用代码断言是一种“不可救药的糟糕做法”。虽然开发人员经常通过禁用断言来避免崩溃或提升性能，但这样做会掩盖潜在的逻辑错误，等同于在“欺骗”团队，使其误以为代码比实际更稳定。 在 Zig 语言中，断言主要有两个用途：作为运行时安全检查（触发 panic），以及作为允许编译器执行激进优化的形式公理。通过禁用断言，开发人员失去了捕获违反程序不变性错误的能力——这些错误往往会导致细微且危险的行为异常（如安全漏洞），而不是直接导致程序干净地崩溃。 作者主张，如果性能是首要任务，就应接受不正确的断言可能导致意外行为的事实；如果正确性是首要任务，则应保持断言开启，以便尽早发现错误。最终，重点应在于编写和修复断言以确保程序正确性，而不是隐藏缺陷。作者建议，开发人员应停止对断言的畏惧，将其视为识别和解决系统性问题的工具，并指出日志记录或受控的 panic 等替代方案，远胜于简单地无视那些可证伪的逻辑。
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